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data.table和dplyr软件包在数据操作方面效率的评价 被引量:3
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作者 刘红伟 邓晓伟 +2 位作者 段同庆 李长平 马骏 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2020年第1期141-144,共4页
目的通过数据验证,比较目前应用广泛、高效的R语言中,data.table软件包和dplyr软件包在数据操作方面的运算效率,为R用户在数据处理效率方面选择合适的软件包提供建议。方法模拟产生不同样本量大小的数据,从选择行列、排序、分组计算、... 目的通过数据验证,比较目前应用广泛、高效的R语言中,data.table软件包和dplyr软件包在数据操作方面的运算效率,为R用户在数据处理效率方面选择合适的软件包提供建议。方法模拟产生不同样本量大小的数据,从选择行列、排序、分组计算、添加更新和合并五个方面比较data.table、dplyr和基本R函数的运算速度。结果data.table在选择行(DT[x==.])、更新、排序、内连接方面运算速度优势明显,在选择行(DT[x<.])、分组计算、左连接、添加方面和dplyr相比没有明显差异,在选择列方面基本R函数最优,data.table表现最差。结论data.table运算效率整体优于dplyr;如果处理数据量在GB级及以上,建议使用data.table软件包,GB级以下,data.table和dplyr两者均可。 展开更多
关键词 R语言 data.table dplyr
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超设计基准地震作用下安全壳结构振动台试验
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作者 裴强 邸嘉星 +3 位作者 钟颖竹 祁鹏飞 丁彧 王波 《地震研究》 北大核心 2026年第2期281-290,共10页
安全壳作为防止放射性物质泄漏关键屏障,其抗震性能至关重要。依据Buckingham定理,设计构建1/13缩尺钢制安全壳模型,通过振动台试验模拟金门公园、TAFT、EL-Centro和Pasadena地震波输入。通过在2种不同峰值加速度(PGA=0.2 g和0.4 g)条... 安全壳作为防止放射性物质泄漏关键屏障,其抗震性能至关重要。依据Buckingham定理,设计构建1/13缩尺钢制安全壳模型,通过振动台试验模拟金门公园、TAFT、EL-Centro和Pasadena地震波输入。通过在2种不同峰值加速度(PGA=0.2 g和0.4 g)条件下的测试,结合白噪声扫频,利用加速度传感器、位移传感器等收集模型动力响应数据。采用傅立叶频谱分析方法,深入探讨安全壳结构动力特性和抗震性能。结果表明:在SL-1运行安全地震动和SL-2极限安全地震动工况作用下,原型安全壳最大相对位移角仅为0.091%,最大拉应变为242.68με,未产生塑性形变,具有足够的安全裕量和良好的抗震性能。 展开更多
关键词 核电厂 钢制安全壳 振动台试验 动力响应 抗震评估
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公共数据安全管理关键影响因素分析——基于ISM-MICMAC模型
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作者 吴宁博 李金燕 +1 位作者 杨帆 丁红发 《情报杂志》 北大核心 2026年第1期128-135,144,共9页
[目的]为提高公共数据安全管理效果,本文通过研究公共数据安全管理关键影响因素,提出相适应的安全管理策略,以期为组织机构提供有效的决策建议。[方法]首先利用扎根理论编码分析文本资料,凝练出公共数据安全管理的影响因素,借助IPDRR框... [目的]为提高公共数据安全管理效果,本文通过研究公共数据安全管理关键影响因素,提出相适应的安全管理策略,以期为组织机构提供有效的决策建议。[方法]首先利用扎根理论编码分析文本资料,凝练出公共数据安全管理的影响因素,借助IPDRR框架构建指标体系;然后使用解释结构模型研究各影响因素间的关联路径,借用交叉影响矩阵相乘法分析各因素间的驱动力与依赖性,挖掘关键影响因素集合。[结果/结论]研究发现数据资源梳理、数据安全监测预警机制、应急预案与演练等7个关键影响因素,进而以制度规范、技术应用与素养提升相结合的思路,有针对性地提出公共数据的安全管理策略,为公共数据安全管理实践提供新思路。 展开更多
关键词 公共数据安全 数据安全管理 扎根理论 IPDRR框架 解释结构模型-交叉影响矩阵相乘分析模型
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大数据在国家药品标准物质供应中的应用研究
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作者 高志峰 骆晨 +3 位作者 安然 赵宗阁 吴先富 杨会英 《中国新药杂志》 北大核心 2026年第1期24-27,共4页
标准物质是药品质量控制的重要物质基础,依法供应国家药品标准物质是中国食品药品检定研究院的主要职能之一。作为新质生产力的推动剂,大数据提升了标准物质供应管理工作的精准化和智能化水平。本文通过对用户需求数据进行分析,对标准... 标准物质是药品质量控制的重要物质基础,依法供应国家药品标准物质是中国食品药品检定研究院的主要职能之一。作为新质生产力的推动剂,大数据提升了标准物质供应管理工作的精准化和智能化水平。本文通过对用户需求数据进行分析,对标准物质供应环节进行研究,对大数据技术在各环节的应用实践进行统计提炼,研究得出大数据技术在构建接续循环体系、优化品种的供应方案、梳理供应方式特点、整合包装运输工序等方面具有广泛的应用,并提出建立用户智能反馈系统、标准物质和标准联动共享数据、优化工作量分配等建议,为进一步提高标准物质管理的工作效率提供参考。 展开更多
关键词 药品标准物质 供应 大数据
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工程域人工智能
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作者 张嘎 罗方悦 《土木工程学报》 北大核心 2026年第1期1-12,共12页
目前工程力学行为和安全分析方法仍不能满足实际需求,照搬已有人工智能方法不能从根本上满足工程对输出结果稳定性和可靠性的严格要求。针对这一问题,通过模拟专家思维和决策过程,将以力学分析方法为代表的“机理”和多源信息同化后的... 目前工程力学行为和安全分析方法仍不能满足实际需求,照搬已有人工智能方法不能从根本上满足工程对输出结果稳定性和可靠性的严格要求。针对这一问题,通过模拟专家思维和决策过程,将以力学分析方法为代表的“机理”和多源信息同化后的“数据”实时耦合,以工程的力学分析模型为核心建立了多源数据同化-质量评价方法、机理-数据耦合驱动的人工智能方法和跨工程协同分析方法等3个主要方法,逐层递进提出工程域人工智能理论,构建新一代的工程智能体,实现从“人工智能单向赋能工程”到“人工智能与工程一体化构建”的质变。针对堰塞坝、边坡和风力发电机群等重要工程建立人工智能系统,开展工程服役性能演化预测分析。实际应用表明,工程域人工智能理论突破工程领域数据数量偏少、质量参差不齐、多源且关联弱等问题的制约,克服力学分析方法难以考虑工程及环境复杂条件、工程材料结构参数难以精准测定等困难,实现工程变形溯源、行为预报、风险预警、调控预演等功能,为工程安全及其高效运行提供科学技术支撑。 展开更多
关键词 工程域 人工智能 机理-数据耦合驱动 数据同化 数据质量评价 数值模拟
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面向开源情报“模糊性”的多模态数据交互模式构建
6
作者 李颖 李骄阳 《情报杂志》 北大核心 2026年第2期131-139,共9页
该研究旨在深入探讨开源情报工作中遇到的数据质量挑战,并通过多维度分析,揭示多模态数据交互在提升开源情报工作效能方面的潜在积极作用,为改善我国开源情报工作的现状提供理论支持和技术参考。首先,详细分析多模态数据对开源情报工作... 该研究旨在深入探讨开源情报工作中遇到的数据质量挑战,并通过多维度分析,揭示多模态数据交互在提升开源情报工作效能方面的潜在积极作用,为改善我国开源情报工作的现状提供理论支持和技术参考。首先,详细分析多模态数据对开源情报工作的变革性影响,并归纳总结开源情报中的主要质量问题类型。随后,梳理实现有效多模态数据交互的关键技术,构建针对不同开源情报质量问题的多模态交互框架。最后,基于上述分析,提出推动我国开源情报工作发展的策略建议。基于深度学习与推理的多模态交互框架理论上能够对开源情报的收集与分析阶段的数据困境起到缓解作用,进而助力开源情报工作中情报价值的精确提取,提升情报的准确性和可靠性,为决策者提供更为稳定和高效的情报流。 展开更多
关键词 开源情报 多模态数据 数据交互 多模态交互 深度学习 情报质量
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数据要素视角下公共数据开放的产学研合作创新效应
7
作者 杨志安 侯耀威 任珊珊 《华东经济管理》 北大核心 2026年第1期32-41,共10页
加快产学研合作创新是实现科技强国建设目标的重要路径。文章基于2007—2023年中国A股上市公司数据,以各城市公共数据开放平台的上线为准自然实验,通过构建多期双重差分模型,实证分析公共数据开放对产学研合作创新的影响及作用机制。研... 加快产学研合作创新是实现科技强国建设目标的重要路径。文章基于2007—2023年中国A股上市公司数据,以各城市公共数据开放平台的上线为准自然实验,通过构建多期双重差分模型,实证分析公共数据开放对产学研合作创新的影响及作用机制。研究发现,公共数据开放显著促进了产学研合作创新,且该促进效应在非国有企业、行业竞争度高的企业以及数据开放质量高的地区企业中更为明显。机制检验发现,公共数据开放主要通过降低信息获取与交流成本、提升多方主体间信任水平来推动产学研合作创新。进一步研究发现,知识产权保护在公共数据开放与产学研合作创新的关系中发挥正向调节作用,即公共数据开放能够与知识产权保护形成协同联动,从而更有效地推动产学研合作创新。 展开更多
关键词 数据要素 数据共享 产学研 知识产权保护 合作创新
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韧性视角下“数据要素×应急管理”作用机理——基于扎根理论研究
8
作者 王辉 刘亚楠 孙晨光 《灾害学》 北大核心 2026年第1期81-86,共6页
数据要素在应急管理领域存在救援供需对接不畅、标准规范待完善等现实问题,且缺乏在二者作用效能方面的系统性研究。该文以韧性为研究视角,运用扎根理论对相关法律法规、政策建议等文本展开分析,构建“数据要素×应急管理”作用机... 数据要素在应急管理领域存在救援供需对接不畅、标准规范待完善等现实问题,且缺乏在二者作用效能方面的系统性研究。该文以韧性为研究视角,运用扎根理论对相关法律法规、政策建议等文本展开分析,构建“数据要素×应急管理”作用机理模型。研究发现,该模型包含三个维度能力:1、以风险防控和应急准备构成事前预防能力,可实现预防已知风险;2、以预警决策和指挥调度构成抵抗恢复能力,可作用于发生未知风险后的响应阶段;3、以技术创新、宣传教育和试点应用构成学习进化能力,可促进综合水平循环提升。该研究弥补了单一视角的局限性,为应急管理数字化建设提供理论参考。 展开更多
关键词 数据要素 应急管理 扎根理论 韧性
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数据要素集聚对地方财政韧性的影响研究——基于国家级大数据综合试验区的经验证据
9
作者 蒋团标 张家良 马国群 《经济与管理评论》 北大核心 2026年第1期54-65,共12页
为探究数据要素的价值创造与经济潜力对地方财政韧性的作用与机制,以国家级大数据综合试验区作为准自然实验,基于2009—2022年全国257个地级及以上城市的面板数据,通过多期双重差分法考察数据要素集聚对地方财政韧性的作用效果及其异质... 为探究数据要素的价值创造与经济潜力对地方财政韧性的作用与机制,以国家级大数据综合试验区作为准自然实验,基于2009—2022年全国257个地级及以上城市的面板数据,通过多期双重差分法考察数据要素集聚对地方财政韧性的作用效果及其异质性。研究发现,数据要素集聚显著增强了地方财政韧性,该作用主要通过提升地方税收能力和人工智能水平实现。特别是对于大城市、数字基础设施水平较高以及财政支出分权程度较低的地区,数据要素对财政韧性的促进作用更显著。进一步的动态效应分析表明,数据要素集聚对财政韧性的影响效应具有逐渐减弱的趋势。因此,地方政府要深度释放数据要素红利,将其加快转化为税收增长点,同时针对数据要素的“高地”“洼地”差异化施策,借助数据要素赋能地方财政数字化转型。 展开更多
关键词 数据要素 财政韧性 国家级大数据综合试验区 税收能力
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基于DEA模型的多院区发展模式下某公立三级综合医院临床科室运行效率研究
10
作者 王倩 张崔建 +3 位作者 于楠 魏玉梅 李娜 姜辉 《中国医院》 北大核心 2026年第1期49-52,共4页
目的:在“一院多区”发展模式下,量化评估综合医院临床科室运行效率,识别资源配置问题,为促进公立医院高质量发展提供参考。方法:选取多院区发展模式下某公立三级综合医院的33个临床科室为研究对象,采用DEA-BCC模型对2024年各科室运行... 目的:在“一院多区”发展模式下,量化评估综合医院临床科室运行效率,识别资源配置问题,为促进公立医院高质量发展提供参考。方法:选取多院区发展模式下某公立三级综合医院的33个临床科室为研究对象,采用DEA-BCC模型对2024年各科室运行效率进行静态分析,并结合投影分析识别投入冗余与产出不足。结果:2024年医院各临床科室的综合效率、纯技术效率和规模效率均值分别为0.720、0.906、0.783,其中11个科室(33.33%)达到DEA有效,4个科室(12.12%)处于弱有效状态,非有效科室占比超过50%,且多数由于规模效率偏低导致。结论:医院临床科室运行效率呈现多维度特征,而规模效率是影响综合效率的主要因素;可通过创新资源配置模式、建立动态监测机制、构建数据驱动的精准质控体系、实施学科差异化发展策略等举措,促进医院综合效能提升,助力公立医院实现多院区高质量协同发展。 展开更多
关键词 公立医院 多院区 临床科室 运行效率 数据包络分析
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乒乓球术语的特点及英汉互译对策
11
作者 胡安娜 《语言与文化研究》 2026年第1期162-165,共4页
乒乓球术语的翻译,对于普及乒乓球运动、传播体育精神及文化至关重要。这不仅仅是简单的语言转换,更是在不同文化及体育交流中担负起桥梁作用。从技术动作到人名、机构名,从比赛规则再到器材装备,每一个术语的精准翻译都承载着推动全球... 乒乓球术语的翻译,对于普及乒乓球运动、传播体育精神及文化至关重要。这不仅仅是简单的语言转换,更是在不同文化及体育交流中担负起桥梁作用。从技术动作到人名、机构名,从比赛规则再到器材装备,每一个术语的精准翻译都承载着推动全球乒乓球运动发展的重任。本文结合大量英汉互译实例,分析了乒乓球术语专业性、日常用语术语化、单义性、多义性、简洁性和能产性等特点,提出四种英汉互译对策,分别为依据翻译目的确定术语概念、了解乒乓球专业知识和背景信息、灵活使用多种翻译法和注意术语地域差异,尝试为该领域的翻译提供借鉴。 展开更多
关键词 乒乓球术语 术语特点 汉斯·弗米尔 翻译目的 英汉互译 对策
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网络犯罪视野下对社交媒体取证规范性研究
12
作者 韩旭 樊刘佳 《法治研究》 北大核心 2026年第1期108-120,共13页
随着网络技术移动化和社交化发展,社交媒体成为人们获取信息、交流沟通的主要平台,社交媒体数据也因此成为当下最具价值的资源之一。实践中对社交媒体取证主要采取电子设备取证及网络取证两种模式并存的取证策略,突破现有的物理取证空... 随着网络技术移动化和社交化发展,社交媒体成为人们获取信息、交流沟通的主要平台,社交媒体数据也因此成为当下最具价值的资源之一。实践中对社交媒体取证主要采取电子设备取证及网络取证两种模式并存的取证策略,突破现有的物理取证空间并拓宽取证时间,为网络犯罪案件侦查取证工作提供了新思路。但同时社交媒体取证是一项复杂而具有挑战性的任务,网络公司的配合取证义务对数据隐私权造成一定冲击、新取证方式致使传统证据固定方法失效并带来溯源分析新难题。同时,不公开的社交媒体数据也亟须增补取证规则。为迎接新挑战,应把握“前端控制—中端完善—后端维序”的节奏优化社交媒体取证,规范社交媒体取证各主体行为,从完善冻结数据规则、转变“先取后固”取证理念以及增加不公开社交媒体数据的取证措施方面更新取证方式,并分级构建非法电子证据排除措施,以完善现有的证据采集体系。 展开更多
关键词 社交媒体取证 电子取证 网络犯罪 电子数据
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基于LM算法的三维点云与二维图像标定方法
13
作者 吴龙 陶奕帆 +2 位作者 杨旭 徐璐 陈淑玉 《现代电子技术》 北大核心 2026年第1期59-65,共7页
针对激光雷达与相机检测时标定精度不足,导致后续激光雷达点云与相机图像的空间对齐产生误差,影响后续特征匹配、物体检测和三维重建准确性的问题,文中提出一种基于激光雷达三维点云和单目相机的二维图像的标定方法,旨在实现对大规模物... 针对激光雷达与相机检测时标定精度不足,导致后续激光雷达点云与相机图像的空间对齐产生误差,影响后续特征匹配、物体检测和三维重建准确性的问题,文中提出一种基于激光雷达三维点云和单目相机的二维图像的标定方法,旨在实现对大规模物体的精确检测和三维环境重建。该方法首先通过多帧点云数据叠加获得相对密集的点云测量,并利用角点检测算法检测图像中的特征角点;随后使用偏最小二乘法(PLS)对参数进行求解;最后利用LM迭代算法最小化重投影误差,提高标定精度。标定结果表明,SPAAM算法相较于经典方法重投影误差减少8.6%,所提方法相较于经典方法重投影误差减少近38.2%,验证了所提方法的准确性和有效性。 展开更多
关键词 激光雷达 单目相机 标定方法 点云数据 偏最小二乘法 LM迭代算法
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频域空间信息驱动的特征聚合跨模态行人重识别方法
14
作者 金静 朱传斌 翟凤文 《计算机应用研究》 北大核心 2026年第1期298-304,共7页
跨模态行人重识别旨在匹配可见光与红外不同模态下的行人图像,该任务的核心挑战是缓解可见光与红外模态间差异并提取具有鉴别力的共享特征。然而,现有方法在最小化模态间差异和提取模态共享特征过程中,未能充分利用数据增强后的模态信... 跨模态行人重识别旨在匹配可见光与红外不同模态下的行人图像,该任务的核心挑战是缓解可见光与红外模态间差异并提取具有鉴别力的共享特征。然而,现有方法在最小化模态间差异和提取模态共享特征过程中,未能充分利用数据增强后的模态信息且忽略了不同尺度特征语义关联性,提出一种基于频域空间信息的特征聚合(FDSIFA)网络。首先,通过设计的多分支频域空间感知模块(MFSPM),对不同模态的增强图像和原始图像充分提取模态特定信息,同时在频域和空间维度上挖掘跨模态特征的一致性,有效减小了模态间的差异;其次,设计了多阶段特征聚合模块(MFAM),自适应聚合不同尺度的特征,挖掘低层次特征与高层次特征之间的语义关联,提升特征的语义表达能力和判别力。该网络在SYSU-MM01数据集的全搜索模式下,rank-1和mAP分别达到了75.09%和71.35%,优于对比方法,实验结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 跨模态 行人重识别 数据增强 频域空间信息 特征聚合
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高标准农田气象服务需求及服务能力提升途径
15
作者 杨霏云 查菲娜 +3 位作者 董宛麟 郭康军 李梦夏 伍露 《中国农业气象》 2026年第1期1-6,共6页
农业气象服务是中国气象事业中规模最大、体系最完善的专业气象服务,在农业生产气象保障中发挥了重要作用。随着中国农业生产向规模化种植转型,高标准农田建设的持续推进对农业气象服务提出了新需求。本研究通过实地调查、梳理现有服务... 农业气象服务是中国气象事业中规模最大、体系最完善的专业气象服务,在农业生产气象保障中发挥了重要作用。随着中国农业生产向规模化种植转型,高标准农田建设的持续推进对农业气象服务提出了新需求。本研究通过实地调查、梳理现有服务产品,分析高标准农田气象保障服务需求要点,结合当前供给端服务现状分析,提出高标准农田气象保障能力提升的路径,以期为提升高标准农田建设气象保障服务的针对性和有效性提供参考。结果表明:部分省(区、市)气象部门围绕高标准农田气象保障能力建设,布设了农田小气候、自动土壤水分等多个种类的自动化气象观测设备,在高标准农田地块上初步建成了农业气象自动观测站网,形成了一批针对高标准农田的气象服务产品。但当前高标准农田气象保障服务存在气象观测站布局缺乏系统谋划,数据采集标准不统一、服务产品未满足精细化需求、数据管理机制不完善等问题。基于此,建议加强顶层设计、提升数据价值、聚焦技术创新和开展社会化服务,以期提升高标准农田气象保障服务能力。 展开更多
关键词 高标准农田 气象服务 社会化服务 数据价值
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基于元学习的超参数优化方法综述
16
作者 吴佳 刘析远 陈森朋 《哈尔滨工业大学学报》 北大核心 2026年第1期77-91,共15页
超参数优化是自动机器学习领域中的关键技术之一,旨在通过实现超参数调优的自动化,减轻机器学习从业者的工作负担。在机器人系统中,超参数优化对感知模块的神经网络训练、控制器的参数整定以及多模态数据融合算法的性能提升具有关键作... 超参数优化是自动机器学习领域中的关键技术之一,旨在通过实现超参数调优的自动化,减轻机器学习从业者的工作负担。在机器人系统中,超参数优化对感知模块的神经网络训练、控制器的参数整定以及多模态数据融合算法的性能提升具有关键作用。然而,尽管该技术已取得显著进展,但其效率问题仍是限制其广泛应用的主要瓶颈。近年来,元学习技术的迅猛发展为提升超参数优化的效率开辟了新路径,该技术在机器人系统需要快速适应动态环境及新任务场景时展现出独特优势。元学习的核心在于使模型能够从大量先验任务中自动吸收并应用相关知识,从而显著提升其对未知任务的学习效率。基于此,众多研究者正致力于探索如何利用元学习技术来增强超参数优化的搜索能力。本文旨在系统梳理相关研究进展:首先对超参数优化问题进行形式化定义,并综述当前主流方法;其次,总结基于元学习理论的超参数优化策略,并分析当前主流元学习算法的特点;再次,介绍超参数优化领域的基准数据集,并对比分析主流方法在其上的实验性能;最后,对超参数优化技术的未来发展趋势进行展望。 展开更多
关键词 自动机器学习 超参数优化 元学习 数据挖掘 机器学习
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“低空经济”数据产权制度的法律构造
17
作者 王立梅 崔赫 《交大法学》 北大核心 2026年第1期89-102,共14页
低空经济的发展高度依赖数据要素的充分流通与高效配置。然而,当前数据产权制度建设仍处于探索阶段,抽象化的制度设计难以回应具体领域的特殊需求。应从数据产权制度构建的现实困境出发,探索领域化路径具有的必要性与正当性,并以低空经... 低空经济的发展高度依赖数据要素的充分流通与高效配置。然而,当前数据产权制度建设仍处于探索阶段,抽象化的制度设计难以回应具体领域的特殊需求。应从数据产权制度构建的现实困境出发,探索领域化路径具有的必要性与正当性,并以低空经济为切入点,系统分析低空数据活动的独特属性及其对数据产权制度的特殊需求。在此基础上,提出构建低空经济数据产权制度的理论基础和价值目标,设计以分层确权机制、数据流转规则为核心的具体制度方案,以期为破解数据产权一般理论难题提供有益启示,为产业发展提供坚实的制度保障,从而推动我国数据法律制度体系的完善。 展开更多
关键词 低空经济 数据产权 领域化路径 制度构造
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居民购房意愿指数构建及其应用——基于网络搜索数据
18
作者 肖争艳 程硕 《北京理工大学学报(社会科学版)》 北大核心 2026年第1期115-126,共12页
在推动房地产高质量发展的背景下,及时了解居民购房意愿变化有助于评估市场需求波动,并为政府和房地产企业制定应对策略提供依据。基于全国和各城市的百度搜索指数,选取了具有明确购房意图的关键词,通过在线搜索数据分别定量测算了全国... 在推动房地产高质量发展的背景下,及时了解居民购房意愿变化有助于评估市场需求波动,并为政府和房地产企业制定应对策略提供依据。基于全国和各城市的百度搜索指数,选取了具有明确购房意图的关键词,通过在线搜索数据分别定量测算了全国及35个大中城市的居民购房意愿指数。并将这些城市的购房意愿划分为高、中、低三种类型。进一步地,还探讨了该指数在预测未来房价中的作用。研究发现,样本期内全国居民购房意愿指数发生了结构性变化,2018年达到峰值,随后呈现下降趋势;中国居民购房意愿从东部沿海核心城市向部分中西部内陆城市和东北地区扩散,并且中等和低购房意愿城市的分布范围显著扩大;居民购房意愿指数不仅在全国范围内能够有效预测未来的房价变化,在区域层面也展现出显著的预测能力。 展开更多
关键词 居民购房意愿 住房需求 网络搜索数据 房价预测
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川滇地区人工智能地震预测模型应用
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作者 孟令媛 胡峰 +7 位作者 臧阳 司旭 闫伟 田雷 赵小艳 张致伟 韩颜颜 王月 《地震研究》 北大核心 2026年第1期43-50,共8页
针对中国地震科学实验场的科学目标和主要科学问题,基于川滇地区地震目录和地球物理观测数据,在对川滇地区进行区域划分并建立图神经网络的基础上,构建了川滇地区地震预测模型。该模型综合考虑约3万条地震目录数据、基于地震目录的3种... 针对中国地震科学实验场的科学目标和主要科学问题,基于川滇地区地震目录和地球物理观测数据,在对川滇地区进行区域划分并建立图神经网络的基础上,构建了川滇地区地震预测模型。该模型综合考虑约3万条地震目录数据、基于地震目录的3种地震活动性参数,以及116台项地球物理观测数据,通过将传统经验预测指标方法与人工智能技术结合,给出了适用于川滇地区的多源异构数据图神经网络地震预测模型,实现了川滇地区不同数据源下短期与中期地震预测功能。模型应用结果显示,在CD2、CD8和CD10区域月尺度预测效果较好,年尺度无震预测有一定对应效果。 展开更多
关键词 中国地震科学实验场 多源异构数据 图神经网络 地震预测模型 川滇地区
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