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HOW BIG DATA MAKES CONSTRUCTION PROJECT RISK INTACT
1
作者 Daniel Ng 《办公自动化》 2014年第S1期394-400,共7页
Construction project is not a standalone engineering maneuver.It is closely linked to the well-being of local communities in concern.The city renovation in Beijing down center for Olympic 2008 transformed many antique... Construction project is not a standalone engineering maneuver.It is closely linked to the well-being of local communities in concern.The city renovation in Beijing down center for Olympic 2008 transformed many antique architecture and regional landscape.It gave a world-recognized achievement in China s modem development and manifested a major milestone in China's economic development.In the course of metro construction projects,there are substantial interwoven municipal structures influencing the success of the projects,which including,but the least,all underground cables and ducts,sewage system,the power consumption of construction works,traffic diversion,air pollution,expatriate business activities and social security.There are many US and UK project insurance companies moving into Asia Pacific.They are doing re-insurance business on major construction guarantee,such as machinery damage,project on-time,power consumption,claims from contractors and communities.Environmental information,such as water quality,indoor and outdoor air quality,people inflow and lift waiting time play deterministic roles in construction's fit-touse.Big Data is a contemporary buzzword since 2013,and the key competence is to provide real time response to heuristic syndrome in order to make short-term prediction.This paper attempts to develop a conceptual model in big data for construction 展开更多
关键词 construction PROJECT RISK BIG data GRAPH modelling
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基于多源遥感和机器学习的陕西省XCO_(2)分布研究
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作者 范小添 张双成 +4 位作者 张成龙 王研 向波 任志鹏 刘魁 《测绘地理信息》 2026年第1期58-64,共7页
本文以陕西省为研究区域,融合多源碳卫星观测数据,构建了2020~2022年高空间覆盖率的XCO_(2)数据集;基于机器学习模型,结合气温、海拔、NDVI和人口数量等驱动因子,重建了陕西省XCO_(2)的高分辨率(1 km×1 km)时空分布图谱;最后结合... 本文以陕西省为研究区域,融合多源碳卫星观测数据,构建了2020~2022年高空间覆盖率的XCO_(2)数据集;基于机器学习模型,结合气温、海拔、NDVI和人口数量等驱动因子,重建了陕西省XCO_(2)的高分辨率(1 km×1 km)时空分布图谱;最后结合地面碳排放清单深入探讨了人类活动对CO_(2)浓度的驱动作用。研究结果表明,融合XCO_(2)数据集显著提升了有效观测数,其平均覆盖率较单一卫星数据提高超过15%;构建的年度模型表现稳定,R^(2)均高于0.95,RMSE均低于0.55×10^(-6),重构的XCO_(2)图谱在有效填补数据空白的同时,也揭示了陕西省大气CO_(2)浓度的时空变化特征。本研究获取的精细尺度大气XCO_(2)分布可为区域碳排放政策制定提供有力支撑。 展开更多
关键词 XCO_(2) 卫星遥感 机器学习 数据融合 模型构建 时空特征
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联邦学习框架下的就业数据隐私保护模型
3
作者 陈洋广 徐胜超 《计算机技术与发展》 2026年第2期215-220,F0003,共7页
为了提升就业数据隐私保护效果,降低数据保护时间开销,提出一种联邦学习框架下的就业数据隐私保护模型。首先,运用联邦平均算法聚合各参与机构的参数,完成参数聚合并生成新的全局模型;其次,该模型采用纵向联邦学习模式,整合不同机构或... 为了提升就业数据隐私保护效果,降低数据保护时间开销,提出一种联邦学习框架下的就业数据隐私保护模型。首先,运用联邦平均算法聚合各参与机构的参数,完成参数聚合并生成新的全局模型;其次,该模型采用纵向联邦学习模式,整合不同机构或部门的数据特征,通过加密手段对齐对象ID,并利用部分重叠信息进行加密训练;再次,通过同态加密算法在上传就业数据前将数据加密,数据分析模型引入了差分隐私技术,对共享梯度进行裁剪并添加高斯噪声,以抵御模型逆向工程等攻击;最后,提出了最优平滑系数模型聚合框架,通过调控平滑系数平衡全局与局部就业数据信息。实验结果表明,通过模型得到的就业数据与真实数据较为吻合,且在不同的隐私预算条件下,该模型在各种隐私预算下均优于其他三种方案,有效地保护了就业数据的隐私,同时该模型的就业数据分析准确率高达99.2%,数据泄漏率仅为0.8%,样本量为4000条时,该模型计算时间开销仅为12 s。 展开更多
关键词 联邦学习 隐私保护 就业数据 模型构建 同态加密
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机器学习在人工湿地水质净化领域的研究进展
4
作者 郭小龙 陶伟光 +2 位作者 何小新 李惠平 庞维海 《环境科学》 北大核心 2026年第2期1125-1138,共14页
随着环境科学与计算机技术的快速发展,机器学习在人工湿地水质净化研究中的应用日益广泛.综述了近年来机器学习在人工湿地水质净化领域的主要研究进展,对机器学习算法在人工湿地应用方向和人工湿地数据特点进行了全面详细分析;进一步从... 随着环境科学与计算机技术的快速发展,机器学习在人工湿地水质净化研究中的应用日益广泛.综述了近年来机器学习在人工湿地水质净化领域的主要研究进展,对机器学习算法在人工湿地应用方向和人工湿地数据特点进行了全面详细分析;进一步从机器学习解析人工湿地的水质净化关键过程(微生物代谢与污染物降解、植物吸收与转化过程、基质吸附与过滤机制和水力条件),多维度数据融合与水净化机制重构和机器学习在优化人工湿地设计与运行中的应用这3个方面展开了分析,并对未来的研究方向从模型改进与创新、数据融合与共享、实时监测与智能控制、与其他技术集成和环境影响评估与生态修复这5个方面进行了展望.结果表明,机器学习为人工湿地水质净化研究提供了新的视角和方法,有助于提高水质净化效率和管理水平,但仍需进一步优化算法和解决实际应用中的问题. 展开更多
关键词 机器学习 人工湿地 水质净化 数据收集 模型构建
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基于社交网络大数据的宏观经济预测方法研究
5
作者 孙杭麟 黄烯茜 吕洋 《中国商论》 2026年第4期110-113,共4页
为了更好地引导未来经济科学发展,对宏观经济走势进行深度剖析与精准预测至关重要。本文研究利用大数据技术抓取包含经济发展相关关键词的社交网络数据,通过SimCSE模型将其转化为文本向量,并与GDP增速相关传统统计指标数据相融合,构建... 为了更好地引导未来经济科学发展,对宏观经济走势进行深度剖析与精准预测至关重要。本文研究利用大数据技术抓取包含经济发展相关关键词的社交网络数据,通过SimCSE模型将其转化为文本向量,并与GDP增速相关传统统计指标数据相融合,构建基于融合数据集的LSTM模型,预测2022—2024年上海市的GDP增速。模型验证集对比结果显示,融合社交网络大数据的LSTM模型预测效果优于仅使用传统统计数据的LSTM模型。 展开更多
关键词 大数据 经济趋势预测 模型构建 数据采集 指标体系
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基于数字孪生的航空装备全生命周期数据管理模型构建与应用
6
作者 刘延青 《现代制造技术与装备》 2026年第2期173-175,共3页
数字孪生技术为航空装备全生命周期数据管理提供了创新支撑,可实现数据驱动的智能决策。针对当前数据异构性强、追溯链条断裂及实时响应不足等问题,构建了具有物理实体、数字孪生和应用服务3层架构的数据管理模型,并建立了覆盖设计、制... 数字孪生技术为航空装备全生命周期数据管理提供了创新支撑,可实现数据驱动的智能决策。针对当前数据异构性强、追溯链条断裂及实时响应不足等问题,构建了具有物理实体、数字孪生和应用服务3层架构的数据管理模型,并建立了覆盖设计、制造、服役、维护与退役各阶段的数据管理子模型。无人机原型机验证结果表明,该模型显著提高了数据查询效率与关键部件寿命预测精度,增强了数据一致性与问题追溯能力,为航空装备全生命周期数据管理提供了可行的理论与实践路径。 展开更多
关键词 数字孪生 航空装备 全生命周期 数据管理 模型构建
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从沉寂资源到活力资本:档案数据资产化的价值转化链模型构建
7
作者 陈燕 余亚荣 《档案与建设》 2026年第1期14-22,共9页
档案数据蕴藏极大价值,但其资产化进程面临诸多阻碍导致其价值转化陷入困境。文章基于档案资产论与价值链理论,剖析当前档案数据资产化在数据确权、估值方法与风险规避倾向三个维度的现实困境,创新性地构建档案数据资产化的价值转化链模... 档案数据蕴藏极大价值,但其资产化进程面临诸多阻碍导致其价值转化陷入困境。文章基于档案资产论与价值链理论,剖析当前档案数据资产化在数据确权、估值方法与风险规避倾向三个维度的现实困境,创新性地构建档案数据资产化的价值转化链模型,旨在打通从原始档案数据到活力资本的转化路径。为保障模型有效运行,从技术赋能、制度保障与生态协同维度提出保障体系并进行场景应用分析。本研究为破解档案数据资产化难题、释放其潜藏的经济与社会价值搭建了系统的理论框架与实践路径。 展开更多
关键词 档案数据 资产化 价值转化链 模型构建
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融合预训练语言模型的冠心病专病库建设及应用
8
作者 薛扬 侯旭敏 《软件导刊》 2026年第1期32-38,共7页
冠心病专病库的数据处理效率和准确性在临床研究与决策中发挥着至关重要的作用。因此,建设一个高效、准确的专病库是十分必要的,可支持临床研究者快速获取关键信息、优化治疗决策,从而提升患者的整体护理质量。基于Clinical-BERT+Bi-LST... 冠心病专病库的数据处理效率和准确性在临床研究与决策中发挥着至关重要的作用。因此,建设一个高效、准确的专病库是十分必要的,可支持临床研究者快速获取关键信息、优化治疗决策,从而提升患者的整体护理质量。基于Clinical-BERT+Bi-LSTM+CRF模型,结合数据平台与企业服务总线(ESB)对专病库数据处理进行优化。实验结果表明,数据抽取时间平均缩短了36倍(t=115.96,P<0.01),结构化数据的准确率提高了6.9%(χ2=222.41,P<0.01),说明这一优化能够有效提升冠心病专病库数据处理的效率和准确性,为冠心病的临床研究和决策提供了可靠的数据支持。 展开更多
关键词 冠心病 专病库建设 数据处理 预训练模型
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基于三维点云数据的变电站施工安全自动巡检
9
作者 覃杨 罗显跃 +2 位作者 周小康 黎婧 方曦 《电子设计工程》 2026年第5期117-120,125,共5页
变电站设备密集、环境复杂、运行环境严苛,施工巡检依赖人工操作,效率低下。为此,研究基于三维点云数据的变电站施工安全自动巡检方法。先处理三维点云数据,构建变电站三角网格模型并导入三维建模软件,添加电力设备二维图元模拟施工情... 变电站设备密集、环境复杂、运行环境严苛,施工巡检依赖人工操作,效率低下。为此,研究基于三维点云数据的变电站施工安全自动巡检方法。先处理三维点云数据,构建变电站三角网格模型并导入三维建模软件,添加电力设备二维图元模拟施工情况。再结合施工巡检影响因素评估施工风险,根据施工巡检任务可靠度函数计算巡检周期,确定巡检路径点,求取巡检关键点优先级以生成安全巡检路径。实验结果表明,该方法巡检路径转折次数不超过8次,巡检路径长度更短,有效确保了巡检效率。 展开更多
关键词 三维点云数据 变电站施工 安全自动巡检 三维模型 巡检效率
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基于高分遥感数据的大棚信息自动提取方法研究与应用
10
作者 闫亭廷 黄涛 +1 位作者 王娟 范松滔 《科技创新与应用》 2026年第7期89-93,98,共6页
研究旨在基于高分遥感数据,利用深度学习技术实现大棚信息的自动提取,并探索其应用价值。针对在光学影像遥感信息提取中解译提取模型普适性差的问题,形成以遥感特征信息和样本为基础的深度学习网络结构模型构建方法,实现在海量样本下迭... 研究旨在基于高分遥感数据,利用深度学习技术实现大棚信息的自动提取,并探索其应用价值。针对在光学影像遥感信息提取中解译提取模型普适性差的问题,形成以遥感特征信息和样本为基础的深度学习网络结构模型构建方法,实现在海量样本下迭代调优训练模型构建,形成单地类批量化、智能化信息自动提取快速解译能力,改变以往分散式人工处理的作业模式,节省大量的人力成本,提高作业效率,为行业应用提供高效、快捷、准确的技术支撑。该文着重介绍基于深度学习的信息提取方法和迭代模型构建方法,以及相关工作流程,并以大棚信息提取为例,并通过实验验证该方法的准确性和提取精度。最后,指出未来的发展方向。 展开更多
关键词 高分遥感数据 深度学习 大棚信息提取 自动提取 模型构建
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基于3D Slicer软件的TI-RADS 4类甲状腺结节术前诊断模型构建与验证研究
11
作者 余文兵 严谨 +1 位作者 王瑞丰 唐益江 《中国现代药物应用》 2026年第1期54-57,共4页
目的旨在利用3D Slicer软件对甲状腺影像报告与数据系统(TI-RADS)4类甲状腺结节进行三维重建和影像组学特征提取,构建术前诊断模型,以提高甲状腺结节良恶性鉴别的准确性,为临床决策提供可靠依据。方法本研究为回顾性研究,收集经过超声... 目的旨在利用3D Slicer软件对甲状腺影像报告与数据系统(TI-RADS)4类甲状腺结节进行三维重建和影像组学特征提取,构建术前诊断模型,以提高甲状腺结节良恶性鉴别的准确性,为临床决策提供可靠依据。方法本研究为回顾性研究,收集经过超声检查诊断为TI-RADS 4类甲状腺结节并具有明确病理结果的344例患者的临床资料。通过CT影像数据,使用3D Slicer软件进行三维重建,提取影像组学特征,并结合机器学习方法构建诊断模型。利用受试者工作特征曲线(ROC)对模型性能进行评估,计算其曲线下面积(AUC),评估模型的预测效能。结果344例TI-RADS 4类甲状腺结节患者,其中恶性结节患者192例(55.81%),良性结节患者152例(44.19%)。良恶性结节患者性别分布上差异无统计学意义(P>0.05),但良恶性结节患者年龄、结节大小、促甲状腺激素(TSH)水平存在显著性差异(P<0.05)。恶性结节的体积显著大于良性结节,边界清晰度评分、密度不均匀性、表面粗糙度评分、CT值均显著高于良性结节,存在显著性差异(P<0.05)。纵横比>1[OR=2.563,95%CI=(1.090,6.025)]、实性成分[OR=1.856,95%CI=(1.077,3.199)]、低回声和极低回声[OR=3.326,95%CI=(1.188,9.314)]、边缘模糊[OR=3.968,95%CI=(1.274,12.353)]及环状钙化或微小钙化[OR=3.425,95%CI=(1.264,9.281)]均为甲状腺结节良恶性鉴别的独立预测因子(P<0.05)。依据多因素分析结果,构建了甲状腺结节良恶性鉴别的预测模型。ROC分析结果显示,纵横比>1、低回声和极低回声、实性成分、边缘模糊、环状钙化或微小钙化及以上预测模型的P值用于甲状腺结节良恶性鉴别诊断的AUC分别为0.723、0.756、0.798、0.812、0.845和0.932。结论结合3D Slicer软件进行三维重建和影像组学特征提取,结合机器学习技术,能够显著提高TI-RADS 4类甲状腺结节的术前诊断准确性,为临床鉴别诊断良恶性结节提供了更为可靠的决策支持。 展开更多
关键词 3D Slicer软件 甲状腺影像报告与数据系统4类 甲状腺结节 术前诊断 模型构建 影像组学 三维重建 机器学习
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数据空间工程建设模式及推广应用研究 被引量:7
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作者 郭明军 于施洋 +4 位作者 窦悦 郭巧敏 庾朝富 李子硕 黄依迪 《中国工程科学》 北大核心 2025年第1期63-71,共9页
随着新一轮科技革命和产业变革加速演进,数据作为新型生产要素正在深刻改变着生产、生活和社会治理方式,促进数据安全有序流通和价值高效释放的数据空间建设,备受社会各界关注。本文聚焦数据空间的工程建设模式及推广应用,在梳理分析国... 随着新一轮科技革命和产业变革加速演进,数据作为新型生产要素正在深刻改变着生产、生活和社会治理方式,促进数据安全有序流通和价值高效释放的数据空间建设,备受社会各界关注。本文聚焦数据空间的工程建设模式及推广应用,在梳理分析国内外数据空间相关研究与实践经验的基础上,基于数据空间工程建设的驱动要素视角,提出了战略引领型、技术驱动型、需求拉动型、生态赋能型4类数据空间,总结了“政府主导+数据基础设施”“技术创新+数据开发利用”“场景牵引+产业转型升级”“服务合作+数字城市建设”4种数据空间工程建设模式。研究建议,完善政策保障机制、强化关键技术创新、深化应用体系建设和启动试点示范工程,以期为构建具有中国特色、国际领先的数据空间提供有益参考。 展开更多
关键词 数据空间 数据流通利用 数据基础设施 工程建设模式
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基于多源多尺度数据融合的城市建筑实景三维模型构建方法
13
作者 宋圆 《北京测绘》 2026年第2期195-201,共7页
由于单源数据表征单一、多尺度数据时空基准不统一,现有城市建筑实景三维模型常存在明显偏差与局部缺失等问题。为此,本文提出一种基于多源多尺度数据融合的城市建筑实景三维模型构建方法。从无人机倾斜影像、激光扫描点云、地面全景影... 由于单源数据表征单一、多尺度数据时空基准不统一,现有城市建筑实景三维模型常存在明显偏差与局部缺失等问题。为此,本文提出一种基于多源多尺度数据融合的城市建筑实景三维模型构建方法。从无人机倾斜影像、激光扫描点云、地面全景影像三个方面获取城市建筑实景多源多尺度三维数据。通过数据格式统一化、多尺度数据配准等步骤,实现多源多尺度三维数据融合。利用多源多尺度融合数据,考虑模型与实景环境之间的空间关系,求解城市建筑结构数据。通过三维轮廓线提取、表面贴图、组装与可视化输出三个环节,实现城市建筑实景三维模型构建。实验结果表明:所提方法的多源数据融合丢失量符合预设要求,与传统方法相比,其构建模型的平面及高程中误差更低、完整度指数更高,即该方法能够有效提升城市建筑实景三维模型的质量。 展开更多
关键词 多源多尺度数据 数据融合 城市建筑 建筑实景模型 三维模型构建
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基于大数据分析的物流配送路线优化模型构建 被引量:2
14
作者 马浩 李泽 《物流科技》 2025年第4期25-27,共3页
在大数据技术不断发展的背景下,我国物流行业面临着全新的优化契机。文章引入物流管理理论、大数据分析技术和物流信息技术等方面的知识,对基于大数据分析物流配送路线优化模型的构建流程进行了详细说明,包括数据的采集与处理、模型的... 在大数据技术不断发展的背景下,我国物流行业面临着全新的优化契机。文章引入物流管理理论、大数据分析技术和物流信息技术等方面的知识,对基于大数据分析物流配送路线优化模型的构建流程进行了详细说明,包括数据的采集与处理、模型的构建原则和框架设计、多目标优化模型设计、模型设计与参数选择等,同时通过实际案例应用对模型效果进行验证,探讨其优点和局限并据此对今后的研究方向及改进措施提出展望。 展开更多
关键词 物流配送 路线优化 大数据分析 模型构建 物流信息技术
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基于机器学习融合模型的页岩气藏测井曲线构建方法 被引量:2
15
作者 王鸣川 岳明 《中国科技论文》 2025年第3期255-266,共12页
针对页岩气藏多数开发井台测井曲线缺失给页岩气藏的精细表征与建模带来困难、单一机器学习模型构建测井曲线的精度无法满足需求且泛化性低的问题,提出了一套基于机器学习融合模型的页岩气藏测井曲线构建方法。在已知测井曲线预处理的... 针对页岩气藏多数开发井台测井曲线缺失给页岩气藏的精细表征与建模带来困难、单一机器学习模型构建测井曲线的精度无法满足需求且泛化性低的问题,提出了一套基于机器学习融合模型的页岩气藏测井曲线构建方法。在已知测井曲线预处理的基础上,建立训练数据集,输入到深度神经网络(deep neural net⁃work,DNN)、卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)和随机森林(random forest,RF)4个个体学习器进行初步训练,从测井数据的序列特征、空间信息、细粒度特征等获取数据间的非线性映射关系。接着根据验证集数据进行模型参数调整,并获取各模型的预测精度。然后基于预测效果为各学习器分配权重,并对预测结果进行加权融合,从而形成精度高且泛化性强的测井曲线并构建融合模型。选取四川盆地X区块4口盲井进行应用效果验证,4口井构建的测井曲线,与原始的测井曲线相比,平均精度在90%以上。结果表明,新方法不仅能准确构建不同性质的测井曲线,而且泛化性强,能为页岩气藏的精细表征与建模提供较为可靠的测井曲线数据。 展开更多
关键词 页岩气藏 测井曲线 机器学习 融合模型 数据处理 构建方法
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数据驱动的全过程工程咨询——标准化与智能化融合助力房屋建筑全生命周期管理
16
作者 张乘 王清波 +1 位作者 何志强 丁浙鸣 《价值工程》 2026年第6期41-45,共5页
全过程工程咨询的核心在于对项目的精准理解,识别关键点、难点并提前预判潜在风险。房屋建筑项目从决策、设计、施工到运维,各阶段环环相扣,管理的重点在于提升施工可落地性、优化交底环节、减少施工返工,并确保竣工资料完整,为运维提... 全过程工程咨询的核心在于对项目的精准理解,识别关键点、难点并提前预判潜在风险。房屋建筑项目从决策、设计、施工到运维,各阶段环环相扣,管理的重点在于提升施工可落地性、优化交底环节、减少施工返工,并确保竣工资料完整,为运维提供可靠数据支撑。本文基于全过程工程咨询的管理需求,研究标准化建设与数字化管理技术,探讨如何借助大数据、GIS分析、BIM技术及工程知识库,提高房屋建筑项目全生命周期管理能力。通过系统分析各阶段管理痛点,提出标准化管理要求,研究大数据模型训练所需资料,并探讨如何与施工管理平台融合,以及如何在运维阶段实现数据驱动的精细化管理。此外,本文进一步提出利用全过程工程咨询相关标准文档,构建行业AI数据库,训练大模型,以智能化辅助全过程咨询工作,系统性提出“标准体系+数据驱动+智能平台”的三维融合,提高各阶段的风险预警与任务管理能力。 展开更多
关键词 全过程工程咨询 标准化管理 数字化转型 数据驱动 BIM技术 GIS分析 AI大模型 智能施工交底 运维优化 工程知识库
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大数据视域下公安院校智慧教学模式构建与实践 被引量:4
17
作者 马永坤 《中国人民警察大学学报》 2025年第4期74-81,共8页
公安院校作为培养国家安全和法治人才的基地,面临如何有效利用大数据优化教学模式和提升教学质量的挑战。大数据的应用使得公安院校能够更有效地进行教学评估,通过深入分析数据揭示教学过程不足,进而不断优化智慧教学策略。然而,在推进... 公安院校作为培养国家安全和法治人才的基地,面临如何有效利用大数据优化教学模式和提升教学质量的挑战。大数据的应用使得公安院校能够更有效地进行教学评估,通过深入分析数据揭示教学过程不足,进而不断优化智慧教学策略。然而,在推进智慧教学过程中,部分公安院校在一定程度上存在建设理念偏差、人工智能应用水平较低、伦理风险挑战以及教学模式混乱等问题。因此,亟须构建智慧教学模式与技术支撑,包括教学资源优化、个性化学习路径、教师教学支持和教学管理自动化等。通过实践评估,智慧教学模式对于提升教学质量和效率具有显著作用。 展开更多
关键词 大数据 公安院校 智慧教学 模式构建
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知识冲突:大语言模型教育应用的挑战与应对 被引量:4
18
作者 陈向东 周春红 +1 位作者 刘泽民 张靖沅 《中国电化教育》 北大核心 2025年第3期1-10,共10页
大语言模型在教育应用领域所呈现的知识冲突问题,表现为概念定义、事实陈述和逻辑推理等层面的认知不一致性,这种认知断裂严重制约了其在跨学科探究学习、深度认知任务和个性化教学等场景中的适用性和支持能力。该文系统分析了知识冲突... 大语言模型在教育应用领域所呈现的知识冲突问题,表现为概念定义、事实陈述和逻辑推理等层面的认知不一致性,这种认知断裂严重制约了其在跨学科探究学习、深度认知任务和个性化教学等场景中的适用性和支持能力。该文系统分析了知识冲突的技术成因,包括训练数据中的噪声、参数化知识表示的局限、推理机制的缺陷、模型架构的先天不足以及外部知识的偏差,并探讨了这些因素对大语言模型教育应用的深层影响。针对这一挑战,论文提出了多维度的解决路径:通过数据增强优化知识表示,利用提示强化上下文的连贯,开发量规完善模型评估。同时,研究从社会文化的宏观视角进一步剖析了知识冲突的外部驱动因素,探讨如何在多元异质、动态演进的社会建构语境中,构建开放进取、兼容融通的智能教育应用体系。知识冲突的有效化解不仅可以显著提升大语言模型在教育场景中的应用价值,更将为人工智能在更广泛领域的可持续发展奠定坚实基础。研究旨在为解决这一问题提供理论洞见与实践指引,促进教育人工智能技术的可靠性、适应性和普及性的不断提升。 展开更多
关键词 大语言模型 知识冲突 教育应用 训练数据 社会建构
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绿色算力部署赋能新能源产业发展——基于国家绿色数据中心建设的准自然实验
19
作者 董康银 朱凯 《工业技术经济》 北大核心 2026年第2期3-11,共9页
本文基于2011~2023年中国城市面板数据,运用多时点渐进双重差分模型,系统考察该政策对新能源产业发展的影响。研究发现:(1)国家绿色数据中心建设试点政策对新能源产业发展具有显著促进作用;(2)机制分析表明,国家绿色数据中心建设能够通... 本文基于2011~2023年中国城市面板数据,运用多时点渐进双重差分模型,系统考察该政策对新能源产业发展的影响。研究发现:(1)国家绿色数据中心建设试点政策对新能源产业发展具有显著促进作用;(2)机制分析表明,国家绿色数据中心建设能够通过绿色创新合作与算力支持推动新能源产业发展;(3)异质性分析显示,国家绿色数据中心建设在互联网行业、中心城市及非资源型城市中对新能源产业发展的促进作用更显著。本文回应了绿色算力部署能否有效赋能新能源产业发展的核心问题,对推动绿色算力部署建设,实现新能源产业高质量发展提供了经验证据。 展开更多
关键词 绿色算力 新能源产业 绿色创新合作 算力要素 国家绿色数据中心建设 多时点渐进双重差分模型 政策赋能 产业集群
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大模型支持下的教师教学胜任力伴随式测评研究 被引量:4
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作者 胡小勇 涂果果 谢雅淇 《中国教育信息化》 2025年第3期31-40,共10页
推进教师教学胜任力高质量发展,关键要发挥好教师数字化教学评价的指挥棒作用。传统的教师教学胜任力评价方式存在主观性强、准确度低、测评维度不全面、数据利用率不高、缺乏个性化评估等不足。据此,研究面向教师教学胜任力的伴随式测... 推进教师教学胜任力高质量发展,关键要发挥好教师数字化教学评价的指挥棒作用。传统的教师教学胜任力评价方式存在主观性强、准确度低、测评维度不全面、数据利用率不高、缺乏个性化评估等不足。据此,研究面向教师教学胜任力的伴随式测评方法,为教师提供教学胜任力的实时追踪、反馈和优化,具有重要意义。首先梳理教师教学胜任力的内涵及其测评发展,分析当前教育领域中大模型技术的应用现状。然后基于研究背景,结合大模型技术和已有的实践研究,构建垂直大模型支持下的教师教学胜任力伴随式测评框架。该框架包含四个关键组成部分:测评维度选择、大模型基座设计、精准子模型构建和多模态数据表征,通过创新教学胜任力智能测评与画像构建方式,实现教师教学胜任力的个性化培养与发展。在此基础上,进一步提出测评大模型的四大应用场景:一是教学胜任力画像生成与更新;二是人机协同支持教师教学胜任力持续发展;三是优质资源与教师画像的精准匹配;四是面向教师发展的循证决策与管理。 展开更多
关键词 大模型 多模态数据 伴随式测评 教师教学胜任力 教师画像
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