-
题名镭射卡纸条形码印刷质量问题研究
被引量：7
- 1
-
-
作者
官燕燕
叶义成
-
机构
中山火炬职业技术学院
东莞虎彩印刷有限公司
-
出处
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第19期135-138,148,共5页
-
文摘
目的 研究包装印刷中镭射卡纸条形码印刷质量不合格问题。方法 以香槟纸烟包产品为例,分析条形码印刷不合格的原因,从人员、设备、材料、方法、环境等5个方面分析归纳了影响条码印刷质量的因素,找出其关键影响因素。结果 检测指标中缺陷度不合格为100%。条形码区域白墨印刷不平整,未有效覆盖镭射卡纸表面,导致出现不规则透光点是缺陷度检测不合格的主要原因。影响白墨印刷平整性的关键因素是白墨水墨平衡和墨层厚度控制。结论 生产中应按小墨小水原则调节白墨的水墨平衡,并保持油墨墨层厚度为2～3μm,以使白墨印刷平整,有效覆盖镭射卡纸表面,保证条码印刷质量。
-
关键词
条形码
镭射卡纸
印刷质量
缺陷度
-
Keywords
bar code
laser paper
printing quality
defects
-
分类号
TS896
[轻工技术与工程]
-
-
题名计算机视觉在条形码缺陷检测中的应用
被引量：9
- 2
-
-
作者
严小红
-
机构
新疆交通职业技术学院运输管理学院
南京航空航天大学航空宇航学院
-
出处
《华侨大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017年第1期109-112,共4页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(12WK02)
-
文摘
提出一种新的基于计算机视觉技术的识别方法.通过各种计算机视觉算法的合理配置,达成对缺陷条形码的修正和识别.在预处理阶段,采取线性灰度化方法和Ostu阈值分割方法,增强黑色条纹和白色背景之间的对比度;在条纹定位阶段,采取Canny边缘检测和Hough变换,有效定位黑色条纹对应的直线特征.实验结果表明:该方法对缺陷条形码的识别是有效的.
-
关键词
缺陷条形码
机器视觉
Ostu分割
HOUGH变换
-
Keywords
defect bar code
machine vision
Ostu segmentation
Hough transform
-
分类号
TP242.63
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
