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Comparison of Contemporary Solutions for High Speed Data Transport on WAN 10 Gbit/s Connections
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作者 Dmitry Kachan Eduard Siemens Vyacheslav Shuvalov 《通讯和计算机(中英文版)》 2013年第6期783-795,共13页
关键词 高速数据传输 广域网 商业解决方案 文件传输协议 应用程序 连接 数据传输方法 有限责任公司
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Big-Data Processing Techniques and Their Challenges in Transport Domain 被引量:3
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作者 Aftab Ahmed Chandio Nikos Tziritas Cheng-Zhong Xu 《ZTE Communications》 2015年第1期50-59,共10页
This paper describes the fundamentals of cloud computing and current big-data key technologies. We categorize big-da- ta processing as batch-based, stream-based, graph-based, DAG-based, interactive-based, or visual-ba... This paper describes the fundamentals of cloud computing and current big-data key technologies. We categorize big-da- ta processing as batch-based, stream-based, graph-based, DAG-based, interactive-based, or visual-based according to the processing technique. We highlight the strengths and weaknesses of various big-data cloud processing techniques in order to help the big-data community select the appropri- ate processing technique. We also provide big data research challenges and future directions in aspect to transportation management systems. 展开更多
关键词 big-data cloud computing transportation management sys-tems MAPREDUCE bulk synchronous parallel
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Management Procedures for Data Collected via Intelligent Transportation Systems
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作者 Qiang Hong Richard Wallace +3 位作者 Eric Dennis Brian Reed William Tansil Matt Smith 《Journal of Civil Engineering and Architecture》 2015年第9期1069-1078,共10页
Addressing transportation planning, operation and investment challenges requires increasingly sophisticated data and information management strategies. ITS (intelligent transportation systems) and CV (connected veh... Addressing transportation planning, operation and investment challenges requires increasingly sophisticated data and information management strategies. ITS (intelligent transportation systems) and CV (connected vehicle) technologies represent a new approach to capturing and using needed transportation data in real time or near real time. In the case of Michigan, several ITS programs have been launched successfully, but independently of each other. The objective of this research is to evaluate and assess all important factors that will influence the collection, management and use of ITS data, and recommend strategies to develop integrated, dynamic and adaptive data management systems for state transportation agencies. 展开更多
关键词 ITS connected vehicle technology transportation data management state transportation agency.
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Inversion of Evaporation and Water Vapor Transport Using HY-2 Multi-Sensor Data
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作者 LIU Dong’ang SUN Jian GUAN Changlong 《Journal of Ocean University of China》 SCIE CAS CSCD 2020年第1期13-22,共10页
HY-2 satellite is the first marine dynamic environment satellite of China.In this study,global evaporation and water vapor transport of the global sea surface are calculated on the basis of HY-2 multi-sensor data from... HY-2 satellite is the first marine dynamic environment satellite of China.In this study,global evaporation and water vapor transport of the global sea surface are calculated on the basis of HY-2 multi-sensor data from April 1 to 30,2014.The algorithm of evaporation and water vapor transport is discussed in detail,and results are compared with other reanalysis data.The sea surface temperature of HY-2 is in good agreement with the ARGO buoy data.Two clusters are shown in the scatter plot of HY-2 and OAFlux evaporation due to the uneven global distribution of evaporation.To improve the calculation accuracy,we compared the different parameterization schemes and adopted the method of calibrating HY-2 precipitation data by SSM/I and Global Precipitation Climatology Project(GPCP)data.In calculating the water vapor transport,the adjustment scheme is proposed to match the balance of the water cycle for data in the low latitudes. 展开更多
关键词 HY-2 multi-sensor data INVERSION EVAPORATION water vapor transport data calibration
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Analysis of the Relevance of Spatial Distribution Between Urban Parks and Transportation Infrastructure in Beijing Based on POI Data 被引量:1
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作者 YANG Xin WU Siqi ZHANG Qi 《Journal of Landscape Research》 2018年第3期27-34,共8页
In this paper,the relevance of spatial distribution between urban parks and transportation infrastructure in Beijing was studied grounded on POI data to guarantee the accuracy and scientificity.This paper focused on t... In this paper,the relevance of spatial distribution between urban parks and transportation infrastructure in Beijing was studied grounded on POI data to guarantee the accuracy and scientificity.This paper focused on three aspects.Firstly,based on vector data of Beijing and POI data,the distribution of bus stations,subway stations,and parking lots as well as the road network density in the radiating region of each main entrance in urban parks were analyzed to assess traffic service ability in surrounding area of urban parks.Secondly,coupling relationship of spatial distribution between urban parks and transportation network in Beijing was analyzed using Kernel Density tools.Thirdly,Arc GIS was used to explore space pattern characteristics of large parks and association models between large parks and main transportation network,including two types of intersected and non-intersected and seven models.Finally,according to the comprehensive analysis of POI data,there was a contradictory relationship of interdependency and interaction between space pattern of urban parks and transportation infrastructure construction in Beijing,contributing to the scientific judgment of spatial characteristics of urban parks and transportation infrastructure as well as traffic accessibility and convenience.Quantified conclusions were thus obtained to explore coordinated development strategies for two systems of park green space and transportation network,thereby providing new ideas for the construction of harmonious and livable environment in Beijing. 展开更多
关键词 POI data ArcGIS Urban parks transportATION INFRASTRUCTURE RELEVANCE investigation
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The relation between ambulance transports due to heat stroke and air temperature using daily data in Okayama prefecture, Japan 被引量:1
6
作者 Nobuyuki Miyatake Noriko Sakano Shoko Murakami 《Open Journal of Preventive Medicine》 2012年第1期112-115,共4页
The aim of this study was to investigate the link between ambulance transports due to heat stroke and air temperature by using daily data of ambulance transports in Okayama prefecture, Japan. Daily observations for am... The aim of this study was to investigate the link between ambulance transports due to heat stroke and air temperature by using daily data of ambulance transports in Okayama prefecture, Japan. Daily observations for ambulance transports due to heat stroke from July to September in 2010 in Okayama prefecture, Japan were obtained from Fire and Disaster Management Agency in Japan. Data of meteorological parameters in Okayama prefecture, Japan were also obtained from Japan Meteorological Agency. Effect of meteorological parameters on ambulance transports due to heat stroke was analyzed. A total of 1133 ambulance transports due to heat stroke were observed in from July to September of 2010 in Okayama prefecture, Japan. Ambulance transports due to heat stroke was significantly correlated with air temperature. In addition, number of subjects with ambulance transports due to heat stroke over 34°C in the highest air temperature was 21.2 ± 9.8 per day. Higher air temperature was closely associated with higher ambulance transports due to heat stroke by using daily data in Okayama, prefecture, Japan. 展开更多
关键词 Heat Stroke AMBULANCE transportS Okayama Air Temperature DAILY data
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Monitoring Mongolia Gobi dust transport using OMI data
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作者 KeYi Chen ZhiQiang Peng 《Research in Cold and Arid Regions》 2012年第5期446-451,共6页
The characteristics of long-distance dust transport from Asia to the United States over the Pacific Ocean are statistically analyzed using OMI AI (Ozone Monitoring Instrument Aerosol Index) data during 2005-007. The... The characteristics of long-distance dust transport from Asia to the United States over the Pacific Ocean are statistically analyzed using OMI AI (Ozone Monitoring Instrument Aerosol Index) data during 2005-007. The results show that there is a high correla- tion of At (the correlation coefficients are as high as 0.83 in March, 0.62 in April and 054 in May) between the Mongolia Gobi Desert and the west coast region of the United States (40°-50°N, 120°- 130°W), indicating a strong source-receptor area relationship. Through calculating the lag correlation coefficient of the dust propagation time, we determined that the dust propagation lime fi'om the Mongolia Gobi Desert to the west coast of the United States is about 6-7 days at the 99% confidence level. 展开更多
关键词 dust transport Total Ozone Mapping Spectrometer (TOMS) OMI data
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基于数据驱动的铁路运输组织设计系统实现与应用
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作者 骆晖 《铁道技术标准(中英文)》 2026年第1期37-43,共7页
铁路运输组织设计作为铁路工程总体设计的核心环节,传统设计方式存在数据分散、协同困难、效率低下等问题。本文基于数据驱动理论,设计并实现了铁路运输组织设计系统,系统构建“专业数据管理+功能模块”的专业设计平台,通过智能计算引... 铁路运输组织设计作为铁路工程总体设计的核心环节,传统设计方式存在数据分散、协同困难、效率低下等问题。本文基于数据驱动理论,设计并实现了铁路运输组织设计系统,系统构建“专业数据管理+功能模块”的专业设计平台,通过智能计算引擎、跨专业数据协同机制、Web化交互界面等关键技术,不仅重构了“人工经验驱动”的设计流程,以统一数据中枢打通了数据壁垒,更实现了设计过程的全面数字化与知识化,将专家经验固化为可复用的算法与模型,系统性地构筑了智能化设计的核心基石。在实际工程应用中,系统显著提升了设计效率和质量,为铁路设计行业的数字化转型提供了重要支撑,研究成果对推动交通基础设施设计的智能化发展具有重要意义。 展开更多
关键词 铁路运输组织 数据驱动 智能设计 协同设计 数字化转型
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智能交通系统中的数据融合与决策支持技术 被引量:1
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作者 张凤 《科学技术创新》 2026年第3期93-96,共4页
智能交通系统集成多源数据融合与决策支持技术,解决城市交通拥堵,事故频发问题。系统采用分层融合架构,底层运用改进卡尔曼滤波算法处理传感器数据中间层通过深度神经网络提取特征顶层基于贝叶斯推理实现决策融合核心技术涵盖多源数据融... 智能交通系统集成多源数据融合与决策支持技术,解决城市交通拥堵,事故频发问题。系统采用分层融合架构,底层运用改进卡尔曼滤波算法处理传感器数据中间层通过深度神经网络提取特征顶层基于贝叶斯推理实现决策融合核心技术涵盖多源数据融合,质量评估,态势感知,参数关联分析预测性分析与风险评估,系统实现高精度交通流识别与状态预测支持毫秒级实时决策,在典型地区应用中,显著降低行程时间与延误率,提升交通管理效率,为构建现代化智能交通运输体系提供技术支撑。 展开更多
关键词 智能交通系统 数据融合 决策支持 深度学习 交通预测
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基于大数据的城市轨道交通运输网络优化研究 被引量:1
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作者 王睿明 《时代汽车》 2026年第4期175-177,共3页
研究围绕大数据背景下城市轨道交通运输网络优化展开,介绍了大数据在城市轨道交通方面的应用背景及意义,接着针对城市轨道交通运输网络所存在的一些问题进行论述,例如网络布局不合理、客流预测不准等。结合大数据在数据收集、处理、分... 研究围绕大数据背景下城市轨道交通运输网络优化展开,介绍了大数据在城市轨道交通方面的应用背景及意义,接着针对城市轨道交通运输网络所存在的一些问题进行论述,例如网络布局不合理、客流预测不准等。结合大数据在数据收集、处理、分析等方面的具体技术,提出了利用大数据对城市轨道交通运输网络进行优化的具体方法,包括网络布局优化、客流预测优化、运营管理优化等,试图借助大数据实现优化城市轨道交通运输网络的运输效率、服务质量和安全性的目标,为其后续城市轨道交通的可持续发展给予一定理论支撑并具体指引方向。 展开更多
关键词 大数据 城市轨道交通 运输网络 优化策略 客流预测
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BRT系统效能评价与提升策略研究——以山东大学为例
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作者 周欣 陈更 +1 位作者 盛志前 张斯阳 《交通工程》 2026年第1期77-82,共6页
在个体出行方式激烈竞争及公共交通客运量普遍下滑的大背景下,BRT系统(快速公交系统)面临效能衰减、客运量流失等困境。以山东大学BRT系统为研究对象,深度挖掘公交车GPS数据、乘客支付数据等公交运营相关数据,构建全面且科学的BRT系统效... 在个体出行方式激烈竞争及公共交通客运量普遍下滑的大背景下,BRT系统(快速公交系统)面临效能衰减、客运量流失等困境。以山东大学BRT系统为研究对象,深度挖掘公交车GPS数据、乘客支付数据等公交运营相关数据,构建全面且科学的BRT系统效能评价体系并开展评价分析。依据评价结果,针对性地提出了效能提升策略,旨在充分发挥山东大学BRT系统的潜在优势,提高城市公共交通服务水平,增强其在城市交通体系中的竞争力。 展开更多
关键词 BRT系统 GPS数据 效能评价 提升策略 公共交通
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基于轻量化大语言模型的交通信号控制系统
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作者 王海涌 王孟琳 张丹 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第3期65-72,共8页
针对传统交通信号控制系统难以适应动态交通流量的固有缺陷,且现有强化学习方法存在的模型泛化能力不足、大语言模型部署复杂度高等问题,提出了基于轻量化大语言模型(LLM)的交通信号控制系统(L3M-TCS)。首先构建面向交通信号控制的指令... 针对传统交通信号控制系统难以适应动态交通流量的固有缺陷,且现有强化学习方法存在的模型泛化能力不足、大语言模型部署复杂度高等问题,提出了基于轻量化大语言模型(LLM)的交通信号控制系统(L3M-TCS)。首先构建面向交通信号控制的指令微调数据集;其次采用微调与参数量化技术,将大语言模型压缩为适用于路侧设备的轻量化架构;最后设计具有实时反馈机制的验证系统架构,验证其在真实交通环境中的有效性和可靠性。研究表明:相较传统固定配时方案L3M-TCS降低了60.6%的交通延误与50.2%的排队长度;相比强化学习方法,L3M-TCS在未训练交叉口的延误降低了64.7%,同时可提供基于自然语言的决策依据解释;模型在路侧设备端的推理速度达到11.41 tokens/s,内存占用压缩至原模型的81.7%,且控制决策延迟在2500 ms以内。 展开更多
关键词 交通工程 智能交通 交通信号控制 大语言模型 指令数据集 领域化微调
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大数据在铁路运输组织工作中的应用
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作者 吴启 《智能城市应用》 2026年第2期21-23,共3页
从统计学角度看,当样本越来越大时,数据分布越来越接近正态,所以可以更好地得到需要信息。由于现在计算机网络以及信息化产业发展迅速,大数据技术越来越完善,在生活以及工作上都有广泛使用,而在铁路运输中,要实现高效以及可持续发展离... 从统计学角度看,当样本越来越大时,数据分布越来越接近正态,所以可以更好地得到需要信息。由于现在计算机网络以及信息化产业发展迅速,大数据技术越来越完善,在生活以及工作上都有广泛使用,而在铁路运输中,要实现高效以及可持续发展离不开大数据技术,所以其应用是发展需要。文章基于大数据视角,主要针对铁路运输组织工作中如何应用大数据技术进行研究,以期更好地发挥大数据在运输管理工作中的作用。 展开更多
关键词 大数据 铁路运输 组织工作 技术应用
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大数据分析在交通机电运维中的应用与实践
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作者 吴晓慧 《科技资讯》 2026年第6期92-94,共3页
交通机电系统具有操作复杂、设备繁多、环境多变等特点,传统的运维模式已经很难适应智能化管理的需要。大数据分析技术正在以多源异构数据获取、建模、预测等能力为交通机电运维深度赋能。本文总结了大数据分析技术的内涵和特点,论述了... 交通机电系统具有操作复杂、设备繁多、环境多变等特点,传统的运维模式已经很难适应智能化管理的需要。大数据分析技术正在以多源异构数据获取、建模、预测等能力为交通机电运维深度赋能。本文总结了大数据分析技术的内涵和特点,论述了大数据分析技术在增强故障预警、优化资源配置、支持运维决策等领域的核心价值,着重分析了设备状态评估、故障诊断、寿命建模、环境风险识别四类实践路径,目的在于为交通机电系统运维工作提供技术支撑和实践参考。 展开更多
关键词 大数据分析 交通机电系统 设备状态评估 预测性维护
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铁路客运大数据辅助决策关键技术研究
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作者 严安 《铁道运营技术》 2026年第1期10-13,共4页
针对铁路客运大数据辅助决策需求,提出一套集数据采集、清洗、处理与可视化于一体的综合技术解决方案。采用PostgreSQL与GreenPlum构建混合数据库体系,结合Python脚本实现数据采集、清洗与智能处理,提升数据处理时效性;利用Echarts构建... 针对铁路客运大数据辅助决策需求,提出一套集数据采集、清洗、处理与可视化于一体的综合技术解决方案。采用PostgreSQL与GreenPlum构建混合数据库体系,结合Python脚本实现数据采集、清洗与智能处理,提升数据处理时效性;利用Echarts构建数据驾驶舱,实现近实时业务监控,支持铁路客运管理中的客流监测与数据分析。该成果已在中国铁路南宁局集团有限公司客运部门投入应用,有效提升了客运管理效率,并为客流组织优化、辅助营销决策提供了科学依据。 展开更多
关键词 铁路 客运数据 数据采集 数据清洗 可视化
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Python在智能交通数据分析中的应用
16
作者 邹灵 《移动信息》 2026年第1期178-180,共3页
文中探讨了Python在智能交通数据分析中的实际应用价值。通过构建基于Python的智能交通数据分析框架,实现了交通大数据的高效预处理与建模分析。该框架充分利用Python生态系统中的NumPy/Pandas等数据处理库进行多源异构交通数据的融合... 文中探讨了Python在智能交通数据分析中的实际应用价值。通过构建基于Python的智能交通数据分析框架,实现了交通大数据的高效预处理与建模分析。该框架充分利用Python生态系统中的NumPy/Pandas等数据处理库进行多源异构交通数据的融合与清洗,并结合TensorFlow/PyTorch等深度学习框架构建交通流预测模型。实验基于实际交通数据,通过对比不同Python建模方法的预测精度与计算效率,验证了基于Python的数据分析方案在智能交通领域的技术优势。研究结果表明,所提方案显著提升了交通数据处理效率与预测准确率,为智能交通系统的决策支持提供了可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 PYTHON 智能交通 数据分析 深度学习 交通流预测
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数据管理体系建设对公交运营管理的必要性分析
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作者 洪景龙 《城市公共交通》 2026年第1期37-41,共5页
随着城市化进程加速,公交企业面临运营成本攀升、客流减少、服务质量待提升等诸多困境。建设大数据平台成为公交企业转型发展的关键。本文深入剖析公交企业困境,阐述数据中台在优化线路规划、精准调度、提升服务质量、降低运营成本等方... 随着城市化进程加速,公交企业面临运营成本攀升、客流减少、服务质量待提升等诸多困境。建设大数据平台成为公交企业转型发展的关键。本文深入剖析公交企业困境,阐述数据中台在优化线路规划、精准调度、提升服务质量、降低运营成本等方面的重要作用,并结合本溪客运集团实际案例,论证公交企业建设数据管理体系的必要性与紧迫性,为公交企业数字化转型提供理论支撑。 展开更多
关键词 公交企业 数据中台 数据管理 数字化转型
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稀疏轨迹下结构-行为联合建模的生成式路径推理
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作者 谭一帆 唐瑞雪 +1 位作者 姚志洪 蒲云 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2026年第1期252-260,共9页
针对稀疏与低质量轨迹数据所引发的路径跳变、匹配歧义和通行时间估计不准等问题,本文提出一种基于结构-行为联合建模的生成式路径推理框架。该框架通过3个核心模块实现端到端推理:首先,采用变分自编码器从原始轨迹中学习风格潜变量,以... 针对稀疏与低质量轨迹数据所引发的路径跳变、匹配歧义和通行时间估计不准等问题,本文提出一种基于结构-行为联合建模的生成式路径推理框架。该框架通过3个核心模块实现端到端推理:首先,采用变分自编码器从原始轨迹中学习风格潜变量,以刻画个体在路径选择与通行速度上的行为偏好;其次,设计双头Transformer解码器,在风格变量与上下文注意力机制的协同引导下,同步生成完整路径结构与逐段通行时间;最后,引入不动点理论构建路径-时间闭环映射,通过残差约束确保输出结果的物理一致性与结构稳定性。在波尔图出租车数据集与成都数据集上的实验结果表明,在30~180 s的稀疏采样条件下,本文方法在路径匹配准确率上显著优于隐马尔可夫模型、深度匹配模型和学习生成地图匹配模型等基线模型。在极端稀疏场景下平均提升超10个百分点,且推理延迟始终低于0.11 s。消融实验揭示了各组件的不可或缺性:风格建模是行为一致性的核心,不动点调优保障了拓扑合理性,而多注意力机制则直接决定了时间预测的精度。 展开更多
关键词 智能交通 路径推理 TRANSFORMER 稀疏轨迹数据 通行时间估计 弱监督学习
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从E交通学视角看交通大数据MetaData交换构架的构建
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作者 李宗峰 《新一代信息技术》 2022年第5期42-44,共3页
在当今科技水平不断提升的形势下,交通行业的技术更新不断加速,针对当前交通系统中面临的各类难题,先进科学技术的应用可以实现各类数据的详细统计,通过大数据构架来实现交通系统问题的智能化操控,在此基础上能极大缓解交通部门的工作压... 在当今科技水平不断提升的形势下,交通行业的技术更新不断加速,针对当前交通系统中面临的各类难题,先进科学技术的应用可以实现各类数据的详细统计,通过大数据构架来实现交通系统问题的智能化操控,在此基础上能极大缓解交通部门的工作压力.基于E交通学的交通大数据系统利用高性能计算机构建起计算机集群,以此为基础完成各类交通数据的存储、分析.本文主要对基于e交通学的交通大数据MetaData交换构架进行探讨,希望能为交通部门实现组织管理可视化、可量化、自动化提供一定的理论支撑. 展开更多
关键词 E交通学 大数据 METAdata
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