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Multi-Polar Evolution of Global Inventive Talent Flow Network-An Endogenous Migration Model and Empirical Analysis
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作者 Zheng Jianghuai Sun Dongqing +1 位作者 Dai Wei Shi Lei 《China Economist》 2025年第4期80-100,共21页
The global clustering of inventive talent shapes innovation capacity and drives economic growth.For China,this process is especially crucial in sustaining its development momentum.This paper draws on data from the EPO... The global clustering of inventive talent shapes innovation capacity and drives economic growth.For China,this process is especially crucial in sustaining its development momentum.This paper draws on data from the EPO Worldwide Patent Statistical Database(PATSTAT)to extract global inventive talent mobility information and analyzes the spatial structural evolution of the global inventive talent flow network.The study finds that this network is undergoing a multi-polar transformation,characterized by the rising importance of a few central countries-such as the United States,Germany,and China-and the increasing marginalization of many peripheral countries.In response to this typical phenomenon,the paper constructs an endogenous migration model and conducts empirical testing using the Temporal Exponential Random Graph Model(TERGM).The results reveal several endogenous mechanisms driving global inventive talent flows,including reciprocity,path dependence,convergence effects,transitivity,and cyclic structures,all of which contribute to the network’s multi-polar trend.In addition,differences in regional industrial structures significantly influence talent mobility choices and are a decisive factor in the formation of poles within the multi-polar landscape.Based on these findings,it is suggested that efforts be made to foster two-way channels for talent exchange between China and other global innovation hubs,in order to enhance international collaboration and knowledge flow.We should aim to reduce the migration costs and institutional barriers faced by R&D personnel,thereby encouraging greater mobility of high-skilled talent.Furthermore,the government is advised to strategically leverage regional strengths in high-tech industries as a lever to capture competitive advantages in emerging technologies and products,ultimately strengthening the country’s position in the global innovation landscape. 展开更多
关键词 Inventive talent flow network multipolarITY spatial structural evolution regional industrial structure disparities temporal exponential random graph model(TERGM)
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区域经济多极网络空间组织:概念、特征及研究价值 被引量:1
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作者 覃成林 《区域经济评论》 北大核心 2025年第4期5-12,共8页
区域经济多极网络空间组织是一种新的区域经济空间组织。它是多个增长极与空间经济网络通过空间组合、功能互动形成一体互利共生关系而衍生出的一种区域经济空间组织,具有独特性、系统性、空间性、动态性和多样性等特征。开展区域经济... 区域经济多极网络空间组织是一种新的区域经济空间组织。它是多个增长极与空间经济网络通过空间组合、功能互动形成一体互利共生关系而衍生出的一种区域经济空间组织,具有独特性、系统性、空间性、动态性和多样性等特征。开展区域经济多极网络空间组织研究有重要的理论和应用价值,有望建立原创性的区域经济多极网络空间组织理论,丰富区域经济空间组织理论体系,为解决我国区域经济发展的重大战略问题、构建新发展格局和推动中国式现代化提供新思路和新路径。 展开更多
关键词 区域经济 多极网络空间组织 增长极 空间经济网络 区域空间结构
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中原城市群多极网络空间组织的形成与识别 被引量:1
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作者 陈斐 沈炜怡 《浙江理工大学学报(社会科学版)》 2025年第1期29-38,共10页
基于多极网络空间组织的构成要素,采用社会网络分析方法分析2007—2022年中原城市群空间经济网络的特征及变化情况,运用引力模型和构建增长极指标来识别增长极,并利用共生度模型探究空间经济网络与多增长极之间的共生关系。研究结果表明... 基于多极网络空间组织的构成要素,采用社会网络分析方法分析2007—2022年中原城市群空间经济网络的特征及变化情况,运用引力模型和构建增长极指标来识别增长极,并利用共生度模型探究空间经济网络与多增长极之间的共生关系。研究结果表明:中原城市群空间经济网络整体发展水平稳步上升,“十”字形和“米”字形空间经济网络分别在2010年和2022年成型;形成了以郑州为增长极,洛阳、新乡和许昌为潜在增长极的“1+3”多极增长格局;中原城市群空间经济网络与多增长极具有互利共生关系。总体上,在中原城市群的发展过程已出现多极网络空间组织现象,正处于“多增长极、多层级、多节点”的空间发展状态。该研究识别了中原城市群的多极网络空间结构,并对中原城市群的发展提出了一定的政策启示。 展开更多
关键词 中原城市群 多极网络空间组织 增长极 空间经济网络 社会网络分析 引力模型
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成渝地区打造中国经济重要增长极的定量测评与多维比较
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作者 丁如曦 乔莹莹 毛中根 《经济地理》 北大核心 2025年第9期44-54,共11页
文章构建了增长极内聚性与外联度统一于综合能级的理论分析框架和测度指标体系,将成渝地区双城经济圈视为中国经济重要增长极的重点评估对象之一,利用基于中国上市公司1000强及66300家企业联系的2000—2020年全国285个城市网络数据,定... 文章构建了增长极内聚性与外联度统一于综合能级的理论分析框架和测度指标体系,将成渝地区双城经济圈视为中国经济重要增长极的重点评估对象之一,利用基于中国上市公司1000强及66300家企业联系的2000—2020年全国285个城市网络数据,定量测度和比较分析了其在全国城市网络和十大增长极中的作用、位次及演变。结果表明:①成渝地区双城经济圈的内聚性及相对中心性稳步攀升,双核引领下的外联广度、外联深度及其表征的辐射带动能力均持续增强,正逐步深入地参与塑造、拓展中国菱形多极网络空间发展格局。②成渝地区双城经济圈综合能级排名在考察期内高于长江中游、海峡西岸等城市群,超过山东半岛城市群位居全国第四,具备成为中国经济第四增长极的基础与潜能。③与现有三大国家级增长极相比,成渝地区双城经济圈在内聚性、外联度和综合能级上差距仍较大,且存在内部空间结构不平衡和中小城市发展不充分等问题,并制约综合能级进一步提升。未来,应从优结构、强内聚和扩外联三方面协同着力,以更加有效的方式将成渝地区双城经济圈打造成为带动全国高质量发展的重要增长极和新的动力源。 展开更多
关键词 成渝地区 双城经济圈 重要增长极 城市网络 菱形多极网络 企业联系 上市公司
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中国区域经济多极网络空间发展格局分析 被引量:11
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作者 覃成林 韩美洁 《区域经济评论》 北大核心 2022年第2期16-22,共7页
中国区域经济发展已初步形成多极网络空间发展格局。主要表现在,形成了珠三角增长极、长三角增长极、环渤海增长极、长江中游增长极、成渝增长极、中原增长极和关中增长极等多极共存格局,各增长极之间存在结构、规模和发展水平差异,其... 中国区域经济发展已初步形成多极网络空间发展格局。主要表现在,形成了珠三角增长极、长三角增长极、环渤海增长极、长江中游增长极、成渝增长极、中原增长极和关中增长极等多极共存格局,各增长极之间存在结构、规模和发展水平差异,其内部及相互之间的联系均持续增强;空间经济网络的规模、密度、连通度等均持续增大;这些增长极与空间经济网络之间存在正向非对称互惠共生关系,其中,多增长极对空间经济网络的促进作用趋于减弱,空间经济网络对多增长极的影响则相反。多极网络空间发展格局为国家构建新发展格局提供了良好的空间组织基础,建议把长江中游增长极、中原增长极、关中增长极建设上升为国家区域重大战略,加快"八纵八横"高铁网络及其他空间经济网络建设。 展开更多
关键词 多极网络空间组织 增长极 空间经济网络 区域经济
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利用SAR影像与多光谱数据反演广域土壤湿度 被引量:8
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作者 李奎 张瑞 +1 位作者 段金亮 吕继超 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期134-140,共7页
针对基于主动微波遥感途径开展广域土壤湿度反演的过程中,对植被和土壤粗糙度影响难以进行有效估算的问题,该研究联合多极化雷达和原始多光谱数据源,提出一种改进的卷积神经网络(Improved Convolutional Neural Network,ICNN)方法。该... 针对基于主动微波遥感途径开展广域土壤湿度反演的过程中,对植被和土壤粗糙度影响难以进行有效估算的问题,该研究联合多极化雷达和原始多光谱数据源,提出一种改进的卷积神经网络(Improved Convolutional Neural Network,ICNN)方法。该方法采用不同尺寸的卷积核对原始变量进行一维卷积运算,自适应提取能反映测区土壤湿度时空差异的高级特征维;同时,去除了传统卷积神经网络结构中的池化层,保证提取的特征信息完整。试验结果表明,在边长超过100 km的四川盆地研究区域内,模型预测值与样本数据相关系数达到0.934,预测值偏差服从均值趋近于0的正态分布,均方根误差为1.45%,误差分布范围小于6.3%,结果具有较高的可靠性。该方法可为精准农业、旱涝灾害等领域的广域监测研究提供一定的支撑。 展开更多
关键词 多光谱 土壤湿度 模型 多极化SAR Sentinel-1A/2A 改进的卷积神经网络
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计算机科学与技术的发展与展望 被引量:3
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作者 刘林 《集成电路应用》 2023年第3期338-339,共2页
阐述计算机科学与技术发展历程,计算机科学与技术在多媒体化、网络化、智能化、多极化的应用特征,探讨计算机科学与技术产生的影响。
关键词 计算机科学与技术 多媒体化 网络化 智能化 多极化
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