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A Data Treatment Method of Carbon Saturated Solubility in Fe-C-Cr Melt
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作者 Haichuan Wang Shijun Wang +1 位作者 Yuanchi Dong Wenchao Li 《Journal of University of Science and Technology Beijing》 CSCD 2002年第1期16-19,共4页
Based on the current situation of studying the thermodynamic property of Fe-C-Cr melt using the carbon saturated solubility, an experimental data treatment method of the carbon saturated solubility was put forward. Wi... Based on the current situation of studying the thermodynamic property of Fe-C-Cr melt using the carbon saturated solubility, an experimental data treatment method of the carbon saturated solubility was put forward. With this method a linear relationship ex- pression of the carbon saturated solubility in Fe-C-Cr melt was obtained, which intercept is dependent on temperature and independent of third component [Cr], but which slope is dependent on third component [Cr] and independent of temperature. Through this expression activity interaction coefficients at different temperatures were calculated and the relationship between activity interaction coefficients and temperature is also obtained. 展开更多
关键词 data treatment method intercept slope carbon-saturated solubility Fe-C-Cr melt
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Hepatocellular carcinoma Liver Imaging Reporting and Data Systems treatment response assessment: Lessons learned and future directions 被引量:2
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作者 Anum Aslam Richard Kinh Gian Do +7 位作者 Avinash Kambadakone Bradley Spieler Frank H Miller Ahmed M Gabr Resmi A Charalel Charles Y Kim David C Madoff Mishal Mendiratta-Lala 《World Journal of Hepatology》 CAS 2020年第10期738-753,共16页
Hepatocellular carcinoma(HCC)is a leading cause of morbidity and mortality worldwide,with rising clinical and economic burden as incidence increases.There are a multitude of evolving treatment options,including locore... Hepatocellular carcinoma(HCC)is a leading cause of morbidity and mortality worldwide,with rising clinical and economic burden as incidence increases.There are a multitude of evolving treatment options,including locoregional therapies which can be used alone,in combination with each other,or in combination with systemic therapy.These treatment options have shown to be effective in achieving remission,controlling tumor progression,improving disease free and overall survival in patients who cannot undergo resection and providing a bridge to transplant by debulking tumor burden to downstage patients.Following locoregional therapy(LRT),it is crucial to provide treatment response assessment to guide management and liver transplant candidacy.Therefore,Liver Imaging Reporting and Data Systems(LI-RADS)Treatment Response Algorithm(TRA)was created to provide a standardized assessment of HCC following LRT.LIRADS TRA provides a step by step approach to evaluate each lesion independently for accurate tumor assessment.In this review,we provide an overview of different locoregional therapies for HCC,describe the expected post treatment imaging appearance following treatment,and review the LI-RADS TRA with guidance for its application in clinical practice.Unique to other publications,we will also review emerging literature supporting the use of LI-RADS for assessment of HCC treatment response after LRT. 展开更多
关键词 Hepatocellular carcinoma Liver Imaging Reporting and data Systems treatment Response Algorithm Locoregional therapy Liver Imaging Reporting and data Systems treatment Response equivocal Arterial phase hyper enhancement Stereotactic body radiotherapy
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Development of materials database system for cae system of heat treatment based on data mining technology 被引量:5
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作者 GU Qiang ZHONG Rui JU Dong-ying 《中国有色金属学会会刊:英文版》 CSCD 2006年第B02期572-576,共5页
Computer simulation for materials processing needs a huge database containing a great deal of various physical properties of materials. In order to employ the accumulated large data on materials heat treatment in the ... Computer simulation for materials processing needs a huge database containing a great deal of various physical properties of materials. In order to employ the accumulated large data on materials heat treatment in the past years, it is significant to develop an intelligent database system. Based on the data mining technology for data analysis, an intelligent database web tool system of computer simulation for heat treatment process named as IndBASEweb-HT was built up. The architecture and the arithmetic of this system as well as its application were introduced. 展开更多
关键词 材料加工数据库系统 CAE系统 热处理 数据挖掘技术
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基于多源异构数据的综合性诊疗平台建设与应用
4
作者 孙晓玮 冷金昌 +1 位作者 彭坤 刘敏超 《中国医学物理学杂志》 2026年第1期110-115,共6页
为解决医院临床中多源异构数据管理与应用问题,本研究建立了一个基于多源异构数据的综合性诊疗平台。采用分布式ETL(Extract-Transform-Load)数据采集技术与贴源层数据存储技术,将临床诊疗数据转化为易提取、宜分享的研究数据库。同时,... 为解决医院临床中多源异构数据管理与应用问题,本研究建立了一个基于多源异构数据的综合性诊疗平台。采用分布式ETL(Extract-Transform-Load)数据采集技术与贴源层数据存储技术,将临床诊疗数据转化为易提取、宜分享的研究数据库。同时,通过利用人工智能检索技术与多种数据分析方法,实现对医学数据的实时查询与统计分析。该平台构建了从临床业务的原始医疗数据到科研和管理可分析的高质量数据之间的通道,为医学科研、临床决策和医疗管理提供更全面、准确的信息支持。 展开更多
关键词 多源异构数据 综合性诊疗平台 分布式ETL数据采集 人工智能检索
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CPTPP数字服务贸易规则检视与中国因应策略
5
作者 李青 赵璇 《沈阳师范大学学报(社会科学版)》 2026年第2期58-67,共10页
数字服务贸易是以数据与技术为核心载体,依托互联网及数字化平台完成交付的服务贸易形式。《全面与进步跨太平洋伙伴关系协定》(CPTPP)代表了国际贸易规则的高标准发展方向,在中国推进制度型开放的背景下,系统解析其相关规则,对提升中... 数字服务贸易是以数据与技术为核心载体,依托互联网及数字化平台完成交付的服务贸易形式。《全面与进步跨太平洋伙伴关系协定》(CPTPP)代表了国际贸易规则的高标准发展方向,在中国推进制度型开放的背景下,系统解析其相关规则,对提升中国数字服务贸易水平、深度融入全球经济具有重要意义。为此,有必要厘清数字服务贸易概念内涵与外延,纵向研判中国对接CPTPP规则的现实难度,横向对比其与其他贸易协定条文的先进性差异,聚焦CPTPP电子商务章节与跨境服务贸易章节,将相关条款划分为一般性条款与重点条款,深度分析数字产品或服务非歧视待遇、跨境数据流动、禁止当地存在要求三项规则,并从国内制度完善与谈判策略准备两个维度,为中国有效对接CPTPP数字服务贸易规则提出针对性因应策略。 展开更多
关键词 CPTPP 数字服务贸易 非歧视待遇 跨境数据流动
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Improved SDT Process Data Compression Algorithm 被引量:3
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作者 冯晓东 Cheng +4 位作者 Changling Liu Changling Shao Huihe 《High Technology Letters》 EI CAS 2003年第2期91-96,共6页
Process data compression and trending are essential for improving control system performances. Swing Door Trending (SDT) algorithm is well designed to adapt the process trend while retaining the merit of simplicity. B... Process data compression and trending are essential for improving control system performances. Swing Door Trending (SDT) algorithm is well designed to adapt the process trend while retaining the merit of simplicity. But it cannot handle outliers and adapt to the fluctuations of actual data. An Improved SDT (ISDT) algorithm is proposed in this paper. The effectiveness and applicability of the ISDT algorithm are demonstrated by computations on both synthetic and real process data. By applying an adaptive recording limit as well as outliers-detecting rules, a higher compression ratio is achieved and outliers are identified and eliminated. The fidelity of the algorithm is also improved. It can be used both in online and batch mode, and integrated into existing software packages without change. 展开更多
关键词 SDT data compression process data treatment
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基于数据挖掘和网络药理学的急性肺损伤用药规律及作用机制
7
作者 黎义炬 吉登军 刘建博 《中药新药与临床药理》 北大核心 2026年第1期189-198,共10页
目的 采用数据挖掘和网络药理学的研究方法,探析中医药治疗急性肺损伤(ALI)的用药规律及作用机制,为其治疗提供参考。方法 通过检索中国知网(CNKI)、万方数据(WanFang Data)、维普中文期刊(VIP)、中国生物医学文献服务系统(SinoMed)数据... 目的 采用数据挖掘和网络药理学的研究方法,探析中医药治疗急性肺损伤(ALI)的用药规律及作用机制,为其治疗提供参考。方法 通过检索中国知网(CNKI)、万方数据(WanFang Data)、维普中文期刊(VIP)、中国生物医学文献服务系统(SinoMed)数据库2000年1月至2024年6月发表文献中治疗急性肺损伤的中药复方,采用中医传承辅助平台对其数据进行频数分析、关联规则分析和熵聚类方法分析,研究治疗急性肺损伤的方药组方规律,并在此基础上采用网络药理学的研究方法,作韦恩图筛选核心药物治疗靶点与疾病靶点的共同靶点,通过Cytoscape软件计算拓扑参数,筛选关键药物活性成分,构建PPI网络,筛选核心靶点,再进行GO和KEGG富集分析,以阐明其作用机制。结果 通过数据挖掘分析,共纳入62篇文献,涉及94味中药,频数最高的药物为石膏、苦杏仁、甘草、大黄等9味核心药物。药性以寒、温为主,归经以胃经、脾经、肺经为主。关联规则和聚类分析揭示了核心药物组合及潜在新方剂。网络药理学分析筛选出185个活性成分、208个共同靶点及多条关键信号通路,包括PI3K-Akt、MAPK信号通路等。GO分析显示核心靶点参与细胞黏附、免疫反应等关键生物学过程。结论 临床上中医药治疗急性肺损伤药物的药性以寒、温为主,归经以胃经、脾经、肺经为主,频数最高的药物为石膏、苦杏仁、甘草、大黄等9味核心药物,其可能通过PI3K-Akt、MAPK等信号通路调控炎症和免疫反应治疗急性肺损伤。 展开更多
关键词 急性肺损伤 中医药治疗 数据挖掘 中医传承辅助平台 网络药理学 用药规律 作用机制
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基于数据挖掘、网络药理学与分子对接探讨肥胖相关性高血压的用药规律及作用机制
8
作者 田卫杰 左丽婉 +3 位作者 苏思雅 孙毓忱 邓晓晨 刘春华 《中西医结合心脑血管病杂志》 2026年第8期1162-1172,共11页
目的:探讨中医药治疗肥胖相关性高血压的用药规律,并探索核心药对的潜在作用机制。方法:收集中国知网、万方数据库、维普中文科技期刊数据库、中国生物医学文献数据库中关于中医药治疗肥胖相关性高血压的文献数据资料,使用R语言进行用... 目的:探讨中医药治疗肥胖相关性高血压的用药规律,并探索核心药对的潜在作用机制。方法:收集中国知网、万方数据库、维普中文科技期刊数据库、中国生物医学文献数据库中关于中医药治疗肥胖相关性高血压的文献数据资料,使用R语言进行用药规律分析,对核心药对进行网络药理学分析,得到核心成分、关键靶点后,进行分子对接验证。结果:数据挖掘共涉及中药120味,频次由高到低为半夏、茯苓、天麻、陈皮、白术等;药性多温,药味多甘、苦、辛,主要归脾、肝经;功效以补益、活血化瘀、利水渗湿、平肝息风为主。网络药理学分析得出核心药对活性成分33个,与肥胖相关性高血压交集靶点103个,基因本体(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析显示,活性成分可能通过调节神经活性配体-受体相互作用通路、胰岛素抵抗通路等途径治疗肥胖相关性高血压。核心成分与关键靶点分子对接结合良好。结论:中医药治疗肥胖相关性高血压用药以健脾祛湿化痰为主,佐以平肝息风、活血化瘀;核心药对中多个有效活性成分通过多靶点、多途径治疗肥胖相关性高血压。 展开更多
关键词 肥胖相关性高血压 中医药治疗 数据挖掘 网络药理学 分子对接
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基于人工智能和步态分析的骨科疾病辅助诊疗方法
9
作者 季心宇 余思沂 +1 位作者 孙圆圆 姬冰 《山东大学学报(医学版)》 北大核心 2026年第2期34-43,65,共11页
作为非侵入性方法,步态分析在骨科疾病诊疗中发挥着重要作用。通过观察和分析患者的行走方式,步态分析可以揭示步幅变化、步速减慢和关节角度异常等运动功能问题。这些变化都是脊髓型颈椎病、腰椎管狭窄、骨关节炎等疾病的早期症状。传... 作为非侵入性方法,步态分析在骨科疾病诊疗中发挥着重要作用。通过观察和分析患者的行走方式,步态分析可以揭示步幅变化、步速减慢和关节角度异常等运动功能问题。这些变化都是脊髓型颈椎病、腰椎管狭窄、骨关节炎等疾病的早期症状。传统的步态分析方法通常需要专业人员人工分析步态测量设备的结果,人工智能技术与步态数据相结合的智能分析方法不仅能够实现步态分析的自动化,还显著提高了分析的客观性、一致性以及准确性。将智能分析方法应用于骨科疾病辅助诊疗有助于骨科疾病的高效准确诊断,并能够通过实时监测患者步态变化,为个性化康复治疗方案的制定提供依据。然而,多模态步态数据融合、人工智能模型可解释性以及步态测量设备的便携易用仍需开展进一步的研究工作,是未来的主要研究方向。本文主要探讨步态智能分析在骨科疾病辅助诊疗中的研究进展以及存在的问题,以期推动步态智能分析技术在更多的临床场景中应用。 展开更多
关键词 步态分析 人工智能 辅助诊疗 骨科疾病 步态数据
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王翘楚治疗失眠处方用药规律分析
10
作者 肖春燕 刘潞 +2 位作者 施瑞辰 郑舜莉 吴海滨 《陕西中医药大学学报》 2026年第1期97-102,共6页
目的 通过数据挖掘技术,深入探索王翘楚教授在治疗失眠方面的处方用药规律。方法 从古今云医案平台广泛收集王翘楚教授治疗失眠的相关医案,并筛选出疗效显著的处方。利用Excel 2020软件,对这些处方中的药物名称、四气、五味以及归经进... 目的 通过数据挖掘技术,深入探索王翘楚教授在治疗失眠方面的处方用药规律。方法 从古今云医案平台广泛收集王翘楚教授治疗失眠的相关医案,并筛选出疗效显著的处方。利用Excel 2020软件,对这些处方中的药物名称、四气、五味以及归经进行了系统的频次分析。同时,为了更深入地探究药物之间的潜在联系,借助SPSS Modeler 18.0软件进行了药物之间的关联规则分析,并采用SPSS 23.0软件对高频使用中药进行聚类分析。结果 经过严格筛选和处理,共纳入119张处方,涉及中药种类多达111味。用药频次位于前10的分别是合欢皮、郁金、白芍、赤芍、柴胡、龙骨、石菖蒲、钩藤、蝉蜕、川芎;通过系统的聚类分析,将所研究的处方用药规律归为C1~C5 5个主要中药聚类组合。结论 国医大师王翘楚在治疗失眠的临证用药主要以平肝息风药为主,其中肝经药物使用频次最多,体现了王翘楚教授诊疗失眠障碍(insomnia disorder,ID)的整体观和“五脏皆有不寐,从肝论治”的学术思想。 展开更多
关键词 失眠 王翘楚 从肝论治 数据挖掘 处方用药规律
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废水废气污染监测数据的精准分析与治理方案的适配研究
11
作者 石增峰 《皮革制作与环保科技》 2026年第4期58-60,共3页
废水废气污染监测数据是拟定科学治理方案的关键依据,对这些数据进行分析的精确程度,会直接影响治理措施的有效性和针对性。当前,部分地区存在监测数据零散、分析角度单一的问题,且治理方案与数据结论不匹配,这些问题导致污染治理效率低... 废水废气污染监测数据是拟定科学治理方案的关键依据,对这些数据进行分析的精确程度,会直接影响治理措施的有效性和针对性。当前,部分地区存在监测数据零散、分析角度单一的问题,且治理方案与数据结论不匹配,这些问题导致污染治理效率低下,造成了资源浪费。因此,本文剖析了废水和废气监测数据精准分析的主要维度及方法,研究基于数据结论匹配治理方案的逻辑,梳理出数据和方案匹配过程中的关键影响因素,同时提出了针对性的优化策略,以提高数据的精准程度和方案的匹配度,实现对废水和废气污染的精准治理,推动环境质量的持续改善。 展开更多
关键词 废水废气 监测数据 精准分析 治理方案适配
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基于数据挖掘技术探析针灸治疗血管性痴呆的选穴规律
12
作者 武增艳 杨发明 +6 位作者 王鑫 吴红全 周逸潇 陆经霞 王露莹 杨梦笛 王一添 《山西中医药大学学报》 2026年第1期8-14,共7页
目的:利用数据挖掘技术剖析针灸治疗血管性痴呆(VD)的选穴规律,为临床治疗提供思路参考。方法:检索中国期刊全文数据库(CNKI)2015年1月1日—2025年4月1日收录的针灸治疗VD的临床研究文献资料,筛选出符合纳入标准的文献,提取信息建立数据... 目的:利用数据挖掘技术剖析针灸治疗血管性痴呆(VD)的选穴规律,为临床治疗提供思路参考。方法:检索中国期刊全文数据库(CNKI)2015年1月1日—2025年4月1日收录的针灸治疗VD的临床研究文献资料,筛选出符合纳入标准的文献,提取信息建立数据库,通过Excel、IBM SPSS Statistics 26.0和IBM SPSS Modeler 18.0软件对选穴规律进行描述性分析、关联规则分析及聚类分析。结果:共计纳入74篇文献,93个穴位,其中百会穴使用频次(63次)最高,处方穴位多分布于督脉和头部,使用频次≥10次的腧穴包括百会、三阴交、足三里、内关、神庭、四神聪、神门、印堂、水沟、太溪、风池、悬钟、风府、大椎;腧穴归经频次排名前5位分别是督脉、经外奇穴、足少阳胆经、足阳明胃经、手厥阴心包经;腧穴关联规则分析中关联性最强的前3位分别为百会-四神聪、百会-神庭、四神聪-内关。聚类分析得出腧穴有效聚类群3个:聚类1:百会、足三里、悬钟、太溪、风府、神庭;聚类2:四神聪、内关、风池、水沟、三阴交、神门、印堂;聚类3:大椎。结论:针灸治疗VD基于经络气血理论的选穴核心地位,重视标本兼顾、远近配穴结合,贯通脑络气血,可改善认知功能,临床效果显著。 展开更多
关键词 数据挖掘 血管性痴呆 针灸治疗 选穴规律
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基于数据挖掘《叶氏女科证治》月经病的用药规律研究
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作者 覃紫慧 伍娟娟 《中国民族民间医药》 2026年第6期102-108,共7页
目的:基于数据挖掘方法,探析《叶氏女科证治》中治疗月经病的遣方用药规律,总结其学术经验,为临床治疗用药提供参考。方法:收集整理《叶氏女科证治》卷一“调经篇”涉及的相关方剂,通过Microsoft Excel 2019建立数据库,使用Excel、SPSS ... 目的:基于数据挖掘方法,探析《叶氏女科证治》中治疗月经病的遣方用药规律,总结其学术经验,为临床治疗用药提供参考。方法:收集整理《叶氏女科证治》卷一“调经篇”涉及的相关方剂,通过Microsoft Excel 2019建立数据库,使用Excel、SPSS Modeler 18.0、SPSS statistics 27.0分别进行药物统计、高频药物网络分析、关联规则分析、聚类分析,获取药物组方规律。结果:157首调经方剂中涉及中药共计179味,高频中药(频率≥10次)为当归、川芎、白芍等共14味药;药性以温、寒为主,药味多辛、苦、甘味,多归脾、肝两经,药物种类主要有补血药、活血化瘀药、清热药等;药物网络分析获得川芎-当归等8个核心药对,关联规则分析得常用药物组合55组,聚类分析得四类处方结果。结论:《叶氏女科证治》中叶天士治疗月经病时以疏肝健脾、扶正补虚、益气养血为治疗原则,善于运用药物对立性味调和阴阳。 展开更多
关键词 数据挖掘 月经病 《叶氏女科证治》 用药规律
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数据资产的价值评估与会计处理探析
14
作者 吴翠 《商业观察》 2026年第3期88-91,共4页
在数字经济时代,数据资产已成为企业核心竞争力的重要来源,但其价值评估与会计处理仍处于探索阶段。文章基于现有文献与准则,系统梳理了数据资产发展演进历程,探讨了数据资产的价值构成与评估方法。在会计处理方面,分析了当前上市公司... 在数字经济时代,数据资产已成为企业核心竞争力的重要来源,但其价值评估与会计处理仍处于探索阶段。文章基于现有文献与准则,系统梳理了数据资产发展演进历程,探讨了数据资产的价值构成与评估方法。在会计处理方面,分析了当前上市公司对数据资产确认、计量与披露的主要做法,探讨将其纳入无形资产、开发支出或是存货的利弊。研究认为,应结合数据资产的可控性、未来经济利益及成本可靠计量三原则,推动分类确认与分层计量,同步完善列报与披露要求,以增强信息相关性与可比性,期望能为企业数据资产入表相关准则制定与政策完善提供有价值的参考。 展开更多
关键词 数据资产 入表 价值评估 会计处理
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数字经济时代数据资产的内涵特征与发展策略
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作者 高鸣峰 《商业观察》 2026年第8期43-46,共4页
在数字经济蓬勃发展的当下,数据资产已成为企业关键生产要素。文章深度剖析数据资产新内涵,阐述其分类重构、核心特征迭代、价值影响因素、评估方法革新,探讨面临的挑战并提出对策,旨在为企业数据资产管理、价值评估及战略决策提供理论... 在数字经济蓬勃发展的当下,数据资产已成为企业关键生产要素。文章深度剖析数据资产新内涵,阐述其分类重构、核心特征迭代、价值影响因素、评估方法革新,探讨面临的挑战并提出对策,旨在为企业数据资产管理、价值评估及战略决策提供理论与实践指引,助力企业在数字经济浪潮中挖掘数据资产价值,增强竞争力。研究指出,需应对数据主权争议、跨境评估标准差异等新挑战,为企业在复杂数字生态中实现数据资产价值最大化提供路径指引。 展开更多
关键词 数据资产 数字经济 会计处理 价值评估 动态治理
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基于数据挖掘探讨古今治疫方剂组方规律
16
作者 彭欧阳 李印怀 +3 位作者 谭钊琦 莫嘉浩 张忠德 黄前 《中国当代医药》 2026年第4期21-27,共7页
目的基于数据挖掘的方法探讨古今方剂中治疫方剂的组方规律,为流行性感冒的中医药治疗提供理论参考。方法检索并整理了古今医案云平台(V 1.5)中的治疗瘟疫的方剂,建立标准化的医案数据库。随后,采用系统集成的统计分析、关联规则分析和... 目的基于数据挖掘的方法探讨古今方剂中治疫方剂的组方规律,为流行性感冒的中医药治疗提供理论参考。方法检索并整理了古今医案云平台(V 1.5)中的治疗瘟疫的方剂,建立标准化的医案数据库。随后,采用系统集成的统计分析、关联规则分析和复杂网络等方法,分析方剂的用药频次、药性及核心处方等。结果最终纳入了230个方剂,中药频次分析结果显示共得到高频中药16种,关联规则分析得到高频药对关联规则11条。治疫方剂的用药以燥湿、行气、化湿和活血药为主,性味多为温、辛、苦,主要归于肺、脾和胃经;宋代至清代的治疫方中,喜用陈皮、苍术、黄芩等药材,半夏-藿香、白芷-川芎、防风-羌活等药对的关联度较高。可能的基础方组合为“苍术-川芎-白芷-羌活-防风”和“藿香-苍术-厚朴-半夏”。结论本研究通过数据挖掘揭示了古今治疫方剂的组方规律,表明其核心治法以祛邪扶正为纲,注重解表化湿、宣肺健脾。宋代至清代方剂在药物配伍上形成了稳定的经验组合,为现代流行性感冒的中医药治疗提供了历史依据和组方优化思路。未来需结合临床试验进一步验证基础方的疗效机制。 展开更多
关键词 流行性感冒 治疫方剂 组方规律 数据挖掘
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The Trends and Tasks of Modeling and Simulation for Reduction of Heat Treatment Distortion 被引量:7
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作者 Kiyoshi Funatani Nihon Parkerizing Co., Ltd.Momosono-cho 4-18, Mizuho-ku, Nagoya, JAPAN 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2000年第1期35-41,共7页
The development of simulation model and benchmark work have expanded in the past decade and many models and soft ware are introduced. The leading software "Hearts’ developed by Prof Inoue[1] and several other ha... The development of simulation model and benchmark work have expanded in the past decade and many models and soft ware are introduced. The leading software "Hearts’ developed by Prof Inoue[1] and several other have proved the effectiveness as the pre-production simulation work at many part of heat treatment processes[2-10]. Although, numerous other models and simulation studies dealt with many fundamental factors are reported at many conferences except very few models have not completed three dimensional computation methods, or lack of validation work to evaluate their tools exactly. In this paper, several distortion case studies will be introduced and the needs of fundamental study of distortion and internationally collaborative program on model evaluation and construction of materials database are proposed. 展开更多
关键词 Simulation model HEAT treatment Materials data base COOLING power DISTORTION
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基于大数据分析的骨科手术并发症预测模型构建与临床验证
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作者 薛立春 李碧清 +2 位作者 李玉茂 钟立升 陈雄 《中国医药指南》 2026年第4期123-126,共4页
目的骨科手术并发症直接影响患者术后康复,提前预判风险对保障手术安全具有重要意义。本研究旨在基于大数据分析方法构建骨科手术并发症预测模型并进行临床验证。方法纳入莆田市九十五医院及仙游县第二医院2019年1月至2022年12月骨科手... 目的骨科手术并发症直接影响患者术后康复,提前预判风险对保障手术安全具有重要意义。本研究旨在基于大数据分析方法构建骨科手术并发症预测模型并进行临床验证。方法纳入莆田市九十五医院及仙游县第二医院2019年1月至2022年12月骨科手术患者5000例,男性占55.00%,女性占45.00%,涵盖膝关节置换(35.00%)、髋关节置换(30.00%)及脊柱融合(25.00%)3类主要术式。数据处理采用Z-score归一化、多重插补与合成少数类过采样技术(SMOTE),提取年龄、性别、BMI、基础疾病、手术用时、麻醉方式等16项关键指标构建特征矩阵。基于随机森林、梯度提升树(GBM)、逻辑回归及支持向量机(SVM)4类算法分别建模,以AUC、准确度、灵敏度、特异度及F1-score为评价标准,结合10折交叉验证保障结果可靠性。临床验证阶段纳入2022年1月至2022年12月仙游县第二医院300例骨科患者进行前瞻性测试。结果随机森林表现最优,AUC为0.87,准确度85.70%,灵敏度80.20%,特异度88.30%,F1-score为84.00%。模型预测并发症发生率15.00%,实际为13.00%,灵敏度78.00%,特异度85.00%。SHAP值分析显示BMI、年龄与合并症是影响预测结果的最主要因素。结论该模型可有效辅助临床决策,为骨科手术并发症的个性化风险管理提供数据支持。 展开更多
关键词 骨科手术治疗 海量数据挖掘 术后并发症风险预测 样本清洗与特征筛选 临床实证研究
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基于数据挖掘的复发性流产证治规律研究
19
作者 张琪 魏凤琴 《中国科技术语》 2026年第1期143-145,共3页
文章基于文献数据挖掘探析复发性流产的病症特点及用药规律,通过计算机检索中国知网,根据纳入排除标准获取文献,并应用古今医案云平台对证候、药物进行统计挖掘分析,最终共纳入文献449篇,挖掘出复发性流产的主要证型有脾肾两虚证、气血... 文章基于文献数据挖掘探析复发性流产的病症特点及用药规律,通过计算机检索中国知网,根据纳入排除标准获取文献,并应用古今医案云平台对证候、药物进行统计挖掘分析,最终共纳入文献449篇,挖掘出复发性流产的主要证型有脾肾两虚证、气血亏虚证等,发现其虚证多见,病位涉及肾、脾、肝,遵循扶正祛邪、重补先天、肝脾肾同治的用药特点。 展开更多
关键词 复发性流产 数据挖掘 医案 证治规律
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