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Extraction of Mineral Alteration Zone from ETM+ Data in Northwestern Yunnan,China
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作者 赵志芳 张玉君 +1 位作者 成秋明 陈建平 《Journal of China University of Geosciences》 SCIE CSCD 2008年第4期416-420,共5页
Alteration is regarded as significant information for mineral exploration. In this study, ETM+ remote sensing data are used for recognizing and extracting alteration zones in northwestern Yunnan (云南), China. The ... Alteration is regarded as significant information for mineral exploration. In this study, ETM+ remote sensing data are used for recognizing and extracting alteration zones in northwestern Yunnan (云南), China. The principal component analysis (PCA) of ETM+ bands 1, 4, 5, and 7 was employed for OH alteration extractions. The PCA of ETM+ bands 1, 3, 4, and 5 was used for extracting Fe^2+ (Fe^3+) alterations. Interfering factors, such as vegetation, snow, and shadows, were masked. Alteration components were defined in the principal components (PCs) by the contributions of their diagnostic spectral bands. The zones of alteration identified from remote sensing were analyzed in detail along with geological surveys and field verification. The results show that the OH^- alteration is a main indicator of K-feldspar, phyllic, and prophilized alterations. These alterations are closely related to porphyry copper deposits. The Fe^2+ (Fe^3+) alteration indicates pyritization, which is mainly related to hydrothermal or skarn type polymetallic deposits. 展开更多
关键词 mineral alteration extraction from ETM+ data PCA OH^- alteration Fe^2+ (Fe^3+) alteration northwestern Yunnan China
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Integration of Deep-time Digital Data for Mapping Clusters of Porphyry Copper Mineral Deposits 被引量:5
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作者 CHENG Qiuming 《Acta Geologica Sinica(English Edition)》 SCIE CAS CSCD 2019年第S01期8-10,共3页
1 Introduction PCDs are generated in continental arcs in response to plate converging processes(subduction and collision)(Hou et al.,2009;Richards,2013).It is generally accepted that the formation of PCDs is associate... 1 Introduction PCDs are generated in continental arcs in response to plate converging processes(subduction and collision)(Hou et al.,2009;Richards,2013).It is generally accepted that the formation of PCDs is associated with igneous activities either originating from lower crust or upper mantle,with contributions of crusts during the evolution of continental lithosphere. 展开更多
关键词 PORPHYRY minerAL DEPOSITS minerAL DEPOSITS clustering simulation and prediction plate TECTONICS big data
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The Importance of Integrating Geological Mapping Information with Validated Assay Data for Generating Accurate Geological Wireframes in Orebody Modelling of Mineral Deposit in Mineral Resource Estimation: A Case Study in AngloGold Ashanti, Obuasi Mine
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作者 Joshua Wereko Opong Chiri G. Amedjoe +1 位作者 Andy Asante Matthew Coffie Wilson 《International Journal of Geosciences》 2022年第6期426-437,共12页
The basis of accurate mineral resource estimates is to have a geological model which replicates the nature and style of the orebody. Key inputs into the generation of a good geological model are the sample data and ma... The basis of accurate mineral resource estimates is to have a geological model which replicates the nature and style of the orebody. Key inputs into the generation of a good geological model are the sample data and mapping information. The Obuasi Mine sample data with a lot of legacy issues were subjected to a robust validation process and integrated with mapping information to generate an accurate geological orebody model for mineral resource estimation in Block 8 Lower. Validation of the sample data focused on replacing missing collar coordinates, missing assays, and correcting magnetic declination that was used to convert the downhole surveys from true to magnetic, fix missing lithology and finally assign confidence numbers to all the sample data. The missing coordinates which were replaced ensured that the sample data plotted at their correct location in space as intended from the planning stage. Magnetic declination data, which was maintained constant throughout all the years even though it changes every year, was also corrected in the validation project. The corrected magnetic declination ensured that the drillholes were plotted on their accurate trajectory as per the planned azimuth and also reflected the true position of the intercepted mineralized fissure(s) which was previously not the case and marked a major blot in the modelling of the Obuasi orebody. The incorporation of mapped data with the validated sample data in the wireframes resulted in a better interpretation of the orebody. The updated mineral resource generated by domaining quartz from the sulphides and compared with the old resource showed that the sulphide tonnes in the old resource estimates were overestimated by 1% and the grade overestimated by 8.5%. 展开更多
关键词 mineral Resource Estimation Geological Models Sample data Validation Assay data Geological Mapping
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胶东半岛栖霞—蓬莱地区大数据金矿智能找矿预测
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作者 王建新 薛林福 +2 位作者 郑楠楠 冉祥金 孙海瑞 《黄金》 2026年第1期89-101,共13页
在当前大数据时代背景下,人工智能正在快速演进并被广泛应用于地质领域。将地学大数据与人工智能方法相结合,进行矿产资源智能勘探预测,已成为世界范围内地质学者关注的重要前沿课题,具有显著的学术研究意义和实际应用价值。基于栖霞—... 在当前大数据时代背景下,人工智能正在快速演进并被广泛应用于地质领域。将地学大数据与人工智能方法相结合,进行矿产资源智能勘探预测,已成为世界范围内地质学者关注的重要前沿课题,具有显著的学术研究意义和实际应用价值。基于栖霞—蓬莱地区已完成的金矿勘查数据,采用窗口滑动法进行数据增强并构建训练数据集,利用二维卷积神经网络构建了智能矿产预测模型,通过匹配已知矿床窗口区域的特征和未知窗口区域的特征进行找矿预测。通过训练和试验,优选出效果最好的深度学习参数,实现了对栖霞—蓬莱地区的智能找矿预测,圈定的找矿预测区面积占总面积的11.37%,并进一步确定了3处金矿找矿预测区。通过地质、地球物理、地球化学综合分析,找矿预测区与前人对该地区的认识一致,验证了模型预测的准确性和可靠性。 展开更多
关键词 找矿预测 人工智能 二维卷积神经网络 大数据 数据增强 金矿 智能矿产预测模型
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2010年全球发现的新矿物种
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作者 蔡剑辉 李嘉琦 《岩石矿物学杂志》 北大核心 2026年第1期180-222,共43页
在系统梳理2010年度全球发现并经国际矿物学协会(IMA)新矿物与矿物分类命名专业委员会(CNMNC)批准的75个新矿物种资料的基础上,从矿物名称、晶体化学式、晶系和空间群、晶胞参数、主要粉晶数据、物理性质、光学性质、产地与产状、与其... 在系统梳理2010年度全球发现并经国际矿物学协会(IMA)新矿物与矿物分类命名专业委员会(CNMNC)批准的75个新矿物种资料的基础上,从矿物名称、晶体化学式、晶系和空间群、晶胞参数、主要粉晶数据、物理性质、光学性质、产地与产状、与其他矿物种的关系、矿物名称来源、化学反应和光谱学特征等方面归纳总结了这些新矿物的重要矿物学特征,并按照中国新矿物及矿物命名专业委员会颁布的《矿物种汉名审订条例》,对75个新矿物种的中文名称进行了审订。通过适时公布国际新矿物工作的新进展和新成果,并逐步完善和规范矿物种中文译名体系,可以为我国新矿物的发现和研究提供有科学价值的参考和借鉴,并不断推进矿物种中文译名的规范化和标准化。 展开更多
关键词 新矿物 矿物种中文译名 晶体化学式 晶体结构特征 产地与产状 2010年
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基于改进Ant-miner算法的分类规则挖掘 被引量:3
6
作者 肖菁 梁燕辉 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第17期162-165,共4页
为提高基于传统Ant-miner算法分类规则的预测准确性,提出一种基于改进Ant-miner的分类规则挖掘算法。利用样例在总样本中的密度及比例构造启发式函数,以避免在多个具有相同概率的选择条件下造成算法偏见。对剪枝规则按变异系数进行单点... 为提高基于传统Ant-miner算法分类规则的预测准确性,提出一种基于改进Ant-miner的分类规则挖掘算法。利用样例在总样本中的密度及比例构造启发式函数,以避免在多个具有相同概率的选择条件下造成算法偏见。对剪枝规则按变异系数进行单点变异,由此扩大规则的搜索空间,提高规则的预测准确度。在Ant-miner算法的信息素更新公式中加入挥发系数,使其更接近现实蚂蚁的觅食行为,防止算法过早收敛。基于UCI标准数据的实验结果表明,该算法相比传统Ant-miner算法具有更高的预测准确度。 展开更多
关键词 Ant-miner算法 分类规则挖掘 数据挖掘 蚁群优化 规则修剪策略
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基于3D点云数据的多槽煤泥浮选泡沫工况识别方法
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作者 李品钰 王然风 +4 位作者 付翔 刘洋 张长明 秦新凯 窦治衡 《矿业研究与开发》 北大核心 2026年第1期246-254,共9页
针对传统二维图像在煤泥浮选泡沫识别中存在空间信息丢失及单槽数据片面性问题,提出一种基于三维点云数据的多槽特征融合方法。该方法通过图漾红外双目FM855-E1工业相机采集浮选机每个浮选槽的泡沫三维点云数据,采用预处理与数据增强技... 针对传统二维图像在煤泥浮选泡沫识别中存在空间信息丢失及单槽数据片面性问题,提出一种基于三维点云数据的多槽特征融合方法。该方法通过图漾红外双目FM855-E1工业相机采集浮选机每个浮选槽的泡沫三维点云数据,采用预处理与数据增强技术优化数据集,利用非共享权重的PointNet网络提取各槽高维特征,经多层感知机降维后,通过拼接函数融合为多槽泡沫特征,最终由多层感知机和Softmax函数实现工况类别判定。试验结果表明:多槽网络的分类准确率达94.89%,显著优于其他网络,损失值降低至0.2169,具有良好的鲁棒性和泛化能力。研究证明,多槽泡沫特征融合显著提升了浮选工况识别精度,为煤泥浮选智能化提供了高可靠性的三维视觉解决方案。 展开更多
关键词 矿物浮选 计算机视觉 点云数据 多槽浮选泡沫分类网络 PointNet网络
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新一轮找矿突破战略行动中加强矿产资源地质资料二次开发利用研究
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作者 黄永生 黄强 《世界有色金属》 2026年第1期223-225,共3页
2011年实施找矿突破战略行动以来,四川省形成了丰富的基础地质与找矿成果资料,在找矿中也有较多新发现,但总体上矿产资源在勘查开发上进展缓慢,地质工作程度较低。新一轮找矿突破战略行动已开展,运用现代找矿技术对以往地质资料进行二... 2011年实施找矿突破战略行动以来,四川省形成了丰富的基础地质与找矿成果资料,在找矿中也有较多新发现,但总体上矿产资源在勘查开发上进展缓慢,地质工作程度较低。新一轮找矿突破战略行动已开展,运用现代找矿技术对以往地质资料进行二次开发,以最少投入、短时高效实现找矿重大突破。 展开更多
关键词 矿产资源供给变化 关键矿产 地质资料二次开发 新一轮找矿突破战略行动
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面向地质大数据的融合关联分析与特征提取技术
9
作者 刘恒 赵威 +2 位作者 韩媛 马杰 靳文虎 《信息技术》 2026年第2期23-27,共5页
地质数据的复杂多样化给数据处理和融合带来了挑战。对此,文中提出了一种面向多源异构地质大数据的融合关联分析与主特征提取技术,并将其应用于矿产勘探场景中。该方案采用朴素贝叶斯算法对多源异构数据中的文本数据进行特征提取,并针... 地质数据的复杂多样化给数据处理和融合带来了挑战。对此,文中提出了一种面向多源异构地质大数据的融合关联分析与主特征提取技术,并将其应用于矿产勘探场景中。该方案采用朴素贝叶斯算法对多源异构数据中的文本数据进行特征提取,并针对多源数据中的图像和视频数据,基于残差模块和CBAM注意力机制设计了一种轻量化的CNN模型,实现了对多类型数据主特征的提取。为解决残差模块的信息丢失问题,文中还设计了残差特征融合模块,从而最大限度地保留了特征信息。实验结果表明,所提出的融合算法性能良好,准确率比SENet提高了5.66%。 展开更多
关键词 多源异构地质数据 朴素贝叶斯 卷积神经网络 矿产勘探
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Mineral Potential Mapping for Tungsten Polymetallic Deposits in the Nanling Metallogenic Belt, South China 被引量:3
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作者 Yue Liu Qiuming Cheng +1 位作者 Qinglin Xia Xinqing Wang 《Journal of Earth Science》 SCIE CAS CSCD 2014年第4期689-700,共12页
The Nanling belt in South China has considerable resources of tungsten polymetallic commodities and is one of the most important metallogenic belts in the world. Data-driven weights-of-evidence (WofE) and fuzzy logi... The Nanling belt in South China has considerable resources of tungsten polymetallic commodities and is one of the most important metallogenic belts in the world. Data-driven weights-of-evidence (WofE) and fuzzy logic models are used to evaluate the tungsten polymetallic potential of the Nanling belt. Initially, seven ore-controlling factors derived from multi-source geospatial datasets (e.g., geological, geochemical, and geophysical) are used for data integration in the two models. Two mineral potential maps are generated that efficiently predicate the locations of the deposits. The WofE map predicate 81% of the deposits within 13.6% of the study area, whereas the fuzzy logic map predicate 81.5% of the deposits within 13% of the area. The predictive maps are syntheses of spatial association rules, which provide better understanding of those factors that control the distribution of mineralization and trigger eventual exploration work in new areas. Subsequently, in order to evaluate the success rate accuracy, the receiver operating characteristic curves and area under the curves (AUCs) for the two potential maps are constructed. The results show that the AUCs for the WofE and fuzzy logic models are 0.775 7 and 0.840 6, respectively. The higher AUC value for the fuzzy logic model implies that it delineate a greater number of favorable areas compared with the WorE model. Overall, the capabilities of both models for correctly classifying areas with existing mineral deposits are satisfactory. 展开更多
关键词 WEIGHTS-OF-EVIDENCE fuzzy logic data integration mineral potential assessment receiver operating characteristic (ROC) curve.
原文传递
智能化与绿色化背景下的工艺矿物学:挑战与未来发展方向
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作者 肖仪武 《有色金属(选矿部分)》 2026年第1期28-36,共9页
工艺矿物学作为衔接矿产资源勘查与开发利用的枢纽学科,在优化选冶流程、提升资源利用率、防控环境风险等方面发挥着不可替代的核心支撑作用。当前,全球矿产资源禀赋呈现出日益显著的“贫、细、杂、散”特征,传统开发模式面临资源供给... 工艺矿物学作为衔接矿产资源勘查与开发利用的枢纽学科,在优化选冶流程、提升资源利用率、防控环境风险等方面发挥着不可替代的核心支撑作用。当前,全球矿产资源禀赋呈现出日益显著的“贫、细、杂、散”特征,传统开发模式面临资源供给压力与生态环保要求的双重约束;与此同时,人工智能、大数据、三维表征及绿色低碳技术的迅猛发展,为工艺矿物学的学科转型与技术革新带来了全新机遇。本文系统梳理了当前工艺矿物学发展面临的五大核心瓶颈:微区与微量元素精准定量分析技术存在局限,轻元素、稀散元素及元素价态的原位高分辨表征能力不足;矿物智能识别与三维表征能力亟待突破,相似矿物区分精度与三维嵌布特征还原度有待提升;与选冶工艺及环境效应的关联研究薄弱,矿物特性与工艺效能的构效关系尚未明确;全流程协同与系统优化能力缺失,缺乏地质-采矿-选冶全链条的动态视角与系统思维;标准化体系不完善与数据共享机制不健全,制约行业协同创新与成果转化。在此基础上,本文创新性提出以“矿石基因”系统解构为主线、以智能化技术为核心引擎、以多源数据深度融合为关键驱动的学科发展新路径,从理论体系创新、技术方法融合、标准规范建设、绿色低碳转型及复合型人才培养五个维度,构建面向未来的系统性发展策略。通过突破高精度原位分析、智能三维表征、全流程数字孪生等关键技术,深化矿物加工与环境效应的协同机制研究,推动行业标准化与数据共享体系建设,工艺矿物学将实现从“被动辅助”到“主动引领”的跨越式发展,为保障国家资源战略安全、实现矿产资源安全、高效、绿色开发利用提供坚实的学科支撑与技术保障。 展开更多
关键词 工艺矿物学 智能化 绿色化 矿石基因 矿产资源开发 精准表征 数据融合 发展策略
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Metallic Mineral Resources Assessment and Analysis System Design 被引量:2
12
作者 Hu Guangdao Chen Jianguo Chen Shouyu Institute of Mathematical Geology and Remote Sensing, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China 《Journal of Earth Science》 SCIE CAS CSCD 2000年第3期114-117,共4页
This paper presents the aim and the design structure of the metallic mineral resources assessment and analysis system. This system adopts an integrated technique of data warehouse composed of affairs processing layer... This paper presents the aim and the design structure of the metallic mineral resources assessment and analysis system. This system adopts an integrated technique of data warehouse composed of affairs processing layer and analysis application layer. The affairs processing layer includes multiform databases (such as geological database, geophysical database, geochemical database), while the analysis application layer includes data warehouse, online analysis processing and data mining. This paper also presents in detail the data warehouse of the present system and the appropriate spatial analysis methods and models. Finally, this paper presents the prospect of the system. 展开更多
关键词 mineral resources assessment data warehouse spatial analysis.
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大数据智能预测评价 被引量:7
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作者 肖克炎 李程 +4 位作者 唐瑞 王瑶 孙莉 柳炳利 樊铭静 《地学前缘》 北大核心 2025年第4期20-37,共18页
随着大数据时代的到来,大数据技术在矿产勘查中的应用已成为未来发展的趋势。本文系统梳理了大数据找矿和综合信息预测理论的发展历程,探讨了大数据在矿产预测中的关键技术,并结合实际案例,得出以下主要结论:首先,大数据找矿能够有效应... 随着大数据时代的到来,大数据技术在矿产勘查中的应用已成为未来发展的趋势。本文系统梳理了大数据找矿和综合信息预测理论的发展历程,探讨了大数据在矿产预测中的关键技术,并结合实际案例,得出以下主要结论:首先,大数据找矿能够有效应对数据量和复杂性增加的问题,提供更准确的数据解读和预测支持;其次,大数据找矿作为一种技术手段,必须依赖于坚实的矿产找矿理论,特别是综合信息预测理论,后者不仅为大数据方法提供理论支撑,还能提高矿产资源预测的精度和效率;最后,基于综合信息预测理论,结合卷积神经网络(CNN)模型对内蒙古白音查干东山-毛登地区进行成矿预测,展示了其在矿产资源预测中的应用潜力。研究成果为大数据找矿的应用和理论发展提供了重要的参考和实践经验。 展开更多
关键词 大数据 矿产资源预测 机器学习 综合信息矿产预测 智能预测
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3S技术在地质矿产工程测绘中的运用
14
作者 赵庆林 《世界有色金属》 2026年第1期193-195,共3页
为了突破传统测绘效率低、数据孤立、覆盖范围小等瓶颈,探究了3S技术在地质矿产工程测绘中的应用。使用GPS静态定位和RTK动态定位技术,解决了矿区复杂地形的控制点布设难题,不仅将定位精度提升至厘米级,而且大幅减少了外业工作量;通过R... 为了突破传统测绘效率低、数据孤立、覆盖范围小等瓶颈,探究了3S技术在地质矿产工程测绘中的应用。使用GPS静态定位和RTK动态定位技术,解决了矿区复杂地形的控制点布设难题,不仅将定位精度提升至厘米级,而且大幅减少了外业工作量;通过RS技术实现大面积、无接触、周期性的矿区地形与资源监测,可以快速完成矿区的高精度建模;运用GIS软件将GPS坐标数据、RS影像数据,以及采矿工程数据等整合到统一平台,实现了“空间数据+属性数据”的关联管理,达到了降低勘探成本、缩短找矿周期和提高资源回收率等效果。 展开更多
关键词 矿产工程测绘 ARCGIS GPS 遥感数据
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基于I-Miner的聚类分析研究
15
作者 侯天子 谭维 +1 位作者 徐德 黄乐 《现代计算机》 2008年第2期21-24,共4页
数据挖掘是当今数据库系统研究和应用领域中的热点问题,聚类是数据挖掘中的核心问题。I-Miner是一个企业级的数据挖掘工具,利用I-Miner软件进行聚类分析,将聚类结果呈现丰富的可视化效果,通过S语言拓展软件功能,解决应用的特殊需求。
关键词 数据挖掘 聚类分析 I-miner
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Application of Advanced Analytics and Visualization in Mineral Systems
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作者 Shaunna M.MORRISON Anirudh PRABHU +11 位作者 Ahmed ELEISH PAN Feifei ZHONG Hao HUANG Fang Peter FOX MA Xiaogang Jolyon RALPH Joshua J.GOLDEN Robert T.DOWNS LIU Chao Simone E.RUNYON Robert M.HAZEN 《Acta Geologica Sinica(English Edition)》 SCIE CAS CSCD 2019年第S01期55-55,共1页
The key to answering many compelling and complex questions in Earth,planetary,and life science lies in breaking down the barriers between scientific fields and harnessing the integrated,multi-disciplinary power of Ear... The key to answering many compelling and complex questions in Earth,planetary,and life science lies in breaking down the barriers between scientific fields and harnessing the integrated,multi-disciplinary power of Earth,planetary,and bioscience data resources.We have a unique opportunity to integrate large and rapidly expanding"big data"resources,to enlist powerful analytical and visualization methods,and to answer multi-disciplinary questions that cannot be addressed by one field alone. 展开更多
关键词 minerALS network analysis data-DRIVEN DISCOVERY minerAL evolution minerAL ECOLOGY
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2.5D Modelling of Aeromagnetic Data and their Mining Implications over the Ngaoundere Area (Adamawa Province, Cameroon)
17
作者 Meying Arsène Gouet Daniel Hervé +2 位作者 Ndougsa Mbarga Theophile Ndam Njikam Mouhamed Owono Amougou Olivier Ulrich Igor 《International Journal of Geosciences》 2019年第2期173-192,共20页
This study is based on the analysis and interpretation of aeromagnetic data using version 8.4 of the Geosoft Oasis Montaj Software, to map the subsurface or deep geological structures that affected the geological form... This study is based on the analysis and interpretation of aeromagnetic data using version 8.4 of the Geosoft Oasis Montaj Software, to map the subsurface or deep geological structures that affected the geological formations of the Ngaoundere area. The use of the standard aeromagnetic methods made it possible to draw up the maps of the residual magnetic field reduced to the equator (RTE), the horizontal gradient (HG), the analytical signal (AS) and that of the Euler solutions (ED) to find the main magnetic facies corresponding to these structures. The geological formations of the studied area thus appear to be intensely fractured by a NE-SW (N45°E) and ENE-WSW (N70°E) main orientation fault system, the depth of which has been estimated by combining the three-analytical methods HG, AS and ED. Advanced magmatic map analysis revealed dikes associated with vertical faults in the studied area. The development of an interpretative geological map taking into account the basic geology, the deep faults, the identified dikes and the mineralization index made it possible to extract a correlation between geological structures and mineralization of the studied area. The 2.5D modelling of two magnetic profiles plotted on the reduced residual map at the equator was performed to approximate the geometry and depth of the dikes sector, which are potential sources of mineralization here. 展开更多
关键词 AEROMAGNETIC data ANALYTICAL Methods FAULTS minerALIZATION 2.5D MODELLING
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基于时空大数据的矿产资源产业链平台构建与智能分析研究
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作者 刘超 赵汀 +4 位作者 王安建 代涛 闫强 杨振山 王永志 《地学前缘》 北大核心 2025年第5期484-492,共9页
本文针对我国作为全球矿产资源消费与贸易大国所面临的供应链管理信息化问题,提出构建一个基于时空大数据的矿产资源产业链智能分析平台,并以铁矿石为例展开实证研究。我国矿产资源需求持续高位运行,但国内供应波动、国际市场环境多变... 本文针对我国作为全球矿产资源消费与贸易大国所面临的供应链管理信息化问题,提出构建一个基于时空大数据的矿产资源产业链智能分析平台,并以铁矿石为例展开实证研究。我国矿产资源需求持续高位运行,但国内供应波动、国际市场环境多变等因素加剧供应链风险,亟需通过智能技术提升产业链协同管理与风险应对能力。本文系统阐述了平台构建的理论基础与技术路径,集成多源异构数据,结合空间分析、时间序列分析及时空联动方法,建立涵盖“数据融合—机制解析—方案输出”的全流程分析模型。平台引入人工智能、云计算、复杂网络和遥感等技术,支持多情景仿真与动态预警,具备应对市场价格波动等突发情况的能力。实证部分通过模拟铁矿石价格大幅上涨情境,验证了平台在影响评估与策略生成方面的有效性。最后,本文展望未来研究方向,包括拓展至有色金属与能源矿产领域、优化算法模型,以及响应新能源转型对资源需求结构的影响。该平台为提升国家矿产资源安全保障和决策科学化提供了重要技术支撑。 展开更多
关键词 时空大数据 矿产资源产业链 智能分析平台 铁矿石
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面向多金属结核资源评价的大数据挖掘与融合 被引量:1
19
作者 李维禄 高思宇 +3 位作者 杨锦坤 韩春花 韦广昊 孔敏 《吉林大学学报(地球科学版)》 北大核心 2025年第1期340-350,共11页
深海多金属结核资源的预测评价已走向数据科学范式,急需开展深层次找矿-示矿大数据挖掘与融合。通过分析讨论深海矿产资源评价的研究进展,以及大数据分析在矿产资源评价领域的应用,探索了面向多金属结核资源评价的大数据挖掘与融合技术... 深海多金属结核资源的预测评价已走向数据科学范式,急需开展深层次找矿-示矿大数据挖掘与融合。通过分析讨论深海矿产资源评价的研究进展,以及大数据分析在矿产资源评价领域的应用,探索了面向多金属结核资源评价的大数据挖掘与融合技术方法,提出了多金属结核资源地质模型知识谱系分析、多源异构资源-环境数据特征信息挖掘、基于大数据空间决策分析的融合集成,以及多金属结核资源评价对比验证等关键技术流程。大数据挖掘与融合技术方法创新性分析常规/非常规资源评价数据及其与矿床的相关关系,构建符合地质约束的大数据空间决策支持推理模型,实现多源异构资源评价信息的特征提取和融合集成,为深海矿产资源评价提供了基于大数据分析的技术解决途径。大数据挖掘与融合技术研究可提高深海矿产资源评价的精度和效率,对深海资源-环境等数据的高效利用、新多金属结核矿区的勘探评价以及其他深海矿种的预测评价具有重要的理论价值和实践意义。 展开更多
关键词 多金属结核 资源评价 深海矿产 大数据 数据挖掘 数据融合
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PALSAR-FBS L-HH Mode and Landsat-TM Data Fusion for Geological Mapping 被引量:1
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作者 Abderrazak Bannari Ali El-Battay +1 位作者 Ali Saquaque Abdelhafid Miri 《Advances in Remote Sensing》 2016年第4期246-268,共23页
Characterized by lithological diversity and rich mineral resources, Benshangul-Gumuz National Regional State located in Asosa Zones, Western Ethiopia has been investigated for geological mapping and morpho-structural ... Characterized by lithological diversity and rich mineral resources, Benshangul-Gumuz National Regional State located in Asosa Zones, Western Ethiopia has been investigated for geological mapping and morpho-structural lineaments extraction using PALSAR (Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar ) Fine Beam Single (FBS) L-HH polarization and Landsat-5 TM (Thematic Mapper ) datasets. These data were preprocessed to retrieve ground surface reflectance and backscatter coefficients. To overcome the geometry acquisition between the two sensors, they were geometrically and topographically rectified using ASTER-V2 DEM. Intensity-Hue-Saturation, directional filters and automatic lineaments extraction were applied on the datasets for lithological units’ discrimination and structural delimitation for potential mineral exploration. The obtained results showed good relationship among the topographic morphology, rock-substrate, structural variations properties, and drainage network. The spectral variations were easily associated with lithological units. Likewise, the morpho-structural information highlighted in the PALSAR image was visible without altering the radiometric integrity of the details in TM bands through the fusion process. Moreover, predominant lineaments directions trending NE-SW, NS, and NW-SE were identified. Results of this study highlighted the importance of the PALSAR FBS L-HH mode and TM data fusion to enhance geological features and lithological units for mineral exploration particularly in tropical zones. 展开更多
关键词 Geology mineral Exploration Lineaments Extraction data Fusion Intensity-Hue-Saturation Mapping Landsat-TM PALSAR-FBS L-HH Polarization ASTER DEM
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