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基于实例分割和光流计算的死兔识别模型研究 被引量：3
1
作者 段恩泽 王粮局 +2 位作者 雷逸群 郝宏运 王红英 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期256-264,273,共10页
为实现自动化识别死兔,提高养殖管理效率,以笼养生长兔为研究对象,以基于优化Mask RCNN的实例分割网络和基于LiteFlowNet的光流计算网络为研究方法,构建了一种多目标背景下基于视频关键帧的死兔识别模型。该模型的实例分割网络以ResNet... 为实现自动化识别死兔,提高养殖管理效率,以笼养生长兔为研究对象,以基于优化Mask RCNN的实例分割网络和基于LiteFlowNet的光流计算网络为研究方法,构建了一种多目标背景下基于视频关键帧的死兔识别模型。该模型的实例分割网络以ResNet 50残差网络为主干,结合PointRend算法实现目标轮廓边缘的精确提取。视频关键帧同时输入实例分割网络和光流计算网络,获取肉兔掩膜的光流信息和掩膜边界框中心点坐标。利用光流阈值去除活跃肉兔掩膜,通过核密度估计算法获取剩余中心点坐标的密度分布,通过密度分布阈值实现死兔的判别。实验结果表明,肉兔图像分割网络的分类准确率为96.1%,像素分割精确度为95.7%,死兔识别模型的识别准确率为90%。本文提出的死兔识别模型为兔舍死兔识别和筛选工作提供了技术支撑。 展开更多
关键词 深度学习 实例分割 光流法 死兔识别
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基于改进YOLOF的热红外死兔识别方法
2
作者 赵文昊 王红英 +1 位作者 裴日武 庞昌乐 《黑龙江畜牧兽医》 北大核心 2023年第15期118-122,共5页
为了减轻人工巡检死兔的劳动强度,实现笼养条件下的死兔自动识别,提高兔舍自动化饲养水平,试验采用深度学习和热红外成像技术相结合的方法,通过热红外成像仪采集笼养环境下的死兔视频,构建热红外死兔图像数据集,基于轻量化改进的YOLOF... 为了减轻人工巡检死兔的劳动强度,实现笼养条件下的死兔自动识别,提高兔舍自动化饲养水平,试验采用深度学习和热红外成像技术相结合的方法,通过热红外成像仪采集笼养环境下的死兔视频,构建热红外死兔图像数据集,基于轻量化改进的YOLOF模型构建死兔识别模型,测定七种轻量级主干网络和四种特征融合网络对死兔识别模型的参数量、检测速度及精度的影响。结果表明:以Mobilenetv3作为主干网络和嵌入SRM的ASPP结构作为感受野增强网络的改进模型精确率为93.1%,召回率为89.2%,平均精确率为95.0%,相比原模型平均精度仅降低0.5%,参数量降低91.8%,检测速度提升4.2帧。说明改进热红外死兔识别模型易于部署、识别精度高,能够准确识别肉兔中的死兔个体。 展开更多
关键词 自动化检测 卷积神经网络 热红外 成像 YOLOF 死兔
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