变压器热状态表明变压器的绝缘老化水平,对变压器的安全稳定运行具有重大意义。目前热状态预警主要依靠传统的阈值判定,难以满足新型电力系统对电力设备安全、可靠运行提出的更高要求,因此,提出模型数据混合驱动的变压器热状态预警方法...变压器热状态表明变压器的绝缘老化水平,对变压器的安全稳定运行具有重大意义。目前热状态预警主要依靠传统的阈值判定,难以满足新型电力系统对电力设备安全、可靠运行提出的更高要求,因此,提出模型数据混合驱动的变压器热状态预警方法。通过电磁-热有限元仿真,计算波动环境、工况下电力变压器仿真温度。构建基于深度自编码器(deep autoencoder,DAE)和支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)预警模型,挖掘温度测量值、仿真估计值与热状态关系,实现变压器热状态精准预警。通过仿真算例验证文中预警准确率达到99.50%,结合仿真模型与数据驱动两种方法优势,对机理明确部分进行有限元仿真,降低数据驱动模型对样本量的高要求,提高设备信息利用率,提升预警准确率,具有较高的工程实际应用价值。展开更多
文摘变压器热状态表明变压器的绝缘老化水平,对变压器的安全稳定运行具有重大意义。目前热状态预警主要依靠传统的阈值判定,难以满足新型电力系统对电力设备安全、可靠运行提出的更高要求,因此,提出模型数据混合驱动的变压器热状态预警方法。通过电磁-热有限元仿真,计算波动环境、工况下电力变压器仿真温度。构建基于深度自编码器(deep autoencoder,DAE)和支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)预警模型,挖掘温度测量值、仿真估计值与热状态关系,实现变压器热状态精准预警。通过仿真算例验证文中预警准确率达到99.50%,结合仿真模型与数据驱动两种方法优势,对机理明确部分进行有限元仿真,降低数据驱动模型对样本量的高要求,提高设备信息利用率,提升预警准确率,具有较高的工程实际应用价值。
