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考虑综合需求响应的电-气综合能源系统低碳经济运行研究
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作者 沈阳 穆桂英 +3 位作者 胡强 党伟 杨旭 徐芹芹 《电力需求侧管理》 2026年第1期33-40,共8页
面向碳中和战略目标,多能耦合协同驱动下综合能源系统(integrated energy system,IES)的低碳运行优化成为能源转型的关键路径。针对多能耦合协同运行框架,提出了一种考虑负荷需求响应的多时间尺度多维优化调度策略。首先,构建了燃气轮机... 面向碳中和战略目标,多能耦合协同驱动下综合能源系统(integrated energy system,IES)的低碳运行优化成为能源转型的关键路径。针对多能耦合协同运行框架,提出了一种考虑负荷需求响应的多时间尺度多维优化调度策略。首先,构建了燃气轮机-碳捕集与存储-电转气(gas turbine-carbon capture and storage-power to gas,GT-CCS-P2G)多层次耦合架构,并基于此构建了考虑综合需求响应的电-气综合能源系统(integrated electricity-gas system,IEGS)。其次,将电网和气网分别构建为一个智能体,并将IEGS调度方案转化为一个马尔科夫博弈过程。最后,通过基于通信机制的多智能体柔性动作-评价(communication mechanism-enabled multi-agent soft actor-critic,CM-MASAC)方法获得了最终调度决策。通过多种算法对比分析,探讨所提算法的先进性及综合需求响应与GT-CCS-P2G相结合的有效性。实验结果表明,所提方法相较于对比方法,最大降低10.29%运行成本和16.07%碳排放量。 展开更多
关键词 燃气轮机-碳捕集与存储-电转气 综合需求响应 马尔科夫博弈过程 多智能体柔性动作-评价
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基于马尔科夫模型自适应在线学习的电力需求预测
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作者 沈嘉怡 张飞飞 《微型电脑应用》 2026年第1期64-67,81,共5页
传统的负荷预测技术利用过去负荷需求的消费模式来获得单值负荷预测,这些技术不能评估负荷需求的内在不确定性,也不能捕捉消费模式的动态变化。针对这些问题,提出一种基于马尔科夫模型自适应在线学习的电力需求预测方案,该方案利用消费... 传统的负荷预测技术利用过去负荷需求的消费模式来获得单值负荷预测,这些技术不能评估负荷需求的内在不确定性,也不能捕捉消费模式的动态变化。针对这些问题,提出一种基于马尔科夫模型自适应在线学习的电力需求预测方案,该方案利用消费模式的动态变化评估负荷的不确定性,从而获得比离线学习更高的预测精度。文章先介绍负荷预测的基本要求,然后介绍如何用马尔科夫模型更新数据和获得概率预测能力,并在此基础上提出自适应在线学习方案,最后使用上海电网共5年的电力负荷数据对所提出的方案进行验证。测试结果表明,所提出的方案具有较高的预测精度,同时拥有较低的Pinball损失和期望校准误差。 展开更多
关键词 电力需求预测 马尔科夫模型 自适应在线学习 概率预测 消费模式变化 Pinball损失
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计及产消者的激励型需求侧响应对配电网可靠性影响
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作者 赵耀 于文强 +2 位作者 李东东 高少炜 王岩 《上海交通大学学报》 北大核心 2026年第1期74-86,共13页
随着用户中产消者占比上升,用户参与需求侧响应不再局限于单向购电模式,且产消者向配电网输送的电能具有间歇性等特点,给配电网可靠性及其评估带来新挑战.基于此,提出计及产消者的激励型需求侧响应下配电网可靠性评估方法.首先,利用双... 随着用户中产消者占比上升,用户参与需求侧响应不再局限于单向购电模式,且产消者向配电网输送的电能具有间歇性等特点,给配电网可靠性及其评估带来新挑战.基于此,提出计及产消者的激励型需求侧响应下配电网可靠性评估方法.首先,利用双层优化构建普通用户和产消者共存的用户最大收益模型,并分析该模型对可靠性评估的影响;然后,提出计及配电网需求侧响应满意度(SDSR)的评估指标与计及产消者相对波动率(PRV)的可靠性评估指标,并介绍使用方法;最后,基于马尔可夫链蒙特卡罗法利用指标SDSR和指标PRV对IEEE RBTS Bus6模型进行可靠性评估.算例结果表明,产消者在夏季能发挥提升可靠性的最大效用,但同时也存在最突出的潜在波动风险. 展开更多
关键词 激励型需求侧响应 配电网可靠性 产消者 马尔可夫链蒙特卡罗法
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基于需求学习的数字化鲜活品拍卖平台批量优化策略研究
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作者 孔祥天瑞 龙艳红 +2 位作者 于凯泽 弋泽龙 晏鹏宇 《中国管理科学》 北大核心 2025年第6期222-232,共11页
由于鲜活品市场具有供需波动大、交易量大和时效性强等特点,导致不同参拍批量与顺序下的拍品成交价格相差较大,拍卖平台收益难以从整体上达到最优。实践中,拍卖平台采用基于拍卖师个人经验的固化参拍计划决策,难以适应需求信息未知且动... 由于鲜活品市场具有供需波动大、交易量大和时效性强等特点,导致不同参拍批量与顺序下的拍品成交价格相差较大,拍卖平台收益难以从整体上达到最优。实践中,拍卖平台采用基于拍卖师个人经验的固化参拍计划决策,难以适应需求信息未知且动态变化的复杂情形。本文从拍卖平台视角,探究如何动态调整拍卖批量从而提升拍卖平台的长期总收益。首先,分析竞拍者之间博弈对均衡竞价的影响,得出给定拍卖批量下的竞拍者均衡竞价策略;随后,基于特定竞拍者估价分布和需求分布,建立拍卖平台的单阶段收益函数;最后,基于需求信息逐步揭示学习,建立基于贝叶斯-马尔科夫决策过程的多阶段收益优化模型,应用滚动时域在线优化方法求解该模型。通过大量数值实验,获得的管理启示为:(1)基于需求信息的不断更新学习,通过动态设定合适的拍卖批量,可以有效提升拍卖收益,尤其在供过于求和需求季节性波动的时期。(2)在初始信念与真实分布差距相同时,需求被低估下进行信息学习的收益提升比例高于需求被高估下进行信息学习的收益提升比例。因此,当拍卖平台难以预测需求时,低估需求下的决策要优于高估需求下的决策。(3)拍卖平台可以通过同时动态调节最优拍卖总阶段、最优保留价、最优拍卖批量来提升总收益。 展开更多
关键词 多物品序贯拍卖 拍卖变量决策 需求学习 贝叶斯-马尔科夫决策过程
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基于灰色马尔科夫模型的青岛市港口物流需求预测 被引量:1
5
作者 刘心宇 邓旭东 《物流科技》 2025年第3期16-20,共5页
商品流通是经济发展的重要过程,在经济全球化的今天,港口成为一种重要资源。港口货物吞吐量的精确预测可以为港口建设规划提供重要依据。文章结合灰色预测理论和马尔科夫链理论,构建了灰色马尔科夫预测模型,以青岛市2002—2021年的港口... 商品流通是经济发展的重要过程,在经济全球化的今天,港口成为一种重要资源。港口货物吞吐量的精确预测可以为港口建设规划提供重要依据。文章结合灰色预测理论和马尔科夫链理论,构建了灰色马尔科夫预测模型,以青岛市2002—2021年的港口货物吞吐量为原始数据,分别使用传统GM1,1模型和灰色马尔科夫模型进行预测,结果分析表明马尔科夫优化的灰色模型预测精度较高,并以此预测了青岛港接下来五年的物流需求数据。根据2022—2026年青岛港货物吞吐量预测结果,青岛港物流增长很快,发展空间很大。 展开更多
关键词 灰色预测 马尔科夫链 港口物流 物流需求
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适应区域用能特点的能源需求预测体系研究
6
作者 陈景琪 林维莉 +1 位作者 马铂浩 刘志远 《热科学与技术》 北大核心 2025年第5期535-544,共10页
合理准确的区域能源需求量预测对于能源供需规划、能源政策制定等具有重要意义,但其受多种因素影响,采用单一预测方法往往导致预测量与实际偏差较大。本文基于现有的能源需求预测方法,针对区域不同一次能源和不同行业分别开展预测与误... 合理准确的区域能源需求量预测对于能源供需规划、能源政策制定等具有重要意义,但其受多种因素影响,采用单一预测方法往往导致预测量与实际偏差较大。本文基于现有的能源需求预测方法,针对区域不同一次能源和不同行业分别开展预测与误差分析,构建了一套适用于区域用能特点的多算法相结合的能源需求预测方法体系。研究结果表明,所构建的区域能源需求预测方法体系具有科学性和可行性。 展开更多
关键词 能源需求预测体系 马尔可夫链算法 支持向量机算法 BP神经网络
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基于无偏灰色马尔科夫模型的农产品冷链物流需求预测——以运城市为例 被引量:1
7
作者 车丹丹 《物流科技》 2025年第6期125-128,132,共5页
随着人们对食品质量要求的提高,冷链运输的作用也在日益凸显。为精准把握运城市冷链物流需求,研究采用定量法进行预测。通过对运城市2015—2023年的冷链物流需求进行分析,研究发现,灰色预测模型能揭示物流需求量的总体变化趋势,而结合... 随着人们对食品质量要求的提高,冷链运输的作用也在日益凸显。为精准把握运城市冷链物流需求,研究采用定量法进行预测。通过对运城市2015—2023年的冷链物流需求进行分析,研究发现,灰色预测模型能揭示物流需求量的总体变化趋势,而结合马尔科夫模型进行优化后,预测结果与实际需求更为吻合了。据此,我们采用无偏灰色马尔科夫模型预测2024年运城市冷链物流需求,预测结果为794.73万吨,与近年来运城市冷链物流需求的增长趋势相符。 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 马尔科夫模型 冷链物流需求
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基于灰色马尔可夫模型的港口货物吞吐量预测研究
8
作者 刘晗雨 张昭俊 《陇东学院学报》 2025年第4期81-86,共6页
我国港口物流业有着非常广阔的发展前景和潜在的市场空间,对港口的货物吞吐量进行预测和分析是港口物流发展规划的重要前提和依据。以青岛港为例,选取2010-2021年青岛港港口货物吞吐量为研究样本,首先建立基于灰色GM(1,1)模型进行预测,... 我国港口物流业有着非常广阔的发展前景和潜在的市场空间,对港口的货物吞吐量进行预测和分析是港口物流发展规划的重要前提和依据。以青岛港为例,选取2010-2021年青岛港港口货物吞吐量为研究样本,首先建立基于灰色GM(1,1)模型进行预测,并对预测结果进行检验,后将灰色预测结果结合马尔可夫链进行改进修正,研究结果表明组合预测方法比单一预测方法的误差更小,精度更高,这种组合预测方法为港口物流需求提供了一种有效的建模方法与预测手段。最后预测出青岛港未来五年港口货物吞吐量将持续保持稳定增长的态势,为青岛港的物流规划以及政策制定提供依据。 展开更多
关键词 港口物流 需求预测 GM(1 1)模型 马尔可夫链 青岛港
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基于灰色马尔科夫模型的湖北省冷链物流需求预测
9
作者 杨泽宇 严龙茂 +1 位作者 解寅格 何雨彤 《物流工程与管理》 2025年第2期15-18,29,共5页
目前关于物流需求预测的研究较多,但针对冷链物流需求预测的相对较少。为实现对湖北省冷链物流需求量的精确预测,可以采用灰色理论与马尔科夫链相结合的方法,构建灰色马尔科夫预测模型。然后以湖北省近年来的冷链物流需求量数据为基础,... 目前关于物流需求预测的研究较多,但针对冷链物流需求预测的相对较少。为实现对湖北省冷链物流需求量的精确预测,可以采用灰色理论与马尔科夫链相结合的方法,构建灰色马尔科夫预测模型。然后以湖北省近年来的冷链物流需求量数据为基础,分别运用灰色GM(1,1)模型和灰色马尔科夫模型进行预测,得到未来若干年的预测结果。研究结果表明,相较于单一的灰色预测模型,灰色马尔科夫模型的预测精度更高、实用性更强,能够为湖北省未来冷链物流的发展提供重要的数据参考。 展开更多
关键词 灰色系统理论 马尔科夫模型 冷链物流需求总量 预测
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面向需求响应的能源储运协调规划方法设计
10
作者 田宏强 徐璐 +1 位作者 王波 王松 《能源与环保》 2025年第12期209-215,共7页
随着风电大量并入电力系统,能源储运协调规划越来越重要。针对目前面向需求响应的能源规划方法不能准确描述风电场出力时间序列且难以达到最优解的问题,引入了一种将高斯混合模型和隐马尔可夫模型的统计模型。与传统隐马尔可夫模型相比... 随着风电大量并入电力系统,能源储运协调规划越来越重要。针对目前面向需求响应的能源规划方法不能准确描述风电场出力时间序列且难以达到最优解的问题,引入了一种将高斯混合模型和隐马尔可夫模型的统计模型。与传统隐马尔可夫模型相比,该模型不仅能捕捉数据的时序特性,还能通过高斯混合模型更灵活地描述数据的概率分布。基于该模型设计了一种风电场功率输出数据的生成方法,并采用乔莱斯基分解算法将序列转化为源荷不确定集合,设计了面向需求响应的能源储运协调规划方法,将风电出力时间序列生成方法与其他方法进行对比分析,并将规划方法以改进的IEEE Reliability Test System 1979系统为例进行验证。结果表明,该方法的最高均方误差和平均绝对误差分别为0.089和0.221,均低于对比方法;研究提出的方法具有有效性并能较好地实现最优规划。研究结果可为能源储运协调规划相关研究提供借鉴。 展开更多
关键词 能源储运协调 高斯混合—隐马尔可夫模型 需求响应 乔莱斯基分解法 电力系统
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考虑供需互动的园区能源系统双层规划研究
11
作者 纪贤璋 张学仁 《电气开关》 2025年第4期20-25,共6页
建筑群光伏电源的大规模并入给精确设计园区分布式能源容量配置和需求响应协同规划带来了新的挑战。首先提出基于copula函数和马尔可夫决策过程的源-荷相关性建模方法。然后针对园区能源系统中分布式建筑群光伏电源接入和需求响应协同... 建筑群光伏电源的大规模并入给精确设计园区分布式能源容量配置和需求响应协同规划带来了新的挑战。首先提出基于copula函数和马尔可夫决策过程的源-荷相关性建模方法。然后针对园区能源系统中分布式建筑群光伏电源接入和需求响应协同规划的问题,建立了考虑供需协同互动的园区能源系统双层规划模型,上层以园区能源系统有功损耗最小为目标,下层以每个时段冷网络系统有功损耗最小为目标,规划配置建筑群光伏电源容量,选择建筑物室内最佳冷舒适温度。通过一个典型示范园区能源系统仿真分析了供需互动对规划方案的影响,验证了所提模型的合理性和有效性。 展开更多
关键词 光伏电源 COPULA函数 马尔可夫决策 供需协同 双层规划 能源系统
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物流产业发展与物流人才需求模型研究 被引量:20
12
作者 陶经辉 张晓萍 +1 位作者 孙大鹏 李英 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS 北大核心 2009年第1期106-110,共5页
针对阻滞指数增长模型对随机性强系统预测精度较差的弊端,用马尔可夫链模型对阻滞指数增长模型的预测结果进行改进,得到物流产业发展增加值的预测值.验证可知,改进后该值更趋合理.选择5个国家物流产业发展数据进行统计分析,采用回归模... 针对阻滞指数增长模型对随机性强系统预测精度较差的弊端,用马尔可夫链模型对阻滞指数增长模型的预测结果进行改进,得到物流产业发展增加值的预测值.验证可知,改进后该值更趋合理.选择5个国家物流产业发展数据进行统计分析,采用回归模型论证了物流产业发展与物流人才需求之间存在高度相关. 展开更多
关键词 物流产业 物流人才 物流工程 人才需求 马尔可夫链
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求解随机需求库存-路径问题的一种算法 被引量:18
13
作者 赵达 李军 马丹祥 《系统工程》 CSCD 北大核心 2006年第5期23-28,共6页
库存-路径问题是研究在供应商管理用户库存策略下,供应商如何合理安排长期库存及配送计划的一类问题,属于NP-hard类问题,也是运筹学领域中研究最活跃的方向之一。本文以零售商系统下随机需求的IRP为研究对象,提出了一种基于马尔科夫决... 库存-路径问题是研究在供应商管理用户库存策略下,供应商如何合理安排长期库存及配送计划的一类问题,属于NP-hard类问题,也是运筹学领域中研究最活跃的方向之一。本文以零售商系统下随机需求的IRP为研究对象,提出了一种基于马尔科夫决策过程与修正的C-W节约算法的启发式分解算法,并给出了相应的数值算例。 展开更多
关键词 库存-路径问题 随机需求 马尔科夫决策过程 随机模拟
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基于马尔科夫与蒙特卡罗仿真的导弹装备备件需求量预测 被引量:8
14
作者 徐廷学 杜峻名 蓝天 《兵工自动化》 2011年第10期85-87,共3页
针对低需求量备件采用一般的时间序列预测法误差较大的难题,构建基于马尔可夫与蒙特卡罗仿真的预测模型。分析备件需求量的马尔可夫性,将马尔可夫链与蒙特卡罗仿真相结合,在建立仿真模型的基础上,以MATLAB为平台,给出利用计算机实现蒙... 针对低需求量备件采用一般的时间序列预测法误差较大的难题,构建基于马尔可夫与蒙特卡罗仿真的预测模型。分析备件需求量的马尔可夫性,将马尔可夫链与蒙特卡罗仿真相结合,在建立仿真模型的基础上,以MATLAB为平台,给出利用计算机实现蒙特卡罗仿真的算法步骤,并应用实例进行分析。结果表明:在给定备件满足率的情况下,应用该模型可根据季度消耗量序列来预测该类备件未来1年的需求量,为低需求量备件的预测提供借鉴。 展开更多
关键词 备件 需求预测 马尔可夫 蒙特卡罗仿真
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基于多元马氏需求转移特征的多产品库存优化策略研究 被引量:4
15
作者 陈杰 陈志祥 邢灵博 《预测》 CSSCI 北大核心 2014年第6期54-59,共6页
本文研究具有多元马氏需求转移特征的多产品库存模型的优化问题。首先以多元马尔可夫模型为理论导向,建立多产品马尔可夫需求预测模型,并通过该模型确定了各种产品需求间的关系。进而在此关系的理论基础上,建立了多产品库存模型,并给出... 本文研究具有多元马氏需求转移特征的多产品库存模型的优化问题。首先以多元马尔可夫模型为理论导向,建立多产品马尔可夫需求预测模型,并通过该模型确定了各种产品需求间的关系。进而在此关系的理论基础上,建立了多产品库存模型,并给出其最优(Q,R)策略。 展开更多
关键词 随机需求 多元马氏链 需求预测模型 (Q R)库存策略
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我国医养结合型机构高龄老年人养老护理员的需求预测研究 被引量:19
16
作者 张良文 付思佳 方亚 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2023年第3期335-340,共6页
目的预测我国2025年医养结合型机构高龄老年人养老护理员的需求规模,为我国制定养老护理人力资源发展规划提供依据。方法基于CLHLS 2008-2011年和2011-2014年两期追踪数据,利用logit模型构建老年人健康状态(健康、轻/中/重度失能、死亡... 目的预测我国2025年医养结合型机构高龄老年人养老护理员的需求规模,为我国制定养老护理人力资源发展规划提供依据。方法基于CLHLS 2008-2011年和2011-2014年两期追踪数据,利用logit模型构建老年人健康状态(健康、轻/中/重度失能、死亡)转移概率矩阵;基于2010年全国人口普查中65岁及以上老年人口资料,通过Markov模型预测2025年我国高龄(≥80岁)老年人不同健康状态的人口数,采用人力/人口比值法测算医养结合型机构中养老护理员的需求规模。结果2025年我国高龄老年人口规模约为5260万,其中健康老年人约有4690万,轻、中、重度失能老年人分别有370万、80万、120万。2025年针对医养结合型机构中高龄老年人养老护理员的需求规模,按照低标准配置为56万,按照高标准配置为115万。结论未来我国养老护理员存在巨大缺口,高龄老年人的照护人力资源供给情况堪忧,亟待建设一支专业性强、综合素质过硬、数量合理的养老护理员队伍,从而保障医养结合型机构的健康可持续发展。 展开更多
关键词 医养结合 高龄老年人 养老护理员 需求预测 MARKOV模型
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融合灰色理论与马尔科夫链的青岛市物流需求量预测 被引量:8
17
作者 周盛世 杨丽红 黄永强 《企业经济》 CSSCI 北大核心 2011年第10期117-120,共4页
物流需求预测的准确性对物流基础设施投入和物流政策制定是至关重要的。根据物流需求受经济、社会发展和环境政策等不确定因素影响的特点,融合灰色理论与马尔科夫链,用灰色预测揭示系统时序变化的总体趋势,马尔科夫方法预测序列的随机... 物流需求预测的准确性对物流基础设施投入和物流政策制定是至关重要的。根据物流需求受经济、社会发展和环境政策等不确定因素影响的特点,融合灰色理论与马尔科夫链,用灰色预测揭示系统时序变化的总体趋势,马尔科夫方法预测序列的随机波动的范围,能够优化灰色预测结果,提高预测的精度。以货运量为物流需求度量指标,建立灰色状态马尔科夫组合预测模型,对"十二五"期间青岛市物流需求量进行预测,预测结果可为青岛市"十二五"期间物流发展战略制定、物流服务体系构建和物流园区建设等工作提供理论参考和数据支撑。 展开更多
关键词 物流需求量 灰色理论 马尔科夫链
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一种平抑反弹效应的集群空调负荷控制方法 被引量:15
18
作者 刘凤鸣 杨秀媛 陈麒宇 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期4759-4767,共9页
集群空调负荷(air conditioning loads,ACLs)作为需求侧可调度资源的占比逐年增加,已成为电网“削峰”负荷的重要组成部分。但ACLs在退出调控时会使集群功率达到峰值,对电网产生较大冲击。为平抑ACLs反弹效应,建立了基于随机状态空间和... 集群空调负荷(air conditioning loads,ACLs)作为需求侧可调度资源的占比逐年增加,已成为电网“削峰”负荷的重要组成部分。但ACLs在退出调控时会使集群功率达到峰值,对电网产生较大冲击。为平抑ACLs反弹效应,建立了基于随机状态空间和条件转移的ACLs混杂系统模型,采用等容量反聚合退出策略,提出了基于辨识参数的马尔科夫链控制方法。通过仿真算例分析了集群物理参数分布以及总体功率,验证了该控制方法能够精确辨识集群参数且能够有效抑制ACLs反弹效应。 展开更多
关键词 空调负荷 需求响应 马尔科夫链 反弹效应 最小二乘法 参数估计
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智能电网弹性响应时间业务需求的接入控制 被引量:7
19
作者 江琦 路改香 +1 位作者 唐昊 谭琦 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期1311-1315,共5页
考虑智能电网多种类型业务需求的接入控制,通过利用响应时间的弹性来平缓业务负荷的波动,使得电网运行的长期平均代价最小.针对业务需求和用户行为的随机分布特性,建立连续时间Markov控制过程的系统分析模型;结合性能势基于样本轨道的估... 考虑智能电网多种类型业务需求的接入控制,通过利用响应时间的弹性来平缓业务负荷的波动,使得电网运行的长期平均代价最小.针对业务需求和用户行为的随机分布特性,建立连续时间Markov控制过程的系统分析模型;结合性能势基于样本轨道的估计,提出一种基于仿真的策略迭代优化算法,有效缓解了系统大状态空间导致的维数灾问题,具有较快的收敛速度和良好的应用效果.仿真实验结果验证了所提出方法的有效性. 展开更多
关键词 智能电网 需求负荷控制 MARKOV控制过程 策略迭代 接入控制
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基于改进SLP法的物流园区布局 被引量:25
20
作者 赵敬源 吕楠 《长安大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期100-108,共9页
针对现有物流园区布局方法不成熟、布局模式单一,以及各部分协同工作能力低下等问题,引入马尔科夫链(Markov chain,MC)改进传统系统布局设计(systematic layout planning,SLP)方法,从产品P、产量Q、生产路线R、辅助服务部门S、时间T等5... 针对现有物流园区布局方法不成熟、布局模式单一,以及各部分协同工作能力低下等问题,引入马尔科夫链(Markov chain,MC)改进传统系统布局设计(systematic layout planning,SLP)方法,从产品P、产量Q、生产路线R、辅助服务部门S、时间T等5个方面对物流园区功能布局规划进行研究分析。结合相关历史统计数据,运用灰色马尔科夫预测模型定量计算物流园区物流量,确定合理的发展规模;从物流与非物流关系角度探析各功能区间的关联强度,对相互关系密切的功能区就近布置,初步确定各核心功能区的占地面积相关图,并充分考虑相关实际条件与限制因素,对面积相关图进行完善与优化,确定最佳功能区布置方案。并以西安港物流园区为例,对改进SLP方法的科学性和适用性予以验证,并对原规划方案进行优化。研究结果表明:该方法避免了历史数据波动性的影响,大大提高了物流园区物流量的预测精度,加强了物流量定量计算的可靠性;同时,对物流园区内部功能区的空间布局和用地规模进行了科学合理布局。改进SLP方法能高效制定合理的布局方案来解决复杂繁琐的布局问题,并能将布局方案图像化,使物流园区职能与作用得以充分发挥,对有序建设、合理组织物流园运营区具有重要的理论意义和实际价值。 展开更多
关键词 交通工程 物流园区 功能布局 物流量 SLP法 马尔科夫链
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