大数据时代的人类移动性研究 被引量：79

1

作者 陆锋 刘康 陈洁 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2014年第5期665-672,共8页

人类个体/群体移动特征是多学科共同关注的研究主题。移动定位、无线通讯和移动互联网技术的快速发展使得获取大规模、长时间序列、精细时空粒度的个体移动轨迹和相互作用定量化成为可能。同时,地理信息科学、统计物理学、复杂网络科学... 人类个体/群体移动特征是多学科共同关注的研究主题。移动定位、无线通讯和移动互联网技术的快速发展使得获取大规模、长时间序列、精细时空粒度的个体移动轨迹和相互作用定量化成为可能。同时,地理信息科学、统计物理学、复杂网络科学和计算机科学等多学科交叉也为人类移动性研究的定量化提供了有力支撑。本文首先系统总结了大数据时代开展人类移动性研究的多源异构数据基础和多学科研究方法,然后将人类移动性研究归纳为面向人和面向地理空间两大方向。面向人的研究侧重探索人类移动特性的统计规律,并建立模型解释相应的动力学机制,或分析人类活动模式,并预测出行或活动;面向地理空间的研究侧重从地理视角分析人类群体在地理空间中的移动,探索宏观活动和地理空间的交互特征。围绕这两大方向,本文评述了人类移动性的研究进展和存在问题,认为人类移动性研究在数据稀疏性、数据偏斜影响与处理、多源异构数据挖掘、机器学习方法等方面依然面临挑战,对多学科研究方法的交叉与融合提出了更高要求。 展开更多

关键词 人类移动性 大数据 数据挖掘 统计物理学 复杂网络

原文传递

面向舆情主题的微博用户网络影响力挖掘分析 被引量：5

2

作者 刘继 李磊 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第10期21-24,共4页

随着大数据时代到来,网络微博舆情分析面临新的挑战,面向不同舆情主题应采取不同的应急对策。对"腐败"和"城管"主题下的博主关系网络结构进行实证分析,并利用PageRank方法对不同主题下影响力大的博主进行挖掘,提高... 随着大数据时代到来,网络微博舆情分析面临新的挑战,面向不同舆情主题应采取不同的应急对策。对"腐败"和"城管"主题下的博主关系网络结构进行实证分析,并利用PageRank方法对不同主题下影响力大的博主进行挖掘,提高了大数据背景下高价值微博用户的挖掘效率,为网络舆情应急管理提供智力支持。 展开更多

关键词 网络舆情 大数据 微博 网络结构 舆情主题 数据挖掘

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基于FAERS的托伐普坦相关死亡事件数据挖掘研究 被引量：1

3

作者 罗敏 吴斌 +1 位作者 吴逢波 徐珽 《中国药学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第14期1215-1219,共5页

目的基于美国FDA不良事件报告系统(FAERS),对托伐普坦相关死亡事件进行数据挖掘,为临床安全使用托伐普坦提供参考。方法下载2004Q1至2018Q4共60个季度的FAERS数据,经过MedEx药品名称标准化、MedDRA不良事件系统分类等数据清洗后,提取托... 目的基于美国FDA不良事件报告系统(FAERS),对托伐普坦相关死亡事件进行数据挖掘,为临床安全使用托伐普坦提供参考。方法下载2004Q1至2018Q4共60个季度的FAERS数据,经过MedEx药品名称标准化、MedDRA不良事件系统分类等数据清洗后,提取托伐普坦相关死亡事件,采用报告比值比法(ROR)和比例报告比值法(PRR)进行信号检测。结果共提取到托伐普坦不良事件报告记录4641条,总死亡事件报告360条,PRR=1.90,χ^2=158.59,提示未生成可疑信号,但ROR 95%CI下限=1.72,提示生成可疑信号,两种方法结果有差异,其中猝死(sudden death)这一亚组信号检测结果显示均生成可疑信号,报告数8例,PRR=2.29,χ^2=5.72,ROR 95%CI下限=2.28。死亡病例中,大于65岁的老年患者占41.39%,存在多药共用,多病共患的情况。结论需重视托伐普坦潜在的致死风险,关注老年人、药物-药物潜在相互作用,加强合理用药监测。 展开更多

关键词 托伐普坦 不良事件报告系统 死亡 数据挖掘

原文传递

基于BP神经网络的文本分类算法研究与设计 被引量：5

4

作者 王雪丽 宋启祥 《通化师范学院学报》 2018年第2期70-73,共4页

随着云计算、大数据、互联网等多媒体技术的快速普及和发展,文本分类已经在多领域取得显著应用成效,因此文本分类已经成为百度、天猫、京东等各大搜索引擎准确运行的关键技术.该文详细地描述了BP神经网络算法及其应用现状,同时针对这些B... 随着云计算、大数据、互联网等多媒体技术的快速普及和发展,文本分类已经在多领域取得显著应用成效,因此文本分类已经成为百度、天猫、京东等各大搜索引擎准确运行的关键技术.该文详细地描述了BP神经网络算法及其应用现状,同时针对这些BP神经网络算法引入自适应共振理论,构建一个自适应的BP神经网络算法,与BP神经网络算法、K均值算法相比,实验结果表明文中的算法可以提高文本分类的准确度. 展开更多

关键词 BP神经网络 文本分类 自适应共振理论 数据挖掘

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基于改进ID3的分类规则挖掘研究 被引量：4

5

作者 常秉琨 赵广复 《微计算机信息》 2009年第12期218-220,共3页

在数据挖掘基础理论基础上,以分类挖掘技术在客户关系管理中的应用为例,对近年来在智能信息处理领域迅速发展的改进ID3算法进行了数据挖掘的尝试,得到了与实际经验相符的结果和相应的"规则",验证了其可行性和可供决策支持的... 在数据挖掘基础理论基础上,以分类挖掘技术在客户关系管理中的应用为例,对近年来在智能信息处理领域迅速发展的改进ID3算法进行了数据挖掘的尝试,得到了与实际经验相符的结果和相应的"规则",验证了其可行性和可供决策支持的现实意义。 展开更多

关键词 算法 发现技术 数据挖掘 决策树

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基于粗糙集理论的数据挖掘技术在农业方面应用

6

作者 闫广州 张丽娜 《农机化研究》 北大核心 2012年第4期30-33,共4页

数据挖掘技术在农业领域中有着广阔的应用前景,在处理农业领域积累的大量农业数据信息中起着非常重要的作用。为此,以在绿豆病虫害发生与预测方面应用为例,选择运用粗糙集的有关理论,通过数据分析及预处理对基于数据元表示的数据进行挖... 数据挖掘技术在农业领域中有着广阔的应用前景,在处理农业领域积累的大量农业数据信息中起着非常重要的作用。为此,以在绿豆病虫害发生与预测方面应用为例,选择运用粗糙集的有关理论,通过数据分析及预处理对基于数据元表示的数据进行挖掘处理,为今后的农业专家系统提供一个可共享的和交互的知识库。 展开更多

关键词 数据挖掘 粗糙集 农业

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Apriori算法的改进及其在单病种信息挖掘中的应用

7

作者 黄肇明 《广西科学院学报》 2009年第4期264-266,共3页

采取二维数组方法一次性将数据全部读进内存的方法改进Apriori算法,并用改进的Apriori算法对一种单病种信息进行挖掘,得出和管理指标相关的信息,这些信息对今后预防和控制疾病有帮助。

关键词 数据挖掘 关联规则 单病种管理

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基于数据挖掘分析郑氏喉科吹药治疗喉风的学术特色 被引量：6

8

作者 孙晨 郑日新 +1 位作者 屠彦红 宋若会 《中国中医急症》 2022年第2期198-202,254,共6页

目的通过数据挖掘的方法,探究郑氏喉科流派运用吹药治疗喉风的治则和用药规律,为临床治疗咽喉危急重症提供决策支持。方法在郑氏喉科代表性医著《重楼玉钥》《重楼玉钥续编》中,选取符合纳入标准的吹药方剂建立数据库,采用频数、关联规... 目的通过数据挖掘的方法,探究郑氏喉科流派运用吹药治疗喉风的治则和用药规律,为临床治疗咽喉危急重症提供决策支持。方法在郑氏喉科代表性医著《重楼玉钥》《重楼玉钥续编》中,选取符合纳入标准的吹药方剂建立数据库,采用频数、关联规则、系统聚类等方法,分析郑氏喉科吹药治疗喉风的用药规律。结果本研究共纳入吹药方剂22首,涉及中药46种。高频使用药物有冰片、硼砂、芒硝、白矾、薄荷、儿茶等。药物的性味分析中,辛味药(36.96%)、甘味药(32.61%)、寒凉药(67.39%)、平性药(18.52%)为主。挖掘得到关联规则12条,2味药7条:“冰片-薄荷”“儿茶-黄柏”“薄荷-黄柏”“冰片-黄柏”。3味药5条:“薄荷-儿茶-黄柏”“冰片-黄柏-儿茶”等。网络链接分析得出,其中强链接配伍有4组,为“冰片-硼砂”“硼砂-芒硝”“冰片-薄荷”和“冰片-芒硝”;中等链接配伍31组;弱链接配伍22组。当距离为21时聚类分析,得到如下4组药物组合。C1:儿茶、黄柏、薄荷、青黛。C2:冰片、雄黄、猪牙皂。C3:僵蚕、硼砂、芒硝。C4:灯芯草、甘草、白矾、寒水石。结论郑氏喉科吹药治疗喉风多选用“清热散邪”“涤痰消肿”类药物,并体现“辛凉养阴”的学术特色,具有紧扣病机、随症施治、快捷效显的特点,值得进一步挖掘研究。 展开更多

关键词 喉风 新安郑氏喉科 吹药 用药规律 数据挖掘

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动态采集与关联规则在个性化推荐中的应用

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作者 国伟 《信息技术与信息化》 2012年第6期42-43,46,共3页

一个网站有多个网页组成,网站上的信息分布在这些网页上,不同的用户对不同的网页上的信息感兴趣,如何满足用户对敏感网页的高效访问,我们提出一个基于使用挖掘的Web站点个性化信息服务系统来解决问题。利用Web使用挖掘技术来分析用户的... 一个网站有多个网页组成,网站上的信息分布在这些网页上,不同的用户对不同的网页上的信息感兴趣,如何满足用户对敏感网页的高效访问,我们提出一个基于使用挖掘的Web站点个性化信息服务系统来解决问题。利用Web使用挖掘技术来分析用户的浏览模式,根据用户的当前访问需要,自动实时地为用户提供推荐页面,实现个性化服务。 展开更多

关键词 数据挖掘 关联规则 WEB日志挖掘 个性化服务

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基于数据挖掘的慢性阻塞性肺疾病复方用药规律 被引量：6

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作者 温笑薇 苏惠萍 《世界中西医结合杂志》 2021年第2期213-217,共5页

目的通过运用数据挖掘方法对临床中药复方治疗慢性阻塞性肺疾病(COPD)病例进行归纳分析,总结东直门医院呼吸科病房辨证论治COPD的分型证治方案。方法通过制定COPD的诊断及分期、中医证候、病例纳入及排除等相关标准,整理2018年9月—2019... 目的通过运用数据挖掘方法对临床中药复方治疗慢性阻塞性肺疾病(COPD)病例进行归纳分析,总结东直门医院呼吸科病房辨证论治COPD的分型证治方案。方法通过制定COPD的诊断及分期、中医证候、病例纳入及排除等相关标准,整理2018年9月—2019年9月东直门医院呼吸科病房诊治的COPD病例,利用SAS 9.4软件平台进行数据规范,运用频数分布、症状因子分析、中药因子分析等技术,总结出各证型常用方剂及中药。结果症状因子分析结果显示,急性加重期可分为5种基本证候,缓解期分为3种基本证型。中药因子分析提示,临床常用治疗COPD的药物可分为6类。外寒内饮证主方为小青龙汤;气虚外感证主方为参苏饮;风寒袭肺证主方为荆防达表汤;痰热郁肺证主方为千金苇茎汤;痰瘀内阻证主方为血府逐瘀汤;阳虚水泛证主方以真武汤为主;肺阴亏耗证主方为沙参麦冬汤;上盛下虚证主方为苏子降气汤。结论中医药治疗COPD有着丰富的临床经验,通过深入挖掘临床治疗的证治规律,以利于指导临床辨证分型及立法处方。 展开更多

关键词 慢性阻塞性肺疾病 分证论治 数据挖掘

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基于神经电生理与调控探讨针灸治疗中风后呃逆的选穴规律 被引量：1

11

作者 夏玉 袁爱红 解鸿宇 《云南中医药大学学报》 2023年第2期52-57,共6页

目的 基于神经电生理与调控探讨针灸治疗中风后呃逆的临床选穴规律。方法 检索及梳理2000年1月1日-2021年12月31日4个中文数据库(CNKI、Wanfang、VIP、CBM)中针灸治疗中风后呃逆的相关文献,建立中风后呃逆的针灸处方数据库,利用SPSS 21.... 目的 基于神经电生理与调控探讨针灸治疗中风后呃逆的临床选穴规律。方法 检索及梳理2000年1月1日-2021年12月31日4个中文数据库(CNKI、Wanfang、VIP、CBM)中针灸治疗中风后呃逆的相关文献,建立中风后呃逆的针灸处方数据库,利用SPSS 21.0和Clementine 12.0软件对数据进行描述性分析和关联规则分析,分析针灸治疗中风后呃逆的选穴规律。结果 经过筛选共有111篇文献符合纳入标准,统计出200条针灸治疗中风后呃逆的针灸处方,共涉及穴位88个,总频次1 143次,穴位使用频次最多的是内关、足三里、中脘,选穴位置以胸腹部为主,任脉穴位使用次数最多。通过关联规则技术得出穴位间相关性最高的是内关-中脘-足三里。结论 针灸治疗中风后呃逆组方具有规律性,且与单纯性呃逆的选穴规律的差别体现在选穴部位和穴位配伍上,中风后呃逆更注重脑腑协同作用及神经功能的调节,本研究为临床上使用针灸治疗中风后呃逆的选穴提供理论支持及参考依据。 展开更多

关键词 针灸 中风后呃逆 选穴规律 数据挖掘 神经电生理

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一种基于序列相似性的蚁群聚类算法SeqAntCluster

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作者 马凯 苏一丹 +1 位作者 谭荣丽 梁胜勇 《广西科学院学报》 2009年第4期261-263,共3页

将序列数据的相似度度量方法S3M引入蚁群聚类算法中,提出一种基于序列相似性的蚁群聚类算法。该算法既继承了蚁群聚类算法原有的优点,又能有效地对序列数据聚类,更适合处理序列数据。

关键词 数据挖掘 蚁群聚类 序列 相似性

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睾酮治疗相关严重不良事件分析 被引量：1

13

作者 赵晖 颜明明 +2 位作者 张千 邱晓燕 钟明康 《世界临床药物》 CAS 2024年第2期119-127,共9页

目的基于美国FDA不良事件报告系统数据库探讨睾酮替代疗法(testosterone replacement therapy,TRT)相关严重不良反应。方法运用报告比值比(reporting odds ratio,ROR)法和贝叶斯置信传播神经网络模型,分析数据库中2004年1月至2023年6月... 目的基于美国FDA不良事件报告系统数据库探讨睾酮替代疗法(testosterone replacement therapy,TRT)相关严重不良反应。方法运用报告比值比(reporting odds ratio,ROR)法和贝叶斯置信传播神经网络模型,分析数据库中2004年1月至2023年6月的不良反应报告。结果筛选出16702例睾酮使用者进行分析,可得到424个药物警戒信号,其中155个为较强信号,涉及心血管、生殖、神经以及内分泌等29个系统器官。包括红细胞增多症[ROR 149.10,95%CI 128.65~172.80,信息组件下限(lower limit of information component,IC_(025))6.05]、睾丸萎缩(ROR 114.47,95%CI 89.88~145.79,IC_(025)4.92)、肾透明细胞癌(ROR 86.97,95%CI 64.47~117.32,IC_(025)4.23)及急性心肌梗死(ROR 20.40,95%CI 18.77~22.17,IC_(025)4.14)等。结论TRT相关的严重不良反应主要为血栓形成、严重的心血管事件以及肿瘤风险,显著增加致死率和致残率。医务工作者应重视TRT潜在的严重不良反应风险,平衡其获益与风险。 展开更多

关键词 药物警戒 睾酮 不良反应 严重心血管事件 血栓 数据挖掘

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基于数据挖掘的智能决策支持系统在中学生体育训练中的研究与实现

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作者 于风云 《计算机光盘软件与应用》 2010年第15期124-125,共2页

本文对数据仓库和数据挖掘进行了分析和研究，介绍了采用数据仓库技术和数据挖掘技术构建的中学生体育训练辅助决策支持系统，把学生的不同方面实现有机的集成，把科学的训练理论、先进的训练方法应用于中学生体育运动训练管理。

关键词 数据挖掘 智能 决策支持系统

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