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On the Influence Factors of Second-hand House Prices in First-tier Cities——Empirical Analysis Based on Panel Data
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作者 Dong Fan Zheng Xuefeng 《学术界》 CSSCI 北大核心 2018年第2期225-236,共12页
With the arrival of the "housing stock" in first - tier cities, the second - handhousing^market will become the dominant property market. This ardcle aim to the first - tiercities of second - hand housing prices and... With the arrival of the "housing stock" in first - tier cities, the second - handhousing^market will become the dominant property market. This ardcle aim to the first - tiercities of second - hand housing prices and new home price index for the empirical analysis, thedata related to the cointegration analysis found that the result of the first -tier cities real estatemarket in China, the new home price index is the significant factors influencing the second -hand house price indexi For Beijing, Shanghai second - hand housing and new home price in-dex time series johans test, found that there exists cointegration relationship between two varia-bles,the new city real estate market prices out of a line on the secondary market have clearguide. Therefore, the real estate market regulation aiming at the first -tier cities and the"housing stock" should take the second - hand housing market as the main direction, startingwith the sale price and influencing factors of new houses. At the same time, in different cities,we should adhere to the city' s policies, reflect the policy differentiation, promote the reformof the real estate supply side, and promote the return of housing properties. 展开更多
关键词 first - tier CITIES second - hand house HOUSING PRICE panel data cointegra-tion johansTest
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人工智能在病案管理中的应用现状及展望
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作者 姜若 陈亦飞 +5 位作者 罗莉 帅海平 沈洁 谭申生 胡承方 狄建忠 《健康发展与政策研究》 北大核心 2026年第1期12-17,共6页
随着医疗服务的复杂化与患者数量的持续增长,传统病案管理体系面临病历书写负担加重、质控效率低下、数据价值未充分释放等挑战。文章总结国内外相关实践经验,系统剖析人工智能在病案管理关键环节的应用价值与现实挑战,涉及的核心应用... 随着医疗服务的复杂化与患者数量的持续增长,传统病案管理体系面临病历书写负担加重、质控效率低下、数据价值未充分释放等挑战。文章总结国内外相关实践经验,系统剖析人工智能在病案管理关键环节的应用价值与现实挑战,涉及的核心应用场景包括病历辅助书写、病历智能质控、病案首页智能管理、医疗质控指标体系建设及病案数据价值挖掘,并归纳人工智能的应用优势,包括提升医生工作效率、提高病案质量管理质效、协助建立智能医疗风险防控体系、促进医疗数据治理与真实世界研究等方面。同时,人工智能的推广应用仍面临技术局限、隐私保护、合规风险、临床接受度障碍等多维挑战。为此,文章提出了分层治理框架:宏观层面需构建覆盖政策法规、数据治理与协同创新的生态体系;中观层面应推动医院管理机制革新,通过管理机制创新、技术应用融合与数字价值转化三维路径,驱动人工智能赋能病案管理提质增效;微观层面须规范操作路径,强化医师终审责任与能力进阶培训。 展开更多
关键词 人工智能 病案管理 应用展望 医疗数据 分层治理
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考虑多场景车网互动的充电站投标运营策略
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作者 王世谦 华远鹏 +3 位作者 李秋燕 刘博 杨建平 向月 《中国电力》 北大核心 2026年第3期64-73,共10页
随着电动汽车的规模化发展,充电负荷逐渐成为社会最大的分布式可调节资源,研究充电站参与车网互动的运营优化策略对电动汽车与电网的协同发展具有重要价值和意义。对此,首先考虑电动汽车用户差异化的充电需求以及用能特性,构建了基于订... 随着电动汽车的规模化发展,充电负荷逐渐成为社会最大的分布式可调节资源,研究充电站参与车网互动的运营优化策略对电动汽车与电网的协同发展具有重要价值和意义。对此,首先考虑电动汽车用户差异化的充电需求以及用能特性,构建了基于订单数据的充电负荷分类预测模型,提供充电站参与响应能量管理依据。然后结合当前分级补贴和基线差额等工程因素进行了物理建模,提出了更贴合实际工程场景的充电站投标优化策略,以适应邀约型、市场型不同模式下的车网互动场景。最后基于实际订单数据进行了不同场景下充电站参与需求响应模拟分析,实验结果表明该模型在积极引导电动汽车响应电网调节需求的同时,能有效保证充电站的互动收益。 展开更多
关键词 电动汽车 需求响应 分级补贴 订单数据 负荷分类预测 投标策略
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智能时代“模式识别与机器学习”课程教学改革与实践探索
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作者 孔庆群 张奇 +1 位作者 蒋磊 杨克虎 《科技风》 2026年第2期73-76,共4页
“模式识别与机器学习”作为人工智能专业的核心课程之一,在当前教学实践中面临课程内容更新滞后、实践环节不足及考核方式单一等问题,难以有效适配智能时代下人工智能领域的人才培养需求。针对上述问题,教师通过三方面推进教学改革:一... “模式识别与机器学习”作为人工智能专业的核心课程之一,在当前教学实践中面临课程内容更新滞后、实践环节不足及考核方式单一等问题,难以有效适配智能时代下人工智能领域的人才培养需求。针对上述问题,教师通过三方面推进教学改革:一是基于技术演进的教学体系优化,理清传统方法与前沿技术的演进逻辑;二是设计层次化的实践教学,培养学生从动手实践到项目开发的能力;三是引入动态数据驱动的智能评估系统,实现对学生综合素养的全面评价。通过上述教学改革方案的协同实施,不仅可推动课程教学质量与效率的显著提升,还能更好地契合智能时代对人工智能专业人才的培养需求。 展开更多
关键词 技术演进 教学体系优化 层次化实践教学 数据驱动 智能评估系统
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递进式双层法益视角下数据侵害行为的刑法规制完善
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作者 姜敏 任伟佳 《贵州警察学院学报》 2026年第1期29-39,共11页
目前我国刑法通过对既有的计算机信息系统安全、信息安全等传统关联法益法益的保护,实现对数据法益的保护。这种保护方式忽视了数据本身以及数据侵害行为的特性,无法实现对数据的专门性、周密性保护。当前相关的理论学说不能妥当地解决... 目前我国刑法通过对既有的计算机信息系统安全、信息安全等传统关联法益法益的保护,实现对数据法益的保护。这种保护方式忽视了数据本身以及数据侵害行为的特性,无法实现对数据的专门性、周密性保护。当前相关的理论学说不能妥当地解决数据法益内涵和外延界定的模糊以及与关联法益混淆不清的现实困境,刑法规制的侵害数据的行为也暂未实现全流程规制,且对于现有侵害行为的认定罪名也不够准确。在理论层面,首要任务是对数据法益进行准确定位,使刑法的保护更具专门性和针对性,摆脱数据法益的传统依附模式。基于数据法益的特质,采用本体法益和功能法益并重而又分层次的双层法益理论,更符合数据法益刑法保护的需要。在立法层面,以数据的双重法益为基础,对不同的侵害数据法益的行为类型准确定性,并针对目前刑法规制的空缺进行完善和补充。 展开更多
关键词 数据法益 非法获取计算机信息系统数据罪 侵犯公民个人信息罪 双层法益理论 危害数据安全罪
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苏州工业园区TierIV标准数据中心供配电系统设计 被引量:1
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作者 傅卫东 张渊 《智能建筑电气技术》 2011年第5期41-48,共8页
对数据中心的TierIV标准作了简单的介绍,并结合具体设计对苏州工业园区的综合数据中心供配电系统进行了分析和介绍了项目的实施情况。
关键词 tierlV标准 数据中心20kV中压配电 设计 供配电系统
原文传递
数据中心Uptime Tier Ⅲ认证电气设计要点 被引量:1
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作者 金帅 汤晓斌 《建筑电气》 2022年第7期60-63,共4页
以通过Uptime TierⅢ认证的数据中心项目为例,介绍Uptime TierⅢ认证过程中10kV供电架构、柴油发电机组配置、不间断电源配置、ATS配置等电气专业的设计要点,并与GB 50174-2017《数据中心设计规范》A级数据中心技术要求进行比较,为数据... 以通过Uptime TierⅢ认证的数据中心项目为例,介绍Uptime TierⅢ认证过程中10kV供电架构、柴油发电机组配置、不间断电源配置、ATS配置等电气专业的设计要点,并与GB 50174-2017《数据中心设计规范》A级数据中心技术要求进行比较,为数据中心设计理清架构。 展开更多
关键词 数据中心 Uptime tierⅢ认证 A级数据中心 电气设计要点 供电架构 不间断电源 柴油发电机 双电源转换
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数据财政视角下公共数据资本化路径研究 被引量:2
8
作者 万伟 翁晓蝶 沙浩伟 《重庆理工大学学报(社会科学)》 2025年第11期125-136,共12页
随着数据作为新型生产要素参与分配,公共数据日益成为推动创新与发展的关键力量。公共数据资本化的理论基础、实践路径及其与数据财政的关联性,已成为当前亟待深化研究的重要课题。通过构建数据财政“三级市场”框架,探索公共数据资本... 随着数据作为新型生产要素参与分配,公共数据日益成为推动创新与发展的关键力量。公共数据资本化的理论基础、实践路径及其与数据财政的关联性,已成为当前亟待深化研究的重要课题。通过构建数据财政“三级市场”框架,探索公共数据资本化的实现路径,包括数据资源汇聚与治理市场、数据资源出让与产品流通市场,以及体现数据资产金融属性的资本化市场。研究表明,公共数据通过结构性分置确权,可在“三级市场”中实现价值化,并在第三级市场通过资本化实现价值跃升。目前,公共数据资本化路径主要以银行信贷等间接融资为主,集中在城市治理、交通运输和金融服务三大领域。未来应探索数据资产作价入股、证券化等直接融资路径,深化数据资产的融资功能。基于此,建议从优化资本化运营与交易机制、完善数据定价与增值收益分配机制、培育数据要素市场和相关服务、完善法律和管理框架等方面入手,系统推进公共数据资本化进程。 展开更多
关键词 数据财政 三级市场 公共数据 公共数据资本化
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Exadata数据库一体机FlashCache缓存淘汰算法改进
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作者 亓薇薇 《科技视界》 2020年第31期31-34,共4页
IT及互联网产业迅速发展,带来的信息量以几何级数量增长,这对存储系统的要求也不断提高,存储系统的性能、容量、与成本之间的矛盾也日益突出。分层存储作为一种能够有效解决上述矛盾的技术,在近年来成为热点。本文主要介绍Oracle公司的E... IT及互联网产业迅速发展,带来的信息量以几何级数量增长,这对存储系统的要求也不断提高,存储系统的性能、容量、与成本之间的矛盾也日益突出。分层存储作为一种能够有效解决上述矛盾的技术,在近年来成为热点。本文主要介绍Oracle公司的Exadata存储管理软件中对FlashCache缓存的管理,以及Exadata FlashCache缓存淘汰算法中目前存在的缺陷,最终给出该淘汰算法的改进建议。 展开更多
关键词 分层存储 数据缓存
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基于B/S架构的智慧农业管理系统的设计与实现 被引量:2
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作者 付世军 卢淞岩 +4 位作者 李梦 何震 袁佳阳 毕春兰 刘利 《湖北农业科学》 2025年第1期154-161,共8页
利用气象、小气候、土壤等农业大数据和专家总结的农业知识数据库,采用B/S架构,遵循前后端分离的MVC模式,以SpringBoot+MybatisPlus+VUE的前后端框架和分层架构模式为基础,运用HTML5、CSS3、JavaScript、AJAX、ECharts、云端存储OSS等... 利用气象、小气候、土壤等农业大数据和专家总结的农业知识数据库,采用B/S架构,遵循前后端分离的MVC模式,以SpringBoot+MybatisPlus+VUE的前后端框架和分层架构模式为基础,运用HTML5、CSS3、JavaScript、AJAX、ECharts、云端存储OSS等前端技术。结果表明,成功构建了“高内聚低耦合”的智慧农业管理系统,有效提高农业劳动生产率,促进耕地资源利用效率,助力中国农村经济振兴。 展开更多
关键词 智慧农业 B/S架构 数据融合 分层架构 阿里云
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面向煤矿AI应用的多源异构数据分层分类仓储技术 被引量:1
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作者 张智星 付翔 +4 位作者 张小强 秦一凡 黄金宇 杨宇琪 贾一帆 《工矿自动化》 北大核心 2025年第9期18-24,共7页
在煤矿智能化转型进程中,多源异构数据呈爆发式增长,但煤炭企业对这些数据的应用仍停留在可视化的初级阶段,且面临三大瓶颈:数据结构多样难以统一存储,阻碍AI应用的数据关联分析;数据质量参差不齐,导致AI模型无法直接有效分析;数据体量... 在煤矿智能化转型进程中,多源异构数据呈爆发式增长,但煤炭企业对这些数据的应用仍停留在可视化的初级阶段,且面临三大瓶颈:数据结构多样难以统一存储,阻碍AI应用的数据关联分析;数据质量参差不齐,导致AI模型无法直接有效分析;数据体量庞大,造成数据查询与分析效率低,严重制约智能应用落地。针对上述问题,提出了一种面向煤矿AI应用的多源异构数据分层分类仓储技术,该技术框架主要由Flink数据流处理服务、数据分层存储、数据分类存储、AI模型应用服务、主数据及元数据管理构成。Flink数据流处理服务是数据的核心处理单元,主要实现井下各子系统(综采、掘进、主运输、综合保障等)实时数据的脏数据清理、异常值填充、数据格式统一等处理,为后续面向煤矿AI应用的特征值快速计算及模型的有效应用提供标准数据条件。数据分层存储完成海量多源异构数据的分级编码与结构化整合后,存储到数据分类存储体系中。通过主数据及元数据管理,确保关键数据的一致性与完整性,并实现数据语义的清晰明确表达,为AI模型应用提供清晰明确的数据信息保障。测试结果表明:该技术可以实现海量多源异构数据的合理分层分类存储、不同类型数据与对应存储介质的精准匹配。煤矿现场应用结果表明:应用该技术后,工业数据平均查询延迟降低到1.1 s,数据质量合格率提高到93%,占用内存大的非结构化数据由高成本的高频存储转为低成本分布式存储。 展开更多
关键词 煤矿AI应用 多源异构数据 煤矿工业数据 数据分类存储 数据分层存储 Flink数据流处理 AI模型应用 主数据及元数据管理
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新兴权利证成进路的反思与优化--基于“两阶层”的权利证成框架
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作者 杨清望 贠晓灵 《北方论丛》 2025年第1期83-96,共14页
新兴权利证成议题意欲证明一个规范性命题的合法性:某一利益主张应当上升为法律权利。新兴权利之证成可以总结为两个连续的步骤:先证成某种利益应当为法律所保护,再证成这一保护应当以“权利”的方式进行,这便是新兴权利证成的“两阶层... 新兴权利证成议题意欲证明一个规范性命题的合法性:某一利益主张应当上升为法律权利。新兴权利之证成可以总结为两个连续的步骤:先证成某种利益应当为法律所保护,再证成这一保护应当以“权利”的方式进行,这便是新兴权利证成的“两阶层”框架,这一框架可以用“价值三段论”和“标准三段论”来表达。当前的新兴权利证成研究中,“价值三段论”论证的充分性被个人理性对复杂利益冲突的体认能力和学者所选取的论证策略所限制,“标准三段论”所必需的权利标准的建构混淆了权利的“准入标准”和“识别标准”。新兴权利证成的实践价值不在于防止“权利泛化”对权利观念带来的危害,而在于为立法和司法活动提供参考。“价值三段论”大前提的构建可以参照司法判例大数据。“标准三段论”中用以充当利益到权利的“门槛”的权利标准应当是竞争性的标准。 展开更多
关键词 新兴权利证成 “两阶层”框架 司法大数据 权利证成标准
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人工智能安全视域下“数据投毒”的内涵特征、层级风险与治理路径 被引量:2
13
作者 翟岩 李小波 《河南社会科学》 北大核心 2025年第11期113-124,共12页
“数据投毒”作为针对人工智能模型的新型对抗性攻击手段,其本质是通过恶意污染训练数据集以破坏模型决策逻辑与输出可靠性,已成为当前人工智能安全治理的核心挑战。数据投毒主要包含分割视图投毒、标签标注投毒等机制类型,并具备攻击... “数据投毒”作为针对人工智能模型的新型对抗性攻击手段,其本质是通过恶意污染训练数据集以破坏模型决策逻辑与输出可靠性,已成为当前人工智能安全治理的核心挑战。数据投毒主要包含分割视图投毒、标签标注投毒等机制类型,并具备攻击动机恶意性、攻击阶段源头性、攻击方式隐蔽性、损害结果不可逆性等核心特征,从而区别于一般意义上的“数据污染”。数据投毒对人工智能生态构成的从技术基础到国家安全的层级化威胁表现为:在基础模型层,数据投毒攻击直接破坏模型可用性,并通过参数传导机制导致下游领域模型出现性能缺陷;在知识生态层,污染数据信息增殖导致知识生产同质化与虚假化;在社会系统层,数据投毒行为引发公共决策偏差,侵蚀治理效能与公众信任;在国家安全层,数据投毒行为演变为认知空间攻击“武器”,操纵信息生态,威胁认知安全。对此,应构建覆盖预处理、模型训练与缺陷阻断的全链条技术防御机制,提高基础模型免疫力;建立全生命周期的数据质量管理制度,从源头净化知识生态;构建场景化、差异化的“人机协同”验证网络,提升公共决策系统韧性;加强技术监测、完善法律规制、提升公众认知素养,筑牢认知安全防线,由此形成针对数据投毒风险的系统性治理方案。 展开更多
关键词 人工智能安全 数据投毒 层级风险 数据质量 技术治理
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矿山地压安全监测预警平台 被引量:1
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作者 蒋普先 周锐 +3 位作者 陈光俊 陈守兵 李晋杨 张驰 《中国矿业》 北大核心 2025年第S1期225-229,共5页
随着深部矿山开采深度增加,地压灾害风险显著上升,传统监测方法存在数据分散、多源异构数据整合困难等问题。为此,本研究开发了一套基于数据处理分析与三维可视化技术的地压安全监测预警平台。该平台通过集成微震监测系统、应力传感器... 随着深部矿山开采深度增加,地压灾害风险显著上升,传统监测方法存在数据分散、多源异构数据整合困难等问题。为此,本研究开发了一套基于数据处理分析与三维可视化技术的地压安全监测预警平台。该平台通过集成微震监测系统、应力传感器、地表位移监测装置及地质力学数据库等多源数据,构建了监测指标与空间位置的三维动态关联模型,实现了地压安全态势的实时感知与分级预警闭环管理。平台在毛坪矿山的实际应用中,经过五个月稳定运行,累计触发有效预警840次,显著提升了矿山对岩爆、冒顶等灾害的防控能力,为深部矿山安全高效开采提供了可靠技术支撑。 展开更多
关键词 地压安全 监测预警平台 三维可视化 多源数据融合 分级预警
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数据安全领域关键技术专利情报分析研究
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作者 王瑞阳 杜锦锦 郭帅 《信息通信技术》 2025年第1期22-29,共8页
数据流通利用效率的提升在带来数字经济繁荣的同时,也因数据要素与其他生产要素融合程度的不断深化和扩大而使个人隐私、商业秘密乃至国家安全等面临着前所未有的安全风险。数字技术的发展引发的问题最终还要靠技术本身的创新来解决,文... 数据流通利用效率的提升在带来数字经济繁荣的同时,也因数据要素与其他生产要素融合程度的不断深化和扩大而使个人隐私、商业秘密乃至国家安全等面临着前所未有的安全风险。数字技术的发展引发的问题最终还要靠技术本身的创新来解决,文章以专利情报信息为切入点,重点分析研究数据安全领域主要创新主体、创新区域的集中状况及其专利布局重点、若干关键技术所拥有的核心专利状况,并提出我国数据安全治理在关键技术创新发展方面的着力点。 展开更多
关键词 数据安全 风险防范 专利信息 多方安全计算 合规风险检测 分类分级
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基于重复数据删除的分层存储优化技术研究进展 被引量:3
16
作者 姚子路 付印金 肖侬 《计算机科学》 北大核心 2025年第1期120-130,共11页
随着全球数据量的爆炸式增长以及数据多样性的日益丰富,单一介质层的存储系统逐渐不能满足用户多样化的应用需求。分层存储技术可依据数据的重要性、访问频率、安全性需求等特征将数据分类存放到具有不同访问延迟、存储容量、容错能力... 随着全球数据量的爆炸式增长以及数据多样性的日益丰富,单一介质层的存储系统逐渐不能满足用户多样化的应用需求。分层存储技术可依据数据的重要性、访问频率、安全性需求等特征将数据分类存放到具有不同访问延迟、存储容量、容错能力的存储层中,已经在各个领域得到广泛应用。重复数据删除是一种面向大数据的缩减技术,可高效去除存储系统中的重复数据,最大化存储空间利用率。不同于单存储层场景,将重复数据删除技术运用于分层存储中,不仅能减少跨层数据冗余,进一步节省存储空间、降低存储成本,还能更好地提升数据I/O性能和存储设备的耐久性。在简要分析基于重复数据删除的分层存储技术的原理、流程和分类之后,从存储位置选择、重复内容识别和数据迁移操作3个关键步骤入手,深入总结了诸多优化方法的研究进展,并针对基于重复数据删除的分层存储技术潜在的技术挑战进行了深入探讨。最后展望了基于重复数据删除的分层存储技术的未来发展趋势。 展开更多
关键词 重复数据删除 分层存储 存储位置选择 重复内容识别 数据迁移
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生成式AI数据犯罪治理的误区廓清与路径完善 被引量:2
17
作者 章诚豪 《大连理工大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第2期88-99,共12页
以ChatGPT为代表的生成式AI作为强大的自然语言处理模型,需要海量数据作为训练、学习、分析素材,不免存在数据泄漏、算法歧视等潜在风险。由于我国并未就数据刑法体系的法益内容形成共识,加之社会民众对于安全的迫切需求,对于生成式AI... 以ChatGPT为代表的生成式AI作为强大的自然语言处理模型,需要海量数据作为训练、学习、分析素材,不免存在数据泄漏、算法歧视等潜在风险。由于我国并未就数据刑法体系的法益内容形成共识,加之社会民众对于安全的迫切需求,对于生成式AI等新技术的刑事规制不免呈现无限度扩张之趋势。面对生成式AI数据犯罪的异化与新变,有必要审视拘泥“小数据”思维的犯罪治理误区。生成式AI时代如何构建符合中国本土语境的数据刑法体系,避免数据犯罪碎片式规定,是我国立法者、司法者乃至学者不可回避的重要议题。保障数据刑法体系的有效性与合理性,应当充分考虑到数据技术发展的现实需要与理论层面的比例原则、谦抑性原则,通过严格把握刑法介入数据不法行为的限度,寻求科技发展与控制社会风险的平衡点。 展开更多
关键词 数据犯罪 开放式治理 双层法益 利益衡量
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线上线下融合数据驱动的军校高等数学课程动态隐性分层教学研究与实践 被引量:1
18
作者 景慧丽 《洛阳师范学院学报》 2025年第8期81-85,共5页
基于因材施教、因人施教、以学为中心的教学理念,结合军校生源差异性大的情况,针对军校高等数学课程研究了线上线下深度融合、教学数据驱动的动态隐性分层教学方案和策略,实践了课前—课中—课后全流程的动态隐性分层教学模式,实现了让... 基于因材施教、因人施教、以学为中心的教学理念,结合军校生源差异性大的情况,针对军校高等数学课程研究了线上线下深度融合、教学数据驱动的动态隐性分层教学方案和策略,实践了课前—课中—课后全流程的动态隐性分层教学模式,实现了让不同层次的学员都能异步达标的教学目标. 展开更多
关键词 动态隐性分层教学 数据驱动 线上线下融合 高等数学
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数字保存级别指南(LoP)版本演变与应用
19
作者 缪晓宏 《贵图学苑》 2025年第2期47-48,59,共3页
美国国家数字管理联盟(NDSA)于2019年10月发布的第二代数字保存级别指南(LoP)是一种数字资源分层保存的策略和建议,但其未能在中国广泛为公众所认识与使用。基于此,文章对数字保存级别指南的发展进程进行梳理、同时思考和建议在当今社... 美国国家数字管理联盟(NDSA)于2019年10月发布的第二代数字保存级别指南(LoP)是一种数字资源分层保存的策略和建议,但其未能在中国广泛为公众所认识与使用。基于此,文章对数字保存级别指南的发展进程进行梳理、同时思考和建议在当今社会背景下该指南可应用的现实领域,以便该指南更好被国内信息机构所熟知与使用。 展开更多
关键词 数字保存级别 分级存储 数据
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基于IP技术的电力数据通信安全防护策略分析
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作者 霍伟伟 许震 刘小龙 《通信电源技术》 2025年第21期174-176,共3页
随着网际互连协议(Internet Protocol,IP)技术在电力数据通信领域的广泛应用,电力系统面临的安全威胁日益复杂,涵盖内外部多类风险。以电力IP通信安全防护策略框架为基础,结合地区电力公司的实际案例,从物理层、网络层、应用层以及管理... 随着网际互连协议(Internet Protocol,IP)技术在电力数据通信领域的广泛应用,电力系统面临的安全威胁日益复杂,涵盖内外部多类风险。以电力IP通信安全防护策略框架为基础,结合地区电力公司的实际案例,从物理层、网络层、应用层以及管理层4个层面深入探讨安全防护策略,通过分析数据验证策略的有效性,为构建更安全可靠的电力IP通信系统提供理论与实践参考。 展开更多
关键词 网际互连协议(IP)技术 电力数据通信 安全防护 多层架构 实证分析
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