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Data-Centric AI
1
作者 鄂维南 汤林鹏 张文涛 《计算》 2025年第4期6-15,共10页
本文系统阐述了人工智能正从模型为中心(Model-centric AI,MCAI)向数据为中心(Data-centric AI,DCAI)转型的趋势,并提出了面向DCAI的数据基础设施体系,包括支持多模态数据统一管理的AI数据库;DataFlow数据准备与动态训练工具。该体系突... 本文系统阐述了人工智能正从模型为中心(Model-centric AI,MCAI)向数据为中心(Data-centric AI,DCAI)转型的趋势,并提出了面向DCAI的数据基础设施体系,包括支持多模态数据统一管理的AI数据库;DataFlow数据准备与动态训练工具。该体系突破了传统数据湖和数据处理工具的局限,实现了数据与模型的高效协同。通过大模型预训练、企业知识库构建等创新应用验证,展示了DCAI基础设施在提升模型性能、降低开发门槛方面的突破性价值,为人工智能向智能化计算新范式演进提供了系统解决方案。 展开更多
关键词 数据为中心的人工智能 数据基础设施 ai数据库 多模态数据管理 数据准备 动态训练 智能计算
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AI素养测评的研究进展及展望
2
作者 王烨晖 周欢 杨佳奇 《中国考试》 北大核心 2026年第1期63-71,共9页
数智时代背景下,AI素养对学生的全面成长与未来发展至关重要,已成为人才培养的核心要素。随着新兴技术不断融入教育测评领域,AI素养测评逐步超越传统的自评量表与知识测验模式,涌现出项目式评估、人机交互测评、增强现实评估等一些新形... 数智时代背景下,AI素养对学生的全面成长与未来发展至关重要,已成为人才培养的核心要素。随着新兴技术不断融入教育测评领域,AI素养测评逐步超越传统的自评量表与知识测验模式,涌现出项目式评估、人机交互测评、增强现实评估等一些新形式。这些测评形式更加贴近真实的学习与生活情境,能够有效捕捉学习者在复杂情境中的综合表现。然而,当前AI素养测评仍面临一系列现实挑战。面向未来,亟须构建兼具发展性和本土化特征的测评框架,设计精准灵活、动态适应的测评任务,提供公平包容、持续优化的环境保障,并建立健全规范的伦理体系,从而实现对学生AI素养的科学评估,促进其持续发展。 展开更多
关键词 ai素养 测评工具 新兴技术 情境性
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教师数字素养场景化研修:内涵框架、实践模式与生成式AI赋能策略机制 被引量：1
3
作者 魏非 杨可欣 徐若愚 《中国电化教育》 北大核心 2026年第1期127-135,共9页
为破解传统教师研修模式在教育数字化转型背景下面临的真实场景割裂、智能支持薄弱等难题,该文从场景化研修内涵框架、实践模式以及AI赋能的策略与机制三个方面阐释了教师数字素养场景化研修及实现路径。场景化研修以经验学习理论与721... 为破解传统教师研修模式在教育数字化转型背景下面临的真实场景割裂、智能支持薄弱等难题,该文从场景化研修内涵框架、实践模式以及AI赋能的策略与机制三个方面阐释了教师数字素养场景化研修及实现路径。场景化研修以经验学习理论与721学习理论为基础,显著体现场景应用贯穿始终、理论与实践双循环、人机协同深化认知三个核心特征,并具备“认知激活→具身体验→反思抽象→主动实践”四个关键活动环节。依据场景化研修内涵框架,针对实践中教师数字素养发展的多样化需求,文章提出教学技术应用工坊、教学创新实验室、问题解决导向、实践共同体和基于微认证的自主学习五种典型实践模式。最后,提炼个性化场景生成、任务驱动、过程性反馈与TPACK融合等AI赋能策略,并构建了教师数字素养画像、支架智能生成与匹配、场景成效评估与动态更新三项AI赋能的核心机制,旨在形成数据驱动、动态生长的教师专业发展新范式。 展开更多
关键词 教师数字素养 场景化研修 生成式ai 实践模式 研修机制
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新工科背景下AI赋能《金属材料及热处理》实验教学改革探索
4
作者 谢芋江 周培山 +1 位作者 文雄 冷曼希 《金属热处理》 北大核心 2026年第2期340-346,共7页
新工科建设背景下,《金属材料及热处理》课程传统的实验教学面临安全隐患、时空限制、组织转变过程抽象、分析浅层化等瓶颈,难以适配复合型工程技术人才培养需求。立足“虚实结合、人机协同、数据驱动、深度探究”的核心理念,探索构建A... 新工科建设背景下,《金属材料及热处理》课程传统的实验教学面临安全隐患、时空限制、组织转变过程抽象、分析浅层化等瓶颈,难以适配复合型工程技术人才培养需求。立足“虚实结合、人机协同、数据驱动、深度探究”的核心理念,探索构建AI赋能的实验教学新体系。通过整合机器学习与数据预测、虚拟仿真与数字孪生、计算机视觉与图像识别等技术模块,重构“课前-课中-课后”三段式教学模式,同时以“碳钢热处理综合实验”“钢的淬透性及淬硬性实验”为案例,探索工艺参数智能推荐、过程虚拟可视化、数据自动分析等融合路径,并基于AI建立多元评价体系,解决传统实验教学的瓶颈问题。 展开更多
关键词 新工科 ai赋能 《金属材料及热处理》 实验教学改革
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基于AI幻觉抑制的药学智能问答平台的构建与效能验证
5
作者 温正旺 王嘉莹 +3 位作者 杨文月 杨昊煜 马霄 刘云 《中国药房》 北大核心 2026年第2期226-231,共6页
目的构建低“人工智能(AI)幻觉”的药学智能问答平台,提升用药咨询的准确性、一致性与可追溯性。方法利用Python代码对药品说明书进行批量结构化整理并构建本地药学知识库,基于大型语言模型实现检索与问答流程设计,并在Dify平台完成系... 目的构建低“人工智能(AI)幻觉”的药学智能问答平台,提升用药咨询的准确性、一致性与可追溯性。方法利用Python代码对药品说明书进行批量结构化整理并构建本地药学知识库,基于大型语言模型实现检索与问答流程设计,并在Dify平台完成系统集成与本地化部署。通过设计典型临床用药问题,从达峰时间、半衰期检索及肾功能减退患者剂量调整方案推理等维度,将药学智能问答平台的输出结果与在线版DeepSeek进行对比验证,评估其检索和推理结果的准确性与可靠性。结果基于本地药品说明书构建的药学智能问答平台在达峰时间、半衰期及剂量调整方案的检索和推理准确率均为100%。相比之下,在线版DeepSeek在3个维度方面的准确率分别为30%(6/20)、50%(10/20)和38%(23/60)。结论构建的药学智能问答平台能够根据临床提问精准检索并提炼本地知识库信息,能避免AI幻觉的出现,为医务人员提供可靠的用药决策支持。 展开更多
关键词 药学智能问答平台 ai幻觉 大型语言模型 DeepSeek 人工智能
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高校图书馆AI素养教育框架构建与实施路径研究
6
作者 孔凡晶 Sharon Li-shiuan Yang 房玉琦 《图书馆学研究》 北大核心 2026年第1期130-136,F0003,121,共9页
为应对生成式人工智能广泛应用背景下高校图书馆教育功能的转型需求,文章基于自我决定理论和社会学习理论等多元教育学理论,构建由情感教育、行为教育、认知教育、数字教育和伦理教育5个模块组成的高校图书馆人工智能(AI)素养教育的A-B-... 为应对生成式人工智能广泛应用背景下高校图书馆教育功能的转型需求,文章基于自我决定理论和社会学习理论等多元教育学理论,构建由情感教育、行为教育、认知教育、数字教育和伦理教育5个模块组成的高校图书馆人工智能(AI)素养教育的A-B-C-D-E框架,系统阐释AI素养教育的目标内涵、框架构成与实施路径,以期为高校图书馆AI素养教育提供系统化指导路径,也为教育管理部门制定相关政策提供理论参考和方法支持。 展开更多
关键词 高校图书馆 人工智能 生成式人工智能 ai素养教育 数智时代
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在对话中涌现:AIGC时代的对话式信息生态及认知共同体
7
作者 晏青 郭京 《编辑之友》 北大核心 2026年第2期15-25,共11页
生成式人工智能推动信息传播从检索范式向对话范式转变,这是技术工具的升级,更是信息生态的结构性重塑。AIGC不仅提高了信息获取的效率,还构建了一个以对话为核心的新型信息网络联结机制,使用户能够与自我、他人乃至人类智慧进行深度对... 生成式人工智能推动信息传播从检索范式向对话范式转变,这是技术工具的升级,更是信息生态的结构性重塑。AIGC不仅提高了信息获取的效率,还构建了一个以对话为核心的新型信息网络联结机制,使用户能够与自我、他人乃至人类智慧进行深度对话。在这个过程中,AI扮演着一个有思维的“主体”的角色,与用户共建新的信息内容,同时作为联结人类知识、感受的关键节点,潜在地塑造着人机互嵌的新型认知共同体,形成对话式信息生态。对话式信息生态以持续的人机对话为组织原则,使信息从可被索引的静态存量转变为在互动中不断生成、修改与沉淀的过程。该理论揭示了AIGC如何重构信息生成与流通路径,也为分析AI时代的知识生产提供了一个具有统摄力的新视角。 展开更多
关键词 aiGC 对话式ai 信息生态 人机关系
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项目式学习场景下的教师AI素养:价值、内涵与提升路径 被引量：1
8
作者 桑国元 刘一螣 《教师教育学报》 2026年第1期18-26,共9页
在人工智能深度赋能教育变革的背景下,项目式学习作为一种以真实问题驱动、跨学科整合与实践创新为核心的教学范式,对教师的专业能力提出了全新要求。教师AI素养已成为推动项目式学习高质量实施、提升教学效能与促进教育公平的关键支撑... 在人工智能深度赋能教育变革的背景下,项目式学习作为一种以真实问题驱动、跨学科整合与实践创新为核心的教学范式,对教师的专业能力提出了全新要求。教师AI素养已成为推动项目式学习高质量实施、提升教学效能与促进教育公平的关键支撑。立足于项目式学习的实践逻辑与核心环节,教师AI素养的三维内涵体现为:在认知层面,理解AI基本原理及其教育价值;在实践层面,能够运用AI工具优化项目设计、过程指导与多元评价;在伦理层面,具备批判反思与技术治理能力,以确保AI应用的正当性与教育性。提升教师AI素养,有助于重构教学设计、优化评价机制和推动教育生态转型,从而有效促进项目式学习开展,实现深度学习与精准育人的目标。针对当前教师AI素养发展过程中存在的工具隔阂、主体性缺失和实践场域匮乏等问题,应建立以生态化平台为支撑、以任务型培训为载体、以实践共同体为纽带的系统性提升路径,推动教师在项目式学习中实现从“技术使用者”向“智能教育共创者”的身份转变,为AI时代教育的高质量发展提供理论参考与实践指引。 展开更多
关键词 项目式学习 ai素养 教师专业发展 实践共同体 教育技术整合 人机协同教学 教育公平
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“AI+”和“+AI”需求牵引的电气工程专业实践课程优化重构与实践研究
9
作者 蔡黎 方刚 +2 位作者 邱刚 黄倩 孙梨 《重庆电力高等专科学校学报》 2026年第1期74-78,共5页
针对电气工程专业实践课程存在的与行业需求脱节、师生重视不足,教学质量待提高等三大问题,提出“AI+”和“+AI”需求牵引的电气工程专业实践课程优化重构与实践方案:宏观层面,利用AI技术对实践课程进行优化重构,从而构建更贴近用人单... 针对电气工程专业实践课程存在的与行业需求脱节、师生重视不足,教学质量待提高等三大问题,提出“AI+”和“+AI”需求牵引的电气工程专业实践课程优化重构与实践方案:宏观层面,利用AI技术对实践课程进行优化重构,从而构建更贴近用人单位需求的人才培养课程体系;微观层面,利用AI技术对电气工程专业实践课程的教学平台、教学方式、评价方法等进行优化改革。实践证明,该方案能够提高学生的实践能力、创新能力和自主学习能力,提升就业率和用人单位好评率。 展开更多
关键词 ai 需求牵引 电气工程专业 实践课程 优化重构
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生成式AI诱发信息生态污染的风险机理及管控要素仿真研究
10
作者 刘冰 侯志江 《情报理论与实践》 北大核心 2026年第2期92-102,共11页
[目的/意义]本文揭示AI生成信息的信息生态污染风险,并对风险影响因素及作用机理进行系统研究,为提升人工智能安全监管及治理效能提供理论支持。[方法/过程]基于信息生态系统理论框架剖析信息生态污染风险的影响因素,建立信息生态污染... [目的/意义]本文揭示AI生成信息的信息生态污染风险,并对风险影响因素及作用机理进行系统研究,为提升人工智能安全监管及治理效能提供理论支持。[方法/过程]基于信息生态系统理论框架剖析信息生态污染风险的影响因素,建立信息生态污染风险的系统动力学模型,运用系统仿真的方法进一步比较各个风险影响因素的作用强度及规律特征。[结果/结论]通过仿真结果分析揭示了信息生态污染风险形成机理和各影响因素在风险管控中的不同效能,指出实现AI生成信息的标识隔离是信息生态污染风险管控的决定性因素。[创新/价值]在信息生态系统的宏观视域下,构建起涵盖全生命周期的AI生成信息动态演化模型,为信息生态污染风险的定量研究提供基础框架和理论原型。 展开更多
关键词 信息生态污染 人工智能治理 生成式人工智能 ai错误信息 系统动力学
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专家参与重要吗?——生成式AI健康辟谣质量评价
11
作者 陈静 刘旖旎 《图书馆论坛》 北大核心 2026年第3期100-111,共12页
文章构建生成式AI健康辟谣信息生成质量评价指标体系,进而评估生成式AI健康辟谣信息生成质量,为AI在公共卫生领域中的应用提供理论依据与实践指导。采用人智协同方法,设计简单、详细与专家提示三种提示工程,驱动生成式AI构建健康辟谣信... 文章构建生成式AI健康辟谣信息生成质量评价指标体系,进而评估生成式AI健康辟谣信息生成质量,为AI在公共卫生领域中的应用提供理论依据与实践指导。采用人智协同方法,设计简单、详细与专家提示三种提示工程,驱动生成式AI构建健康辟谣信息生成质量评价指标体系;通过多智能体协同评分进行生成质量评估,与传统辟谣信息质量进行对比,以分析AI辟谣的优劣。研究发现,专家参与在评价指标体系构建中很重要,确保了指标体系的全面性和专业性;但基于该体系进行生成质量评估时,专家参与对生成式AI健康辟谣信息整体质量的提升作用有限;人智协同生成的健康辟谣信息质量优于生成式AI和专家独立生成的,体现了人智双主体的优越性;提示工程是平衡质量与效率的关键路径。 展开更多
关键词 生成式ai 健康辟谣 人智协同 信息质量评价
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“能—智分合”:司法AI的分阶段发展模式
12
作者 孙笑侠 魏义铭 《交大法学》 北大核心 2026年第2期5-19,共15页
在司法人工智能明确定位于“辅助”后,未来中国司法人工智能的发展方向仍应是提升辅助型司法AI之“智”。借鉴“德雷福斯模式”,基于AI“能”与“智”二维可分离关系,我国可以建构辅助型司法AI“能—智分合”模式。当前提升司法AI“智... 在司法人工智能明确定位于“辅助”后,未来中国司法人工智能的发展方向仍应是提升辅助型司法AI之“智”。借鉴“德雷福斯模式”,基于AI“能”与“智”二维可分离关系,我国可以建构辅助型司法AI“能—智分合”模式。当前提升司法AI“智”存在因果判断和价值判断的技术瓶颈,但并非没有技术解决方案。我国辅助型司法AI“智”的提升可通过三种技术方案分阶段实现:一是“与法官一起思考”,以可解释性为抓手,在形式层面实现可用性的突破;二是“与法官的思考对齐”,在法律专业技能与职业伦理的约束下推进价值对齐;三是“像法官一样思考”,攀登因果判断和价值判断的阶梯,在“辅助”定位下增强对复杂裁量问题的推理支撑。 展开更多
关键词 司法人工智能 辅助型司法ai 德雷福斯模式 可解释性 价值对齐
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AI语音合成技术:问题类型与治理路径
13
作者 邱德胜 罗译泓 《自然辩证法通讯》 北大核心 2026年第1期1-9,共9页
近年来,AI语音合成技术已被广泛应用于有声读物、游戏配音、歌曲制作及人机交互等多个领域,深刻塑造并改变了人的听觉体验。其逼真性、互动性与定制化等技术特征促使个体在身体、社会与自我三个维度保持在场,在优化沉浸体验、促进人机... 近年来,AI语音合成技术已被广泛应用于有声读物、游戏配音、歌曲制作及人机交互等多个领域,深刻塑造并改变了人的听觉体验。其逼真性、互动性与定制化等技术特征促使个体在身体、社会与自我三个维度保持在场,在优化沉浸体验、促进人机互动与声音美化等方面发挥了巨大作用。然而,这些特征也引发了语音欺诈、过度情感依赖与自我认同混乱等伦理与社会问题。为有效应对挑战,亟须对AI语音技术在研发、验证与应用等各阶段进行全方位伦理审视,从发展敏捷治理的AI语音技术生态、构建多元主体共治共享的协同框架、推进AI语音技术的动态预警机制出发,引导其择善而行。 展开更多
关键词 ai语音合成 在场 逼真性 互动性 定制化
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融合CDIO与生成式AI的C++课程混合教学模式设计与实践
14
作者 车银超 任艳娜 +4 位作者 王顺 王晓磊 刘合兵 郑光 席磊 《计算机教育》 2026年第1期268-274,共7页
以面向对象程序设计(C++)课程为对象,提出融合CDIO理念与生成式人工智能技术的“案例-方法-导学-评价”四维协同教学模式,介绍包括模块化“四阶双线融合”内容体系、三段式“案例演化”教学设计、智慧导师支持的启发式个性化辅导课程改... 以面向对象程序设计(C++)课程为对象,提出融合CDIO理念与生成式人工智能技术的“案例-方法-导学-评价”四维协同教学模式,介绍包括模块化“四阶双线融合”内容体系、三段式“案例演化”教学设计、智慧导师支持的启发式个性化辅导课程改革以及融合自省机制的多元评价体系,通过实践证明改革后学生在课程目标达成度、学习行为与综合素养方面均有显著提升。 展开更多
关键词 面向对象程序设计 混合式教学 CDIO理念 案例演化 生成式ai
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生成式AI行程规划持续使用意愿的双阶段适配机制
15
作者 乔向杰 赵子惠 刘丁菀 《旅游学刊》 北大核心 2026年第2期32-47,共16页
生成式AI在旅游行程规划中面临用户认可度高但实际使用率低的认知-行为割裂困境,传统技术采纳模型难以解释人-AI动态协作的复杂性。文章提出“功能适配性修正可行性”双阶段任务适配框架,揭示持续使用意愿的形成机制:生成阶段中,AI生成... 生成式AI在旅游行程规划中面临用户认可度高但实际使用率低的认知-行为割裂困境,传统技术采纳模型难以解释人-AI动态协作的复杂性。文章提出“功能适配性修正可行性”双阶段任务适配框架,揭示持续使用意愿的形成机制:生成阶段中,AI生成方案的质量(完整性、准确性、关联性)正向驱动功能适配性,而技术基础风险(如算法缺陷与解释缺失)有显著抑制效应,用户技术熟悉度通过认知归因优化与补偿策略机制缓冲风险负面效应;修正阶段中,操作交互的流畅性提升用户优化方案的可行性,其效应随用户微调能力增强而放大,但修正衍生的情绪损耗与认知负荷构成核心约束。双阶段框架通过任务适配度协同转化价值:功能适配性提供优化基础,修正可行性保障迭代可持续性,二者经任务适配度完全中介驱动持续使用意愿,从而揭示了技术属性需经任务效能评估方能转化为行为意愿的传导逻辑,为生成式AI采纳研究提供新范式。最终,研究提出平台技术优化、用户赋能及风险分治的协同发展路径。 展开更多
关键词 生成式ai行程规划 持续使用意愿 功能适配性 修正可行性 人-ai协作
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融合知识检索增强AI助教的编程实验教学模式应用
16
作者 吴正洋 梁梓杰 +2 位作者 王腾 吴双燕 汤庸 《计算机教育》 2026年第2期109-115,共7页
针对高校编程通识课程所面临的学生基础差异显著导致实验中难以及时全面辅导,在线代码评测缺乏错误修正引导而影响学生自主探究的问题,提出融合知识检索增强AI助教的编程实验教学模式,通过Python课程实证分析说明该模式通过动态反馈与... 针对高校编程通识课程所面临的学生基础差异显著导致实验中难以及时全面辅导,在线代码评测缺乏错误修正引导而影响学生自主探究的问题,提出融合知识检索增强AI助教的编程实验教学模式,通过Python课程实证分析说明该模式通过动态反馈与实时个性化指导能够有效提升学习效果,知识检索增强AI辅助对编程实验教学有效。 展开更多
关键词 计算机编程课程 智慧教育 大语言模型 ai助教
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面向科研场景的AI素养教育内容体系构建研究
17
作者 张静蓓 虞晨琳 +1 位作者 蔡迎春 牛俊岚 《图书馆杂志》 北大核心 2026年第2期112-123,共12页
本研究致力于构建面向科研场景的AI素养教育内容体系,以更好地适应科研新常态下的技术需求与伦理挑战。通过文献综述法、内容分析法和案例分析法,分析现有场景化信息素养、AI素养教育理论研究和实践现状,探讨构建面向科研场景的AI素养... 本研究致力于构建面向科研场景的AI素养教育内容体系,以更好地适应科研新常态下的技术需求与伦理挑战。通过文献综述法、内容分析法和案例分析法,分析现有场景化信息素养、AI素养教育理论研究和实践现状,探讨构建面向科研场景的AI素养教育内容体系的必要性。基于科研生命周期中文献调研和研究设计、数据收集和分析、成果撰写与发表、成果传播与交流等4个不同阶段,从知识、技能、伦理3个维度系统性地设计适合科研场景的AI素养教育内容,并以上海外国语大学图书馆AI素养教育课程和实践为典型案例,探讨如何通过组建跨学科教学团队、设计课程内容体系、发挥图书馆资源优势,以及拓展合作策略,确保AI素养教育内容体系的有效实施,为高校图书馆开展场景化AI素养教育提供新思路。 展开更多
关键词 ai素养 科研生命周期 教育内容体系
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AI赋能寄生虫实验教学新模式提升学生形态识别与临床决策能力
18
作者 朱晓燕 杨健 +6 位作者 杨尚君 陈大斌 王业宁 任阳 高剑 周燕蓉 张小丽 《医学教育研究与实践》 2026年第1期106-113,共8页
为有效提升寄生虫实验教学中形态学技能与临床决策能力,同时提高教学效率、精准度与深度,增强学生参与度,并减轻教师重复性工作负担,基于超星学习通平台,设计了融合“形态绘图实践”与“临床病例情景模拟”的AI双驱赋能实验教学模式。选... 为有效提升寄生虫实验教学中形态学技能与临床决策能力,同时提高教学效率、精准度与深度,增强学生参与度,并减轻教师重复性工作负担,基于超星学习通平台,设计了融合“形态绘图实践”与“临床病例情景模拟”的AI双驱赋能实验教学模式。选取120名学生开展随机对照试验,通过量化评分、行为追踪及质性分析综合评估教学成效。结果显示,实验组在虫卵形态识别正确率、绘图修正质量得分及临床决策能力上均显著优于对照组(P<0.001),在AI系统构建的“学-练-评-改”闭环中,70.0%以上的学生认为AI反馈迅速且具针对性,指导价值较高,62.5%的学生形成主动反思与修正的学习行为,其学习投入度显著高于对照组。同时,该模式显著提升了教师教学效率,如AI形态绘图评价可在30秒内完成批量批改,病例讨论的深度及师生互动频率亦得到有效提高。实践充分表明AI双驱赋能模式能有效破解传统寄生虫实验教学困境,有力驱动教学范式向“学生中心”转型,为医学教育智能化发展提供了可复制、可推广的创新实践范例。 展开更多
关键词 ai赋能 形态识别 临床情景模拟 寄生虫实验教学 临床决策能力
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AI辅助编程教学中思维链式启发策略探索
19
作者 王帅 杨大智 +4 位作者 盛浩 杜鹏程 李莹 金鑫 柯韦 《计算机教育》 2026年第2期143-147,共5页
针对编程教学中学习者思维固化与知识迁移困难的实际情况,分析目前大模型代码示范模式存在的认知断层问题,提出基于思维链的阶梯式引导策略,具体阐述如何通过特征词工程解构复杂任务为可操作的认知节点,构建具有时序逻辑的提示体系,在... 针对编程教学中学习者思维固化与知识迁移困难的实际情况,分析目前大模型代码示范模式存在的认知断层问题,提出基于思维链的阶梯式引导策略,具体阐述如何通过特征词工程解构复杂任务为可操作的认知节点,构建具有时序逻辑的提示体系,在关键算法逻辑处设置反思性脚手架,提高代码注释密度与学习者调试自主性,形成词法—语法—语义—优化—程序实现的认知闭环,以数据科学与智能计算课程为例介绍教学实践并说明效果,为智能化编程教育提供可迁移的启发式教学范式。 展开更多
关键词 大语言模型 思维链 特征词工程 ai辅助编程 数据科学与智能计算
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大学生AI素养测评框架、现状描摹与教育优化策略研究
20
作者 周欣 杨明 +1 位作者 李乐兴 王耀斌 《图书馆学研究》 北大核心 2026年第2期23-31,62,共10页
生成式人工智能深度融入教育的背景下,提升大学生AI素养成为数字人才培养的关键。研究构建包含技术认知、工具应用、创新实践和伦理责任4个维度的大学生AI素养测评框架。对全国1689名大学生进行问卷调查与文本分析发现:生成式人工智能... 生成式人工智能深度融入教育的背景下,提升大学生AI素养成为数字人才培养的关键。研究构建包含技术认知、工具应用、创新实践和伦理责任4个维度的大学生AI素养测评框架。对全国1689名大学生进行问卷调查与文本分析发现:生成式人工智能工具使用呈现高频、多场景、多目的特征;AI素养呈中等偏上但发展不均衡,创新实践与工具应用能力有待提升;素养水平在学习阶段、年级及学科间差异显著;教育需求聚焦技术应用与实践,偏好灵活实操教学方式,期待强化资源与师资保障。据此,从课程体系、教学模式、支持机制和评价体系四层面提出优化策略。 展开更多
关键词 生成式人工智能 测评框架 ai素养 ai素养教育
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