数字化地质档案海量时空数据关联性自动搜索方法 被引量：1

1

作者 鄂琴莲 《无线互联科技》 2025年第15期43-46,共4页

为提高检索数据的关联性,降低数据的冗余度,文章以数字化地质档案为例,开展海量时空数据关联性自动搜索方法的设计。文章引进最小二乘多项式拟合方法,获得数据对应时刻的参数估算值,进行数字化地质档案海量时空数据时间修正。在排除数... 为提高检索数据的关联性,降低数据的冗余度,文章以数字化地质档案为例,开展海量时空数据关联性自动搜索方法的设计。文章引进最小二乘多项式拟合方法,获得数据对应时刻的参数估算值,进行数字化地质档案海量时空数据时间修正。在排除数据异常的前提下,文章计算数据的空间支持度,根据计算结果进行时空数据关联性融合。文章引进“时空+”的多维索引结构,设计数据的自动检索。对比实验结果表明,设计的方法不仅可以保证自动检索时空数据具有较高的关联性,还能降低检索数据的冗余度,优化数据质量。 展开更多

关键词 数字化地质档案 空间支持度 时间修正 自动搜索方法 关联性融合 海量时空数据

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复杂环境下基于支持度的多传感器数据融合算法 被引量：12

2

作者 周尧 姜礼平 刘杨 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2014年第3期12-14,19,共4页

为避免融合算法依赖于先验信息,剔除复杂环境下多传感器测量数据中的干扰误差,一致性数据融合方法得到广泛研究。比较分析了典型的支持度度量方法,并构造了两种新的支持度度量方法。进而设计了一种新的基于传感器一致性和可靠性的融合算... 为避免融合算法依赖于先验信息,剔除复杂环境下多传感器测量数据中的干扰误差,一致性数据融合方法得到广泛研究。比较分析了典型的支持度度量方法,并构造了两种新的支持度度量方法。进而设计了一种新的基于传感器一致性和可靠性的融合算法,实现传感器的加权融合。仿真计算验证了新的支持度算法和融合算法的有效性。 展开更多

关键词 数据融合 一致性 支持度

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温室无线传感器网络系统实时数据融合算法 被引量：36

3

作者 熊迎军 沈明霞 +3 位作者 陆明洲 刘永华 孙玉文 刘龙申 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第23期160-166,共7页

针对温室无线传感器网络(WSN)系统的数据融合要求,提出一种多传感器实时数据融合算法。首先在节点上对各传感器数据序列进行一致性检测和三次指数平滑,然后将平滑后的数据发送到路由器或网关,基于文中提出的无需指数运算的新型支持度函... 针对温室无线传感器网络(WSN)系统的数据融合要求,提出一种多传感器实时数据融合算法。首先在节点上对各传感器数据序列进行一致性检测和三次指数平滑,然后将平滑后的数据发送到路由器或网关,基于文中提出的无需指数运算的新型支持度函数进行幂均方融合。在江苏农博园现代农业馆玻璃温室中进行了实地试验测试,结果表明:三次指数平滑能够明显减少数据波动;新型支持度函数的幂均方融合精度与高斯型支持度函数相比无显著差异,算法运算时间缩短83.6%,并且融合效果优于算术平均法。 展开更多

关键词 温室 无线传感器网络 数据融合 三次指数平滑 支持度函数 幂均方算子

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含风电场的电力系统最优网络重构策略 被引量：11

4

作者 张璨 孙磊 +2 位作者 林振智 文福拴 王小仲 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2016年第2期22-29,共8页

网络重构是大停电后电力系统恢复的重要阶段。在有风电场的电力系统中,风电场可以作为常规黑启动电源的辅助。在此背景下,首先发展了一种基于线路收缩评价线路重要度的方法;在此基础上建立了以最小化恢复风险和最大化骨架网络重要度为... 网络重构是大停电后电力系统恢复的重要阶段。在有风电场的电力系统中,风电场可以作为常规黑启动电源的辅助。在此背景下,首先发展了一种基于线路收缩评价线路重要度的方法;在此基础上建立了以最小化恢复风险和最大化骨架网络重要度为目标的多目标网络重构模型;之后,发展了一种自适应的网络重构决策方法。所提出的方法能够将网络重构优化和决策这两个环节统筹考虑,为大停电后的系统恢复提供了新的思路。最后,以新英格兰10机39节点系统为例说明了所发展的模型和方法的基本特征。 展开更多

关键词 网络重构 风电场 恢复风险 线路重要度 数据融合方法 支持度

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一种实用的数据融合算法 被引量：25

5

作者 胡振涛 刘先省 《自动化仪表》 CAS 2005年第8期7-9,共3页

文章分析了目前一些数据融合算法中对先验信息要求苛刻,定义数据间支持度中门限预先设定对融合结果的不利影响,提出了一种实用的数据融合算法,该算法中定义了一种新的数据间支持度函数,避免了门限预先设定问题。最后,通过数值仿真证明... 文章分析了目前一些数据融合算法中对先验信息要求苛刻,定义数据间支持度中门限预先设定对融合结果的不利影响,提出了一种实用的数据融合算法,该算法中定义了一种新的数据间支持度函数,避免了门限预先设定问题。最后,通过数值仿真证明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 数据融合 相对距离 支持度函数 数据融合算法 种实 先验信息 不利影响 数值仿真 支持度 设定

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一种实时目标跟踪航迹数据融合算法 被引量：11

6

作者 马慧萍 王永海 +1 位作者 张伟 邹永杰 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2010年第11期44-47,共4页

在研究多传感器的目标跟踪数据融合时,针对算法都需要事先了解数据的一部分先验知识,虽然能够提高数据的跟踪精度,但只能应用到事后的数据分析中。为了使融合中心能在传感器录取目标数据的同时进行跟踪数据的融合处理,数据融合算法必须... 在研究多传感器的目标跟踪数据融合时,针对算法都需要事先了解数据的一部分先验知识,虽然能够提高数据的跟踪精度,但只能应用到事后的数据分析中。为了使融合中心能在传感器录取目标数据的同时进行跟踪数据的融合处理,数据融合算法必须实现实时性。为了解决数据融合算法在提高精度的同时不需要以先验知识为背景的问题,提出一种利用数据间支持度函数矩阵进行多组数据加权融合的结果来替代滤波测量值进行卡尔曼滤波,并得到多组测量数据的实时动态融合跟踪。仿真结果表明,能够实时跟踪目标,同时数据融合的跟踪精度大大提高。 展开更多

关键词 数据融合 数据间支持度矩阵 卡尔曼滤波 目标跟踪

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基于相对距离的一种多传感器数据融合方法 被引量：28

7

作者 胡振涛 刘先省 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期196-198,共3页

分析了多传感器量测数据不确定性产生的原因,提出了一种基于相对距离的多传感器数据融合方法。该方法利用模糊集合理论中隶属度函数的优点,通过挖掘量测数据间冗余和互补信息调整数据间的相互支持程度,进而合理地分配量测数据在融合过... 分析了多传感器量测数据不确定性产生的原因,提出了一种基于相对距离的多传感器数据融合方法。该方法利用模糊集合理论中隶属度函数的优点,通过挖掘量测数据间冗余和互补信息调整数据间的相互支持程度,进而合理地分配量测数据在融合过程中所占权重。同时,避免了关联门限的设定,从而降低了先验信息的影响,避免了量测数据间相互支持的绝对化。通过仿真实例,验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 多传感器 数据融合 支持度函数

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改进的动态加权多传感器数据融合算法 被引量：13

8

作者 杨佳 宫峰勋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期97-99,共3页

为采用多个传感器对某一目标特性进行多次测量,提出一种改进的动态加权多传感器数据融合算法。利用模糊集合理论中的隶属函数构造各观测值的支持度矩阵,通过增加矩阵维数度量观测数据在整个观测区间的相互支持程度,采用矩阵特征向量的... 为采用多个传感器对某一目标特性进行多次测量,提出一种改进的动态加权多传感器数据融合算法。利用模糊集合理论中的隶属函数构造各观测值的支持度矩阵,通过增加矩阵维数度量观测数据在整个观测区间的相互支持程度,采用矩阵特征向量的稳定理论分配融合权重,得到数据融合估计的最终表达式。仿真结果表明,与同类方法相比,该方法的融合精度较高,具有较好的稳健性。 展开更多

关键词 多传感器 数据融合 扩维矩阵 支持度

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基于聚类的多传感器数据融合方法研究 被引量：2

9

作者 黎亮 谭世海 师伟 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第5期61-64,68,共5页

在复杂环境下进行多传感器测试,其数据分布往往不规则和不一致。针对该情况,提出一种基于聚类的多传感器数据融合方法。该方法不按权重相加,侧重于分析数据整体分布状况。采用模糊梯形函数对数据进行一致度量化,使用聚类算法对数据分布... 在复杂环境下进行多传感器测试,其数据分布往往不规则和不一致。针对该情况,提出一种基于聚类的多传感器数据融合方法。该方法不按权重相加,侧重于分析数据整体分布状况。采用模糊梯形函数对数据进行一致度量化,使用聚类算法对数据分布进行聚类分析,按照最大支持度原则寻找最优点。实验结果表明,该方法能得到较精确的融合值,并可以查找在测试过程中可能出现的故障。 展开更多

关键词 数据融合 多传感器 一致度 聚类 支持度

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多传感器数据融合的主成分方法研究 被引量：11

10

作者 董九英 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第33期111-113,共3页

针对多个传感器对某一特性指标进行测量实验的数据融合问题,提出了一种基于主成分分析的融合方法。该方法把各传感器的测量数据作为一变量,定义总体的各主成分,利用测量值与主成分的复相关关系,给出了各传感器的综合支持程度和数据融合... 针对多个传感器对某一特性指标进行测量实验的数据融合问题,提出了一种基于主成分分析的融合方法。该方法把各传感器的测量数据作为一变量,定义总体的各主成分,利用测量值与主成分的复相关关系,给出了各传感器的综合支持程度和数据融合公式。应用实例验证了方法的有效性和精确性。 展开更多

关键词 多传感器 数据融合 主成分分析 综合支持度

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基于数据融合算法的岩爆组合预测方法 被引量：1

11

作者 陈鹏宇 余宏明 师华鹏 《现代隧道技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期38-44,共7页

针对不同岩爆预测判据和预测方法的结果存在不一致的问题,文章提出了一种基于数据融合算法的岩爆组合预测方法。首先引入线性加权组合预测思想,选取多种已知岩爆判据作为基础预测方法,建立了融合各岩爆判据的组合预测计算模型;其次,以... 针对不同岩爆预测判据和预测方法的结果存在不一致的问题,文章提出了一种基于数据融合算法的岩爆组合预测方法。首先引入线性加权组合预测思想,选取多种已知岩爆判据作为基础预测方法,建立了融合各岩爆判据的组合预测计算模型;其次,以欧氏距离为基础建立了适合多样本计算的支持度公式,以整体数据对每种岩爆判据预测结果的综合支持度作为评价岩爆判据合理性和计算权重的依据;最后,通过工程实例分析,比较各岩爆判据的合理性程度,验证了组合预测方法的适用性与可行性。 展开更多

关键词 岩爆 判据 组合预测 数据融合 支持度

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基于不敏Kalman滤波的多传感器数据融合算法 被引量：1

12

作者 尚晓星 李俊霞 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期66-69,共4页

针对非线性系统状态估计的有效融合问题,给出了一种基于不敏Kalman滤波的多传感器数据融合算法.首先,依据单传感器的量测利用不敏Kalman滤波器得到局部状态估计值;其次,依据模糊集合理论中隶属度的性质构建反映局部状态估计结果的支持... 针对非线性系统状态估计的有效融合问题,给出了一种基于不敏Kalman滤波的多传感器数据融合算法.首先,依据单传感器的量测利用不敏Kalman滤波器得到局部状态估计值;其次,依据模糊集合理论中隶属度的性质构建反映局部状态估计结果的支持度函数和支持度矩阵,进而实现对于各局部状态估计之间蕴含冗余和互补信息的充分提取;最终,通过对支持度矩阵的求解完成对于权重的合理选择.蒙特卡罗仿真验证了算法的有效性. 展开更多

关键词 数据融合 非线性滤波 支持度函数 支持度矩阵 不敏卡尔曼滤波

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一种阵列式传感器数据融合方法的研究 被引量：1

13

作者 杜胜雪 孔令富 李英伟 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2014年第7期794-797,共4页

提出了一种基于支持度和自适应加权的阵列式传感器数据融合方法。其特点是通过关联融合多组测量信号序列以降低静态数据的随机测量误差。对单传感器测量信号序列,采用支持度方法计算每个测量数据的综合支持度和加权因子,然后对测量信号... 提出了一种基于支持度和自适应加权的阵列式传感器数据融合方法。其特点是通过关联融合多组测量信号序列以降低静态数据的随机测量误差。对单传感器测量信号序列,采用支持度方法计算每个测量数据的综合支持度和加权因子,然后对测量信号序列进行加权融合。对阵列式传感器多组测量信号序列,基于单传感器数据融合,利用自适应加权方法,在总均方误差最小意义下进行多组测量信号序列数据融合。仿真结果表明,该阵列式传感器数据融合方法是有效的。 展开更多

关键词 阵列式传感器 多组测量信号序列 数据融合 支持度 自适应加权

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基于模糊支持度的分布式多传感器加权融合算法 被引量：1

14

作者 刘先省 胡振涛 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期227-231,共5页

针对目前分布式多传感器数据融合算法中鲁棒性和实时性问题，基于充分利用多传感器测量数据中互补和冗余信息的思想，通过局部状态估计精度间支持度函数的建立和支持度矩阵的求解，合理地分配各局部航迹估计在融合中心的权重，进而提出... 针对目前分布式多传感器数据融合算法中鲁棒性和实时性问题，基于充分利用多传感器测量数据中互补和冗余信息的思想，通过局部状态估计精度间支持度函数的建立和支持度矩阵的求解，合理地分配各局部航迹估计在融合中心的权重，进而提出了一种基于模糊支持度的分布式多传感器加权融合算法。最后，通过蒙特卡罗仿真验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 多传感器数据融合 分布式系统 相对距离 支持度函数

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一种基于改进支持度的节能型WSNs数据融合算法 被引量：1

15

作者 王波 孙智国 熊涛 《传感器与微系统》 CSCD 2015年第11期122-124,128,共4页

无线传感器网络(WSNs)内有大量的冗余数据,它们消耗了过多的网络能量;目前的数据融合算法对数据彼此间的联系考虑得不够充分,融合精度有待提高。针对上述问题,提出了一种基于改进支持度的节能型数据融合算法。该算法在网络的感知节点根... 无线传感器网络(WSNs)内有大量的冗余数据,它们消耗了过多的网络能量;目前的数据融合算法对数据彼此间的联系考虑得不够充分,融合精度有待提高。针对上述问题,提出了一种基于改进支持度的节能型数据融合算法。该算法在网络的感知节点根据设定的阈值对采集到的数据进行初次融合,并引入自支持度的概念,与灰色接近度理论相结合改进支持度函数,将改进的支持度函数应用到汇聚节点计算最终的数据融合估计值。使用Matlab进行仿真的结果表明:该算法可节能27.87%,数据融合的温度绝对误差均值约为0.98℃,达到了节能和提高融合精度的目的。 展开更多

关键词 无线传感器网络 数据融合 支持度函数 数据一致性

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多传感器支持度和自适应加权时空融合算法 被引量：3

16

作者 张佳薇 姜滨 金光远 《机电产品开发与创新》 2009年第6期23-25,共3页

针对多传感器测量数据中含有的噪声,提出一种基于多传感器支持度和自适应加权时空融合算法。时空融合算法将数据融合分解为时间和空间两次融合估计,先采用支持度和基于时间的递推估计进行第一次融合,再通过自适应加权估计在空间上进行... 针对多传感器测量数据中含有的噪声,提出一种基于多传感器支持度和自适应加权时空融合算法。时空融合算法将数据融合分解为时间和空间两次融合估计,先采用支持度和基于时间的递推估计进行第一次融合,再通过自适应加权估计在空间上进行第二次融合。该算法不需要知道传感器测量数据的任何先验知识,只利用空间位置中多传感器的方差变化,通过调整参与融合的各传感器的加权系数,使融合系统均方误差始终最小。 展开更多

关键词 多传感器 数据融合 支持度 自适应 时空融合

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输油管道在线检测数据融合模型 被引量：2

17

作者 周庆忠 周宇迪 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2013年第2期322-326,共5页

为了解决输油管道多传感器在线检测数据存在不确定性和模糊性问题,提出了输油管道在线检测数据融合模型。从参与融合的数据源头和智能融合器两方面,利用检测数据间互补信息,分两级逐步地降低检测数据误差。第一级融合,从检测数据自身蕴... 为了解决输油管道多传感器在线检测数据存在不确定性和模糊性问题,提出了输油管道在线检测数据融合模型。从参与融合的数据源头和智能融合器两方面,利用检测数据间互补信息,分两级逐步地降低检测数据误差。第一级融合,从检测数据自身蕴藏的信息提取出综合模糊支持度,由此确定各传感器自身数据的优劣程度,筛选组成最优融合数据源。第二级融合采用正交基神经网络,通过训练,获取检测数据与融合输出结果间的非线性映射关系,实现不同时段、不同组检测数据间的融合。仿真验证表明,建立的模型不但提高了检测数据融合结果准确性,而且数据融合实时处理能力强,并且硬件易实现。 展开更多

关键词 输油管道 传感器 数据融合 模糊支持度 正交基神经网络

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基于时间窗口和自适应加权的能源互联网数据融合方法 被引量：2

18

作者 胡伟 赵文会 《系统管理学报》 CSSCI 北大核心 2016年第5期907-913,共7页

为提高能源互联网环境下多源数据融合的精度和抗干扰能力,针对多传感器系统进行数据采集和监测时易受众多客观因素影响的问题,提出基于时间窗口和自适应加权的数据融合方法。采用支持度函数构造传感器支持度矩阵,检验测量数据之间的关... 为提高能源互联网环境下多源数据融合的精度和抗干扰能力,针对多传感器系统进行数据采集和监测时易受众多客观因素影响的问题,提出基于时间窗口和自适应加权的数据融合方法。采用支持度函数构造传感器支持度矩阵,检验测量数据之间的关联和支持程度;通过深度挖掘时间窗口中的蕴含信息,实行时间窗口蕴含值退出机制,有效剔除测量偏差较大的传感器;在此基础上,利用自适应加权因子排除前期测量差异和强干扰对系统一致性测度的影响,使测量精度和系统的稳定性进一步得到保证。案例分析结果表明,与传统的融合方法相比,该方法具有较好的融合效果,所构建的模型可为多源数据融合方法的评价机制提供一种新的视角。 展开更多

关键词 能源互联网 数据融合 传感器系统 支持度

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基于数据融合的铝电解电流效率因素最佳匹配 被引量：2

19

作者 孔磊 王卓 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第5期360-363,415,共5页

铝电解过程电流效率的影响因素多且相互耦合,为提高电解槽性能,确保电流高效率运行,需确定各因素之间的最佳匹配。针对上述问题,提出一种基于支持度权重分配数据融合改进算法的方法。首先,利用减聚类改进的模糊C均值算法进行聚类;然后,... 铝电解过程电流效率的影响因素多且相互耦合,为提高电解槽性能,确保电流高效率运行,需确定各因素之间的最佳匹配。针对上述问题,提出一种基于支持度权重分配数据融合改进算法的方法。首先,利用减聚类改进的模糊C均值算法进行聚类;然后,结合聚类结果,针对传统支持度权重分配数据融合算法存在的问题进行改进,得到待融合的各聚类中心的权重,进而得到铝电解过程电流效率影响因素的最佳匹配。仿真结果表明,与传统的指标最优法和均值法比较,利用数据融合得到的电流效率因素最佳匹配更实用合理,且能有效地指导电解槽操作,以提高电流效率。 展开更多

关键词 电流效率 最佳匹配 数据融合 模糊聚类 支持度权重分配

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改进自适应加权融合的综合管廊环境温度监测 被引量：9

20

作者 刘苗苗 谢军 +1 位作者 耿攀 刘新秀 《地下空间与工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第S01期497-505,共9页

针对地下空间环境信息数据采集中单个传感器传输数据误差大、可靠性低容易造成环境监测系统误报警、漏报警的问题,提出了一种基于数据级融合的、不需要传感器任何先验知识的改进自适应加权融合算法。利用统计过程控制(SPC)方法剔除偏离... 针对地下空间环境信息数据采集中单个传感器传输数据误差大、可靠性低容易造成环境监测系统误报警、漏报警的问题,提出了一种基于数据级融合的、不需要传感器任何先验知识的改进自适应加权融合算法。利用统计过程控制(SPC)方法剔除偏离大的传感器数据,而后通过改进一致性多传感器融合算法重新定义置信距离测度,计算各个传感器之间互相的支持程度,对于剔除的偏离较大的异常数据,用支持度最高的传感器数据代替,提高参与融合传感器数据的可靠性;最后使用自适应加权融合算法对数据进行融合,并与算数加权平均法和直接使用自适应加权融合算法的计算结果进行对比分析。结果表明:该方法融合效果好,鲁棒性强,很好的消除了由于单个传感器传输故障等造成的误报警和漏报警的可能,提高了地下空间环境信息监测的精确度,具有较好的工程实用价值。 展开更多

关键词 综合管廊 多传感器 数据融合 统计过程控制 支持度 自适应加权

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