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Forecasting Model of Agro-meteorological Disaster Grade Based on Decision Tree 被引量:2
1
作者 司巧梅 《Meteorological and Environmental Research》 CAS 2010年第2期85-87,90,共4页
Based on the discuss of the basic concept of data mining technology and the decision tree method,combining with the data samples of wind and hailstorm disasters in some counties of Mudanjiang region,the forecasting mo... Based on the discuss of the basic concept of data mining technology and the decision tree method,combining with the data samples of wind and hailstorm disasters in some counties of Mudanjiang region,the forecasting model of agro-meteorological disaster grade was established by adopting the C4.5 classification algorithm of decision tree,which can forecast the direct economic loss degree to provide rational data mining model and obtain effective analysis results. 展开更多
关键词 data mining Agro-meteorology Decision tree C4.5 algorithm classification mining China
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SPRINT算法及其改进方法 被引量:3
2
作者 罗可 张学茂 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第32期178-180,189,共4页
分类是数据挖掘中重要的研究课题。文章介绍了SPRINT分类算法。为了提高该算法在海量数据库中分类的总体效率,笔者提出了两种处理离散属性的新方法,这些方法能明显减少求最佳分割点的运算量,提高算法的执行速度。
关键词 数据挖掘 分类 决策树 sprint算法
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基于SPRINT方法的并行决策树分类研究 被引量:18
3
作者 魏红宁 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第1期39-41,共3页
决策树技术的最大问题之一就是它的计算复杂性和训练数据的规模成正比,导致在大的数据集上构造决策树的计算时间太长。并行构造决策树是解决这个问题的一种有效方法。文中基于同步构造决策树的思想,对SPRINT方法的并行性做了详细分析和... 决策树技术的最大问题之一就是它的计算复杂性和训练数据的规模成正比,导致在大的数据集上构造决策树的计算时间太长。并行构造决策树是解决这个问题的一种有效方法。文中基于同步构造决策树的思想,对SPRINT方法的并行性做了详细分析和研究,并提出了进一步研究的方向。 展开更多
关键词 数据挖掘 sprint决策树分类 并行性
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基于Hadoop平台的SPRINT算法的分析与研究 被引量:2
4
作者 黄刚 孙媛 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期25-30,共6页
传统的决策树算法在单机平台上处理海量数据挖掘时,容易受到计算能力和存储能力的限制,所以存在耗时过长、容错性差、存储量小的缺点.而拥有高可靠性和高容错性的Hadoop平台的出现为决策树算法的并行化提供了新的思路.本文设计和实现了... 传统的决策树算法在单机平台上处理海量数据挖掘时,容易受到计算能力和存储能力的限制,所以存在耗时过长、容错性差、存储量小的缺点.而拥有高可靠性和高容错性的Hadoop平台的出现为决策树算法的并行化提供了新的思路.本文设计和实现了一种基于Hadoop平台的并行SPRINT分类算法.实验结果表明:基于Hadoop平台的SPRINT分类算法比没有进行并行化的SPRINT算法具有较好的分类正确率、较低的时间复杂度和较好的并行性能,并且能明显提高算法求最佳分裂点时的执行速度. 展开更多
关键词 HADOOP MAPREDUCE 数据挖掘 决策树 sprint算法
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基于SPRINT分类算法挖掘保险业务数据中的风险规则 被引量:1
5
作者 宾宁 《广东工业大学学报》 CAS 2007年第2期99-102,共4页
提出利用SPRINT算法对保险业务数据进行风险分析.针对医疗保险业务,详细介绍了SPRINT算法的预处理、计算最佳分裂、执行分裂的具体设计实现过程,并得出一些实用的风险规则.
关键词 sprint算法 分类算法 数据挖掘 保险业务
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基于改进SPRINT分类算法的数据挖掘模型 被引量:2
6
作者 林敏 王李杰 《信息技术》 2024年第3期170-174,187,共6页
为解决目前数据挖掘模型分类时间长、挖掘准确率不高的问题,提出基于改进决策树分类算法(SPRINT)的数据挖掘模型。先采用最大-最小规范化公式完成原始数据线性变换,利用改进后的SPRINT分类算法按照输入数据特性进行分类,使用协同过滤技... 为解决目前数据挖掘模型分类时间长、挖掘准确率不高的问题,提出基于改进决策树分类算法(SPRINT)的数据挖掘模型。先采用最大-最小规范化公式完成原始数据线性变换,利用改进后的SPRINT分类算法按照输入数据特性进行分类,使用协同过滤技术生成与数据相近的属性集,计算数据属性相似度,生成语义规则集,为用户提供更优的数据服务。选取某公司营销数据集作为样本进行对比实验,结果表明,与对比模型相比,所提出的数据挖掘模型分类时间更短,挖掘准确率更高,能为用户提供更优质的数据服务。 展开更多
关键词 决策树分类算法 协同过滤技术 语义规则集 数据挖掘模型 神经网络
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基于SPRINT分类算法进行医学预后分析的研究与应用 被引量:2
7
作者 雷炜 《现代计算机》 2008年第10期67-69,共3页
SPRINT算法是一种具有良好扩展性且能实现并行处理的数据分类方法,可以方便地从算法生成的决策树提取规则。在使用海量医学数据库进行预后分析中,它是值得推荐的一种研究方法。对该算法进行了深入研究,并在预后分析中进行了应用,对于类... SPRINT算法是一种具有良好扩展性且能实现并行处理的数据分类方法,可以方便地从算法生成的决策树提取规则。在使用海量医学数据库进行预后分析中,它是值得推荐的一种研究方法。对该算法进行了深入研究,并在预后分析中进行了应用,对于类似医学信息处理有启发意义。 展开更多
关键词 数据挖掘 决策树 sprint算法 预后分析
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一个基于SPRINT的分类算法的实现
8
作者 谭勇 《湖北民族学院学报(自然科学版)》 CAS 2004年第2期72-75,共4页
在介绍数据挖掘、分类算法有关概念的基础上,介绍了决策树的具体生成算法.为了减少数据量,改进决策树算法实现时的数据结构,详细描述了基于SPRINT(scalable parallelizable induction of decision trees)分类算法的实现,给出了SPRINT算... 在介绍数据挖掘、分类算法有关概念的基础上,介绍了决策树的具体生成算法.为了减少数据量,改进决策树算法实现时的数据结构,详细描述了基于SPRINT(scalable parallelizable induction of decision trees)分类算法的实现,给出了SPRINT算法的性能评估. 展开更多
关键词 数据挖掘 分类 决策树 sprint算法
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SPRINT算法中寻找连续属性分割点方法的改进 被引量:2
9
作者 彭程 罗可 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第27期155-157,共3页
文章针对SPRINT算法中的寻找连续属性最佳分割点计算量大的问题,改进了寻找连续属性最佳分割点的方法。改进后的方法可减少候选分割点的数目,从而减少计算量和计算时间。
关键词 数据挖掘 决策树 sprint算法
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SPRINT分类算法的改进 被引量:3
10
作者 王云飞 《科学技术与工程》 2008年第23期6248-6252,共5页
在数据挖掘中分类是一个重要的研究方向,SPRINT算法是分类算法中很著名的算法。分析了SPRINT算法存在的不足和可以改进的地方。提出一种提高SPRINT算法建树速度的新方法。
关键词 数据挖掘 分类 决策树 sprint算法
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一种基于SPRINT的判定树分类算法
11
作者 周四新 张祖平 陈松乔 《信息技术》 2004年第5期13-16,共4页
分类算法的研究一直是数据挖掘领域的一个热点。本文在介绍了目前判定树分类算法状况的基础上,着重分析了目前较为流行的SPRINT算法,并对该算法的数据结构进行了改进,提出一种新的算法NS,使得分类的速度及可扩充性得以提高。这一改进算... 分类算法的研究一直是数据挖掘领域的一个热点。本文在介绍了目前判定树分类算法状况的基础上,着重分析了目前较为流行的SPRINT算法,并对该算法的数据结构进行了改进,提出一种新的算法NS,使得分类的速度及可扩充性得以提高。这一改进算法在一个银行决策支持系统(DSS)中得到实现,取得了很好的效果。 展开更多
关键词 数据挖掘 判定树 sprint算法
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基于神经网络的决策树改进算法
12
作者 彭红伟 林泽标 杨家杰 《计算机与网络》 2025年第2期161-166,共6页
决策树因其分类和学习能力强在数据挖掘中被广泛应用,但面对大规模数据和复杂模式时,仍然表现出准确性较低和易发生过拟合的问题。针对这些问题,提出了一种将神经网络集成到决策树叶节点的方法,以改进决策树的性能。采用一种基于不确定... 决策树因其分类和学习能力强在数据挖掘中被广泛应用,但面对大规模数据和复杂模式时,仍然表现出准确性较低和易发生过拟合的问题。针对这些问题,提出了一种将神经网络集成到决策树叶节点的方法,以改进决策树的性能。采用一种基于不确定性降低的启发式算法对数据进行划分,持续构建决策树直到节点的划分效能低于某一设定阈值;利用神经网络对叶节点进行分类,以增强模型的泛化能力。实验结果表明,与传统的分类方法相比,所提改进算法在准确性上显著提升,能够根据数据的规模和复杂性动态调整决策树的结构,提高对大数据和复杂模式问题的处理能力。 展开更多
关键词 大数据 决策树 数据挖掘 神经网络 集成学习 分类算法优化
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基于决策树的遗传算法在数据挖掘领域的应用 被引量:5
13
作者 王静莲 刘弘 李少辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第28期153-155,共3页
论文详细阐述了基于决策树的改进的遗传算法的编码技术和相关遗传算子的操作;同时强调说明了相对于当前数据挖掘领域的数据分类算法,论文中的新分类方法在从海量数据库中全局优化搜索分类规则集所显示出它的优越性。最后,通过实例比较结... 论文详细阐述了基于决策树的改进的遗传算法的编码技术和相关遗传算子的操作;同时强调说明了相对于当前数据挖掘领域的数据分类算法,论文中的新分类方法在从海量数据库中全局优化搜索分类规则集所显示出它的优越性。最后,通过实例比较结果,证实论文中算法切实可行,有较高搜索效率。 展开更多
关键词 遗传算法 决策树 数据分类 数据挖掘 编码
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决策树算法在农业气象灾害统计中的应用 被引量:5
14
作者 刘璇 唐慧强 +1 位作者 许遐祯 项瑛 《农机化研究》 北大核心 2009年第7期200-203,共4页
分析了决策树分类算法中的ID3算法和C4.5算法,在论述分类挖掘的基础上分析了决策树分类挖掘系统的建立思想、步骤及算法,并把这两种算法应用到优化农业气象灾害统计的实验中,研究了决策树算法在气象灾害导致的直接经济损失评估中的应用... 分析了决策树分类算法中的ID3算法和C4.5算法,在论述分类挖掘的基础上分析了决策树分类挖掘系统的建立思想、步骤及算法,并把这两种算法应用到优化农业气象灾害统计的实验中,研究了决策树算法在气象灾害导致的直接经济损失评估中的应用,实验结果证明了该方法的可行性。 展开更多
关键词 农业气象 决策树 ID3算法 C4.5算法 分类挖掘
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一种新的基于遗传算法的数据分类方法 被引量:6
15
作者 蒙祖强 蔡自兴 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第4期690-693,共4页
当前分类算法还存在诸如伸缩性不强、可调性差、缺乏全局优化能力等问题 .通过构造完全分类规则集 ,设计了一种有效的遗传编码方法 ,使得遗传算法的各种优良特性在数据分类中得到充分的运用 ,从而提出了一种新的数据分类算法 .新算法有... 当前分类算法还存在诸如伸缩性不强、可调性差、缺乏全局优化能力等问题 .通过构造完全分类规则集 ,设计了一种有效的遗传编码方法 ,使得遗传算法的各种优良特性在数据分类中得到充分的运用 ,从而提出了一种新的数据分类算法 .新算法有效提高了数据分类的准确性 ,较好克服了当前存在的缺点 .最后 ,给出了实验结果 。 展开更多
关键词 数据挖掘 数据分类 遗传算法 决策树
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一种基于变精度粗糙集的C4.5决策树改进算法 被引量:12
16
作者 刘兴文 王典洪 陈分雄 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第10期3649-3651,共3页
针对C4.5决策树构造复杂、分类精度不高等问题,提出了一种基于变精度粗糙集的决策树构造改进算法。该算法采用近似分类质量作为节点选择属性的启发函数,与信息增益率相比,该标准更能准确地刻画属性分类的综合贡献能力,同时对噪声有一定... 针对C4.5决策树构造复杂、分类精度不高等问题,提出了一种基于变精度粗糙集的决策树构造改进算法。该算法采用近似分类质量作为节点选择属性的启发函数,与信息增益率相比,该标准更能准确地刻画属性分类的综合贡献能力,同时对噪声有一定的抑制能力。此外还针对两个或两个以上属性的近似分类质量相等的特殊情形,给出了如何选择最优的分类属性作为节点的方法。实验结果证明,该算法构造的决策树在分类精度和规模上均优于C4.5算法。 展开更多
关键词 数据挖掘 决策树 信息增益率 C4.5算法 粗糙集 变精度粗糙集 近似分类质量
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任务驱动数据挖掘方法的提出及在低阻油层识别中的应用 被引量:3
17
作者 许长福 李雄炎 +2 位作者 谭锋奇 于红岩 李洪奇 《吉林大学学报(地球科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期39-46,共8页
为了解决数据挖掘算法的高效性、工具智能性与所获取知识无效性之间的矛盾,同时使所获取知识能有效地解决地层评价领域中的各种疑难问题,提出任务驱动数据挖掘方法。结合数据挖掘的概念和技术,阐述了任务驱动数据挖掘的概念和基本原理,... 为了解决数据挖掘算法的高效性、工具智能性与所获取知识无效性之间的矛盾,同时使所获取知识能有效地解决地层评价领域中的各种疑难问题,提出任务驱动数据挖掘方法。结合数据挖掘的概念和技术,阐述了任务驱动数据挖掘的概念和基本原理,分为建立数据仓库、数据预处理、选择特征子集、形成模型、模型评估、模型修正和模型发布等7个部分,是一个循环迭代的过程,直到构建能有效解决目标任务的预测模型为止。并以低阻油层的识别为例,详述整个分析处理过程,结合决策树形成的白盒模型和支持向量机构建的黑盒模型综合识别目标区的低阻油层,获得了准确率大于90%的识别效果。 展开更多
关键词 任务驱动数据挖掘 低阻油层 分类算法 决策树 支持向量机 预测模型 储层
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基于数据挖掘的信用分类技术 被引量:5
18
作者 于兆吉 郭亚军 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2007年第6期685-691,共7页
以提高信用等级评价的质量为目的,介绍了数据挖掘技术的基本过程.以企业贷款的信用分类为研究背景,具体研究了业务理解、数据理解、数据准备、建模、评估和发布的实现环节.在建模过程中,采用决策树为分析模型,对经典的C4.5算法进行了改... 以提高信用等级评价的质量为目的,介绍了数据挖掘技术的基本过程.以企业贷款的信用分类为研究背景,具体研究了业务理解、数据理解、数据准备、建模、评估和发布的实现环节.在建模过程中,采用决策树为分析模型,对经典的C4.5算法进行了改进.将改进算法运用在企业贷款的信用分类中,并将其效果与经典的C4.5算法的结果进行比较,结果表明该算法对于企业信用分类这样的复杂系统,在准确度与决策树结构上具有一定程度上的改善,能够提高信用等级评价质量. 展开更多
关键词 数据挖掘 信用等级 决策树 C4.5算法 分类
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基于遗传算法的决策树组合方法及在CRM的应用 被引量:3
19
作者 张喆 黄沛 +1 位作者 常桂然 黄小原 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2005年第3期285-289,共5页
针对客户关系管理中的客户分类问题,提出一种基于遗传算法的多重决策树组合分类方法.组合分类方法将概率度量水平的多重决策树并行组合,组合算法中采用遗传算法优化连接权值矩阵,并且采用客户信用等级评定的仿真数据对该方法进行测试和... 针对客户关系管理中的客户分类问题,提出一种基于遗传算法的多重决策树组合分类方法.组合分类方法将概率度量水平的多重决策树并行组合,组合算法中采用遗传算法优化连接权值矩阵,并且采用客户信用等级评定的仿真数据对该方法进行测试和评估.实验结果表明,该组合分类方法比单个决策树及其他组合方法具有更高的分类精度,并在保持分类结果良好可解释性的基础上优化了分类规则. 展开更多
关键词 遗传算法 组合分类方法 多重决策树 客户关系管理(CRM) 数据挖掘
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数据挖掘技术在客户获取策略中的应用 被引量:3
20
作者 张喆 常桂然 黄小原 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第11期1112-1115,共4页
对于客户获取策略中客户反应行为模式分析,从数据挖掘技术的角度可以归结为分类问题·依据组合分类方法的思想,提出一种基于遗传算法的多重决策树组合分类方法来提高分类的准确性和精确度·该组合分类方法将以概率度量水平的多... 对于客户获取策略中客户反应行为模式分析,从数据挖掘技术的角度可以归结为分类问题·依据组合分类方法的思想,提出一种基于遗传算法的多重决策树组合分类方法来提高分类的准确性和精确度·该组合分类方法将以概率度量水平的多重决策树进行并行组合,采用遗传算法优化连接权值矩阵·在仿真分析中采用二元反应行为模式的客户反馈仿真数据对该组合分类方法进行测试和评估·实验结果表明,在保持分类结果良好可解释性的基础上相比于单个决策树方法,该组合分类方法具有更高的分类精度,并优化了分类规则· 展开更多
关键词 遗传算法 多重决策树 组合分类方法 客户反应行为模式 数据挖掘
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