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EFFECT OF DEEP COLD TREATMENT ON TWO CASE HARDENING STEELS 被引量:2
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作者 C.H.Surberg P.Stratton K.Lingenhle 《Acta Metallurgica Sinica(English Letters)》 SCIE EI CAS CSCD 2008年第1期1-7,共7页
Although cold treatments have been used to reduce the retained austenite in the cases of carburised steel for many years, there is little data on deep cold temperatures below -70℃ or treatment times longer than an ho... Although cold treatments have been used to reduce the retained austenite in the cases of carburised steel for many years, there is little data on deep cold temperatures below -70℃ or treatment times longer than an hour or two. This study set out to determine the effects of such deep cold treatments at temperatures -150℃ for 24 h. The study investigated the effects of deep cold on the microstructure, hardness profile, residual stress and internal oxidation on two typical carburising steels, 16MnCr5 and 21NiCrMo2. The study found that for both 16MnCr5 and 21NiCrMo2 carburised to a case depth of approximately 0.8 mm, the longer and colder the deep cold treatment, the more the austenite retained in the case was converted to martensite and the harder it became. After low temperature tempering, the hardness difference was smaller, but still significant. In both steels, the case appeared more refined and homogeneous after deep cold treatment. Deep cold treatment had a negligible effect on the core properties of either steel. 展开更多
关键词 Carburised steel deep cold Retained austenite
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Deformation behaviors of magnesium alloy AZ31 sheet in cold deep drawing 被引量:11
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作者 杨连发 MORI Ken-ichiro TSUJI Hirokazu 《中国有色金属学会会刊:英文版》 EI CSCD 2008年第1期86-91,共6页
To investigate how the popular magnesium alloy AZ31 sheet(aluminum 3%,zinc 1%)behaves in cold working,deep drawing experiments at room temperature,along with finite element(FE)simulation,were performed on the cold for... To investigate how the popular magnesium alloy AZ31 sheet(aluminum 3%,zinc 1%)behaves in cold working,deep drawing experiments at room temperature,along with finite element(FE)simulation,were performed on the cold forming sheet of the AZ31 alloy after being annealed under various conditions.The activities were focused on the fracture pattern,limit drawing ratio(LDR),deformation load,thickness distribution,anisotropic effect,as well as the influences of the annealing conditions and tool configuration on them.The results display that punch shoulder radius instead of die clearance,has much influence on the thickness distribution.The anisotropy is remarkable in cold working,which adversely impacts the LDR.The fracture often happens on the side wall at an angle to axis of the deformed specimen.The results also imply that the LDR for the material under present experimental conditions is 1.72,and annealing the material at 450 ℃ for 1 h may be preferable for the cold deep drawing. 展开更多
关键词 AZ31镁合金 冷压制 各向异性 有限元素模拟
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Microstructure and texture evolution of cold-rolled deep-drawing steel sheet during annealing
3
作者 Le-yu Zhou Lei Wu +2 位作者 Ya-zheng Liu Xiao-jie Cheng Jin-hong Sun 《International Journal of Minerals,Metallurgy and Materials》 SCIE EI CAS CSCD 2013年第6期541-548,共8页
In accordance with experimental results about the annealing microstructure and texture of cold-rolled deep- drawing sheet based on the compact strip production (CSP) process, a two-dimensional cellular automation si... In accordance with experimental results about the annealing microstructure and texture of cold-rolled deep- drawing sheet based on the compact strip production (CSP) process, a two-dimensional cellular automation simulation model, considering real space and time scale, was established to simulate recrystallization and grain growth during the actual batch annealing process. The simulation results show that pancaked grains form during recrystallization. (111} advantageous texture components become the main parts of the recrystallization texture. After grain growth, the pancaked grains coarsen gradually. The content of (111} advantageous texture components in the annealing texture increases from 55vo1% to 65vo1%; meanwhile, the contents of {112}〈110〉 and {100}〈110〉 texture components decrease by 4% and 8%, respectively, compared with the recrystallization texture. The simulation results of microstructure and texture evolution are also consistent with the experimental ones, proving the accuracy and usefulness of the model. 展开更多
关键词 cold rolling deep drawing steel sheet cellular automata recrystallization ANNEALING
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Gene cloning and sequence analysis of the cold-adapted chaperones DnaK and DnaJ from deep-sea psychrotrophic bacterium Pseudoalteromonas sp. SM9913 被引量:1
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作者 ZHAO Dianli CHEN Xiulan HE Hailun SHI Mei ZHANG Yuzhong 《Acta Oceanologica Sinica》 SCIE CAS CSCD 2007年第6期91-100,共10页
Pseudoalteromonas sp. SM9913 is a phychrotmphic bacterium isolated from the deep-sea sediment. The genes encoding chaperones DnaJ and DnaK of P. sp. SM9913 were cloned by normal PCR and TAIL - PCR (GenBank accession ... Pseudoalteromonas sp. SM9913 is a phychrotmphic bacterium isolated from the deep-sea sediment. The genes encoding chaperones DnaJ and DnaK of P. sp. SM9913 were cloned by normal PCR and TAIL - PCR (GenBank accession Nos DQ640312, DQ504163 ). The chaperones DnaJ and DnaK from the strain SM9913 contain such conserved domains as those of many other bacteria, and show some cold-adapted characteristics in their structures when compared with those from psychro-, meso-and themophilic bacteria. It is indicated that chaperones DnaJ and DnaK of P. sp. SM9913 may be adapted to low temperature in deep-sea and function well in assisting folding, assembling and translocation of proteins at low temperature. This research lays a foundation for the further study on the cold-adapted mechanism of chaperones DnaJ and DnaK of cold-adapted microorganisms. 展开更多
关键词 cold-ADAPTED chaperone DNAJ DNAK deep-SEA Pseudoalteromonas sp. SM9913 gene cloning sequence analysis
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冷连轧轧制力改进堆叠去噪自编码器预测分析
5
作者 周永强 刘晓超 +1 位作者 卜文绍 何方舟 《机械设计与制造》 北大核心 2026年第1期128-131,共4页
为了实现轧制力预测准确率提升,这里开发了一种利用分层提取及目标相关特征完成的堆叠去噪自编码器(ISDAE),并在训练阶段设置了目标值数据,从而获得更可靠的特征提取结果。先以逐层推进方式训练I-SDAE得到每个编码层权重比例,再根据目... 为了实现轧制力预测准确率提升,这里开发了一种利用分层提取及目标相关特征完成的堆叠去噪自编码器(ISDAE),并在训练阶段设置了目标值数据,从而获得更可靠的特征提取结果。先以逐层推进方式训练I-SDAE得到每个编码层权重比例,再根据目标设定条件重新设置深度网络变量,由此确保网络预测结果更接近目标设定参数。研究结果表明:I-SDAE模型预测与实际测试参数的拟合点误差都小于±5%,能够对ST16钢种冷连轧参数达到精确预测的功能,符合生产调控需求。相比较CDOS-ELM模型,I-SDAE模型达到很低预测误差和更强泛化性能,具备比其它模型更优综合性能,能够准确调节预测误差。I-SDAE模型表现出良好的收敛性能,需要的迭代次数更小,表明计算效率更高。 展开更多
关键词 深度网络 冷连轧 轧制力预测 改进去噪自编码器 误差
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全深式泡沫沥青冷再生技术在低碳养护工程中的应用
6
作者 姚锋 《广东建材》 2026年第2期44-47,共4页
针对全深式泡沫沥青冷再生技术中废旧路面材料最优掺配比例问题,本文通过无侧限抗压强度、间接拉伸强度、冻融劈裂及车辙试验,对沥青力学性能与路用性能进行评价。结果表明,无机结合料回收料掺量增至70%时,无侧限抗压强度最高(2.48 MPa)... 针对全深式泡沫沥青冷再生技术中废旧路面材料最优掺配比例问题,本文通过无侧限抗压强度、间接拉伸强度、冻融劈裂及车辙试验,对沥青力学性能与路用性能进行评价。结果表明,无机结合料回收料掺量增至70%时,无侧限抗压强度最高(2.48 MPa);沥青混合料回收料掺量增至70%时,间接拉伸强度最高(1.28 MPa);随沥青混合料回收料掺量的增加,水稳定性和高温稳定性降低。因此,考虑到性能平衡与工程适用性,确定掺量各为50%的沥青混合料和无机结合料回收料泡沫沥青配合比最优。 展开更多
关键词 全深式冷再生 泡沫沥青 沥青混合料回收料 无机结合料回收料 低碳养护
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三鑫金铜矿地层储冷降温技术研究
7
作者 胡勇 刘东锐 +3 位作者 高航 张忠传 廖宁 钟生元 《矿业研究与开发》 北大核心 2026年第1期31-38,共8页
针对三鑫金铜矿井下高温热害问题,基于地层储冷技术,依托矿山恒温带废弃巷道构建预冷系统,冬季储冷、夏季释冷,可实现井下风流整体降温。通过理论计算,结合该地区地温情况,最终形成经济可行的综合降温方案;采用Ventsim软件对通风系统进... 针对三鑫金铜矿井下高温热害问题,基于地层储冷技术,依托矿山恒温带废弃巷道构建预冷系统,冬季储冷、夏季释冷,可实现井下风流整体降温。通过理论计算,结合该地区地温情况,最终形成经济可行的综合降温方案;采用Ventsim软件对通风系统进行模拟优化,验证所选方案的可行性。结果表明:矿山预冷线路选定为线路一,该线路通风阻力为801.71 Pa,可匹配K40-6No.18型风机,确保冷能高效输送;通风系统优化前,模型底部中段夏季风路温度为29.5℃,优化后降至25.3℃,降幅达4.2℃,起到了较好的降温效果。现场应用表明,采取地层储冷降温优化后,深部中段各测点的平均湿球温度降低至24.62℃,平均风速提升至1.27 m/s,降温后的风路温度满足低于27℃的规程要求。 展开更多
关键词 深井热害 地层储冷降温 预冷线路 数值模拟
原文传递
基于深度学习的高铁冷链站点识别方法
8
作者 何天泓 周茵 齐萌 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2026年第2期563-575,共13页
为有效解决当前高铁冷链物流网络在站点规划与功能定位方面缺乏科学系统指导等问题,提出一种基于深度学习的高铁冷链站点识别方法,以提升冷链物流枢纽设置的科学性与准确性。从宏观、中观和微观3个层面系统选取了11项影响高铁冷链站点... 为有效解决当前高铁冷链物流网络在站点规划与功能定位方面缺乏科学系统指导等问题,提出一种基于深度学习的高铁冷链站点识别方法,以提升冷链物流枢纽设置的科学性与准确性。从宏观、中观和微观3个层面系统选取了11项影响高铁冷链站点选址的关键因素,引入注意力机制增强模型对不同特征维度的识别能力。在建模过程中,系统分析数据特征与模型结构等对预测性能的影响。设置多维度评价指标,通过对比不同损失函数在F1分数与AUC指标下的表现,确定加权交叉熵为最优损失函数,并利用SHAP方法对特征重要度进行排序,识别出主导冷链站点识别决策的关键因子。此外,结合网格搜索与贝叶斯优化方法对超参数进行联合调优,进一步提高模型的鲁棒性与泛化能力。模型训练完成后,利用超网络理论中的节点中心性指标,选取在全国冷链物流网络中具有代表性的辽宁省作为实证区域,验证模型的适应性与预测能力。研究结果显示,该模型在高铁冷链站点预测任务中表现优异,预测准确率接近100%,但实践应用过程中可能还要结合当地高铁站点实际运营情况和未来发展规划。研究结论表明,该深度学习识别框架不仅能够提升高铁冷链站点布局的科学合理性,还可为我国高铁冷链物流系统的优化提供可靠的技术支撑与策略依据。 展开更多
关键词 铁路冷链物流 高速铁路 站点识别 深度学习 注意力机制
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Field experiment on coalmine heat disaster governance using cold source from surface water
9
作者 Guo Pingye Zhu Guolong +2 位作者 Liu Yuqing Duan Mengmeng Wu Junyin 《International Journal of Mining Science and Technology》 SCIE EI 2014年第6期865-869,共5页
Regarding the lack of cold source for underground cooling systems from either mine inflow or return air, field experiments were taken in a high temperature deep coal mine with abundant cold source from surface water. ... Regarding the lack of cold source for underground cooling systems from either mine inflow or return air, field experiments were taken in a high temperature deep coal mine with abundant cold source from surface water. Taking Sanhejian coal mine as an example, this paper introduced the technology scheme of heat disaster governance using surface water cold source. The paper presents the basics of this field experiment at the beginning, following by the design and site layout of the cooling system including the analysis and calculation of cold source. Numerical calculation method is also applied based on the operation parameters to simulate the influence to the surface river ecosystem. The results suggest that the temperature of surface water shall be lower than 34 ℃ after heat exchange, and when more cooling capacities are needed in the future, increasing the water flow is more favorable than increasing the cooling range of water, which is better for the ecological environment protection, 展开更多
关键词 deep mine Heat disaster Surface water cold source
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Correlation of morphological anisotropy and Lankford value of deep drawing sheets hot-rolled by compact strip production 被引量:1
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作者 Shu-li Li Run Wu +4 位作者 Yuan-zheng Wei Zhi-fang Wu Xue-jun Zhou Yong-fu Zhang Cruang Xu 《International Journal of Minerals,Metallurgy and Materials》 SCIE EI CAS CSCD 2012年第10期934-938,共5页
Cold-rolled steel sheets in automotive applications require an excellent deep draw ability, which is characterized by the Lankford value (r-value). In this study, a correlation was identified between r-value and pan... Cold-rolled steel sheets in automotive applications require an excellent deep draw ability, which is characterized by the Lankford value (r-value). In this study, a correlation was identified between r-value and pancake-shaped grain flatness which is indicated as the ratio of grain diameter in the rolling direction (RD) and normal direction (ND) of sheets (dr/dn). A mathematical model ( r = e^0.345(dn^1/2-dr^1/2) ) was developed to calculate r-value by the microstructure of steel sheets hot-rolled by compact strip production (CSP). It is shown that the r-value is higher, if the microstructure of steel sheet is of pancake-shaped grains elongated in the rolling direction. The calculated r-value is confirmed to fit exactly to the measured one from the large-scale production. 展开更多
关键词 cold rolling compact strip production (CSP) steel sheets deep drawing ANISOTROPY Lankford values microstructure
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基于改进H-AC算法的冷源系统节能优化控制策略 被引量:2
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作者 周璇 莫浩华 闫军威 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期21-31,共11页
中央空调冷源设备台数与运行参数的优化是一类离散与连续变量的协同优化问题,而经典强化学习算法难以优化此类问题。为此,该文提出了一种结合选项-评论者与演员-评论者框架的中央空调冷源系统节能优化控制策略。首先,采用分层演员-评论... 中央空调冷源设备台数与运行参数的优化是一类离散与连续变量的协同优化问题,而经典强化学习算法难以优化此类问题。为此,该文提出了一种结合选项-评论者与演员-评论者框架的中央空调冷源系统节能优化控制策略。首先,采用分层演员-评论者(H-AC)算法分层优化设备台数与运行参数,且高层和底层模型共用Q网络评估状态价值,以解决多时间尺度下的优化难题;然后,在智能体架构、策略与网络更新方式等方面对H-AC算法进行改进,以加速智能体的收敛;最后,以夏热冬暖地区某科研办公建筑中央空调冷源系统为研究对象,基于冷源系统TRNSYS仿真平台进行实验。结果表明:在平均室内舒适时间占比分别增加14.08、11.23、29.70、9.07个百分比的前提下,基于改进H-AC算法的系统能耗分别比其他4种常规深度强化学习算法减少了32.28%、28.55%、28.63%、11.53%;虽然基于改进H-AC算法的系统能耗比基于选项-评论者框架的算法增加了0.27%,但获得了更平稳的学习过程且平均室内舒适时间占比增加了4.8个百分点。该文算法可为各类建筑中央空调冷源系统节能优化提供有效的技术手段,助力建筑“双碳”目标的实现。 展开更多
关键词 冷源系统 TRNSYS仿真平台 深度分层强化学习 选项-评论者框架 协同优化
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SWRCH22A冷镦钢生产实践 被引量:1
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作者 周剑波 郭新文 +2 位作者 董旭 午亿土 孙利钘 《山西冶金》 2025年第1期120-122,共3页
SWRCH22A钢属于表面硬化性冷镦钢,主要用于制作自攻螺钉等紧固件产品。SWRCH22A冷镦钢采用铝脱氧工艺,通过对转炉采取深脱氧、优化LF精炼渣系以及连铸全保护浇注等措施,实现钢中氧活度小于0.0005%,有效解决了水口结瘤问题,连浇炉数提升... SWRCH22A钢属于表面硬化性冷镦钢,主要用于制作自攻螺钉等紧固件产品。SWRCH22A冷镦钢采用铝脱氧工艺,通过对转炉采取深脱氧、优化LF精炼渣系以及连铸全保护浇注等措施,实现钢中氧活度小于0.0005%,有效解决了水口结瘤问题,连浇炉数提升至7炉,生产成本稳步降低。 展开更多
关键词 冷镦钢 深脱氧 精炼渣系 降本
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冷轧压下率对退火态Cr-Mo系深冲双相钢组织与性能的影响
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作者 陈菲 杨明维 +4 位作者 刘春雨 李建英 马晓杰 刘帅 冯运莉 《机械工程材料》 北大核心 2025年第8期47-53,共7页
在不同压下率(70%,75%,80%)下对4.00 mm厚热轧态Cr-Mo系深冲双相钢进行冷轧,再在860℃下保温3 min进行退火处理,研究了冷轧压下率对试验钢组织、拉伸性能和深冲成形性能的影响。结果表明:随着冷轧压下率增加,试验钢中铁素体晶粒细化,马... 在不同压下率(70%,75%,80%)下对4.00 mm厚热轧态Cr-Mo系深冲双相钢进行冷轧,再在860℃下保温3 min进行退火处理,研究了冷轧压下率对试验钢组织、拉伸性能和深冲成形性能的影响。结果表明:随着冷轧压下率增加,试验钢中铁素体晶粒细化,马氏体含量增加,γ织构〈111〉//ND(ND为轧制面法向)取向密度先降后升,γ织构分布由70%冷轧压下率时的集中变得分散。当冷轧压下率不大于75%时,试验钢中η织构{554}〈225〉与ε织构{332}〈113〉的强度不低于热轧态试验钢,说明不大于75%压下率的冷轧变形有助于形成与维持有利于深冲成形性能的织构。随着冷轧压下率增加,试验钢的抗拉强度提高,断后伸长率、塑性应变比和加工硬化指数降低,强塑积先升后降;当冷轧压下率为75%时强塑积最佳,塑性应变比和加工硬化指数适中,此时试验钢兼具较高强度与良好深冲成形性能。 展开更多
关键词 深冲双相钢 合金元素 冷轧压下率 织构 深冲成形性能
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基于GF-6 WFV的森林冻害遥感监测
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作者 高影 武红敢 +3 位作者 李世明 曾庆伟 马宇龙 米国兵 《北京林业大学学报》 北大核心 2025年第9期122-128,共7页
【目的】近年来我国森林冻害频发,给森林生长和生态系统造成很大影响。本文旨在探讨GF-6 WFV数据在森林冻害监测中的应用,为森林精准监管提供科学依据。【方法】以山西省关帝山国有林管理局二道川林场为研究区,基于2019年森林植被生长季... 【目的】近年来我国森林冻害频发,给森林生长和生态系统造成很大影响。本文旨在探讨GF-6 WFV数据在森林冻害监测中的应用,为森林精准监管提供科学依据。【方法】以山西省关帝山国有林管理局二道川林场为研究区,基于2019年森林植被生长季的GF-6 WFV时序数据,分析NDVI时空变化对倒春寒引起的森林冻害发展过程的响应。通过ENVI软件的Net5深度学习模型,筛选最优模型,对冻害进行评估。【结果】海岸蓝波段对森林植被黄化信息较为敏感,有助于提高亚健康森林植被的遥感监测精度。其构成的深度学习模型训练的用户精度为81.0%,冻害遥感分类空间分布验证的准确性为90.7%。基于Landsat-8 OLI和样地调查数据的验证结果表明,GF-6 WFV的NDVI时序数据能够有效监测研究区的冻害发生、发展情况。研究期间重度受损、中度受损、轻度受损以及健康林分的面积占比分别为17.4%、36.3%、30.9%和15.4%。冻害主要分布在1600 m以下的低海拔区域。【结论】研究揭示了GF-6 WFV时序数据在冻害所致树冠黄化或生长胁迫预警监测中的应用潜力,为森林健康监测和森林精准经营提供技术手段。 展开更多
关键词 GF-6 WFV数据 时序NDVI 倒春寒 深度学习 遥感监测
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基于概率分布的无服务器计算弹性伸缩算法 被引量:1
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作者 李威 李光辉 +2 位作者 赵庆林 代成龙 陈思 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第2期503-516,共14页
在容器技术和微服务框架的普及背景下,无服务器计算为开发者提供了一种无需关注服务器操作以及硬件资源管理的云计算范式.与此同时,无服务器计算通过弹性扩缩容实时地适应动态负载变化,能够有效降低请求响应延时并且减少服务成本,满足... 在容器技术和微服务框架的普及背景下,无服务器计算为开发者提供了一种无需关注服务器操作以及硬件资源管理的云计算范式.与此同时,无服务器计算通过弹性扩缩容实时地适应动态负载变化,能够有效降低请求响应延时并且减少服务成本,满足了客户对于云服务成本按需付费的需求.然而,无服务器计算中面临着弹性扩缩容需求导致的冷启动延迟问题.提前预热函数实例能够有效地降低冷启动发生频率和延时.然而,在云环境中流量突发问题极大地增加了预测预热函数实例数的难度.针对上述挑战,提出了一种基于概率分布的弹性伸缩算法(probability distribution based auto-scaling algorithm,PDBAA),利用监控指标历史数据预测未来请求的概率分布,以最小化请求响应延时为目的计算预热函数实例的最佳数量,并且PDBAA能够有效地结合深度学习技术的强大预测功能进一步提升性能.在Knative框架中,通过NASA和WSAL数据集对算法进行了验证,仿真实验表明,相比于Knative弹性伸缩算法以及其他预测算法,所提出的算法弹性性能提升了31%以上,平均响应时间降低了16%以上,能够更好地解决流量突发问题,有效地降低了无服务器计算请求的响应延时. 展开更多
关键词 无服务器计算 函数即服务 冷启动延时 弹性伸缩 深度学习
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基于不确定性量化理论的寒区道路服役性能预测及评价研究 被引量:1
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作者 刘媛媛 司君岭 +3 位作者 郑好 任道驹 樊少冰 权磊 《中外公路》 2025年第1期60-66,共7页
寒区道路工程在复杂的水热环境和冻融循环作用下,其服役性能受多种非线性动态因素影响,传统的经验模型与力学模型在综合考虑复杂环境影响及定量化分析方面存在显著局限性。该文针对寒区道路服役性能的预测与评价,提出一种结合深度神经... 寒区道路工程在复杂的水热环境和冻融循环作用下,其服役性能受多种非线性动态因素影响,传统的经验模型与力学模型在综合考虑复杂环境影响及定量化分析方面存在显著局限性。该文针对寒区道路服役性能的预测与评价,提出一种结合深度神经网络与不确定性量化理论的方法,以克服现有模型在复杂环境适用性与多影响因素分析方面的不足。研究基于LTPP数据库中的蒙大拿州路段数据,通过深度神经网络预测国际平整度指数,采用Morris单变量法筛选关键影响因素,并结合Sobol指数法进行灵敏度分析,以揭示影响道路服役性能的主要因素。研究结果表明:路龄、交通量和冻结指数是影响道路服役性能的关键因素,温度、风速次之,而年降雨量、太阳辐射和湿度的影响较小。这表明关键因素的筛选和灵敏度分析对于辨别寒区复杂环境下道路服役性能评价主次因素具有重要意义。该文所提出的研究框架有效克服了传统评价模型在寒区复杂环境下的适用性不足及影响因素分析不全面的问题,为寒区道路服役性能的精准预测与科学评价提供了理论支撑与实践参考。 展开更多
关键词 寒区 道路服役性能 深度神经网络 不确定性量化 气候变化
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高寒地区中深层地源热泵系统运行表现分析 被引量:1
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作者 张华北 陈翔燕 +3 位作者 金浩然 李锴 张静选 宋伟 《暖通空调》 2025年第1期143-148,86,共7页
对青海省共和县中深层地源热泵集中供暖系统实际运行情况展开了研究。通过室内外温度、取水与回灌水温度、供回水温度、能耗和性能系数等数据,综合分析了供热系统实际运行表现。研究结果表明,地热水出水温度存在0.078℃/d的衰减率,为维... 对青海省共和县中深层地源热泵集中供暖系统实际运行情况展开了研究。通过室内外温度、取水与回灌水温度、供回水温度、能耗和性能系数等数据,综合分析了供热系统实际运行表现。研究结果表明,地热水出水温度存在0.078℃/d的衰减率,为维持地热动态平衡,取水上限流量为80 m 3/h。此外,天气转暖过程中室外平均温度5℃可看作热泵机组启停节点,关闭地源热泵机组仅靠板式换热器换热,能使系统综合性能系数最大升至8.7,系统能耗降幅达42.9%。本文可为地热供暖系统优化运行及能效提升提供参考。 展开更多
关键词 中深层地源热泵 高寒地区 地热水 集中供暖 板式换热器 性能系数(COP)
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短流程冷轧深冲钢动态再结晶规律研究及应用
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作者 魏远征 周学俊 +3 位作者 陶晓林 刘永前 张战果 吴润 《轧钢》 北大核心 2025年第4期39-45,共7页
近年低能耗、低成本的CSP短流程技术在我国钢铁行业得到快速发展,但与传统热轧工艺相比,CSP产品屈服强度偏高,对冲压用钢的成形性能极为不利。为此,通过热模拟实验分析了DC04冷轧深冲钢奥氏体动态再结晶和冷却相变规律,建立了动态再结... 近年低能耗、低成本的CSP短流程技术在我国钢铁行业得到快速发展,但与传统热轧工艺相比,CSP产品屈服强度偏高,对冲压用钢的成形性能极为不利。为此,通过热模拟实验分析了DC04冷轧深冲钢奥氏体动态再结晶和冷却相变规律,建立了动态再结晶模型,并用于指导CSP产线生产实践,成功试制生产出富有{111}织构的冷轧深冲钢板。实验结果表明:CSP产线DC04冷轧深冲钢的动态再结晶模型为■,动态再结晶判断条件为Z=1.94×10^(10)exp(61.34εc)、Z=2.57×10^(8)exp(24.99εs),基于三维动态再结晶图判断出实际生产中带钢在F3机架热变形处于奥氏体部分再结晶区域;采用F3机架空过的方案进行试生产,得到的带钢组织多为等轴晶粒,带钢强度偏低,而F3未空过的常规轧制工艺生产的带钢组织晶粒之间以尖角或直角接触,带钢强度较F3机架空过方案所生产带钢高约30 MPa。在CSP产线F1和F2机架采用高温、大压下率、低变形速率轧制,使带钢组织发生完全动态再结晶,完成柱状晶到等轴晶的转变,避免了混晶的产生。对采用70%的冷轧累积压下率、710℃罩式退火,以及F3机架空过和未空过方案生产的冷轧板性能进行了比较,F3机架空过方案生产的冷轧板较F3机架未空过常规方案生产的冷轧板强度差异不大,但伸长率A80和r值均较高,分别达到45%和2.1,且有利织构{111}的组分较高,具有良好的深冲性能。 展开更多
关键词 CSP短流程 冷轧深冲钢 动态再结晶 混晶 压下率 有利织构 低能耗 低成本
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基于多模型融合与数据库进阶优化的高性能混合推荐系统
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作者 孙智立 陈旭 +1 位作者 路泽宇 谭征 《软件导刊》 2025年第12期153-160,共8页
传统的单模型推荐系统考虑的衡量指标较为单一,数据量较少或数据特征较多时准确率受到制约。繁冗的模型预训练与未经数据库优化的推荐过程,导致系统无法及时更新用户和物品的最新数据,推荐过程响应缓慢,直接影响用户的使用体验。设计一... 传统的单模型推荐系统考虑的衡量指标较为单一,数据量较少或数据特征较多时准确率受到制约。繁冗的模型预训练与未经数据库优化的推荐过程,导致系统无法及时更新用户和物品的最新数据,推荐过程响应缓慢,直接影响用户的使用体验。设计一种基于多模型融合与数据库进阶优化的高性能混合推荐系统。该系统在召回阶段对双塔模型进行改进,使用内容基模型增强物品内容的向量化表达。在排序阶段使用NCF、DeepFM及改进了数据抽样方式和损失函数的RBPR进行排序,兼顾满足准确性与解决冷启动问题的需求。在融合阶段使用瀑布融合与带权融合,筛选出用户最感兴趣的物品,创新性地应用Redis和向量数据库Faiss提高推荐准确率及推荐效率。实验结果表明,相较于单模型且无数据库优化的推荐系统,混合推荐系统在冷启动及常规场景下的推荐准确率及推荐速度均有明显提升。其为解决推荐系统中的冷启动和数据特征工程问题提供了新思路,在媒体平台、电商等领域具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 混合推荐系统 深度学习 冷启动 特征工程 数据库优化
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冷轧压下率对深冲双相钢组织与性能的影响
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作者 王云宝 杨明维 +1 位作者 冯运莉 张淼 《锻压技术》 北大核心 2025年第8期152-160,共9页
利用OM、SEM、EBSD和万能拉伸试验机等手段,研究了冷轧压下率对深冲双相钢微观组织、织构演变、力学性能及深冲性能的影响。研究表明,对不同压下率(70%、75%和80%)的冷轧板在840℃退火240 s后,其室温组织均由铁素体、马氏体和碳化物组... 利用OM、SEM、EBSD和万能拉伸试验机等手段,研究了冷轧压下率对深冲双相钢微观组织、织构演变、力学性能及深冲性能的影响。研究表明,对不同压下率(70%、75%和80%)的冷轧板在840℃退火240 s后,其室温组织均由铁素体、马氏体和碳化物组成。随着压下率的增加,其平均晶粒尺寸减小,再结晶程度增加,铁素体含量逐渐减少,马氏体及碳化物含量逐渐增多,大角度晶界数量减少,亚晶界与小角度晶界数量逐渐增加,γ织构强度逐渐升高,α织构强度逐渐降低。冷轧退火板的抗拉强度随着压下率的增加而逐渐升高,屈服强度、伸长率及塑性应变比r值均呈现先升高后降低的趋势,加工硬化指数n值有所下降。其中,75%压下率的冷轧退火板具有最佳的力学性能及深冲性能,其抗拉强度为499.2 MPa、屈服强度为320.1 MPa、伸长率为32.01%、r值为1.40、n值为0.20。 展开更多
关键词 深冲双相钢 冷轧压下率 微观组织 织构 力学性能 深冲性能
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