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Research on the Developmental Trend of Data Journalism under the Background and Time of Big Data
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作者 Hui Zhi 《International Journal of Technology Management》 2016年第1期42-44,共3页
In this paper, we conduct research on the developmental trend of the data journalism under the current background and the time of big data. Big data is not only a concept, but also a description of a state of society... In this paper, we conduct research on the developmental trend of the data journalism under the current background and the time of big data. Big data is not only a concept, but also a description of a state of society: in the era of the big data, data become important social resources and production data, the news media is no exception. In the time of the data had not been so seriously, the core of the news resources is a reporter on the scene to get first-hand material, is based on the reporter can see, smell, feel the fact description, data is often only a supplementary role. However, in today' s era of big data, although the scene is also very important, but based on the various aspects of data mining and analysis and the depth of the formation of information has become more and more important. Our research proposes the novel paradigm for the issues that is meaningful. 展开更多
关键词 Big data Developmental Trend data journalism Contemporary Era and Time.
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Aims & Scope of Journal of Data and Information Science(JDIS)
2
《Chinese Journal of Library and Information Science》 2015年第3期91-,共1页
<正>The main areas of interest of JDIS are:1)new theories,methods,and techniques of big data based data mining,knowledge discovery,and informatics,including but not limited to scientometrics,communication analys... <正>The main areas of interest of JDIS are:1)new theories,methods,and techniques of big data based data mining,knowledge discovery,and informatics,including but not limited to scientometrics,communication analysis,social network analysis,tech&industry; analysis,competitive intelligence,knowledge mapping,evidence based policy analysis,and predictive analysis. 展开更多
关键词 PREDICTIVE COMPETITIVE INTELLIGENCE facilities RET
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Chinese Journal of Library and Information Science(CJLIS) 正式更名为Journal of Data and Information Science(JDIS)
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《Chinese Journal of Library and Information Science》 2015年第3期92-,共1页
经国内外专家深入探讨和反复论证,经主管、主办单位同意,经国家新闻出版广电总局正式批准(新广出审[2015]1187号文),由中国科学院文献情报中心主办的Chinese Journal of Library and Information Science(《中国文献情报(英)》,CJLIS)将... 经国内外专家深入探讨和反复论证,经主管、主办单位同意,经国家新闻出版广电总局正式批准(新广出审[2015]1187号文),由中国科学院文献情报中心主办的Chinese Journal of Library and Information Science(《中国文献情报(英)》,CJLIS)将于2016年起正式更名为Journal of Data and Information Science(《数据与情报科学学报(英)》,JDIS)。作为国内唯一的图书馆学情报学领域英文学术期刊,CJLIS自2008年创刊以来,以刊发符合国际规范的高水平学术研究论文、推动中国图书馆学情报学学科发展为己任,组织优秀稿源、坚守学术规范、推动开放获取、严控评议流程,赢得了业界的充分肯定和广 展开更多
关键词 中国图书馆学 中国科学院文献情报中心 中国科学院图书馆 学术研究论文 Chinese journal of Library and Information Science JDIS journal of data and Information Science CJLIS
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基于关联规则的国内外数据期刊载文特征比较分析——以《Scientific Data》和《中国科学数据》为例 被引量:16
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作者 温亮明 郭蕾 +2 位作者 王晓东 郑晓欢 黎建辉 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2019年第1期112-121,共10页
【目的/意义】研究数据期刊的载文特征,对于数据期刊管理和相关学科布局具有重要意义。【方法/过程】以《Scientific Data》和《中国科学数据》两种数据期刊所刊载的论文为研究对象,分别获取文章的作者信息、收稿时间、发表时间、学科... 【目的/意义】研究数据期刊的载文特征,对于数据期刊管理和相关学科布局具有重要意义。【方法/过程】以《Scientific Data》和《中国科学数据》两种数据期刊所刊载的论文为研究对象,分别获取文章的作者信息、收稿时间、发表时间、学科类别、参考文献数量等内容信息,经过初步处理后进行关联规则分析,剪除无用规则并匹配后得到关联特征。【结论/结果】通过关联特征发现:《Scientific Data》的作者以美国为主,英国、德国、中国、日本等国家也积极参与,文章的参考文献数量主要集中在20-40篇之间;《中国科学数据》的作者主要是中国科学院部分院所,但院外机构较少,文章的参考文献数量主要集中在0-20篇之间。两种期刊所载文章的收录发表时间差大多在100-200天之间,地球科学和生物科学均是两种期刊的重点关注领域,但两种期刊对社会科学领域重视程度不够。 展开更多
关键词 数据论文 数据期刊 关联规则 《Scientific data 《中国科学数据》
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国际优秀生物医学期刊深度查证学术图片的特色流程——data integrity analysis专岗审核 被引量:7
5
作者 韩磊 叶青 +1 位作者 郑云飞 邱源 《编辑学报》 CSSCI 北大核心 2021年第2期231-236,共6页
介绍国外优秀生物医学期刊深度查证学术图片的特色流程——图片数据完整性分析(data integrity analysis)专岗审核。期刊在审稿流程中设置了图片数据完整性分析的专门岗位,由具备丰富Photoshop软件操作经验的图片分析师,对经同行评议后... 介绍国外优秀生物医学期刊深度查证学术图片的特色流程——图片数据完整性分析(data integrity analysis)专岗审核。期刊在审稿流程中设置了图片数据完整性分析的专门岗位,由具备丰富Photoshop软件操作经验的图片分析师,对经同行评议后稿件中的图片进行技术分析,配合作者提交的源数据,审查图片是否存在各类问题尤其是造假的情况。审核效果表明,在经过同行评议后的稿件中仍存在各类图片问题甚至图片造假,该流程对于查证图片造假是非常有效和必要的。 展开更多
关键词 生物医学 科技期刊 图片 学术不端 数据完整性
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量化受众:数据新闻受众画像建构实证研究 被引量:1
6
作者 翟红蕾 李茂国 刘金波 《全球传媒学刊》 2025年第1期145-170,共26页
数字时代的新闻业受到流量的驱动导向,量化受众已建构成为一种新的合法性机制,但相关的实证性探索还暂付阙如。本研究着眼于数字时代数据新闻优势性传播特征与阶段性遇冷的吊诡困境,聚焦数据新闻受众群体,综合深度访谈及问卷调查对数据... 数字时代的新闻业受到流量的驱动导向,量化受众已建构成为一种新的合法性机制,但相关的实证性探索还暂付阙如。本研究着眼于数字时代数据新闻优势性传播特征与阶段性遇冷的吊诡困境,聚焦数据新闻受众群体,综合深度访谈及问卷调查对数据新闻采纳者属性进行考察,并以此为基础完成受众画像建构。研究发现,当前数据新闻受众群体可划分为社交活跃型、务实使用型、深度体验型三个类别,并呈现出历时性演进的模态趋势,三个类别的受众群体各自具有基于群体规律的生产动因、维护原则和拓展策略。市场流量机制影响下的新闻业需要切实关注群体的实际需求,通过量化受众的途径增进对受众的理解,从而反哺内容生产。 展开更多
关键词 流量 数据新闻 量化受众 受众画像 新闻生产
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数据新闻:公共危机事件下的事实洞察与情绪缓释——基于混合研究视角
7
作者 翟红蕾 焦冰洁 +1 位作者 孙霞 刘金波 《武汉理工大学学报(社会科学版)》 2025年第6期13-21,共9页
根植于数字技术的数据新闻,从形式到内容都充分彰显其显著的样态革新与独特的传播禀赋。尤其在公共危机事件报道中,数据新闻以其突出的叙事精准性、分析科学性、信息数据化、视觉多元化特征,驱动事件真相澄明、原委通透,并对安抚公众焦... 根植于数字技术的数据新闻,从形式到内容都充分彰显其显著的样态革新与独特的传播禀赋。尤其在公共危机事件报道中,数据新闻以其突出的叙事精准性、分析科学性、信息数据化、视觉多元化特征,驱动事件真相澄明、原委通透,并对安抚公众焦躁情绪和引导舆情方向发挥积极作用。基于内容分析和深度访谈开展混合研究,对公共危机事件中数据新闻的应用予以考察,结果表明,公共危机事件中的数据新闻报道以整合碎片信息、深掘信息资源及消解公众疑虑为主要特征,对纾解危机事态下民众的紧张情绪有一定帮助。以此,公共危机数据新闻需要在提升数据自采能力、缓解公众焦虑情绪、拓展记忆容器潜能等多方面予以优化。 展开更多
关键词 公共危机事件 数据新闻 传播效果 情绪缓释
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生物医学期刊数据汇交与共享政策的FAIR化实施调研分析——以中国科技期刊卓越行动计划一期入选期刊为例
8
作者 王亚辉 李锋 +1 位作者 李大金 张慧 《编辑学报》 北大核心 2025年第2期173-178,共6页
对入选中国科技期刊卓越行动计划(以下简称“卓越计划”)一期的生物医学类期刊数据汇交和共享政策实施的现状和特点进行调研分析,为完善数据汇交机制、提升数据政策落实水平提供阶段性参考。采用卓越计划一期资助的生物医学类期刊为数... 对入选中国科技期刊卓越行动计划(以下简称“卓越计划”)一期的生物医学类期刊数据汇交和共享政策实施的现状和特点进行调研分析,为完善数据汇交机制、提升数据政策落实水平提供阶段性参考。采用卓越计划一期资助的生物医学类期刊为数据来源,根据科技期刊论文关联数据汇交和共享政策框架提取FAIR化实施要素9项,以期刊实施的数据政策文本为研究对象,对不同类别期刊数据政策的实施情况进行评价和统计分析。结果显示,不同资助类型、语种、出版模式、传播平台的卓越计划一期入选生物医学期刊数据政策的实施表现在数据可发现性、可获取性和可重用性上差异显著,在互可操作性方面差异无统计学意义。我国生物医学期刊应在数据汇交和共享政策框架下制定和实施数据政策,在具体实践中应重视科学数据存储库、数据使用许可协议的推荐和说明,并通过数据政策实施强化生物医学期刊伦理义务的履行。 展开更多
关键词 数据政策 生物医学期刊 中国科技期刊卓越行动计划 FAIR
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Call for Papers Journal of Electronic Science and Technology Special Section on Energy-Efficient Technologies
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《Journal of Electronic Science and Technology》 CAS CSCD 2015年第4期384-384,共1页
vip Editors (Editorial Board of EET):Prof. Wei-Dong He Univ. of Electron. Sci. & Tech. of China weidong.he@uestc.edu.cnProf. Terrenee Mak The Chinese Univ. ofHong Kong, stmak@cse.cuhk.edu.hkProf. Qiang Li Univ. ... vip Editors (Editorial Board of EET):Prof. Wei-Dong He Univ. of Electron. Sci. & Tech. of China weidong.he@uestc.edu.cnProf. Terrenee Mak The Chinese Univ. ofHong Kong, stmak@cse.cuhk.edu.hkProf. Qiang Li Univ. of Electron. Sci. & Tech. of China qli@uestc.edu.cnProf. Wei-Sheng Zhao Centre National de la Recherche Scientifique (National Center for Scientific Research) weisheng.zhao@u-psud, fr From energy generation to transportation, from energy distribution to storage, from semiconductor processing to communications, and from portable devices to data centers, energy consumption has grown to be a major limitation to usability and performance. Therefore, energy-efficient technologies become an active research area motivated by energy necessity and environmental concerns. With energy-efficient technologies, a number of epoch-making technical approaches can be expected. Energy efficiency technologies are affecting all forms of energy conversion and all aspects of life. 展开更多
关键词 Call for Papers journal of Electronic Science and Technology Special Section on data Sciences and data Engineering
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大数据时代科技学术期刊编辑面临的信息安全问题及防范对策
10
作者 邵玉娴 《编辑学报》 北大核心 2025年第3期254-258,共5页
计算机技术和互联网技术的飞速发展,为科技学术期刊出版带来便利,但同时也伴随着严峻的信息安全问题。本文分类归纳了科技学术期刊编辑面临的潜在信息安全隐患类型,深入描绘了这些隐患可能发生的具体风险场景,从而全面揭示了信息安全问... 计算机技术和互联网技术的飞速发展,为科技学术期刊出版带来便利,但同时也伴随着严峻的信息安全问题。本文分类归纳了科技学术期刊编辑面临的潜在信息安全隐患类型,深入描绘了这些隐患可能发生的具体风险场景,从而全面揭示了信息安全问题的复杂性与紧迫性。最后,从出版流程中信息安全事故发生的事前、事中和事后提出相应的防控策略,旨在提升科技学术期刊编辑的信息安全防控意识与保障水平。 展开更多
关键词 信息安全 防范策略 科技学术期刊 大数据时代
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AI数据令旗:科技学术期刊运行模式创新探索 被引量:2
11
作者 马峥 《编辑学报》 北大核心 2025年第4期367-373,共7页
我国世界一流科技期刊建设不仅需要弥补现实的短板差距,更需要面向未来的产业创新。为了在开放科学范式不断发展和人工智能技术应用不断深化的时代背景下,应对全球学术期刊出版领域的激烈竞争和发展过程中所带来的新问题,本文提出学术... 我国世界一流科技期刊建设不仅需要弥补现实的短板差距,更需要面向未来的产业创新。为了在开放科学范式不断发展和人工智能技术应用不断深化的时代背景下,应对全球学术期刊出版领域的激烈竞争和发展过程中所带来的新问题,本文提出学术期刊出版模式创新的驱动力主要包括迫切需要解决的“两头在外”现实问题驱动和AI应用颠覆学术期刊挑战的产业变革驱动2方面。为了避免全链条被AI替代后学术期刊出版被完全颠覆的状况,学术期刊出版应突破传统格局,寻求创新运行模式,探索打造AI颠覆性应用所形成的创新平台。文中提出“AI数据令旗”学术期刊运行模式,整合数据资源开放生态和人工智能技术应用,具有学术期刊出版深度参与科研组织、主动释放开放数据和开放资源的价值及将技术与资源整合成为学术期刊出版的核心竞争力等创新点。其作为我国原创学术期刊出版运行模式,可以有效应对“两头在外”的问题,是中国为全球行业发展作出的贡献,应予以重视和推广。 展开更多
关键词 AI数字令旗 开放科学 开放数据 期刊出版 两头在外
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期刊学术质量评价及其学术交流效率测度研究
12
作者 俞立平 《现代情报》 北大核心 2025年第7期111-122,共12页
[目的/意义]期刊学术质量的直接评价指标比较缺乏,难以评价其产生的学术交流效率。因此,有必要对这个问题进行深入研究。[方法/过程]针对以上问题,基于投入产出原理,创造性地提出一个新的测度期刊学术质量的指标——(Journal Quality,JQ... [目的/意义]期刊学术质量的直接评价指标比较缺乏,难以评价其产生的学术交流效率。因此,有必要对这个问题进行深入研究。[方法/过程]针对以上问题,基于投入产出原理,创造性地提出一个新的测度期刊学术质量的指标——(Journal Quality,JQ)指数。基于中国知网管理学期刊进行学术质量测度,并测度其学术交流效率。[结果/结论]JQ指数是测度期刊平均每篇论文学术质量的一个优秀指标;管理学期刊学术交流效率总体水平较高;少数期刊处于规模报酬递减阶段,其学术质量有待提高;应因地制宜采取措施以提高期刊的学术交流效率。 展开更多
关键词 期刊学术质量 JQ指数 学术交流效率 数据包络分析
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人工智能背景下地方高校数据新闻教育的困境与突破
13
作者 张维元 陈路遥 张晓萌 《龙岩学院学报》 2025年第6期114-121,共8页
人工智能正在重塑新闻生产与传播逻辑,也为地方高校数据新闻教育带来挑战与机遇。对福建省5所本科院校新闻传播专业师生的访谈显示,地方高校普遍存在实践资源匮乏、产教融合不足、课程更新滞后等问题,使数据新闻教育趋向轻量化。与此同... 人工智能正在重塑新闻生产与传播逻辑,也为地方高校数据新闻教育带来挑战与机遇。对福建省5所本科院校新闻传播专业师生的访谈显示,地方高校普遍存在实践资源匮乏、产教融合不足、课程更新滞后等问题,使数据新闻教育趋向轻量化。与此同时,人工智能在数据抓取、可视化和教学平台建设方面展现优势,为降低技术壁垒、拓展教学场景和优化课程体系提供了条件。未来,地方高校应立足在地资源,探索差异化课程建设,以推动数据新闻教育的系统化与智能化发展。 展开更多
关键词 数据新闻 新闻教育 人工智能 地方高校
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从数据角度识别护理科技稿件中学术不端行为的方法与应对策略
14
作者 王玉静 曹作华 《编辑学报》 北大核心 2025年第1期65-69,共5页
数据作为护理类科技期刊论文中的重要组成部分,反映了研究成果的真实性与准确性。本文针对护理类期刊论文特点,从数据的前后一致性、合理性、统计学方法的规律性探讨了识别学术不端稿件的方法,提出编辑和审稿专家应严谨假设、小心求证,... 数据作为护理类科技期刊论文中的重要组成部分,反映了研究成果的真实性与准确性。本文针对护理类期刊论文特点,从数据的前后一致性、合理性、统计学方法的规律性探讨了识别学术不端稿件的方法,提出编辑和审稿专家应严谨假设、小心求证,从知、信、行角度强化数据审查行为,期刊编辑部也应加强对数据的规范化管理和作者的诚信教育,旨在帮助护理类科技期刊编辑了解并识别数据造假的稿件,充分发挥科技期刊防范学术不端的“守门员”作用,杜绝学术不端稿件刊出,助力健康学术生态圈建设,从而营造良好的学术生态环境。 展开更多
关键词 学术不端 护理科技期刊 数据 应对方法
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数据新闻中KOL情感认知引导模型构建与实证分析
15
作者 吴春琼 孙建红 +3 位作者 姜山 李文 刘颖琪 黄玉玲 《武夷学院学报》 2025年第7期30-38,共9页
在数字时代,数据新闻已成为信息传播的重要方式,其中“关键意见领袖”(KOL)在塑造受众认知和情感反应方面发挥了关键作用。传统的ABC情绪理论主要关注激发事件(A)、信念和思维模式(B)以及情绪后果(C)的关系。将自我许可机制、情感策略与... 在数字时代,数据新闻已成为信息传播的重要方式,其中“关键意见领袖”(KOL)在塑造受众认知和情感反应方面发挥了关键作用。传统的ABC情绪理论主要关注激发事件(A)、信念和思维模式(B)以及情绪后果(C)的关系。将自我许可机制、情感策略与ABC情绪理论相结合,可以形成一个新的视角来分析数据新闻中的情感引导和认知影响。基于ABC情绪模型,加入了认知(Cognition)和情感(Emotion)作为数据新闻中信息处理过程的调节因素,构建了数据新闻中KOL的情感引导与自我许可对群体认知的影响模型(KOL情感认知引导模型)。使用KOL情感认知引导模型,对淄博烧烤营销案例进行分析,可以发现KOL通过情感化语言和个人体验的分享,引发了受众的情感共鸣和认知一致,加强了受众对淄博烧烤的认同和支持,从而推动营销活动的成功。 展开更多
关键词 数据新闻 KOL 群体认知
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福建地方高校学生数据新闻的学习态度与意愿调查
16
作者 陈路遥 《武夷学院学报》 2025年第10期102-109,共8页
数据新闻实践与教育在中国已开展多年,但针对国内地方本科院校新闻传播学生对数据新闻学习态度和意愿的研究仍显匮乏。研究采用问卷调查与访谈法,探讨了福建省地方本科院校新闻传播学生在数据新闻学习领域的现状,分析了性别与年级对学... 数据新闻实践与教育在中国已开展多年,但针对国内地方本科院校新闻传播学生对数据新闻学习态度和意愿的研究仍显匮乏。研究采用问卷调查与访谈法,探讨了福建省地方本科院校新闻传播学生在数据新闻学习领域的现状,分析了性别与年级对学生在数据新闻概念认知、兴趣、职业期望及相关知识技能的差异化影响。结果显示,性别和年级在数据新闻的概念认知、兴趣、职业期望和知识技能方面存在显著差异。此外,求知欲、兴趣及未来就业等因素学生学习数据新闻的意愿具有显著影响。研究结果为地方本科院校的数据新闻教育改革提供了实证依据与参考。 展开更多
关键词 数据新闻 新闻教育 福建高校 实证研究
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《云南农业大学学报(自然科学)》2018—2023年载文分析 被引量:1
17
作者 于良君 许敏 何謦成 《云南农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期183-190,共8页
【目的】以《云南农业大学学报(自然科学)》(以下简称“学报”)2018—2023年共36期载文原始数据资料为研究对象,探究学报载文的内在规律,为进一步提高学报影响力提供量化依据。【方法】采用中国知网的《个刊影响力统计分析数据库》及其... 【目的】以《云南农业大学学报(自然科学)》(以下简称“学报”)2018—2023年共36期载文原始数据资料为研究对象,探究学报载文的内在规律,为进一步提高学报影响力提供量化依据。【方法】采用中国知网的《个刊影响力统计分析数据库》及其他相关计量数据,对学报载文量、论文栏目分布、稿件来源、作者地域分布、基金项目等进行定量分析。【结果】2018—2023年,学报共刊载论文883篇,篇均7.54页;土壤肥力和植物保护栏目的论文具有较高的篇均被引和篇均下载频次;仅1篇论文为独立作者,其他均为合著论文,平均合作度为6.28,平均合著率达99.88%;中级和副高级职称作者以及硕士研究生是主要作者群;作者分布在全国31个省区市,其中,云南省作者发文量最多,且校内作者及其发文量最多;各类基金项目占比高达99.57%。【结论】学报载文量较前5年有所下降,稿源和学报影响力具有一定的局限性;重点栏目打造还有待于进一步提高,高学历和高职称作者稿件数量偏少;论文发表时限仍较为滞后。 展开更多
关键词 云南农业大学学报 载文量 数据统计
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科技期刊影响力提升实践研究——以《内陆地震》邮件精准推送实践为例
18
作者 邱媛媛 《天津科技》 2025年第10期102-105,112,共5页
介绍中文科技期刊常用的3种邮件精准推送方法,分享《内陆地震》试用邮件精准推送服务后的数据及反馈。结果表明,邮件精准推送对于提升期刊文章的被引频次和下载频次均有一定效果,在传播效果上,利用邮件开展虚拟专题推送优于整期推送。... 介绍中文科技期刊常用的3种邮件精准推送方法,分享《内陆地震》试用邮件精准推送服务后的数据及反馈。结果表明,邮件精准推送对于提升期刊文章的被引频次和下载频次均有一定效果,在传播效果上,利用邮件开展虚拟专题推送优于整期推送。在试用基础上,总结提出单刊选择邮件精准推送的考量因素和组合建议,以及所需要的编辑素养,为其他有推送需求的科技期刊提供参考。 展开更多
关键词 邮件推送 数据平台 科技期刊 传播效果 编辑素养
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大数据背景下地方高校学报编辑岗位胜任力评价体系及优化路径
19
作者 韩雪 建德锋 +1 位作者 吴艳玲 吴迪 《吉林农业科技学院学报》 2025年第1期50-53,69,共5页
地方高校学报编辑岗位胜任力对于提高学报质量和影响力具有至关重要的作用。文章通过分析地方高校学报编辑岗位胜任力的内涵,结合数据采集,通过专家投票、打分、问卷数据处理,确定了地方高校学报编辑岗位胜任力的构成要素,并基于大数据... 地方高校学报编辑岗位胜任力对于提高学报质量和影响力具有至关重要的作用。文章通过分析地方高校学报编辑岗位胜任力的内涵,结合数据采集,通过专家投票、打分、问卷数据处理,确定了地方高校学报编辑岗位胜任力的构成要素,并基于大数据和冰山模型构建了其岗位胜任力的评价体系。同时针对体系特点提出优化策略,以期更好地服务于地方高校学报的发展和编辑人才的培养,提升学报的整体质量和影响力。 展开更多
关键词 大数据 地方高校学报 编辑岗位胜任力 评价体系 优化路径 冰山模型
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基于DeepSeek开源算法的期刊网页数据挖掘技术研究
20
作者 张树瑜 《微型电脑应用》 2025年第10期257-261,共5页
随着人工智能技术的快速发展,DeepSeek作为中国自主研发的通用大模型,凭借其开源算法与垂直领域深度优化能力,为期刊网页数据挖掘提供了创新解决方案。通过分析学术期刊网页数据获取机制,采用数据采集、智能解析、知识构建、应用服务四... 随着人工智能技术的快速发展,DeepSeek作为中国自主研发的通用大模型,凭借其开源算法与垂直领域深度优化能力,为期刊网页数据挖掘提供了创新解决方案。通过分析学术期刊网页数据获取机制,采用数据采集、智能解析、知识构建、应用服务四层递进式架构,提出一种新的数据挖掘适配算法。实验结果表明,DeepSeek开源算法通过技术创新与本土化数据优势,可以显著提升期刊网页数据挖掘的效率与精度,动态页面采集、资源优化配置等方面性能得到显著提升,准确率和处理速度均远超传统工具。 展开更多
关键词 DeepSeek 期刊网页数据 开源算法 数据挖掘 人工智能
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