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Sum-Product Networks模型的研究及其在文本分类的应用
被引量：
2
1
作者
李俊
《电子设计工程》
2016年第24期42-45,共4页
图模型在机器学习有着广泛的应用。相比图模型,Sum-Product Networks模型具有更强表达能力和更快的推理速度,所以其在对文本和图像数据建模有着广泛的应用。本文总结Sum-Product Networks这一新的深度概率模型的研究进展,先介绍了固定...
图模型在机器学习有着广泛的应用。相比图模型,Sum-Product Networks模型具有更强表达能力和更快的推理速度,所以其在对文本和图像数据建模有着广泛的应用。本文总结Sum-Product Networks这一新的深度概率模型的研究进展,先介绍了固定结构的Sum-Product Networks的参数学习方法,再介绍了根据不同的输入数据而进行的结构和参数学习方法。并且介绍了判别式和生成模型的Sum-Product Networks,最后介绍了Sum-Product Networks在文本分类上的应用。
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关键词
Sum-Product
Networks模型
概率模型
数据挖掘算法
文本分类
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职称材料
时态文本数据流特征流行趋势模型及算法
被引量：
8
2
作者
孟志青
许微微
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019年第B06期417-422,共6页
当今在电商和社交等平台上每天会产生大量的文本数据流。快速提取文本数据流的特征并将其用于发现一些事物的趋势变化来指导企业运营十分重要,比如服装企业必须尽可能快速而又准确地感知流行信息,服装特征的流行趋势对设计生产与经营起...
当今在电商和社交等平台上每天会产生大量的文本数据流。快速提取文本数据流的特征并将其用于发现一些事物的趋势变化来指导企业运营十分重要,比如服装企业必须尽可能快速而又准确地感知流行信息,服装特征的流行趋势对设计生产与经营起着至关重要的作用。以线上商品的文本数据流为研究对象,结合线上的销售文本实时数据流,定义了商品的时态文本数据流特征趋势模型,然后提出了一种文本数据流特征趋势发现的实时挖掘算法。将该算法应用到服装销售的文本描述以提取流行特征应用,可以获得有效的服装流行趋势,为企业制定生产计划、选择营销策略提供了决策支持。使用电商平台的真实销售数据进行实验,结果证明:该算法提取流行特征的准确率较高、速度较快,具有重要的理论与实际意义。
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关键词
时态文本模型
文本数据流
特征快速提取
实时挖掘算法
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职称材料
基于距离和的数据挖掘技术在中考成绩处理中的应用
被引量：
5
3
作者
任福栋
孙菲
任福捷
《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》
2010年第4期35-39,共5页
数据挖掘技术为海量数据处理提供了新的数据处理方法,并也为检测考生成绩信息的真实性提供了新的途径。根据基于距离和的数据挖掘技术的处理方法,提出了针对中考考生成绩信息进行异常成绩的检测方法,以提高成绩检测的真实性与准确性。
关键词
异常数据
数据挖掘技术
基于距离和的挖掘算法
中考成绩
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职称材料
题名
Sum-Product Networks模型的研究及其在文本分类的应用
被引量：
2
1
作者
李俊
机构
中国科学院上海微系统与信息技术研究所
上海科技大学信息科学与技术学院
中国科学院大学
出处
《电子设计工程》
2016年第24期42-45,共4页
文摘
图模型在机器学习有着广泛的应用。相比图模型,Sum-Product Networks模型具有更强表达能力和更快的推理速度,所以其在对文本和图像数据建模有着广泛的应用。本文总结Sum-Product Networks这一新的深度概率模型的研究进展,先介绍了固定结构的Sum-Product Networks的参数学习方法,再介绍了根据不同的输入数据而进行的结构和参数学习方法。并且介绍了判别式和生成模型的Sum-Product Networks,最后介绍了Sum-Product Networks在文本分类上的应用。
关键词
Sum-Product
Networks模型
概率模型
数据挖掘算法
文本分类
Keywords
Sum-Product Networks model
probability model
data miningalgorithm
text classification
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
时态文本数据流特征流行趋势模型及算法
被引量：
8
2
作者
孟志青
许微微
机构
浙江工业大学管理学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019年第B06期417-422,共6页
基金
浙江省自然科学基金项目(LY15G010007)资助
文摘
当今在电商和社交等平台上每天会产生大量的文本数据流。快速提取文本数据流的特征并将其用于发现一些事物的趋势变化来指导企业运营十分重要,比如服装企业必须尽可能快速而又准确地感知流行信息,服装特征的流行趋势对设计生产与经营起着至关重要的作用。以线上商品的文本数据流为研究对象,结合线上的销售文本实时数据流,定义了商品的时态文本数据流特征趋势模型,然后提出了一种文本数据流特征趋势发现的实时挖掘算法。将该算法应用到服装销售的文本描述以提取流行特征应用,可以获得有效的服装流行趋势,为企业制定生产计划、选择营销策略提供了决策支持。使用电商平台的真实销售数据进行实验,结果证明:该算法提取流行特征的准确率较高、速度较快,具有重要的理论与实际意义。
关键词
时态文本模型
文本数据流
特征快速提取
实时挖掘算法
Keywords
Temporal text model
Text
data
stream
Feature extraction
Real-time
miningalgorithm
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于距离和的数据挖掘技术在中考成绩处理中的应用
被引量：
5
3
作者
任福栋
孙菲
任福捷
机构
齐齐哈尔市招生考试办公室
齐齐哈尔高等师范专科学校计算机系
讷河市拉哈一中
出处
《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》
2010年第4期35-39,共5页
文摘
数据挖掘技术为海量数据处理提供了新的数据处理方法,并也为检测考生成绩信息的真实性提供了新的途径。根据基于距离和的数据挖掘技术的处理方法,提出了针对中考考生成绩信息进行异常成绩的检测方法,以提高成绩检测的真实性与准确性。
关键词
异常数据
数据挖掘技术
基于距离和的挖掘算法
中考成绩
Keywords
outliers
data
data
mining technology
distance sum-base
miningalgorithm
high school entrance examination results
分类号
TP311.131 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Sum-Product Networks模型的研究及其在文本分类的应用
李俊
《电子设计工程》
2016
2
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职称材料
2
时态文本数据流特征流行趋势模型及算法
孟志青
许微微
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019
8
在线阅读
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职称材料
3
基于距离和的数据挖掘技术在中考成绩处理中的应用
任福栋
孙菲
任福捷
《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》
2010
5
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职称材料
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