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基于OCML构造序列的Link16扩频方法 被引量：4
1
作者 罗海玲 宁晓燕 +1 位作者 郭凯丰 刁鸣 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期3837-3842,共6页
Link16数据链因其强抗干扰性被广泛应用于各大信息化作战平台,但其传输速率和频带利用率并不高。针对这一问题,提出一种基于单向耦合映像格子(one-way coupled map lattice,OCML)模型时空混沌序列的缩短码移位键控(truncated code shift... Link16数据链因其强抗干扰性被广泛应用于各大信息化作战平台,但其传输速率和频带利用率并不高。针对这一问题,提出一种基于单向耦合映像格子(one-way coupled map lattice,OCML)模型时空混沌序列的缩短码移位键控(truncated code shift keying,TCSK)方法。系统以OCML模型下的混沌序列作为扩频基码,将每个承载信息的码片长度缩短为原来的1/P,并将每个码片进行镜像对称,获得一个总长度为2/P的扩频码片进行传输。相对于原循环码移位键控(cyclic code shift heying,CCSK)系统的扩频序列,该码片长度减少一半,从而提高系统的传输速率。OCML序列具有良好的伪随机性和自相关性,同时该模型下能生成大量扩频序列,各序列相互独立,一个信道可容纳多个扩频信号,极大地提高了频带利用率。对多径衰落信道下的误码性能进行了仿真,结果表明,所提方法能有效改善多径衰落下的系统性能。 展开更多
关键词 LINK16数据链 单向耦合映像格子模型 缩短码移位键控 传输速率 多径衰落
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溯源农产品区块链系统的数据上链及包装流水线研究 被引量：5
2
作者 孟德全 胡祥培 +2 位作者 汤雨惠 陈琦 孙士根 《工程管理科技前沿》 CSSCI 北大核心 2024年第5期1-8,共8页
针对溯源农产品区块链系统数据上链过程复杂且链上信息与包装实物难以一一对应等难题,本文以西藏松茸农产品为研究对象,提出了一种两阶段的单区块写入和个性化选择的数据一次性上链方法,建立了一种主外键关联的一物一码可追溯数据存储... 针对溯源农产品区块链系统数据上链过程复杂且链上信息与包装实物难以一一对应等难题,本文以西藏松茸农产品为研究对象,提出了一种两阶段的单区块写入和个性化选择的数据一次性上链方法,建立了一种主外键关联的一物一码可追溯数据存储方法和基于明暗码机制的包装防伪方法,并设计开发了一条适配溯源农产品区块链系统的包装流水线。本项研究有利于提高溯源农产品区块链系统的实用性,增强消费者对溯源农产品的信任度,帮助企业实现高效生产,促进溯源农产品区块链系统的推广。 展开更多
关键词 溯源农产品区块链系统 一物一码 数据上链 包装流水线
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基于电信大数据的5G网络海量用户复访行为预测模型 被引量：6
3
作者 孙玉娣 《电信科学》 2023年第2期157-162,共6页
5G网络中的用户会产生大量的访问数据,导致用户复访行为难以精准预测,因此提出基于电信大数据的5G网络海量用户复访行为预测模型。从电信大数据中提取用户上网历史行为特征数据,构建数据集。引入多阶加权马尔可夫链模型,通过计算各阶自... 5G网络中的用户会产生大量的访问数据,导致用户复访行为难以精准预测,因此提出基于电信大数据的5G网络海量用户复访行为预测模型。从电信大数据中提取用户上网历史行为特征数据,构建数据集。引入多阶加权马尔可夫链模型,通过计算各阶自相关系数,得到模型权重值,计算模型的统计量。经过分析后得到各阶步长的马尔可夫氏链一步转移概率矩阵,从而实现对5G网络海量用户复访行为的精准预测。实验结果表明,该模型拥有最低的均值误差和标准差,以及最高的精度、查全率、查准率、F1指标,可证明该方法在预测用户复访行为方面有着非常明显的优势。 展开更多
关键词 电信大数据 用户复访行为预测 多阶加权马尔可夫链模型 一步转移概率矩阵 自相关系数
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多价值链视角下基于深度学习算法的制造企业产品需求预测 被引量：12
4
作者 吴庚奇 牛东晓 +1 位作者 耿世平 张焕粉 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第31期13413-13420,共8页
多价值链协同发展背景下,制造企业没有充分考虑服务链、营销链等其他价值链对产品需求的影响。为提高制造企业产品需求预测的精度,提出了产品数据空间和一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural networks,1D-CNN)-长短... 多价值链协同发展背景下,制造企业没有充分考虑服务链、营销链等其他价值链对产品需求的影响。为提高制造企业产品需求预测的精度,提出了产品数据空间和一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural networks,1D-CNN)-长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络的深度学习算法。首先,整合不同价值链对产品需求影响的相关数据构建产品数据空间。其次,从数据空间中获取多链数据集用于1D-CNN-LSTM模型的预测。其中,1D-CNN通过两次卷积池化操作获取数据的深层次特征,LSTM则通过进一步学习数据特征中的重要信息来进行时间序列预测。最后,通过某电气设备制造企业生产销售的环网柜产品的相关数据进行算例分析,并与其他几种模型进行预测结果比较。结果表明:1D-CNN-LSTM模型的预测效果优于神经网络模型和单一的LSTM模型。可见提出的1D-CNN-LSTM深度学习模型更具优越性,预测效果好。 展开更多
关键词 产品需求预测 数据空间 多价值链 一维卷积神经网络(1D-CNN) 长短期记忆(LSTM)
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探索数据治理新模式,构筑城市发展新引擎 被引量：2
5
作者 陆志鹏 《电子技术应用》 2021年第4期1-4,共4页
数据作为新型生产要素,对城市经济社会发展起着重要作用。当前数据价值难以有效释放,亟需科学系统地实施“数据治理工程”。为贯彻落实数字中国、网络强国战略,提出了由数据元件模型、应用模型、定价及安全审核模型构成的数据要素化三... 数据作为新型生产要素,对城市经济社会发展起着重要作用。当前数据价值难以有效释放,亟需科学系统地实施“数据治理工程”。为贯彻落实数字中国、网络强国战略,提出了由数据元件模型、应用模型、定价及安全审核模型构成的数据要素化三级模型体系,并设计“一库双链”、“三级市场”的工程实施路径,推动数据实现资源化、资产化、资本化的“三次蝶变”,构筑城市高质量发展的新引擎,使城市更精彩、人民更幸福。 展开更多
关键词 数据治理 一库双链 数据元件 数据要素
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数据感知技术在电力物资供应链数据质量管理中的应用 被引量：31
6
作者 陈广 宋志伟 +3 位作者 陈少兵 贺绍鹏 毛烨华 李泽坤 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2021年第18期182-191,共10页
目前在电力企业资源管理系统、电子商务平台、电工装备智慧物联平台、电力物流服务平台和供应链运营中心("五E一中心")建设中,存在电力物资供应链数据分布相对分散、规范化和结构化程度不一等问题,影响供应链数据挖掘和能源... 目前在电力企业资源管理系统、电子商务平台、电工装备智慧物联平台、电力物流服务平台和供应链运营中心("五E一中心")建设中,存在电力物资供应链数据分布相对分散、规范化和结构化程度不一等问题,影响供应链数据挖掘和能源大数据分析的准确性和有效性。从时空数据质量感知、异常数据感知、供应商信息系统标识感知等维度剖析数据感知技术在电力物资供应链数据质量管理中的应用,构建包括数据资源层、数据清洗层、数据校正层、数据分析层和可视化交互层的全面数据质量管理体系,通过基于时空相关性的多源感知数据清洗技术、基于隐藏规则挖掘的异构异常数据修复技术和基于供应商信息系统标识的全息画像认知技术,实现数据治理、问题数据自动纠错;并基于电力物资供应链生态圈全寿命周期管理发展需求,提出数据感知技术在电力物资智慧供应链延伸及拓展应用方向:从上下游对接、全链业务融合贯通及画像需求出发构建生态圈,基于多源感知能力实现信息全面互联共享,实现整个智能制造业价值链的智能应用与创新服务。 展开更多
关键词 “五E一中心” 数据感知 数据质量管理 电力物资 供应链生态圈
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“科协力”作用下全产业链结对子发展的路径选择研究——基于函数型数据视角
7
作者 程豪 黄皖卿 赵立新 《今日科苑》 2022年第3期3-15,共13页
在以国内大循环为主、深入推进区域协调发展的背景下,探索省际全产业链合作路径,具有重要的研究意义。本文对2010—2020年全国所有省(自治区、直辖市)国内生产总值及三大产业增加值数据的动态变化规律和省(自治区、直辖市)间聚类情况进... 在以国内大循环为主、深入推进区域协调发展的背景下,探索省际全产业链合作路径,具有重要的研究意义。本文对2010—2020年全国所有省(自治区、直辖市)国内生产总值及三大产业增加值数据的动态变化规律和省(自治区、直辖市)间聚类情况进行函数型数据分析。为进一步挖掘科创中国试点城市建设工作推动效应,本文筛选首批试点城市所覆盖省(自治区、直辖市),进行函数型数据动态变化规律分析和聚类分析。基于上述研究,本文针对国内生产总值以及三大产业增加值,分别提出首批试点城市及其与非试点城市对应省(自治区、直辖市)的全产业链“结对子”发展的合作方案,为探索全国各省协同发展路径提供统计分析依据。 展开更多
关键词 全产业链结对子 函数型数据 协同发展 科创中国
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