针对煤炭建设安全评价重“事后整改”而轻“动态风险预控”,导致评价结果滞后于施工风险演化问题构建了一种融合UWB(Ultra-Wideband)人员定位、MEMS振动与电化学气体传感的多源异构数据驱动型动态安全评价与智能预警机制,通过滑动时间...针对煤炭建设安全评价重“事后整改”而轻“动态风险预控”,导致评价结果滞后于施工风险演化问题构建了一种融合UWB(Ultra-Wideband)人员定位、MEMS振动与电化学气体传感的多源异构数据驱动型动态安全评价与智能预警机制,通过滑动时间窗插值(Sliding Window Interpolation,SWI)与DTW(Dynamic Time Warping)对齐算法实现三类高频监测流的高精度时空同步,引入改进D-S(Dempster-Shafer)证据理论结合AHP(Analytic Hierarchy Process)-熵权混合赋权法,动态计算风险指数,设计嵌入趋势斜率判据的有限状态机(Finite State Machine,FSM)三级预警逻辑,提升突变风险早期捕获能力。在山西某典型矿井实测中,预警准确率达94.7%,误报率6.2%,漏报率仅4.1%。该机制有效弥合了“评价-风险”时滞矛盾,为煤炭建设工程安全管理提供可落地的智能预控路径。展开更多
文摘针对煤炭建设安全评价重“事后整改”而轻“动态风险预控”,导致评价结果滞后于施工风险演化问题构建了一种融合UWB(Ultra-Wideband)人员定位、MEMS振动与电化学气体传感的多源异构数据驱动型动态安全评价与智能预警机制,通过滑动时间窗插值(Sliding Window Interpolation,SWI)与DTW(Dynamic Time Warping)对齐算法实现三类高频监测流的高精度时空同步,引入改进D-S(Dempster-Shafer)证据理论结合AHP(Analytic Hierarchy Process)-熵权混合赋权法,动态计算风险指数,设计嵌入趋势斜率判据的有限状态机(Finite State Machine,FSM)三级预警逻辑,提升突变风险早期捕获能力。在山西某典型矿井实测中,预警准确率达94.7%,误报率6.2%,漏报率仅4.1%。该机制有效弥合了“评价-风险”时滞矛盾,为煤炭建设工程安全管理提供可落地的智能预控路径。
