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On the Small SNR Processing Ability of IR Point Target Detection
1
作者 Song, Liuping Sun, Zhongkang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 1993年第3期28-36,共9页
Three-dimensional (3-D) matched filtering has been suggested as a powerful processing technique for detecting weak, moving IR point target immersed in a noisy field. Based on the theory of the 3-D matched filtering an... Three-dimensional (3-D) matched filtering has been suggested as a powerful processing technique for detecting weak, moving IR point target immersed in a noisy field. Based on the theory of the 3-D matched filtering and the optimal linear processing, the optimal point target detector is being analyzed in this paper. The performance of the detector is introduced in detail. The results provide a standard reference to evaluate the performance of any other point target detection algorithms. 展开更多
关键词 algorithmS Correlation detectors digital signal processing image processing Signal detection Signal to noise ratio Systems analysis Three dimensional
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基于STD-PCB的缺陷检测方法研究
2
作者 马忠伟 漏梁波 《计算机应用文摘》 2026年第4期121-123,126,共4页
在工业实际场景中,印刷电路板(PCB)缺陷检测常受限于工厂照明条件或成本控制,导致采集图像存在低照度、阴影干扰及反光等问题,从而影响图像质量,为后续检测算法带来困难。为此,文章首先详细阐述了面向端侧的PCB图像数据采集与预处理流程... 在工业实际场景中,印刷电路板(PCB)缺陷检测常受限于工厂照明条件或成本控制,导致采集图像存在低照度、阴影干扰及反光等问题,从而影响图像质量,为后续检测算法带来困难。为此,文章首先详细阐述了面向端侧的PCB图像数据采集与预处理流程,其次提出一种基于STD-PCB的缺陷检测算法。实验结果表明,该方法对缺孔、开路、短路、余铜等典型缺陷的平均检测精度超过90%,体现出对关键缺陷的检测准确性与可靠性。 展开更多
关键词 pcb 缺陷检测 图像处理 数据采集 STD-pcb算法
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数字图像处理技术在PCB板检测中的应用 被引量:15
3
作者 鲁昌华 徐胜海 刘春 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第z1期426-429,共4页
本文介绍了数字图像处理技术在 PCB板检测系统中的具体应用 ,论述了数字图像的平滑化、差影、阈值等方面的内容 ,详细描述了采用随机 Hough变换检测定位圆方法。实验证明了此系统的可行性。
关键词 数字图像处理 pcb 检测 定位 软件开窗口
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一种基于图像处理的PCB检测算法研究 被引量:14
4
作者 范小涛 夏雨人 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第13期91-92,211,共3页
该文主要介绍了一种在PCB检测中快速有效的算法,并且详细介绍了其原理,以及具体实现,并做了评估。为实际工业生产提供了一种值得借鉴的方法。
关键词 数字图像处理 pcb 检测 算法
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AOI技术在PCB缺陷检测中的设计与实现 被引量:24
5
作者 郭民 王蕊 《测控技术》 CSCD 2016年第12期127-130,共4页
随着计算机技术和数字图像处理技术的快速发展,传统PCB缺陷检测技术因技术落后已经无法满足现代PCB质量的要求,而AOI技术以其准确、高效的特点在PCB缺陷检测中的应用越来越受到重视。主要研究了AOI技术在PCB缺陷检测中的实际应用,分别... 随着计算机技术和数字图像处理技术的快速发展,传统PCB缺陷检测技术因技术落后已经无法满足现代PCB质量的要求,而AOI技术以其准确、高效的特点在PCB缺陷检测中的应用越来越受到重视。主要研究了AOI技术在PCB缺陷检测中的实际应用,分别进行了硬件选择和软件系统研究,建立了基于AOI技术的PCB缺陷检测系统,采用基于轮廓对比的数据处理方法进行缺陷检测。实验证明了该系统的可行性与实用性。 展开更多
关键词 自动光学检测 数字图像处理 pcb 缺陷检测
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基于机器视觉PCB裸板缺陷自动检测研究 被引量:4
6
作者 刘百芬 李海文 +1 位作者 张姝颖 林德欣 《工业控制计算机》 2014年第10期7-8,共2页
运用参考比较法对机器视觉PCB裸板缺陷检测进行了研究。在相机摄像头下同一位置采集多幅标准PCB图像累加求平均值得到标准电路板图像,运用Harris角点算法进行标准电路板图像和待测电路板图像的配准,分别对标准电路板图像和待测电路板图... 运用参考比较法对机器视觉PCB裸板缺陷检测进行了研究。在相机摄像头下同一位置采集多幅标准PCB图像累加求平均值得到标准电路板图像,运用Harris角点算法进行标准电路板图像和待测电路板图像的配准,分别对标准电路板图像和待测电路板图像进行灰度变换、中值滤波、二值化、异或等图像处理检测出缺陷区域,然后通过形态学消除伪缺陷,实验证明,该检测方法有较高的准确率。 展开更多
关键词 机器视觉 角点配准 参考比较法 图像处理 pcb裸板缺陷检测
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基于机器视觉的Mini LED背光板PCB焊盘检测系统
7
作者 罗文 邹湘军 +3 位作者 陈建明 梁添贵 丁惠英 倪沁心 《自动化与信息工程》 2022年第6期20-26,40,共8页
针对Mini LED背光板PCB焊盘检测精度和效率低的问题,提出一种基于机器视觉的Mini LED背光板PCB焊盘检测系统。首先,对采集的Mini LED背光板PCB焊盘图像进行预处理;然后,通过阈值分割法进行PCB焊盘粗分割,采用模糊C均值聚类算法进行PCB... 针对Mini LED背光板PCB焊盘检测精度和效率低的问题,提出一种基于机器视觉的Mini LED背光板PCB焊盘检测系统。首先,对采集的Mini LED背光板PCB焊盘图像进行预处理;然后,通过阈值分割法进行PCB焊盘粗分割,采用模糊C均值聚类算法进行PCB焊盘细分割;接着,利用Canny算子进行像素精度边缘提取;最后,采用基于Zernike矩的亚像素边缘检测方法提高边缘检测精度。实验结果表明,该系统具有较高的检测精度和效率,PCB焊盘尺寸测量误差在±8μm以内,位置测量误差在12μm以内。 展开更多
关键词 机器视觉 Mini LED背光板 pcb焊盘 图像处理 边缘提取 亚像素边缘检测
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研究生数字图像处理教学模式与实验改革探索 被引量:11
8
作者 张显斗 李倩 +2 位作者 王萌萌 刘硕 王毅刚 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2018年第3期162-165,共4页
从教学模式和教学实验两个方面分别进行了研究生数字图像处理课程教学改革的探索。教学模式以论文引导为主,跟踪相关领域国内外研究动态并激发学生自主学习兴趣。教学实验依据图像处理相关实际应用中的技术处理环节,分别在数字图像获取... 从教学模式和教学实验两个方面分别进行了研究生数字图像处理课程教学改革的探索。教学模式以论文引导为主,跟踪相关领域国内外研究动态并激发学生自主学习兴趣。教学实验依据图像处理相关实际应用中的技术处理环节,分别在数字图像获取——图像增强与分析——图像可视化三阶段增设白平衡算法、彩色图像处理和客观图像质量评价3项实验内容,使实验内容更加丰富并切近实践。该教学改革的探索方案有利于学生更全面地把握图像处理相关领域的发展动态,综合提高研究生科学研究素质和工程实践水平。 展开更多
关键词 数字图像处理 白平衡算法 彩色边缘检测 图像质量评价
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基于图像边缘提取的最小二乘齿轮尖端检测 被引量:5
9
作者 张懿 杜江 刘艺 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第A01期232-233,261,共3页
针对传统齿轮检测系统无法定量检测齿轮齿顶圆精度,采用数字图像处理技术提出一种齿顶圆检测系统方案。该方案通过利用图像边缘提取和最小二乘法拟合等技术,计算所提出的误差评判参数的数值,并以此定量评判齿顶圆精度。通过实验验证,该... 针对传统齿轮检测系统无法定量检测齿轮齿顶圆精度,采用数字图像处理技术提出一种齿顶圆检测系统方案。该方案通过利用图像边缘提取和最小二乘法拟合等技术,计算所提出的误差评判参数的数值,并以此定量评判齿顶圆精度。通过实验验证,该方案最终可以定量测量齿顶圆精度,且误差在可接受范围内。 展开更多
关键词 数字图像处理 齿顶圆检测 CANNY算法 最小二乘法
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基于数字图像处理的文字印刷质量检测算法研究 被引量:6
10
作者 陈路 李小东 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第10期125-126,158,共3页
对基于数字图像处理的文字印刷质量检测算法进行了探讨,给出了算法工作流程并建立了模型,最后通过实验对算法进行了验证。
关键词 文字印刷质量检测 数字图像处理 纹理特征 检测算法
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基于数字图像处理的土石坝坝料合格性智能检测方法 被引量:5
11
作者 赵宇飞 刘彪 +2 位作者 王毅 孟亮 刘必旺 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期1194-1206,共13页
土石坝坝料的合格性检测通常是通过判断现场筛分试验获得的级配参数是否满足设计要求来实现的,然而通过筛分试验获取级配参数的方法存在采样率低,操作过程繁琐,智能感知程度差等缺点以致检测结果代表性差。为了提高坝料级配参数的智能... 土石坝坝料的合格性检测通常是通过判断现场筛分试验获得的级配参数是否满足设计要求来实现的,然而通过筛分试验获取级配参数的方法存在采样率低,操作过程繁琐,智能感知程度差等缺点以致检测结果代表性差。为了提高坝料级配参数的智能检测程度,依托辽宁某电站现场挖坑检测位置处的图像和级配数据,采用融合空间信息的直觉模糊C均值聚类(SIFCM)算法进行土石坝料数字图像的分割,并利用等效椭球体积的方法实现了土石坝料的三维体积重构,进一步通过基于BP神经网络的级配修正模型修正后,得到真实条件下的坝料全级配特征曲线,进而获得评价坝料合格性的4个指标:最大粒径、P5含量、曲率系数C_(c)和不均匀系数C_(u)。实际工程应用表明,本文建立的基于SIFCM_BP算法的坝料级配特征智能识别修正模型具有较高的识别精度,本文方法为大坝碾压施工前坝料合格性快速判别与施工过程中坝料压实特性的实时评价提供了重要支撑。 展开更多
关键词 土石坝料级配检测 数字图像处理 SIFCM算法 级配修正模型 坝料合格性检测
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一种快速的玻璃瓶口裂纹检测算法 被引量:3
12
作者 丁挺 丁晓丹 范洪达 《计算机测量与控制》 CSCD 2007年第3期323-325,共3页
基于机器视觉的图像处理广泛地应用于各个领域;为了能更快速、更准确地对玻璃瓶口进行无接触的检测,提出了一种快速的基于数字图像处理技术的玻璃瓶口裂纹检测算法;首先对获取图像进行预处理,然后根据迭代法获取最佳阈值,进行特征提取;... 基于机器视觉的图像处理广泛地应用于各个领域;为了能更快速、更准确地对玻璃瓶口进行无接触的检测,提出了一种快速的基于数字图像处理技术的玻璃瓶口裂纹检测算法;首先对获取图像进行预处理,然后根据迭代法获取最佳阈值,进行特征提取;接着引入矩形位移传感器,利用双圆周法寻找裂纹点,最后使用领域扫描确定裂纹;通过对大量玻璃瓶口裂纹的检测,证明算法在处理图像的速度上完全符合目前生产流水线的要求,而且不会漏检,在实际应用中获得了良好的效果。 展开更多
关键词 数字图像处理 裂纹检测 快速算法 自适应门限 位移传感器 双圆周法
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基于深度学习的桥梁表观裂缝检测算法研究 被引量:5
13
作者 张鸣祥 张睿 钟其仁 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第7期995-1002,共8页
针对在复杂背景条件下难以直接对桥梁表观裂缝进行检测的问题,文章提出一种基于深度学习的桥梁表观裂缝检测算法。首先利用滑动窗口算法将采集到的桥梁表观裂缝图像切分为小尺寸的桥梁裂缝面元图像和桥梁背景面元图像,并根据对面元图像... 针对在复杂背景条件下难以直接对桥梁表观裂缝进行检测的问题,文章提出一种基于深度学习的桥梁表观裂缝检测算法。首先利用滑动窗口算法将采集到的桥梁表观裂缝图像切分为小尺寸的桥梁裂缝面元图像和桥梁背景面元图像,并根据对面元图像的分析,提出一种基于Inception网络和残差网络(ResNet)的桥梁裂缝分类模型,用于桥梁裂缝面元和桥梁背景面元的识别;然后结合桥梁裂缝分类模型与滑动窗口算法对桥梁表观裂缝图像进行检测;最后利用数字图像处理技术测量裂缝宽度。结果表明:该文算法对桥梁表观裂缝有超过99%的分类精度,可满足实际工程需要;实现了裂缝的提取并能准确地定位出裂缝在图像中的位置;根据成像原理能测量出裂缝宽度。与传统的深度学习模型相比,该模型拥有更高的执行效率,可用于大规模检测,更易于应用在桥梁健康检测中。 展开更多
关键词 深度学习 桥梁表观裂缝检测 滑动窗口算法 Inception网络 残差网络 数字图像处理
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一种改进非极大值抑制的Canny边缘检测算法 被引量:24
14
作者 李旭 王正勇 +1 位作者 吴晓红 滕奇志 《成都信息工程学院学报》 2011年第5期564-569,共6页
在传统Canny算法的非极大值抑制过程中,由于对比点的选择存在随意性而导致边缘检测不准确。针对此问题,提出了一种改进非极大值抑制过程的Canny边缘检测算法,利用目标像素点梯度方向周围4个像素点和邻域相关系数,在梯度方向上进行插值,... 在传统Canny算法的非极大值抑制过程中,由于对比点的选择存在随意性而导致边缘检测不准确。针对此问题,提出了一种改进非极大值抑制过程的Canny边缘检测算法,利用目标像素点梯度方向周围4个像素点和邻域相关系数,在梯度方向上进行插值,代替传统算法中直接以梯度方向周围的邻近像素点作为对比点,实现新的非极大值抑制过程。通过实验证明:改进的边缘检测算法在边缘检测及虚假边缘抑制的性能方面有所提升。 展开更多
关键词 计算机应用技术 数字图像处理 CANNY算子 边缘检测 非极大值抑制
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基于图像处理的指针式仪表自动检定系统 被引量:3
15
作者 孙国平 《电子科技》 2010年第S1期39-41,共3页
指针式仪表在雷达装备中应用广泛,必须对指针式仪表进行检定,以确定仪表的精度和准确度。设计了基于图像处理的指针式仪表自动检定系统,分析了自动检定原理和流程,采用图像处理算法确定指针旋转轴心位置,采用距离法识别指针读数,检定的... 指针式仪表在雷达装备中应用广泛,必须对指针式仪表进行检定,以确定仪表的精度和准确度。设计了基于图像处理的指针式仪表自动检定系统,分析了自动检定原理和流程,采用图像处理算法确定指针旋转轴心位置,采用距离法识别指针读数,检定的结果以Excel表格的形式保存数据,作为该仪表是否合格的判断依据,从而实现指针式仪表自动检定。试验证明了自动检定系统的有效性。 展开更多
关键词 图像处理 自动检定 差影法 距离法 指针仪表
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一种基于FPGA的Sobel边缘检测算法与仿真研究 被引量:2
16
作者 廖传柱 《长江大学学报(自科版)(上旬)》 CAS 2015年第3期37-40,4,共4页
Sobel边缘检测算子是离散型差分算子,用来运算图像亮度函数的梯度近似值。在图像的任何一点使用该算子,将会产生对应的梯度矢量或法矢量。根据FPGA的并行流水线性以及硬件处理速度快、可编程、可重配置等特点,提出Sobel边缘检测算法:分... Sobel边缘检测算子是离散型差分算子,用来运算图像亮度函数的梯度近似值。在图像的任何一点使用该算子,将会产生对应的梯度矢量或法矢量。根据FPGA的并行流水线性以及硬件处理速度快、可编程、可重配置等特点,提出Sobel边缘检测算法:分别计算水平梯度和垂直梯度,将2个方向的梯度值结合起来,通过一个门限值后再输出二值图像。并在FPGA平台上进行了仿真。仿真结果表明,利用该算法能够取得良好图像边缘检测的效果。 展开更多
关键词 数字图像处理 Sobel边缘检测算法 现场可编程门阵列(FPGA)
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基于TLBO的工程结构表面缺陷图像边缘检测方法 被引量:3
17
作者 曹绍林 蔡煜 +3 位作者 唐伟军 王家兴 汪小平 赵卫 《广州建筑》 2023年第6期114-117,共4页
非接触式、数字化的工程质量检测方法对于快速发现建筑结构表面缺陷,如裂缝、焊接缺陷等,降低工程质量检测的劳动强度具有重要的工程意义。本文在计算机数字图像处理技术基础上,根据建筑结构表面缺陷图像特征,提出基于TLBO算法的缺陷图... 非接触式、数字化的工程质量检测方法对于快速发现建筑结构表面缺陷,如裂缝、焊接缺陷等,降低工程质量检测的劳动强度具有重要的工程意义。本文在计算机数字图像处理技术基础上,根据建筑结构表面缺陷图像特征,提出基于TLBO算法的缺陷图像轮廓识别预处理方法,作为进一步缺陷特征判断的依据。本文在TLBO算法基础上,边缘像素点的搜索不需要设定任何算法参数,实现简单;提出基于的8个方向的灰度导数,建立图像边缘强度矩阵,将边缘点附近的小规模局部搜索和大量的全局搜索相结合,TLBO算法保证了所提出的边缘检测方法不会陷入局部边缘点,找到最重要的图像全局边缘特征;将TLBO算法应用于图像边缘检测,以工程质量检测中常见的钢结构焊缝检测为例加以验证和分析,证明了本文方法在缺陷图像轮廓识别预处理中的抗噪性和有效性。 展开更多
关键词 数字图像处理 表面缺陷 TLBO优化算法 灰度导数 图像边缘检测
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基于优化算法的数字图像处理技术研究 被引量:4
18
作者 陈高祥 《信息与电脑》 2024年第22期13-15,共3页
随着图像处理技术的不断发展,如何提高图像处理的效率和质量成为研究的重点。文章探讨了一种基于优化算法的数字图像处理技术,通过对图像去噪、边缘检测、图像增强等关键技术进行优化,增强了图像处理的效果。研究结果表明,改进后的算法... 随着图像处理技术的不断发展,如何提高图像处理的效率和质量成为研究的重点。文章探讨了一种基于优化算法的数字图像处理技术,通过对图像去噪、边缘检测、图像增强等关键技术进行优化,增强了图像处理的效果。研究结果表明,改进后的算法能够在保证图像质量的同时,显著减少处理时间。 展开更多
关键词 数字图像处理 优化算法 图像去噪 边缘检测 图像增强
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FPGA在边缘检测中的应用 被引量:5
19
作者 方惠蓉 《信息通信》 2015年第1期9-12,共4页
主要探讨FPGA在边缘检测中的运用,分析两种不同边缘检测算子对图像处理的效果。由于FPGA算法硬件处理速度快、可编程、可重配置等特性,使其在图像处理方面占有很大的优势。为此文章提出了运用FPGA实现边缘检测的方法,并且根据FPGA的并... 主要探讨FPGA在边缘检测中的运用,分析两种不同边缘检测算子对图像处理的效果。由于FPGA算法硬件处理速度快、可编程、可重配置等特性,使其在图像处理方面占有很大的优势。为此文章提出了运用FPGA实现边缘检测的方法,并且根据FPGA的并行流水线性,对Sobel、Prewitt边缘检测算子分别进行了FPGA设计与实现以及仿真,并且对两种边缘检测算子对图像处理的效果进行了比较。通过仿真分析得出,Sobel和Prewitt边缘检测算子都有平滑噪声的作用,Sobel边缘检测算子可以提供较为准确的边缘方向信息,Prewitt边缘检测算子,其边缘性较Sobel边缘检测算子完整,但它们的边缘定位精度有待提高,仿真中通过改变程序中的阈值可以得到不同的处理效果,这也是利用FPGA的优点,方便容易、速度也得到了提高,并且可编程、可重配置,使得FPGA在数字图像处理方面显得非常优越。 展开更多
关键词 数字图像处理 Sobel边缘检测法 Prewitt边缘检测算法 现场可编程逻辑门阵列(FPGA)
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基于深度学习的农作物病虫害检测算法综述 被引量:46
20
作者 慕君林 马博 +3 位作者 王云飞 任卓 刘双喜 王金星 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第S02期301-313,共13页
农作物病虫害对农业产量和品质影响巨大。数字图像处理技术在农作物病虫害识别中发挥重要作用。深度学习在该领域取得显著突破,效果优于传统方法。深度学习方法的特征提取能力更强,能准确捕捉细微特征,提高检测精度和可靠性。深度学习... 农作物病虫害对农业产量和品质影响巨大。数字图像处理技术在农作物病虫害识别中发挥重要作用。深度学习在该领域取得显著突破,效果优于传统方法。深度学习方法的特征提取能力更强,能准确捕捉细微特征,提高检测精度和可靠性。深度学习为农业提供了有力支持。本研究综述了基于深度学习的农作物病虫害检测研究,从分类网络、检测网络和分割网络3方面进行了概述,并对每种方法的优缺点进行了总结,同时比较了现有研究的性能。在此基础上,进一步探讨了基于深度学习的农作物病虫害检测算法在实际应用中面临的难题,并提出了相应的解决方案和研究思路。最后,对基于深度学习的农作物病虫害检测技术的未来趋势进行了分析和展望。 展开更多
关键词 农作物病虫害 数字图像处理 深度学习 病虫害检测算法
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