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Data Processing Methods of Flow Field Based on Artificial Lateral Line Pressure Sensors
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作者 Bing Sun Yi Xu +2 位作者 Shuhang Xie Dong Xu Yupu Liang 《Journal of Bionic Engineering》 SCIE EI CSCD 2022年第6期1797-1815,共19页
The estimation of the type and parameter of flow field is important for robotic fish.Recent estimation methods cannot meet the requirements of the robotic fish due to the lack of prior knowledge or the under-fitting o... The estimation of the type and parameter of flow field is important for robotic fish.Recent estimation methods cannot meet the requirements of the robotic fish due to the lack of prior knowledge or the under-fitting of the model.A processing method including data preprocessing,feature extraction,feature selection,flow type classification and flow field parameters estimation,is proposed based on the data of the pressure sensors in an artificial lateral line.Probabilistic Neural Network(PNN)is used to classify the flow field type and the Generalized Regressive Neural Network(GRNN)is the best choice for estimating the flow field parameters.Also,a few filtering methods for data preprocessing,three methods for feature selection and nine parameters estimation methods are analysis for choosing better method.The proposed method is verified by the experiments with both simulation and real data. 展开更多
关键词 Robotic fish Artificial lateral line data processing Neural network
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Approach to monitoring,data processing and regularity on landslip in open-pits
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作者 MA Zhen-li LI Zheng-zhong XU Xin-jun 《中国有色金属学会会刊:英文版》 CSCD 2005年第S1期132-135,共4页
A new method of landslip monitoring in open-pit is presented,in which the monitoring data processing and a variety of deformation curvilinear drawings are carried out by microcomputer system,based on the practice in H... A new method of landslip monitoring in open-pit is presented,in which the monitoring data processing and a variety of deformation curvilinear drawings are carried out by microcomputer system,based on the practice in Haizhou Open-Mine for many years.Meanwhile,the general regularity on landslip in open-pit is acquired. 展开更多
关键词 open-pit landslip observation line MONITORING data processing landslip prediction
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Development of data acquisition system for induction heating equipment of large caliber coated tubes
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作者 HE Chunyao WEN Hongquan 《Baosteel Technical Research》 2025年第1期41-46,共6页
In the anticorrosive coating line of a welded tube plant, the current status and existing problems of the medium-frequency induction heating equipment were discussed.Partial renovations of the power control cabinet ha... In the anticorrosive coating line of a welded tube plant, the current status and existing problems of the medium-frequency induction heating equipment were discussed.Partial renovations of the power control cabinet have been conducted.Parameters such as the DC current, DC voltage, intermediate frequency power, heating temperature, and the positioning signal at the pipe end were collected.A data acquisition and processing system, which can process data according to user needs and provide convenient data processing functions, has been developed using LabVIEW software.This system has been successfully applied in the coating line for the automatic control of high-power induction heating equipment, production management, and digital steel tube and/or digital delivery. 展开更多
关键词 induction heating data acquisition data processing coating line welded steel tube
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抢先赢得商机的Data Mining──基于数据仓库的数据挖掘技术 被引量:2
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作者 王春梅 王曙燕 《现代电子技术》 2006年第12期98-100,共3页
首先介绍了数据仓库以及在此技术上产生的数据挖掘技术,其次阐述了实现数据挖掘应用的几种工具以及选用工具时应遵循的原则,最后说明了数据挖掘技术现存的问题及他现在重要的商业地位。
关键词 数据仓库(DW) 数据挖掘 联机分析处理(OLAP) 建模
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数据分析在电力线损异常诊断中的应用
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作者 张扬 《移动信息》 2026年第1期301-302,305,共3页
文中首先探讨了数据分析技术在电力线损异常诊断中的核心作用与实践路径。然后阐述了数据分析赋能线损管理的三大优势,并详细分析了电量数据、设备参数、运行数据及环境数据等关键数据在异常诊断中的价值。最后提出了数据预处理、关联... 文中首先探讨了数据分析技术在电力线损异常诊断中的核心作用与实践路径。然后阐述了数据分析赋能线损管理的三大优势,并详细分析了电量数据、设备参数、运行数据及环境数据等关键数据在异常诊断中的价值。最后提出了数据预处理、关联分析、特征工程等关键技术流程,结合LSTM神经网络、孤立森林算法等工具,构建了从数据采集到根因诊断的完整分析框架。研究表明,数据分析通过构建全量数据监控体系与智能诊断模型,显著提升了线损管理的实时性与精准性。 展开更多
关键词 线损异常诊断 数据分析技术 智能诊断流程 数据可视化
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盛美云系统在智能真空造型生产线的应用实践
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作者 张志强 宋鑫斌 +1 位作者 王利军 冀鹏飞 《中国铸造装备与技术》 2026年第1期8-14,共7页
随着工业互联网的发展,工业生产自动化和企业信息管理的深度融合已成为制造业发展的必然趋势。作为一家为铸造企业提供装备与服务的技术型企业,顺应这一趋势势在必行。介绍了盛美云系统的开发背景及其五大核心功能,并结合V法桥壳与V法... 随着工业互联网的发展,工业生产自动化和企业信息管理的深度融合已成为制造业发展的必然趋势。作为一家为铸造企业提供装备与服务的技术型企业,顺应这一趋势势在必行。介绍了盛美云系统的开发背景及其五大核心功能,并结合V法桥壳与V法配重智能真空造型生产线的实际应用案例,分析了该系统在提升生产效率、实现数据可视化和智能化运维方面的作用。最后,对盛美云系统在铸造行业数字化转型中的发展前景进行了展望。 展开更多
关键词 盛美云 V法生产线 智能化 数据采集 远程运维
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基于工业大数据分析的电缆生产线能耗建模与绿色工艺参数优化
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作者 李利朋 李立平 《无线互联科技》 2026年第4期97-102,共6页
电缆制造业高能耗特征显著,传统的基于人工经验的电缆生产粗放型模式难以实现能耗的精细化管理。针对电缆生产线多工序、强耦合的能耗特点,文章提出构建基于工业大数据的分层混合作业能耗建模方法,结合数字孪生与强化学习算法,搭建覆盖... 电缆制造业高能耗特征显著,传统的基于人工经验的电缆生产粗放型模式难以实现能耗的精细化管理。针对电缆生产线多工序、强耦合的能耗特点,文章提出构建基于工业大数据的分层混合作业能耗建模方法,结合数字孪生与强化学习算法,搭建覆盖设备、工序及生产线的多层级综合能耗模型。同时,面向单位产品能耗降低与过程质量能力提升的双重目标,文章建立绿色工艺参数优化模型。该模型能耗预测平均相对误差低于2.5%,优化后的工艺参数可显著降低单位产品能耗、提升过程能力指数,为电缆制造业绿色转型提供了高效技术支撑。 展开更多
关键词 电缆生产线 能耗建模 工艺参数优化 工业大数据 数字孪生 绿色制造
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On-line monitoring of insulation quality of high voltage electric power equipment
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作者 SUN He-yi, ZHAO Xue-zeng, NIE Peng, BAI Jing-feng, YANG Yan-zhu (Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China) 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2000年第S1期77-80,共4页
Discusses on-line monitoring of electric parameters, such as dielectric loss, divulging current, equivalent capacitance and running voltage, and presents an on-line monitoring system of insulation quality, based on mo... Discusses on-line monitoring of electric parameters, such as dielectric loss, divulging current, equivalent capacitance and running voltage, and presents an on-line monitoring system of insulation quality, based on monitoring divulging current and dielectric loss of high voltage equipment, and its advantages, such as helping people to discover the hidden problems in a timely manner, to reduce power cut and overhaul and to improve security of power supply. 展开更多
关键词 INSULATION CAPABILITY HIGH-VOLTAGE EQUIPMENT ON-line monitoring data processing
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Data Intelligent Low Power High Performance TCAM for IP-Address Lookup Table
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作者 K. Mathan T. Ravichandran 《Circuits and Systems》 2016年第11期3734-3745,共12页
This paper represents current research in low-power Very Large Scale Integration (VLSI) domain. Nowadays low power has become more sought research topic in electronic industry. Power dissipation is the most important ... This paper represents current research in low-power Very Large Scale Integration (VLSI) domain. Nowadays low power has become more sought research topic in electronic industry. Power dissipation is the most important area while designing the VLSI chip. Today almost all of the high speed switching devices include the Ternary Content Addressable Memory (TCAM) as one of the most important features. When a device consumes less power that becomes reliable and it would work with more efficiency. Complementary Metal Oxide Semiconductor (CMOS) technology is best known for low power consumption devices. This paper aims at designing a router application device which consumes less power and works more efficiently. Various strategies, methodologies and power management techniques for low power circuits and systems are discussed in this research. From this research the challenges could be developed that might be met while designing low power high performance circuit. This work aims at developing Data Aware AND-type match line architecture for TCAM. A TCAM macro of 256 × 128 was designed using Cadence Advanced Development Environment (ADE) with 90 nm technology file from Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC). The result shows that the proposed Data Aware architecture provides around 35% speed and 45% power improvement over existing architecture. 展开更多
关键词 Low Power TCAM Switching Power Match line Searchline data Aware and Speech processing
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受电区域气象监测预报系统设计与实现 被引量:1
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作者 秦运龙 李波 +1 位作者 张冰松 王迎迎 《计算机技术与发展》 2025年第4期209-213,共5页
长江电力所属受电区域灾害性天气频繁,气象条件复杂,对受电区域用电负荷产生较大影响。因此,建立集约、高效、可靠的受电区域气象系统,提前把握受电区域气象变化情况成为长江电力业务发展的迫切需求。该文提出了受电区域气象监测预报系... 长江电力所属受电区域灾害性天气频繁,气象条件复杂,对受电区域用电负荷产生较大影响。因此,建立集约、高效、可靠的受电区域气象系统,提前把握受电区域气象变化情况成为长江电力业务发展的迫切需求。该文提出了受电区域气象监测预报系统,该系统在功能上采用微服务架构实现天气实况、气候监测、产品制作、评价检验等应用服务;在大数据计算上,充分利用气象大数据云平台(“天擎”)强大的数算一体能力,以RabbitMQ消息服务为媒介,实现跨网络的“云+端”业务应用模式;在DMZ区定时算法调度上采用解耦合的分布式调度方案实现产品的稳定、高效制作;在数据服务上利用气象大数据云平台数据同步功能,完成内外网气象大数据云平台结构化和非结构化数据快速同步,实现DMZ区实时数据接口服务。该系统的建成有助于长江电力行业用户预知受电区域天气气候条件,把握电力市场需求变化,对梯级电站在制定联合调度方案、电能销售策略等工作中提供重要的气象信息数据支撑。 展开更多
关键词 气象大数据云平台 产品加工流水线 受电区 隔离区 RabbitMQ
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微秒时间分辨ED-XAS快速数据采集与处理系统
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作者 吴晨潇 刘震 +4 位作者 魏向军 姜泳 汪丽华 王芳 马春旺 《核技术》 北大核心 2025年第3期35-42,共8页
上海光源动力学研究线站(Dynamics-Line,D-Line)是全球首条将同步辐射红外光谱(Synchrotron Radiation Infrared Spectroscopy,SR-IR)与能量色散X射线吸收谱(Energy Dispersive X-ray Absorption Spectroscopy,ED-XAS)结合,同时探测物... 上海光源动力学研究线站(Dynamics-Line,D-Line)是全球首条将同步辐射红外光谱(Synchrotron Radiation Infrared Spectroscopy,SR-IR)与能量色散X射线吸收谱(Energy Dispersive X-ray Absorption Spectroscopy,ED-XAS)结合,同时探测物质原子结构、电子结构和分子结构动态变化的光束线站,对于复杂体系物质结构研究具有重要科学价值。不同于常规扫描型X射线吸收谱(XAS),ED-XAS技术采用的是位置灵敏探测器,获得的是图像格式的数据文件,且入射光强度(I0)与样品吸收后的出射光强度(I1)并非同时采集,无法实时观测ED-XAS谱。基于D-Line线站的ED-XAS实验需求,开发了一套针对图像格式的快速数据采集与处理系统。采用Python语言开发面向对象的应用程序接口(Application Programming Interface,API),通过API对探测器进行通信和控制,并对数据进行预处理以获取I0、I1和探测器本底信号强度(Idark)的NumPy数组格式,然后通过吸收系数公式进行计算X射线吸收精细结构谱(X-ray Absorption Fine Structure,XAFS),利用matplotlib库绘出XAFS谱图,最后采用Qt Desinger开发了一个快速响应前端交互界面,实现了ED-XAS谱图直观实时展示。该系统已用于用户实验,为快速结构变化的发现提供了重要的实时分析工具,显著提高了ED-XAS的实验效率。 展开更多
关键词 能量色散X射线吸收谱 PYTHON 数据采集 数据处理 D-line
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大数据背景下基于改进RNN的低压配电网线损智能分析方法 被引量:11
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作者 李学军 张世元 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第1期130-136,共7页
【目的】在电力系统中,线损率是衡量电网系统设计、运维和管理水平的重要经济技术指标,对于保障电网的稳定经济运行、提高供电效率具有重要意义。然而,在用户数量激增、用能特征多样化的大数据背景下,线损率的计算评价工作面临较大挑战... 【目的】在电力系统中,线损率是衡量电网系统设计、运维和管理水平的重要经济技术指标,对于保障电网的稳定经济运行、提高供电效率具有重要意义。然而,在用户数量激增、用能特征多样化的大数据背景下,线损率的计算评价工作面临较大挑战。传统线损计算方法依赖于电网参数,精细化程度偏低,计算准确率不佳。【方法】针对该问题,提出了一种基于改进循环神经网络(RNN)的低压配电网线损智能分析方法,旨在通过智能化手段提高线损计算的准确性和效率。方法利用K-means算法对智能配电网的海量用户数据进行分类预处理,以降低数据冗余度。采用层次分析法(AHP)从分类数据中提取线损指标,这些指标随后被输入到深度学习模型中,其中,核心深度学习模型是由卷积神经网络(CNN)和改进长短时记忆网络(LSTM)模型融合而成,该模型能够挖掘配电网数据特征,实现线损的智能分析。通过IEEE33节点的仿真模型进行实验验证,充分展示所提方法的有效性。【结果】实验结果表明,所提方法的均方误差(MSE)和相对误差百分数(RE)分别为3.15 MW和2.43%,计算精度较高。与现有方法相比,所提方法在大数据背景下的配电网线损智能分析中具有明显优势,能够全面考虑各种配电网的影响因素,获得更精准的线损计算结果。此外,通过与两种经典文献方法进行对比实验,进一步验证所提方法的性能优势。【结论】基于改进RNN模型的低压配电网线损智能分析方法通过K-means算法和AHP预处理提取线损指标,再利用CNN-LSTM模型进行深入分析,有效提高了线损计算的准确性和效率。该方法主要针对低压配电网线路侧的线损进行分析,对于更高等级电压的线损分析尚未深入研究,但其在低压配电网线损智能分析中显示出优异的结果,具有实际应用价值。未来的研究将扩展到更广泛的校验分析,以提高方法的全面性和可靠性。此外,该方法的提出也为智能配电网的进一步研究和应用提供了新的思路和工具,有助于推动智能电网技术的发展和应用。通过这种方法,不仅可以提高线损计算的准确性,还能为电网的优化管理提供科学依据,对于提升电网运行效率、降低能源损耗具有重要的实际意义。随着技术的不断进步和数据量的日益增加,智能化的线损分析方法将成为电力系统运维中不可或缺的一部分。 展开更多
关键词 大数据 低压配电网 K-MEANS聚类 层次分析法 特征提取 CNN-LSTM模型 智能线损分析 循环神经网络
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输配电线路无人机自主飞行技术及其在复杂环境中的应用 被引量:5
13
作者 张琬婷 《自动化应用》 2025年第6期121-124,共4页
输配电线路无人机自主飞行技术在提升巡检效率和保障电力系统安全方面具有重要意义。研究了该技术在复杂环境中的应用,深入分析了任务规划、飞行执行、数据处理与应急保障等关键环节,验证了无人机在复杂环境中巡检的有效性,旨在为未来... 输配电线路无人机自主飞行技术在提升巡检效率和保障电力系统安全方面具有重要意义。研究了该技术在复杂环境中的应用,深入分析了任务规划、飞行执行、数据处理与应急保障等关键环节,验证了无人机在复杂环境中巡检的有效性,旨在为未来无人机技术在电力巡检中的进一步优化和广泛应用提供参考。 展开更多
关键词 输配电线路 无人机自主飞行 复杂环境 数据处理 应急保障
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铁路货运数据仓库与数据挖掘应用研究 被引量:1
14
作者 严安 《铁路计算机应用》 2025年第5期69-77,共9页
随着近年来中国铁路南宁局集团有限公司(简称:南宁局)货运量激增,既有货运业务系统的数据量增长迅速,由于数据分散存储在各系统独立建设的数据库中,对于需要跨库的复杂货运业务查询和联机分析应用效果不佳。为充分发掘货运业务数据资产... 随着近年来中国铁路南宁局集团有限公司(简称:南宁局)货运量激增,既有货运业务系统的数据量增长迅速,由于数据分散存储在各系统独立建设的数据库中,对于需要跨库的复杂货运业务查询和联机分析应用效果不佳。为充分发掘货运业务数据资产的价值,文章选用基于大规模并行处理(MPP,Massively Parallel Processing)集群架构的数据仓库产品,对多源海量货运业务数据进行整合处理和高效存储,使联机分析数据查询的响应时间从传统数据库的分钟级优化至秒级,为开展数据挖掘应用研究奠定了基础。采用改进K-means聚类和朴素贝叶斯分类算法,开展货运客户价值分析与装车落空预测。结果表明,基于K-means算法构建货运客户细分模型,可帮助货运部门快速识别不同客户的价值,为货运营销找准营销方向及价格策略调整提供可靠依据;基于朴素贝叶斯算法构建装车落空预测模型,预测结果可增强货运组织对潜在风险的预见能力。研究成果有助于推动南宁局货运管理经验驱动向数据驱动转型,为货运业务高质量发展提供支撑。 展开更多
关键词 铁路货运 数据仓库 数据集市 联机分析处理 数据挖掘 客户细分 装车落空预测
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网络型电液控制系统故障诊断方案设计 被引量:1
15
作者 王建兵 《煤矿机械》 2025年第7期192-194,共3页
为了解决网络型电液控制系统在使用过程中维护难度大、故障定位困难、问题排查周期长等现场问题,设计了网络型电液控制系统故障诊断方案。首先,进行失效分析,再对故障进行分类,构建了网络型电液控制系统故障树;然后,基于故障树,提出故... 为了解决网络型电液控制系统在使用过程中维护难度大、故障定位困难、问题排查周期长等现场问题,设计了网络型电液控制系统故障诊断方案。首先,进行失效分析,再对故障进行分类,构建了网络型电液控制系统故障树;然后,基于故障树,提出故障诊断的判别准则;最后,基于现有的网络型电液控制系统及技术条件,设计了网络型电液控制系统故障诊断的系统架构。该故障诊断技术已经在多个煤矿得到应用,为井下工作面智能化与无人化提供了可靠的保障。 展开更多
关键词 电液控系统 网络型控制 故障诊断 在线监测 数据处理
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基于生成式对抗网络的隧道衬砌探地雷达数据智能处理方法
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作者 宁长远 孙洪鹏 +3 位作者 张东昊 史伟鉴 张思远 覃晖 《科技和产业》 2025年第9期79-84,共6页
探地雷达(GPR)广泛应用于隧道衬砌质量检查,然而实际采集的原始探地雷达数据常常无法直接进行解译,需要进行去噪、增益、图像平滑等多种技术手段处理后,才能从中读取有效回波信息。考虑到目前探地雷达数据基本通过人工处理,处理流程复杂... 探地雷达(GPR)广泛应用于隧道衬砌质量检查,然而实际采集的原始探地雷达数据常常无法直接进行解译,需要进行去噪、增益、图像平滑等多种技术手段处理后,才能从中读取有效回波信息。考虑到目前探地雷达数据基本通过人工处理,处理流程复杂,参数选取主观性强,处理工作费时费力,基于生成式对抗网络(GAN),提出一种直接将探地雷达原始数据转化为具有清晰回波信号图像的端到端处理方法。使用的生成式对抗网络由一系列不同尺度生成器和鉴别器组成,可以智能识别探地雷达数据的整体和局部特征,并对原始数据自动进行全面的处理操作。该方法成功应用于隧道初衬质量检测的实测探地雷达数据处理任务中,数据处理效果基本与人工处理结果相同,并实现了更高的数据处理效率。 展开更多
关键词 隧道衬砌 探地雷达 数据处理 深度学习 生成式对抗网络
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基于录波数据的T接高压输电线路故障特征提取与定位方法研究 被引量:1
17
作者 王荷茵 王佳琳 《仪器仪表用户》 2025年第4期58-60,共3页
T接高压输电线路因其结构复杂性和故障模式的多样性,对故障特征提取与定位技术提出了更高要求。本文针对这一问题,提出了一种基于录波数据的故障特征提取与定位新方法,重点研究电气量与非电气量特征的关联性以及故障信号的深度挖掘技术... T接高压输电线路因其结构复杂性和故障模式的多样性,对故障特征提取与定位技术提出了更高要求。本文针对这一问题,提出了一种基于录波数据的故障特征提取与定位新方法,重点研究电气量与非电气量特征的关联性以及故障信号的深度挖掘技术。通过构建智能化故障特征提取与定位系统,结合高级信号处理技术与多源数据融合优化算法,提升了故障信号的识别能力和定位精度,以期为输电线路运行维护和可靠性管理提供一定的技术参考。 展开更多
关键词 T接输电线路 录波数据 故障特征提取 故障定位 信号处理
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基于KD-Tree加速的多线激光传感器数据融合方法
18
作者 李欣飞 鄢然 +2 位作者 夏磊 赵青 张凯飞 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第5期50-59,共10页
针对多个线激光传感器协同扫描测量中大规模点云数据融合效率低、拼接误差大、处理复杂度高等问题,故提出一种基于KD-Tree加速的多个线激光传感器数据融合方法,通过动态邻域搜索策略和自适应半径调整机制,实现点云数据的高效排序与并行... 针对多个线激光传感器协同扫描测量中大规模点云数据融合效率低、拼接误差大、处理复杂度高等问题,故提出一种基于KD-Tree加速的多个线激光传感器数据融合方法,通过动态邻域搜索策略和自适应半径调整机制,实现点云数据的高效排序与并行平滑优化。首先,构建KD-Tree空间索引结构,创新性地设计动态邻域搜索策略,实现二维轮廓数据从无序到有序的快速重组,算法时间复杂度由传统方法的O(n^(2)logn)降至O(nlogn);其次,结合OpenMP多线程并行计算技术改进移动最小二乘算法,提出K-MLS并行平滑方法,算法的时间复杂度从O(n^(2))优化至O(nlogn),显著提升大规模点云的处理效率。在火车车轮测量系统中验证表明,当点云规模达到209万时,排序算法耗时较传统方法提升35.7倍,平滑算法耗时较传统方法提升84.5倍。最后,对比分析了该方法在提升点云质量方面的实际效果,算法可有效填补部分扫描数据的空缺,在轮辋面测量的最大偏差从±0.279 mm降低至±0.085 mm,三维点云配准的均方误差由0.323 mm优化至0.106 mm。实验数据表明,所提方法在保持亚毫米级精度的同时,显著提升了百万级点云数据的处理效率,有效解决了多传感器数据融合中的拼接误差、重叠区密度不均等问题,验证了算法在工业在线测量场景中的有效性与鲁棒性。 展开更多
关键词 KD-TREE 线激光传感器 数据融合 点云处理 三维测量
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基于分布式多模分层数据处理技术的城市轨道交通线网指挥中心调度系统
19
作者 于洋 邓敏 《科技创新与应用》 2025年第12期115-118,122,共5页
该文介绍城市轨道交通线网指挥中心调度系统面临的大规模数据配置、数据处理与数据存储问题,提出分布式多模分层的数据处理技术,解决城市轨道交通线网指挥中心调度系统面临的大规模数据配置、实时数据处理及历史数据存储问题。通过模拟... 该文介绍城市轨道交通线网指挥中心调度系统面临的大规模数据配置、数据处理与数据存储问题,提出分布式多模分层的数据处理技术,解决城市轨道交通线网指挥中心调度系统面临的大规模数据配置、实时数据处理及历史数据存储问题。通过模拟数据对线网指挥中心调度系统进行系统测试,验证采用分布式、多模分层数据处理技术的线网指挥中心调度系统能够满足城市轨道交通线网模式下对大规模数据配置、实时数据处理与历史存储的性能要求。 展开更多
关键词 城市轨道交通 线网指挥中心调度系统 分布式数据处理 多模分层数据处理 数据实时处理 数据历史存储
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试验线便携式轨道检测车设计方法
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作者 林月 胡士华 +2 位作者 陈文轩 翟朝凯 谢小宁 《时代汽车》 2025年第13期17-19,共3页
轨道的工作状态对于铁路的正常运行效率和安全起着至关重要的作用。目前,针对区间试验段轨道(尤其是10公里以下的车辆厂区内试验线路)养护维修,国内外没有成熟的集成轨道和接触网两部分检测功能的综合检测系统或设备。因此文章结合高精... 轨道的工作状态对于铁路的正常运行效率和安全起着至关重要的作用。目前,针对区间试验段轨道(尤其是10公里以下的车辆厂区内试验线路)养护维修,国内外没有成熟的集成轨道和接触网两部分检测功能的综合检测系统或设备。因此文章结合高精度定位测量技术、大数据技术和健康管理技术,充分利用线路检测数据,建立故障检测诊断模型以及一套对试验线路有效性和线路养护维修质量的科学评价体系。实现轨道病害报警、指导线路养护维修以及线路试验有效性评价。 展开更多
关键词 试验线 轨道检测车 数据处理
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