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多源环境信息融合驱动的船舶速度优化研究综述
1
作者 王苏阳 封学军 +2 位作者 马兰青 沈金星 蒋仲廉 《河海大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期148-159,共12页
船舶速度优化是降低船舶能耗与排放的重要技术手段,其中考虑动态变化的航行环境是实现精确优化的关键。本文从环境因素影响机理、环境信息感知技术、优化模型与算法三方面系统回顾和评述了船舶速度优化领域的研究进展:优化模型已从静态... 船舶速度优化是降低船舶能耗与排放的重要技术手段,其中考虑动态变化的航行环境是实现精确优化的关键。本文从环境因素影响机理、环境信息感知技术、优化模型与算法三方面系统回顾和评述了船舶速度优化领域的研究进展:优化模型已从静态规划发展为能应对时变环境的动态最优控制方法;数据驱动技术被广泛用于环境预测与能耗建模,提升了优化的精度和效率。尽管近年来船舶速度优化研究进展显著,但在船舶-环境耦合机理的精细化、优化算法的鲁棒性与效率以及多目标协同优化等方面仍面临挑战。加强耦合机理研究,发展融合机器学习与传统方法的智能优化算法,并将优化对象从单船拓展至船队协同,以推动船舶速度优化技术的持续发展与应用应是未来发展的重要方向。 展开更多
关键词 船舶速度优化 航行环境 节能减排 多源信息融合 数据驱动
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基于Transformer-MLSTM联合模型的营运车辆行驶轨迹预测
2
作者 杜宇程 朱立伟 +1 位作者 李会民 陈方华 《客车技术与研究》 2026年第1期15-21,49,共8页
本文选取NGSIM数据集中的运营车辆行驶数据作为研究对象,采用小波降噪方法处理干扰数据,进而提出一种基于Transformer-MLSTM的车辆换道轨迹预测模型。该模型集成了Transformer模块的多头注意力机制和高效并行处理能力,可对周边车辆运动... 本文选取NGSIM数据集中的运营车辆行驶数据作为研究对象,采用小波降噪方法处理干扰数据,进而提出一种基于Transformer-MLSTM的车辆换道轨迹预测模型。该模型集成了Transformer模块的多头注意力机制和高效并行处理能力,可对周边车辆运动轨迹特征进行权重计算;MLSTM模块在捕获长期依赖的同时,加强各层间的信息传递,从而增强模型的整体表达能力。结果表明:在Transformer-MLSTM联合模型最优超参数组合下,预测车辆横向和纵向轨迹变化的RMSE值分别达到0.364和1.492,该模型的预测速度和准确度均优于采用LSTM、MLSTM和Transformer等方法建立的单一网络模型。 展开更多
关键词 行驶数据 NGSIM 换道轨迹预测 LSTM TRANSFORMER
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交通流量对行驶特征及城市道路试验的影响研究
3
作者 陈佳明 刘占国 +2 位作者 薄昊 王思齐 董广伦 《汽车文摘》 2026年第3期50-55,共6页
为研究不同交通流量对车辆行驶特征及城市道路试验的影响,基于实车采集的高峰与非高峰时段CAN总线数据,对车速、挡位、加速踏板开度、发动机转速、制动主缸压力、制动频率、转向盘转角等动态参数进行统计分析。结果表明:高峰时段车辆长... 为研究不同交通流量对车辆行驶特征及城市道路试验的影响,基于实车采集的高峰与非高峰时段CAN总线数据,对车速、挡位、加速踏板开度、发动机转速、制动主缸压力、制动频率、转向盘转角等动态参数进行统计分析。结果表明:高峰时段车辆长时间处于低速、低挡位状态,启停切换、加速与制动操作频率显著高于非高峰时段,驾驶辅助系统触发更为频繁;非高峰时段车辆则更多运行于中高速、中高挡位区间,动力负载与操作平稳性相对较高。高峰时段的高频、高负载工况更适用于验证车辆动力总成、制动系统及驾驶辅助功能在拥堵环境下的可靠性与耐久性;非高峰时段则更利于评估车辆在中高速条件下的综合性能。 展开更多
关键词 交通流量 车辆行驶数据 行驶特征 城市道路试验
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考虑水资源条件变化的民勤盆地生态环境演变分析
4
作者 曹引 赵红莉 +4 位作者 冶运涛 赵慧子 张怀文 华雯静 干雨 《农业机械学报》 北大核心 2026年第4期381-390,共10页
分析区域生态环境演变过程,对指导区域生态环境保护具有重要意义。以石羊河下游民勤盆地为研究区,基于石羊河尾闾湖泊青土湖水体水量、民勤盆地地下水水位与水储量变化量、土地利用类型和归一化差异植被指数(Normalized difference vege... 分析区域生态环境演变过程,对指导区域生态环境保护具有重要意义。以石羊河下游民勤盆地为研究区,基于石羊河尾闾湖泊青土湖水体水量、民勤盆地地下水水位与水储量变化量、土地利用类型和归一化差异植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI)等多源监测数据,从地表和地下水资源条件变化、土地利用类型和NDVI变化等多个视角综合分析了民勤盆地生态环境演变过程。研究结果表明,青土湖水体面积和蓄水量整体呈“干涸-增加-萎缩”变化趋势;民勤盆地地下水水位整体呈下降趋势,其中2007—2013年下降速度明显减缓;民勤盆地土地利用类型变化主要表现为耕地、草地和荒地之间转换,2017年开始民勤盆地荒漠化加剧;民勤盆地NDVI呈不显著增加趋势。综合地表和地下水资源条件变化、土地利用类型和NDVI变化等多个视角分析结果,将2003—2022年民勤盆地生态环境演变过程划分为迅速退化(2003—2006年)、开始复苏(2007—2013年)和再次退化(2014—2022年)3个阶段;人类活动影响的水资源条件变化是影响民勤盆地生态环境演变的主要因素,建立与民勤盆地水资源承载能力相协调、相适应的区域经济社会发展模式是民勤盆地生态环境保护的重要方向。 展开更多
关键词 生态环境演变 驱动因素 多源数据 水资源条件变化 民勤盆地
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基于车云一体计算架构的自动驾驶灵活数采和影子模式系统研究
5
作者 王涛 宋玮 +4 位作者 林大洋 陈新 张静宜 崔宇杨 候瑞川 《汽车实用技术》 2026年第2期12-20,共9页
针对自动驾驶数据采集系统在灵活性、实时性及长尾场景覆盖的不足,文章提出基于车云一体架构的自动驾驶灵活数据采集系统及影子模式。通过模块化车云一体架构中间件,设计周期采集、事件触发、历史调取三种数据采集模式,并实现非侵入式... 针对自动驾驶数据采集系统在灵活性、实时性及长尾场景覆盖的不足,文章提出基于车云一体架构的自动驾驶灵活数据采集系统及影子模式。通过模块化车云一体架构中间件,设计周期采集、事件触发、历史调取三种数据采集模式,并实现非侵入式影子模式以捕获边缘场景,实现“边缘智能+云端进化”。车端中间件部署于自动驾驶域控制器芯片,云端中间件支持PB级数据并发处理。实车测试表明,系统长尾场景采集效率提升4.3倍,云端存储负载降低72.6%,事件触发端到端延迟低于50 ms,在2G eMMC的有限容量下,该设备可支持约30天的本地数据缓存。该研究为自动驾驶数据闭环优化提供了新的技术范式,显著提升了数据采集效率与质量,降低了研发成本,为高级别自动驾驶技术的商业化落地提供了有力支撑。 展开更多
关键词 车联网 车云计算 自动驾驶 非结构化数据采集 影子模式
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基于新能源汽车用户大数据的行驶工况研究
6
作者 武振 霍涛 +1 位作者 王均天 邱慕逵 《汽车实用技术》 2026年第2期1-5,26,共6页
随着新能源汽车用户群体的持续增加,文章基于某新能源汽车用户的车联网大数据,首先对新能源汽车用户的行驶工况特征进行了分析研究,从用户使用的道路类型、行驶里程、行驶车速、载重分布进行了用户画像的构建和分析。同时,基于用户画像... 随着新能源汽车用户群体的持续增加,文章基于某新能源汽车用户的车联网大数据,首先对新能源汽车用户的行驶工况特征进行了分析研究,从用户使用的道路类型、行驶里程、行驶车速、载重分布进行了用户画像的构建和分析。同时,基于用户画像进行了用户工况的构建,通过2024年5月的假期和非假期的大数据对以上维度分别进行加权计算,得到了各维度下的新能源汽车用户工况总体加权分布,道路类型划分为了7类、车速划分为了24个区间、载重分布划分为了3类,并分别计算得到了占比数据。最后,提出了用户画像和用户工况的构建在用户道路数据采集的应用,如用户道路载荷谱数据采集的路线规划。 展开更多
关键词 新能源汽车 大数据 用户画像 行驶工况 数据采集
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论车路云一体化路线下的自动驾驶数据利用规则
7
作者 徐嘉豪 《科技与法律(中英文)》 2026年第1期23-33,共11页
自动驾驶技术应用过程中的数据集中趋势引发人们对数据垄断的担忧,但是该场景下企业掌握数据资源与市场力量间的关系受到诸多因素影响,应当谨慎纳入反垄断法的治理框架。自动驾驶技术数据治理应当以对单车智能与车路云一体化两条技术路... 自动驾驶技术应用过程中的数据集中趋势引发人们对数据垄断的担忧,但是该场景下企业掌握数据资源与市场力量间的关系受到诸多因素影响,应当谨慎纳入反垄断法的治理框架。自动驾驶技术数据治理应当以对单车智能与车路云一体化两条技术路线的准确理解为基础,治理困境源于数据作为人工智能大模型训练语料的竞争属性和作为路云基础设施的公益属性间的冲突。对此,现阶段应当通过对数据集合的消极保护和数据产品确权来维护企业在自动驾驶技术研发中的公平竞争。待路云基础设施条件成熟后则赋予云控基础平台集合全社会数据资源的自然垄断地位,发挥公共数据资源池的功能,并要求云控基础平台承担一定义务,如限制业务垂直整合、数据共享、数据安全保障的义务,以预防其对数据资源的滥用。 展开更多
关键词 自动驾驶 数据垄断 单车智能 车路云一体化
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自动驾驶中LiDAR与相机融合的目标检测技术研究进展
8
作者 庞亚军 张继文 宁一凡 《汽车技术》 北大核心 2026年第2期18-31,共14页
针对自动驾驶场景中环境感知能力的安全性和可靠性面临的技术瓶颈,系统梳理自动驾驶中激光雷达(LiDAR)与相机融合的目标检测技术路线及发展动态,通过分析单一传感器在复杂路况下的局限性,论证多模态融合感知的必然趋势。研究发现:在遮... 针对自动驾驶场景中环境感知能力的安全性和可靠性面临的技术瓶颈,系统梳理自动驾驶中激光雷达(LiDAR)与相机融合的目标检测技术路线及发展动态,通过分析单一传感器在复杂路况下的局限性,论证多模态融合感知的必然趋势。研究发现:在遮挡、远距离和复杂环境条件下,传感器融合技术能够显著提升目标检测效果;在nuScenes、KITTI等公开数据集的验证试验中,传感融合技术有效增强系统在多变场景中的感知鲁棒性与检测性能;当前技术仍面临实时性不足、算法复杂度高及成本制约等挑战,未来仍需优化融合算法的精度和实时性,推动多模态协同感知的标准化。 展开更多
关键词 自动驾驶 目标检测 激光雷达 相机 数据融合
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基于UAV数据的黄河中游多沙粗沙区小流域水土保持措施空间优化配置及减沙潜力研究
9
作者 陈新佳 付金霞 +3 位作者 吴楚瑜 韩颖 王文静 杨芷茵 《水土保持研究》 北大核心 2026年第2期24-34,共11页
[目的]研究高精度数据下黄河中游多沙粗沙区小流域的土壤侵蚀状况,提出水土保持措施空间优化配置方案,为小流域综合治理提供理论参考。[方法]以黄河中游多沙粗沙区3个典型小流域(海勒斯太沟、六道沟、杨家沟)为研究区,基于小流域2023年... [目的]研究高精度数据下黄河中游多沙粗沙区小流域的土壤侵蚀状况,提出水土保持措施空间优化配置方案,为小流域综合治理提供理论参考。[方法]以黄河中游多沙粗沙区3个典型小流域(海勒斯太沟、六道沟、杨家沟)为研究区,基于小流域2023年无人机正射影像、多光谱数据、DSM数据以及土壤野外采样数据等,利用RUSLE模型、最优参数地理探测器和GIS技术分析3个小流域土壤侵蚀空间变异特征及其驱动因素;提出植被覆盖度(FVC)在可持续阈值内(<65%)提升10%~35%以及梯田、淤地坝空间优化配置方案,进而评估单一水土保持措施和多措施组合配置情景下的减沙潜力。[结果](1)3个小流域2023年土壤侵蚀均以微度和轻度侵蚀为主,但强烈及以上侵蚀面积占比在11.69%~15.65%,水土保持率介于45.83%~65.32%。(2)坡度、土地利用和植被覆盖度是土壤侵蚀空间变异的主导因素,且坡度与土地利用交互作用的非线性增强效果最为显著。(3)小流域水土保持措施配置的减沙效益排序为FVC提升+梯田+淤地坝>FVC提升+梯田>FVC提升+淤地坝>FVC提升>单一工程措施。在可持续阈值区内FVC提升35%时,3个小流域减沙潜力为23.74%~30.97%;在FVC提升35%+梯田+淤地坝配置情景下,3个小流域减沙潜力为26.37%~35.71%。[结论]UAV数据提升了土壤侵蚀强度识别和水土保持措施空间优化配置的精度,3个小流域的谷坡和裸地区是侵蚀防控的关键区。流域多措施优化配置具有显著减沙效应,但应以植被恢复为核心,工程措施为补充。 展开更多
关键词 UAV数据 RUSLE模型 土壤侵蚀 驱动因素探测 水土保持措施优化配置 减沙潜力
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基于数据驱动的变频器故障诊断分析
10
作者 范雨强 胡越升 +1 位作者 李鑫 程书仁 《石油化工安全环保技术》 2026年第1期11-14,I0001,共5页
随着变频调速技术的普及,变频器被大量应用于石油化工领域,已成为石油化工行业节能改造与智能升级的核心设备,但是在实际运行中容易发生各种故障,引发经济损失甚至人员伤亡。因此,对其故障诊断方法展开深入的研究具有必要性。丹佛斯作... 随着变频调速技术的普及,变频器被大量应用于石油化工领域,已成为石油化工行业节能改造与智能升级的核心设备,但是在实际运行中容易发生各种故障,引发经济损失甚至人员伤亡。因此,对其故障诊断方法展开深入的研究具有必要性。丹佛斯作为变频器行业的领军企业,致力于应用人工智能方法开展变频器故障诊断研究,首次进行变频器风扇脏堵故障实验,构建支持向量机故障诊断模型。诊断结果显示,该模型对风扇脏堵故障诊断准确率显著提升。 展开更多
关键词 变频器 故障诊断 机器学习 数据驱动 支持向量机
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中国交通碳排放关联网络的时空动力学与驱动机制
11
作者 张晨 汪秀婷 +2 位作者 杨青 刘星星 陈英杰 《环境科学》 北大核心 2026年第1期23-35,共13页
研究中国省域交通碳排放关联网络的时空依赖特征与格局及其驱动机制,对促进省域间交通碳减排与区域高质量减排协同发展具有重要意义.基于二次指派程序、社会网络分析以及探索性时空数据分析并结合多元回归二次指派程序模型探讨2003~202... 研究中国省域交通碳排放关联网络的时空依赖特征与格局及其驱动机制,对促进省域间交通碳减排与区域高质量减排协同发展具有重要意义.基于二次指派程序、社会网络分析以及探索性时空数据分析并结合多元回归二次指派程序模型探讨2003~2021年中国交通碳排放关联网络的时空动力演化交互特征与驱动机制.结果表明:(1)2003~2021年中国交通碳排放关联网络结构与强度相似度高,连接模式存在“时间惯性”,未来关联模式受历史关联状态影响明显.(2)中国交通碳排放关联网络的空间连接偏好特征明显,空间异质性突出,集聚分布日趋明显,山东、江苏、广东与上海等核心省域主导现象突出.(3)在时空交互维度上交通碳排放锁定效应与跃迁惰性突出,研究期间内省域间协同合作关系高达84.6%,但西南和北部省域间时空竞争关系突出.(4)交通碳排放关联网络的驱动机制呈现出“结构锁定-时空依赖-个体属性多样性”的特点,其中经济差异矩阵与时空交互网络对其正向影响最为显著,产业差异矩阵与运输结构差异矩阵产生同配效应的负向影响最为突出.因此建议各省从区域间协调治理、差异化减碳政策以及交通网络布局这3个方面推动区域交通碳减排目标优化与协同发展. 展开更多
关键词 交通碳排放 时空动态变化 探索性时空数据分析(ESTDA) 多元回归二次指派程序(MRQAP) 驱动机制
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新能源汽车电驱动系统故障诊断与智能预警方法研究
12
作者 武珊 夏豪 《专用汽车》 2026年第2期80-82,92,共4页
新能源汽车电驱动系统在运行过程中容易发生温升异常、信号失真与部件故障等问题,亟须提高故障诊断与预警水平。以电驱动系统为研究对象,构建基于多源数据融合与神经网络算法的智能诊断与预警方法,提取关键时频特征并训练卷积神经网络模... 新能源汽车电驱动系统在运行过程中容易发生温升异常、信号失真与部件故障等问题,亟须提高故障诊断与预警水平。以电驱动系统为研究对象,构建基于多源数据融合与神经网络算法的智能诊断与预警方法,提取关键时频特征并训练卷积神经网络模型,以实现故障识别。结合电驱动试验平台开展故障模拟与数据采集实验,验证了该方法在准确性与实时性方面的优势。研究成果可为电驱系统运行状态监测、故障预测与维护策略制定提供技术支撑。 展开更多
关键词 新能源汽车 电驱动系统 故障诊断 智能预警 数据融合
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物理引导数据驱动方法研究综述及其在水文模型构建中的应用与展望 被引量：2
13
作者 冯钧 邵萍萍 +1 位作者 张继茹 刘学毅 《河海大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期1-9,共9页
为探索物理机理模型与数据驱动模型的融合方法,分析了现有物理引导融合驱动方法的实现方式,对基于理论引导数据科学(TGDS)的物理引导融合驱动方法在不同领域的研究现状进行了分类与总结,并提出了物理引导反馈融合驱动方法和物理引导编... 为探索物理机理模型与数据驱动模型的融合方法,分析了现有物理引导融合驱动方法的实现方式,对基于理论引导数据科学(TGDS)的物理引导融合驱动方法在不同领域的研究现状进行了分类与总结,并提出了物理引导反馈融合驱动方法和物理引导编码融合驱动方法这种新的分类方式,结合水文建模领域的特点,详细阐述了物理引导融合驱动方法在水文模型构建中的挑战,并对未来的研究方向进行了展望。认为基于TGDS的物理引导融合驱动方法,能够增强预测结果的物理一致性,减少预测误差的累积,提高模型的可解释性,同时能为洪水预报水文模型的改进提供可行路径,既能减少机理模型因概化过程带来的预测精度不高的问题,又能有效改善由于数据驱动模型对样本的过度依赖导致的可解释性低的问题;但该方法在应用中面临着计算能力有限、提取多源数据特征不够准确、参数调整不够灵活的问题,因此在未来研究中可以结合可微分建模或者采用大模型结合领域知识图谱的方法,进一步探索洪水时序预测建模研究,以更好地应对复杂环境下的洪水预报需求。 展开更多
关键词 物理引导数据驱动 融合驱动 洪水预报 人工智能
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基于机理数据混合驱动的钢铁企业生产短流程功率模型 被引量：1
14
作者 张逸 孙守铨 +3 位作者 廖思阳 欧杰宇 陈锦涛 张良羽 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第18期7098-7109,I0007,共13页
钢铁企业用电负荷受企业生产工况和物理过程参数影响较大,现有研究忽略了工序间物质流与能量流的耦合影响,导致仿真精度有所欠缺。针对上述问题,提出一种机理数据混合驱动的钢铁企业生产短流程功率模型。首先,基于物质流与能量流在输送... 钢铁企业用电负荷受企业生产工况和物理过程参数影响较大,现有研究忽略了工序间物质流与能量流的耦合影响,导致仿真精度有所欠缺。针对上述问题,提出一种机理数据混合驱动的钢铁企业生产短流程功率模型。首先,基于物质流与能量流在输送过程中的耦合特性,推导得到前后相连工序间物质量和温度值等物理参数的衰减规律;其次,根据设备运行性质构建功率函数通用表达式,并采用核极限学习机拟合物理量和功率函数特性参数;最后,将不同工序功率进行时域叠加,得到短流程钢铁企业总功率曲线。以国内某钢铁企业的实测数据进行算例分析,仿真结果表明,所提模型能更精确地反映其功率特性。 展开更多
关键词 钢铁企业生产短流程 机理数据混合驱动 物质流 能量流 功率特性
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高熵陶瓷的功能性应用和数据驱动设计 被引量：1
15
作者 张勇 朱祥涵 《四川师范大学学报(自然科学版)》 2025年第3期285-311,F0002,共28页
高熵陶瓷(HECs)作为高熵材料庞大家族的一员,其被定义为含有5种或更多阳离子或阴离子亚晶格、具有高构型熵的固溶体.HECs与高熵合金有着相似的“四大效应”,即高熵效应、晶格畸变效应、迟滞扩散效应以及协同增效作用.由于在成分和结构... 高熵陶瓷(HECs)作为高熵材料庞大家族的一员,其被定义为含有5种或更多阳离子或阴离子亚晶格、具有高构型熵的固溶体.HECs与高熵合金有着相似的“四大效应”,即高熵效应、晶格畸变效应、迟滞扩散效应以及协同增效作用.由于在成分和结构上的复杂性,高熵陶瓷一方面展现出了多样化的性能特点,在众多技术领域具有潜在应用价值,应用领域包括耐磨耐腐蚀涂层、热障涂层、吸波涂层、太阳能吸收和耐辐照涂层等.另一方面,巨大的成分空间使得实验试错法耗费的时间和成本不可忽视.在材料科学领域,借助机器学习的方法,通过数据驱动和高通量方法可以加速发现和识别新成分,实现新材料的相预测和性能预测.本文从高熵陶瓷的功能性应用出发,综述高熵陶瓷领域的数据驱动方法和高通量策略,旨在推动高熵陶瓷在功能性应用领域的发展和创新. 展开更多
关键词 高熵陶瓷 功能性应用 数据驱动 高通量策略 机器学习
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机理与生成对抗代理建模融合的飞机系统可靠性评估 被引量：2
16
作者 冯蕴雯 腾达 +2 位作者 路成 王锐 陈俊宇 《航空学报》 北大核心 2025年第7期208-228,共21页
为有效开展飞机系统可靠性评估,提出了一种机理与数据双驱的可靠性评估(MDRM)理念,在MDRM理念中,基于功能危险性分析(FHA)、故障模式及影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA),从正向机理角度构建故障逻辑图,结合运行数据构建贝叶斯网络模型... 为有效开展飞机系统可靠性评估,提出了一种机理与数据双驱的可靠性评估(MDRM)理念,在MDRM理念中,基于功能危险性分析(FHA)、故障模式及影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA),从正向机理角度构建故障逻辑图,结合运行数据构建贝叶斯网络模型选取重要影响参数,将生成对抗理论引入代理模型,提出了生成对抗代理建模策略,用于建立影响参数与研究对象的关联模型,进而实现可靠性评估。基于MDRM理念,融合神经网络模型和紧支撑域思想,提出了生成对抗回归网络(GARN)方法用于飞机系统的可靠性评估。此外,运用数学案例证明所提出GARN的建模性能,通过某型国产民机1号液压系统低压和起落架刹车温度多失效案例验证所研究方法的工程适用性。通过多种方法对比表明,GARN具有突出的建模性能和仿真性能优势,所提出的理念和方法可为飞机系统可靠性评估提供有力的理论和技术支撑。 展开更多
关键词 机理与数据双驱 飞机系统 可靠性评估 生成对抗代理建模 液压系统低压 起落架刹车温度多失效
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中国农产品电商产业时空演化及驱动机制:位置数据实证 被引量：4
17
作者 许秀川 王浩力 +4 位作者 吴彦德 黄庆华 涂建军 李月臣 罗超平 《地理科学进展》 北大核心 2025年第4期699-715,共17页
近年来中国农产品电商产业蓬勃发展,成为提高农业竞争力和实现乡村振兴的有效途径。研究中国农产品电商产业的时空演化特征及驱动机制对推动农产品电商产业高质量发展具有重要意义。论文基于2012—2022年淘宝、京东的农产品电商数据,利... 近年来中国农产品电商产业蓬勃发展,成为提高农业竞争力和实现乡村振兴的有效途径。研究中国农产品电商产业的时空演化特征及驱动机制对推动农产品电商产业高质量发展具有重要意义。论文基于2012—2022年淘宝、京东的农产品电商数据,利用核密度分析、平均最近邻指数、标准差椭圆等方法分析中国农产品电商产业的发展趋势、空间分布格局,并结合地级市宏观数据,使用多尺度地理加权回归探索其驱动因素与形成机制。研究结果表明:①农产品电商产业空间分布格局与中国人文、自然地理格局高度吻合,呈现出区域集聚特点。②产业发展方向呈现出“东北—南(略偏东)”的分布态势,形成了中心向外围梯度扩散的多核心圈层式结构,产业演进和布局表现出对既定发展路径的依赖性,呈现出不均衡的空间分布。③各类因素对于农产品电商产业的驱动存在明显空间分异性,产业结构因素、经济社会发展因素、市场潜力因素的驱动作用存在从东向西递减、从北向南递减和从中心城市向周边地区递减的趋势,政府支持因素大致呈现由东向西增高的趋势,基础设施因素的驱动作用则是呈现由南向北逐渐递减的趋势。根据上述结论提出如下政策建议:各地区应把做好市场对接、稳定产销关系作为发展农产品电商的首要任务;应进一步发挥政策引导的积极作用,为西部电商发展提供更多正外部性投入;应进一步加强农产品集聚流通基础设施建设;在发展产业时不同地区需结合自身实际情况精准施策,避免资源浪费。 展开更多
关键词 位置数据 农产品电商 产业布局 驱动机制
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混合轻量数据驱动大型电机定子绕组频响预测
18
作者 王頲 唐宇 +3 位作者 赵洋 范冶 邓聪颖 禄盛 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第11期4211-4233,共23页
结合有限元仿真、数字化建模和试验模态分析等方法,预测定子端部绕组的频响函数,以解决大型汽轮发电机端部振动问题,从而推动智慧汽轮机的发展。首先,通过建立定子端部绕组三维精细有限元模型,获取与实测吻合较好的模态参数。进一步进... 结合有限元仿真、数字化建模和试验模态分析等方法,预测定子端部绕组的频响函数,以解决大型汽轮发电机端部振动问题,从而推动智慧汽轮机的发展。首先,通过建立定子端部绕组三维精细有限元模型,获取与实测吻合较好的模态参数。进一步进行谐响应分析,计算得到各点频响函数,并作为后续研究的数据来源。其次,模拟试验模态锤击实验法,基于轻型梯度提升机(Light GBM)算法构建单阶频响函数预测模型,并将Light GBM模型与BP神经网络、随机森林和XGBoost模型进行比较分析;在数据驱动模型基础上,创新地基于系统物理规律建立了基于振型比例K的机理-数据混合驱动模型。Light GBM的高效性、低内存消耗、准确性、可调性和并行化支持,更适合用于解决大型汽轮发电机端部振动问题中的频响函数预测任务。通过响应曲面,展示了不同模态下位移响应的频域和空间域特性。最后,建立整体绕组频响函数混合数据驱动模型。通过与有限元模型计算的频响函数进行比较,并评估非样本空间数据的预测精度,验证了该混合数据驱动模型的可靠性和泛化能力。该模型能够快速、准确反映发电机端部振动情况,协助维护人员及时发现问题并采取必要措施。 展开更多
关键词 定子端部绕组 有限元 频响函数 机理-数据混合驱动 轻型梯度提升机
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用户数据下电动汽车驱-制动载荷特性研究
19
作者 赵礼辉 沈少杰 +2 位作者 翁硕 陈德胜 张东东 《汽车工程》 北大核心 2025年第11期2250-2264,2275,共16页
基于用户运行数据的电动汽车驱-制动载荷特性研究是电驱动系统可靠性正向设计的重要基础。本文通过融合车联网大数据与车辆纵向动力学建模,系统研究了电动汽车典型工况特征、用户行为差异及用户目标与规范标准差异。首先,基于7个地域累... 基于用户运行数据的电动汽车驱-制动载荷特性研究是电驱动系统可靠性正向设计的重要基础。本文通过融合车联网大数据与车辆纵向动力学建模,系统研究了电动汽车典型工况特征、用户行为差异及用户目标与规范标准差异。首先,基于7个地域累计100万km的实车运行数据,构建了车辆纵向动力学模型并验证其有效性,实现了用户运行数据向驱-制动载荷的转化。其次,开展了不同工况下的运行时间、里程与加速度特征分析,结果表明,中低速频繁变速工况是关键部件损伤的重要影响因素。最后,比较分析各地域用户使用差异,构建适应中国道路条件的用户目标,并与现有标准对比,发现中低载荷区间频次存在显著差异。研究成果可为电驱动系统的可靠性正向设计与验证标准制定提供数据支持与方法参考。 展开更多
关键词 用户大数据 电驱动系统 工况特征 可靠性
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中美英大学出版社数据运营:进展、影响因素及路径建议
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作者 凌青 杨丹丹 《出版科学》 北大核心 2025年第6期51-62,共12页
首先,梳理了中美英大学出版社主要发展特色,中国大学出版社在改革开放以后异军突起,通过转企改制获得了市场竞争主体地位,数字时代经过探索和优化,进入了层次丰富的数据运营阶段,出现了数据运营头部现象;美国大学出版社秉持突破与创新... 首先,梳理了中美英大学出版社主要发展特色,中国大学出版社在改革开放以后异军突起,通过转企改制获得了市场竞争主体地位,数字时代经过探索和优化,进入了层次丰富的数据运营阶段,出现了数据运营头部现象;美国大学出版社秉持突破与创新的精神,较好地解决了传统馆配市场快速萎缩、大学补贴减少以及数字技术主导下学术出版模式不断被重塑的挑战;英国在数字革命和开放获取出版模式下出现了一批新大学出版社,为英国大学出版社的失衡格局带来了新的生机。其次,剖析了中美英大学出版社数据运营不同进展阶段及其特征表现,进取型大学出版社乘势抓住数字技术和开放科学带来的数据运营新机遇;一流大学出版社完成优质内容、品牌积累后,进入数据运营富有竞争力的阶段;头部大学出版社已迈入从产品开发到生态构建的成熟数据运营阶段。再次,探析了推动大学出版社数据运营的三种影响因素,即有利于促进和推动数据运营的政策环境,包括税收补贴和各类资金资助以及大学出版社协会的专业支持,这些宏观管理举措和外部专业支持力量能有效缓解大学出版社人手不足与成本压力之困;内容和品牌积累,帮助大学出版社形成竞争壁垒;卓越的管理能力与进取、创新的出版精神,为数据运营生态建设提供有力的机制保障。最后,提出进一步推动中国大学出版社数据运营三个主体层面的路径建议,即在政策层面扩大资助资金来源、加强资助项目管理和有针对性的税收优惠;大学出版社层面从找准自身定位和探索跨界合作两个维度寻求突破;寻求大学出版社协会专业层面的支持。 展开更多
关键词 头部大学出版社 一流大学出版社 进取型大学出版社 数据运营 推动因素
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