LEARNING ALGORITHM OF STAGE CONTROL NBP NETWORK 被引量：1

1

作者 Yan Lixiang Qin Zheng (Xi’an JiaoTong University, Xi’an 710049) 《Journal of Electronics(China)》 2003年第6期467-471,共5页

This letter analyzes the reasons why the known Neural Back Promulgation (NBP)network learning algorithm has slower speed and greater sample error. Based on the analysis and experiment, the training group descending En... This letter analyzes the reasons why the known Neural Back Promulgation (NBP)network learning algorithm has slower speed and greater sample error. Based on the analysis and experiment, the training group descending Enhanced Combination Algorithm (ECA) is proposed.The analysis of the generalized property and sample error shows that the ECA can heighten the study speed and reduce individual error. 展开更多

关键词 Neural Back Promulgation(NBP) network Training group descending Enhanced Combination algorithm (ECA)

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单电感双输出Buck变换器改进滑模自抗扰控制 被引量：1

2

作者 皇金锋 周杰 《工程科学与技术》 北大核心 2025年第4期248-258,共11页

针对单电感双输出(SIDO)Buck变换器发生输入电压跳变和负载扰动时输出支路间存在严重交叉影响使得输出电压暂态性能变差的问题,提出了一种基于降阶级联扩张状态观测器(CRESO)和改进非奇异终端滑模控制(TSMC)的自抗扰控制(ADRC)策略。首... 针对单电感双输出(SIDO)Buck变换器发生输入电压跳变和负载扰动时输出支路间存在严重交叉影响使得输出电压暂态性能变差的问题,提出了一种基于降阶级联扩张状态观测器(CRESO)和改进非奇异终端滑模控制(TSMC)的自抗扰控制(ADRC)策略。首先,根据状态空间平均法,建立了SIDO Buck变换器在电感电流连续模式下的数学模型,在此基础上分析了交叉影响产生的原理。其次,将变换器的主路和支路拟合成独立的2阶ADRC范式分开设计,针对传统扩张状态观测器(ESO)对状态变量和扰动观测精度不足的问题,利用CRESO对系统状态变量和内外总扰动项进行估计,以提升估计能力,并在相同带宽下提升扰动估计的速度。然后,利用非奇异TSMC设计状态误差反馈控制律,使滑模面能在有限时间内收敛到原点,代替比例-微分(PD)控制以提高系统的快速性和鲁棒性,并加入超扭矩算法进一步降低滑模控制的抖振现象。接着,通过特征值稳定判据和Lyapunov理论证明了CRESO和改进非奇异TSMC的稳定性,求出了CRESO的稳态误差范围和改进非奇异TSMC的收敛时间。最后,搭建了SIDO Buck变换器的仿真和实验平台,通过对比在输入电压和负载突变时,共模-差模电压(CMV-DMV)控制、传统ADRC和本文改进ADRC这3种策略的暂态性能差异,验证了本文所提控制策略的有效性和优越性。本文的控制策略减小了SIDO Buck变换器输出支路间的交叉影响,并提升了系统瞬态响应性能。 展开更多

关键词 单电感双输出 交叉影响 降阶级联扩张状态观测器 非奇异终端滑模 超扭矩控制算法

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基于随机森林算法的中药处方升降浮沉药性预测研究

3

作者 郭梦蕊 陈红梅 +3 位作者 郦春锦 张峰 孙茜茜 翟华强 《中医药导报》 2025年第12期279-283,共5页

目的:探索随机森林算法在中药处方升降浮沉药性预测中的应用,提升处方分析的准确性,为中药处方审核提供科学依据。方法:以《国医大师颜正华临证用药集萃》为数据来源,使用Microsoft Excel 2019构建医案处方数据库,规范治法与饮片名称并... 目的:探索随机森林算法在中药处方升降浮沉药性预测中的应用,提升处方分析的准确性,为中药处方审核提供科学依据。方法:以《国医大师颜正华临证用药集萃》为数据来源,使用Microsoft Excel 2019构建医案处方数据库,规范治法与饮片名称并确定处方涉及的中药饮片的升降浮沉药性,以治法为依据标记处方的升降浮沉趋势,结合随机森林算法,根据规范后的处方构建升降浮沉药性识别模型并进行预测。结果:共纳入411份中药处方,其中升浮方59份,沉降方182份,升降并用方170份。涉及255味中药饮片,趋向升浮、沉降和双重趋向的饮片分别为50种、155种、37种,另有13种饮片因未被2020年版《中华人民共和国药典》收载,其趋向属性暂未明确。模型在以处方组成、核心药物和剂量作为变量进行训练时,处方药性预测准确率最高。结论:随机森林模型在处方升降浮沉药性预测上具有较高的准确率和稳定性,能够有效识别和预测处方的升降浮沉药性,可初步辅助药师进行中药处方药性审核。 展开更多

关键词 中药处方 随机森林算法 升降浮沉药性 模型 处方分析

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加权求和算法的网络安全量化评估研究及其在态势感知中的应用

4

作者 岳阳 涂航 吴昆 《计算机应用文摘》 2025年第22期193-196,共4页

为实现网络安全水平的定量化、精细化评估,文章提出一种基于安全属性关联与安全需求的网络安全量化评估方法。采用加权求和算法与降半梯形算法构建分级评估机制,建立安全属性函数模型,对网络系统的综合分级计算进行仿真验证。对比分析显... 为实现网络安全水平的定量化、精细化评估,文章提出一种基于安全属性关联与安全需求的网络安全量化评估方法。采用加权求和算法与降半梯形算法构建分级评估机制,建立安全属性函数模型,对网络系统的综合分级计算进行仿真验证。对比分析显示,加权求和算法能够快速、准确判定一级安全属性与整体安全等级,具有较高的评估效率和实用价值。 展开更多

关键词 网络安全 量化评估 加权求和算法 降半梯形算法

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求解含等式约束优化问题的遗传算法 被引量：11

5

作者 胡宽 常新龙 +3 位作者 宋笔锋 张琳 龙兵 余堰峰 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期966-969,974,共5页

针对遗传算法较难处理含等式约束的优化问题,在设计变量独立性分析的基础上对等式约束采用了降维处理方法,不仅使等式约束在优化时始终严格满足,而且经降维处理后优化问题仅包含不等式约束;然后,借鉴多目标优化思想,提出了从个体违反约... 针对遗传算法较难处理含等式约束的优化问题,在设计变量独立性分析的基础上对等式约束采用了降维处理方法,不仅使等式约束在优化时始终严格满足,而且经降维处理后优化问题仅包含不等式约束;然后,借鉴多目标优化思想,提出了从个体违反约束程度和违反次数2方面同时对种群进行排序,使算法对个体的排序和选择更符合实际.实例验证了该算法的有效性和可行性. 展开更多

关键词 遗传算法 等式约束 降维 排序 优化

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基于下降搜索的混合遗传算法 被引量：21

6

作者 宋朝红 罗强 纪昌明 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期109-112,共4页

针对基本遗传算法局部搜索能力不强的问题,提出一种将下降搜索与遗传算法相结合的混合遗传算法,其中下降搜索的优化方向利用每一代中最劣个体所包含的优化信息获得.数值计算表明,该混合算法可加速算法的收敛,具有良好的优化性能和函数... 针对基本遗传算法局部搜索能力不强的问题,提出一种将下降搜索与遗传算法相结合的混合遗传算法,其中下降搜索的优化方向利用每一代中最劣个体所包含的优化信息获得.数值计算表明,该混合算法可加速算法的收敛,具有良好的优化性能和函数适应能力. 展开更多

关键词 下降算子 混合遗传算法 工程设计 目标函数值

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基于多值编码的混合遗传算法的小波神经网络优化 被引量：15

7

作者 黄敏 方晓柯 +1 位作者 王建辉 顾树生 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第9期2080-2082,2114,共4页

采用多值编码方式构造染色体结构,对小波神经网络的结构和参数进行编码,可以同时确定小波神经网络结构和优化网络参数,简化了问题的求解过程。在遗传算法中嵌入一个梯度下降算子,使得混合算法既有较快的收敛性,又能以较大概率得到全局... 采用多值编码方式构造染色体结构,对小波神经网络的结构和参数进行编码,可以同时确定小波神经网络结构和优化网络参数,简化了问题的求解过程。在遗传算法中嵌入一个梯度下降算子,使得混合算法既有较快的收敛性,又能以较大概率得到全局极值。仿真表明,利用该算法训练小波神经网络,能使网络具有简单的结构形式,较快的收敛速度,较高的逼近精度和较强的泛化能力。 展开更多

关键词 小波神经网络 混合遗传算法 多值编码 梯度下降法

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基于RBF网络的智能气敏传感器温度补偿 被引量：7

8

作者 何平 潘国峰 +2 位作者 赵红东 李琳 李晓丽 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2008年第7期6-8,42,共4页

研制出一种基于ARM7的智能气敏传感器,通过测量气敏薄膜的电阻,并将所测阻值和气体浓度进行校准,从而显示气体浓度。为了减小温度漂移带来的附加误差,提高传感器的测量精度,将气敏传感器所测量的电阻值与加热电压作为神经网络的输入,气... 研制出一种基于ARM7的智能气敏传感器,通过测量气敏薄膜的电阻,并将所测阻值和气体浓度进行校准,从而显示气体浓度。为了减小温度漂移带来的附加误差,提高传感器的测量精度,将气敏传感器所测量的电阻值与加热电压作为神经网络的输入,气体浓度值为输出,构造了一个双输入单输出的RBF神经网络温度补偿模型。采用RBF网络的带遗忘因子的梯度下降算法进行RBF网络的参数调整,实验表明RBF算法学习速度快,精度高。对实验中采集的数据进行非线性补偿后,误差保持在1.5%以内,大大提高了传感器的性能和测量精度,该装置能够很好地对环境中的气体进行监控。 展开更多

关键词 气敏传感器 温度漂移 ARM RBF网络 梯度下降算法

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基于混合进化算法的RBF神经网络时间序列预测 被引量：17

9

作者 龙文 梁昔明 +1 位作者 龙祖强 秦浩宇 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1265-1268,1272,共5页

提出一种基于梯度下降法的混合进化算法,用于确定径向基函数(RBF)神经网络结构和优化其参数.在进化算法中嵌入梯度下降算子,对每一代中若干个精英个体以一定概率利用梯度下降法进行搜索,以加强算法的局部搜索能力.利用混合进化算法对RB... 提出一种基于梯度下降法的混合进化算法,用于确定径向基函数(RBF)神经网络结构和优化其参数.在进化算法中嵌入梯度下降算子,对每一代中若干个精英个体以一定概率利用梯度下降法进行搜索,以加强算法的局部搜索能力.利用混合进化算法对RBF网络结构和参数同时进行训练和优化,对网络节点数和参数进行混合编码.仿真实验结果表明该RBF网络具有较强的泛化能力. 展开更多

关键词 径向基函数神经网络 进化算法 梯度下降法 非线性时间序列预测

原文传递

基于数值计算方法的遗传算法的优化研究 被引量：8

10

作者 吴仕勇 王天志 +1 位作者 接标 李兴平 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第12期2966-2967,3025,共3页

对其遗传算法的交叉及变异算子进行了深入研究,利用数值计算方法对遗传算法中的算子进行改进,提出了基于黄金分割法、最速下降法、Fibonacci法、"取大"、"取小"法的遗传算法的新算子。并通过实验对改进的遗传算法... 对其遗传算法的交叉及变异算子进行了深入研究,利用数值计算方法对遗传算法中的算子进行改进,提出了基于黄金分割法、最速下降法、Fibonacci法、"取大"、"取小"法的遗传算法的新算子。并通过实验对改进的遗传算法进行了实证检验,所得结果与传统算法进行了比较,改进算法行之有效,效果更加显著。 展开更多

关键词 数值计算方法 遗传算法 算子 黄金分割法 最速下降法

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混沌噪声扰动的地震波形反演研究 被引量：2

11

作者 尹成 蒲勇 +2 位作者 周洁玲 徐传平 郑雄 《西南石油学院学报》 CSCD 2002年第4期5-8,共4页

地球物理优化反演问题大都是非线性、多参数、多极值的反演问题 ,因此从一些非线性领域去探索新的全局优化算法来求解地球物理反演问题具有很大的实际价值。将一种混沌噪声扰动的思想引入到了地震波形的优化反演中 ,通过加入混沌噪声算... 地球物理优化反演问题大都是非线性、多参数、多极值的反演问题 ,因此从一些非线性领域去探索新的全局优化算法来求解地球物理反演问题具有很大的实际价值。将一种混沌噪声扰动的思想引入到了地震波形的优化反演中 ,通过加入混沌噪声算子来提高梯度下降算子的全局收敛能力 ,既保持了梯度下降法的快速搜索能力 ,同时又具有逃出局部极值陷井的“动力”。模型试验表明 ,混沌噪声扰动的策略比常规的遗传算法和基于Logsitc混沌运动轨迹搜索的优化算法具有更快的运算效率 ,更少的主观控制参数 。 展开更多

关键词 混沌噪声扰动 地震波形 反演 研究 梯度下降 优化算法 地震勘探

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基于改进遗传算法的水污染控制系统规划 被引量：5

12

作者 宋朝红 罗强 王乘 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期59-62,共4页

针对水污染控制系统规划,建立了对应的非线性规划模型,该模型可适用于具有污水处理与利用的一般系统.由于模型具有高度的非线性,提出一种改进的遗传算法来进行求解,该算法可弥补传统非线性规划算法无法获得满意效果的不足,克服基本遗传... 针对水污染控制系统规划,建立了对应的非线性规划模型,该模型可适用于具有污水处理与利用的一般系统.由于模型具有高度的非线性,提出一种改进的遗传算法来进行求解,该算法可弥补传统非线性规划算法无法获得满意效果的不足,克服基本遗传算法容易早熟的弱点.实例表明所提出的改进遗传算法具有良好的局部与全局优化性能,适于复杂模型的优化问题.同时提出了对约束条件处理的方法,该方法可应用于其他类似问题的求解. 展开更多

关键词 污水控制系统 下降搜索 遗传算法

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求解多目标TSP的降幂编码遗传算法 被引量：5

13

作者 汪勇 徐琼 +1 位作者 王艳红 张百栈 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第6期1988-1993,2003,共7页

为解决采用结点序号编码的遗传算法在求解旅行商问题时,需要花费大量时间处理交叉和变异操作带来的重码问题,提出一种新的降幂编码遗传算法。根据结点位置信息,设计降幂编码与解码算法,并设计降幂编码的交叉和变异算子。建立一个多目标... 为解决采用结点序号编码的遗传算法在求解旅行商问题时,需要花费大量时间处理交叉和变异操作带来的重码问题,提出一种新的降幂编码遗传算法。根据结点位置信息,设计降幂编码与解码算法,并设计降幂编码的交叉和变异算子。建立一个多目标旅行商问题模型,分析每一代个体适应度值的差异性,采用主成分分析法确定路程和费用权重。实验结果表明,降幂编码遗传算法解决了重码问题,计算效率、收敛速度和求解精度较遗传算法有显著改善。 展开更多

关键词 算法理论 降幂编码 遗传算法 旅行商问题 多目标决策

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一种非线性自适应粒子群优化算法 被引量：6

14

作者 徐刚 杨玉群 刘斌斌 《南昌大学学报（理科版）》 CAS 北大核心 2011年第4期323-326,共4页

针对粒子群优化算法中出现早熟和不收敛问题,分析了基本PSO算法搜索速度对其优化性能的影响,提出了一种根据速度信息非线性自适应调整参数的粒子群优化算法。在算法迭代过程中,粒子随迭代次数和递减指数确定的非线性变化的理想速度自适... 针对粒子群优化算法中出现早熟和不收敛问题,分析了基本PSO算法搜索速度对其优化性能的影响,提出了一种根据速度信息非线性自适应调整参数的粒子群优化算法。在算法迭代过程中,粒子随迭代次数和递减指数确定的非线性变化的理想速度自适应调整参数进行搜索,提高了粒子群算法的性能。提出的算法经过测试函数的模拟实验验证,并与其他已有算法进行了比较。实验结果表明,该算法在搜索精度和收敛速度等方面有明显优势,特别是高维、多峰等复杂非线性优化问题时,算法的优势更明显。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 自适应 递减指数 理想速度

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改进的遗传算法及其在多目标优化设计中的应用 被引量：5

15

作者 黄康 许志伟 董迎晖 《机械设计》 CSCD 北大核心 2005年第9期45-47,共3页

遗传算法是一种模拟自然界进化过程的启发式优化计算算法,具有高效及可收敛到全局最优点的特点。文中针对遗传算法局部搜索能力弱的特点,将其与梯度下降法结合,提高其局部搜索能力,并进行了测试。然后结合一多目标工程问题进行了优化计... 遗传算法是一种模拟自然界进化过程的启发式优化计算算法,具有高效及可收敛到全局最优点的特点。文中针对遗传算法局部搜索能力弱的特点,将其与梯度下降法结合,提高其局部搜索能力,并进行了测试。然后结合一多目标工程问题进行了优化计算,结果表明此算法可有效解决工程问题的优化。 展开更多

关键词 遗传算法 优化设计 塔机 梯度下降法

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求解物流中心选址问题的猴群算法 被引量：7

16

作者 徐小平 张东洁 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期2272-2278,共7页

物流中心选址问题是影响物流中心整体建设发展的最基础问题,加强物流中心选址问题研究具有十分重要的意义。然而,它是一个被人们广泛关注的NP问题。因此,本文利用一种改进的猴群算法来求解物流中心选址问题。给出一种改进方法,其基本思... 物流中心选址问题是影响物流中心整体建设发展的最基础问题,加强物流中心选址问题研究具有十分重要的意义。然而,它是一个被人们广泛关注的NP问题。因此,本文利用一种改进的猴群算法来求解物流中心选址问题。给出一种改进方法,其基本思想为采用混沌变量产生猴群算法的初始可行解,在爬过程中采用递减的因子作为爬步长以及在望过程中引用混沌搜索法来提高算法性能。利用改进算法求解物流中心选址问题。在仿真实验中,分别利用对典型函数和物流中心选址问题的求解结果说明了所提方法是可行的。 展开更多

关键词 物流中心选址 猴群算法 混沌变量 递减的因子 混沌搜索法

原文传递

一种改进的猴群算法 被引量：6

17

作者 徐小平 张东洁 《计算机系统应用》 2017年第6期193-197,共5页

猴群算法是一种新的群体智能优化算法,该算法可以有效地求解线性、非线性、非凸和复杂高维函数的优化问题,目前已得到了许多学者的研究和关注.为了进一步提高猴群算法的求解精度,给出了一种改进的猴群算法.首先,采用均匀分布的Kent混沌... 猴群算法是一种新的群体智能优化算法,该算法可以有效地求解线性、非线性、非凸和复杂高维函数的优化问题,目前已得到了许多学者的研究和关注.为了进一步提高猴群算法的求解精度,给出了一种改进的猴群算法.首先,采用均匀分布的Kent混沌映射产生猴群算法的初始可行解.然后,在该算法的爬过程中采用递减的因子作为爬步长.最后,在仿真实验中,与已有方法进行比较,结果显示了所给改进猴群算法的求解精度明显得到改善,即所提算法是可行的. 展开更多

关键词 智能算法 猴群算法 Kent混沌映射 递减的因子

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基于改进FOA-LSSVM的变压器故障诊断 被引量：8

18

作者 李宗岳 陈志军 李名远 《水电能源科学》 北大核心 2016年第4期194-197,共4页

针对基于油中溶解气体(DGA)变压器故障诊断方法存在的不足,提出了改进果蝇算法优化LSSVM的变压器故障诊断方法。为克服果蝇算法易陷入局部极值、收敛精度低的缺陷,引入线性递减步长、变异操作和混沌搜索策略进行改进。建立了LSSVM变压... 针对基于油中溶解气体(DGA)变压器故障诊断方法存在的不足,提出了改进果蝇算法优化LSSVM的变压器故障诊断方法。为克服果蝇算法易陷入局部极值、收敛精度低的缺陷,引入线性递减步长、变异操作和混沌搜索策略进行改进。建立了LSSVM变压器故障诊断模型,并用改进的果蝇算法优化参数。仿真试验及对比研究表明,改进模型可准确、有效地识别变压器故障类型,相较其他模型(BPNN、FOA-PNN和FOALSSVM),该模型的准确率较高,更适合于变压器故障诊断。 展开更多

关键词 果蝇优化算法 最小二乘支持向量机 线性递减步长 变异操作 混沌搜索

原文传递

基于协方差矩阵的盲分离算法 被引量：2

19

作者 覃和仁 谢胜利 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第8期36-38,共3页

提出了一种新的实时线性混叠信号的盲分离算法，该算法利用信号相互独立时其协方差矩阵的对角化特征作为分离准则，采用最速下降法进行分离。该算法对源信号和混叠矩阵没有过多要求且计算量不大，理论分析与仿真结果表明，该算法具有很... 提出了一种新的实时线性混叠信号的盲分离算法，该算法利用信号相互独立时其协方差矩阵的对角化特征作为分离准则，采用最速下降法进行分离。该算法对源信号和混叠矩阵没有过多要求且计算量不大，理论分析与仿真结果表明，该算法具有很好的分离效果。 展开更多

关键词 盲分离 协方差 最速下降法

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具有线性不等式约束非线性规划问题的降维算法 被引量：3

20

作者 杨懿 张守贵 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期42-45,共4页

对线性约束的一般非线性规划问题进行了研究,在算法中提到的起作用集策略,与常见的起作用集算法相比较;在迭代过程中求解等式约束子问题时采用了降维算法,而对于不等式约束子问题采用了起作用集算法。通过数值试验,说明了算法的有效性... 对线性约束的一般非线性规划问题进行了研究,在算法中提到的起作用集策略,与常见的起作用集算法相比较;在迭代过程中求解等式约束子问题时采用了降维算法,而对于不等式约束子问题采用了起作用集算法。通过数值试验,说明了算法的有效性。算法对于求解非线性约束非线性规划问题提出了一种新思路,将非线性约束线性化,解决一般此类问题。 展开更多

关键词 非线性规划 线性不等式约束 降维算法

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