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题名基于改进蜂群算法的WSN分簇路由协议
被引量：3
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作者
王朝晖
刘爱宾
焦斌亮
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机构
燕山大学信息科学与工程学院
河北省特种光纤与光纤传感重点实验室
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014年第12期2623-2627,共5页
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文摘
针对无线传感网络的分簇路由问题,提出一种基于改进蜂群算法(IABC)的无线传感网络分簇路由协议.受差分进化算法和反向学习的启发,改进的蜂群算法是用差分进化算法的变异策略和反向学习思想分别改进了雇佣蜂和观察蜂的搜索方式,提高了算法的探索能力和开发能力.应用改进的ABC算法,在无线传感网络中选择一组最佳节点担任簇头并将网络划分大小均匀的簇,仿真实验结果表明,与LEACH、PSO-C和ABC路由协议比较,所提路由算法的网络生存周期明显延长,能耗均衡性能更好.
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关键词
无线传感器网络
分簇路由协议
改进蜂群算法
差分进化算法
反向学习
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Keywords
wireless sensor networks
custer based routing protocol
improved artificial bee colony algorithm
differential evolution al- gorithm
opposition-based learning
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名置信规则库参数学习的并行差分进化算法
被引量：1
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作者
杨隆浩
傅仰耿
巩晓婷
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机构
福州大学数学与计算机科学学院
福州大学经济与管理学院
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出处
《山东大学学报（工学版）》
CAS
北大核心
2015年第1期30-36,共7页
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基金
国家自然科学基金青年资助项目(61300026
61300104)
+1 种基金
国家自然科学基金面上资助项目(71371053)国家杰出青年科学基金资助项目(70925004)
福建省教育厅科技资助项目(JA13036)
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文摘
为解决置信规则库中现有参数学习方法主要是串行算法且不适用于求解大数据下参数优化模型的问题,结合群智能算法中的差分进化算法和集群系统中分布式方法,提出了基于消息传递接口的并行参数学习方法。以输油管道检漏问题为例,对比分析了本算法与现有参数学习方法在收敛时的误差,并在不同结点数的集群系统中分析了本算法的加速比和效率。实验结果表明,并行的参数学习方法是有效可行的。
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关键词
置信规则库
参数学习
差分进化算法
消息传递接口
并行算法
集群系统
输油管道检漏
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Keywords
belief rule base
parameter learning
differential evolution algorithm
message passing interface
parallel al-gorithm
cluster system
pipeline leak detection
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于改进DE-LSSVM模型的边坡变形预测
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作者
刘小生
喻明明
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机构
江西理工大学建筑与测绘工程学院
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出处
《矿山测量》
2017年第4期1-5,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(基于支持向量机的岩质边坡滑移变形智能预测模型研究编号:41561091)
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文摘
针对目前最小二乘支持向量机(LSSVM)在预测算法中存在的不足,通过改变差分演化算法(DE)中的缩放因子个数、杂交概率的个数和变异策略来建立改进DE-LSSVM预测模型,利用某矿山的边坡观测数据。结果表明,基于改进DE-LSSVM预测模型有较优的预测能力。
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关键词
预测模型
最小二乘支持向量机
变形预测
差分演化算法
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Keywords
prediction model
least square support vector machine
deformation prediction
differential evolution al-gorithm
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分类号
P2
[天文地球—测绘科学与技术]
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