基于改进YOLOv7的松材线虫病疫木检测

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作者 陈冰雨 黄雷君 冯海林 《林业工程学报》 北大核心 2025年第5期168-177,共10页

松树是世界上分布广泛的树种之一,具有重要的生态和经济价值。松材线虫病(PWD)是一种毁灭性的全球性森林疾病,致病力强、发病时间短、传播速度快,对松树生态系统构成重大威胁,造成严重的生态和经济损失。无人机航拍和基于深度学习目标... 松树是世界上分布广泛的树种之一,具有重要的生态和经济价值。松材线虫病(PWD)是一种毁灭性的全球性森林疾病,致病力强、发病时间短、传播速度快,对松树生态系统构成重大威胁,造成严重的生态和经济损失。无人机航拍和基于深度学习目标检测算法的应用是目前监测PWD的一种常用手段。但为了在短时间内完成大面积的航拍,无人机往往处于较高的飞行高度,导致获取的地面影像分辨率低,疫木目标较小,因而疫木检测识别精度偏低。针对这一问题,该研究提出了一种基于YOLOv7的松材线虫病疫木检测算法DSEN-YOLOv7。该算法将YOLOv7骨干网络MP模块中的CNN替换为可变形卷积DCNv2,使网络能够适应疫木形状的变化;引入新的度量算法NWD替换原有损失函数CIoU,提高模型收敛速度和小目标检测的性能;引入注意力机制EMA,增加网络对小目标特征的提取能力;用SPPFCSPC空间金字塔池化模块代替SPPCSPC,提升模型的精度。实验结果表明,改进后得到的DSEN-YOLOv7模型在测试集上mAP@0.5、mAP@0.5∶0.95分别达到81.0%和41.4%,比原YOLOv7模型分别提高了4.0和1.9个百分点,与当前其他主流目标检测模型如YOLOv8、YOLOv5i、Faster R-CNN、SSD相比,模型的F 1和mAP也均有提升。该模型的推理速度为175帧/s,模型大小为71.89 MB。本研究提出的改进型DSEN-YOLOv7模型基本满足PWD疫情大规模实时检测的需求,为实现高效率的松林管理提供了重要的技术支持。 展开更多

关键词 YOLOv7算法 目标检测 深度学习 无人机 松材线虫病

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氢氧化钾型低共熔溶剂用于松木预处理的研究

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作者 詹颖 刘琛 +3 位作者 党哲哲 吴佳昊 孙晓然 赵峥 《广州化工》 2025年第1期47-51,共5页

为了高效去除木质素,增强松木的酶解效率,采用氢氧化钾型低共熔溶剂预处理松木。主要对4种氢氧化钾型低共熔溶剂进行筛选,并优化了预处理的工艺条件。结果表明,氢氧化钾∶单乙醇胺(摩尔比为1∶3)的预处理效果最佳。在温度为110℃、时间... 为了高效去除木质素,增强松木的酶解效率,采用氢氧化钾型低共熔溶剂预处理松木。主要对4种氢氧化钾型低共熔溶剂进行筛选,并优化了预处理的工艺条件。结果表明,氢氧化钾∶单乙醇胺(摩尔比为1∶3)的预处理效果最佳。在温度为110℃、时间为5 h、固液比为1∶15的条件下,木质素去除率达95.31%,预处理残渣酶水解72 h的还原糖产率达82.89%。同时,对比不同低共熔溶剂的pH值和黏度发现,氢氧化钾型低共熔溶剂的预处理效果主要受pH值、黏度影响,其中pH值起主要作用。利用傅里叶转换红外光谱、扫描电子显微镜、X射线衍射表征手段,深入研究氢氧化钾型低共熔溶剂预处理松木的机理。 展开更多

关键词 氢氧化钾型低共熔溶剂 预处理 松木 木质素 酶水解

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无人机松林图像早期松材线虫病害检测 被引量：5

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作者 谢婉滢 刘文萍 王晗 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期124-133,共10页

【目的】针对无人机松林图像中早期松材线虫病害特征不明显、尺度多变导致的目标漏检、误检问题,提出一种基于深度学习的早期松材线虫病害检测方法。【方法】首先,为达到在无人机机载端的模型部署需求,提出一种降低计算量和参数量的松... 【目的】针对无人机松林图像中早期松材线虫病害特征不明显、尺度多变导致的目标漏检、误检问题,提出一种基于深度学习的早期松材线虫病害检测方法。【方法】首先,为达到在无人机机载端的模型部署需求,提出一种降低计算量和参数量的松材线虫病害检测方法;其次,为获取早期松材线虫病害更准确的特征,采用多种方式同时提取特征并融合以增强对有效特征的学习能力;然后,为进一步提高不同尺度特征的融合能力,添加注意力机制对齐相邻两级特征;最后,以辽宁抚顺大伙房试验林场无人机拍摄的早期松材线虫病害为研究对象,利用LablImg开源软件标注拍摄高度为100~240 m的图像,构建无人机早期松材线虫病害图像(EPI)数据集。【结果】在EPI数据集上的测试结果表明,本研究方法的平均精度(AP)最高达95.2%,相比YOLOv5s、YOLOX-s和YOLOv6s的AP分别提高3.1%、4%和0.9%;该模型体积仅12.8 M,分别是YOLOv5s、YOLOX-s和YOLOv6s模型体积的23.6%、17.8%和8.9%。【结论】本研究方法具有较高识别精度,同时模型体积较小,可为无人机在机载端识别早期松材线虫病害提供可能。 展开更多

关键词 无人机图像 松材线虫病 深度学习 目标检测

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基于YOLO v4的松材线虫病变色木自动检测 被引量：1

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作者 劳全 夏云峰 +3 位作者 叶盛 杨杰 赖叶茗 陶晰 《福建农林大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期429-432,共4页

【目的】对受松材线虫病影响的树木进行快速、高效和精确的检测。【方法】利用深度学习技术中的YOLO v4(you only look once version 4)目标检测模型,对高分辨率影像中的松材线虫病变色木进行检测,并与SSD(single shot multibox detect... 【目的】对受松材线虫病影响的树木进行快速、高效和精确的检测。【方法】利用深度学习技术中的YOLO v4(you only look once version 4)目标检测模型,对高分辨率影像中的松材线虫病变色木进行检测,并与SSD(single shot multibox detector)模型进行对比。【结果】YOLO v4模型的检测精度较高,精确度(P)为0.961 3,召回率(R)为0.764 9,F1分数为0.851 9。【结论】YOLO v4可准确地识别和定位松材线虫病变色木,且精确度比SSD高。 展开更多

关键词 松材线虫病变色木 深度学习 目标检测

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松壳黄酮提取工艺及其抗氧化活性 被引量：4

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作者 符群 郐滨 +2 位作者 李璐 刘磊 王梦丽 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期141-149,共9页

【目的】红松是东北地区重要的经济型树种,其松壳中所含的化学成分具有多种生物活性,特别是黄酮含量极为丰富,是一类天然抗氧化剂,而松壳多被视为废弃物被送至垃圾场填埋或焚烧,导致资源的浪费。因此深入研究松壳黄酮对红松的开发利用... 【目的】红松是东北地区重要的经济型树种,其松壳中所含的化学成分具有多种生物活性,特别是黄酮含量极为丰富,是一类天然抗氧化剂,而松壳多被视为废弃物被送至垃圾场填埋或焚烧,导致资源的浪费。因此深入研究松壳黄酮对红松的开发利用具有现实指导意义。【方法】以红松松壳为原料,采用响应面法优化超声波辅助低共熔溶剂提取松壳中黄酮类化合物的工艺,并对提取物的抗氧化活性进行了研究。【结果】松壳黄酮最佳提取工艺参数为:DES含水量40%、超声功率200 W、提取时间30 min、提取温度为60℃、固液比(w/v)为1∶55,此条件下黄酮得率为(9.838±0.211)%,较醇提法提高69%。低共熔溶剂黄酮提取物对DPPH·、ABTS+·及·OH清除率的IC50分别为(5.195±0.039)μg/mL、(9.528±0.132)μg/mL、(151.860±0.238)μg/mL,较醇提黄酮分别降低40.98%、52.94%、11.59%。以HepG2细胞建立H2O2氧化损伤模型,黄酮浓度在0.1~0.5 mg/mL范围内,对HepG2受损细胞具有保护作用,存在显著的剂效关系,且低共熔溶剂所提黄酮的保护作用优于醇提黄酮。【结论】采用绿色环保的低共熔溶剂可高效提取松壳黄酮,且提取物能够保持良好的抗氧化活性。 展开更多

关键词 松籽壳 黄酮 低共熔溶剂 超声波 抗氧化活性

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松材线虫病遥感监测研究进展及方法述评 被引量：14

6

作者 张晓东 杨皓博 +3 位作者 蔡佩华 陈关州 李贤蔚 朱坤 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第18期184-194,共11页

该研究旨在综合述评松材线虫病遥感监测的历史及近年来的研究进展,并就当前研究和工作中产生的问题给出建议与展望,为相关管理部门、科研院所以及从业者提供技术参考和辅助决策依据。该研究以科学引文数据库(WoS)和CNKI检索并筛选后得... 该研究旨在综合述评松材线虫病遥感监测的历史及近年来的研究进展,并就当前研究和工作中产生的问题给出建议与展望,为相关管理部门、科研院所以及从业者提供技术参考和辅助决策依据。该研究以科学引文数据库(WoS)和CNKI检索并筛选后得到的文献为基础,系统梳理松材线虫病遥感监测的提出及发展;根据遥感监测的对象层次分类梳理了相关研究中使用的方法,就当前研究中存在的问题进行归纳和总结,最后给出了未来可能的工作及研究方向。该研究发现:1)2017年来松材线虫病遥感监测一直处于研究热点。2)松材线虫病遥感监测研究使用数据的运载平台大多为以无人机为代表的机载平台,而光谱类型以RGB和多光谱为主。3)松材线虫病遥感监测的粒度以单株为主,监测使用的病害类别体系繁多且不同类别体系间的关系模糊。4)机器学习和深度学习两类方法在松材线虫病遥感监测研究中占据垄断地位,但两类方法各有优势、互不取代。该研究认为遥感调查极大提高了松材线虫病疫情增量控制及存量消减工作的效率,但存在单一数据源难以满足大范围细粒度的监测需求、病害类别体系杂乱、数据集不统一不标准、缺乏长时序监测成果等方面的问题。该研究提出未来可以在空天数据融合、病害类别体系及数据集标准化和短周期长时序监测等3个方面进一步开展工作及研究,将有助于松材线虫病遥感监测的进一步实时化和智能化。 展开更多

关键词 遥感 机器学习 松材线虫病 深度学习 植被指数

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红松籽的生产与深加工技术探讨 被引量：1

7

作者 刘景强 《园艺与种苗》 CAS 2016年第9期71-72,76,共3页

红松籽营养丰富,经济价值高,是无污染的天然绿色食品。综述了红松籽的采收加工与冷藏以及在各个环节中所注意的环节,为红松籽的生产提供了借鉴。

关键词 红松籽 采收 贮藏 深加工

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深松铲尖消失模铸造工艺的研究 被引量：3

8

作者 唐喜乐 曲迎东 +1 位作者 姜珂 尤俊华 《特种铸造及有色合金》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期838-840,共3页

分析了深松铲尖消失模铸造与金属型铸造、砂型铸造的不同,并优化了消失模铸造深松铲尖的工艺参数。另外,采用ProCAST软件,对消失模铸造深松铲尖工艺进行数值模拟,确定了深松铲尖消失模铸造的合理工艺参数,珠粒预发泡密度为20~24g/L,负压... 分析了深松铲尖消失模铸造与金属型铸造、砂型铸造的不同,并优化了消失模铸造深松铲尖的工艺参数。另外,采用ProCAST软件,对消失模铸造深松铲尖工艺进行数值模拟,确定了深松铲尖消失模铸造的合理工艺参数,珠粒预发泡密度为20~24g/L,负压为-0.05^-0.06 MPa,保压时间为5min,得到的铸件铸态硬度(HRC)为51,耐磨性较好。 展开更多

关键词 深松铲尖 消失模铸造 数值模拟 耐磨性

原文传递

采用YOLO算法和无人机影像的松材线虫病异常变色木识别 被引量：55

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作者 黄丽明 王懿祥 +1 位作者 徐琪 刘青华 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第14期197-203,共7页

松材线虫病是一种传播速度快的毁灭性森林病害,利用无人机遥感及时对松材线虫病病害木进行监测,是控制松材线虫病蔓延的有效方式。该研究利用YOLO算法自动识别无人机遥感影像上的松材线虫病异常变色木,利用深度可分离卷积和倒残差结构改... 松材线虫病是一种传播速度快的毁灭性森林病害,利用无人机遥感及时对松材线虫病病害木进行监测,是控制松材线虫病蔓延的有效方式。该研究利用YOLO算法自动识别无人机遥感影像上的松材线虫病异常变色木,利用深度可分离卷积和倒残差结构改进YOLOv4算法,提高了识别的精度和效率。比较Faster R-CNN、EfficientDet、YOLOv4和YOLOv5与改进的YOLO算法的速度和精度,并分析了改进的YOLO算法在参与训练区域和未参与训练区域的异常变色木的识别效果。试验结果表明,改进后的YOLO算法的平均精度为80.85%,每个迭代周期的训练时间为164 s,参数大小为44.2 MB,单张影像的测试时间为17 ms,表现优于Faster R-CNN和YOLOv4,但与EfficientDet和YOLOv5相比有优有劣,综合比较这4个指标,改进算法在检测速度和检测精度上的表现更为平衡。未参与训练区域异常变色木的F1分数(84.18%)略低于参与训练区域(87.92%),但基本满足异常变色木的监测要求。相似地物、林分郁闭度、坡向和分辨率会对识别精度产生影响,但影响较小。因此,改进的YOLO算法精度高、效率高,可用于松材线虫病异常变色木的快速识别,并且对未参与训练区域异常变色木的识别具有较高的适用性。 展开更多

关键词 无人机 深度学习 YOLO 松材线虫病 异常变色木

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正火处理对球墨铸铁性能影响分析 被引量：3

10

作者 于海洋 胡军 +2 位作者 周桂霞 李庆达 郭建永 《中国农机化学报》 北大核心 2019年第5期41-46,共6页

在保护性耕作过程中,深松铲铲尖极易磨损,磨损后的铲尖耕作阻力变大,拖拉机油耗增加,导致材料浪费及农业作业成本增加。研究正火处理对球墨铸铁性能的影响,从试验结果中可以看出,正火处理是提高球墨铸铁铲尖耐磨性的有效方法,铲尖经过... 在保护性耕作过程中,深松铲铲尖极易磨损,磨损后的铲尖耕作阻力变大,拖拉机油耗增加,导致材料浪费及农业作业成本增加。研究正火处理对球墨铸铁性能的影响,从试验结果中可以看出,正火处理是提高球墨铸铁铲尖耐磨性的有效方法,铲尖经过热处理后冲击韧性提高1.5倍,随着正火温度的提高,铲尖韧性提高,耐磨性和硬度反而下降。综合试验结果及实际问题,确定最佳正火温度是890℃,经过890℃正火处理后,试样的力学性能是:维氏硬度475 HV0.1,冲击功2.36 J;转速200 r/min,载荷为50 N,时间30 min的磨损失重是0.070 g。 展开更多

关键词 球墨铸铁 深松铲尖 正火处理 冲击韧性

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基于多色彩空间的YOLOv5松枯死树检测方法 被引量：7

11

作者 游子绎 王文瑾 +4 位作者 邵历江 郭丹 吴松青 黄世国 张飞萍 《生物安全学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期282-289,共8页

【目的】针对在松枯死树监测实践中,从无人机航拍RGB影像中自动识别松枯死树漏检率高的问题,提出了一种生产应用场景下基于多色彩空间的YOLOv5松枯死树高精度自动识别新方法。【方法】利用无人机采集大面积松材线虫病发生林分的RGB图像,... 【目的】针对在松枯死树监测实践中,从无人机航拍RGB影像中自动识别松枯死树漏检率高的问题,提出了一种生产应用场景下基于多色彩空间的YOLOv5松枯死树高精度自动识别新方法。【方法】利用无人机采集大面积松材线虫病发生林分的RGB图像,用Pix4Dmapper软件拼接,用LabelImg开源软件建立VOC格式的松枯死树数据集,分别用Faster R-CNN、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5、SSD和EfficientDet等6种基于深度学习的目标检测算法对数据集进行训练和测试,以精确率、召回率、平均准确率以及F 1分数作为评价指标筛选出最优目标检测算法;然后将采集的RGB图像转换成LAB和HSV色彩空间图像,再将这3个色彩空间的图像分别用最优目标检测算法进行训练,得到目标在每个色彩空间的边界框,使用非极大值抑制算法对这些边界框进行处理,得到最优边界框实现松枯死树自动识别。【结果】6种算法均取得良好效果,其中YOLOv5模型为最优算法,其精准率、平均查准率和F 1分数在6种算法中均最高,分别达到97.58%、82.40%和0.85。通过3个色彩空间融合后,反映漏检情况的召回率由74.54%提高到98.99%,平均准确率提升至98.39%。【结论】基于多色彩空间的YOLOv5模型能够显著提高从无人机航拍RGB影像中检测松枯死树的精度,为松枯死树监测提供了有力工具,也有助于松材线虫病的防治。 展开更多

关键词 无人机影像 松枯死树 深度学习 多色彩空间 松材线虫病

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深松配施控释肥对玉米光合特性及产量的影响 被引量：8

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作者 谢国辉 于晓芳 +4 位作者 高聚林 胡树平 包海柱 王富贵 刘剑 《北方农业学报》 2019年第5期54-59,共6页

为了筛选出适宜玉米高产高效种植的耕作和施肥方式,以先玉696为材料开展田间定位试验,对比分析耕作方式与施肥方式对春玉米光合特性的作用效果。结果表明:深松(SS)与控释肥(CN)较浅旋(RT)和化肥(HY)相比,能进一步使春玉米的光合特性及... 为了筛选出适宜玉米高产高效种植的耕作和施肥方式,以先玉696为材料开展田间定位试验,对比分析耕作方式与施肥方式对春玉米光合特性的作用效果。结果表明:深松(SS)与控释肥(CN)较浅旋(RT)和化肥(HY)相比,能进一步使春玉米的光合特性及产量得到提升。不同耕作和施肥方式的各处理间净光合速率表现为:SS-CN>RT-CN>SS-HY>RT-HY>SS-CK>RT-CK。其中,SS-CN各生育期的干物质积累量分别较RT-HY、RT-CN、SS-HY提高7.05%~38.84%,叶面积指数提高2.34%~21.33%,净光合速率提高2.80%~20.58%,叶绿素相对含量增加1.48%~24.18%。SS-CN产量较RT-HY、RT-CN、SS-HY提高7.94%~22.43%。因此,深松配施控释肥是适宜玉米高产高效种植的耕作和施肥方式。 展开更多

关键词 深松 控释肥 春玉米 光合特性 产量

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深松铲横向间距对土壤水分入渗的影响 被引量：1

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作者 姚毓香 高喜杰 +2 位作者 高鹏洋 朱瑞祥 黄玉祥 《农机化研究》 北大核心 2020年第9期18-23,92,共7页

深松铲横向间距是影响深松作业效果的主要因素之一,对土壤水分入渗性能产生重要影响。为此,以箭型深松铲为对象,综合应用离散元仿真、Hydurs2D数值模拟和田间试验,研究不同铲距对土壤垂直剖面内水分入渗特性的影响。结果表明:离散元仿真... 深松铲横向间距是影响深松作业效果的主要因素之一,对土壤水分入渗性能产生重要影响。为此,以箭型深松铲为对象,综合应用离散元仿真、Hydurs2D数值模拟和田间试验,研究不同铲距对土壤垂直剖面内水分入渗特性的影响。结果表明:离散元仿真及Hydrus2D的模拟值和实测值拟合程度较好;铲距对土壤水分入渗速率有重要影响,铲距增加会引起土壤扰动面积增大,加速水分入渗;湿润锋垂直运移距离随着铲距的增加略有波动,整体呈减小趋势;通过调整铲距可以改变土壤水分富集区的位置。在农业生产中,可根据作物需水特性选择合适的铲距,以提高深松土壤水分的利用效率和效益。 展开更多

关键词 深松 铲距 EDEM Hydrus2D 土壤水分入渗 土壤剖面轮廓

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气动深松原理分析 被引量：1

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作者 冯壮壮 李霞 王维新 《农机化研究》 北大核心 2020年第3期48-54,共7页

气动深松是基于气压劈裂原理,向耕地犁底层中注入高压气体,使犁底层土壤内部形成裂隙从而达到深松效果的一种深松方式。为此,基于气压劈裂机理,对气动深松原理进行分析,并建立了气动深松裂隙扩展模型,包括高压气体渗漏模型、土壤位移模... 气动深松是基于气压劈裂原理,向耕地犁底层中注入高压气体,使犁底层土壤内部形成裂隙从而达到深松效果的一种深松方式。为此,基于气压劈裂机理,对气动深松原理进行分析,并建立了气动深松裂隙扩展模型,包括高压气体渗漏模型、土壤位移模型及气体压力分布模型。分析表明:气动深松方式可以达到深松效果是张拉抬升机理和剪切压缩机理共同作用的结果;当土壤抗剪强度较大且初始主应力较小时,气动深松主要由张拉抬升机理控制,当土壤抗剪强度较小且初始主应力较大时,气动深松主要由剪切压缩机理控制;通过气动深松裂隙扩展模型可以确定气动深松影响范围的理论值。对气动深松原理进行研究,对推动气动深松技术的发展具有重要意义。 展开更多

关键词 气动深松 气压劈裂 扩展模型

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多网格式深松机架的设计与有限元分析 被引量：3

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作者 张锐 梁雨峰 +1 位作者 吴鹏 张喜瑞 《农机化研究》 北大核心 2022年第1期101-106,共6页

针对深松机机架结构复杂、受载能力差等问题,设计了一种深松机,机架采用多网格式进行深松作业。运用ANSYS模态分析相关原理及田间试验对深松机机架进行分析。在SoliWorks中建立深松机的三维实体模型,运用ANSYS对深松机机架分析,机架采... 针对深松机机架结构复杂、受载能力差等问题,设计了一种深松机,机架采用多网格式进行深松作业。运用ANSYS模态分析相关原理及田间试验对深松机机架进行分析。在SoliWorks中建立深松机的三维实体模型,运用ANSYS对深松机机架分析,机架采用三面体单元进行网格划分,建立有限元模型,选择分析类型,对深松机机架分析求解,计算出前6阶模态的振型和固有频率。试验结果表明:模态分析所得在频率较低阶段都较小,满足设计要求;该种深松机在田间深松试验过程中结构稳定,符合实际要求,为深松机的设计与改进提供了相应的理论依据。 展开更多

关键词 深松机 有限元 模态分析 频率

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秸秆还田深松农业应用技术对比传统农业耕作技术 被引量：1

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作者 郝宇佳 李广宇 徐锋 《农业工程》 2019年第12期100-102,共3页

通过秸秆还田与深松配合应用农业技术,达到改良土壤,提高土壤肥力,增加土壤质量,进而达到提高作物产量的目的。该研究通过3年的对比试验,设置浅旋(RT)、翻耕(P)、深松(S)、翻耕+秸秆还田(P+R)和深松+秸秆还田(S+R)5个处理土样,通过对比... 通过秸秆还田与深松配合应用农业技术,达到改良土壤,提高土壤肥力,增加土壤质量,进而达到提高作物产量的目的。该研究通过3年的对比试验,设置浅旋(RT)、翻耕(P)、深松(S)、翻耕+秸秆还田(P+R)和深松+秸秆还田(S+R)5个处理土样,通过对比发现,秸秆还田配合深松农业应用技术比传统农作效果好,产量得到提高,有效改良和培肥地力。 展开更多

关键词 秸秆还田 深松 整地

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不同耕作方式下黑土区农田中小型土壤动物群落特征 被引量：11

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作者 赵乌英嘎 红梅 +4 位作者 赵巴音那木拉 刘鹏飞 美丽 王文东 李金龙 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2019年第3期39-45,共7页

[目的]研究中小型土壤动物群落组成、多样性、动态特征及垂直分布情况,反映土壤环境状况,为探索黑土区农田适宜的耕作方式提供参考依据。[方法]采用改良干漏斗(modifiedtullgren)法分离中小型土壤动物,分析比较了不同耕作方式下中小型... [目的]研究中小型土壤动物群落组成、多样性、动态特征及垂直分布情况,反映土壤环境状况,为探索黑土区农田适宜的耕作方式提供参考依据。[方法]采用改良干漏斗(modifiedtullgren)法分离中小型土壤动物,分析比较了不同耕作方式下中小型土壤动物的群落结构及分布特征。[结果]从研究样地共捕获中小型土壤动物3749只,隶属47个类群。其中四奥甲螨科(Quadroppiidae)和等节[虫兆]科(Isotomidae)为试验区的优势类群。3种耕作方式下,0—10cm土层中小型土壤动物个体数占总个体数的71%,在垂直分布上具有明显的表聚性。深松处理下中小型土壤动物个体数最多(1671),CK处理下类群数最多(41)。CK处理下中小型土壤动物多样性指数和丰富度指数最高,分别为(2.81)和(3.81);深松处理下中小型土壤动物优势度指数最高(0.15)。不同耕作方式下土壤渗透总量表现为深松>CK>免耕;土壤含水量和土壤温度表现为深松>免耕>CK;土壤容重表现为免耕>CK>深松。中小型土壤动物个体数与土壤容重呈显著正相关(p<0.05);中小型土壤动物丰富度指数与土壤有机质呈显著正相关(p<0.05);中小型土壤动物均匀度指数与土壤渗透总量呈极显著正相关(p<0.01)。[结论]耕作方式对中小型土壤动物的群落结构有明显的影响,深松耕作后显著提高中小型土壤动物个体数,能够有效改善土壤环境,比免耕和传统耕作更有利于中小型土壤动物的生存与繁殖。 展开更多

关键词 耕作方式 深松 免耕 中小型土壤动物 土壤容重

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基于光谱—空间注意力双边网络的高光谱图像分类 被引量：4

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作者 杨星 池越 +1 位作者 周亚同 王杨 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期2565-2578,共14页

在过去几年里,卷积神经网络已经在高光谱图像分类上取得良好的效果,然而高光谱图像的高维性和卷积神经网络对所有波段的平等处理,限制了这些方法性能。本文提出了一种端到端的光谱空间注意力双边网络SSABN(Spectral-Spatial Attention B... 在过去几年里,卷积神经网络已经在高光谱图像分类上取得良好的效果,然而高光谱图像的高维性和卷积神经网络对所有波段的平等处理,限制了这些方法性能。本文提出了一种端到端的光谱空间注意力双边网络SSABN(Spectral-Spatial Attention Bilateral Network),直接将原始图像3D块作为输入数据,而不需要进行预处理。首先,通过光谱空间注意力模块从原始数据中增强有用波段,抑制无效波段。然后,设计双边网络两条路径。其中,空间路径用于提取空间信息,上下文路径用于提供更大的感受野,并通过特征融合模块有效的结合特征。实验结果表明,SSABN在3个公开数据集上取得了更高的分类精度,同时有效的减少训练时间。 展开更多

关键词 遥感 卷积神经网络 深度学习 特征融合 INDIAN pine数据 Pavia University数据 Salinas数据集

原文传递

新型秸秆还田犁翻旋耕复式作业机结构设计 被引量：7

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作者 陈书法 解法旺 孟宪清 《农机化研究》 北大核心 2019年第7期154-158,共5页

为了解决目前稻麦秸秆还田作业机具作业效果不理想、秸秆埋覆深度浅及保墒蓄水能力差等问题,将秸秆犁翻旋耕技术与保护性耕作要求相结合,设计了一种能够发挥犁翻旋耕等多种耕作方式优势的可调深复式耕整作业机,可一次性地完成犁翻、旋... 为了解决目前稻麦秸秆还田作业机具作业效果不理想、秸秆埋覆深度浅及保墒蓄水能力差等问题,将秸秆犁翻旋耕技术与保护性耕作要求相结合,设计了一种能够发挥犁翻旋耕等多种耕作方式优势的可调深复式耕整作业机,可一次性地完成犁翻、旋耕及深松等多项作业。为此,重点介绍整机结构及其工作原理,确定了机具关键部件的结构形式和主要参数。试验结果表明:该机具在工作时性能稳定、秸秆埋覆粉碎效果好、作业效率高、通用性强,能够满足多种条件下的稻麦秸秆还田复式作业要求。 展开更多

关键词 复式作业机 犁耕 旋耕 深松

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基于两级融合深度学习的松材线虫病识别 被引量：3

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作者 陈维美 刘馨蔚 +2 位作者 王铁伟 徐文凯 李娟 《中国农机化学报》 北大核心 2023年第7期214-219,共6页

针对无人机遥感获取的山区图像种类多且杂、患松材线虫病松树精准识别难的问题,提出一种带注意力机制的分类和识别两级深度学习模型的松材线虫病识别方法。首先,该方法利用VGG16模型进行图像分类和“瘦身”。然后,将第一级输出的含有患... 针对无人机遥感获取的山区图像种类多且杂、患松材线虫病松树精准识别难的问题,提出一种带注意力机制的分类和识别两级深度学习模型的松材线虫病识别方法。首先,该方法利用VGG16模型进行图像分类和“瘦身”。然后,将第一级输出的含有患松材线虫病的图像输入到改进的YOLOv5目标识别模型中,该模型通过引入注意力机制模块,进一步扩大感受野,从而对患松材线虫病松树进行精准识别。最后,将所提出的方法和其他经典深度学习模型进行对比试验。结果表明:所提出的基于VGG16和改进的YOLOv5的两级融合深度学习模型的识别效果最好,识别准确率为85.58%,高于其他四种两级融合深度学习模型的识别准确率。所提出的方法不仅提高识别准确率,且解决以往在进行松材线虫病识别前需要人工进行图像分类的问题。 展开更多

关键词 深度学习 图像识别 松材线虫病 YOLOv5 VGG16 人工智能(AI)

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