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Product Data Model for Performance-driven Design 被引量:2
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作者 Guang-Zhong Hu Xin-Jian Xu +2 位作者 Shou-Ne Xiao Guang-Wu Yang Fan Pu 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第5期1112-1122,共11页
When designing large-sized complex machinery products, the design focus is always on the overall per- formance; however, there exist no design theory and method based on performance driven. In view of the defi- ciency... When designing large-sized complex machinery products, the design focus is always on the overall per- formance; however, there exist no design theory and method based on performance driven. In view of the defi- ciency of the existing design theory, according to the performance features of complex mechanical products, the performance indices are introduced into the traditional design theory of "Requirement-Function-Structure" to construct a new five-domain design theory of "Client Requirement-Function-Performance-Structure-Design Parameter". To support design practice based on this new theory, a product data model is established by using per- formance indices and the mapping relationship between them and the other four domains. When the product data model is applied to high-speed train design and combining the existing research result and relevant standards, the corresponding data model and its structure involving five domains of high-speed trains are established, which can provide technical support for studying the relationships between typical performance indices and design parame- ters and the fast achievement of a high-speed train scheme design. The five domains provide a reference for the design specification and evaluation criteria of high speed train and a new idea for the train's parameter design. 展开更多
关键词 Complex product design Performance driven data model Mapping relationship High-speed train
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Design and Application of Integrated Monitoring Model for Provincial Meteorological Observation Data Transmission
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作者 Yonghua Zhang Xiaoyu Chen +3 位作者 Shuoben Bi Ping Shen Zhenlang Ao Zhongying Hu 《Journal of Geoscience and Environment Protection》 2019年第5期94-104,共11页
With the development of meteorological services, there are more and more types of real-time observation data, and the timeliness requirements are getting higher and higher. The monitoring methods of existing meteorolo... With the development of meteorological services, there are more and more types of real-time observation data, and the timeliness requirements are getting higher and higher. The monitoring methods of existing meteorological observation data transmission can no longer meet the needs. This paper proposes a new monitoring model, namely the “integrated monitoring model” for provincial meteorological observation data transmission. The model can complete the whole network monitoring of meteorological observation data transmission process. Based on this model, the integrated monitoring system for meteorological observation data transmission in Guangdong Province is developed. The system uses Java as the programming language, and integrates J2EE, Hibernate, Quartz, Snmp4j and Slf4j frameworks, and uses Oracle database as the data storage carrier, following the MVC specification and agile development concept. The system development uses four key technologies, including simple network management protocol, network connectivity detection technology, remote host management technology and thread pool technology. The integrated monitoring system has been put into business application. As a highlight of Guangdong’s meteorological modernization, it has played an active role in many major meteorological services. 展开更多
关键词 PROVINCIAL Level METEOROLOGICAL OBSERVATION data Transmission INTEGRATED Monitoring model design SNMP
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A Functional Data Modeling Tool for Engineering Applications
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作者 来可伟 《High Technology Letters》 EI CAS 1999年第1期42-48,共7页
The fact that most engineering applications are developed by engineers themselves rather than computer professionals calls for the data modeling methods to be powerful enough to represent complex engineering phenomena... The fact that most engineering applications are developed by engineers themselves rather than computer professionals calls for the data modeling methods to be powerful enough to represent complex engineering phenomena, but simple enough to use. A data modeling method which can help engineers to write C++ code with high quality is introduced. 展开更多
关键词 data modelING System analysis and design SOFTWARE ENGINEERING TOOL
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Global aerodynamic design optimization based on data dimensionality reduction 被引量:14
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作者 Yasong QIU Junqiang BAI +1 位作者 Nan LIU Chen WANG 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第4期643-659,共17页
In aerodynamic optimization, global optimization methods such as genetic algorithms are preferred in many cases because of their advantage on reaching global optimum. However,for complex problems in which large number... In aerodynamic optimization, global optimization methods such as genetic algorithms are preferred in many cases because of their advantage on reaching global optimum. However,for complex problems in which large number of design variables are needed, the computational cost becomes prohibitive, and thus original global optimization strategies are required. To address this need, data dimensionality reduction method is combined with global optimization methods, thus forming a new global optimization system, aiming to improve the efficiency of conventional global optimization. The new optimization system involves applying Proper Orthogonal Decomposition(POD) in dimensionality reduction of design space while maintaining the generality of original design space. Besides, an acceleration approach for samples calculation in surrogate modeling is applied to reduce the computational time while providing sufficient accuracy. The optimizations of a transonic airfoil RAE2822 and the transonic wing ONERA M6 are performed to demonstrate the effectiveness of the proposed new optimization system. In both cases, we manage to reduce the number of design variables from 20 to 10 and from 42 to 20 respectively. The new design optimization system converges faster and it takes 1/3 of the total time of traditional optimization to converge to a better design, thus significantly reducing the overall optimization time and improving the efficiency of conventional global design optimization method. 展开更多
关键词 Aerodynamic shape design optimization data dimensionality reduction Genetic algorithm Kriging surrogate model Proper orthogonal decomposition
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生物数据与知识的双向转化进展与趋势 被引量:1
5
作者 李荣 葛佳莹 +3 位作者 张学博 张永娟 陈大明 陶诚 《生命科学》 2026年第2期236-247,共12页
生命科学研究范式正经历从单向数据挖掘向“数据-模型-知识-数据”闭环协同的深刻变革。人工智能技术的全面渗透,推动生物数据从静态资源向可编程、可设计的智能对象演进,而“学习-设计-构建-测试”循环则构成了这一转型的核心引擎。在... 生命科学研究范式正经历从单向数据挖掘向“数据-模型-知识-数据”闭环协同的深刻变革。人工智能技术的全面渗透,推动生物数据从静态资源向可编程、可设计的智能对象演进,而“学习-设计-构建-测试”循环则构成了这一转型的核心引擎。在数据向知识的转化路径中,符合人工智能就绪标准的生物数据通过机器学习模型实现跨模态融合与深度表征,从海量异构信息中提炼可计算、可演绎的生物学模型,进而转化为可解释、可推理的“知识实体”;在知识向数据的转化路径中,数字孪生、虚拟细胞等计算模型将机制性知识编码为可执行的系统架构,通过仿真模拟主动生成预测性数据并指导实验设计。数据、模型与知识在此框架中构成螺旋上升的循环关系:数据驱动模型学习,模型提炼并深化知识,知识又反哺并生成新数据,进而训练更优模型。这一以人工智能赋能为基础、以系统化闭环为核心的整合范式,正成为生命科学迈向智能化、可预测与可设计时代的重要路径。 展开更多
关键词 生物数据 智能模型 生物知识 双向赋能 学习-设计-构建-测试
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基于大模型的生成式数字孪生体建模
6
作者 梁生龙 范秋霞 《图学学报》 北大核心 2026年第1期173-178,共6页
针对数字孪生(DT)技术与大模型在工业设计中融合应用的挑战,提出了一种基于生成式大模型的CAD-LDT数字孪生体建模框架。通过构建物理实体模块、智能生成模块和虚拟实体模块的三元架构,创新性地整合多模态数据融合机制与领域知识约束,实... 针对数字孪生(DT)技术与大模型在工业设计中融合应用的挑战,提出了一种基于生成式大模型的CAD-LDT数字孪生体建模框架。通过构建物理实体模块、智能生成模块和虚拟实体模块的三元架构,创新性地整合多模态数据融合机制与领域知识约束,实现从物理实体描述到参数化CAD模型的自主生成。采用LLaVA-7B和LLaMA-7B作为基础模型,通过LoRA轻量化适配器实现视觉-文本特征的跨模态对齐,并设计约束编码器将几何公差与物理规则转化为结构化JSON对象。为增强空间变换的数学一致性,引入李群算法优化刚体变换表征;采用几何权重分箱方法离散化复杂装配关系;提出时空解耦生成策略,协同规划空间布局与装配时序。在DeepCAD数据集上的实验结果表明,该框架在几何达到83.6%,约束满足率达91.3%,生成效率提升了26.5%,显著优于主流基线模型。消融实验进一步验证了多模态融合、约束编码机制和李群算法对建模质量的关键贡献。为智能制造领域提供了新的DT建模范式,在参数化设计、装配工艺优化等方面展现出工程应用价值。 展开更多
关键词 大模型 数字孪生 多模态数据 智能制造 参数化设计
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基于PowerDesigner的公路工程地理信息平台数据库建模 被引量:3
7
作者 冯永玖 童小华 刘妙龙 《工程勘察》 CSCD 北大核心 2008年第7期44-48,共5页
利用CASE工具PowerDesigner,设计了公路工程地理信息平台数据库模型。本文首先简述了PowerDesigner的建模方法与步骤,在分析平台系统总体结构的基础上,探讨了公路工程数据的组织,以及利用PowerDesigner建立概念数据模型和物理数据模型... 利用CASE工具PowerDesigner,设计了公路工程地理信息平台数据库模型。本文首先简述了PowerDesigner的建模方法与步骤,在分析平台系统总体结构的基础上,探讨了公路工程数据的组织,以及利用PowerDesigner建立概念数据模型和物理数据模型等建模的关键问题,通过广东省公路工程地理信息平台数据库建模实践,验证了文中的建模方法。 展开更多
关键词 公路工程地理信息平台 数据库建模 概念数据模型 物理数据模型 POWERdesignER
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基于PowerDesigner的家庭财务管理系统的数据库设计 被引量:2
8
作者 宋薇 李倩 薛立 《电脑知识与技术》 2015年第6X期2-5,共4页
该文介绍了基于Power Designer的家庭财务管理系统数据库建模的过程。通过对系统的需求和功能以及数据流程进行分析,设计系统所需数据项和数据结构。在数据库分析的基础上设计系统的实体和关系并使用Power Designer工具建立概念数据模型... 该文介绍了基于Power Designer的家庭财务管理系统数据库建模的过程。通过对系统的需求和功能以及数据流程进行分析,设计系统所需数据项和数据结构。在数据库分析的基础上设计系统的实体和关系并使用Power Designer工具建立概念数据模型,逻辑数据模型。根据关系模式以及转换规则得到数据库模式。 展开更多
关键词 家庭财务管理系统 概念数据模型 逻辑数据模型 物理数据模型 Power designer
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基于DCAP协同优化模型的USB2.0数据链路层设计 被引量:1
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作者 吴宇涵 王诗源 +1 位作者 陈小文 邢世远 《集成电路与嵌入式系统》 2026年第2期53-62,共10页
前端RTL设计是决定芯片性能、功耗与面积的关键环节。传统设计方法往往聚焦于功能实现,缺乏对PPA指标的系统性优化。为此,提出一种面向多维度指标的RTL优化方法———DCAP协同优化模型。该模型构建了包含数据流(D)、计算单元(C)、面积管... 前端RTL设计是决定芯片性能、功耗与面积的关键环节。传统设计方法往往聚焦于功能实现,缺乏对PPA指标的系统性优化。为此,提出一种面向多维度指标的RTL优化方法———DCAP协同优化模型。该模型构建了包含数据流(D)、计算单元(C)、面积管理(A)和功耗管理(P)4个维度的优化框架。以USB2.0数据链路层为实证案例,通过耦合式握手机制提升数据吞吐率,采用实时迭代CRC架构优化计算效率,通过资源管理控制面积开销,通过优化时钟门控覆盖率降低功耗。基于TSMC 65 nm工艺的后端实现结果表明,该设计在高速模式下吞吐率达到52.3 MB/s(协议效率为87%),功耗为0.156 mW,面积为3333.6μm2,较优化前功耗降低39%,面积减小23%。综上,所提出的DCAP模型为数字电路设计的PPA优化问题在RTL级提供了可复用的方法论指导。 展开更多
关键词 DCAP模型 PPA优化 RTL设计 数据流优化 USB2.0
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利用PowerDesigner建立数据仓库多维模型的研究 被引量:1
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作者 廖飒 《南宁师范高等专科学校学报》 2006年第1期73-75,共3页
本文介绍了数据仓库的多维模型,对使用PowerDesigner建立数据仓库多维模型进行研究, 并分析了其在“学生成绩分析”系统中应用。
关键词 数据仓库 多维模型 POWERdesignER
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飞行器智能流场建模方法研究进展
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作者 张好 沈洋 +3 位作者 黄伟 赵振涛 安凯 刘双喜 《国防科技大学学报》 北大核心 2026年第1期1-15,共15页
智能流场建模方法通过融合深度学习在特征提取与动态响应预测中的优势,以及在多学科设计优化(multidisciplinary design optimization,MDO)架构中的创新潜力,已成为实现复杂流动系统高效建模与高维性能提升的研究热点。本文从数据驱动... 智能流场建模方法通过融合深度学习在特征提取与动态响应预测中的优势,以及在多学科设计优化(multidisciplinary design optimization,MDO)架构中的创新潜力,已成为实现复杂流动系统高效建模与高维性能提升的研究热点。本文从数据驱动方法与物理约束方法两方面系统梳理了智能流场建模的研究现状,并指出了发展面临的三大关键挑战:高保真数据获取、复杂边界几何特征表达以及鲁棒物理约束的构建。进一步地,展望了融合气动与多学科耦合效应的联合建模框架,或能通过多尺度物理信息嵌入与自适应优化机制,革新下一代飞行器MDO范式。提供了数据知识与物理机理的深度融合新思路,旨在推动智能流场建模在航空航天等领域的跨学科创新。 展开更多
关键词 智能流场预测 深度学习 代理模型 数据驱动 物理约束 多学科设计优化
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基于PyQt的蒸汽阀门故障诊断软件设计
12
作者 傅仁浦 孙国忠 +5 位作者 钟彦杰 李定强 王玉彬 董玉领 周成宁 邹博豪 《计算机测量与控制》 2026年第3期60-67,共8页
蒸汽阀门作为核电与化工领域的关键流体控制设备,其健康状态直接关乎生产安全。针对蒸汽阀门通用监测软件多通道采集易阻塞、复杂模型适配缺失的难题,提出了基于PyQt5框架与模型化设计范式的故障诊断软件设计方案;构建“实时采集-离线... 蒸汽阀门作为核电与化工领域的关键流体控制设备,其健康状态直接关乎生产安全。针对蒸汽阀门通用监测软件多通道采集易阻塞、复杂模型适配缺失的难题,提出了基于PyQt5框架与模型化设计范式的故障诊断软件设计方案;构建“实时采集-离线分析”双模架构,设计异步双缓冲与QThread线程池技术,突破多通道同步采集与模型推理争夺资源的瓶颈;利用主蒸汽隔离阀满功率运行数据,建立LSTM-SVM级联混合驱动模型,通过LSTM捕捉时序规律预测特征并由SVM划定决策边界,实现从“态势感知”到“趋势预警”的协同诊断;经实验验证,系统支持26路通道无阻塞同步采集;报警响应时间≤80 ms,故障判定准确率约94%,典型故障排查时间缩短约90%;实际应用验证了方案有效性,解决了蒸汽阀门无专用监测软件的难题。 展开更多
关键词 PyQt5 蒸汽阀门 健康监测 多通道数据采集 模型化设计 跨平台部署
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钢结构桥梁参数化建模与模型数据轻量化技术研究
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作者 赵晨阳 赵涛 +1 位作者 杨虹 李传乐 《价值工程》 2026年第9期102-106,共5页
本文针对钢结构桥梁深化设计中传统工具在复杂曲面建模精度不足与数据处理效率低下的技术瓶颈,提出一种基于Catia-Matlab协同的钢桥深化技术方案。该方案运用Catia的NURBS曲面算法,通过道路线形参数驱动生成高精度桥面基准曲面,并采用... 本文针对钢结构桥梁深化设计中传统工具在复杂曲面建模精度不足与数据处理效率低下的技术瓶颈,提出一种基于Catia-Matlab协同的钢桥深化技术方案。该方案运用Catia的NURBS曲面算法,通过道路线形参数驱动生成高精度桥面基准曲面,并采用骨架驱动法建立全参数化钢箱梁模板模型,实现变截面、变曲率钢桥结构的毫米级批量实例化建模;进一步基于Matlab构建公差阈值约束下的矩阵数据合并算法,对零件几何尺寸与孔位信息进行聚类分析,实现制造公差范围内的零件智能归并与种类优化。为验证该方法,以成都至乐山高速公路扩容项目中钢箱-钢板组合梁为对象,完成多跨参数化模型的批量生成,并对横隔板与牛腿腹板等典型构件进行合并验证。结果表明,零件种类压缩率超过60%,在保证精度的同时显著提升了深化设计效率与构件标准化水平。 展开更多
关键词 钢结构桥梁 深化设计 参数化 建模 数据合并
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AI Graf Compounder在橡胶配方开发模拟中的应用研究
14
作者 章羽(编译) 《橡塑技术与装备》 2026年第1期76-81,共6页
本文探讨了AI Graf Compounder软件在橡胶配方开发中的应用。该系统基于前馈神经网络,能够根据成分预测材料性能,显著减少物理测试需求并加快研发进程。研究通过多个案例验证了其在EPDM、天然橡胶等配方中的预测准确性,强调高质量结构... 本文探讨了AI Graf Compounder软件在橡胶配方开发中的应用。该系统基于前馈神经网络,能够根据成分预测材料性能,显著减少物理测试需求并加快研发进程。研究通过多个案例验证了其在EPDM、天然橡胶等配方中的预测准确性,强调高质量结构化数据(尤其是实验设计数据)对模拟结果的重要性。人工智能与结构化实验设计的结合,为橡胶行业提供了更高效、数据驱动的开发路径。 展开更多
关键词 人工智能 橡胶配方开发 神经网络 实验设计 数据驱动模型
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基于机器学习方法设计开发无机玻璃材料研究进展
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作者 谭至昕 章伟 +1 位作者 乔旭升 樊先平 《硅酸盐通报》 北大核心 2026年第3期743-754,共12页
玻璃科学与工程领域对新型高性能玻璃的需求日益迫切,传统试错法及物理建模存在效率低、成本高或精度不足等问题。人工智能和机器学习为玻璃设计与开发提供了更加有效的新方法,通过数据集构建、模型训练与验证,可以高效预测玻璃成分、... 玻璃科学与工程领域对新型高性能玻璃的需求日益迫切,传统试错法及物理建模存在效率低、成本高或精度不足等问题。人工智能和机器学习为玻璃设计与开发提供了更加有效的新方法,通过数据集构建、模型训练与验证,可以高效预测玻璃成分、结构及性能。本文阐述了机器学习的基础原理、核心算法(含监督与无监督学习),总结了近年来机器学习在多类玻璃中的应用成果,重点综述了基于机器学习的成分-性能、成分-结构、成分-结构-性能建模与设计玻璃材料的研究进展。已有研究表明,机器学习能显著提升玻璃性能预测准确度与开发效率,但目前仍面临泛化能力不足、复杂结构拟合困难等挑战。未来,随着技术完善与多领域融合,机器学习将持续推动玻璃科学的创新发展,为新型玻璃研发提供更高效的技术支撑。 展开更多
关键词 无机玻璃 成分-结构-性能设计 机器学习 材料计算 AI大模型 数据驱动
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基于TOP_DMV模型的缺资料地区设计洪水计算——以东南亚某水电站为例
16
作者 唐川 潘思颖 +1 位作者 王超兴 杨开斌 《水力发电》 2026年第2期35-39,68,共6页
随着全球水电开发规模的扩大,实测水文资料的缺失使设计洪水计算面临挑战。以东南亚某水电站为例,以TOPMODEL水文模型为基础,结合TOPMODEL的半分布式结构与地貌瞬时单位线,提出一种改进的TOP_DMV模型,提升汇流计算精度。通过下游X水文... 随着全球水电开发规模的扩大,实测水文资料的缺失使设计洪水计算面临挑战。以东南亚某水电站为例,以TOPMODEL水文模型为基础,结合TOPMODEL的半分布式结构与地貌瞬时单位线,提出一种改进的TOP_DMV模型,提升汇流计算精度。通过下游X水文站参数率定与移植,验证了模型在缺资料地区的适用性。结果表明,模型计算的500 a一遇设计洪峰流量为3600 m^(3)/s,PMF校核洪峰流量为6280 m^(3)/s,与水文比拟法成果偏差在30%以内,且随洪水量级增大精度显著提高。尽管模拟洪水过程受输入暴雨数据影响存在差异,但模型整体表现合理,为东南亚缺资料地区洪水设计提供了新思路。 展开更多
关键词 洪水设计 缺资料地区 TOP_DMV模型 参数移植 模型验证
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Panel Data模型基于Within估计的最优设计 被引量:1
17
作者 程靖 岳荣先 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2018年第1期95-100,共6页
本文研究二元Panel Data模型基于Within估计在恒等设计类中的D-,A-,I-和E-最优设计.文章首先证明了二元Panel Data模型基于Within估计在恒等设计类中的几类最优设计可在设计域的顶点处获得;研究发现模型的D-,A-和E-最优设计均为设计域... 本文研究二元Panel Data模型基于Within估计在恒等设计类中的D-,A-,I-和E-最优设计.文章首先证明了二元Panel Data模型基于Within估计在恒等设计类中的几类最优设计可在设计域的顶点处获得;研究发现模型的D-,A-和E-最优设计均为设计域顶点上的等权重设计,I-最优设计为对称设计;结果还表明等权重设计具有较高的I-效. 展开更多
关键词 PANELdata模型 Within估计 最优设计
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ADAPTABLE DESIGN IN PRODUCT DEVELOPMENT 被引量:2
18
作者 WU Qingming MEI Huafeng 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2006年第3期348-351,共4页
A newly emerging design pattern,named as adaptable design(AD),which aims at developing products that are adaptable from design to post-life cycle,is discussed.AD consists of four main phases:product modeling,design pl... A newly emerging design pattern,named as adaptable design(AD),which aims at developing products that are adaptable from design to post-life cycle,is discussed.AD consists of four main phases:product modeling,design platform,specific design and product redesign.A new process-based design data model(PDDM)is presented which is organized according to the principles of convenient knowledge extraction,data representation,layout,sharing and reuse.Based on the PDDM,a universal design platform for product family development is established,which has characters of modularity,parameter-driven,variant design,etc.The framework of the platform is also proposed as a conceptual structure and overall logical organization for generating a family of products.AD methodology is successfully applied to develop a family of tunnel boring machine(TBM)for different engineering projects,with the efficiency of our developing team being greatly increased. 展开更多
关键词 Adaptable design Product development Process-based design data model(PDDM) design platform
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Power Designer站网运行管理数据库设计 被引量:3
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作者 冯柯 章文毅 《微计算机信息》 2009年第36期159-160,113,共3页
本文介绍了Power Designer的数据库设计方法,以及建立数据库模型的流程,利用Power Designer工具,对陆地观测卫星数据全国接收站网运行管理系统数据库,建立概念数据模型(CDM)、物理数据模型(PDM)。提出了在数据库设计阶段,影响数据库性... 本文介绍了Power Designer的数据库设计方法,以及建立数据库模型的流程,利用Power Designer工具,对陆地观测卫星数据全国接收站网运行管理系统数据库,建立概念数据模型(CDM)、物理数据模型(PDM)。提出了在数据库设计阶段,影响数据库性能的一些因素,并阐述了如何设计才可以优化数据库的性能。 展开更多
关键词 Power designER 概念数据模型 物理数据模型 数据库性能
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男衬衫数字化定制设计技术研究
20
作者 王辰洁 《西部皮革》 2026年第2期56-58,共3页
为提升男衬衫定制设计过程的规范性与稳定性,文章围绕款式、样板与面料等关键设计要素,系统梳理并整合了男衬衫数字化定制技术。研究从数据采集与需求分析入手,通过问卷调查与文献调研获取用户偏好与设计信息,进而构建基于智能推理模型... 为提升男衬衫定制设计过程的规范性与稳定性,文章围绕款式、样板与面料等关键设计要素,系统梳理并整合了男衬衫数字化定制技术。研究从数据采集与需求分析入手,通过问卷调查与文献调研获取用户偏好与设计信息,进而构建基于智能推理模型的需求解析方法;并在此基础上,引入质量功能展开(QFD)模型对设计要素权重进行量化分析,形成面向工程应用的数字化设计技术思路框架,通过实例说明其在需求识别与参数决策中的支持作用,并为相关设计实践提供技术参考。 展开更多
关键词 男衬衫 数字化定制 智能推理模型 数据采集 三维虚拟试穿 定制设计技术
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