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Optimization-Based Fragmental Transmission Method for Video Data in Opportunistic Networks 被引量:1
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作者 Peng Li Xiaoming Wang +2 位作者 Junling Lu Lichen Zhang Zaobo He 《Tsinghua Science and Technology》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第4期389-399,共11页
Multimedia data have become popularly transmitted content in opportunistic networks. A large amount of video data easily leads to a low delivery ratio. Breaking up these big data into small pieces or fragments is a re... Multimedia data have become popularly transmitted content in opportunistic networks. A large amount of video data easily leads to a low delivery ratio. Breaking up these big data into small pieces or fragments is a reasonable option. The size of the fragments is critical to transmission efficiency and should be adaptable to the communication capability of a network. We propose a novel communication capacity calculation model of opportunistic network based on the classical random direction mobile model, define the restrain facts model of overhead, and present an optimal fragment size algorithm. We also design and evaluate the methods and algorithms with video data fragments disseminated in a simulated environment. Experiment results verified the effectiveness of the network capability and the optimal fragment methods. 展开更多
关键词 opportunistic network communication capabilities fragment video data
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视联网统一平台多模态数据大模型协同识别与智能标注融合方法研究
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作者 黄鹏飞 林华 +2 位作者 朱建 周毅书 吴霜 《中国科技纵横》 2025年第19期54-56,共3页
在视联网场景下,图像、文本、音频等多模态数据交织共存,对识别准确性和语义标注提出更高要求。本文提出一种基于统一平台的大模型协同识别与智能标注融合方法,构建多模态共享语义空间,并引入改进型Transformer网络提取多源特征,通过对... 在视联网场景下,图像、文本、音频等多模态数据交织共存,对识别准确性和语义标注提出更高要求。本文提出一种基于统一平台的大模型协同识别与智能标注融合方法,构建多模态共享语义空间,并引入改进型Transformer网络提取多源特征,通过对比学习实现语义对齐。系统设计协同记忆与调度机制,提升模型间协作效率。实验结果表明,该方法在多个公开数据集上识别精度与标注一致性均优于现有方法,应用效果良好。 展开更多
关键词 视联网 多模态 数据大模型 协同识别 智能标注
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基于张量网络的电网视频数据差异化压缩技术
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作者 徐敏 彭林 +2 位作者 周爱华 朱力鹏 李尼格 《电力信息与通信技术》 2025年第7期46-53,共8页
传统的电网视频非结构化数据压缩方法采用商用成熟的压缩算法如H.264/AVC、MPEG、H.265/HEVC等,这些成熟的压缩算法一般均对视频数据整体不做区分地进行压缩,虽然可以大幅降低视频的占用空间,但导致了关键设备的细节丢失,严重影响了后... 传统的电网视频非结构化数据压缩方法采用商用成熟的压缩算法如H.264/AVC、MPEG、H.265/HEVC等,这些成熟的压缩算法一般均对视频数据整体不做区分地进行压缩,虽然可以大幅降低视频的占用空间,但导致了关键设备的细节丢失,严重影响了后续设备状态分析的精准度,文章创新地利用张量网络灵活计算的特点,引入深度神经网络机器学习算法,对电网主要设备如变压器等进行标注训练,实时识别出视频帧中的电力设备,通过张量分解快速将设备与环境进行分割,生成2个新的张量,并进行不同的压缩处理,对电网设备数据采用低压缩率的Tucker张量压缩,对非电网设备数据采用高压缩率的Tucker张量压缩,实现重要设备降低压缩率保留精细度、环境背景提高压缩率降低存储空间的功能,在大幅降低视频存储空间的同时,有选择性地保留了主要设备的细节,兼顾了降低视频占用空间和业务精准分析的业务需求,实现了更为灵活的视频数据压缩。 展开更多
关键词 张量网络 神经网络 视频数据压缩 机器学习
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基于人工智能视频图像数据分析的机器人远程监测系统设计
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作者 林瑜 《自动化与仪器仪表》 2025年第7期155-159,共5页
在安全监控领域,人工智能技术的引入极大地提升了监控系统的效率和准确性,为及时识别到机器人执行任务时的异常情况,降低异常情况的处理响应时间,保障应急处理机器人误操作的效率,设计人工智能分析视频图像数据的机器人远程监测系统。... 在安全监控领域,人工智能技术的引入极大地提升了监控系统的效率和准确性,为及时识别到机器人执行任务时的异常情况,降低异常情况的处理响应时间,保障应急处理机器人误操作的效率,设计人工智能分析视频图像数据的机器人远程监测系统。通过视频数据采集模块实时采集机器人视频图像数据,经由远程通信模块向人工智能分析模块传输此类视频图像数据;运用FCN模型提取机器人视频图像中的机器人位置、速度及轨迹特征向量,输入到高斯分类器内,实现机器人各视频帧的分类,完成机器人远程监测。结果显示,该系统可获取到机器人作业中的位置、速度及轨迹特征信息,并监测到机器人作业中的异常状态,同时,整个监测过程中的视频数据远程通信与分类筛选阶段均具有较高的响应时效。 展开更多
关键词 人工智能 视频图像数据 远程监测 全卷积网络 高斯分类器
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面向智能数据中心视频流传输的SD-WAN优化及应用探究
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作者 秦文艳 曹志勇 +1 位作者 朱嘉颖 沈培科 《电视技术》 2025年第9期219-222,共4页
随着高清视频和实时流媒体业务的快速增长,智能数据中心面临传输稳定性与服务质量(Quality of Service,QoS)保障的双重挑战。基于此,研究软件定义广域网络(Software Defined Wide Area Network,SD-WAN)在视频流传输中的路径调度优化、Qo... 随着高清视频和实时流媒体业务的快速增长,智能数据中心面临传输稳定性与服务质量(Quality of Service,QoS)保障的双重挑战。基于此,研究软件定义广域网络(Software Defined Wide Area Network,SD-WAN)在视频流传输中的路径调度优化、QoS保障机制与安全策略设计,分析其在高清视频分发、视频会议保障、边缘协同处理与远程监控管理中的应用效果,探讨SD-WAN在构建高效、安全、智能的视频网络传输体系中的技术路径。 展开更多
关键词 智能数据中心 视频流传输 软件定义广域网络(SD-WAN)
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网络数字实时监控系统视频数据传输的设计及实现 被引量:9
6
作者 黄文涛 熊磊 毕笃彦 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第11期191-192,247,共3页
针对网络数字实时监控系统,给出了用网络进行实时视频数据传输及控制的方案和用软件具体实现的方法。在软件实现过程中,充分利用Windows多线程机制,采用了Windows套接字网络编程API,综合使用TCP和UDP多播通信方式;通过合理地选择... 针对网络数字实时监控系统,给出了用网络进行实时视频数据传输及控制的方案和用软件具体实现的方法。在软件实现过程中,充分利用Windows多线程机制,采用了Windows套接字网络编程API,综合使用TCP和UDP多播通信方式;通过合理地选择及处理网络I/O模型,进行异步数据的接收和发送;并采用了循环内存缓冲队列进行了数据的收发控制。 展开更多
关键词 网络数字实时监控系统 视频数据传输 设计 I/O模型 计算机网络
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基于深度学习的行人重识别方法综述 被引量:10
7
作者 李擎 胡伟阳 +2 位作者 李江昀 刘艳 李梦璇 《工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期920-932,共13页
对深度学习在行人重识别领域的应用现状进行总结与评价.首先,对行人重识别进行介绍,包括行人重识别的应用场景、数据集与评价指标,并对基于深度学习的行人重识别的基本方法进行总结.之后,针对行人重识别的研究现状,将近年来国内外学者... 对深度学习在行人重识别领域的应用现状进行总结与评价.首先,对行人重识别进行介绍,包括行人重识别的应用场景、数据集与评价指标,并对基于深度学习的行人重识别的基本方法进行总结.之后,针对行人重识别的研究现状,将近年来国内外学者的研究工作归纳为基于局部特征、基于生成对抗网络、基于视频以及基于重排序4个方向,并对每个方向所使用的方法分别进行梳理、性能对比以及总结.最后,对行人重识别领域现存的问题进行了分析与讨论,并探讨了行人重识别未来的发展方向. 展开更多
关键词 深度学习 行人重识别 局部特征 生成对抗网络 视频数据 重排序
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矿井工业以太网大流量负载实时调度策略 被引量:7
8
作者 卢倩 朱真才 +1 位作者 陈光柱 周公博 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期1430-1434,共5页
研究了矿井工业以太网在大流量视频负载下的时延效应和网络通信的实时调度策略.在分析工业以太网系统大流量视频负载下网络时延的理论计算方法的基础上,建立了矿井工业以太网模型,通过加载与煤矿现场数据流量近似一致的视频负载方法,对... 研究了矿井工业以太网在大流量视频负载下的时延效应和网络通信的实时调度策略.在分析工业以太网系统大流量视频负载下网络时延的理论计算方法的基础上,建立了矿井工业以太网模型,通过加载与煤矿现场数据流量近似一致的视频负载方法,对大流量视频负载分别在100Mbps和1000Mbps工业以太网络平台上的网络时延特性进行仿真试验.仿真结果表明:1000Mbps工业以太网具有更短的网络通信时延和更好的实时性,并据此提出了在有限的网络带宽下传输大流量视频负载时,减少网络时延、实现实时传输与控制的负载调度策略,其仿真结果表明,采用权值分配调度能够有效地减小网络通信时延,实现实时传输与控制. 展开更多
关键词 工业以太网 大流量视频负载 调度策略 网络时延
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基于TMS320DSC21的嵌入式网络摄像机 被引量:3
9
作者 王库 卢致强 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期87-90,共4页
国外基于网络摄像机的远程视频监控系统价格昂贵 ,为此研制开发了基于TMS32 0DSC2 1的嵌入式网络摄像机系统。该系统将采集到的连续视频图像数据送入TMS32 0DSC2 1进行M JPEG压缩处理 ,然后再打包处理向网络发送。监控计算机可以通过网... 国外基于网络摄像机的远程视频监控系统价格昂贵 ,为此研制开发了基于TMS32 0DSC2 1的嵌入式网络摄像机系统。该系统将采集到的连续视频图像数据送入TMS32 0DSC2 1进行M JPEG压缩处理 ,然后再打包处理向网络发送。监控计算机可以通过网络 (局域网或广域网 )获取网络摄像机发送的图像数据 ,并对其进行显示、存储或回放等管理 ,同时可以控制网络摄像机及云台。该系统为实现远程实时监控 ,监控数据的数字化管理以及视频网络传输等提供了解决方案 ,它以M JPEG压缩方式使视频数据的管理更加方便可靠。使用TI公司的TMS32 0DSC2 1高性能微处理器芯片作为处理平台 ,使得该系统具有安装方便、配置灵活的突出优点。现已有多台投入使用 。 展开更多
关键词 TMS320DSC21 嵌入式网络摄像机 远程视频监控系统 视频压缩 M-JPEG 数据采集 数据处理
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财务与会计领域的大数据研究:技术与应用 被引量:9
10
作者 张敏 刘云菁 郭金同 《会计与经济研究》 CSSCI 北大核心 2021年第3期3-22,共20页
随着大数据时代的到来,大数据研究引起学术界与实务界的广泛关注。然而,大数据研究目前尚处于起步阶段,有必要对其技术与应用进行系统梳理。文章首先详细介绍了大数据研究的常用技术,然后回顾了文本、图像、音视频、社会网络关系四类非... 随着大数据时代的到来,大数据研究引起学术界与实务界的广泛关注。然而,大数据研究目前尚处于起步阶段,有必要对其技术与应用进行系统梳理。文章首先详细介绍了大数据研究的常用技术,然后回顾了文本、图像、音视频、社会网络关系四类非结构化大数据在财务与会计领域的主要应用,最后指出了未来研究方向。文章有助于拓宽学者对大数据研究技术与应用的了解,引起学者对大数据研究的重视。 展开更多
关键词 大数据技术 文本 图像 音视频 社会网络关系 大数据应用
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油田工况数字化与无线视频监控 被引量:4
11
作者 周承民 刘军 +2 位作者 张宗元 李琴 郑同兴 《石油仪器》 2003年第5期1-4,60,共4页
为了满足油田后期滚动开发的需要 ,达到油田生产管理自动化的目的 ,文章阐述了利用现代通讯及计算机局域网络技术 ,数字化无线油井工况监控、计量站自动计量监控和现场的无线视频监控等技术 ,以油井无线工况数据采集、诊断与控制管理为... 为了满足油田后期滚动开发的需要 ,达到油田生产管理自动化的目的 ,文章阐述了利用现代通讯及计算机局域网络技术 ,数字化无线油井工况监控、计量站自动计量监控和现场的无线视频监控等技术 ,以油井无线工况数据采集、诊断与控制管理为主 (SCADA) ,配合无线井场电视监控 (WTVC) ,形成立体化、网络化、数字化的自动化监控系统 ,对其所属井、站进行自动数据检测、过程控制和图像监视 ,实现无人值守。监控系统实时采集数据和图像 ,并将其传输到自动化生产中央控制室进行处理 ,通过实现网络信息共享 ,为管理人员进行生产决策提供及时准确的信息 ,从而提高油田生产管理水平和生产效率 ,降低生产成本。 展开更多
关键词 油田 工况 数字化 无线视频监控 工况 视频 网络 数据管理
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GIS和DVS的集成与应用 被引量:7
12
作者 李欣 华一新 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2008年第2期200-201,112,共3页
随着社会的进步和发展,地理信息系统也需要根据用户的需求开发更多的功能。数字视频服务器是一种对音视频数据进行编码处理并完成网络传输的专用设备,可以实现远程监控、语音对讲等功能。将它与GIS结合,可以为GIS提供更加实时的音视频... 随着社会的进步和发展,地理信息系统也需要根据用户的需求开发更多的功能。数字视频服务器是一种对音视频数据进行编码处理并完成网络传输的专用设备,可以实现远程监控、语音对讲等功能。将它与GIS结合,可以为GIS提供更加实时的音视频专题信息,GIS也可以对这些信息做出更加科学系统的分析处理,辅助用户做出相应的决策。基于DVS技术的GIS的设计与实现,很好地解决了银行保安、道路监控等实际问题,加快数字城市的建设脚步。 展开更多
关键词 地理信息系统 数字视频服务器 音视频编解码技术 网络实时传输技术
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面向视频云微服务系统的智能运维技术 被引量:9
13
作者 徐代刚 姜磊 梅君君 《中兴通讯技术》 2021年第1期68-76,共9页
提出了一种基于人工智能(AI)的保障视频云体验质量(QoE)的系统架构。该系统针对多个维度创建运维知识图谱,例如运行数据、运行环境、运维数据,以用于建模、感知、映射和分析。在对系统的微服务保障中,运用了图神经网络(GNN)等方法进行... 提出了一种基于人工智能(AI)的保障视频云体验质量(QoE)的系统架构。该系统针对多个维度创建运维知识图谱,例如运行数据、运行环境、运维数据,以用于建模、感知、映射和分析。在对系统的微服务保障中,运用了图神经网络(GNN)等方法进行分类和预测。通过知识图谱和机器学习,该系统可实现实时监控、自愈恢复、智能预测和主动运维,从而实现QoE的智能保障。 展开更多
关键词 视频云系统 数据挖掘 知识图谱 图神经网络 智能运维
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视频直播系统关键性技术研究 被引量:10
14
作者 骆力明 苏琳 《微计算机信息》 北大核心 2007年第05X期112-114,共3页
视频直播系统是当前互联网上流媒体应用的重点,本文在论述了视频直播系统组织结构的基础上,分析研究了如何从传输层面上解决视频直播系统中面临的问题,以提高其扩展性、鲁棒性和质量保证性能。
关键词 视频直播 P2P 覆盖网 数据交换
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嵌入局部聚类描述符的视频问答Transformer模型 被引量:5
15
作者 郭丹 姚沈涛 +1 位作者 王辉 汪萌 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期671-689,共19页
视频问答(Video Question Answering)是典型的跨模态理解任务,其目的是根据提问的文本对视频内容进行理解并推理正确的答案,如何有效地对多模态输入进行特征表示并建立跨模态间复杂的语义关联是解决这一任务的关键难点.为了正确地推理结... 视频问答(Video Question Answering)是典型的跨模态理解任务,其目的是根据提问的文本对视频内容进行理解并推理正确的答案,如何有效地对多模态输入进行特征表示并建立跨模态间复杂的语义关联是解决这一任务的关键难点.为了正确地推理结果,模型首先必须捕获视频序列和复杂文本中包含的关键语义信息.本文提出了一种嵌入局部聚类描述符的视频问答Transformer模型,称为TVLAD-Net(Transformer Residual-less VLAD Network).TVLAD-Net主要包含一个端到端可训练的无残差局部聚合描述符模块(RVLAD,Residual-less Vec⁃tor of Local Aggregated Descriptor),以及一个统一的语义转换模块(Transformer).具体来说,RVLAD通过设置多个不同的聚类中心将视频和文本特征分别聚合为少量紧凑的局部聚类描述符;每个聚类描述符从全局角度分配及汇总了序列上权重不一的语义信息,相比于聚合前的视频帧特征或文本词特征具有更丰富的表征能力.Trans⁃former模块能够利用模态间的相互语义引导,实现多模态聚类描述符的语义交互,即采用多头注意力机制同时求解模态内和模态间的语义关联,进而避免了与所求解问题无关或者冗余的描述符语义单元的聚合.实验评估在TGIF-QA、MSVD-QA和MSRVTT-QA三个基准数据集上进行;实验结果表明本文方法能够实现先进的问答推理,在整体的评价指标上与现有方法相比有2%~5%的性能提升. 展开更多
关键词 视频问答 多模态数据 聚类描述符 自注意力变换网络 深度学习
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一种MPEG4视频压缩和传输系统 被引量:1
16
作者 王博 马宏绪 李迅 《现代电子技术》 2004年第22期44-46,共3页
介绍了一种以 AT91RM92 0 0为核心的实时视频压缩和传输系统 ,详细讨论了其结构与软、硬件实现。该系统成本较低、使用灵活 ,可方便的嵌入到需要视频监控的监测系统中。
关键词 视频采集 MPEG4硬压缩 数据以太网传输 AT91RM9200
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多媒体网络视频监控前端数据动态集成仿真 被引量:6
17
作者 唐姊茜 《计算机仿真》 北大核心 2020年第4期155-158,465,共5页
针对传统多媒体网络视频监控前端数据集成方法存在数据交互时间过长的问题,提出一种多媒体网络视频监控前端数据动态集成方法。划分数据集中的数据流,并对多媒体网络视频监控前端数据集进行分组,并行处理数据流,并将结果进行合并处理,... 针对传统多媒体网络视频监控前端数据集成方法存在数据交互时间过长的问题,提出一种多媒体网络视频监控前端数据动态集成方法。划分数据集中的数据流,并对多媒体网络视频监控前端数据集进行分组,并行处理数据流,并将结果进行合并处理,完成数据的动态聚合处理,根据数据的动态聚合处理结果建立监控前端数据动态集成模型,实现监控前端数据的动态集成。采用对比实验的方式,将三种不同的传统多媒体网络视频监控前端数据集成方法与所提方法进行对比,实验结果证明,上述集成方法的数据交互时间最短,在前端数据的动态集成方面更具有优越性。 展开更多
关键词 多媒体网络 视频监控 前端数据 动态集成
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基于云平台的交通视频检测数据优化研究 被引量:6
18
作者 程学庆 刘星文 +1 位作者 李建海 蒲云 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期76-80,141,共6页
交通视频检测技术在智能交通领域应用广泛,成为当前交通信息采集的主要手段.但在恶劣天气条件下,视频车辆检测器采集的交通数据误差较大,难以准确反映路面实际状况.为解决此问题,本文提出基于不同气象能见度等级构建k型BP网络,对气象能... 交通视频检测技术在智能交通领域应用广泛,成为当前交通信息采集的主要手段.但在恶劣天气条件下,视频车辆检测器采集的交通数据误差较大,难以准确反映路面实际状况.为解决此问题,本文提出基于不同气象能见度等级构建k型BP网络,对气象能见度低于10 km时的原始交通数据作预处理优化.分析了云计算在交通信息处理方面的优势,基于云计算平台实现了该模型的构建与推广.最后以成都绕城高速七里沟大桥定点观测得到的数据做样本进行实例分析,对比了该模型方法与传统处理方法的数据处理效果,得出了本文方法较传统方法先进的结论. 展开更多
关键词 智能交通 交通数据处理 k型BP网络 视频车辆检测器 云计算 恶劣天气条件
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基于AdaBoost算法的VOD代理数据分布策略 被引量:1
19
作者 杨震伦 蒋亚军 闵华清 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2010年第2期182-185,共4页
提出一种面向园区网VOD代理系统的节目分布策略,首先构建基于BP神经网络的弱分类器并采用AdaBoost算法将其提升为强分类器,然后基于该分类器对系统中的节目按流行度高低进行分类,再根据分类结果采用基于分组和点播率的方法对系统中的代... 提出一种面向园区网VOD代理系统的节目分布策略,首先构建基于BP神经网络的弱分类器并采用AdaBoost算法将其提升为强分类器,然后基于该分类器对系统中的节目按流行度高低进行分类,再根据分类结果采用基于分组和点播率的方法对系统中的代理服务器进行文件分布.该策略充分利用用户点播行为中蕴含的信息,并具有执行结构简洁,易于实施的优点,仿真实验结果表明该策略能有效提高代理服务器的利用率. 展开更多
关键词 ADABOOST BP神经网络 视频点播 代理服务器 数据分布
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H.264实时视频数据的还原与视频帧提取研究
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作者 肖道举 曾国华 陈晓苏 《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第6期71-72,111,共3页
对因特网中某些不良的实时视频通信数据进行监听和还原,是保证网络应用健康发展和打击网络犯罪的一个重要方面。本文介绍了监听和还原因特网中H.264实时视频数据的一种处理方法和处理过程,实现了对被监听的视频通信数据的截获、还原和存... 对因特网中某些不良的实时视频通信数据进行监听和还原,是保证网络应用健康发展和打击网络犯罪的一个重要方面。本文介绍了监听和还原因特网中H.264实时视频数据的一种处理方法和处理过程,实现了对被监听的视频通信数据的截获、还原和存储,并可进一步将存储的视频帧提取、转换为图像文件供特定需求使用。实践证明,该方法的处理效率和效果达到了预期目标,对识别因特网中的不良流媒体信息具有较大的实用价值。 展开更多
关键词 实时视频数据 数据截获和还原 网络提取层单元 视频帧提取
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