期刊文献+
共找到219篇文章
< 1 2 11 >
每页显示 20 50 100
非侵入性神经调控技术对脑卒中后失语患者言语功能影响的网状Meta分析
1
作者 李思慧 王芹 +5 位作者 崔慎红 成小菲 冯梓芸 王德花 梁春婷 冷军 《中国组织工程研究》 北大核心 2026年第28期7485-7493,共9页
目的:大量研究表明,非侵入性神经调控技术能够有效改善脑卒中后非流畅性失语的症状,然而,针对该类技术的最优刺激方案仍有待深入验证与探究。此次研究借助网状Meta分析方法,系统评价不同非侵入性神经调控技术改善脑卒中后非流畅性失语... 目的:大量研究表明,非侵入性神经调控技术能够有效改善脑卒中后非流畅性失语的症状,然而,针对该类技术的最优刺激方案仍有待深入验证与探究。此次研究借助网状Meta分析方法,系统评价不同非侵入性神经调控技术改善脑卒中后非流畅性失语患者言语功能的效应。方法:检索CNKI、万方、维普、CBM、PubMed、Cochrane图书馆、Embase和Web of Science数据库,筛选有关非侵入性神经调控技术治疗脑卒中后非流畅性失语的随机对照试验,检索时限截至2025-06-01。对照组采用常规治疗或假刺激,试验组在对照组治疗的基础上加入非侵入性神经调控技术,结局指标为西方失语成套测验、汉语失语成套测验、日常生活交流能力评定量表。采用Stata 17.0软件对结局指标进行传统Meta分析和网状Meta分析,采用GRADE对结局指标进行证据等级评价。结果:共纳入33篇随机对照试验,涉及10种非侵入性神经调控方式。①传统Meta分析结果显示,低频重复经颅磁刺激右侧Broca区、经颅直流电刺激双侧Broca区、经颅直流电刺激左侧Broca区可改善患者西方失语成套测验评分(P<0.001),低频重复经颅磁刺激右侧Broca区、低频重复经颅磁刺激颞上回后部、低频重复经颅磁刺激右侧Broca区联合高频重复经颅磁刺激左侧Broca区可改善患者汉语失语成套测验评分(P<0.05),低频重复经颅磁刺激右侧Broca区、经颅直流电刺激双侧Broca区、连续性θ爆发刺激右侧Broca区联合间歇性θ爆发刺激左侧Broca区、高频重复经颅磁刺激刺激右侧Broca区、低频重复经颅磁刺激右侧Broca区联合高频刺激左侧Broca区可改善患者日常生活交流能力评定量表评分(P<0.05)。②网状Meta分析结果显示,低频重复经颅磁刺激右侧Broca区改善患者西方失语成套测验评分和汉语失语成套测验评分的疗效更佳[SMD=1.13,95%CI(0.59,1.67),P<0.05;SMD=4.73,95%CI(1.28,8.18),P<0.05],经颅直流电刺激双侧Broca区在改善患者日常生活交流能力评定量表评分的疗效更佳[SMD=1.81,95%CI(0.51,2.12),P<0.05]。③GRADE证据等级评价结果显示,西方失语成套测验、汉语失语成套测验、日常生活交流能力评定量表结局指标的证据等级均为低级。结论:不同非侵入性神经调控方式均能改善脑卒中后非流畅性失语患者的言语功能,低频重复经颅磁刺激右侧Broca区在改善多维度言语功能方面,尤其在自发言语连贯性、听觉理解准确性及命名流畅性等方面疗效显著;经颅直流电刺激双侧Broca区更侧重改善患者的日常生活交流能力,但研究结果受纳入研究的数量及质量影响,证据等级较低,仍需更多高质量的研究进一步验证。 展开更多
关键词 脑卒中 非流畅性失语 非侵入性神经调控技术 言语功能 经颅直流电刺激 重复经颅磁刺激 网状Meta分析
暂未订购
神经调控技术促进脑卒中后上肢运动功能的系统评价与网状Meta分析
2
作者 范萌萌 丁嘉莉 +1 位作者 万宇杰 黄海量 《中国组织工程研究》 北大核心 2026年第28期7494-7504,I0003,I0004,共13页
目的:系统比较多种神经调控技术对脑卒中患者上肢运动功能恢复的疗效与安全性,并通过网状Meta分析对不同干预措施的相对优势进行排序,为临床康复干预提供循证依据。方法:系统检索中国知网、万方数据库、维普数据库、中国生物医学文献数... 目的:系统比较多种神经调控技术对脑卒中患者上肢运动功能恢复的疗效与安全性,并通过网状Meta分析对不同干预措施的相对优势进行排序,为临床康复干预提供循证依据。方法:系统检索中国知网、万方数据库、维普数据库、中国生物医学文献数据库、PubMed、EMbase、Web of Science、Cochrane Library数据库,纳入关于不同神经调控技术治疗脑卒中后上肢运动障碍的随机对照试验,检索时限为各数据库建库至2025年8月公开发表的中英文文献。对照组采用假刺激以及传统康复手段,试验组为在对照组基础上加入不同的神经调控技术。采用Cochrane随机对照试验偏倚风险评价工具对纳入文献进行质量评价。采用Stata 16.0和RevMan 5.4软件进行网状Meta分析。结果:纳入51项随机对照试验,涉及12种神经调控刺激方式。网状Meta分析结果显示:与常规治疗相比,高频重复经颅磁刺激(MD=11.50,95%CI:6.83-16.16,P<0.05)在改善脑卒中患者上肢基础运动功能恢复方面的疗效最佳;在改善脑卒中患者上肢功能的实用性与精细性方面,连续性节律爆发刺激(MD=12.10,95%CI:44.99-19.21,P<0.05;MD=9.60,95%CI:1.32-17.88,P<0.05)的疗效最佳;在改善脑卒中患者日常生活活动能力受限或伴有明显痉挛方面,阴极经颅直流电刺激(MD=15.40,95%CI:0.03-30.77,P<0.05;MD=-0.83,95%CI:-1.64至-0.03,P<0.05)的疗效最佳。结论:在以促进上肢基础运动功能恢复为目标时,高频重复经颅磁刺激疗效最好;在提升上肢功能的实用性与精细性方面,连续性节律爆发刺激疗效最好;对于提高日常生活能力伴有明显痉挛的患者,阴极经颅直流电刺激疗效最好。 展开更多
关键词 神经调控技术 脑卒中 上肢运动功能 经皮耳廓迷走神经刺激 重复经颅磁刺激 经颅直流电刺激 脑机接口 网状Meta分析
暂未订购
基于可视圆轨迹和改进DCNN的特高压直流输电系统故障定位方法
3
作者 李朋波 郭涛 +4 位作者 孙勇军 程星鑫 沈明慷 朱晓峰 沙浩源 《自动化与仪器仪表》 2026年第2期351-356,共6页
针对特高压直流输电系统线路故障位置难以识别、故障特征量难以提取等问题,提出一种基于可视圆轨迹和改进深度卷积神经网络(DCNN)的特高压直流输电系统故障定位方法。首先通过希尔伯特变换提取时序电压信号的上包络线,以此构造解析信号... 针对特高压直流输电系统线路故障位置难以识别、故障特征量难以提取等问题,提出一种基于可视圆轨迹和改进深度卷积神经网络(DCNN)的特高压直流输电系统故障定位方法。首先通过希尔伯特变换提取时序电压信号的上包络线,以此构造解析信号,进而获取复函数形式下的瞬时幅值和相位,在极坐标系中绘制出轨迹圆图像;然后将轨迹圆像输入到深度卷积神经网络模型中训练学习,结合贝叶斯优化和自适应批归一化(AdaBN)对模型进行改进,对提取的轨迹圆像进行分类,建立故障特征与位置之间的映射关系,实现直流输电系统故障位置的识别;最后通过仿真算例验证,相较于常规的深度学习模型,所提模型提高了特高压直流输电系统故障定位的准确性,并具有较强的抗噪性能。 展开更多
关键词 可视化轨迹圆 故障定位 深度卷积神经网络 特高压直流输电系统
原文传递
非侵入性脑刺激改善孤独症谱系障碍儿童核心症状的网状Meta分析
4
作者 房恩慧 管惠 马丽虹 《中国组织工程研究》 北大核心 2026年第24期6373-6381,共9页
目的:已有研究证实非侵入性脑刺激能够改善孤独症儿童局限性、重复性行为和社交障碍,然而不同刺激方案的疗效存在差异。此次研究系统评价非侵入性脑刺激对孤独症儿童核心症状的疗效,并比较不同刺激方案的疗效差异。方法:检索中国知网、... 目的:已有研究证实非侵入性脑刺激能够改善孤独症儿童局限性、重复性行为和社交障碍,然而不同刺激方案的疗效存在差异。此次研究系统评价非侵入性脑刺激对孤独症儿童核心症状的疗效,并比较不同刺激方案的疗效差异。方法:检索中国知网、维普、万方和CBM、PubMed、Embase、Cochrane Library和Web of Science数据库,搜集非侵入性脑刺激治疗孤独症儿童核心症状的随机对照试验,检索时限为各数据库建库至2025年3月,由2名研究者分别独立进行文献筛选、数据提取,使用Cochrane偏倚风险评价工具进行文献质量评价,采用Revman 5.4和Stata 17.0软件进行Meta分析。结果:最终纳入27篇文献,共涉及非侵入性脑刺激的10种刺激方案,涵盖1701例孤独症患儿。①传统Meta分析结果显示,非侵入性脑刺激在改善儿童孤独症评定量表、孤独症行为评定量表、孤独症治疗评估量表和重复刻板行为检查表评分方面效果均优于常规康复;②网状Meta分析结果显示,与常规康复相比,高频重复经颅磁刺激背外侧前额叶皮质[MD=-6.00,95%CI(-8.68,-3.33),P<0.05,SUCRA=89.5%]改善儿童孤独症评定量表评分的效果最佳,而高频重复经颅磁刺激Broca区[MD=-15.11,95%CI(-18.28,-11.95),P<0.05,SUCRA=91.1%]改善孤独症行为评定量表评分的效果最佳。结论:现有证据表明,高频重复经颅磁刺激改善孤独症儿童核心症状的疗效最佳。由于纳入研究普遍存在方法学异质性较大与样本规模有限的双重局限性,未来亟待通过大样本、方法学严谨的随机对照试验进一步验证当前结论的可靠性。 展开更多
关键词 非侵入性脑刺激 重复经颅磁刺激 经颅直流电刺激 经颅脉冲刺激 孤独症谱系障碍 核心症状 网状Meta分析
暂未订购
多焦点经颅直流电刺激对健康老年人双任务姿势控制的影响
5
作者 王亚杰 郑苏旺 +4 位作者 冯小帆 王博文 张玉凤 吕娇娇 黄灵燕 《医用生物力学》 北大核心 2025年第6期1577-1583,共7页
目的基于背侧注意网络(dorsal attention network,DAN)和默认网络(default network,DN)两个与注意力相关脑网络,探讨多焦点经颅直流电刺激(transcranial direct current stimulation,tDCS)能否改善健康老年人在双任务姿势控制中的表现... 目的基于背侧注意网络(dorsal attention network,DAN)和默认网络(default network,DN)两个与注意力相关脑网络,探讨多焦点经颅直流电刺激(transcranial direct current stimulation,tDCS)能否改善健康老年人在双任务姿势控制中的表现。方法22名健康老年人被随机分配接受tDCS和假刺激,两次刺激间隔至少1周。tDCS方案旨在促进DAN的兴奋性并抑制DN的兴奋性,刺激时长为20 min(DAN+/DN-tDCS);假刺激方案仅持续1 min(刺激开始和结束各30 s)。在每次干预前后,使用测力台采集受试者在睁眼和闭眼条件下进行单、双任务姿势控制测试的压力中心数据。采用双因素重复测量(刺激方案×刺激前后)方差分析评估刺激方案对受试者各姿势控制指标的影响。结果所有受试者均完成实验,未出现明显不良反应。在睁眼双任务中,摆动合速度(F=5.72,P=0.021)和前后方向摆动速度(F=5.085,P=0.029)均存在显著交互作用。在DAN+/DN-tDCS干预后,前后方向摆动速度(P=0.019)和摆动合速度(P=0.01)均显著下降。睁眼条件下,摆动面积双任务消耗(F=8.727,P=0.005)也存在显著交互作用。在DAN+/DN-tDCS干预后摆动面积双任务消耗降低(P=0.038),而假刺激干预后摆动面积双任务消耗反而增加(P=0.049)。结论DAN+/DN-tDCS干预能显著改善健康老年人在双任务姿势控制中的表现(降低摆动速度、面积及双任务消耗),提示该刺激方案具有提升老年人在双任务条件下姿势控制稳定性的潜力。 展开更多
关键词 双任务 姿势控制 经颅直流电刺激 脑网络调控
原文传递
基于人工神经网络的直流输电系统故障诊断 被引量:2
6
作者 张子傲 李岩松 《东北电力技术》 2025年第6期10-14,共5页
提出了一种基于人工神经网络(artificial neural network,ANN)的高压直流系统故障诊断方法。首先根据某直流输电系统换流站近3年来实测故障数据,分析了直流输电系统换流站主要故障类型,将其归纳划分为交流故障、直流故障、换流阀故障和... 提出了一种基于人工神经网络(artificial neural network,ANN)的高压直流系统故障诊断方法。首先根据某直流输电系统换流站近3年来实测故障数据,分析了直流输电系统换流站主要故障类型,将其归纳划分为交流故障、直流故障、换流阀故障和换相失败4种类型。然后根据场站实测数据建立故障数据集,收集整理4类故障在15个周波内具有代表性特征意义的11个通道故障特征;在此基础上,将故障样本随机划分为训练集和测试集,并更新模型网络参数,完成模型训练。最后设置算例,使用测试集对诊断模型进行测试,并设置支持向量机(support vector machine,SVM)和Naive Bayes作为对比。结果表明,所提出的方法对高压直流系统的故障诊断准确率可以达到91%以上,具有较高准确率,适用于高压直流系统的故障识别和诊断。 展开更多
关键词 直流输电系统 神经网络 故障诊断
在线阅读 下载PDF
基于CNN-LSTM的高频地波雷达海流方向校正方法
7
作者 许毅 韦骏 +1 位作者 魏春雷 杨凡 《热带海洋学报》 北大核心 2025年第3期24-35,共12页
高频地波雷达对近岸区域进行探测时,雷达电磁波往往容易受到海岸线以及岛屿等地形因素的干扰,从而导致雷达探测数据合成的海流方向出现较大的误差,而传统的高频地波雷达反演算法并未将物理因素的影响纳入其中。为了解决这个问题,结合卷... 高频地波雷达对近岸区域进行探测时,雷达电磁波往往容易受到海岸线以及岛屿等地形因素的干扰,从而导致雷达探测数据合成的海流方向出现较大的误差,而传统的高频地波雷达反演算法并未将物理因素的影响纳入其中。为了解决这个问题,结合卷积神经网(convolutional neural networks,CNN)和长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络的特点,本文提出了一种基于CNN-LSTM的组合模型,将海面风、潮汐以及海拔数据输入到模型中,对雷达探测数据合成的海流方向进行校正。实验结果表明,CNN-LSTM模型结合物理海洋因子后能够有效提高受地形影响区域的雷达探测海流数据质量,使合成的海流方向准确性显著提升。经过模型校正后,相较原始雷达数据,经验正交函数椭圆的方向角误差由77.10°降为23.06°,椭圆的长短轴误差由0.0896降为0.0538,海流的平均流方向角误差由20.82°降为6.21°。 展开更多
关键词 高频地波雷达 海流方向 卷积神经网络 长短期记忆神经网络
在线阅读 下载PDF
高压直流输电线路接地极对天然气管网的干扰及管道腐蚀行为
8
作者 刘勤 蒋卡克 李德明 《腐蚀与防护》 北大核心 2025年第8期69-74,共6页
上海天然气主干管网与高压直流输电线路腰泾接地极、廊下接地极和南桥接地极最近距离为3.5~9.0km,采用电位远程监测系统对临近接地极的典型受干扰管段进行连续电位监测,并采用腐蚀试片检测了受干扰管段的腐蚀速率。根据电位远程监测结... 上海天然气主干管网与高压直流输电线路腰泾接地极、廊下接地极和南桥接地极最近距离为3.5~9.0km,采用电位远程监测系统对临近接地极的典型受干扰管段进行连续电位监测,并采用腐蚀试片检测了受干扰管段的腐蚀速率。根据电位远程监测结果与试片检测结果,分析高压直流接地极对埋地管道的干扰及管道腐蚀行为。结果表明:高压直流接地极放电时,管地电位均发生了偏移,靠近接地极位置管段的管地电位偏移远大于远离接地极位置;高压直流接地极距离管道越近,其对管道的干扰越集中;高压直流接地极干扰电流通过在临近管道中的传导增大了对远端管道的影响,改变影响规律与分布范围;在高压直流接地极单极放电情况下,管道防腐蚀层破损点越大,干扰电流密度越小,管道腐蚀速率越小。 展开更多
关键词 高压直流 接地极 天然气管网 直流干扰 防腐蚀层破损面积 腐蚀
在线阅读 下载PDF
经颅直流电刺激在慢性意识障碍中的研究进展
9
作者 祝宇耀 肖瑶 +1 位作者 赵曦 余斌 《同济大学学报(医学版)》 2025年第6期949-956,共8页
经颅直流电刺激(transcranial direct current stimulation,tDCS)作为一种非侵入性神经调控技术,在治疗昏迷、无反应觉醒综合征和微意识状态的慢性意识障碍(prolonged disorders of consciousness,pDOC)患者中展示了认知和功能恢复的潜... 经颅直流电刺激(transcranial direct current stimulation,tDCS)作为一种非侵入性神经调控技术,在治疗昏迷、无反应觉醒综合征和微意识状态的慢性意识障碍(prolonged disorders of consciousness,pDOC)患者中展示了认知和功能恢复的潜力。目前临床应用探究了其安全性及有效性,尤其在微意识状态患者中提升了临床恢复指标。本文综述了经颅直流电刺激在慢性意识障碍治疗中的应用以及作用机制,并探讨了当前研究的局限性以及未来治疗策略的发展趋势。 展开更多
关键词 神经调控 经颅直流电刺激 慢性意识障碍 神经网络
暂未订购
面向高渗透率新能源接入的交直流混合配电网韧性提升关键技术研究
10
作者 韩思思 张建超 《通信电源技术》 2025年第20期137-139,共3页
相较于传统交流配电网,交直流混合配电网具有灵活的潮流控制能力、高效的能源转换效率以及对新能源和直流负荷的适配性,在提升系统应对扰动能力、维持关键负荷持续供电方面展现出独特优势,对于构建高韧性配电网、适应能源结构转型意义... 相较于传统交流配电网,交直流混合配电网具有灵活的潮流控制能力、高效的能源转换效率以及对新能源和直流负荷的适配性,在提升系统应对扰动能力、维持关键负荷持续供电方面展现出独特优势,对于构建高韧性配电网、适应能源结构转型意义重大。基于此,从提升韧性的角度出发,系统探讨交直流混合配电网在韧性导向的拓扑架构设计、预防性规划、主动防御与优化运行、快速故障隔离与恢复等环节所涉及的关键技术,旨在为新型电力系统背景下配电网韧性的实质性提升提供技术参考。 展开更多
关键词 高渗透率新能源 交直流混合配电网 韧性提升
在线阅读 下载PDF
基于U-Net卷积神经网络的直流电阻率法数据重构
11
作者 李泽扬 马欢 +3 位作者 张浩楠 代一龙 李阳 杨瀛彧 《华南地质》 2025年第1期240-248,共9页
本文针对地球物理电阻率法实测数据采集中因人文噪声引起的数据突变问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的数据重构算法。鉴于电阻率法控制方程的非线性特征,传统的线性插值技术可能导致反演结果精度下降。本研究首先构建了CNN模型,... 本文针对地球物理电阻率法实测数据采集中因人文噪声引起的数据突变问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的数据重构算法。鉴于电阻率法控制方程的非线性特征,传统的线性插值技术可能导致反演结果精度下降。本研究首先构建了CNN模型,并通过三维有限差分法进行电阻率法正演数值模拟,生成训练集和测试集。利用训练集对CNN模型进行训练,并基于损失函数结果优化U-Net网络参数。通过对比线性插值技术和CNN重构合成突变数据的反演结果,验证了CNN在数据重构中的有效性和优越性。研究结果表明,U-Net-CNN可以有效重构非线性直流电阻率法数据,为提高地球物理数据采集精度和反演结果的可靠性提供了新的技术途径。 展开更多
关键词 卷积神经网络 直流电阻率法 数值模拟 数据重构
在线阅读 下载PDF
基于关键特征量和CNN的特高压直流换流站暂态过电压快速预测方法
12
作者 彭勃 张军 +3 位作者 刘宇翔 龚庆武 孙辉 刘孝辉 《武汉大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第10期1558-1568,共11页
暂态过电压是制约特高压直流传输功率的关键因素,对暂态过电压进行预测并提前采取相应的调控策略有利于提升特高压直流传输功率,故提出一种基于关键特征量和卷积神经网络(convolution neural networks,CNN)算法的特高压直流换流站暂态... 暂态过电压是制约特高压直流传输功率的关键因素,对暂态过电压进行预测并提前采取相应的调控策略有利于提升特高压直流传输功率,故提出一种基于关键特征量和卷积神经网络(convolution neural networks,CNN)算法的特高压直流换流站暂态过电压快速预测方法。首先建立反映换流站交流母线暂态过电压的详细模型,并分析影响换流站暂态压升水平的状态量,找出关键的特征量并构建特征集;然后将特征集输入CNN中进行有监督学习;最后将训练所得到的模型应用于预测换流站暂态过电压。PSASP仿真结果表明,该方法错误率低至2.68%、精确率高达99.42%且预测时间短,能够在直流传输功率实时变化的情况下快速准确地预测出换流站暂态过电压范围,有利于提升特高压直流传输功率。 展开更多
关键词 关键特征量 卷积神经网络 预测暂态过电压 高压直流 PSASP
原文传递
国家卫生统计信息网络直报系统的发展现状与对策研究
13
作者 敬海斌 《辽宁医学杂志》 2025年第5期74-76,共3页
国家卫生统计信息网络直报系统(以下简称直报系统)是一个专门用于收集、管理和分析卫生数据的重要平台,为各级卫生行政管理部门及时准确掌握辖区内医疗机构的卫生资源配置状况提供了重要的数据支撑。本文结合直报系统的优势、发展现状... 国家卫生统计信息网络直报系统(以下简称直报系统)是一个专门用于收集、管理和分析卫生数据的重要平台,为各级卫生行政管理部门及时准确掌握辖区内医疗机构的卫生资源配置状况提供了重要的数据支撑。本文结合直报系统的优势、发展现状及存在的人员素质不高、功能欠缺、数据不够准确等问题,提出相应解决对策,旨在优化直报系统,加强数据质量控制,使其更好地服务于人民。 展开更多
关键词 卫生统计 网络直报系统现状 对策
原文传递
HO-BP神经网络驱动的BLDCM无感高精度动态控制研究
14
作者 于林鑫 杨锴堃 《微特电机》 2025年第12期1-6,共6页
针对传统无刷直流电机(brushless direct current motor, BLDCM)无位置传感器控制在低速起动阶段由于反电动势幅值较小导致换相信号精度下降,进而引发换相失败的问题,本文提出了一种基于河马算法优化BP神经网络的无感控制方法。该方法... 针对传统无刷直流电机(brushless direct current motor, BLDCM)无位置传感器控制在低速起动阶段由于反电动势幅值较小导致换相信号精度下降,进而引发换相失败的问题,本文提出了一种基于河马算法优化BP神经网络的无感控制方法。该方法以电机三相电压与电流信号为输入,构建非线性映射模型,实现对电机精确换相信号的估算。仿真结果表明,本文提出的基于河马优化算法的BP神经网络无位置传感器控制策略在无刷直流电机系统中表现出良好的性能。能够实现准确的换向信号估计,具备快速、平稳的调速特性,系统动态响应良好。 展开更多
关键词 无刷直流电机 河马优化算法 BP神经网络 无感控制
在线阅读 下载PDF
高压直流输电系统的电力通信网络设计
15
作者 王鸿皓 《通信电源技术》 2025年第4期125-127,共3页
深入分析高压直流(High Voltage Direct Current,HVDC)输电系统对电力通信网络的多方面需求,详细阐述HVDC输电系统的电力通信网络架构设计,包括网络拓扑结构、通信节点布局与网络分层功能划分。探讨适用于HVDC输电系统的通信技术与协议... 深入分析高压直流(High Voltage Direct Current,HVDC)输电系统对电力通信网络的多方面需求,详细阐述HVDC输电系统的电力通信网络架构设计,包括网络拓扑结构、通信节点布局与网络分层功能划分。探讨适用于HVDC输电系统的通信技术与协议选型,并着重研究HVDC输电系统的电力通信网络的可靠性设计,涵盖冗余设计、故障检测与自愈机制以及网络安全防护措施等,旨在为构建稳定、安全且高效的HVDC电力通信网络提供全面的理论依据与技术参考。 展开更多
关键词 高压直流(HVDC)输电 电力通信网络 网络架构 通信技术 可靠性设计
在线阅读 下载PDF
基于时频域特征提取的光伏发电系统直流故障电弧识别研究
16
作者 徐丹 常英杰 《吉林电力》 2025年第6期1-5,共5页
针对光伏系统常见的直流故障电弧问题展开研究。首先,搭建光伏系统电弧故障实验平台,采集不同条件下的故障电弧电流信号,进行电流时域特征和频域特征的定量计算,找出电弧发生前后有明显变化的时频特征量。然后,通过分析故障电弧时域特... 针对光伏系统常见的直流故障电弧问题展开研究。首先,搭建光伏系统电弧故障实验平台,采集不同条件下的故障电弧电流信号,进行电流时域特征和频域特征的定量计算,找出电弧发生前后有明显变化的时频特征量。然后,通过分析故障电弧时域特征量发现:系统在发生故障电弧时,无论发生在什么位置,工作点如何变化,电流峰峰值以及标准差幅值变化都很明显,可作为识别故障电弧的时域判据。随后,利用傅立叶变换对故障电弧频率成分进行分析,将不同条件下发生电弧时都有明显变化的几个频段作为识别故障电弧的频域判据。最后,结合时频域共提取出6组特征向量作为BP神经网络输入,将反向传播(Back Propagation,BP)神经网络应用于直流故障电弧的检测,并通过实验证明了此方法的有效性与可行性。 展开更多
关键词 光伏系统 直流电弧检测 时频域特征 BP神经网络
在线阅读 下载PDF
风力发电和飞轮储能联合系统的模糊神经网络控制策略 被引量:14
17
作者 王健 王昆 陈全世 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第17期4017-4020,共4页
针对于风力发电和飞轮储能联合系统,提出了一种新的控制策略。基于飞轮储能系统里矢量控制的感应电机,建立了系统的数学模型。在系统里,采用模糊神经网络控制算法实现直流总线电压的自动调整,达到稳定系统的直流总线电压的目的。仿真和... 针对于风力发电和飞轮储能联合系统,提出了一种新的控制策略。基于飞轮储能系统里矢量控制的感应电机,建立了系统的数学模型。在系统里,采用模糊神经网络控制算法实现直流总线电压的自动调整,达到稳定系统的直流总线电压的目的。仿真和实验结果证明,在风力发电和飞轮储能联合系统的能量控制过程中使用模糊神经网络控制算法实现了能量的快速存储和释放,起到了稳定系统电压的作用,取得了满意的控制效果。 展开更多
关键词 控制策略 矢量控制 模糊神经网络 直流总线电压
在线阅读 下载PDF
基于自适应径向基函数神经网络的无刷直流电机直接电流控制 被引量:53
18
作者 夏长亮 王娟 +3 位作者 史婷娜 陈炜 徐绍辉 杨荣 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期123-127,共5页
提出了基于自适应径向基函数(Radial Basis Function)神经网络的无刷直流电机直接电流控制新方法。该方法构造了一个隐层节点初始个数为零的RBF网络,通过在训练过程中不断地按照自适应算法添加和删除隐层单元, 形成 一个结构简单、紧凑... 提出了基于自适应径向基函数(Radial Basis Function)神经网络的无刷直流电机直接电流控制新方法。该方法构造了一个隐层节点初始个数为零的RBF网络,通过在训练过程中不断地按照自适应算法添加和删除隐层单元, 形成 一个结构简单、紧凑的RBF网络来实现电机电压、电流与功率开关导通信号之间的非线性映射,直接控制功率开关的通断,实现无位置传感器的直接电流控制。网络训练采用离线训练和在线训练相结合的方法。首先利用来自实验数据的训练样本按给出的自适应算法对网络进行离线训练,确定RBF网络隐层节点的个数及位置;再按递推最小二乘法(RLS)在线修正隐层与输出层之间的连接权;最后,用数字处理器(DSP)实现在线控制算法。实验结果表明,该控制方法具有较高的鲁棒性和控制精度。 展开更多
关键词 无刷直流电机 直接电流控制 自适应径向基函数 神经网络 无位置传感器
在线阅读 下载PDF
基于脑功能网络分析的孤独症儿童辅助干预效果研究 被引量:5
19
作者 李昕 王欣 +2 位作者 安占周 蔡二娟 康健楠 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期2654-2663,共10页
脑功能网络是分析复杂网络之间连接关系的一种有效方法,对脑功能障碍分析具有重要意义.本文基于频域Granger因果分析的定向传递函数(Direction-transfer function,DTF),构建了各频段的脑功能网络.采用图论方法分析最佳阈值下经颅直流电... 脑功能网络是分析复杂网络之间连接关系的一种有效方法,对脑功能障碍分析具有重要意义.本文基于频域Granger因果分析的定向传递函数(Direction-transfer function,DTF),构建了各频段的脑功能网络.采用图论方法分析最佳阈值下经颅直流电刺激(Transcranial direct current stimulation,tDCS)干预前后孤独症(Autism spectrum disorder,ASD)儿童脑网络的平均度、全局效率和平均局部效率等特征,并对比了经颅直流电刺激对孤独症儿童脑功能状态辅助干预效果.结果发现刺激前组在各频段的图论特征均低于刺激后组(P<0.05),其中Theta频段和低-beta频段的局部效率统计性差异显著,表明在一定程度上tDCS干预是ASD儿童治疗的有效手段. 展开更多
关键词 孤独症 经颅直流电刺激 脑功能网络 定向传递函数
在线阅读 下载PDF
利用模量传输时间差的特高压直流线路故障测距 被引量:14
20
作者 陈仕龙 李建平 +2 位作者 谢佳伟 毕贵红 罗璐 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2016年第8期20-24,共5页
故障行波零模分量与线模分量到达线路端测距装置处的时间差与故障距离之间呈非线性关系,反向传播BP神经网络具有良好的非线性逼近拟合能力,可以利用BP神经网络对这种关系进行拟合以达到故障测距的目的。以小波分解各个频带下模量传输时... 故障行波零模分量与线模分量到达线路端测距装置处的时间差与故障距离之间呈非线性关系,反向传播BP神经网络具有良好的非线性逼近拟合能力,可以利用BP神经网络对这种关系进行拟合以达到故障测距的目的。以小波分解各个频带下模量传输时间差为输入特征量、故障距离作为输出特征量,对神经网络进行训练,形成故障测距神经网络模型。仿真表明该基于模量传输时间差的特高压直流输电线路单端故障测距神经网络算法精度较高。 展开更多
关键词 特高压直流 行波 神经网络 小波分解 故障测距
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 11 下一页 到第
使用帮助 返回顶部