期刊文献+
共找到123篇文章
< 1 2 7 >
每页显示 20 50 100
A Data Mining Algorithm Based on Distributed Decision-Tree in Grid Computing Environments
1
作者 Zhongda Lin Yanfeng Hong Kun Deng 《南昌工程学院学报》 CAS 2006年第2期126-128,共3页
Recently, researches on distributed data mining by making use of grid are in trend. This paper introduces a data mining algorithm by means of distributed decision-tree,which has taken the advantage of conveniences and... Recently, researches on distributed data mining by making use of grid are in trend. This paper introduces a data mining algorithm by means of distributed decision-tree,which has taken the advantage of conveniences and services supplied by the computing platform-grid,and can perform a data mining of distributed classification on grid. 展开更多
关键词 GRID decision-tree distributed data ming system architecture
在线阅读 下载PDF
基于关联规则分析金明运用中医外治法治疗眼表炎症的用药规律
2
作者 张水馨 张智科 金明 《河南中医》 2025年第6期873-878,共6页
目的:基于数据挖掘探讨金明教授运用中医外治法治疗眼表炎症的用药规律。方法:收集2014年10月至2024年10月中日友好医院金明教授运用中药外治法治疗眼表炎症的门诊病历,共计1340例,纳入自建病例库,通过古今医案云平台(V2.3)建立数据库,... 目的:基于数据挖掘探讨金明教授运用中医外治法治疗眼表炎症的用药规律。方法:收集2014年10月至2024年10月中日友好医院金明教授运用中药外治法治疗眼表炎症的门诊病历,共计1340例,纳入自建病例库,通过古今医案云平台(V2.3)建立数据库,采用频次统计、关联规则、层次聚类等方法对临床用药规律进行分析。结果:金明教授治疗眼表炎症所用中药的药性以寒、微寒、凉为主,药味多苦、辛、甘,归经则以肺经、心经、肝经为主,使用药物频次位于前10位的中药依次为黄芩1328次(66.43%)、薄荷1326次(66.33%)、黄连1025次(51.28%)、金银花1019次(50.98%)、鱼腥草1000次(50.03%)、冰片899次(44.97%)、黄精248次(12.41%)、天花粉248次(12.41%)、苦参105次(5.25%)、赤芍69次(3.45%)。通过关联规则得到薄荷-黄芩等多组核心中药;通过层次聚类可得到3组核心中药,第1类以鱼腥草、金银花、黄连、薄荷、黄芩为主;第2类以冰片为主;第3类以黄精、天花粉、苦参、赤芍为主。结论:金明教授认为眼表炎症以风、火、热相兼协同致病为主,中药外治法所选用的药物药性多寒、凉,药味多苦、辛、甘,以祛风清热、泻火燥湿、杀虫止痒为主要治法。 展开更多
关键词 眼表炎症 中医外治法 数据挖掘 用药规律 金明
暂未订购
基于数据挖掘探讨明清新安医家治疗噎膈的用药规律及学术思想
3
作者 赵婉竹 任涵 +3 位作者 魏科东 吴婉婉 徐少华 黄金玲 《中国医院用药评价与分析》 2025年第2期137-142,共6页
目的:探讨明清新安医家治疗噎膈的用药规律及学术思想,为临床提供借鉴。方法:遴选明清新安医家代表著作《石山医案》《医读》《名医类案》和《古今医统大全》等中治疗噎膈的方药,借助Microsofe Excel 2021软件建立数据库,使用SPSS Stati... 目的:探讨明清新安医家治疗噎膈的用药规律及学术思想,为临床提供借鉴。方法:遴选明清新安医家代表著作《石山医案》《医读》《名医类案》和《古今医统大全》等中治疗噎膈的方药,借助Microsofe Excel 2021软件建立数据库,使用SPSS Statistics 26.0软件、R软件(4.3.3版)进行数据分析。结果:纳入处方153首、中药195味,用药频次数合计1165次,高频药物(频率>10%)共20味,药物类别以补虚药、理气药和化湿药为主;药性以温性为主;药味以甘、辛、苦味为主;归经以胃、脾、肝经居多。关联规则中,支持度最高的二项、三项和四项关联规则分别为“茯苓-白术”“陈皮-半夏-茯苓”和“人参-白术-茯苓-陈皮”。聚类分析得出2个类聚方,为二陈汤、小半夏汤。因子分析得出6个公因子,新处方3首,为四君子汤、人参利膈丸和香砂宽中丸。结论:噎膈多属本虚标实,气郁、痰浊错杂为患,新安医家将“燥湿化痰”“行气开郁”“益气健脾”和“温中止痛”贯穿于治疗,体现出标本兼治、固本培元的学术思想。 展开更多
关键词 噎膈 明清新安医家 数据挖掘 用药规律 学术思想
暂未订购
近十年中医医案研究进展 被引量:7
4
作者 刘贤亮 黎创 毛炜 《中华中医药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第8期2132-2134,共3页
通过对近10年来中医医案研究文献的复习,选取综合性分析文献,分别从研究对象的选择方法和研究方法两方面综述其研究特点及成就,并从研究方法的角度介绍了数据挖掘技术在中医医案研究中的应用,为进一步整理继承中医尤其是名老中医经验提... 通过对近10年来中医医案研究文献的复习,选取综合性分析文献,分别从研究对象的选择方法和研究方法两方面综述其研究特点及成就,并从研究方法的角度介绍了数据挖掘技术在中医医案研究中的应用,为进一步整理继承中医尤其是名老中医经验提供研究方法和思路。 展开更多
关键词 中医医案 数据挖掘 名中医 文献
原文传递
基于Web代理的空间数据挖掘框架及实现研究 被引量:5
5
作者 文俊浩 李立新 吴红艳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第22期185-186,217,共3页
论文在分析数据挖掘、空间数据挖掘、web代理的概念和技术特点的基础上,进一步给出了其基本框架,并利用相应工具对其进行了实现验证。
关键词 数据挖掘 空间数据挖掘 WEB代理
在线阅读 下载PDF
一种面向高维混合属性数据的异常挖掘算法 被引量:3
6
作者 李庆华 李新 蒋盛益 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第6期1353-1356,共4页
异常检测是数据挖掘领域研究的最基本的问题之一,它在欺诈甄别、气象预报、客户分类和入侵检测等方面有广泛的应用。针对网络入侵检测的需求提出了一种新的基于混合属性聚类的异常挖掘算法,并且依据异常点(outliers)是数据集中的稀有点... 异常检测是数据挖掘领域研究的最基本的问题之一,它在欺诈甄别、气象预报、客户分类和入侵检测等方面有广泛的应用。针对网络入侵检测的需求提出了一种新的基于混合属性聚类的异常挖掘算法,并且依据异常点(outliers)是数据集中的稀有点这一本质,给出了一种新的数据相似性和异常度的定义。本文所提出算法具有线性时间复杂度,在KDDCUP99和WisconsinPrognosisBreastCancer数据集上的实验表明,算本法在提供了近似线性时间复杂度和很好的可扩展性的同时,能够较好的发现数据集中的异常点。 展开更多
关键词 异常检测 聚类 数据挖掘
在线阅读 下载PDF
一种高效的离线数据流频繁模式挖掘算法 被引量:2
7
作者 侯伟 吴晨生 +1 位作者 杨炳儒 方炜炜 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第7期247-251,291,共6页
数据流频繁模式挖掘是当前数据挖掘领域中的研究热点之一,数据流连续性、无序性、无界性及实时性的特点为挖掘算法在时间及空间性能方面提出了更高的要求。数据流中模式频度的震荡现象,迫使现有算法对概要数据结构频繁维护,致使其时间... 数据流频繁模式挖掘是当前数据挖掘领域中的研究热点之一,数据流连续性、无序性、无界性及实时性的特点为挖掘算法在时间及空间性能方面提出了更高的要求。数据流中模式频度的震荡现象,迫使现有算法对概要数据结构频繁维护,致使其时间、空间效率均受到较大影响。构造了具备较高空间性能的概要数据结构SP-tree,同时定义了震荡性因子χ以量化震荡信息,提出了一种高效的离线数据流频繁模式挖掘算法SPDS,有效降低了数据震荡对算法性能的影响;在处理新到数据集时,算法采取分而治之的分离映射策略,进一步提升了时间效率;同时在查询结果方面提高了部分模式的计数精度。 展开更多
关键词 数据挖掘 数据流 频繁模式 震荡性因子
在线阅读 下载PDF
基于二进制信息粒的数据挖掘算法研究 被引量:2
8
作者 徐健锋 刘斓 +1 位作者 邱桃荣 胡然 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第3期203-205,共3页
本文利用二进制数来表示基于粗糙集思想的信息粒的概念,定义了基于上述信息粒的一些粒计算的基本定义。并且提出了两个典型的基于粒计算的数据挖掘算法,即基于二进制信息粒的属性重要度算法和决策树算法。最后实验和分析验证了研究的有... 本文利用二进制数来表示基于粗糙集思想的信息粒的概念,定义了基于上述信息粒的一些粒计算的基本定义。并且提出了两个典型的基于粒计算的数据挖掘算法,即基于二进制信息粒的属性重要度算法和决策树算法。最后实验和分析验证了研究的有效性。 展开更多
关键词 数据挖掘 信息粒 粗糙集 二进制
在线阅读 下载PDF
基于并行遗传算法的关联规则挖掘 被引量:7
9
作者 王文平 刘希玉 韩杰 《山东师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2006年第4期29-31,共3页
根据关联规则挖掘的要求与特点,结合并行遗传算法的思想,通过定义适应度函数,讨论了并行遗传算法在数据挖掘中的应用.结合一个实例,提出了基于并行遗传算法的关联规则的提取算法.
关键词 数据挖掘 并行遗传算法 关联规则
在线阅读 下载PDF
一种基于相似性度量的离散化方法 被引量:3
10
作者 丁剑 白凤伟 《西北师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第5期43-47,共5页
针对基于信息熵的离散化方法的不足,提出了一种应用相似性度量理论将数值型属性进行离散化的方法.数值型属性离散化后,每一个区间所获得的信息量用一个叫做代数-几何平均数距离公式的相似性度量公式来度量;区间的数目由训练数据集合的... 针对基于信息熵的离散化方法的不足,提出了一种应用相似性度量理论将数值型属性进行离散化的方法.数值型属性离散化后,每一个区间所获得的信息量用一个叫做代数-几何平均数距离公式的相似性度量公式来度量;区间的数目由训练数据集合的大小动态决定.将此方法和基于信息熵的离散化方法在一些数据集合上进行实验,并用朴素贝叶斯分类器对离散化后的数据集合进行分类,结果表明该方法有更好的分类正确率. 展开更多
关键词 数据挖掘 离散化 相似性度量 信息熵
在线阅读 下载PDF
数据挖掘与虚拟数据库 被引量:17
11
作者 陈莉 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1998年第6期657-661,共5页
给出了数据挖掘的概念及数据挖掘系统的分类。
关键词 数据挖掘 虚拟数据库 数据发布 数据集成 数据库
在线阅读 下载PDF
数据库中的知识发现 被引量:21
12
作者 陈莉 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1999年第1期5-7,共3页
通过对数据库中知识发现和数据挖掘基本概念的分析,总结了数据库中知识发现的实现过程。其具体步骤包括对知识发现应用领域及终端用户的目标理解、创建一个目标数据集、数据的整理和预处理、降维和转换、挖掘等。
关键词 知识发现 数据挖掘 数据库 面向对象
在线阅读 下载PDF
小波在数据挖掘算法中的运用 被引量:1
13
作者 文俊浩 胡显芝 +1 位作者 何光辉 徐玲 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期111-115,共5页
由于小波理论具有良好的构造性和实际应用性,近年来被广泛地应用于诸如图像处理、计算机可视化、网络管理和数据挖掘等计算机科学研究领域。小波有很多良好的性质,如多分辨的分解结构、变换的时空线性复杂性等特性,从而可以为数据挖掘... 由于小波理论具有良好的构造性和实际应用性,近年来被广泛地应用于诸如图像处理、计算机可视化、网络管理和数据挖掘等计算机科学研究领域。小波有很多良好的性质,如多分辨的分解结构、变换的时空线性复杂性等特性,从而可以为数据挖掘提供更加有效的算法。给出了小波在聚类、分类、分布式数据挖掘、相似性搜索、近似查询处理、可视化等算法中的运用,讨论了小波在数据挖掘研究中的影响,并简述了有潜力的未来研究方向。 展开更多
关键词 数据挖掘 小波 数据挖掘算法
在线阅读 下载PDF
交易数据库中带有空间性约束的关联规则采掘 被引量:2
14
作者 刘玉葆 孟志青 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第9期110-111,共2页
文章分析了交易数据库中关联规则的不足,提出了一种带有空间性约束的关联规则模型,分析了模型的性质并且通过扩展
关键词 关联规则 数据采掘 交易数据库 空间性约束
在线阅读 下载PDF
基于K中心方法的氨基酸序列聚类分析 被引量:1
15
作者 王敞 陈增强 +1 位作者 孙青林 袁著祉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第8期42-43,共2页
针对氨基酸序列的聚类问题,提出了基于K中心方法的解决方案。该方案把K中心方法、动态规划方法和生物学研究中的一些新理论有机地融合在了一起。通过实验,该方案具有很强的适用性和很好的聚类效果,是数据挖掘方法在生物信息学研究中... 针对氨基酸序列的聚类问题,提出了基于K中心方法的解决方案。该方案把K中心方法、动态规划方法和生物学研究中的一些新理论有机地融合在了一起。通过实验,该方案具有很强的适用性和很好的聚类效果,是数据挖掘方法在生物信息学研究中一次有益的探索。 展开更多
关键词 氨基酸序列聚类分析 数据挖掘 K中心聚类方法 动态规划 生物信息学
在线阅读 下载PDF
古医籍疫病舌象临床用药规律探析 被引量:3
16
作者 张平 刘雪峰 +2 位作者 吕文亮 陈炜 潘广涛 《西部中医药》 2023年第11期42-47,共6页
目的:系统整理和挖掘疫病的舌象表现、治疗思路及用药规律,旨在让疫病舌象理论在指导新型冠状病毒感染以及疫病的中医辨证论治中发挥更大作用。方法:采用文本挖掘和语义网络构建方法,分析总结历代涉及“疫病”的古医籍中疫病“舌象”的... 目的:系统整理和挖掘疫病的舌象表现、治疗思路及用药规律,旨在让疫病舌象理论在指导新型冠状病毒感染以及疫病的中医辨证论治中发挥更大作用。方法:采用文本挖掘和语义网络构建方法,分析总结历代涉及“疫病”的古医籍中疫病“舌象”的临床表现、病因病机、方药中的舌与方药等信息的直接关系。挖掘疫病舌-方药的临床用药经验及其规律。结果:涉及疫病“舌象”的古医籍有39部,其中晋代1部、唐代2部、宋代2部、元代1部、明代10部、清代25部。涉及方药12部,频度从高到低依次是承气汤(81次)、达原饮(37次),再为白虎汤、至宝丹、生脉散、六味地黄汤。药物依次为大黄(51次)、石膏(48次)、犀角(41次),再为连翘、生地黄、黄连、黄芩、甘草、柴胡、知母、银花、玄参、花粉、麦冬、葛根、桔梗、薄荷。与舌象关联的方药节点频度最高,达10次以上的是石膏、连翘,其次为玄参、知母、黄芩、黄连、大黄、生地黄、犀角、甘草,再为牡丹皮,节点度7次有花粉、银花、赤芍、麦冬、柴胡、牛蒡子和凉膈散、达原饮;节点度6次有贝母、石菖蒲、桔梗、天花粉和白虎汤。舌黄、或伴见芒刺、或舌苔黑、或舌燥关联度最高方剂为承气汤;舌苔白或舌粉腻苔关联度最高方剂为达原饮。结论:疫病舌象理论可为新型冠状病毒感染的迅速辨证提供指导,为选方用药加减提供参考。 展开更多
关键词 疫病 新型冠状病毒感染 舌象 数据挖掘 用药经验
暂未订购
明代作家的空间分布与可视化分析——以《中国文学家大辞典·明代卷》为例 被引量:2
17
作者 李菁 徐永明 《浙江社会科学》 CSSCI 北大核心 2022年第2期131-140,160,共11页
李时人主编的《中国文学家大辞典·明代卷》收录作家3046人,其中有明确籍贯者2945人,除宗室作家外,籍贯不详者56人。经由大数据技术的统计及空间图形的可视化发现,明代作家主要分布在长江中下游的浙江、江苏、江西与福建四地,北方... 李时人主编的《中国文学家大辞典·明代卷》收录作家3046人,其中有明确籍贯者2945人,除宗室作家外,籍贯不详者56人。经由大数据技术的统计及空间图形的可视化发现,明代作家主要分布在长江中下游的浙江、江苏、江西与福建四地,北方作家主要汇集于山东、河南、陕西、河北与京师地区。从作者籍贯的地理分布来看,苏州、常州、嘉兴、宁波和福州排在前四位,体现出作家环集东南的倾向。经与《列朝诗集小传》《明诗综》所收录作家籍贯的对比,可看到《中国文学家大辞典·明代卷》的收录更注重南北文学发展的协调性,对北方作家及遗民作家均予以广泛收录,在一定程度上破除了南北门户之见。 展开更多
关键词 大数据 明代 作家地理分布 可视化
在线阅读 下载PDF
基于复合形遗传算法的K-means优化聚类方法 被引量:2
18
作者 赵锋 薛惠锋 王伟 《航空计算技术》 2006年第5期59-61,64,共4页
针对基本遗传算法所存在的缺点和不足,提出了一种改进的遗传算法———复合形遗传算法,并将其用于K-m eans优化聚类。把复合形法嵌入到遗传算法中,利用复合形法对遗传算法群体中的部分个体进行处理,来改善种群的质量,以加快最优解的搜... 针对基本遗传算法所存在的缺点和不足,提出了一种改进的遗传算法———复合形遗传算法,并将其用于K-m eans优化聚类。把复合形法嵌入到遗传算法中,利用复合形法对遗传算法群体中的部分个体进行处理,来改善种群的质量,以加快最优解的搜索进程。该方法既有复合形法快速高效的特点,又有遗传算法全局性好的特点。算例的结果表明,该方法用于改进K-m eans优化聚类是可行的与有效的。 展开更多
关键词 K—means聚类 遗传算法 复合形 复合形遗传算法 数据挖掘
在线阅读 下载PDF
关联规则挖掘Apriori算法的改进及其应用研究 被引量:7
19
作者 丁卫平 《南通大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第1期50-53,共4页
在分析经典关联规则挖掘算法的基础上,提出了一种改进的Apriori关联规则算法,并进行该算法的UCI机器学习数据库性能分析和设计电子病历关联规则挖掘应用系统,结果表明该算法在运行速度和挖掘性能上都是高效的.
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁项目集 APRIORI 算法
在线阅读 下载PDF
关联规则在CRM中的应用 被引量:2
20
作者 邓慧 李明东 《内江师范学院学报》 2005年第4期40-42,共3页
数据挖掘是近几年发展起来的一种对信息资源进行开发和数据处理的新技术,而关联规则是数据挖掘的核心技术。以超市为例,通过分析顾客的购买行为,来实现将数据挖掘中的关联规则算法应用于客户关系管理(CRM)中,从而为商业提供决策支持。
关键词 数据挖掘 关联规则 CRM
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 7 下一页 到第
使用帮助 返回顶部