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一种基于Heat Map的地理标签数据可视化表达的研究 被引量:21
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作者 赵婷 华一新 +2 位作者 李响 李翔 杨飞 《测绘工程》 CSCD 2016年第6期28-32,共5页
地理标签数据是指蕴含在网页、照片、微博等信息媒介中的地理空间信息,其表现形式通常是经纬度坐标。通过分析地理标签数据的研究现状,对地理标签数据进行分类,并归纳地理标签数据具有属性数据非结构化、海量信息分布不均、强调位置相... 地理标签数据是指蕴含在网页、照片、微博等信息媒介中的地理空间信息,其表现形式通常是经纬度坐标。通过分析地理标签数据的研究现状,对地理标签数据进行分类,并归纳地理标签数据具有属性数据非结构化、海量信息分布不均、强调位置相对关系等特点。针对其中一个特点,通过对K-means算法进行改进,结合计算机图形学相关知识,利用热力图表达地理标签数据的分布特征。最后,通过与ArcGIS核密度图、散点图进行比较,得出该热力图算法具有表达效果明显、用户体验好等优点。 展开更多
关键词 地理标签数据 可视化 热力图 K-MEANS聚类
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高速公路门架式情报板对雷达车辆检测效果的影响研究
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作者 赵斌 陈天益 骆中斌 《公路交通技术》 2025年第3期205-212,共8页
针对广深高速虎门段超大流量、超多车道、超宽断面等复杂交通场景下,毫米波雷达(简称雷达)检测车辆时可能存在受门架式情报板干扰的问题,采用分析车辆位置数据热图和断面车辆检出率方法,对雷达安装位置与门架式情报板的相对距离、雷达... 针对广深高速虎门段超大流量、超多车道、超宽断面等复杂交通场景下,毫米波雷达(简称雷达)检测车辆时可能存在受门架式情报板干扰的问题,采用分析车辆位置数据热图和断面车辆检出率方法,对雷达安装位置与门架式情报板的相对距离、雷达安装高度对检测效果的影响进行研究。结果表明:1)在广深高速实际场景应用中,通过调整雷达安装高度和与门架式情报板的相对距离,可提升雷达的检测效果;实验室标称500 m距离的雷达在实测350 m断面处的车辆检测率降至91.56%;当雷达安装高度为10 m、且距离门架式情报板200 m时,雷达在200 m和250 m断面处的车辆检测率分别为96.56%和93.78%;2)在200 m至250 m区间内,门架式情报板对雷达的干扰最小,在此间隔内布设雷达可有效降低干扰影响,提高检测精度。研究结果为路侧雷达感知设备的精细化布设提供了数据支持,并为有结构障碍物的路段感知设备的设计与安装提供了优化方案。 展开更多
关键词 高速公路 毫米波雷达 门架式情报板 数据热图 目标检出率
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列车数字无线调度通信系统的数据管理与运用研究
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作者 韩蕾 《铁道通信信号》 2025年第9期84-90,共7页
列车数字无线调度通信系统(DRTD)作为铁路专用无线列调系统,其数据是保障网络安全稳定运行和实现各类业务的重要支撑。为规范化DRTD的数据运用及管理,结合GSM-R系统管理经验,分析DRTD数据内容及管理现状,提出DRTD数据管理系统设计思路... 列车数字无线调度通信系统(DRTD)作为铁路专用无线列调系统,其数据是保障网络安全稳定运行和实现各类业务的重要支撑。为规范化DRTD的数据运用及管理,结合GSM-R系统管理经验,分析DRTD数据内容及管理现状,提出DRTD数据管理系统设计思路。该系统核心功能包括工单流程化管理、网络数据管理、终端数据管理、设备全生命周期管理、400 MHz无线电资源管理、网络优化及覆盖仿真,以及频率规划等。同时,利用大数据智能分析技术,基于地理信息系统的地图可视化管理,实现设备分布热力图、频率配置图形化展示,以及移动终端轨迹追踪;构建领域知识图谱,整合业务规则、数据标准和历史经验,形成结构化的知识库模型,辅助生成符合业务规范的网络数据。DRTD数据管理系统的应用可进一步提升DRTD运维效率和服务质量。 展开更多
关键词 列车数字无线调度通信系统 数据管理 全生命周期管理 设备分布热力图 领域知识图谱 网络优化 频率规划
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航空辐射数据热力图与视频融合方法
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作者 杨金政 张文峰 +2 位作者 安政伟 刘学 刘林峰 《世界核地质科学》 CAS 2024年第5期1040-1048,共9页
随着核能技术的广泛应用,核安全与应急监测的重要性日益凸显,核应急航空监测成为国家核应急体系的重要组成部分。在核应急航空监测过程中,获取并分析航空辐射数据与视频数据对于快速监测辐射状况、圈定辐射污染区域具有重要意义。其中,... 随着核能技术的广泛应用,核安全与应急监测的重要性日益凸显,核应急航空监测成为国家核应急体系的重要组成部分。在核应急航空监测过程中,获取并分析航空辐射数据与视频数据对于快速监测辐射状况、圈定辐射污染区域具有重要意义。其中,航空监测视频数据可以全面直观地获取目标区域地面影像,并大范围展现目标区域地面场景实态,结合放射性异常时刻的视频帧可快速精确地分析异常的成因,具有高时效性的特点。尽管视频融合技术在城市安全、交通管控等领域得到广泛应用,但在核应急航空监测领域中,视频融合技术研究应用较少,存在航空辐射数据与视频之间关联性较差的问题。传统方法中,应急人员需要手动搜寻视频关键帧,分析地表地貌特征,效率较低。设计并实现将航空辐射数据以热力图的形式与视频进行融合的程序,总体上遵循“视频-图像-视频”变换过程。通过有效提取视频关键帧图像及关注数据信息,建立数值与色度映射关系,分析飞行方向,绘制热力图,并将热力图与视频帧融合显示,实现航空辐射数据热力图与视频的融合。这种融合方法的应用可以帮助技术人员更快速地识别和分析辐射热点及污染区域,为制定应急措施提供有力支持。因此,该研究对于提高航空辐射数据与视频数据的关联度,实现快速分析核事故影响具有重要意义。此外,所采用的方法也可应用到铀矿勘查、辐射环境航空调查等工作中。 展开更多
关键词 核应急航空监测 航空辐射数据 视频 融合 热力图
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地理信息技术在自然资源监测管理中的应用研究 被引量:2
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作者 张一龙 《测绘与空间地理信息》 2024年第7期139-141,共3页
地理信息技术的快速发展为区域范围内自然资源的监测管理工作提供了较为便捷的解决方案。本文以地理信息技术为基础,对传统自然资源监测方法的弊端进行综合分析,多方调研自然资源监测管理需求,利用ArcGISAddin设计开发自然资源监测管理... 地理信息技术的快速发展为区域范围内自然资源的监测管理工作提供了较为便捷的解决方案。本文以地理信息技术为基础,对传统自然资源监测方法的弊端进行综合分析,多方调研自然资源监测管理需求,利用ArcGISAddin设计开发自然资源监测管理辅助系统,辅助作业人员进行自然资源监测数据快速生产,并基于热力图方式进行监测成果可视化展示,辅助福建省进行自然资源监测管理,取得了较好的应用效果,为该地区自然资源的有效监管提供了较为可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 自然资源监测 遥感影像数据 地理信息系统 热力图
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一种船舶历史活动热力图实时生成策略
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作者 梁晶晶 魏乾 《指挥控制与仿真》 2024年第1期64-70,共7页
在船舶信息大数据系统中,针对在客户端向服务器请求大批量历史数据并实时绘制热力图时,会出现耗时较长、热力图效果失真以及地图软件漫游时跟随性差或卡顿等问题,提出一种改进的船舶历史活动热力图实时生成策略。该策略在基于像素聚类... 在船舶信息大数据系统中,针对在客户端向服务器请求大批量历史数据并实时绘制热力图时,会出现耗时较长、热力图效果失真以及地图软件漫游时跟随性差或卡顿等问题,提出一种改进的船舶历史活动热力图实时生成策略。该策略在基于像素聚类思想的热力图生成方法基础上,采用基于非线性变换的图像增强算法和像素补点方法,对传统方法绘制的热力图所存在的显示失真问题进行校正和优化,并在此基础上,提出动态加载与绘制策略和多线程实时成图策略,来生成船舶历史活动的热力图。试验表明,所提出策略在热力图绘制的效率、成图效果以及地图软件的交互体验上都得到了提升。 展开更多
关键词 大数据 热力图 失真校正 多线程 实时生成
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基于时空地理加权回归模型的南宁历史城区活力影响因素研究
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作者 韦晗雨 王国光 《住区》 2024年第4期115-123,共9页
本文以南宁历史城区为研究对象,通过基于多源数据的定量测度方法,描述活力时空变化特征,筛选活力影响因素指标,并构建时空地理加权回归模型,从时间和空间两个维度讨论指标对历史城区活力的影响。回归模型结果显示:街道环境、功能业态和... 本文以南宁历史城区为研究对象,通过基于多源数据的定量测度方法,描述活力时空变化特征,筛选活力影响因素指标,并构建时空地理加权回归模型,从时间和空间两个维度讨论指标对历史城区活力的影响。回归模型结果显示:街道环境、功能业态和交通可达性对历史城区活力的影响有时空异质性。可步行性、餐饮、文化休闲和生活住宿密度与历史城区活力呈正相关。餐饮、生活住宿、购物、医疗保健密度和距公交站点距离对工作日的活力影响程度更为显著,而在周末,可步行性、天空视率、绿视率和行政办公密度对活力的影响程度更强。最后提出了提升历史城区活力的规划设计启示。 展开更多
关键词 多源数据 历史城区活力 百度热力图 时空地理加权回归 南宁历史城区
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基于大数据的武汉主城区公园绿地使用空间分布特征研究 被引量:9
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作者 刘育晖 章迟 侯云鹏 《华中建筑》 2018年第11期77-81,共5页
大数据时代来临,基于地理位置信息的大数据为人居环境学科的研究者提供了全新的视角。大量文献证明大数据在公园绿地的研究中具有重大的理论意义和实践价值。该文以武汉市主城区公园绿地为研究对象,利用百度地图热力图移动大数据进行绿... 大数据时代来临,基于地理位置信息的大数据为人居环境学科的研究者提供了全新的视角。大量文献证明大数据在公园绿地的研究中具有重大的理论意义和实践价值。该文以武汉市主城区公园绿地为研究对象,利用百度地图热力图移动大数据进行绿地使用研究,分析了武汉市主城区公园绿地使用空间分布特征。研究结果表明:武汉市主城区内公园绿地高热区域主要集中在汉口中心城区和武珞路—珞瑜路沿线,绿地周边人口密度和综合通配套对使用率有极大影响;公园绿地单体面积对空间使用率有较强影响,单体面积较大的公园绿地内部空间更为功能多样化,普遍空间使用率偏低。在工作日、周末、假日一天内公园绿地使用面积变化规律基本相似,但在使用面积和热度聚集特征上表现出较大差异。 展开更多
关键词 大数据 热力图 公园绿地 使用空间
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基于百度地图热力图的城市空间结构研究--以上海中心城区为例 被引量:207
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作者 吴志强 叶锺楠 《城市规划》 CSSCI 北大核心 2016年第4期33-40,共8页
在百度地图热力图工具所提供的动态大数据基础上,尝试利用数据的实时优势建立基于空间使用强度的城市空间研究方法。并以上海中心城区为例,对人群的集聚度、集聚位置、人口重心等指标在连续一周中随时间的变化情况进行了考察和分析,发... 在百度地图热力图工具所提供的动态大数据基础上,尝试利用数据的实时优势建立基于空间使用强度的城市空间研究方法。并以上海中心城区为例,对人群的集聚度、集聚位置、人口重心等指标在连续一周中随时间的变化情况进行了考察和分析,发现在工作日时段内上海中心城区的人群集聚在时间上比周末持久而在空间上比周末分散,同时中心城区的人口重心移动在工作日呈现出逆时针的周期特征,而在周末则没有明显的规律。研究表明百度地图热力图数据在经过适当的挖掘和处理后能够为城市空间研究提供更为动态的视角和方法。 展开更多
关键词 百度地图热力图 大数据 上海中心 城区 城市空间结构
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基于多源数据的兰州市主城区城市职住空间关系研究 被引量:26
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作者 王录仓 常飞 《人文地理》 CSSCI 北大核心 2020年第3期65-75,共11页
随着中国经济转轨和社会转型,"职住分离"日趋严重,导致城市出现了一系列问题,急需对新的职住关系进行检视。职住关系研究的难点在于如何有效地锁定居住地、工作地,以及居民如何在居住地—工作地之间位移、居住—就业的空间匹... 随着中国经济转轨和社会转型,"职住分离"日趋严重,导致城市出现了一系列问题,急需对新的职住关系进行检视。职住关系研究的难点在于如何有效地锁定居住地、工作地,以及居民如何在居住地—工作地之间位移、居住—就业的空间匹配关系。论文以百度POI大数据和热力图为支撑,辅助问卷调查,结合兰州市土地利用现状图,综合应用职住比模型和最近距离等分析方法,多尺度刻画了兰州市主城区的职住关系。结果表明:在城区尺度上,兰州市职住关系总体处于平衡状态,职住平衡型占99.40%,居住倾向型和就业倾向型分别仅占0.12%和0.48%。从城市核心区到边缘区,职住失衡逐渐加重。职住平衡更多地体现在单位型社区上,失衡主要由商业型社区引致。在街道尺度上,职住关系差异明显,绝大多数街道处于职住平衡状态。城市核心区街道以"就业倾向型"为主;边缘区街道表现为"居住倾向型"。 展开更多
关键词 职住关系 百度POI大数据 百度热力图 兰州市主城区
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基于Spark的大数据热图可视化方法 被引量:12
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作者 张繁 袁兆康 +2 位作者 肖凡平 尤堃 王章野 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期1881-1886,共6页
针对普通客户端浏览和分析大数据困难的问题,结合Spark和LOD技术,以热图为例提出一种面向大数据可视化技术框架.首先利用Spark平台分层并以瓦片为单位并行计算,然后将结果分布式存储在HDFS上,最后通过web服务器应用Ajax技术结合地理信... 针对普通客户端浏览和分析大数据困难的问题,结合Spark和LOD技术,以热图为例提出一种面向大数据可视化技术框架.首先利用Spark平台分层并以瓦片为单位并行计算,然后将结果分布式存储在HDFS上,最后通过web服务器应用Ajax技术结合地理信息提供各种时空分析服务.文中重点解决了数据点位置和地图之间的映射,以及由于并行计算导致的热图瓦片之间边缘偏差这2个问题.实验结果表明,该方法将数据交互操作与数据绘制和计算任务分离,为浏览器端大数据可视化提供了一个新的思路. 展开更多
关键词 热图 并行计算 大数据 细节层次
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基于移动大数据的地震人口热力实时获取系统实现与应用——以泸定M_(S)6.8地震为例 被引量:1
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作者 侯建民 郭凯 +4 位作者 崔满丰 方毅 董霖 翟颖 马秀丹 《中国地震》 北大核心 2023年第3期663-670,共8页
震后第一时间获取震中的人口情况对于开展应急处置决策非常关键。获取海量移动互联网人口分布数据,采用分布式集群进行海量数据的实时处理和网格化,为确保震后系统能够达到秒级产出的效率,设计了多级的多策略抽稀计算并基于HeatMap实现... 震后第一时间获取震中的人口情况对于开展应急处置决策非常关键。获取海量移动互联网人口分布数据,采用分布式集群进行海量数据的实时处理和网格化,为确保震后系统能够达到秒级产出的效率,设计了多级的多策略抽稀计算并基于HeatMap实现可视化展示,震后实现秒级震中周边指定范围的热力人口数据计算和分布图的自动绘制。以泸定M_(S)6.8地震为例进行应用,体现出基于海量移动互联网用户数据获取震中人口分布的优势。 展开更多
关键词 移动大数据 人口热力图 分布式 泸定地震
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基于LBS人口数据可视化监测系统 被引量:5
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作者 姜保庆 郝锐朋 《计算机与现代化》 2016年第7期107-110,114,共5页
主要介绍基于LBS的人口数据可视化监测系统的设计和应用。通过统计人口数据,利用计算机图像生成技术,将人口数据生成热力图形式的可视化图片,对人口流动的状态绘制成动态迁徙效果,提供位置服务(Location Based Service,LBS)。本文详细... 主要介绍基于LBS的人口数据可视化监测系统的设计和应用。通过统计人口数据,利用计算机图像生成技术,将人口数据生成热力图形式的可视化图片,对人口流动的状态绘制成动态迁徙效果,提供位置服务(Location Based Service,LBS)。本文详细论述了系统的设计原理、功能模块和业务流程。 展开更多
关键词 LBS 人口数据 可视化 热力图
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新型冠状病毒肺炎疫情可视化进展与分析 被引量:6
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作者 应申 窦小影 +2 位作者 徐雅洁 苏俊如 李霖 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期211-221,共11页
新冠肺炎疫情期间,疫情数据成为民众关注的重点,涌现出了大量可视化图件,及时地向公众传达着疫情的数量信息和时空分布及变化,帮助大众快速了解疫情当前状况、推断发展趋势。本文从疫情数据可视化表达内容的维度出发,分析不同可视化的... 新冠肺炎疫情期间,疫情数据成为民众关注的重点,涌现出了大量可视化图件,及时地向公众传达着疫情的数量信息和时空分布及变化,帮助大众快速了解疫情当前状况、推断发展趋势。本文从疫情数据可视化表达内容的维度出发,分析不同可视化的表达形式以及其对疫情数据的加工程度,结合示例把可视化分为"1阶"、"2阶"和"多阶",并分析各自表达的数据类型、表达方式、设计特点和信息传递。同时,针对疫情可视化中的不足,探讨了数据统计中制图单元多级选择、数据分类中的极值处理问题,以及疫情可视化手段中不同颜色的内涵、质底法地图中区域面积和统计单元的影响、符号地图中符号压盖处理、热力图中比例尺的影响、统计图表和标注信息等在疫情可视化中的设计问题,指出疫情可视化设计中的视觉效果误用、设计过于复杂的误区,最后指出疫情信息可视化应具备讲故事的能力、问题针对性的特点,以图面简洁、高效信息传递为根本,为制图者合理设计图表和用户理性阅读疫情地图提供参考。 展开更多
关键词 新型冠状病毒肺炎 可视化 质底法 热力图 时空关系 信息传递 地图符号 图表设计
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省域房产大数据热力图人工智能预测系统
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作者 杨海涛 孙庆辉 +3 位作者 吕建明 阮镇江 夏兰亭 徐飞 《计算机系统应用》 2022年第2期57-68,共12页
省域范围房产交易与登记大数据可视化呈现的建模分析预测对于研究我国城乡建设、区划经济的布局趋势,呈现城镇建设发展指标的时空演化,辅助支持科学决策、宏观调控等具有重要意义.考虑到这些经济活动数据的预测建模涉及到尚无明确数学... 省域范围房产交易与登记大数据可视化呈现的建模分析预测对于研究我国城乡建设、区划经济的布局趋势,呈现城镇建设发展指标的时空演化,辅助支持科学决策、宏观调控等具有重要意义.考虑到这些经济活动数据的预测建模涉及到尚无明确数学表达的、因素作用复杂的事物状态演变过程,受近代人工智能深度神经网络技术在类似复杂场景成功应用的启发,我们采用相关的长短时记忆网络模型(LSTM)与全连接层(FC)技术等AI技术,建立起宏观可视化的省域房产大数据热力图预测系统.本文的主要系统建设实践是,利用所获的广东省域(东沙群岛除外)历年积累的房产法定业务大数据,基于各市房屋建成年份时序,实现对区域房产套数和面积等基本指标的年末地理热力图建模预测功能.本文创造性提出“网格累计量预测+市域增量预测修正”的总体预测建模计算框架,为省域房地产大数据人工智能建模预测增加了网格粒度调选和局部结合全局预测修正的调优途径,提高了预测模型的适用性.应用分析表明,建模预测系统的计算结果具有较高的合理性和实用性. 展开更多
关键词 大数据热力图预测系统 深度神经网络 时序数据建模 房产数据网格处理
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中小城市非机动交通空间分析——河北省沧州市实证研究
16
作者 熊文 马瑞 +1 位作者 阎伟标 王中昌 《城市交通》 2019年第5期121-129,共9页
非机动交通是中国大多数中小城市最普遍的出行方式,却常常面临路权难以保障、规划难以落地、设计难以优先的困境。这与市域非机动交通OD量化预测缺乏、道路网非机动交通效益量化评价缺位、断面非机动交通构成及分布规律分析缺失不无关... 非机动交通是中国大多数中小城市最普遍的出行方式,却常常面临路权难以保障、规划难以落地、设计难以优先的困境。这与市域非机动交通OD量化预测缺乏、道路网非机动交通效益量化评价缺位、断面非机动交通构成及分布规律分析缺失不无关系。以河北省沧州市主城区为实证样本,从市域、网络、断面3个视角研究中小城市非机动交通空间,建立慢行热力空间,慢行岛、核、辐,慢行源、汇、集3类空间分析模型。提出交通廊道、健康休闲网络两类非机动交通网络及其文体活动策划,并对典型断面通勤与休闲非机动交通流量大数据检测及其与气候环境和交通政策的相关性进行分析。最后提出中小城市非机动交通优先发展、网络规划及文化传播建议。 展开更多
关键词 非机动交通 空间分析 热力空间 大数据 沧州市
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一种改进的基于像素的热力图渲染算法 被引量:2
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作者 白登辉 王中元 +1 位作者 王阳阳 刘艳秋 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第4期550-557,共8页
针对格网聚类后不同像素点的数据密度可能存在较大差异,导致生成的热力图不能准确表达数据源区域分布特征的问题,文章在研究基于像素的热力图渲染算法基础上,在中心影响力计算步骤引入非线性变换的图像增强算法予以改进,同时使用改进后... 针对格网聚类后不同像素点的数据密度可能存在较大差异,导致生成的热力图不能准确表达数据源区域分布特征的问题,文章在研究基于像素的热力图渲染算法基础上,在中心影响力计算步骤引入非线性变换的图像增强算法予以改进,同时使用改进后的热力图渲染算法、改进前基于像素的热力图渲染算法、主流地图引擎Mapbox进行了热力图渲染比较实验。实验结果表明:改进后算法与改进前算法相比,能够很好地处理由于中心灰度值分化导致热力图渲染失真的问题;改进后算法与使用Mapbox进行热力图渲染的效果基本一致,甚至在边缘区域的分布特征细节上表现更优;针对不同数量级的数据源进行热力图渲染时,改进后算法的渲染效率相比于Mapbox都有不同程度的提升。 展开更多
关键词 非线性变换 位置数据 热力图 像素 渲染算法
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一种面向百万级数据的热力图生成算法 被引量:13
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作者 杨振凯 李响 杨飞 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2018年第8期85-89,共5页
针对热力图在大量数据的可视化过程中出现的效率低下甚至无法实现的问题,该文提出一种基于像素的热力图生成算法。利用聚类分析对原始数据进行处理,保留数据属性特征的同时有效减少计算量,对于不同的数据级别具有灵活性;采用面向画布区... 针对热力图在大量数据的可视化过程中出现的效率低下甚至无法实现的问题,该文提出一种基于像素的热力图生成算法。利用聚类分析对原始数据进行处理,保留数据属性特征的同时有效减少计算量,对于不同的数据级别具有灵活性;采用面向画布区域的灰度叠加计算方法,较大程度地提高运算效率和精度。基于不同量级的全球地震数据和微博签到数据的可视化实验表明:该算法能够有效提高热力图的生成效率,解决了百万级位置数据快速可视化和分析的问题。 展开更多
关键词 热力图 位置数据 像素 生成算法
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基于Cesium的数据可视化技术在水利上的应用 被引量:8
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作者 乐世华 董静 +5 位作者 张煦 刘卫林 田春思 李亦凡 吴志明 刘德龙 《人民珠江》 2021年第3期111-119,共9页
三维虚拟仿真技术已广泛应用于数据地球、数字城市、数字流域等领域,科学数据在仿真系统中的可视化更利于科研人员洞察数据背后的规律,然而在实际应用中,科学数据的表达更依赖于专业的可视化软件,从而造成其与现有仿真系统脱离现象。鉴... 三维虚拟仿真技术已广泛应用于数据地球、数字城市、数字流域等领域,科学数据在仿真系统中的可视化更利于科研人员洞察数据背后的规律,然而在实际应用中,科学数据的表达更依赖于专业的可视化软件,从而造成其与现有仿真系统脱离现象。鉴于此,系统地介绍了热力图、水深属性标量可视化、投影纹理变换、气象云图绘制、水深等值线与等值面实时绘制等可视化技术的相关技术原理及实现方法,实现了多种技术在基于Cesium的三维仿真平台的有效集成;结果显示,各种技术显示帧率均大于每秒30帧,画面显示流畅,满足实时展示要求;丰富了原有系统的数据表现形式,为大容量科学计算及实时性展示提供了有力依据,有望在虚拟现实和科学可视化方面得到更广泛应用。 展开更多
关键词 虚拟仿真 数据可视化 热力图 实时绘制 投影纹理变换
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数据热图与内存计算自动化协同优化
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作者 黄嘉东 佘俊 《电力信息与通信技术》 2017年第9期91-97,共7页
关系型数据库(Relational Database Management System,RDBMS)技术正在经历重大的变更,从固定的服务器和存储转向灵活的云部署,从存储优化的数据库管理转向内存优化的数据库管理。开源数据库技术不断涌现,商用数据库技术不断深化,其中... 关系型数据库(Relational Database Management System,RDBMS)技术正在经历重大的变更,从固定的服务器和存储转向灵活的云部署,从存储优化的数据库管理转向内存优化的数据库管理。开源数据库技术不断涌现,商用数据库技术不断深化,其中在企业级数据库系统中有2项新技术的发展引人注目,分别是分析数据使用情况的数据热图和提供I/O性能的内存计算(Database In-Memory)技术。文章提出一种将2种技术结合运用,自动化协同优化的方法,综合2种技术的优点,以数据库热图为基础数据,自动化分析推荐内存计算的优选目标,并且对Database In-Memory中的数据自动加载/卸载。本方法不增加软硬件成本,通过优化对资源利用的效率提升数据库系统的性能,对企业级数据库的性能优化有明显的效果。在电力信息化系统中应用本文的技术,可以快速提升数据库性能。由于可以实时优化,避免了以往优化工作滞后的问题,同时可以减少优化的工作量,节省人力物力,降低了成本。 展开更多
关键词 关系型数据库 Oracle数据库热图 内存计算 存储分级管理
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