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Mapping the Dyke Swarms Emplaced within the Different Archean Cratons of the Indian Shield Using Google^(TM) Earth Images and Arc GIS^(TM) Techniques
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作者 Rajesh K.SRIVASTAVA Amiya K.SAMAL Richard E.ERNST 《Acta Geologica Sinica(English Edition)》 SCIE CAS CSCD 2016年第S1期64-65,共2页
The Indian shield comprises a number of Archean–Paleoproterozoic cratonic blocks and predominantly Meso–Neoproterozoic mobile belts with Archean protoliths.All these ancient cratons were thought to be integral parts of
关键词 Earth Images and Arc GIS Mapping the Dyke swarms Emplaced within the different Archean Cratons of the Indian Shield Using Google Techniques Arc TM
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Research on the Activity Characteristics of Small Earthquake Swarms in the Muli Area of Sichuan Province
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作者 Cai Yichuan Dai Shigui Wei Yaling 《Earthquake Research in China》 CSCD 2016年第2期215-223,共9页
In this article,we relocated the seismic source location of the earthquakes in the Muli area of Sichuan,inverted the focal mechanism of the larger earthquakes and analyzed the relationship between the water level of t... In this article,we relocated the seismic source location of the earthquakes in the Muli area of Sichuan,inverted the focal mechanism of the larger earthquakes and analyzed the relationship between the water level of the Jinping reservoir and the frequency of the earthquake swarm. The results show that:( 1) The epicenters of the relocated small earthquake swarms are distributed in a seismic zone,and the earthquake focal depths were in the range of 0- 12 km.( 2) By analyzing the earthquake swarm spatial distribution,we found that the swarms were generated by one branch fault on the west of Xiaojinhe fault.( 3) The focal mechanism of the three earthquakes with magnitude greater than 4. 0 is significantly different,with the shallow source thrust events affected by vertical stress,and the strike-slip events are related to regional stress tectonic activity. 展开更多
关键词 Earthquake swarm activities Seismic zone Double difference locationmethod Focal mechanism
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基于粒子群优化算法的ROV定航向运动控制研究
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作者 武现聪 韩伟婧 李强 《自动化仪表》 2025年第10期78-83,共6页
针对遥控水下航行器(ROV)在航行时受环境影响而导致控制性能变差的问题,提出利用随机权重粒子群优化(RWPSO)算法整定比例积分微分(PID)参数,以提升ROV定航向运动性能。首先,建立ROV平面运动控制模型,确定定艏向控制系统的闭环传递函数... 针对遥控水下航行器(ROV)在航行时受环境影响而导致控制性能变差的问题,提出利用随机权重粒子群优化(RWPSO)算法整定比例积分微分(PID)参数,以提升ROV定航向运动性能。首先,建立ROV平面运动控制模型,确定定艏向控制系统的闭环传递函数。其次,引入随机权重优化粒子群优化(PSO)算法,提升PSO全局搜索能力和避免局部最优问题,以优化PID控制器参数。最后,对RWPSO算法进行系统动态响应仿真、干扰测试仿真以及控制系统动静态鲁棒性仿真。仿真结果表明:与采用标准PSO算法相比,采用RWPSO算法的系统阶跃响应超调量减少了15.4%、调节时间缩短了1.546 s;加入干扰后的响应超调量由6.2%减少为2.8%。RWPSO算法对应的控制系统快速性、平稳性以及鲁棒性更强,有效实现了ROV定艏向角运动控制。 展开更多
关键词 遥控式水下机器人 小艏向角运动 比例积分微分控制器 粒子群优化算法 鲁棒性测试 随机权重
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集中供热系统热网流量的优化神经网络控制 被引量:5
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作者 顾伟 薛贵军 《自动化仪表》 CAS 2020年第6期38-41,共4页
传统集中供热系统存在一个缺点,就是现有的集中供热系统对供热量的控制都是选取一次网供水温度和二次网回水温度为控制量来实现。但是考虑到热量传递的时滞性和管网结构的复杂性以及热量控制的非线性变化,为了优化这一缺陷,提出按需供... 传统集中供热系统存在一个缺点,就是现有的集中供热系统对供热量的控制都是选取一次网供水温度和二次网回水温度为控制量来实现。但是考虑到热量传递的时滞性和管网结构的复杂性以及热量控制的非线性变化,为了优化这一缺陷,提出按需供热这一控制理念。在整个热网满足水力平衡的前提下,选取整个热网内的流量为控制量,即控制整个管网的热媒总量。热媒流入管网进行循环供热。系统通过热媒的传输量直接确定整个供热系统获取的热量,再通过检测一次网供回水流量、一次网供回水温度,以及二次网供回水流量、二次网供回水温度作为监测系统供热量的参照。采用改进的粒子群优化(PSO)算法优化反向传播(BP)神经网络比例积分微分(PID)控制器的权值,对整个热网的流量进行优化控制。结果显示,提出的新供热理念和优化后的神经网络PID控制器能够解决供热系统难以进行精确系统建模的缺点,提高系统的控制精度和减少能耗,具有较高的实用和推广价值。 展开更多
关键词 时滞性 非线性 按需供热 流量 粒子群优化 反向传播 比例积分微分 控制算法
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