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Construction and visualization of 3D vacant place model 被引量:2
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作者 FANG Yuan-min, DENG Jin-can, MI Hong-yan, XU Hua-jun (Kunming University of Science and Technology, Kunming 650093, China) 《中国有色金属学会会刊:英文版》 CSCD 2005年第S1期69-72,共4页
The method of building 3D model was discussed at first. Aiming at the feature of mine vacant place,a method to build the 3D vacant place model based on multi TIN (triangular irregular network) was put forward, and the... The method of building 3D model was discussed at first. Aiming at the feature of mine vacant place,a method to build the 3D vacant place model based on multi TIN (triangular irregular network) was put forward, and the data structure and visualization of vacant place were discussed. Then some crucial technologies of realizing function in 3D-GIS were proposed. In addition,the software about special 3D mapping and assaying was introduced. 展开更多
关键词 TRIANGULAR IRREGULAR network constructION of 3D model vacant PLACE data structure
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HOW BIG DATA MAKES CONSTRUCTION PROJECT RISK INTACT
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作者 Daniel Ng 《办公自动化》 2014年第S1期394-400,共7页
Construction project is not a standalone engineering maneuver.It is closely linked to the well-being of local communities in concern.The city renovation in Beijing down center for Olympic 2008 transformed many antique... Construction project is not a standalone engineering maneuver.It is closely linked to the well-being of local communities in concern.The city renovation in Beijing down center for Olympic 2008 transformed many antique architecture and regional landscape.It gave a world-recognized achievement in China s modem development and manifested a major milestone in China's economic development.In the course of metro construction projects,there are substantial interwoven municipal structures influencing the success of the projects,which including,but the least,all underground cables and ducts,sewage system,the power consumption of construction works,traffic diversion,air pollution,expatriate business activities and social security.There are many US and UK project insurance companies moving into Asia Pacific.They are doing re-insurance business on major construction guarantee,such as machinery damage,project on-time,power consumption,claims from contractors and communities.Environmental information,such as water quality,indoor and outdoor air quality,people inflow and lift waiting time play deterministic roles in construction's fit-touse.Big Data is a contemporary buzzword since 2013,and the key competence is to provide real time response to heuristic syndrome in order to make short-term prediction.This paper attempts to develop a conceptual model in big data for construction 展开更多
关键词 construction PROJECT RISK BIG data GRAPH modelling
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联邦学习框架下的就业数据隐私保护模型
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作者 陈洋广 徐胜超 《计算机技术与发展》 2026年第2期215-220,F0003,共7页
为了提升就业数据隐私保护效果,降低数据保护时间开销,提出一种联邦学习框架下的就业数据隐私保护模型。首先,运用联邦平均算法聚合各参与机构的参数,完成参数聚合并生成新的全局模型;其次,该模型采用纵向联邦学习模式,整合不同机构或... 为了提升就业数据隐私保护效果,降低数据保护时间开销,提出一种联邦学习框架下的就业数据隐私保护模型。首先,运用联邦平均算法聚合各参与机构的参数,完成参数聚合并生成新的全局模型;其次,该模型采用纵向联邦学习模式,整合不同机构或部门的数据特征,通过加密手段对齐对象ID,并利用部分重叠信息进行加密训练;再次,通过同态加密算法在上传就业数据前将数据加密,数据分析模型引入了差分隐私技术,对共享梯度进行裁剪并添加高斯噪声,以抵御模型逆向工程等攻击;最后,提出了最优平滑系数模型聚合框架,通过调控平滑系数平衡全局与局部就业数据信息。实验结果表明,通过模型得到的就业数据与真实数据较为吻合,且在不同的隐私预算条件下,该模型在各种隐私预算下均优于其他三种方案,有效地保护了就业数据的隐私,同时该模型的就业数据分析准确率高达99.2%,数据泄漏率仅为0.8%,样本量为4000条时,该模型计算时间开销仅为12 s。 展开更多
关键词 联邦学习 隐私保护 就业数据 模型构建 同态加密
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从沉寂资源到活力资本:档案数据资产化的价值转化链模型构建
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作者 陈燕 余亚荣 《档案与建设》 2026年第1期14-22,共9页
档案数据蕴藏极大价值,但其资产化进程面临诸多阻碍导致其价值转化陷入困境。文章基于档案资产论与价值链理论,剖析当前档案数据资产化在数据确权、估值方法与风险规避倾向三个维度的现实困境,创新性地构建档案数据资产化的价值转化链模... 档案数据蕴藏极大价值,但其资产化进程面临诸多阻碍导致其价值转化陷入困境。文章基于档案资产论与价值链理论,剖析当前档案数据资产化在数据确权、估值方法与风险规避倾向三个维度的现实困境,创新性地构建档案数据资产化的价值转化链模型,旨在打通从原始档案数据到活力资本的转化路径。为保障模型有效运行,从技术赋能、制度保障与生态协同维度提出保障体系并进行场景应用分析。本研究为破解档案数据资产化难题、释放其潜藏的经济与社会价值搭建了系统的理论框架与实践路径。 展开更多
关键词 档案数据 资产化 价值转化链 模型构建
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融合预训练语言模型的冠心病专病库建设及应用
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作者 薛扬 侯旭敏 《软件导刊》 2026年第1期32-38,共7页
冠心病专病库的数据处理效率和准确性在临床研究与决策中发挥着至关重要的作用。因此,建设一个高效、准确的专病库是十分必要的,可支持临床研究者快速获取关键信息、优化治疗决策,从而提升患者的整体护理质量。基于Clinical-BERT+Bi-LST... 冠心病专病库的数据处理效率和准确性在临床研究与决策中发挥着至关重要的作用。因此,建设一个高效、准确的专病库是十分必要的,可支持临床研究者快速获取关键信息、优化治疗决策,从而提升患者的整体护理质量。基于Clinical-BERT+Bi-LSTM+CRF模型,结合数据平台与企业服务总线(ESB)对专病库数据处理进行优化。实验结果表明,数据抽取时间平均缩短了36倍(t=115.96,P<0.01),结构化数据的准确率提高了6.9%(χ2=222.41,P<0.01),说明这一优化能够有效提升冠心病专病库数据处理的效率和准确性,为冠心病的临床研究和决策提供了可靠的数据支持。 展开更多
关键词 冠心病 专病库建设 数据处理 预训练模型
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基于3D Slicer软件的TI-RADS 4类甲状腺结节术前诊断模型构建与验证研究
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作者 余文兵 严谨 +1 位作者 王瑞丰 唐益江 《中国现代药物应用》 2026年第1期54-57,共4页
目的旨在利用3D Slicer软件对甲状腺影像报告与数据系统(TI-RADS)4类甲状腺结节进行三维重建和影像组学特征提取,构建术前诊断模型,以提高甲状腺结节良恶性鉴别的准确性,为临床决策提供可靠依据。方法本研究为回顾性研究,收集经过超声... 目的旨在利用3D Slicer软件对甲状腺影像报告与数据系统(TI-RADS)4类甲状腺结节进行三维重建和影像组学特征提取,构建术前诊断模型,以提高甲状腺结节良恶性鉴别的准确性,为临床决策提供可靠依据。方法本研究为回顾性研究,收集经过超声检查诊断为TI-RADS 4类甲状腺结节并具有明确病理结果的344例患者的临床资料。通过CT影像数据,使用3D Slicer软件进行三维重建,提取影像组学特征,并结合机器学习方法构建诊断模型。利用受试者工作特征曲线(ROC)对模型性能进行评估,计算其曲线下面积(AUC),评估模型的预测效能。结果344例TI-RADS 4类甲状腺结节患者,其中恶性结节患者192例(55.81%),良性结节患者152例(44.19%)。良恶性结节患者性别分布上差异无统计学意义(P>0.05),但良恶性结节患者年龄、结节大小、促甲状腺激素(TSH)水平存在显著性差异(P<0.05)。恶性结节的体积显著大于良性结节,边界清晰度评分、密度不均匀性、表面粗糙度评分、CT值均显著高于良性结节,存在显著性差异(P<0.05)。纵横比>1[OR=2.563,95%CI=(1.090,6.025)]、实性成分[OR=1.856,95%CI=(1.077,3.199)]、低回声和极低回声[OR=3.326,95%CI=(1.188,9.314)]、边缘模糊[OR=3.968,95%CI=(1.274,12.353)]及环状钙化或微小钙化[OR=3.425,95%CI=(1.264,9.281)]均为甲状腺结节良恶性鉴别的独立预测因子(P<0.05)。依据多因素分析结果,构建了甲状腺结节良恶性鉴别的预测模型。ROC分析结果显示,纵横比>1、低回声和极低回声、实性成分、边缘模糊、环状钙化或微小钙化及以上预测模型的P值用于甲状腺结节良恶性鉴别诊断的AUC分别为0.723、0.756、0.798、0.812、0.845和0.932。结论结合3D Slicer软件进行三维重建和影像组学特征提取,结合机器学习技术,能够显著提高TI-RADS 4类甲状腺结节的术前诊断准确性,为临床鉴别诊断良恶性结节提供了更为可靠的决策支持。 展开更多
关键词 3D Slicer软件 甲状腺影像报告与数据系统4类 甲状腺结节 术前诊断 模型构建 影像组学 三维重建 机器学习
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数据空间工程建设模式及推广应用研究 被引量:3
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作者 郭明军 于施洋 +4 位作者 窦悦 郭巧敏 庾朝富 李子硕 黄依迪 《中国工程科学》 北大核心 2025年第1期63-71,共9页
随着新一轮科技革命和产业变革加速演进,数据作为新型生产要素正在深刻改变着生产、生活和社会治理方式,促进数据安全有序流通和价值高效释放的数据空间建设,备受社会各界关注。本文聚焦数据空间的工程建设模式及推广应用,在梳理分析国... 随着新一轮科技革命和产业变革加速演进,数据作为新型生产要素正在深刻改变着生产、生活和社会治理方式,促进数据安全有序流通和价值高效释放的数据空间建设,备受社会各界关注。本文聚焦数据空间的工程建设模式及推广应用,在梳理分析国内外数据空间相关研究与实践经验的基础上,基于数据空间工程建设的驱动要素视角,提出了战略引领型、技术驱动型、需求拉动型、生态赋能型4类数据空间,总结了“政府主导+数据基础设施”“技术创新+数据开发利用”“场景牵引+产业转型升级”“服务合作+数字城市建设”4种数据空间工程建设模式。研究建议,完善政策保障机制、强化关键技术创新、深化应用体系建设和启动试点示范工程,以期为构建具有中国特色、国际领先的数据空间提供有益参考。 展开更多
关键词 数据空间 数据流通利用 数据基础设施 工程建设模式
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基于大数据分析的物流配送路线优化模型构建 被引量:1
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作者 马浩 李泽 《物流科技》 2025年第4期25-27,共3页
在大数据技术不断发展的背景下,我国物流行业面临着全新的优化契机。文章引入物流管理理论、大数据分析技术和物流信息技术等方面的知识,对基于大数据分析物流配送路线优化模型的构建流程进行了详细说明,包括数据的采集与处理、模型的... 在大数据技术不断发展的背景下,我国物流行业面临着全新的优化契机。文章引入物流管理理论、大数据分析技术和物流信息技术等方面的知识,对基于大数据分析物流配送路线优化模型的构建流程进行了详细说明,包括数据的采集与处理、模型的构建原则和框架设计、多目标优化模型设计、模型设计与参数选择等,同时通过实际案例应用对模型效果进行验证,探讨其优点和局限并据此对今后的研究方向及改进措施提出展望。 展开更多
关键词 物流配送 路线优化 大数据分析 模型构建 物流信息技术
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基于机器学习融合模型的页岩气藏测井曲线构建方法 被引量:2
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作者 王鸣川 岳明 《中国科技论文》 2025年第3期255-266,共12页
针对页岩气藏多数开发井台测井曲线缺失给页岩气藏的精细表征与建模带来困难、单一机器学习模型构建测井曲线的精度无法满足需求且泛化性低的问题,提出了一套基于机器学习融合模型的页岩气藏测井曲线构建方法。在已知测井曲线预处理的... 针对页岩气藏多数开发井台测井曲线缺失给页岩气藏的精细表征与建模带来困难、单一机器学习模型构建测井曲线的精度无法满足需求且泛化性低的问题,提出了一套基于机器学习融合模型的页岩气藏测井曲线构建方法。在已知测井曲线预处理的基础上,建立训练数据集,输入到深度神经网络(deep neural net⁃work,DNN)、卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)和随机森林(random forest,RF)4个个体学习器进行初步训练,从测井数据的序列特征、空间信息、细粒度特征等获取数据间的非线性映射关系。接着根据验证集数据进行模型参数调整,并获取各模型的预测精度。然后基于预测效果为各学习器分配权重,并对预测结果进行加权融合,从而形成精度高且泛化性强的测井曲线并构建融合模型。选取四川盆地X区块4口盲井进行应用效果验证,4口井构建的测井曲线,与原始的测井曲线相比,平均精度在90%以上。结果表明,新方法不仅能准确构建不同性质的测井曲线,而且泛化性强,能为页岩气藏的精细表征与建模提供较为可靠的测井曲线数据。 展开更多
关键词 页岩气藏 测井曲线 机器学习 融合模型 数据处理 构建方法
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数据驱动的全过程工程咨询——标准化与智能化融合助力房屋建筑全生命周期管理
10
作者 张乘 王清波 +1 位作者 何志强 丁浙鸣 《价值工程》 2026年第6期41-45,共5页
全过程工程咨询的核心在于对项目的精准理解,识别关键点、难点并提前预判潜在风险。房屋建筑项目从决策、设计、施工到运维,各阶段环环相扣,管理的重点在于提升施工可落地性、优化交底环节、减少施工返工,并确保竣工资料完整,为运维提... 全过程工程咨询的核心在于对项目的精准理解,识别关键点、难点并提前预判潜在风险。房屋建筑项目从决策、设计、施工到运维,各阶段环环相扣,管理的重点在于提升施工可落地性、优化交底环节、减少施工返工,并确保竣工资料完整,为运维提供可靠数据支撑。本文基于全过程工程咨询的管理需求,研究标准化建设与数字化管理技术,探讨如何借助大数据、GIS分析、BIM技术及工程知识库,提高房屋建筑项目全生命周期管理能力。通过系统分析各阶段管理痛点,提出标准化管理要求,研究大数据模型训练所需资料,并探讨如何与施工管理平台融合,以及如何在运维阶段实现数据驱动的精细化管理。此外,本文进一步提出利用全过程工程咨询相关标准文档,构建行业AI数据库,训练大模型,以智能化辅助全过程咨询工作,系统性提出“标准体系+数据驱动+智能平台”的三维融合,提高各阶段的风险预警与任务管理能力。 展开更多
关键词 全过程工程咨询 标准化管理 数字化转型 数据驱动 BIM技术 GIS分析 AI大模型 智能施工交底 运维优化 工程知识库
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大数据视域下公安院校智慧教学模式构建与实践 被引量:4
11
作者 马永坤 《中国人民警察大学学报》 2025年第4期74-81,共8页
公安院校作为培养国家安全和法治人才的基地,面临如何有效利用大数据优化教学模式和提升教学质量的挑战。大数据的应用使得公安院校能够更有效地进行教学评估,通过深入分析数据揭示教学过程不足,进而不断优化智慧教学策略。然而,在推进... 公安院校作为培养国家安全和法治人才的基地,面临如何有效利用大数据优化教学模式和提升教学质量的挑战。大数据的应用使得公安院校能够更有效地进行教学评估,通过深入分析数据揭示教学过程不足,进而不断优化智慧教学策略。然而,在推进智慧教学过程中,部分公安院校在一定程度上存在建设理念偏差、人工智能应用水平较低、伦理风险挑战以及教学模式混乱等问题。因此,亟须构建智慧教学模式与技术支撑,包括教学资源优化、个性化学习路径、教师教学支持和教学管理自动化等。通过实践评估,智慧教学模式对于提升教学质量和效率具有显著作用。 展开更多
关键词 大数据 公安院校 智慧教学 模式构建
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知识冲突:大语言模型教育应用的挑战与应对 被引量:3
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作者 陈向东 周春红 +1 位作者 刘泽民 张靖沅 《中国电化教育》 北大核心 2025年第3期1-10,共10页
大语言模型在教育应用领域所呈现的知识冲突问题,表现为概念定义、事实陈述和逻辑推理等层面的认知不一致性,这种认知断裂严重制约了其在跨学科探究学习、深度认知任务和个性化教学等场景中的适用性和支持能力。该文系统分析了知识冲突... 大语言模型在教育应用领域所呈现的知识冲突问题,表现为概念定义、事实陈述和逻辑推理等层面的认知不一致性,这种认知断裂严重制约了其在跨学科探究学习、深度认知任务和个性化教学等场景中的适用性和支持能力。该文系统分析了知识冲突的技术成因,包括训练数据中的噪声、参数化知识表示的局限、推理机制的缺陷、模型架构的先天不足以及外部知识的偏差,并探讨了这些因素对大语言模型教育应用的深层影响。针对这一挑战,论文提出了多维度的解决路径:通过数据增强优化知识表示,利用提示强化上下文的连贯,开发量规完善模型评估。同时,研究从社会文化的宏观视角进一步剖析了知识冲突的外部驱动因素,探讨如何在多元异质、动态演进的社会建构语境中,构建开放进取、兼容融通的智能教育应用体系。知识冲突的有效化解不仅可以显著提升大语言模型在教育场景中的应用价值,更将为人工智能在更广泛领域的可持续发展奠定坚实基础。研究旨在为解决这一问题提供理论洞见与实践指引,促进教育人工智能技术的可靠性、适应性和普及性的不断提升。 展开更多
关键词 大语言模型 知识冲突 教育应用 训练数据 社会建构
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绿色算力部署赋能新能源产业发展——基于国家绿色数据中心建设的准自然实验
13
作者 董康银 朱凯 《工业技术经济》 北大核心 2026年第2期3-11,共9页
本文基于2011~2023年中国城市面板数据,运用多时点渐进双重差分模型,系统考察该政策对新能源产业发展的影响。研究发现:(1)国家绿色数据中心建设试点政策对新能源产业发展具有显著促进作用;(2)机制分析表明,国家绿色数据中心建设能够通... 本文基于2011~2023年中国城市面板数据,运用多时点渐进双重差分模型,系统考察该政策对新能源产业发展的影响。研究发现:(1)国家绿色数据中心建设试点政策对新能源产业发展具有显著促进作用;(2)机制分析表明,国家绿色数据中心建设能够通过绿色创新合作与算力支持推动新能源产业发展;(3)异质性分析显示,国家绿色数据中心建设在互联网行业、中心城市及非资源型城市中对新能源产业发展的促进作用更显著。本文回应了绿色算力部署能否有效赋能新能源产业发展的核心问题,对推动绿色算力部署建设,实现新能源产业高质量发展提供了经验证据。 展开更多
关键词 绿色算力 新能源产业 绿色创新合作 算力要素 国家绿色数据中心建设 多时点渐进双重差分模型 政策赋能 产业集群
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大模型支持下的教师教学胜任力伴随式测评研究 被引量:4
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作者 胡小勇 涂果果 谢雅淇 《中国教育信息化》 2025年第3期31-40,共10页
推进教师教学胜任力高质量发展,关键要发挥好教师数字化教学评价的指挥棒作用。传统的教师教学胜任力评价方式存在主观性强、准确度低、测评维度不全面、数据利用率不高、缺乏个性化评估等不足。据此,研究面向教师教学胜任力的伴随式测... 推进教师教学胜任力高质量发展,关键要发挥好教师数字化教学评价的指挥棒作用。传统的教师教学胜任力评价方式存在主观性强、准确度低、测评维度不全面、数据利用率不高、缺乏个性化评估等不足。据此,研究面向教师教学胜任力的伴随式测评方法,为教师提供教学胜任力的实时追踪、反馈和优化,具有重要意义。首先梳理教师教学胜任力的内涵及其测评发展,分析当前教育领域中大模型技术的应用现状。然后基于研究背景,结合大模型技术和已有的实践研究,构建垂直大模型支持下的教师教学胜任力伴随式测评框架。该框架包含四个关键组成部分:测评维度选择、大模型基座设计、精准子模型构建和多模态数据表征,通过创新教学胜任力智能测评与画像构建方式,实现教师教学胜任力的个性化培养与发展。在此基础上,进一步提出测评大模型的四大应用场景:一是教学胜任力画像生成与更新;二是人机协同支持教师教学胜任力持续发展;三是优质资源与教师画像的精准匹配;四是面向教师发展的循证决策与管理。 展开更多
关键词 大模型 多模态数据 伴随式测评 教师教学胜任力 教师画像
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TLIR:基于双层迭代细化模型的有限角CT重建
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作者 李青 王涛 +2 位作者 强彦 张斌 武炜 《太原理工大学学报》 北大核心 2025年第5期839-854,共16页
【目的】有限角度重建是计算机断层扫描(CT)中典型的不适定问题。在实际应用中,受限于固定式扫描目标可供扫描角度有限和患者承受辐射能力等问题,通常无法获得完整的投影数据,通过传统分析迭代方法重建的图像会出现严重的结构失真和倾... 【目的】有限角度重建是计算机断层扫描(CT)中典型的不适定问题。在实际应用中,受限于固定式扫描目标可供扫描角度有限和患者承受辐射能力等问题,通常无法获得完整的投影数据,通过传统分析迭代方法重建的图像会出现严重的结构失真和倾斜伪影。【方法】针对该问题提出了一种双层迭代细化模型(TLIR)来恢复有限角度CT图像中缺失部分的结构细节,从中重建出高质量的CT图像。具体而言,修改去噪扩散概率模型使之适用于条件图像生成以实现图像域恢复问题,模型输出从噪声混叠的有限角CT图像开始,使用在各种噪声水平下训练的残差U-Net迭代细化输出图像。此外,深度模型在推理过程中会损坏采样部分的正弦数据,对此提出了名为DSEM的可学习模块来恢复被深度模型篡改的正弦数据。将两个模块交替执行,形成双层迭代细化模型。训练和推理过程中,双层迭代的结构也使得网络具备更加强大的鲁棒性。【结果】TLIR在90°和120°有限角度采样下都表现出强大的重建性能,在峰值信噪比方面比现有先进方法平均提升了2.0009 dB和2.5 dB,证明了本模型的有效性。 展开更多
关键词 计算机断层扫描(CT) 迭代重建 有限角度CT重建 扩散模型 数据保真约束
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汽车行业企业与用户互动创新的知识图谱方法与应用
16
作者 谢康 李晓东 +1 位作者 林瑶英 邹波 《数智技术研究与应用》 2025年第2期55-71,共17页
用户数据化参与创新构成数据驱动的企业与用户互动创新的一种常见形式。文章聚焦汽车行业用户数据化参与创新的知识图谱方法与应用,通过构建知识图谱本体、实体识别和关系分类形成三元组、多标签情感分类和比较句识别,以洞察用户数据化... 用户数据化参与创新构成数据驱动的企业与用户互动创新的一种常见形式。文章聚焦汽车行业用户数据化参与创新的知识图谱方法与应用,通过构建知识图谱本体、实体识别和关系分类形成三元组、多标签情感分类和比较句识别,以洞察用户数据化参与下的隐性需求和创新知识。研究表明,知识图谱可作为产品创新的“知识中台”弥补传统技术输入创新知识来源的不足,为产品创新提供市场、技术和用户的知识资源输入,降低创新过程面临的不确定性,规避产品创新失败的风险,为创新的绩效提升深度赋能。 展开更多
关键词 数据驱动创新 企业-用户互动 数据化参与 知识图谱 模型构建
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复杂设备数字孪生模型构建问题探究 被引量:1
17
作者 刘放飞 纪春阳 +1 位作者 牛建超 陈燕 《电子质量》 2025年第6期24-28,共5页
工业领域中广泛地存在复杂设备,构建复杂设备的数字孪生模型,对于实现复杂设备的故障智能诊断、支撑预测性维护、降低使用风险与成本具有重要意义。针对复杂设备数字孪生模型构建难题,梳理和分析了数据采集与处理、模型构建与集成、实... 工业领域中广泛地存在复杂设备,构建复杂设备的数字孪生模型,对于实现复杂设备的故障智能诊断、支撑预测性维护、降低使用风险与成本具有重要意义。针对复杂设备数字孪生模型构建难题,梳理和分析了数据采集与处理、模型构建与集成、实时动态模拟与交互方面存在的主要技术问题,给出了复杂设备数字孪生模型构建流程,提出了边缘计算与高速通信、多源异构数据采集与融合、基于数据驱动的智能诊断、建立故障诊断模型库、多物理场融合建模与高性能计算、动态更新与自适应建模等解决措施,为构建复杂设备的数字孪生模型提供了思路和方向。 展开更多
关键词 数字孪生 模型构建 数据采集 复杂设备
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面向数字孪生的虚拟传感器模型构建方法 被引量:4
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作者 王崇鑫 刘晓军 +3 位作者 孙洋 冯锋意 朱长彪 李超 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第7期2365-2377,共13页
针对蓬勃发展的物理和赛博空间中出现的关键信息感知采集困难的问题,提出了一种统一的虚拟传感器模型构建方法。通过分析实体传感器的结构特点,并利用本体论法进行构造,提炼出包括本体特征、转化模块和关联特性三大要素组成的统一结构... 针对蓬勃发展的物理和赛博空间中出现的关键信息感知采集困难的问题,提出了一种统一的虚拟传感器模型构建方法。通过分析实体传感器的结构特点,并利用本体论法进行构造,提炼出包括本体特征、转化模块和关联特性三大要素组成的统一结构。基于这些定义和应用过程的需求,建立六大构建准则,归纳整理出的3种不同的构建方式,实现了对多种需求的虚拟传感器的快速构建,使得模型的可操作性得到增强,扩大了信息采集的范围。这种构建方式扩大了虚拟传感器的适用范围,本文将该模型应用于需采集众多种类和大量数据的电缆厂中压生产线生产环境中,成功得到各种形态的信息,包括:几何、物理信息以及行为、规则信息,有效扩大了数据感知采集的范围。 展开更多
关键词 虚拟传感器 本体模型 建模方法 构建准则 数据采集
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数字孪生水利动态时空数据底板构建研究 被引量:13
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作者 崔培 张涛 +2 位作者 曾斌 赵杰 孙晓莹 《中国水利》 2025年第2期52-64,共13页
水利部大力推进数字孪生水利建设,正在通过统筹建设数字孪生流域、数字孪生水网、数字孪生工程,持续推进水利智能业务应用体系建设,构建具有“预报、预警、预演、预案”功能的数字孪生水利体系。数据底板是数字孪生水利建设的核心与关键... 水利部大力推进数字孪生水利建设,正在通过统筹建设数字孪生流域、数字孪生水网、数字孪生工程,持续推进水利智能业务应用体系建设,构建具有“预报、预警、预演、预案”功能的数字孪生水利体系。数据底板是数字孪生水利建设的核心与关键,目前数字孪生水利建设虽然取得了明显成效,但数据底板还需要向更加动态、多维和融合方向发展,构建时空数据架构和技术路线,为数字孪生水利构建坚实数据基础,支撑数字孪生水利体系新发展。从构建动态时空数据底板出发,以时间空间、数据资源、数据引擎和安全与标准四个维度探讨构建统一动态时空数据底板的架构思路,从水利对象、水利网格、水利主题、水利事件四个层次探索水利时空数据模型构建技术路线,提出“四维四层”架构的水利动态时空数据底板构建方法。 展开更多
关键词 数字孪生水利 多维融合 时空数据底板 数据模型构建 水利对象
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基于时空大数据的工程建设项目智慧选址系统建设研究
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作者 邓潇潇 刘彦 刘莉 《自然资源信息化》 2025年第5期10-17,共8页
在生态文明建设背景下,如何协调建设项目选址与国土空间管控要求,已成为土地要素保障的关键课题。本文系统梳理了工程建设项目类型及其选址影响因素,建立了融合国土空间管控要求的工程建设项目智慧选址技术指标体系,构建了基于模型库、... 在生态文明建设背景下,如何协调建设项目选址与国土空间管控要求,已成为土地要素保障的关键课题。本文系统梳理了工程建设项目类型及其选址影响因素,建立了融合国土空间管控要求的工程建设项目智慧选址技术指标体系,构建了基于模型库、知识库的建设项目选址模型及节地分析模型,研发出具有量化分析功能的智慧选址信息系统。该系统应用于湖南省土地管理工作,使建设项目土地要素保障效率提高70%、审批周期缩短50%。本研究提出的技术方法有效解决了建设项目选址与国土空间管控的协同难题,为生态文明建设背景下的土地资源优化配置提供了可推广的解决方案,对提高土地要素保障效率具有重要实践价值。 展开更多
关键词 时空大数据 工程建设项目 智慧选址 算法模型 信息系统
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