刀具柱面Data Matrix码几何畸变的仿真分析 被引量：4

1

作者 李夏霜 何卫平 +2 位作者 雷蕾 王伟 林清松 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1349-1354,共6页

分析了刀具柱面Data Matrix(DM)码几何畸变的原理与过程,利用透视投影的方法建立了柱面DM码的几何畸变模型并对其进行仿真.结果表明,该模型较好地模拟了DM码在刀具柱面的几何畸变状况.通过仿真分析,获得了在一定曲率柱面上标刻DM码的合... 分析了刀具柱面Data Matrix(DM)码几何畸变的原理与过程,利用透视投影的方法建立了柱面DM码的几何畸变模型并对其进行仿真.结果表明,该模型较好地模拟了DM码在刀具柱面的几何畸变状况.通过仿真分析,获得了在一定曲率柱面上标刻DM码的合适尺寸以及采集过程中相机的合适几何参数. 展开更多

关键词 刀具柱面 data matrix码 透视投影 几何畸变 仿真

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多源水质监测数据融合评价及可视化系统 被引量：1

2

作者 索荣遥 王玄 +1 位作者 张波 刘双丽 《水利信息化》 2025年第2期82-87,共6页

水质监测评价是水环境管理的重要手段,涉及自动、手动等不同监测方法,产生大量不同来源、尺度的监测数据,亟须充分融合运用多源水质监测数据进行更加智能的自动化评价分析计算,进一步满足水环境精细化管理需求。设计多源水质监测数据融... 水质监测评价是水环境管理的重要手段,涉及自动、手动等不同监测方法,产生大量不同来源、尺度的监测数据,亟须充分融合运用多源水质监测数据进行更加智能的自动化评价分析计算,进一步满足水环境精细化管理需求。设计多源水质监测数据融合规则,构建断面、河流多粒度水质评价模型,建立基于WebGIS的水质监测评价可视化系统,实现自动、手动监测等多源水质监测数据的自动化有序融合、水质自动化评价计算、水质监测一张图展示、多源监测信息一体化管理、多尺度水质矩阵图及多维度指标变化趋势分析可视化等,可为水质监测评价分析管理工作提供可靠的数据和平台支撑。 展开更多

关键词 水质监测 多源数据融合 多粒度水质评价 多尺度水质矩阵图 一张图可视化

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基于TMS320DM642的二维码识读器设计

3

作者 魏彦 《微型机与应用》 2010年第8期89-91,共3页

介绍了基于TI的视频应用芯片TMS320DM642的二维码识读器的设计方法。使用TVP5102和SAA7104进行输入图像的采集和回放,重点讲解了DM642模块、视频输入接口和视频输出接口的硬件设计结构。并介绍了基于DSP/BIOS的视频采集驱动程序编写、... 介绍了基于TI的视频应用芯片TMS320DM642的二维码识读器的设计方法。使用TVP5102和SAA7104进行输入图像的采集和回放,重点讲解了DM642模块、视频输入接口和视频输出接口的硬件设计结构。并介绍了基于DSP/BIOS的视频采集驱动程序编写、程序流程、图像处理方法以及CCS中DSP/BIOS配置工具、CSL和FVID的使用。 展开更多

关键词 TMS320dm642 二维码 DSP/BIOS data matrix

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基于多源数据融合的电能表质量品级评定 被引量：1

4

作者 黎小军 王晨丞 +2 位作者 张福州 张嘉岷 袁世炯 《自动化技术与应用》 2024年第12期178-182,共5页

针对当前电能表质量品级评定误差大的问题,提出基于多源数据融合的电能表质量品级评定方法。构建电能表质量品级可靠度模型,采用威布尔分布推出可靠度评价结果。采用多源数据融合方法求解模型,并从Oracle关系型数据库中提取评价指标,构... 针对当前电能表质量品级评定误差大的问题,提出基于多源数据融合的电能表质量品级评定方法。构建电能表质量品级可靠度模型,采用威布尔分布推出可靠度评价结果。采用多源数据融合方法求解模型,并从Oracle关系型数据库中提取评价指标,构建判断矩阵,评估电能表计量异常类型,避免故障离散数据评定结果。通过统计评定数据集中所有数据点对于多源融合的核心距离,使用加权连接方法连接数据,设计多源数据融合流程,由此评定电能表质量品级。实验结果表明,该评定方法与实际值存在最大为0.005 Ib的误差,说明使用该方法评定误差较小。 展开更多

关键词 多源数据融合 电能表质量 品级评定 判断矩阵

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基于图正则化多视角函数型矩阵填充的空气质量数据修复

5

作者 高海燕 马文娟 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期5357-5370,共14页

由于传感器故障、数据传输等原因,收集到的空气质量数据往往面临着稀疏性和不完整性的挑战.提出了一种基于图正则化的多视角函数型矩阵填充方法(GRMFMC),以有效修复和重建空气质量数据的缺失部分.该方法通过引入图正则化策略,充分考虑... 由于传感器故障、数据传输等原因,收集到的空气质量数据往往面临着稀疏性和不完整性的挑战.提出了一种基于图正则化的多视角函数型矩阵填充方法(GRMFMC),以有效修复和重建空气质量数据的缺失部分.该方法通过引入图正则化策略,充分考虑了各污染物内样本信息的高阶邻域关系,减少了信息损失;并且利用Hilbert-Schmidt独立性准则(HSIC)提取不同污染物之间的互补信息,进而提高插补精度;同时,结合函数型数据分析,将不同时间点的空气质量数据视为连续函数,利用其内在的平滑性和相关性实现高精度的数据插值.真实空气质量数据集上的模拟插补和实证应用结果表明,相较于其他典型插补方法,GRMFMC方法的插补误差RMSE、NRMSE分别降低了56%~99%、46%~98%以及51%~99%、40%~98%,显示出更好的插补效果,且在不同缺失率和污染物种类下皆表现稳健,具有良好的泛化能力和实际应用价值. 展开更多

关键词 函数型数据分析 多视角学习 图正则化 空气质量数据 矩阵填充 数据修复

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基于MOPA标识系统的高质量激光直接标识铝合金的工艺研究 被引量：7

6

作者 陈媛 张玲玲 +7 位作者 陈保国 李国旗 张瑄珺 王健超 陈维 宋波 李昊 张增焕 《应用激光》 CSCD 北大核心 2020年第4期703-710,共8页

激光直接零部件标识(Laser Direct Part Marking)技术是一种在工业环境中证实可行,可实现高度自动化且绿色环保的标识技术,已经成为工业产品追溯中产品标识的首选手段。本文基于控制灵活、激光参数调节范围更大的MOPA(MOPA,主控振荡器... 激光直接零部件标识(Laser Direct Part Marking)技术是一种在工业环境中证实可行,可实现高度自动化且绿色环保的标识技术,已经成为工业产品追溯中产品标识的首选手段。本文基于控制灵活、激光参数调节范围更大的MOPA(MOPA,主控振荡器的功率放大器)激光标识设备,按照ISO/IEC TR 29158条码技术标准,开展激光加工参数(如激光峰值功率、激光单脉冲能量、激光功率、填充间隔、扫描速度等)对激光直接标识(Direct Marking,DM)码质量(如条码等级、对比度、打印伸缩等)影响的研究。通过优化激光加工参数,实现了在AL2024材料表面标识高质量DM码的激光标识工艺。 展开更多

关键词 激光直接标识 MOPA AL2024 二维码质量 激光标识工艺

原文传递

基于“3S”技术的环境质量评价及其研究展望 被引量：24

7

作者 王伟武 王人潮 朱利中 《浙江大学学报（农业与生命科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期578-584,共7页

论述了环境质量评价的基本内容和基本类型、“3S”技术在环境质量评价中的应用及其局限性 ,明确了今后基于“3S”技术的环境质量评价应用发展方向和研究领域 ,特别关注了近年来数据挖掘技术、数据融合技术。

关键词 环境质量评价 高光谱遥感 数据挖掘 知识发现 数据融合 地理信息系统 遥感技术 全球卫星定位系统 RS GIS GPS

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基于大数据的运动损伤程度评估模型 被引量：5

8

作者 李少聪 马德 李少琼 《现代电子技术》 北大核心 2018年第6期183-186,共4页

对运动损伤程度进行评估,在提高运动质量方面具有重要意义。运动损伤程度评估过程中,传统方法应用经验损伤测评方法进行评估,由于使用经验数据因此存在评估结果误差大,效率低的问题,提出基于大数据的运动损伤程度评估模型。通过大数据... 对运动损伤程度进行评估,在提高运动质量方面具有重要意义。运动损伤程度评估过程中,传统方法应用经验损伤测评方法进行评估,由于使用经验数据因此存在评估结果误差大,效率低的问题,提出基于大数据的运动损伤程度评估模型。通过大数据分析对运动损伤程度进行趋势评估,引入模糊集概念考量损伤数据,重新确立模糊关系矩阵指标权重,完成评估模型建立。通过实验表明,采用改进评估模型相比传统评估模型其有效性较高、误差小,具有一定的优势。 展开更多

关键词 大数据 运动质量 经验损伤测评 指标权重 评估模型 模糊关系矩阵

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基于最近邻居的区域定位改进算法 被引量：6

9

作者 马捷中 刘云超 +1 位作者 郭阳明 何佩 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期93-97,共5页

在分析基于RSSI的LANDMARC定位系统及算法的基础上,提出了一种改进三角区域定位方法,消除了远距离不良参考标签对定位精度的影响。同时,在布置有大量阅读器的场合,该法可有效减少计算量。Matlab仿真结果表明,该算法具有更高的定位精度。

关键词 RFID 室内定位 LANdmARC 区域定位

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快速开采最大频繁项目集 被引量：5

10

作者 宋海声 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第3期45-46,共2页

对Pincer Search进行了改进,提出了一种新的发现最大频繁项目集的WDMFS算法。由于WDMFS算法采用了位阵存储技术和自底向上、自顶向下双向搜索策略,从而进一步提高了算法的效率,显著降低了系统的I/O成本和CPU时间。

关键词 数据挖掘 关联规则 频繁项目集 最大频繁项目集 位阵 集合枚举树

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基于SAM的宏观统计数据质量评估方法研究 被引量：3

11

作者 党玮 《统计与信息论坛》 CSSCI 2013年第8期8-14,共7页

数据质量评估是统计数据质量管理的重要环节。从SAM核算框架入手,提出了宏观统计数据质量的评估方法,主要包括等量核算指标体系评估方法、账户平衡指标体系评估方法及"问题型"评估方法,以期从SAM的角度为宏观统计数据质量的... 数据质量评估是统计数据质量管理的重要环节。从SAM核算框架入手,提出了宏观统计数据质量的评估方法,主要包括等量核算指标体系评估方法、账户平衡指标体系评估方法及"问题型"评估方法,以期从SAM的角度为宏观统计数据质量的甄别和提高提供一种研究方法。 展开更多

关键词 社会核算矩阵 统计数据质量 评估方法

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一类非线性系统状态的网络化估计方法 被引量：1

12

作者 周磊 肖小庆 孙婷婷 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期149-156,共8页

提出了一类Lipschitz非线性连续时间时滞系统基于非均匀采样测量的网络化状态估计方法.利用线性连续时间系统采样控制的方法,在考虑系统和网络传输时滞及量化等因素的条件下,通过构造新的李雅普诺夫泛函得到了保证估计误差系统全局渐近... 提出了一类Lipschitz非线性连续时间时滞系统基于非均匀采样测量的网络化状态估计方法.利用线性连续时间系统采样控制的方法,在考虑系统和网络传输时滞及量化等因素的条件下,通过构造新的李雅普诺夫泛函得到了保证估计误差系统全局渐近稳定的线性矩阵不等式条件.在此基础上,给出了状态估计器增益矩阵基于线性矩阵不等式的计算方法.最后,通过仿真例子验证了本文方法的有效性. 展开更多

关键词 非线性时滞系统 采样数据 量化 状态观测器 线性矩阵不等式

原文传递

基于随机矩阵理论的电力扰动事件时空关联 被引量：18

13

作者 莫文雄 许中 +3 位作者 肖斐 艾芊 马智远 贺兴 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期2386-2393,共8页

为全面挖掘扰动事件的内在关系、分析影响扰动源关联特性的外界因素,从扰动源的特征提取、时空关联分析、关联异常辨识方面开展研究,通过数据分析的方法验证了基本扰动事件之间的时空关联性。为克服传统数据清洗方法重复检出率低、计算... 为全面挖掘扰动事件的内在关系、分析影响扰动源关联特性的外界因素,从扰动源的特征提取、时空关联分析、关联异常辨识方面开展研究,通过数据分析的方法验证了基本扰动事件之间的时空关联性。为克服传统数据清洗方法重复检出率低、计算成本高的缺点,提出自适应近邻排序数据清洗方法,并且实现了扰动源特征信息的快速提取。在此基础上,利用随机矩阵理论从宏观角度分析扰动源的时空关联特性。针对可能存在的局部扰动源关联异常,提出一种基于相关矩阵信息增益的动态辨识方法。最后,依据实际电能质量监测系统记录的暂态事件数据,验证了该方法的可行性和有效性。研究结果表明,所提出的数据清洗方法适用于大数据分析框架,扰动源之间的关联程度与电网的运行方式和天气状况有关。信息增益方法利用移动窗口和动态阈值技术有效跟踪电网运行状态变化,相较于PCA方法具备更高的异常事件识别率。 展开更多

关键词 电能质量 数据清洗 时空关联 随机矩阵理论 相关矩阵

原文传递

基于ID3算法的机械制造业决策应用 被引量：8

14

作者 鲁钊 陈世平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第11期3087-3090,共4页

针对机械制造业中质量管理不规范、决策效率偏低问题,以典型的机械制造企业为切入点,运用ID3决策树算法,以数据挖掘跨行业标准过程(CRISP-DM)对其质量管理信息进行数据挖掘。利用基于信息增益率的计算分类技术,生成了决策树模型,并将该... 针对机械制造业中质量管理不规范、决策效率偏低问题,以典型的机械制造企业为切入点,运用ID3决策树算法,以数据挖掘跨行业标准过程(CRISP-DM)对其质量管理信息进行数据挖掘。利用基于信息增益率的计算分类技术,生成了决策树模型,并将该模型在企业资源计划(ERP)中进行了初步实现。通过测试分析,该模型能有效提高管理决策效率,规范处理流程。 展开更多

关键词 机械制造业 数据挖掘跨行业标准过程 决策树 ID3算法 数据挖掘 产品质量管理

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CBERS-02B卫星数据在涪陵区土地利用分类中的应用 被引量：3

15

作者 刘学孔 赵红蕊 +1 位作者 傅罡 汪夕明 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2013年第1期80-83,共4页

为推进国产卫星数据的应用,本文以CBERS-02B卫星的CCD数据和HR数据为数据源,以重庆市涪陵区为实验区,将DEM、NDVI数据作为补充,采用分层分类的方法,对实验区土地利用/土地覆盖现状信息进行提取,分析CBERS-02B数据的特点及在应用中存在... 为推进国产卫星数据的应用,本文以CBERS-02B卫星的CCD数据和HR数据为数据源,以重庆市涪陵区为实验区,将DEM、NDVI数据作为补充,采用分层分类的方法,对实验区土地利用/土地覆盖现状信息进行提取,分析CBERS-02B数据的特点及在应用中存在的问题。研究结果表明,CBERS-02B数据可满足复杂地区土地利用宏观监测的需要。 展开更多

关键词 中巴地球资源卫星数据 土地利用 监督分类 混淆矩阵 影像质量

原文传递

基于粗糙集理论的属性约简算法研究

16

作者 聂林娣 《电脑知识与技术》 2009年第3X期2428-2429,共2页

数据挖掘是近年来数据库领域中出现的一个新兴研究热点,它是从大量数据中获取知识。进行数据挖掘的方法很多,粗糙集方法便是其中的主要方法之一。属性约简算法是基于粗糙集理论的数据挖掘模型中的关键步骤,同时也是粗糙集理论研究中的... 数据挖掘是近年来数据库领域中出现的一个新兴研究热点,它是从大量数据中获取知识。进行数据挖掘的方法很多,粗糙集方法便是其中的主要方法之一。属性约简算法是基于粗糙集理论的数据挖掘模型中的关键步骤,同时也是粗糙集理论研究中的一个研究重点。通过对粗糙集理论的属性约简算法的深入研究,本文提出了一种改进的属性约简启发式算法。该算法建立在可辨识矩阵计算基础上。改进算法基于Hu的算法与Jelonek算法,在计算可辨识矩阵的基础上,保证最终能够找到决策信息系统的一个约简,同时较Jelonek算法相比,运算时间明显减少。 展开更多

关键词 数据挖掘 粗糙集 属性约简 启发式算法 可辨识矩阵

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基于博弈论的环保数据质量影响因素分析研究 被引量：8

17

作者 王嘉华 赵丽 邓峰 《环境科学与管理》 CAS 2016年第8期70-73,共4页

污染源产排污数据是一切环保工作的基础,确保真实可信具有十分重要的意义。为此,分析了影响污染源产排污数据质量的主要因素:受经济利益驱动的自身因素;受政绩利益驱动的管理因素和受地方保护驱动的政府因素等。在新环保法未得到充分贯... 污染源产排污数据是一切环保工作的基础,确保真实可信具有十分重要的意义。为此,分析了影响污染源产排污数据质量的主要因素:受经济利益驱动的自身因素;受政绩利益驱动的管理因素和受地方保护驱动的政府因素等。在新环保法未得到充分贯彻,排污单位、环保主管部门和地方政府三者违法成本均低于守法成本的条件下,以博奕论为分析工具讨论了三种影响因素产生负面作用的必然性,并根据分析结果针对性地提出了提高数据质量的应对策略。 展开更多

关键词 博奕论 污染源 数据质量 矩阵

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模糊聚类最大树算法在教学质量评估中的应用 被引量：3

18

作者 卓景文 赵鹏 +1 位作者 李学俊 赵志伟 《微型机与应用》 2012年第6期60-62,65,共4页

应用模糊聚类最大树算法对教学质量评估指标进行聚类以确定关键评估指标集,使用模糊相似关系挖掘出大量数据中教学质量评估指标与评估等级之间的规则,并以本校数据实例为对象建立教学质量评估模糊数据挖掘验证了该方法的有效性。

关键词 模糊数据挖掘 模糊聚类 教学质量评估 模糊相似矩阵

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基于随机丢包的网络控制系统控制器设计 被引量：1

19

作者 陈孟伟 金朝永 +1 位作者 卢萍 朱婧丽 《广东工业大学学报》 CAS 2012年第2期85-88,共4页

针对网络控制系统的数据包丢失(丢包)问题,提出将数据包丢失过程理解为一类随机过程,将随机丢包丢失过程建模为一个随机Markov链,系统的模型则可以表示成一类Markov跳变系统.利用Lyapunov稳定性、Markov跳变系统理论和随机最优控制理论... 针对网络控制系统的数据包丢失(丢包)问题,提出将数据包丢失过程理解为一类随机过程,将随机丢包丢失过程建模为一个随机Markov链,系统的模型则可以表示成一类Markov跳变系统.利用Lyapunov稳定性、Markov跳变系统理论和随机最优控制理论分析闭环系统的稳定性,设计基于随机丢包的动态输出反馈控制器,利用Mat-lab的LMI工具箱,利用双线性矩阵不等式的可行解给出控制器的参数.并用实例验证了该方法的有效性. 展开更多

关键词 网络控制系统 数据包 随机Markov链 控制器 双线性矩阵不等式

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基于支持向量回归的叶片挤压出料温度预测研究 被引量：3

20

作者 戴南 余心宏 +1 位作者 郭佳鑫 余齐严 《精密成形工程》 北大核心 2022年第8期13-19,共7页

目的针对传统叶片精锻过程中存在的质量波动较大的问题,提出一种预测传统叶片精锻质量的方法。方法以GH4169转子叶片精锻的挤压工序为研究对象,以叶片精锻挤压过程中的160组模拟结果为数据集(以其中的120组数据为训练集、其余40组数据... 目的针对传统叶片精锻过程中存在的质量波动较大的问题,提出一种预测传统叶片精锻质量的方法。方法以GH4169转子叶片精锻的挤压工序为研究对象,以叶片精锻挤压过程中的160组模拟结果为数据集(以其中的120组数据为训练集、其余40组数据为测试集),对截面点的出料温度进行预测。首先利用特定的数据预处理手段及特征工程提升模型的预测精度及泛化能力,建立SVR预测模型,然后基于网格搜索算法和粒子群优化算法(GS-PSO)对预测模型中参数C和γ进行调节,得到优化后的模型,最后将测试数据集带入优化后的模型中,将预测值与真实值进行对比。结果单一的SVR模型预测效果不佳,利用GS-PSO算法优化后,模型自适应度由0.0078左右降到0.0052左右,模型收敛快且优化效果显著。30颗粒子迭代50次的最终优化结果为:C=425.4328,γ=1.8832,模型优化后的预测值与实际值之间拟合度较好,每组数据的预测误差都远小于10%。结论经GS-PSO优化的出料温度SVR预测模型在测试集中有较好的预测效果,满足行业数据预测要求的一般标准,对传统叶片精锻过程指标预测具有较好的参考意义。 展开更多

关键词 叶片精锻 挤压 数据挖掘 质量预测

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