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多源数据融合的气象监测告警系统设计与实现
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作者 姚朋 谭俊松 +4 位作者 姚斌 陈兰 青娉楚 卢淞岩 罗予 《福建电脑》 2026年第1期54-60,共7页
本文设计一种融合多源数据的气象业务监测报警系统。系统基于Python自动化采集技术、跨平台网络通信与分层架构,实现了对自动气象站报文状态、雷达基数据生成状态及网络链路通断的24小时实时监测,并依托钉钉平台实现移动端结构化告警推... 本文设计一种融合多源数据的气象业务监测报警系统。系统基于Python自动化采集技术、跨平台网络通信与分层架构,实现了对自动气象站报文状态、雷达基数据生成状态及网络链路通断的24小时实时监测,并依托钉钉平台实现移动端结构化告警推送。应用结果表明,系统从故障检测到告警推送的响应时间不超过20秒,设备故障平均处置时间由3小时(含周末)缩短至33分钟以内,显著降低了数据缺测率,提升了气象装备运维效率,为智慧气象监测提供了可复用的技术参考。 展开更多
关键词 气象监测 故障诊断 多源数据融合 系统设计
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三维地质建模技术驱动的金属矿床勘查设计优化方法研究
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作者 潘金龙 《世界有色金属》 2026年第3期169-171,共3页
为提升深部金属矿床勘查精度与工程效率,本文构建了一套基于三维地质建模的勘查设计优化方法。以广西铅锌矿为案例,融合钻探、物探与化探数据建立多属性模型,引入NSGA-Ⅱ双目标遗传算法,以矿体控制精度与勘查成本为优化目标,嵌入地质约... 为提升深部金属矿床勘查精度与工程效率,本文构建了一套基于三维地质建模的勘查设计优化方法。以广西铅锌矿为案例,融合钻探、物探与化探数据建立多属性模型,引入NSGA-Ⅱ双目标遗传算法,以矿体控制精度与勘查成本为优化目标,嵌入地质约束惩罚函数及多场驱动的动态权重机制,构建“建模-优化-反馈”闭环流程。结果表明,优化方案使矿体边界拟合误差降低至4.1%,资源量估算误差降至11.5%,勘查成本压缩至1313万元,显著优于传统方案。研究证明该方法在复杂地质条件下具有良好适应性与实用价值,可为深部找矿工程提供数字化、智能化的技术支撑。 展开更多
关键词 三维地质建模 金属矿床勘查 设计优化 数据融合 广西铅锌矿
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数据驱动的多维度产能分析报告生成系统
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作者 孙平 《现代信息科技》 2026年第5期71-77,共7页
针对传统制造产能分析方法存在的静态、低效及维度单一等问题,设计并实现了一套数据驱动的多维度产能分析报告自动生成系统。该系统通过构建多源异构数据融合模型,集成了数据预处理、多维度效率分析及报告自动生成三大核心模块。采用多... 针对传统制造产能分析方法存在的静态、低效及维度单一等问题,设计并实现了一套数据驱动的多维度产能分析报告自动生成系统。该系统通过构建多源异构数据融合模型,集成了数据预处理、多维度效率分析及报告自动生成三大核心模块。采用多线程并行处理与基于时间窗口的数据关联算法,实现对设备、人员等生产要素的高效整合与实时监测。系统能自动生成包含趋势、同比及环比分析的可视化报告,并通过统计分析逻辑精准识别生产瓶颈(如低效设备、不合理人员配置),提供优化建议,形成从状态感知到决策优化的闭环管理。应用结果表明,该系统显著提升了产能分析的效率与深度,为制造企业推进数据驱动的精益生产提供了有效技术支撑。 展开更多
关键词 数据驱动 多维度 数据融合 制造业 产能分析 报告生成 系统设计
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多模态数据融合的孪生界面动态呈现设计
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作者 覃连鲜 《信息与电脑》 2026年第2期5-7,共3页
文章聚焦数字孪生环境下的多模态数据融合机制,从理论基础与技术框架出发,系统性地探讨了虚实交互技术与多模态交互设计方法,旨在构建孪生界面动态呈现设计体系,并提出了界面规范制定原则、弹窗式交互实现策略与数据融合可视化组件设计... 文章聚焦数字孪生环境下的多模态数据融合机制,从理论基础与技术框架出发,系统性地探讨了虚实交互技术与多模态交互设计方法,旨在构建孪生界面动态呈现设计体系,并提出了界面规范制定原则、弹窗式交互实现策略与数据融合可视化组件设计方法,为解决复杂工业场景中信息碎片化难题提供新路径,推动孪生技术与人机交互深度融合。 展开更多
关键词 多模态 数字孪生 界面设计 虚实交互技术 数据融合可视化
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基于跨部门协同的福建省厦门市校园传染病监测预警平台设计与应用 被引量:2
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作者 张怡盾 叶雯婧 +7 位作者 林越东 唐丹 危文坚 陈娟娟 林杨琛 林夏露 吴生根 郭志南 《疾病监测》 北大核心 2025年第1期38-43,共6页
目的针对传统校园传染病单部门监测预警模式存在的数据单一、预警不及时、处置未协同、决策分析难等问题,福建省厦门市以“1平台+2部门+3维度”为总体架构,构建跨部门协同的校园传染病监测预警及处置平台。方法从业务现况与需求、系统... 目的针对传统校园传染病单部门监测预警模式存在的数据单一、预警不及时、处置未协同、决策分析难等问题,福建省厦门市以“1平台+2部门+3维度”为总体架构,构建跨部门协同的校园传染病监测预警及处置平台。方法从业务现况与需求、系统设计与架构等方面,阐述厦门市校园传染病监测预警及处置平台的设计与实现,并分析平台应用效果。结果打破信息孤岛,依托联邦计算、传输加密等技术,实现卫生、教育多源高敏数据的安全共享及融合;构建“确诊病例+症候群+同一空间+潜伏期”的多维校园传染病监测预警模型,动态配置预警规则,划分蓝、黄、橙、红4级预警等级,实现信号自动升级、实时推送等功能;通过数据赋能优化校园疫情“苗头”事件处置流程,构建“家校医防”防控体系,形成触达末梢的处置闭环;利用流行曲线图、时空交互地图等可视化校园传染病监测指标及变化,动态感知疫情形势,为疫情决策提供支撑。结论平台的建立弥补了传统校园传染病监测模式的不足,提升了监测的及时性、灵敏度和准确性,实现了多维度、自动化、分级预警和跨部门、跨层级高效协同处置。 展开更多
关键词 校园传染病 监测预警 数据融合 协同处置 系统设计
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基于深度学习的地下实验室多源监测数据融合技术初探
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作者 王鹏 王驹 +2 位作者 黄树桃 王锡勇 马明清 《地质论评》 北大核心 2025年第S1期389-391,共3页
高放废物地质处置特别是地下实验室研发过程中的多源数据融合挖掘研究具有重要意义(Wang Ju et al.,2018)。然而,目前阶段尚未实现对研发过程中多源数据的融合挖掘与二次应用。针对上述问题,从地下实验室多源监测数据特点出发,在确定地... 高放废物地质处置特别是地下实验室研发过程中的多源数据融合挖掘研究具有重要意义(Wang Ju et al.,2018)。然而,目前阶段尚未实现对研发过程中多源数据的融合挖掘与二次应用。针对上述问题,从地下实验室多源监测数据特点出发,在确定地下实验室多源监测数据模型构建的基础上,结合深度学习技术,初步构建了地下实验室多源监测数据融合技术方法,并初步开展了数据融合设计,为处置库场址评价和安全评价等综合评价工作提供了新的研究思路。 展开更多
关键词 高放废物地质处置 地下实验室 多源监测数据 深度学习 数据融合设计
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数智时代铁路勘察设计高质量发展转型新实践 被引量:1
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作者 谢毅 徐骏 《高速铁路技术》 2025年第6期1-8,共8页
数智时代背景下,铁路勘察设计正逐步向精细化、数智化方向转型。然而,传统勘察设计方法存在技术相对单一、专业软件间协同不足、工具数据割裂等问题,难以融合多技术优势,制约了勘察设计水平的系统提升。为此,本文从数字筑基和智能攻坚... 数智时代背景下,铁路勘察设计正逐步向精细化、数智化方向转型。然而,传统勘察设计方法存在技术相对单一、专业软件间协同不足、工具数据割裂等问题,难以融合多技术优势,制约了勘察设计水平的系统提升。为此,本文从数字筑基和智能攻坚两个维度出发,聚焦当前铁路勘察设计领域中三类典型的技术协同问题,即BIM+GIS数据融合、模数一体数字化交付和空天地一体化智能勘察设计,阐释铁路勘察设计高质量发展转型的新路径。结合成渝中线高速铁路工程案例,验证了上述技术方法在提升效率、控制精度、节约成本等方面取得的显著成效。最后,提出进一步推进铁路勘察设计数据融合标准化、高精度感知、专用AI算法研发、极端场景适配等研究方向。研究成果为铁路勘察设计行业从“规模扩张”向“高质量发展”转型提供了可复制的技术方案与实践参考,有助于推动铁路工程向智能、高效、绿色方向迈进。 展开更多
关键词 铁路工程 BIM+GIS融合 模数一体 空天地一体化智能勘察 智能设计
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煤矿绿色智能开采地质基座的内涵与研究进展 被引量:5
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作者 邹元春 卢新明 +3 位作者 刘建功 赵家巍 李静 王毅颖 《中国煤炭》 北大核心 2025年第1期23-31,共9页
绿色智能开采是推动国家“双碳”战略实施和绿色矿山高质量发展的关键,而地质数据信息又是煤矿绿色智能开采的基础。提出了煤矿绿色智能开采地质基座概念,对地质基座的科学内涵进行了阐述,其核心是对多源数据的融合分析,利用先进的地质... 绿色智能开采是推动国家“双碳”战略实施和绿色矿山高质量发展的关键,而地质数据信息又是煤矿绿色智能开采的基础。提出了煤矿绿色智能开采地质基座概念,对地质基座的科学内涵进行了阐述,其核心是对多源数据的融合分析,利用先进的地质建模与可视化技术,实现井上下各种精细地质体模型的构建与动态更新,并融合井下灾害相关监测数据,动态构建井下隐蔽属性地质模型,实现地质数据的可视化分析及预测预警等,为煤矿的绿色智能设计、地质保障、精准开采及地质灾害防控预警提供地质基座。此外,对构建地质基座的关键技术进行了介绍,对其研究进展进行了梳理,通过应用实例展现了地质基座的实现过程,同时总结了地质基座目前依然面临的困难,并提出了下一步的研究方向以及应对策略。 展开更多
关键词 地质基座 多源数据 融合分析 动态更新 智能设计 地质保障 精准开采 灾害预警 智能掘进
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基于BIM+GIS电子沙盘的重庆市郊铁路永川线三维设计研究与应用 被引量:12
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作者 郭剑勇 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第1期43-49,共7页
穿越复杂艰险山区轨道交通线路的勘察设计工作面临诸多难点,尤其是线站位方案的确定依赖于常规勘测手段,在工期紧张的情况下很难高效地完成设计工作。为提升山区轨道交通工程勘察设计效率,依托重庆市郊铁路永川线工程开展基于BIM+GIS电... 穿越复杂艰险山区轨道交通线路的勘察设计工作面临诸多难点,尤其是线站位方案的确定依赖于常规勘测手段,在工期紧张的情况下很难高效地完成设计工作。为提升山区轨道交通工程勘察设计效率,依托重庆市郊铁路永川线工程开展基于BIM+GIS电子沙盘的三维设计研究与应用,更新了系统化、数字化的三维设计手段。阐明了BIM设计组织实施流程和地质BIM建模方法,提出电子沙盘系统总体技术架构,以Skyline为基础平台搭建BIM+GIS电子沙盘,通过数据格式转化和地形文件编辑解决了BIM模型与GIS数据融合剖切问题,利用线路三维中心线函数的参数联动机制实现了设计方案实时更新展示功能。研究成果在永川线应用表明:通过BIM+GIS电子沙盘可以高效完成三维场景下建筑方案优化、管线综合与碰撞检查、景观分析与线站位比选等关键设计环节,满足永川线工程设计进度和精度要求,有效缩短工程项目设计周期,提升工程建设效率,可为山区市郊铁路三维设计提供参考。 展开更多
关键词 市郊铁路 BIM GIS 三维设计 电子沙盘 数据融合 线站位比选 方案优化
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面向多源异构医疗健康数据的知识图谱构建研究 被引量:4
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作者 孟秋晴 郑铭瑞 +2 位作者 田玥璐 杨吉秀 熊回香 《情报科学》 北大核心 2025年第7期86-96,共11页
[目的/意义]探究面向多源异构医疗健康数据的知识抽取与知识融合方法,优化知识图谱自动化构建流程,旨在提高整合多源异构数据的能力与用户检索信息的效率和质量。[方法/过程]首先以UMLS的医学术语和医学概念为基础,并采用BTM主题模型对... [目的/意义]探究面向多源异构医疗健康数据的知识抽取与知识融合方法,优化知识图谱自动化构建流程,旨在提高整合多源异构数据的能力与用户检索信息的效率和质量。[方法/过程]首先以UMLS的医学术语和医学概念为基础,并采用BTM主题模型对非结构化数据进行主题分析,辅助进行本体设计;然后通过对比BERTBase、BioBERT、MC-BERT作为CasRel模型编码端的嵌入效果,选择效果最佳的MC-BERT-CasRel模型对非结构化数据中的实体与关系三元组进行抽取,并对半结构化数据进行数据重组,建立实体间的关联关系;接着采用SapBERT模型与Levenshtein编辑距离算法对三元组进行数据融合;最终完成知识图谱构建。[结果/结论]基于本文提出方法最终构建了包含10010个实体和29044个关系的“消化系统疾病”知识图谱,并实现了知识检索应用。[创新/局限]本文聚焦多源异构医疗健康数据的整合,为互联网环境下医疗健康垂直领域的知识图谱构建流程提供了新的思路和方法借鉴。但数据源的样本量有限,未来可考虑在更大规模数据集上进行知识抽取及知识融合。 展开更多
关键词 多源异构数据 本体设计 知识图谱 知识抽取 知识融合
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基于云计算的数智融合智能枢纽架构设计研究 被引量:2
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作者 吴跃 《自动化应用》 2025年第10期142-144,148,共4页
随着云计算、大数据和人工智能技术的广泛应用,数智融合逐渐成为构建智能枢纽的重要方向。智能枢纽通过整合云端计算、分布式存储与智能算法,实现了多系统间的数据协同与资源优化。提出一种基于云计算的数智融合智能枢纽架构,结合虚拟... 随着云计算、大数据和人工智能技术的广泛应用,数智融合逐渐成为构建智能枢纽的重要方向。智能枢纽通过整合云端计算、分布式存储与智能算法,实现了多系统间的数据协同与资源优化。提出一种基于云计算的数智融合智能枢纽架构,结合虚拟化技术、分布式数据聚合方法与智能资源调度机制,优化系统性能、提高资源利用率,并通过跨系统集成提升智能枢纽的协同处理能力。 展开更多
关键词 云计算 数智融合 智能枢纽架构 架构设计
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基于BIM技术的地铁车站基坑自动化设计方法研究
12
作者 张楠 奚程磊 吴迪 《现代城市轨道交通》 2025年第12期17-21,共5页
地铁工程基坑结构传统设计手段效率低且易出错,加之建筑信息模型(BIM)软件与计算分析软件不兼容,因此有必要研究基于BIM的自动化设计方法。依托STEDI性能化分析软件和Revit软件,运用Revit应用程序编程接口(API)结合C#编程语言,开发一种... 地铁工程基坑结构传统设计手段效率低且易出错,加之建筑信息模型(BIM)软件与计算分析软件不兼容,因此有必要研究基于BIM的自动化设计方法。依托STEDI性能化分析软件和Revit软件,运用Revit应用程序编程接口(API)结合C#编程语言,开发一种基坑自动化设计方法。该方法基于参数化的岩土地质模型及基坑结构模型,研究不同坐标系下BIM模型间的数据融合及BIM模型与性能化分析软件间的数据映射,使性能化分析软件可直接调用BIM融合模型参数,进行基坑结构性能分析;同时,可通过性能化分析软件进行模型参数调整及验算,并联动BIM模型同步自动更新。运用该设计方法可直接输出计算文件、施工图、BIM模型等成果,实现地下车站基坑集成化、高效化、精准化设计。此外,通过某在建车站工程实例的应用与实践,论证该方法应用于实际工程的可行性和先进性。 展开更多
关键词 地铁车站 基坑 自动化设计 BIM数据融合 数据映射 工程实例
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基于联合卡尔曼滤波的数字化文件融合方法研究
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作者 肖建毅 蔡海滨 李宏亮 《计算技术与自动化》 2025年第2期89-93,共5页
针对电力相关数字文件数据融合方法的数据纠偏机制与数据的实时状况不相符,导致数据融合效率低、数据融合效果不佳的问题,提出了基于联合卡尔曼滤波方法的电力数字文件数据融合方法。所述方法从数字文件中获取数据源,按照数据的实时情... 针对电力相关数字文件数据融合方法的数据纠偏机制与数据的实时状况不相符,导致数据融合效率低、数据融合效果不佳的问题,提出了基于联合卡尔曼滤波方法的电力数字文件数据融合方法。所述方法从数字文件中获取数据源,按照数据的实时情况构建对应的数据纠偏机制,并对数据降噪处理实现数据的预处理,然后,对预处理后的数据进行特征提取并进行归一化处理,利用联合卡尔曼滤波算法对电力数字文件中的数据进行快速融合。仿真实验表明,相比于改进的BP神经网络的数字文件数据融合方法和基于离散小波分解与重构的数字文件数据融合方法,所述方法的平均融合效率达到402.3条/min,具有更好的计算和融合效率。 展开更多
关键词 联合卡尔曼滤波 数字文件 数据融合 方法设计
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基于多模态传感融合的智能移动储充检机器人系统设计与实现 被引量:1
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作者 崔璇 黄林 《现代信息科技》 2025年第24期186-191,198,共7页
文章设计并实现了一种基于多模态传感融合的智能移动储充检机器人系统。重点研究了适用于复杂环境感知的多种传感器及其数据融合算法。文章阐述了智能移动平台的硬件结构设计(包括移动底盘、动力系统和传感模块)与软件架构设计(包括控... 文章设计并实现了一种基于多模态传感融合的智能移动储充检机器人系统。重点研究了适用于复杂环境感知的多种传感器及其数据融合算法。文章阐述了智能移动平台的硬件结构设计(包括移动底盘、动力系统和传感模块)与软件架构设计(包括控制策略、数据处理模块和路径规划算法),并报告了系统开发与集成的具体流程。经多轮实际测试验证,系统在复杂环境下具备良好的自主移动能力和数据处理能力,可有效提升储充检作业的效率与安全性。最后,总结了研究结论并展望了未来的改进方向。 展开更多
关键词 多模态传感 智能移动平台 数据融合算法 储充检机器人 系统设计与实现
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基于多源测量数据融合的城市规划大数据平台构建与精度验证研究
15
作者 洪浩淳 《国外电子测量技术》 2025年第12期142-147,共6页
城市规划数字化转型中,多源测量数据整合难、融合精度低的问题制约决策科学性。本文旨在构建适配全流程处理的大数据平台,以提供高精度数据支撑。研究采用分层架构,集成标准化接入、智能预处理、卷积神经网络(Convolutional Neural Netw... 城市规划数字化转型中,多源测量数据整合难、融合精度低的问题制约决策科学性。本文旨在构建适配全流程处理的大数据平台,以提供高精度数据支撑。研究采用分层架构,集成标准化接入、智能预处理、卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)+注意力机制融合等核心功能,依托光纤输送保障数据传输效率。通过单源与多源融合对比实验,从位置测量、点云重建、时序监测3方面验证精度。结果显示,多源融合数据的平面位置测量误差范围仅为0.53~0.71 cm,点云重建误差稳定在1.28~1.63 cm,较全站仪单源测量降低31.8%,时序监测误差降至0.05~0.25 cm,较单源数据降低60%以上,且在不同城市区域的误差方差最低仅0.05 cm^(2),稳定性与一致性显著优于单源数据。该平台有效解决了多源数据兼容性不足与融合精度偏低的问题,为城市规划精细化提供了可靠技术支撑。 展开更多
关键词 城市规划平台 多源数据融合 架构设计 特征融合 精度验证
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基于GIS+BIM技术的高速公路设计优化策略研究
16
作者 刘阔 《山东交通科技》 2025年第3期28-33,共6页
在高速公路设计中,复杂的地形地貌会增加设计的技术难度,传统设计方法难以精确地将路线规划与地形地貌相结合,导致工程成本上升以及生态环境破坏等问题。因此,提出基于GIS+BIM技术的高速公路设计优化策略研究。通过LiDAR和无人机收集原... 在高速公路设计中,复杂的地形地貌会增加设计的技术难度,传统设计方法难以精确地将路线规划与地形地貌相结合,导致工程成本上升以及生态环境破坏等问题。因此,提出基于GIS+BIM技术的高速公路设计优化策略研究。通过LiDAR和无人机收集原始数据,计算交通流量、平均速度及空间占有率,并进行数据质量控制,实现多源融合。利用GIS技术提取道路形态,使用BIM技术建立三维模型,优化设计路线,可视化展示设计成果,通过构件挂接平台与WBS编码绑定,加密传输数据,实时监测施工进程。通过三维可视化技术和空间分析能力比对多种方案,实现高速公路设计优化。试验结果表明,优化策略可以保证设计错误率在10%以下,并有效降低施工成本,提高高速公路的安全性。 展开更多
关键词 GIS技术 BIM技术 多源数据融合 路线优化设计 可视化展示
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建筑设计中火灾风险识别的优化研究 被引量:1
17
作者 黄陈 《工程建设与设计》 2025年第7期136-138,共3页
围绕建筑设计中火灾风险识别优化问题,对建筑内外火灾风险因素及其相互作用进行分析,探讨火灾风险识别的理论基础和方法体系,提出了基于多源数据融合、优化火灾风险识别模型、强化监控预警系统和增强人员管理协同的优化策略。
关键词 建筑设计 火灾风险识别 数据融合 风险评估 智能预警
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海事监管场景下通航环境可视化策略研究
18
作者 王昭 黄永军 +1 位作者 白亭颖 夏启兵 《海洋测绘》 北大核心 2025年第5期72-77,共6页
随着海洋经济的快速发展,海事监管场景下通航环境可视化亟需突破传统航海图叠加专题要素的专题图模式,走向地理场景模式。在分析海事监管场景化对通航环境可视化的多空间尺度、多表达精度、多语义和时空动态等需求特征的基础上,从地理... 随着海洋经济的快速发展,海事监管场景下通航环境可视化亟需突破传统航海图叠加专题要素的专题图模式,走向地理场景模式。在分析海事监管场景化对通航环境可视化的多空间尺度、多表达精度、多语义和时空动态等需求特征的基础上,从地理场景框架构建、视觉表达和符号配合、“数据-知识-模型”融合以及动态数据融合可视化表达四个层面分析了海事监管场景构建的关键技术,为未来海事监管领域的创新发展提供新的视角与思路。 展开更多
关键词 海图服务 海事监管 地理场景构建 通航环境 多源数据融合 可视化 动态符号设计
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面向多模态数据融合的智能化数据治理系统设计
19
作者 许军 《长江信息通信》 2025年第11期145-147,150,共4页
由系统非线性因素引发的“无刷”型畸变数据,其统计特性与正常数据高度耦合,导致治理后数据信噪比(SNR)下降。为此,在充分考虑多模态数据融合的前提下,从硬件和软件两个方面对智能化数据治理系统展开设计。系统采用Link框架构建应用层... 由系统非线性因素引发的“无刷”型畸变数据,其统计特性与正常数据高度耦合,导致治理后数据信噪比(SNR)下降。为此,在充分考虑多模态数据融合的前提下,从硬件和软件两个方面对智能化数据治理系统展开设计。系统采用Link框架构建应用层、服务层、设备层硬件架构,选用西门子S7-1500系列处理器实现高效数据处理,并通过1:N适配器模式实现多源设备的统一接入。软件设计方面,系统数据采集模块采用Kafka缓冲和HTTP POST协议实现实时/离线数据的标准化采集;数据重构模块运用小波变换和Fisher标准实现异构数据融合;畸变治理模块通过动态死区调整和浮点数法处理“无刷”等异常数据,识别其中的畸变数据,对其进行综合治理。实验结果表明,该方法可显著降低治理后数据恢复误差,在提升治理效率的同时有效控制数据噪声,显著提高数据质量。 展开更多
关键词 多模态数据 硬件选型 系统设计 数据治理 智能化 数据融合
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