基于word-hashing的DGA僵尸网络深度检测模型 被引量：9

1

作者 赵科军 葛连升 +1 位作者 秦丰林 洪晓光 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第A01期30-33,共4页

针对使用域名生成算法(DGA)僵尸网络隐蔽性强,传统检测算法特征提取复杂的问题,提出一种无需提取具体特征的深度学习模型DGA域名检测方法.首先基于word-hashing将所有域名转用二元语法字符串表示,利用词袋模型把域名映射到高维向量空间... 针对使用域名生成算法(DGA)僵尸网络隐蔽性强,传统检测算法特征提取复杂的问题,提出一种无需提取具体特征的深度学习模型DGA域名检测方法.首先基于word-hashing将所有域名转用二元语法字符串表示,利用词袋模型把域名映射到高维向量空间.然后利用5层深度神经网络对转换为高维向量的域名进行训练分类检测.通过深度模型,能够从训练数据中发现不同层次抽象的隐藏模式和特征,而这些模式和特征使用传统的统计方法大多是无法发现的.实验中使用了10万条DGA域名和10万条合法域名作为样本,与基于自然语言特征分类算法进行对比实验.实验结果表明该深度模型对DGA域名检测准确率达到97.23%,比基于自然语言特征分类算法得到的检测准确率高3.7%. 展开更多

关键词 DGA 僵尸网络 wordhashing 深度学习

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基于分类识别的工程档案数据快速检索技术 被引量：2

2

作者 王建忠 吴昕达 《电子设计工程》 2025年第2期33-37,共5页

传统的档案数据库检索方法数据处理时间长、效率低,而且使用关系型数据库等传统存储方式的成本高、鲁棒性差,文中以分布式存储数据库HBase为依托,提出了一种基于分类识别的工程档案数据快速检索模型。该模型主要由数据分类识别技术和数... 传统的档案数据库检索方法数据处理时间长、效率低,而且使用关系型数据库等传统存储方式的成本高、鲁棒性差,文中以分布式存储数据库HBase为依托,提出了一种基于分类识别的工程档案数据快速检索模型。该模型主要由数据分类识别技术和数据快速检索技术模块组成。数据分类识别技术针对传统TF-IDF算法存在单词位置信息不敏感的缺点,使用类间和类内方法进行改进,并与朴素贝叶斯网络结合来提升分类识别准确率。数据快速检索技术模块则利用CNN和LSTM进行数据特征提取,采用哈希算法生成数据哈希码,提升了检索速度。在实验测试中,改进TF-IDF算法在不同数据集中准确率、召回率和F1值指标均为最优,检索时间缩短了10%以上且鲁棒性较强。实验结果表明所提方法超越了传统手段,兼具高效性与稳定性。 展开更多

关键词 分布式数据库 TF-IDF 深度哈希算法 朴素贝叶斯 数据检索

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基于深度哈希算法的云计算虚拟机迁移模型 被引量：4

3

作者 谭印 苏雯洁 《计算机仿真》 北大核心 2022年第2期366-370,共5页

云计算中跨数据中心虚拟机迁移存在带宽小与无共享存储功能问题,导致迁移过程数据的安全性受到威胁。为降低带宽开销,提升抵御攻击能力,研究基于深度哈希算法的云计算虚拟机迁移模型。利用深度哈希算法获取需要迁移虚拟机基本镜像的类... 云计算中跨数据中心虚拟机迁移存在带宽小与无共享存储功能问题,导致迁移过程数据的安全性受到威胁。为降低带宽开销,提升抵御攻击能力,研究基于深度哈希算法的云计算虚拟机迁移模型。利用深度哈希算法获取需要迁移虚拟机基本镜像的类似程度,根据类似程度构建哈希图,依据哈希图构建云计算虚拟机迁移模型;通过上述模型中迁移代理主机实现虚拟机迁移时的信息传递;存储单元利用哈希图存储虚拟机基本镜像及镜像间的相似度;通过迁移单元迁移存储单元中需要迁移的基本镜像数据块,完成虚拟机迁移。实验证明,上述模型在不同负载时跨数据虚拟机迁移时间最短,带宽开销最低,并具备较优的抵御攻击能力,其SLA违反率既低又平稳。 展开更多

关键词 深度哈希算法 云计算 虚拟机 迁移模型 哈希图 基本镜像

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FP-CNNH:一种基于深度卷积神经网络的快速图像哈希算法 被引量：17

4

作者 刘冶 潘炎 +2 位作者 夏榕楷 刘荻 印鉴 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第9期39-46,51,共9页

在大数据时代,图像检索技术在大规模数据上的应用是一个热门的研究领域。近年来,大规模图像检索系统中,图像哈希算法由于具备提高图像的检索效率同时减少储存空间的优点而受到广泛的关注。现有的有监督学习哈希算法存在一些问题,主流的... 在大数据时代,图像检索技术在大规模数据上的应用是一个热门的研究领域。近年来,大规模图像检索系统中,图像哈希算法由于具备提高图像的检索效率同时减少储存空间的优点而受到广泛的关注。现有的有监督学习哈希算法存在一些问题,主流的有监督的哈希算法需要通过图像特征提取器获取人为构造的图像特征表示,这种做法带来的图像特征损失影响了哈希算法的效果,也不能较好地处理图像数据集中语义的相似性问题。随着深度学习在大规模数据上研究的兴起,一些相关研究尝试通过深度神经网络进行有监督的哈希函数学习,提升了哈希函数的效果,但这类方法需要针对数据集人为设计复杂的深度神经网络,增大了哈希函数设计的难度,而且深度神经网络的训练需要较多的数据和较长的时间,这些问题影响了基于深度学习的哈希算法在大规模数据集上的应用。针对这些问题,提出了一种基于深度卷积神经网络的快速图像哈希算法,该算法通过设计优化问题的求解方法以及使用预训练的大规模深度神经网络,提高了哈希算法的效果,同时明显地缩短了复杂神经网络的训练时间。根据在不同图像数据集上的实验结果分析可知,与现有的基准算法相比,提出的算法在哈希函数训练效果和训练时间上都具有较大的提高。 展开更多

关键词 深度学习 图像检索 图像哈希 神经网络 优化算法

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深度哈希算法行人再识别技术研究 被引量：4

5

作者 章东平 尹奕博 《中国计量大学学报》 2017年第2期208-213,共6页

行人再识别是视频监控领域的关键问题之一,难点在于不同摄像机中同一行人的图像差异较大.基于行人图像的标识可由图像中的语义属性组合间接表示的假设,现提出使用一种基于深度哈希函数的行人再识别算法.通过卷积神经网络学习得到哈希函... 行人再识别是视频监控领域的关键问题之一,难点在于不同摄像机中同一行人的图像差异较大.基于行人图像的标识可由图像中的语义属性组合间接表示的假设,现提出使用一种基于深度哈希函数的行人再识别算法.通过卷积神经网络学习得到哈希函数,结合多目标损失函数保证分类的准确和哈希编码的有效,使得相似的图像能够获得相似的哈希编码,最后比较哈希特征间的汉明距离进行再识别.实验结果表明,深度哈希特征能够有效地进行行人再识别,提高了算法的执行效率. 展开更多

关键词 哈希算法 深度学习 汉明距离

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基于Faster RCNNH的多任务分层图像检索技术 被引量：9

6

作者 何霞 汤一平 +2 位作者 王丽冉 陈朋 袁公萍 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第3期303-313,共11页

针对已有的以图搜图技术中自动化和智能化水平低、缺乏深度学习、难以获取精确的检索结果、检索技术存储空间消耗大、检索速度慢且难以满足大数据时代的图像检索需求等问题,提出了一种基于Faster RCNNH(Faster RCNN Hash)的多任务分层... 针对已有的以图搜图技术中自动化和智能化水平低、缺乏深度学习、难以获取精确的检索结果、检索技术存储空间消耗大、检索速度慢且难以满足大数据时代的图像检索需求等问题,提出了一种基于Faster RCNNH(Faster RCNN Hash)的多任务分层图像检索方法。首先利用选择性检索网络在特征图上进行逻辑回归,得到图像中各感兴趣区域的概率向量,在此基础上结合紧凑量化网络对其进行编码,得到图像紧凑量化哈希码;其次利用再次筛选网络获取各感兴趣区域中响应最大的区域感知语义特征;接着针对每个感兴趣区域,基于量化哈希h矩阵的精检索策略来对图像进行快速比对;最后选出与查询图像中的对应感兴趣区域最相似的图像。提出的多任务学习方法不仅能同时得到图像紧凑量化哈希码和区域感知语义特征,还能有效去除图像背景和其他对象信息的干扰。实验结果表明:所提方法能实现端到端的训练,自动选出更高质量的感兴趣区域特征,提高了大规模图像检索的自动化和智能化水平,其检索精度(0.9478)与检索速度(0.306s)均明显优于现有的大规模图像检索技术。 展开更多

关键词 深度哈希算法 大规模图像检索 多任务深度学习 感兴趣区域 哈希码

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基于元学习的深度哈希检索算法 被引量：4

7

作者 韩亚茹 闫连山 姚涛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第7期2015-2021,共7页

随着移动互联网技术的发展,图像数据的规模越来越大,大规模图像检索任务已经成为了一个紧要的问题。由于检索速度快和存储消耗低,哈希算法受到了研究者的广泛关注。基于深度学习的哈希算法要达到较好的检索性能,需要一定数量的高质量训... 随着移动互联网技术的发展,图像数据的规模越来越大,大规模图像检索任务已经成为了一个紧要的问题。由于检索速度快和存储消耗低,哈希算法受到了研究者的广泛关注。基于深度学习的哈希算法要达到较好的检索性能,需要一定数量的高质量训练数据来训练模型。然而现存的哈希方法通常忽视了数据集存在数据类别非平衡的问题,而这可能会降低检索性能。针对上述问题,提出了一种基于元学习网络的深度哈希检索算法。所提算法可以直接从数据中自动学习加权函数。该加权函数是只有一个隐含层的多层感知机(MLP),在少量无偏差元数据的指导下,加权函数的参数可以和模型训练过程中的参数同时进行优化更新。元学习网络参数的更新方程可以解释为:较符合元学习数据的样本权重将被提高,而不符合元学习数据的样本权重将被减小。基于元学习网络的深度哈希检索算法可以有效减少非平衡数据对图像检索的影响,并可以提高模型的鲁棒性。在CIFAR-10等广泛使用的基准数据集上进行的大量实验表明,在非平衡比率较大时,所提算法的平均准确率均值(mAP)最佳;在非平均比率为200的条件下,所提算法的mAP比中心相似度量化算法、非对称深度监督哈希(ADSH)算法和快速可扩展监督哈希(FSSH)算法分别提高0.54个百分点,30.93个百分点和48.43个百分点。 展开更多

关键词 深度学习 哈希算法 非平衡数据 元学习 图像检索

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基于深度学习与多哈希相似度加权实现快速人脸识别 被引量：15

8

作者 邓良 许庚林 +1 位作者 李梦杰 陈章进 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第9期163-168,共6页

无论是使用传统的方法进行人脸识别,还是使用神经网络进行人脸识别,都存在运算量大、运算时间长等问题,很难对视频中的人脸进行实时检测与匹配。针对上述问题,使用轻量化神经网络进行人脸检测,使用运算简单的哈希算法计算人脸图像相似度... 无论是使用传统的方法进行人脸识别,还是使用神经网络进行人脸识别,都存在运算量大、运算时间长等问题,很难对视频中的人脸进行实时检测与匹配。针对上述问题,使用轻量化神经网络进行人脸检测,使用运算简单的哈希算法计算人脸图像相似度,并对多个哈希相似度值加权进行人脸匹配,是减少运算时间、实现快速人脸识别的可行方案。使用轻量化神经网络Mobilenet作为人脸特征提取网络,使用剪枝的SSD模型作为检测网络,通过级联Mobilenet与SSD实现人脸的检测,之后对检测到的人脸图像进行识别。首先,分别计算人脸图像的均值哈希相似度与感知哈希相似度。然后,分别使用α和β作为均值哈希与感知哈希的加权系数对图像的均值哈希与感知哈希相似度值进行加权,并将结果作为图像的最终相似度。当加权后的相似度值大于设定的阈值I时,则认为两张图像中的人脸是同一个人;当加权后的相似度值小于设定的阈值K时,则认为两张图像中的人脸是不同的人。对于相似度处于阈值I和阈值K之间的图像,将它们按照相似度值从高到低的顺序择优匹配。所提方法在WiderFace和FDDB上的人脸检测准确率分别达到92.5%和94.2%,每张图片的平均处理时间为56 ms;在ORL标准人脸库进行人脸匹配的准确率达到96.2%。使用摄像头进行实时人脸识别测试时,所提方法的人脸识别准确率为95%,平均人脸识别速度为80 ms。实验证明,所提方法在保证较高准确率的前提下,能够实现实时的人脸检测与匹配。 展开更多

关键词 人脸检测 深度学习 哈希算法 人脸匹配

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基于深度神经网络和哈希算法的图像检索研究 被引量：6

9

作者 王伟栋 李菲菲 +1 位作者 谢林 陈虬 《电子科技》 2018年第10期48-52,共5页

针对传统基于哈希算法的图像检索方法生成的哈希编码难以保留图像语义相似性,从而导致检索准确率较低的问题,文中结合深度神经网络和哈希算法的优点,使用两次特征二值化对图像的哈希编码进行优化。对于不同查询图像基于第一次特征二值... 针对传统基于哈希算法的图像检索方法生成的哈希编码难以保留图像语义相似性,从而导致检索准确率较低的问题,文中结合深度神经网络和哈希算法的优点,使用两次特征二值化对图像的哈希编码进行优化。对于不同查询图像基于第一次特征二值化进行阈值调整,然后根据调整后的阈值完成第二次特征二值化并利用优化后的哈希编码完成相似图像的检索。采用公开的图像数据库Cifar-10及MNIST得到的实验结果显示,所用方法得到的图像识别准确率高于传统方法以及采用固定阈值进行特征二值化的相关方法,证实了所提出方法的有效性。 展开更多

关键词 深度神经网络 哈希算法 图像检索 特征二值化 阈值调整

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基于深度哈希算法的学生画像个性化推荐系统的设计与实现 被引量：1

10

作者 钟亚妹 薛慧丽 《河北省科学院学报》 CAS 2024年第1期39-45,共7页

为了提升学生画像个性化推荐的效果,研究设计了一种基于深度哈希算法的学生画像个性化推荐系统。通过使用深度哈希算法结合经过处理的学生信息,进行了学生信息特征标签的提取,并构建了学生画像标签维度模型,从而提升了学生画像的生动性... 为了提升学生画像个性化推荐的效果,研究设计了一种基于深度哈希算法的学生画像个性化推荐系统。通过使用深度哈希算法结合经过处理的学生信息,进行了学生信息特征标签的提取,并构建了学生画像标签维度模型,从而提升了学生画像的生动性。根据学生画像标注的学生特征,在学校课程资源特征数据集中进行搜索匹配,并根据排序后的检索结果生成推荐结果。实验结果表明,该系统能够有效地采集和预处理学生信息,并成功构建学生画像,完成学生画像的个性化推荐。 展开更多

关键词 深度哈希算法 学生画像 个性化推荐 学生行为属性 网络爬虫技术 标签维度模型

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基于轻量化神经网络的目标识别跟踪算法研究 被引量：6

11

作者 曹昭睿 白帆 +1 位作者 刘凤丽 郝永平 《弹箭与制导学报》 北大核心 2020年第1期19-23,共5页

为解决传统目标识别算法对于多尺度、可变速目标的识别性能较差与全尺寸卷积神经网络对硬件计算空间消耗较大的问题,利用轻量化的YOLO卷积神经网络对视频首帧进行目标识别,结合KCF目标跟踪算法与感知哈希算法对完成识别的目标进行跟踪... 为解决传统目标识别算法对于多尺度、可变速目标的识别性能较差与全尺寸卷积神经网络对硬件计算空间消耗较大的问题,利用轻量化的YOLO卷积神经网络对视频首帧进行目标识别,结合KCF目标跟踪算法与感知哈希算法对完成识别的目标进行跟踪与矫正。优化后的算法能够对复杂目标进行实时识别,对于目标自身变化具有较强的自适应能力。能够为同一计算平台下的飞行控制、自主避障、目标测距等后续控制指令提供计算空间。 展开更多

关键词 深度学习 卷积神经网络 YOLO KCF跟踪算法 感知哈希算法

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多模态检索研究综述 被引量：1

12

作者 金涛 金冉 +2 位作者 侯腾达 袁杰 顾骁哲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第5期62-75,共14页

多模态数据的日益增长使得多模态检索技术也相继受到了不少关注。随着汽车、医学等行业引入计算机与大数据技术,大量的行业数据其本身都是以多模态形式呈现出来的,行业的快速发展使人们对信息的需求不断增加,单一模态数据检索已经无法... 多模态数据的日益增长使得多模态检索技术也相继受到了不少关注。随着汽车、医学等行业引入计算机与大数据技术,大量的行业数据其本身都是以多模态形式呈现出来的,行业的快速发展使人们对信息的需求不断增加,单一模态数据检索已经无法满足人们对信息的需求。为了解决这些问题,满足一种模态的数据检索其他模态数据的需求,通过文献的查阅对多模态检索的方法进行研究,分析了公共子空间、深度学习、多模态哈希算法等不同的研究方法,梳理了近年来提出的解决这些问题的多模态检索技术。最后,对近几年来提出的多模态检索方法根据检索的准确性、检索的效率以及特点等多方面进行评价对比;对多模态检索所遇到的挑战进行分析,并展望多模态检索未来的应用前景。 展开更多

关键词 多模态检索 公共子空间 深度学习 哈希算法

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基于哈希算法的行人再识别技术研究 被引量：1

13

作者 刘雁斌 《交通运输工程与信息学报》 2019年第4期70-74,121,共6页

针对行人再识别系统中匹配效率低及搜索速度慢的问题,本文提出一种基于哈希算法的行人再识别技术研究.首先,利用卷积神经网络来提取图像的深度特征;再利用主成分分析算法来对图像特征进行降维;最后对图像特征进行哈希编码,比较哈希特征... 针对行人再识别系统中匹配效率低及搜索速度慢的问题,本文提出一种基于哈希算法的行人再识别技术研究.首先,利用卷积神经网络来提取图像的深度特征;再利用主成分分析算法来对图像特征进行降维;最后对图像特征进行哈希编码,比较哈希特征间的汉明距离来获得一对图像的相似度得分,然后根据得分高低进行排序获得行人再识别结果.实验结果表明,相比直接采用原始深度特征进行距离度量排序,本文所提的方法提高了算法的执行效率,更具优越性. 展开更多

关键词 行人再识别 匹配 哈希算法 深度特征

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基于深度哈希算法的变电图纸文本标签跨模态检索方法

14

作者 杨禄清 朱阳灿 +4 位作者 马利辉 钱颖 彭定充 赵国旗 施伟东 《云南电力技术》 2024年第6期66-70,共5页

传统的信息检索方法主要依赖于单一模态的数据处理,难以有效应对这种多模态数据的复杂性和异构性,如何高效地实现变电图纸与文本标签之间的跨模态检索,因此,现提出基于深度哈希算法的变电图纸文本标签跨模态检索方法。通过提取变电站图... 传统的信息检索方法主要依赖于单一模态的数据处理,难以有效应对这种多模态数据的复杂性和异构性,如何高效地实现变电图纸与文本标签之间的跨模态检索,因此,现提出基于深度哈希算法的变电图纸文本标签跨模态检索方法。通过提取变电站图纸的文本元素,反映出它们在变电站的图纸中的具体位置信息,为后续的变电站图纸文本标签的跨模态检索奠定了坚实的基础,采用图卷积网络技术对被检索标签进行行深度特征提取,生成富含语义相关性的标签嵌入向量,并与对应的变电站图纸的文本进行检索预测。 展开更多

关键词 文本标签 电力系统 变电图纸 跨模态检索 深度哈希算法

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图片作业的抄袭检测方法研究与对应实现

15

作者 胡易 王琛云 《信息与电脑》 2024年第7期10-12,共3页

随着电子化作业逐渐替代传统的纸质作业,传媒艺术类学科中提交的图片创作类作业也日益增多。针对这些作业中常见的抄袭手段,本文深入剖析并提出了一系列针对性的检测方法,在实际教学环境中进行了应用测试。最终,形成一套实践操作的检测... 随着电子化作业逐渐替代传统的纸质作业,传媒艺术类学科中提交的图片创作类作业也日益增多。针对这些作业中常见的抄袭手段,本文深入剖析并提出了一系列针对性的检测方法,在实际教学环境中进行了应用测试。最终,形成一套实践操作的检测流程,利用计算机技术实现了对图片类作业的快速查重。这套系统能够辅助教师高效地识别相似度较高的作业,从而提升教学质量和管理效率。 展开更多

关键词 图片查重 哈希算法 深度学习

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基于深度哈希的相似图片推荐系统:以Airbnb为例 被引量：5

16

作者 朱茂然 朱艳鹏 +1 位作者 高松 王洪伟 《管理科学》 CSSCI 北大核心 2020年第5期17-28,共12页

与文本和数字类信息相比,图片信息更直观地展示商品关键要素,吸引用户的眼球,传递商品的核心特征。特别是对于在线短租平台,获取用户的图片偏好、捕捉用户个性化信息、进行基于图片的精准营销具有一定的实际价值,引起了研究者的广泛兴... 与文本和数字类信息相比,图片信息更直观地展示商品关键要素,吸引用户的眼球,传递商品的核心特征。特别是对于在线短租平台,获取用户的图片偏好、捕捉用户个性化信息、进行基于图片的精准营销具有一定的实际价值,引起了研究者的广泛兴趣。综合考虑深度学习的建模和表征能力以及哈希算法的高效检索能力,构建一个基于深度哈希的相似房源图片推荐框架。完整论述项目框架搭建的全流程:首先,在数据采集和预处理中,采用爬虫技术获取房源图片并进行预处理,构建房源图片库和图片索引库;其次,搭建深度哈希模型,通过卷积神经网络抽取图片特征,经过深度哈希模型运行生成图像特征哈希值;再次,通过设置损失函数、优化网络参数、优化训练策略和超参数进行模型最优化处理;最后,将目标图片生成的图像特征哈希值与图像特征索引库中的图像特征哈希值进行相似性匹配,并按照相似度高低顺序返回结果。通过对Airbnb纽约地区的数据进行实验评估,将提出的方法与经典深度哈希模型进行比对,从用户感知角度进行模型有效性评价。研究结果表明,基于深度哈希的相似图片推荐系统能够有效进行图片解析,计算图片相似性并排序。与传统方法相比,综合了图片布局、色彩和色调等深层次信息,从视觉信息角度返回优质检索结果。同时,摆脱了人工设计用户画像和抽取用户特征的繁琐步骤,基于神经网络无监督学习的特点使该推荐系统能够实时捕捉用户视觉偏好信息进行精准营销。研究结果丰富了个性化推荐领域的研究内容,提出的框架可用于分析用户的房源偏好信息,刻画用户画像,对用户进行精准营销。这既有利于提高平台的用户转化率和整体效益,也能带给用户更好的消费体验。 展开更多

关键词 深度学习 哈希算法 损失函数 在线短租平台 精准营销

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基于内容的医学图像检索研究进展 被引量：15

17

作者 杨锋 魏国辉 +3 位作者 曹慧 邢蒙蒙 刘静 张俊忠 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第6期30-42,共13页

基于内容的医学图像检索方法是近年来计算机视觉领域的研究热点,已经广泛应用于计算机辅助诊断的研究中。概述了基于内容的医学图像检索方法的研究进展及意义,介绍了当前主流的医学图像检索算法及其优缺点,旨在引导研究人员快速了解本... 基于内容的医学图像检索方法是近年来计算机视觉领域的研究热点,已经广泛应用于计算机辅助诊断的研究中。概述了基于内容的医学图像检索方法的研究进展及意义,介绍了当前主流的医学图像检索算法及其优缺点,旨在引导研究人员快速了解本领域的研究内容。医学图像检索的研究主要分为特征提取和相似性度量两部分。从传统特征提取及近年来兴起的基于深度学习的特征提取入手来介绍医学图像的特征提取方式;而相似性度量部分则详细列举了马氏距离度量、词汇树以及哈希算法。最后概述了医学图像检索领域的相关反馈技术及当前常用的图像检索系统,并讨论了医学图像检索未来可能的研究方向及相关难点。 展开更多

关键词 机器视觉 特征提取 深度学习 卷积神经网络 哈希算法 相关反馈

原文传递