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ZONAL DISINTEGRATION MECHANISM OF DEEP CRACK-WEAKENED ROCK MASSES UNDER DYNAMIC UNLOADING 被引量:15
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作者 Xiaoping Zhou Qihu Qian Bohu Zhang 《Acta Mechanica Solida Sinica》 SCIE EI 2009年第3期240-250,共11页
Size and quantity of fractured zone and non-fractured zone are controlled by cracks contained in deep rock masses. Zonal disintegration mechanism is strongly dependent on the interaction among cracks. The strong inter... Size and quantity of fractured zone and non-fractured zone are controlled by cracks contained in deep rock masses. Zonal disintegration mechanism is strongly dependent on the interaction among cracks. The strong interaction among cracks is investigated using stress superposition principle and the Chebyshev polynomials expansion of the pseudo-traction. It is found from numerical results that crack nucleation, growth and coalescence lead to failure of deep crack- weakened rock masses. The stress redistribution around the surrounding rock mass induced by unloading excavation is studied. The effect of the excavation time on nucleation, growth, interaction and coalescence of cracks was analyzed. Moreover, the influence of the excavation time on the size and quantity of fractured zone and non-fractured zone was given. When the excavation time is short, zonal disintegration phenomenon may occur in deep rock masses. It is shown from numerical results that the size and quantity of fractured zone increase with decreasing excavation time, and the size and quantity of fractured zone increase with the increasing value of in-situ geostress. 展开更多
关键词 deep crack-weakened rock masses interaction among cracks stress superposition principle zonal disintegration mechanism dynamic unloading
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Effects of Hydrotreating Severity on Hydrocarbon Compositions and Deep Catalytic Cracking Product Yields 被引量:2
2
作者 Deng Zhonghuo Dai Lishun +3 位作者 Niu Chuanfeng Jia Yanzi Wei Xiaoli Cai Xinheng 《China Petroleum Processing & Petrochemical Technology》 SCIE CAS 2021年第3期112-118,共7页
Residue deep hydrotreating(RDHT)process was developed by the Research Institute of Petroleum Processing(RIPP)to provide high quality feedstock for deep catalytic cracking(DCC)process.In this research work,the effects ... Residue deep hydrotreating(RDHT)process was developed by the Research Institute of Petroleum Processing(RIPP)to provide high quality feedstock for deep catalytic cracking(DCC)process.In this research work,the effects of RDHT process and reaction severity on heteroatom removal,hydrogen content increase,hydrocarbon composition improvement,and DCC product yields were studied.It was showed that the RDHT process can effectively reduce heteroatoms,increase hydrogen content and improve the hydrocarbon compositions,which can contribute to an increase of light olefins yield in DCC unit. 展开更多
关键词 residue hydrotreating hydrocarbon composition PROPYLENE OLEFINS deep catalytic cracking
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THE EFFECTS OF THREE-DIMENSIONAL PENNY-SHAPED CRACKS ON ZONAL DISINTEGRATION OF THE SURROUNDING ROCK MASSES AROUND A DEEP CIRCULAR TUNNEL 被引量:2
3
作者 Xiaoping Zhou Qihu Qian Hanfei Song 《Acta Mechanica Solida Sinica》 SCIE EI CSCD 2015年第6期722-734,共13页
In this study, it was assumed that three-dimensional penny-shaped cracks existed in deep rock masses. A new non-Euclidean model was established, in which the effects of penny- shaped cracks and axial in-situ stress on... In this study, it was assumed that three-dimensional penny-shaped cracks existed in deep rock masses. A new non-Euclidean model was established, in which the effects of penny- shaped cracks and axial in-situ stress on zonal disintegration of deep rock masses were taken into account. Based on the non-Euclidean model, the stress intensity factors at tips of the penny- shaped cracks were determined. The strain energy density factor was applied to investigate the occurrence of fractured zones. It was observed from the numerical results that the magnitude and location of fractured zones were sensitive to micro- and macro-mechanical parameters, as well as the value of in-situ stress. The numerical results were in good agreement with the experimental data. 展开更多
关键词 deep rock masses containing penny-shaped cracks the non-Euclidean model axial in-situ stress fractured zones zonal disintegration phenomenon deep circular tunnel
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基于EM-DeepLabv3+的隧道衬砌裂缝图像分割算法
4
作者 张柏松 孟昊 《公路交通技术》 2025年第3期160-168,共9页
针对运营公路隧道规模大、养护任务重,传统人工巡检方式检测隧道衬砌裂缝效率低、成本高的问题,提出一种快速、智能、精确识别裂缝的技术方法。该方法基于EM-DeepLabv3+的语义分割改进模型,利用自建的隧道裂缝数据集进行训练,并与其他3... 针对运营公路隧道规模大、养护任务重,传统人工巡检方式检测隧道衬砌裂缝效率低、成本高的问题,提出一种快速、智能、精确识别裂缝的技术方法。该方法基于EM-DeepLabv3+的语义分割改进模型,利用自建的隧道裂缝数据集进行训练,并与其他3种经典模型进行精度、速度及模型大小对比。结果表明:1)EM-DeepLabv3+的精度指标mIoU、mPA分别为64.9%和78.9%,相较其他模型,mIoU分别提高了13.8%、24.1%和16.2%,mPA分别提高了17.9%、29.7%和15.2%;2)EM-Deeplabv3+的速度指标FPS为157.07帧/s,相较其他模型,分别提高了106.19帧/s、114.25帧/s、66.43帧/s;该模型大小仅为22.4 MB,不足其他模型的15%;3)轻量化的EM-DeepLabv3+能对裂缝进行快速精确分割,丰富了现有的隧道病害智能识别模型,可用于隧道衬砌裂缝的检测。 展开更多
关键词 隧道工程 表观裂缝 深度学习 语义分割
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Recognition of Tunnel Cracks Based on Deep Convolutional Neural Network Classifier
5
作者 Min Yang Qing Song +1 位作者 Xueshi Xin Lu Yang 《国际计算机前沿大会会议论文集》 2018年第1期55-55,共1页
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Excavation-induced deep hard rock fracturing:Methodology and applications 被引量:20
6
作者 Xia-Ting Feng Cheng-Xiang Yang +4 位作者 Rui Kong Jun Zhao Yangyi Zhou Zhibin Yao Lei Hu 《Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering》 SCIE CSCD 2022年第1期1-34,共34页
To analyze and predict the mechanical behaviors of deep hard rocks,some key issues concerning rock fracturing mechanics for deep hard rock excavations are discussed.First,a series of apparatuses and methods have been ... To analyze and predict the mechanical behaviors of deep hard rocks,some key issues concerning rock fracturing mechanics for deep hard rock excavations are discussed.First,a series of apparatuses and methods have been developed to test the mechanical properties and fracturing behaviors of hard rocks under high true triaxial stress paths.Evolution mechanisms of stress-induced disasters in deep hard rock excavations,such as spalling,deep cracking,massive roof collapse,large deformation and rockbursts,have been recognized.The analytical theory for the fracturing process of hard rock masses,including the three-dimensional failure criterion,stress-induced mechanical model,fracturing degree index,energy release index and numerical method,has been established.The cracking-restraint method is developed for mitigating or controlling rock spalling,deep cracking and massive collapse of deep hard rocks.An energy-controlled method is also proposed for the prevention of rockbursts.Finally,two typical cases are used to illustrate the application of the proposed methodology in the Baihetan caverns and Bayu tunnels of China. 展开更多
关键词 SPALLING deep cracking Large deformation Rockbursts Excavation-induced deep hard rock fracturing cracking-restraint method Energy-controlled method
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一种高精度路面裂缝检测网络结构:Crack U-Net 被引量:18
7
作者 祝一帆 王海涛 +1 位作者 李可 吴贺俊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第1期204-211,共8页
路面裂缝对行车安全有很大的潜在威胁,以往的人工检测方法效率不高。现有裂缝检测方法模型泛化能力低,在复杂背景下的裂缝分割能力差且效率不高。为了解决这些问题,文中提出了一种基于编码器-解码器结构的新改进型网络结构CrackU-Net,... 路面裂缝对行车安全有很大的潜在威胁,以往的人工检测方法效率不高。现有裂缝检测方法模型泛化能力低,在复杂背景下的裂缝分割能力差且效率不高。为了解决这些问题,文中提出了一种基于编码器-解码器结构的新改进型网络结构CrackU-Net,目的是提高路面裂缝检测的模型泛化性以及检测精度。首先,Crack U-Net用密集连接结构增强了基于编码器-解码器的网络U-Net模型,在以往结构的基础上提高了网络各层特征信息利用率,增强了模型的鲁棒性;其次,Crack U-Net使用由残差块和mini-U组成的CrackU-block作为网络的基础卷积模块,相比传统双层卷积层,Crack U-block可以提取出更丰富的裂缝特征;最后,在Crack U-Net的下采样节点中使用了空洞卷积替代传统卷积核,以充分捕获图像边缘的裂缝特征。为验证Crack U-Net模型的有效性,在公开裂缝数据集上进行了一系列测试。实验结果显示,CrackU-Net在数据集上的AIU值比以往方法提升了2.2%,在裂缝分割精度、泛化性上都优于现有方法。另外,参数轻量化部分的实验证明,CrackU-Net可以进行很大程度的模型剪枝,无人机等移动设备将可满足剪枝后的Crack U-Net模型所需的计算资源。 展开更多
关键词 道路路面 裂缝检测 深度学习 图像分割
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基于改进Deeplab V3+网络的水工混凝土裂缝语义分割方法 被引量:6
8
作者 黄思文 包腾飞 +1 位作者 李扬涛 牛慧余 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2023年第1期81-86,共6页
为实现水工混凝土裂缝快速而准确的检测,提出了一种基于改进Deeplab V3+网络的水工混凝土裂缝语义分割方法。该方法采用Mobilenetv2网络替换原主干网络,将空洞卷积金字塔池化模块(ASPP)的空洞卷积替换为空洞深度可分离卷积,以提升运算速... 为实现水工混凝土裂缝快速而准确的检测,提出了一种基于改进Deeplab V3+网络的水工混凝土裂缝语义分割方法。该方法采用Mobilenetv2网络替换原主干网络,将空洞卷积金字塔池化模块(ASPP)的空洞卷积替换为空洞深度可分离卷积,以提升运算速度,降低深层特征下采样倍数以减少语义信息丢失。实例验证结果表明:本文方法帧率达到51.11帧/s,较原网络提高了23.33帧/s,推理速度大幅提升;平均交并比和平均像素精度分别达到89.45和95.19,分割精度高;针对典型混凝土裂缝的分割效果也优于比较方法,泛化能力较强。 展开更多
关键词 deeplab V3+ 水工混凝土 裂缝识别 语义分割 深度学习
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MFC-DeepLabV3+:一种多特征级联融合裂缝缺陷检测网络模型 被引量:10
9
作者 李国燕 梁家栋 +2 位作者 刘毅 潘玉恒 刘泽帅 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期1370-1381,共12页
道路裂缝对道路安全存在很大威胁,确保道路的安全性离不开对裂缝的准确检测。针对常规的人工检测方法和传统机器学习检测方法泛化性低且在复杂背景下裂缝分割检测准确率低等诸多问题,提出一种新型道路裂缝缺陷检测模型MFC-DeepLabV3+(Mu... 道路裂缝对道路安全存在很大威胁,确保道路的安全性离不开对裂缝的准确检测。针对常规的人工检测方法和传统机器学习检测方法泛化性低且在复杂背景下裂缝分割检测准确率低等诸多问题,提出一种新型道路裂缝缺陷检测模型MFC-DeepLabV3+(MultiFeatureCascade-DeepLabV3+,多特征级联-DeepLabV3+)。首先,针对裂缝图像拓扑结构复杂,非均匀性强等问题,对主干特征提取网络进行改进,提出采用通道维度的分组卷积和分离注意力模块增强模型对裂缝图像特征提取能力,同时引入位置信息注意力机制提升对裂缝目标结构特征的精准定位,扩大网络各层特征信息的利用率。其次,加入多分支共享密集连接改进ASPP(AtrousSpatialPyramidPooling,空洞空间金字塔池化)模块,使其模仿人类视觉行为感知,在感受野保持均衡的同时生成密集覆盖裂缝尺度范围的特征语义信息。最后,在模型特征融合阶段增加多重边缘细化融合机制,使模型加大对高低阶特征信息的利用,提升模型对裂缝边缘精确分割的能力,防止裂缝轮廓边缘像素缺失。为验证MFC-DeepLabV3+模型的有效性,在公开路面裂缝数据集CRACK500与DeepCrack上进行实验,相较其他分割模型,在平均交并比上分别达到79.63%和76.99%,同时在主观视觉对比上预测出的裂缝分割图像边缘更加清晰,区域更加完整,表明该模型具有良好的工程应用价值。 展开更多
关键词 缺陷检测 裂缝识别 深度学习 语义分割 多特征融合
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基于改进DeepLabV3+在复杂环境下的道路裂缝检测 被引量:3
10
作者 陈宇平 范高 《广州大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第2期43-51,共9页
有效的道路裂缝检测是保障道路安全的关键。针对现有道路裂缝检测方法效率低,检测结果易受检测环境影响的问题,文章结合深度学习与计算机视觉技术,在DeepLabV3+架构的基础上提出了一种适用于复杂道路场景下的道路裂缝检测网络Crack-Deep... 有效的道路裂缝检测是保障道路安全的关键。针对现有道路裂缝检测方法效率低,检测结果易受检测环境影响的问题,文章结合深度学习与计算机视觉技术,在DeepLabV3+架构的基础上提出了一种适用于复杂道路场景下的道路裂缝检测网络Crack-Deeplab。Crack-Deeplab引入新颖的网络模块和结构设计,具有轻量化、强泛化的特点以及精细分割的能力。文章基于数据集Crack500进行试验,验证和测试数据集的裂缝交并比(Intersection over Union,IoU)分别达到了0.67和0.58,比现有的网络有明显提高;另外,采用复杂环境下拍摄的广州大学校内道路图片对该网络进行实际工程验证,基于Crack500数据训练的Crack-Deeplab在无需新增附加训练数据的情况下,能精准识别和分割出不同场景及环境下校内道路的裂缝,证明了该方法的有效性和鲁棒性,以及在实际工程中的应用价值。 展开更多
关键词 裂缝检测 深度学习 语义分割 计算机视觉
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基于改进Deeplab V3+网络的裂缝检测 被引量:1
11
作者 游江川 《电视技术》 2022年第7期29-32,共4页
裂缝是常见的路面损坏现象。由于裂缝容易扩展,对早期裂缝进行检测具有重要的现实意义。传统的人工裂缝检测极其耗时耗力,研究人员已将注意力转向自动裂缝检测。尽管自动裂缝检测在过去几十年中得到了广泛的研究,但由于裂缝的不均匀性... 裂缝是常见的路面损坏现象。由于裂缝容易扩展,对早期裂缝进行检测具有重要的现实意义。传统的人工裂缝检测极其耗时耗力,研究人员已将注意力转向自动裂缝检测。尽管自动裂缝检测在过去几十年中得到了广泛的研究,但由于裂缝的不均匀性和路面环境的复杂性,它仍然是一项具有挑战性的任务。为了解决这些问题,提出一种基于改进的Deeplab V3+网络的路面裂缝分割模型。在原始Deeplab V3+网络的基础上将主干网络替换成resnet-50网络,并对空洞空间卷积池化金字塔模块进行了级联操作。为了验证所提出方法的有效性,在CRACK500数据集上进行了训练和测试。本文方法在CRACK500数据集上的平均交并比(Mean Intersection over Union,MIoU)和平均像素精度(Mean Pixel Accuracy,MPA)达到了0.8315和0.8614,优于原始Deeplab V3+网络的检测结果。 展开更多
关键词 deeplab V3+网络 深度学习 裂缝
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Ghost-YOLO:复杂环境下混凝土结构裂缝病害检测网络 被引量:5
12
作者 陈智丽 张伍彪 +1 位作者 王冰 李宇鹏 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第2期171-180,共10页
裂缝是混凝土结构桥梁最严重的病害之一,影响到整个桥梁结构的安全。提出一种新的Ghost-YOLO网络,用于检测不同环境下的混凝土结构裂缝病害。该网络有效结合GhostNet与YOLOv4网络优点,可在大幅减少网络模型参数的同时提高检测精度。为... 裂缝是混凝土结构桥梁最严重的病害之一,影响到整个桥梁结构的安全。提出一种新的Ghost-YOLO网络,用于检测不同环境下的混凝土结构裂缝病害。该网络有效结合GhostNet与YOLOv4网络优点,可在大幅减少网络模型参数的同时提高检测精度。为全面评估网络检测性能,构建不同环境下的大规模混凝土结构病害数据集,并应用迁移学习手段,成功将水上裂缝检测模型迁移至水下环境和户外实际工程环境。通过消融实验发现,Ghost-YOLO网络在不同复杂环境下均表现出较强的检测能力。将Ghost-YOLO网络与YOLOv4、Faster R-CNN、VFNet、YOLOF等先进的目标检测网络进行对比,结果显示Ghost-YOLO网络在裂缝检测准确度和速度方面都具有明显的优势。 展开更多
关键词 深度学习 GhostNet YOLOv4 裂缝检测 水下 迁移学习
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桩间裂缝对深基坑截渗体系渗控效应的影响 被引量:2
13
作者 刘武 尚金行 +3 位作者 严周为 张康 陈世威 袁文俊 《金属矿山》 北大核心 2025年第2期198-205,共8页
针对深基坑工程防渗墙与双排桩组合的复杂新型截渗结构,采用三维渗流分析方法,研究双排桩咬合部位出现裂缝对深基坑截渗体系渗控效应的影响,考虑桩间裂缝影响下优化防渗墙布置。结果表明:防渗墙与双排桩可有效控制基坑渗漏,渗控效应会... 针对深基坑工程防渗墙与双排桩组合的复杂新型截渗结构,采用三维渗流分析方法,研究双排桩咬合部位出现裂缝对深基坑截渗体系渗控效应的影响,考虑桩间裂缝影响下优化防渗墙布置。结果表明:防渗墙与双排桩可有效控制基坑渗漏,渗控效应会受桩间裂缝开裂程度以及防渗墙布置深度与渗透性的影响。基坑渗流量及防渗墙折减水头值随裂缝开裂程度增大而增加,防渗墙渗透性质量要求随裂缝开裂程度增大而提高。裂缝区域渗透系数小于2.45×10^(-4) cm/s,仅双排桩即可满足基坑防渗要求;随着裂缝区域渗透系数增大,双排桩截渗能力迅速减弱,防渗墙渗透系数小于1×10^(-6) cm/s,并将透水性强的覆盖层截断时,截渗体系渗控效应明显,若继续提升防渗墙质量和布置深度则效果不显著。当裂缝区域渗透系数达到2.8×10^(-3) cm/s,双排桩止水失效,防渗墙承担全部削减水头任务。 展开更多
关键词 桩间裂缝 深基坑 三维渗流 防渗结构优化 渗流控制
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针对背照式图像传感器加工工艺中Crack缺陷的分析与优化
14
作者 冯奇艳 《集成电路应用》 2022年第8期38-41,共4页
阐述背照式CMOS图像传感器,是将硅片减薄后,在光电二极管photodiode背面搭建Color filter及Micro Lens形成的。相比前照式CMOS图像传感器,光线由背面射入,增大了光电元件感光面积,减少了光线经过布线时的损失,可以大幅提高CIS在弱光环... 阐述背照式CMOS图像传感器,是将硅片减薄后,在光电二极管photodiode背面搭建Color filter及Micro Lens形成的。相比前照式CMOS图像传感器,光线由背面射入,增大了光电元件感光面积,减少了光线经过布线时的损失,可以大幅提高CIS在弱光环境下的感光能力。在整个工艺中流程,深沟槽隔离DTI作为关键工艺步骤,防止光电二极管信号串扰。DTI刻蚀的形貌至关重要,决定能否顺利填充。目前业界有采用U和V型隔离槽。基于V型隔离槽形貌情况,结合填充能力,探讨加工晶圆中心区域存在Crack缺陷的问题,针对此问题,基于刻蚀角度优化V型隔离槽顶部的Bowling,通过实验对Bowling产生的机理和通过优化刻蚀菜单的方法,减小Bowling值,Bowling越小越有利于后续的填充,最终实现无Crack缺陷的方法。最终产品晶圆的良率将得到有效提高。 展开更多
关键词 集成电路制造 图像传感器 深沟槽隔离 crack缺陷
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稀疏数据驱动的涡轮叶片表面裂纹长度提取方法
15
作者 李茂月 雷金超 +1 位作者 张成龙 刘泽隆 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第1期157-169,共13页
航发涡轮叶片裂纹的长度测量是裂纹危险等级评判的基础和修复的前提。针对涡轮叶片表面裂纹形状不规则、目标小、数据集样本稀少和裂纹成像角度失真等问题,提出一种稀疏数据驱动的涡轮叶片表面裂纹长度提取方法。首先,为提升Unet模型在... 航发涡轮叶片裂纹的长度测量是裂纹危险等级评判的基础和修复的前提。针对涡轮叶片表面裂纹形状不规则、目标小、数据集样本稀少和裂纹成像角度失真等问题,提出一种稀疏数据驱动的涡轮叶片表面裂纹长度提取方法。首先,为提升Unet模型在处理稀疏数据时的精度,采用GeLu函数与Vgg16网络结合的方法提取裂纹特征,将输出作为Unet网络解码部分的输入,保证模型匹配的前提下,在随机初始化权重中引入预训练权重,并在跳跃连接层中引入高效金字塔压缩注意力模块,增强模型在复杂背景下对裂纹特征的聚焦能力。然后,为了得到裂纹的单位像素特征曲线,在精分割后提出使用八邻域骨架化保留裂纹的主干特征结构。最后,深入分析了相机成像原理,讨论了叶片弦线角和相机自身参数对裂纹长度的测量影响,采用张正友标定法求解相机内部参数,建立了像素尺寸与实际尺寸转换模型。实验结果表明,与X光测量相比,该方法在测量距离为100~300 mm时,得到的裂纹长度最大误差为6.8%,证明该方法在测量涡轮叶片表面裂纹长度中对X光检测技术具有可替代性;与原算法相比,改进的算法在针对稀疏数据检测时精度显著提高,平均交并比提升了7.14%。所提出的涡轮叶片裂纹长度提取方法,为叶片质量评估及后续修复提供了理论基础和数据支持。 展开更多
关键词 稀疏数据 深度学习 裂纹 涡轮叶片 相机标定
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结合注意力特征融合的路面裂缝检测 被引量:2
16
作者 谢永华 厉涛 柏勇 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第1期307-313,共7页
为解决路面裂缝检测中裂缝漏检和定位不准的问题,提出一个结合注意力特征融合的可端到端训练的路面裂缝检测网络。基于Resnet-50结构设计,在特征融合部分添加注意力特征融合模块,通过注意力掩码学习,动态调整浅层特征与深层特征融合权重... 为解决路面裂缝检测中裂缝漏检和定位不准的问题,提出一个结合注意力特征融合的可端到端训练的路面裂缝检测网络。基于Resnet-50结构设计,在特征融合部分添加注意力特征融合模块,通过注意力掩码学习,动态调整浅层特征与深层特征融合权重,突出有用信息,解决裂缝漏检问题;在编码器部分,改进浅层特征与深层特征的选取方式,提升特征融合效果和检测精度。实验结果表明,该网络在各项指标上均优于其它对比网络,具有较高的检测精度。 展开更多
关键词 裂缝检测 深度学习 语义分割 卷积网络 注意力机制 特征融合 特征提取
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基于轻量化多尺度动态融合卷积模块的裂缝分割方法
17
作者 张学辉 李笑航 +2 位作者 田学昭 安军海 赵双双 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第18期7719-7728,共10页
裂缝检测对维护建筑物结构安全至关重要,近年来,基于深度学习的卷积神经网络为裂缝检测提供了新的解决方案。但这是以巨大的计算资源为代价的,因此在实际应用中存在实时性差、检测效率低的问题。针对此问题,提出了一种基于U-Net架构的... 裂缝检测对维护建筑物结构安全至关重要,近年来,基于深度学习的卷积神经网络为裂缝检测提供了新的解决方案。但这是以巨大的计算资源为代价的,因此在实际应用中存在实时性差、检测效率低的问题。针对此问题,提出了一种基于U-Net架构的轻量化多尺度动态融合卷积模块(multi-scale dynamic fusion convolution, MSFC),以提高裂缝分割的效率。为验证所提方法的有效性,构建了一个包含2 045张裂缝图像的数据集Crack2045,并在该数据集上进行了实验。实验结果表明:与原始U-Net模型相比,采用MSFC模块的模型在保持准确率不下降的情况下减少了78.51%的参数量和63.75%的计算量。同时,MSFC模块具有一定的泛化性,能够无缝集成到不同的语义分割模型中。研究结果不仅为裂缝检测提供了一种高效的深度学习方法,也为资源受限环境下的模型部署提供了新的可能性。 展开更多
关键词 深度学习 裂缝分割 U-Net 轻量化模型
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深部强矿压工作面水力压裂裂纹扩展规律研究 被引量:2
18
作者 陈立伟 王东杰 边乐 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2025年第1期18-28,共11页
目的为了研究深部强矿压工作面水力压裂裂纹扩展规律,方法以余吾煤矿的3号煤层S5207回风巷为工程背景,首先建立水力压裂力学模型,分析最大周向拉应变准则和裂纹扩展准则,其次通过三维数值模拟,分析水力压裂裂纹扩展影响因子D和地应力对... 目的为了研究深部强矿压工作面水力压裂裂纹扩展规律,方法以余吾煤矿的3号煤层S5207回风巷为工程背景,首先建立水力压裂力学模型,分析最大周向拉应变准则和裂纹扩展准则,其次通过三维数值模拟,分析水力压裂裂纹扩展影响因子D和地应力对水力压裂裂纹扩展规律的影响,并根据现场情况设计水力压裂试验方案,实施水力压裂增透技术,分析现场施工效果。结果结果表明:预制裂纹沿着与原裂纹呈一定角度开裂并向外延伸,其扩展方向最终与最小主应力方向垂直;随着D增大,裂纹与原裂纹的夹角越来越小,当D较大时,裂纹呈现自相似的扩展状态;不同应力场下,裂纹扩展轨迹主要取决于主应力方向,最终与最小主应力方向垂直,水力裂缝为垂直缝,且在裂纹尖端有应力集中现象;现场监测发现,裂纹扩展符合最大周向拉应变准则,裂纹尖端沿着环向拉应变最大的地方扩展,环向拉应变达到最大时裂纹开始扩展,压裂过程中出现了较大环向裂隙,裂纹沿垂直于最小主应力方向延伸,与S5207回风巷的最大水平主应力方向大致相同,与数值模拟结果接近。结论研究结果可为深部强矿压工作面水力压裂提供参考和依据。 展开更多
关键词 水力压裂 裂纹扩展 强矿压 深部岩体 数值模拟 回风巷
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基于特征金字塔注意力的裂缝检测模型
19
作者 谢永华 陈雅 方育才 《计算机仿真》 2025年第1期233-238,共6页
针对裂缝图像背景复杂噪声多导致检测精度差的问题,设计了基于特征金字塔注意力的裂缝检测模型(Crack Detection Network Based on Feature Pyramid Attention, FPA)。模型以VGG16为特征提取网络。首先,在模型中引入特征金字塔注意力模... 针对裂缝图像背景复杂噪声多导致检测精度差的问题,设计了基于特征金字塔注意力的裂缝检测模型(Crack Detection Network Based on Feature Pyramid Attention, FPA)。模型以VGG16为特征提取网络。首先,在模型中引入特征金字塔注意力模块产生像素级注意力,在扩大感受野的同时减少空间分辨率损失的影响。然后,提出多尺度特征融合模块MFF,将具有更大感受野的特征图与每个阶段的特征图进行特征融合,在低层特征中引入语义信息丰富的高层特征,提升对不同尺寸裂缝的检测能力。最后,将全局上下文模块添加到每个分支的特征融合后,提高裂缝区域的权重,减少特征融合过程中低层特征所携带的噪声干扰。通过与多个模型进行对比,所提模型有良好的抗噪性。在CrackTree260数据集上,MPA、MIoU、F-measure指标比其它模型平均提升了3.84、2.09、2.22个百分点。 展开更多
关键词 深度学习 裂缝检测 注意力机制 特征融合
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AM-Net:基于注意力与多层特征融合的裂缝检测模型
20
作者 谢永华 陈雅 +1 位作者 卓安南 李舰远 《计算机与数字工程》 2025年第6期1734-1739,共6页
在基于视觉算法的裂缝检测中,细小裂缝不易捕获和裂缝边缘不够清晰一直是难点和重点。为解决这些问题,论文提出了一种基于注意力与多层特征融合的裂缝检测模型(attention mechanism and multi-layer feature fusion network,AM-Net)。... 在基于视觉算法的裂缝检测中,细小裂缝不易捕获和裂缝边缘不够清晰一直是难点和重点。为解决这些问题,论文提出了一种基于注意力与多层特征融合的裂缝检测模型(attention mechanism and multi-layer feature fusion network,AM-Net)。首先该模型以SegNet为基础,在同一层级引入了全局注意力模块(Global Attention Upsample Block,GAU),实现高层特征对低层特征的选择引导和高低层特征的融合,以获得多尺度特征,再用残差结构的边界细化模块(Boundary Refinement Block,BR)对裂缝边缘信息进行细化,最后将模型每一层的输出特征图进行特征融合并进行像素级裂缝检测。该模型使用了深度监督方法,每层都有一个分支对图像进行检测,使得低层特征得到充分利用,加快模型收敛速度。实验对比结果表明,所提模型的检测性能有明显提高。 展开更多
关键词 深度学习 裂缝检测 SegNet 注意力机制 特征融合
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