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基于深度学习的地下实验室多源监测数据融合技术初探
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作者 王鹏 王驹 +2 位作者 黄树桃 王锡勇 马明清 《地质论评》 北大核心 2025年第S1期389-391,共3页
高放废物地质处置特别是地下实验室研发过程中的多源数据融合挖掘研究具有重要意义(Wang Ju et al.,2018)。然而,目前阶段尚未实现对研发过程中多源数据的融合挖掘与二次应用。针对上述问题,从地下实验室多源监测数据特点出发,在确定地... 高放废物地质处置特别是地下实验室研发过程中的多源数据融合挖掘研究具有重要意义(Wang Ju et al.,2018)。然而,目前阶段尚未实现对研发过程中多源数据的融合挖掘与二次应用。针对上述问题,从地下实验室多源监测数据特点出发,在确定地下实验室多源监测数据模型构建的基础上,结合深度学习技术,初步构建了地下实验室多源监测数据融合技术方法,并初步开展了数据融合设计,为处置库场址评价和安全评价等综合评价工作提供了新的研究思路。 展开更多
关键词 高放废物地质处置 地下实验室 多源监测数据 深度学习 数据融合设计
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基于跨部门协同的福建省厦门市校园传染病监测预警平台设计与应用
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作者 张怡盾 叶雯婧 +7 位作者 林越东 唐丹 危文坚 陈娟娟 林杨琛 林夏露 吴生根 郭志南 《疾病监测》 北大核心 2025年第1期38-43,共6页
目的针对传统校园传染病单部门监测预警模式存在的数据单一、预警不及时、处置未协同、决策分析难等问题,福建省厦门市以“1平台+2部门+3维度”为总体架构,构建跨部门协同的校园传染病监测预警及处置平台。方法从业务现况与需求、系统... 目的针对传统校园传染病单部门监测预警模式存在的数据单一、预警不及时、处置未协同、决策分析难等问题,福建省厦门市以“1平台+2部门+3维度”为总体架构,构建跨部门协同的校园传染病监测预警及处置平台。方法从业务现况与需求、系统设计与架构等方面,阐述厦门市校园传染病监测预警及处置平台的设计与实现,并分析平台应用效果。结果打破信息孤岛,依托联邦计算、传输加密等技术,实现卫生、教育多源高敏数据的安全共享及融合;构建“确诊病例+症候群+同一空间+潜伏期”的多维校园传染病监测预警模型,动态配置预警规则,划分蓝、黄、橙、红4级预警等级,实现信号自动升级、实时推送等功能;通过数据赋能优化校园疫情“苗头”事件处置流程,构建“家校医防”防控体系,形成触达末梢的处置闭环;利用流行曲线图、时空交互地图等可视化校园传染病监测指标及变化,动态感知疫情形势,为疫情决策提供支撑。结论平台的建立弥补了传统校园传染病监测模式的不足,提升了监测的及时性、灵敏度和准确性,实现了多维度、自动化、分级预警和跨部门、跨层级高效协同处置。 展开更多
关键词 校园传染病 监测预警 数据融合 协同处置 系统设计
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基于BIM+GIS电子沙盘的重庆市郊铁路永川线三维设计研究与应用 被引量:7
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作者 郭剑勇 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第1期43-49,共7页
穿越复杂艰险山区轨道交通线路的勘察设计工作面临诸多难点,尤其是线站位方案的确定依赖于常规勘测手段,在工期紧张的情况下很难高效地完成设计工作。为提升山区轨道交通工程勘察设计效率,依托重庆市郊铁路永川线工程开展基于BIM+GIS电... 穿越复杂艰险山区轨道交通线路的勘察设计工作面临诸多难点,尤其是线站位方案的确定依赖于常规勘测手段,在工期紧张的情况下很难高效地完成设计工作。为提升山区轨道交通工程勘察设计效率,依托重庆市郊铁路永川线工程开展基于BIM+GIS电子沙盘的三维设计研究与应用,更新了系统化、数字化的三维设计手段。阐明了BIM设计组织实施流程和地质BIM建模方法,提出电子沙盘系统总体技术架构,以Skyline为基础平台搭建BIM+GIS电子沙盘,通过数据格式转化和地形文件编辑解决了BIM模型与GIS数据融合剖切问题,利用线路三维中心线函数的参数联动机制实现了设计方案实时更新展示功能。研究成果在永川线应用表明:通过BIM+GIS电子沙盘可以高效完成三维场景下建筑方案优化、管线综合与碰撞检查、景观分析与线站位比选等关键设计环节,满足永川线工程设计进度和精度要求,有效缩短工程项目设计周期,提升工程建设效率,可为山区市郊铁路三维设计提供参考。 展开更多
关键词 市郊铁路 BIM GIS 三维设计 电子沙盘 数据融合 线站位比选 方案优化
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煤矿绿色智能开采地质基座的内涵与研究进展 被引量:2
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作者 邹元春 卢新明 +3 位作者 刘建功 赵家巍 李静 王毅颖 《中国煤炭》 北大核心 2025年第1期23-31,共9页
绿色智能开采是推动国家“双碳”战略实施和绿色矿山高质量发展的关键,而地质数据信息又是煤矿绿色智能开采的基础。提出了煤矿绿色智能开采地质基座概念,对地质基座的科学内涵进行了阐述,其核心是对多源数据的融合分析,利用先进的地质... 绿色智能开采是推动国家“双碳”战略实施和绿色矿山高质量发展的关键,而地质数据信息又是煤矿绿色智能开采的基础。提出了煤矿绿色智能开采地质基座概念,对地质基座的科学内涵进行了阐述,其核心是对多源数据的融合分析,利用先进的地质建模与可视化技术,实现井上下各种精细地质体模型的构建与动态更新,并融合井下灾害相关监测数据,动态构建井下隐蔽属性地质模型,实现地质数据的可视化分析及预测预警等,为煤矿的绿色智能设计、地质保障、精准开采及地质灾害防控预警提供地质基座。此外,对构建地质基座的关键技术进行了介绍,对其研究进展进行了梳理,通过应用实例展现了地质基座的实现过程,同时总结了地质基座目前依然面临的困难,并提出了下一步的研究方向以及应对策略。 展开更多
关键词 地质基座 多源数据 融合分析 动态更新 智能设计 地质保障 精准开采 灾害预警 智能掘进
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基于云计算的数智融合智能枢纽架构设计研究 被引量:1
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作者 吴跃 《自动化应用》 2025年第10期142-144,148,共4页
随着云计算、大数据和人工智能技术的广泛应用,数智融合逐渐成为构建智能枢纽的重要方向。智能枢纽通过整合云端计算、分布式存储与智能算法,实现了多系统间的数据协同与资源优化。提出一种基于云计算的数智融合智能枢纽架构,结合虚拟... 随着云计算、大数据和人工智能技术的广泛应用,数智融合逐渐成为构建智能枢纽的重要方向。智能枢纽通过整合云端计算、分布式存储与智能算法,实现了多系统间的数据协同与资源优化。提出一种基于云计算的数智融合智能枢纽架构,结合虚拟化技术、分布式数据聚合方法与智能资源调度机制,优化系统性能、提高资源利用率,并通过跨系统集成提升智能枢纽的协同处理能力。 展开更多
关键词 云计算 数智融合 智能枢纽架构 架构设计
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基于联合卡尔曼滤波的数字化文件融合方法研究
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作者 肖建毅 蔡海滨 李宏亮 《计算技术与自动化》 2025年第2期89-93,共5页
针对电力相关数字文件数据融合方法的数据纠偏机制与数据的实时状况不相符,导致数据融合效率低、数据融合效果不佳的问题,提出了基于联合卡尔曼滤波方法的电力数字文件数据融合方法。所述方法从数字文件中获取数据源,按照数据的实时情... 针对电力相关数字文件数据融合方法的数据纠偏机制与数据的实时状况不相符,导致数据融合效率低、数据融合效果不佳的问题,提出了基于联合卡尔曼滤波方法的电力数字文件数据融合方法。所述方法从数字文件中获取数据源,按照数据的实时情况构建对应的数据纠偏机制,并对数据降噪处理实现数据的预处理,然后,对预处理后的数据进行特征提取并进行归一化处理,利用联合卡尔曼滤波算法对电力数字文件中的数据进行快速融合。仿真实验表明,相比于改进的BP神经网络的数字文件数据融合方法和基于离散小波分解与重构的数字文件数据融合方法,所述方法的平均融合效率达到402.3条/min,具有更好的计算和融合效率。 展开更多
关键词 联合卡尔曼滤波 数字文件 数据融合 方法设计
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基于GIS+BIM技术的高速公路设计优化策略研究
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作者 刘阔 《山东交通科技》 2025年第3期28-33,共6页
在高速公路设计中,复杂的地形地貌会增加设计的技术难度,传统设计方法难以精确地将路线规划与地形地貌相结合,导致工程成本上升以及生态环境破坏等问题。因此,提出基于GIS+BIM技术的高速公路设计优化策略研究。通过LiDAR和无人机收集原... 在高速公路设计中,复杂的地形地貌会增加设计的技术难度,传统设计方法难以精确地将路线规划与地形地貌相结合,导致工程成本上升以及生态环境破坏等问题。因此,提出基于GIS+BIM技术的高速公路设计优化策略研究。通过LiDAR和无人机收集原始数据,计算交通流量、平均速度及空间占有率,并进行数据质量控制,实现多源融合。利用GIS技术提取道路形态,使用BIM技术建立三维模型,优化设计路线,可视化展示设计成果,通过构件挂接平台与WBS编码绑定,加密传输数据,实时监测施工进程。通过三维可视化技术和空间分析能力比对多种方案,实现高速公路设计优化。试验结果表明,优化策略可以保证设计错误率在10%以下,并有效降低施工成本,提高高速公路的安全性。 展开更多
关键词 GIS技术 BIM技术 多源数据融合 路线优化设计 可视化展示
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建筑设计中火灾风险识别的优化研究 被引量:1
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作者 黄陈 《工程建设与设计》 2025年第7期136-138,共3页
围绕建筑设计中火灾风险识别优化问题,对建筑内外火灾风险因素及其相互作用进行分析,探讨火灾风险识别的理论基础和方法体系,提出了基于多源数据融合、优化火灾风险识别模型、强化监控预警系统和增强人员管理协同的优化策略。
关键词 建筑设计 火灾风险识别 数据融合 风险评估 智能预警
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数字化技术在交通建筑设计中的应用与挑战
9
作者 刘意 《工程设计与施工》 2025年第3期35-37,共3页
在全球智慧城市建设的背景下,交通网络的迅猛发展助力城市迈向更高阶段,交通基础设施构成城市综合交通网络的关键节点,其设计复杂性及功能集成度均有显著增强,参照《国家综合立体交通网规划纲要》所载明的数据信息,以2023年为分水岭,大... 在全球智慧城市建设的背景下,交通网络的迅猛发展助力城市迈向更高阶段,交通基础设施构成城市综合交通网络的关键节点,其设计复杂性及功能集成度均有显著增强,参照《国家综合立体交通网规划纲要》所载明的数据信息,以2023年为分水岭,大型综合客运枢纽年均新增数量增长速度达到12%,本设计需统筹规划交通换乘、商业服务、生态景观等多元功能,形成综合体系,面对人群动态模拟以及多系统协同优化等复杂需求,传统设计方法遭遇了极大的挑战。 展开更多
关键词 数字化技术 交通建筑设计 数据融合 智能决策 标准体系+
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基于多元数据融合的学生评价数字化监测系统设计与实现
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作者 蒋昌兵 《软件》 2025年第4期30-33,58,共5页
教育数字化背景下,学生评价是深化新时代教育评价改革的核心动力,对于在校学生综合素质的均衡发展和院校人才培养质量的提升具有至关重要的作用。当前,随着信息化、数字化、智能化的快速发展,传统的学生评价管理方式已难以满足数字化教... 教育数字化背景下,学生评价是深化新时代教育评价改革的核心动力,对于在校学生综合素质的均衡发展和院校人才培养质量的提升具有至关重要的作用。当前,随着信息化、数字化、智能化的快速发展,传统的学生评价管理方式已难以满足数字化教育转型的高效管理要求。本文利用多源数据融合技术,提出了一种基于采集多元评价数据动态配置评价参数算法模型的方法,构建了基于多元数据融合的学生评价数字化监测系统,完成了评价数据采集、评价数据清洗、评价数据分析统计及评价结果可视化等功能的设计,实现了学生评价全过程的智能化、科学化管理,为数字技术在学生综合素质评价中的深入应用提供了参考。 展开更多
关键词 多元数据融合 学生评价 SSM框架 平台设计
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面向多源异构医疗健康数据的知识图谱构建研究
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作者 孟秋晴 郑铭瑞 +2 位作者 田玥璐 杨吉秀 熊回香 《情报科学》 北大核心 2025年第7期86-96,共11页
[目的/意义]探究面向多源异构医疗健康数据的知识抽取与知识融合方法,优化知识图谱自动化构建流程,旨在提高整合多源异构数据的能力与用户检索信息的效率和质量。[方法/过程]首先以UMLS的医学术语和医学概念为基础,并采用BTM主题模型对... [目的/意义]探究面向多源异构医疗健康数据的知识抽取与知识融合方法,优化知识图谱自动化构建流程,旨在提高整合多源异构数据的能力与用户检索信息的效率和质量。[方法/过程]首先以UMLS的医学术语和医学概念为基础,并采用BTM主题模型对非结构化数据进行主题分析,辅助进行本体设计;然后通过对比BERTBase、BioBERT、MC-BERT作为CasRel模型编码端的嵌入效果,选择效果最佳的MC-BERT-CasRel模型对非结构化数据中的实体与关系三元组进行抽取,并对半结构化数据进行数据重组,建立实体间的关联关系;接着采用SapBERT模型与Levenshtein编辑距离算法对三元组进行数据融合;最终完成知识图谱构建。[结果/结论]基于本文提出方法最终构建了包含10010个实体和29044个关系的“消化系统疾病”知识图谱,并实现了知识检索应用。[创新/局限]本文聚焦多源异构医疗健康数据的整合,为互联网环境下医疗健康垂直领域的知识图谱构建流程提供了新的思路和方法借鉴。但数据源的样本量有限,未来可考虑在更大规模数据集上进行知识抽取及知识融合。 展开更多
关键词 多源异构数据 本体设计 知识图谱 知识抽取 知识融合
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基于定量数据的全域旅游项目设计优化与分析
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作者 陈宇 庄淏 +1 位作者 钟晖 贾雨萱 《中国商论》 2025年第5期63-67,共5页
本文基于云南大洼村乡村振兴项目,着眼于前期数据的定量分析,旨在为后续设计提供科学支撑。本文通过运用无人RTK数据采集技术,建立了大洼村的高精度实景三维模型,并利用点云数据进行深入GIS分析。本文采用多源数据融合的方式,将无人机... 本文基于云南大洼村乡村振兴项目,着眼于前期数据的定量分析,旨在为后续设计提供科学支撑。本文通过运用无人RTK数据采集技术,建立了大洼村的高精度实景三维模型,并利用点云数据进行深入GIS分析。本文采用多源数据融合的方式,将无人机航拍获取的倾斜影像数据与点云数据相结合,准确还原了研究区域的地形地貌、建筑结构及自然资源分布情况。基于对点云数据的处理与分析,提取了关键地形特征,为设计方案的制订提供了数据依据。这一方法不仅提高了设计的精确度与可操作性,还为未来乡村旅游和景观规划的数字化设计提供了参考。本文通过对点云数据和实景建模技术的应用,展示了科技在乡村振兴中的创新性实践,探索了数据驱动下的乡村开发新路径。 展开更多
关键词 点云数据分析 实景三维建模 无人机数据采集 数据定量分析 乡村振兴 旅游规划设计 数字化设计 多源数据融合 景观规划
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数据驱动的传统纹样创新设计研究——基于SPSS分析的虎镇五毒纹婴幼儿肚兜开发
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作者 宗千瑞 《纺织报告》 2025年第8期58-60,共3页
为探索虎镇五毒纹在婴幼儿肚兜设计中的应用价值,文章阐述了传统文化在现代设计中的融合与创新需求以及虎镇五毒纹所承载的民俗文化意义,剖析了社会科学统计软件包(SPSS)数据分析技术,强调了其在设计决策中的辅助作用,通过量化分析,提... 为探索虎镇五毒纹在婴幼儿肚兜设计中的应用价值,文章阐述了传统文化在现代设计中的融合与创新需求以及虎镇五毒纹所承载的民俗文化意义,剖析了社会科学统计软件包(SPSS)数据分析技术,强调了其在设计决策中的辅助作用,通过量化分析,提升设计的科学性和针对性,主要围绕虎镇五毒纹设计理论详细讨论了纹样在婴幼儿肚兜设计中的象征意义、色彩搭配、形态演变等,结合SPSS数据分析消费者的喜好和市场趋势,确保设计的市场适应性和文化内涵的传递。 展开更多
关键词 虎镇五毒纹 婴幼儿肚兜 SPSS数据分析 设计理论 文化融合
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基于数据驱动的路基BIM设计关键技术及应用
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作者 李慈航 《铁路技术创新》 2025年第2期110-116,共7页
路基BIM设计普遍存在属性数据量巨大、层次结构复杂、模型构件种类多、构件形式不规则、受地形变化影响大、融合精度不足等问题,极大制约了BIM在路基设计中的应用。基于BIM属性数据结构,提出路基关键构件属性数据存储方法,研发路基BIM... 路基BIM设计普遍存在属性数据量巨大、层次结构复杂、模型构件种类多、构件形式不规则、受地形变化影响大、融合精度不足等问题,极大制约了BIM在路基设计中的应用。基于BIM属性数据结构,提出路基关键构件属性数据存储方法,研发路基BIM模型快速构建算法,实现BIM模型实时更新,建立路基断面与地形数据求交算法,快速、准确地实现BIM模型地形融合。基于GeoScene图形渲染引擎建立路基BIM设计系统,实现路基BIM快速批量建模、实时交互修改以及三维场景融合表达,并在多个工程项目中开展应用。 展开更多
关键词 路基 数据驱动 实时更新 地形融合 BIM设计
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历史知识驱动的固体发动机总体迁移设计方法
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作者 杨家伟 武泽平 +1 位作者 张为华 高经纬 《宇航学报》 北大核心 2025年第2期293-309,共17页
异构设计知识迁移通过模拟人类利用历史经验解决新问题的行为范式实现经验积累和知识重用,是推动设计方法智能化发展的重要途径。针对固体火箭发动机总体设计方法智能化的发展需求,提出历史知识迁移驱动的固体发动机总体设计方法。建立... 异构设计知识迁移通过模拟人类利用历史经验解决新问题的行为范式实现经验积累和知识重用,是推动设计方法智能化发展的重要途径。针对固体火箭发动机总体设计方法智能化的发展需求,提出历史知识迁移驱动的固体发动机总体设计方法。建立了物理规律驱动的设计案例性能映射和质量映射方法,低成本快速获取目标发动机的先验知识;提出多精度数据融合建模迁移优化方法和约束动态松弛的非精确搜索优化方法,实现历史案例知识的应用,同时自适应平衡采样可行性、最优性和多样性,大幅提高了设计效率。采用1000 mm前后翼柱型装药单室单推和255 mm后翼柱型装药单室双推固体发动机总体设计的工程算例进行验证。结果表明,所提方法具有更高的设计效率和精度,在固体发动机设计领域具有一定的工程应用价值,有望服务于未来固体发动机智能设计体系的构建。 展开更多
关键词 固体发动机设计 智能设计 知识迁移 多精度数据融合 约束优化
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基于目标检验条件生成对抗网络的翼型反设计方法
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作者 孟宪超 陶俊 《航空学报》 北大核心 2025年第10期120-134,共15页
基于条件生成对抗网络(CGAN),通过在CGAN后附加多层感知机(MLP)检验器,发展了一种目标检验条件生成对抗网络(TT-CGAN)并将其用于翼型反设计。TT-CGAN可以重点检验设计目标的实现效果,增强了CGAN对于附加条件的检验效果。基于UIUC翼型数... 基于条件生成对抗网络(CGAN),通过在CGAN后附加多层感知机(MLP)检验器,发展了一种目标检验条件生成对抗网络(TT-CGAN)并将其用于翼型反设计。TT-CGAN可以重点检验设计目标的实现效果,增强了CGAN对于附加条件的检验效果。基于UIUC翼型数据库,选取了797个真实翼型,并通过求解基于雷诺平均Navier-Stokes(RANS)方程组计算得到了各翼型对应的气动参数,形成真实翼型数据库;利用类别/形状函数变换(CST)方法对翼型外形进行参数化,将翼型外形从100维几何参数描述为14维CST参数。通过特征级融合方式将升力系数、阻力系数、表面压力分布融合得到多模态气动参数,并与基于升阻力系数的气动参数作对比,分别作为网络的附件条件,进行翼型反设计。结果表明,基于多模态数据TT-CGAN的翼型反设计方法生成结果更为精准,翼型几何外形的平均均方根误差为1.779×10^(-3),平均绝对误差为1.351×10^(-3)。通过求解RANS方程组对生成翼型进行数值模拟验证,结果显示其升力系数的平均相对误差为3.5998%,阻力系数的平均相对误差为3.7239%,生成翼型的升阻力系数均满足设计指标,生成结果较精准。通过比较训练样本与测试样本的升阻比分布,发现升阻比在[20,30)区间上的翼型占总测试集的40%,而升阻比在此区间的训练翼型仅占训练集的16%,即使在训练样本较少的区间,该方法也能实现准确的预测,具有一定泛化性。 展开更多
关键词 翼型反设计 条件生成对抗网络(CGAN) 多模态数据融合 类别/形状函数变换 参数化
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人工智能技术支持下的数字媒体网络数据融合系统设计研究 被引量:11
17
作者 张丽 《信息与电脑》 2024年第7期137-139,共3页
在数字化时代的浪潮下,数字媒体网络数据已成为信息技术领域的重要组成部分,这些数据涵盖从文本、图像到视频等多种形式,随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的迅速发展,如何有效地融合和处理这些庞大的数据集成为了一个关键... 在数字化时代的浪潮下,数字媒体网络数据已成为信息技术领域的重要组成部分,这些数据涵盖从文本、图像到视频等多种形式,随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的迅速发展,如何有效地融合和处理这些庞大的数据集成为了一个关键问题,包括对数据类型的理解和分析,涉及如何在AI的支持下构建有效的数据处理系统。本文首先介绍了关键的AI技术,探讨了它们在处理大规模数字媒体网络数据中的应用和效果。接着,详细描述了数字媒体网络数据的特点,并阐述了基于AI技术的数字媒体网络数据融合系统的设计理念和架构。在此基础上,重点讨论了使用AI进行数据分析和模式识别的方法,以及在系统设计中关键技术和算法的选择与实现。最后,展示了对该系统的测试结果,验证了系统的有效性和可行性。 展开更多
关键词 网络数据融合 系统设计 AI技术 数字媒体
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基于知识图谱与深度学习的零件机加工艺设计方法 被引量:1
18
作者 李建勋 屈亚宁 +4 位作者 邱慧慧 刘斌 李龙传 张金龙 魏亮 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期3850-3865,共16页
随着数字化制造系统的广泛应用,制造类企业产生的工艺数据数量持续增多。为了实现对已有工艺数据的有效复用、学习和挖掘,提出一种基于知识图谱与深度学习的零件机加工艺设计方法。首先构建以特征、零件、特征工步方案、零件工艺为基础... 随着数字化制造系统的广泛应用,制造类企业产生的工艺数据数量持续增多。为了实现对已有工艺数据的有效复用、学习和挖掘,提出一种基于知识图谱与深度学习的零件机加工艺设计方法。首先构建以特征、零件、特征工步方案、零件工艺为基础的工艺知识图谱模型,实现工艺数据的结构化多层次表示。在此基础上,构建一种BiLSTM+Attention深度学习模型揭示零件与典型工艺方案之间的映射模式,以及一种Seq2Seq+Attention的深度学习模型实现零件工序序列的有效生成。其次,提出一种基于特征工步方案与零件工序方案融合概率的零件工艺方案决策方法,实现具有完整工艺情境的零件工艺方案有效生成。最后,以销轴类零件为例,开发原型系统验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 工艺数据 工艺设计 知识图谱 深度学习 融合
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物联网平台下的分布式数据融合管理系统设计与实现 被引量:1
19
作者 张辉 张博 +3 位作者 但扬溪 王刚 李翰夫 朱晓庆 《长江信息通信》 2024年第10期150-152,共3页
随着物联网技术的快速发展,感知终端之间的数据融合、交互与共享成为智能物联网高层应用的基础。目前,我国各行业的管理系统还存在较大的“信息孤岛”现象,本文为了解决上述问题而提出的总体方案和总体方案。在此基础上,设计了数据融合... 随着物联网技术的快速发展,感知终端之间的数据融合、交互与共享成为智能物联网高层应用的基础。目前,我国各行业的管理系统还存在较大的“信息孤岛”现象,本文为了解决上述问题而提出的总体方案和总体方案。在此基础上,设计了数据融合平台、分布式实时库管理等各子系统的功能结构,针对个问题提出来系统的总模块设计与总架构设计。并对系统五大子系统:数据融合平台、分布式实时库管理、客户端代理、集群、元数据服务器的功能架构进行了设计。为高效处理、分布式存储等提供借鉴。 展开更多
关键词 物联网平台 分布式 数据融合 系统设计
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基于多传感数据融合的室内空间适老化环境监测系统设计 被引量:2
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作者 甘坚强 谢瑞乐 《微型电脑应用》 2024年第6期42-45,共4页
针对当前多传感数据融合算法性能不够理想导致室内空间适老化环境监测效果较差的问题,提出一种改进的多传感数据融合算法。提出一种变长数据融合算法(VLDFA)来消除冗余数据,对蜻蜓优化算法(DA)进行改进,结合改进DA和改进BP神经网络(BPN... 针对当前多传感数据融合算法性能不够理想导致室内空间适老化环境监测效果较差的问题,提出一种改进的多传感数据融合算法。提出一种变长数据融合算法(VLDFA)来消除冗余数据,对蜻蜓优化算法(DA)进行改进,结合改进DA和改进BP神经网络(BPNN),构建多传感数据融合模型。结果显示,该模型的精度超过98%。在温度误差与湿度误差监测比较中,所提出的模型的温度误差平均值为0.34℃,优于另外2种模型,表明该模型的多传感数据融合效果较为良好,能够很好地调整老年人居住环境。 展开更多
关键词 数据融合 传感器 环境监测 室内设计 BP神经网络
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