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基于美国FAERS数据库的左甲状腺素钠片不良事件信号挖掘与分析 被引量：1
1
作者 陈崇泽 周甜雨 +2 位作者 孙思曼 郭姝姝 靳洪涛 《中国药物警戒》 2024年第12期1425-1431,共7页
目的分析和挖掘左甲状腺素钠片的药品不良事件(ADE),为临床安全合理用药提供参考。方法检索美国食品药品监督管理局(Food and Drug Administration,FDA)不良事件报告系统(Adverse Event Reporting System,FAERS)数据库,收集自2015年第... 目的分析和挖掘左甲状腺素钠片的药品不良事件(ADE),为临床安全合理用药提供参考。方法检索美国食品药品监督管理局(Food and Drug Administration,FDA)不良事件报告系统(Adverse Event Reporting System,FAERS)数据库,收集自2015年第一季度至2023年第二季度以左甲状腺素钠片为首要怀疑药物有关的ADE数据。采用报告比值比法(Reporting Odds Ration,ROR)、比例报告比值法(Proportional Reporting Ratio,PRR)、贝叶斯置信区间神经传播网络法(Bayesian Confidence Interval Neural Propagation Network Method,BCPNN)和多重伽马-泊松收缩估计法(Multi-item Gamma Poisson Shrinker,MGPS)筛选ADE的有效信号。结果共收集到以左甲状腺素钠片为首要怀疑药物的ADE报告271356例,主要报告人群为女性(198219份,73.05%);报告年龄分布以18~85岁患者居多(62.46%);挖掘出左甲状腺素钠片ADE信号5991个,排除非ADE信号后得到3371个信号,累及系统-器官20个。报告例次数排名前5位的首选术语(PT)是疲劳(22511例次)、恶心(17591例次)、腹泻(16400例次)、头痛(15043例次)和呼吸困难(12866例次)。报告信号强度排名前5位的PT是新生儿坏疽(ROR=267.57,IC_(025)=4.66)、支气管结石症(ROR=187.30,IC_(025)=267.57)、谐音联想(ROR=107.03,IC_(025)=267.57)、反式三碘甲腺原氨酸升高(ROR=89.19,IC_(025)=4.42)、游离甲状腺素指数下降(ROR=80.27,IC_(025)=4.38);对产生ADE信号进行二次筛选,新生儿风险信号强度排名前3位的PT分别为新生儿坏疽、新生儿肠扩张、新生儿甲状腺毒症;结石风险信号强度排前3位PT分别为支气管结石症、脑结石、鹿角状结石;共发现说明书未记载的ADE信号146个,主要表现在各类检查、胃肠系统疾病、感染及侵染类疾病、各类神经系统疾病、良性和恶性及性质不明的肿瘤等。结论左甲状腺素钠片在甲状腺功能减退患者中有潜在新生儿、结石、感染及继发性肿瘤ADE风险,建议服用左甲状腺素钠片的患者进行临床多学科随访。 展开更多
关键词 左甲状腺素钠片 美国食品药品监督管理局不良事件报告系统 报告比值比法 比例报告比值法 贝叶斯置信区间神经传播网络法 多重伽马-泊松收缩估计法 自发报告 不相称性分析 数据挖掘
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聚类思想在贝叶斯算法中的应用 被引量：10
2
作者 余瑞康 施润身 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第28期159-160,163,共3页
在数据挖掘过程中,缺损数据是不可避免的,因此,数据预处理是必不可少的前提工作。在传统的数据预处理工作中,朴素贝叶斯算法是最常用的缺损数据修补算法。然而,现实世界中的数据经常不满足其属性独立性假设,分类结果不令人满意。文章基... 在数据挖掘过程中,缺损数据是不可避免的,因此,数据预处理是必不可少的前提工作。在传统的数据预处理工作中,朴素贝叶斯算法是最常用的缺损数据修补算法。然而,现实世界中的数据经常不满足其属性独立性假设,分类结果不令人满意。文章基于聚类分析思想,提出了一种改进的贝叶斯算法。对大量数据的计算结果表明此方法的合理性、可信度优于朴素贝叶斯算法。 展开更多
关键词 数据挖掘 数据预处理 聚类分析 贝叶斯算法
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基于贝叶斯方法的Q型聚类算法研究
3
作者 余丽 《计算机与数字工程》 2007年第7期16-17,共2页
聚类分析根据类对象划分为Q型聚类和R型聚类,基于贝叶斯方法的Q型聚类算法,详细说明该算法的基本思想和具体实现过程。实验结果表明算法的可行性,该算法对于数据挖掘具有一定的参考价值。
关键词 数据挖掘 聚类分析 贝叶斯
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