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基于FKNN-GAIN的缺失值填补算法
1
作者 陈耀 张烈平 +2 位作者 高小淋 郑新鹏 张翠 《计算机工程与设计》 北大核心 2026年第2期336-343,共8页
针对室内定位中指纹数据缺失导致的定位误差累积问题,提出一种改进的K近邻算法和生成对抗填补网络融合的缺失值填补算法(FKNN-GAIN)。采用卡尔曼滤波对指纹数据进行预处理,在初次填补阶段,使用高斯隶属函数为KNN的邻居样本赋予权重,并... 针对室内定位中指纹数据缺失导致的定位误差累积问题,提出一种改进的K近邻算法和生成对抗填补网络融合的缺失值填补算法(FKNN-GAIN)。采用卡尔曼滤波对指纹数据进行预处理,在初次填补阶段,使用高斯隶属函数为KNN的邻居样本赋予权重,并计算加权平均值估算缺失值。在二次填补阶段,利用GAIN对初次填补结果进行对抗训练,以提高填补精度和数据可靠性。实验结果表明,FKNN-GAIN算法填补后指纹库平均定位误差仅为1.80 m。验证了本文算法在填补缺失数据和提升定位精度方面具有显著优势。 展开更多
关键词 室内定位 指纹数据 卡尔曼滤波 K近邻算法 生成对抗填补网络 缺失值填补 定位误差
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基于声纹数据标准化的变压器质量缺陷检测研究
2
作者 王童 王正 安丰柱 《标准科学》 2026年第1期71-79,共9页
【目的】针对传统声纹检测方法受数据质量不统一及模型泛化能力弱的问题,研究声纹数据标准化方法并构建基于深度学习的质量检测模型,支撑电力变压器无损检测和智能运维。【方法】通过分析变压器声纹特性与缺陷检测瓶颈,构建了涵盖信号... 【目的】针对传统声纹检测方法受数据质量不统一及模型泛化能力弱的问题,研究声纹数据标准化方法并构建基于深度学习的质量检测模型,支撑电力变压器无损检测和智能运维。【方法】通过分析变压器声纹特性与缺陷检测瓶颈,构建了涵盖信号采集、降噪处理、特征提取的标准化预处理流程,提升数据质量与一致性。引入基于CNN-Transformer混合架构深度学习模型,实现对多种典型缺陷的识别。【结果】形成涵盖声压级、信噪比、奇偶次谐波比、高频能量占比和谱熵等多维度特征的声纹标准化表征体系,经标准化预处理后的数据能有效提升模型性能,实现对直流偏磁、局部放电等质量缺陷的识别。【结论】本研究为变压器声纹数据提供了标准化处理框架与高精度识别模型,对提升电力设备运维质量具有重要推动意义。 展开更多
关键词 变压器 声纹 数据标准化 质量缺陷 检测
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基于改进ISODATA聚类的Wi-Fi室内定位算法 被引量：2
3
作者 曹祥红 童硕 杜薇 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第9期141-147,共7页
为解决传统聚类算法在Wi-Fi室内定位中易陷入局部最优影响定位精度的问题,提出一种改进迭代自组织数据分析聚类Wi-Fi室内定位算法。离线阶段通过计算指纹数据库中各点欧氏距离标准差,优化初始参数阈值,动态选择聚类中心,减少定位误差;... 为解决传统聚类算法在Wi-Fi室内定位中易陷入局部最优影响定位精度的问题,提出一种改进迭代自组织数据分析聚类Wi-Fi室内定位算法。离线阶段通过计算指纹数据库中各点欧氏距离标准差,优化初始参数阈值,动态选择聚类中心,减少定位误差;在线阶段将自适应加权K近邻与聚类算法结合,避免固定K值对定位结果影响,有效提高定位精度;将改进算法用于工程实例进行验证。结果表明,提出的算法在定位精度1 m范围内时概率为63.33%,定位精度2 m范围内时概率为90.00%,验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 室内定位 迭代自组织数据分析 指纹数据库 自适应加权K近邻
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去中心化的室内定位众包数据质量控制方法
4
作者 张学军 邝浚鑫 +3 位作者 李成泽 李梅 张斌 加小红 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第9期1814-1825,共12页
现有基于区块链的众包指纹收集方法在数据质量控制共识、激励机制报酬分配方面缺乏对指纹数据本身分布特征的有效利用,从而影响数据收集质量.为此提出考虑指纹数据分布特征的去中心化的室内定位众包数据质量控制方法.根据指纹数据分布... 现有基于区块链的众包指纹收集方法在数据质量控制共识、激励机制报酬分配方面缺乏对指纹数据本身分布特征的有效利用,从而影响数据收集质量.为此提出考虑指纹数据分布特征的去中心化的室内定位众包数据质量控制方法.根据指纹数据分布特征设计数据质量控制共识算法,通过检索相同标签类内的历史数据估算指纹数据分布的特征参数,当用户提交的指纹数据向量与历史均值向量的带权均方差小于给定阈值时,将用户数据上链,若链上已有该数据则不上链以抵御重放攻击.为了保护用户身份隐私,将用户数据匿名上传并利用Schnorr协议验证区块所有权.根据用户提交的指纹分布与链上指纹分布的数据质量误差来确定合适的激励函数.在UJIIndoorLoc、MALL、WiFi-RSS这3个指纹数据集上的实验表明,与原始数据集相比,通过本研究方法筛选的指纹数据使室内定位模型的训练精度分别提升约10、3、10个百分点,有效提高了指纹数据采集的质量. 展开更多
关键词 室内定位 接收信号强度(RSS)指纹 区块链 众包收集 数据质量
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基于指纹密码学及SNEP框架的加密通信机制
5
作者 彭茂玲 何娇 《计算机应用文摘》 2025年第3期150-153,共4页
随着信息技术的飞速发展,数据安全和隐私保护成为当今社会的重要议题。文章提出了一种基于指纹密码学和安全网络加密协议(SNEP)框架的加密通信机制。结合生物识别技术中的指纹特征及SNEP框架,该机制确保了数据传输过程的安全性和效率。... 随着信息技术的飞速发展,数据安全和隐私保护成为当今社会的重要议题。文章提出了一种基于指纹密码学和安全网络加密协议(SNEP)框架的加密通信机制。结合生物识别技术中的指纹特征及SNEP框架,该机制确保了数据传输过程的安全性和效率。其中,通过将用户指纹信息与加密密钥相结合,生成唯一的加密密钥,确保了数据在传输过程中的安全性。同时,SNEP框架的引入使得加密过程更加灵活和可扩展,能适应不同的应用场景和安全需求。 展开更多
关键词 指纹密码学 加密通信 SNEP框架 数据安全 生物特征认证
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基于SRGAN-DAE的室内定位指纹生成 被引量：1
6
作者 吕博 周蓉 +1 位作者 张甜愉 浦梦杨 《电子测量技术》 北大核心 2025年第3期154-160,共7页
基于WiFi指纹数据库的室内定位技术因其高精度和易于部署的特点而备受关注,而离线指纹数据库的质量则是决定定位精度的关键因素。针对离线指纹数据库采集成本高的问题,提出了一种基于降噪自编码器超分辨率生成对抗网络的降噪指纹数据库... 基于WiFi指纹数据库的室内定位技术因其高精度和易于部署的特点而备受关注,而离线指纹数据库的质量则是决定定位精度的关键因素。针对离线指纹数据库采集成本高的问题,提出了一种基于降噪自编码器超分辨率生成对抗网络的降噪指纹数据库增强模型(FASRGAN-DAE)。该方法通过增强稀疏指纹数据库,提高定位精度。具体而言,首先将指纹数据映射为相应的指纹图像;接着,生成器网络在删除批量归一化层(BN层)的基础上改进感知损失函数,生成高分辨率指纹图像,并通过降噪自编码器的隐藏层和输出层,以提高生成图像的质量,同时在判别器网络中,删除BN层并采用卷积层的输出作为输入图像的真实性评分,利用均方差损失函数优化判别器网络,以增强对真实和生成图像的区分能力;最终,通过映射模块将指纹图像还原为指纹数据,实现指纹数据库的增强。通过在真实地下停车场环境中进行定位实验,与原始指纹数据库相比,FASRGAN-DAE增强数据后将平均定位误差降低了5.69%。 展开更多
关键词 室内定位 超分辨率生成对抗网络 降噪自编码器 指纹数据库 数据增强
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零信任环境下的多层次身份认证数据流安全检测算法 被引量：6
7
作者 顾健华 冯建华 +1 位作者 高泽芳 文成江 《现代电子技术》 北大核心 2025年第1期85-89,共5页
身份认证数据流中的敏感信息可能在传输过程中被攻击者截获,并用于恶意目的,导致隐私泄露、身份盗用等风险,为确保网络安全性,提高主体身份认证安全性,提出零信任环境下的多层次身份认证数据流安全检测算法。采用改进的文档指纹检测算... 身份认证数据流中的敏感信息可能在传输过程中被攻击者截获,并用于恶意目的,导致隐私泄露、身份盗用等风险,为确保网络安全性,提高主体身份认证安全性,提出零信任环境下的多层次身份认证数据流安全检测算法。采用改进的文档指纹检测算法实现多层次身份认证过程中主体和客体交互数据流安全监测。通过Rabin-Karp算法实现身份认证数据文档的分块,采用Winnow算法划分身份认证数据分块文档边界后,得到身份认证数据文档指纹,将其与指纹库中的指纹进行匹配对比,识别出多层次身份认证数据流中的异常数据,实现多层次身份认证数据流安全检测。实验结果表明,该算法具有较好的身份认证数据流安全检测能力,有效地降低了网络威胁频率,提升了网络安全性。 展开更多
关键词 零信任 多层次身份认证 数据流安全检测 文档指纹检测算法 Rabin-Karp算法 WINNOW算法
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基于流形结构正则化的快速高质量磁共振指纹定量成像
8
作者 李鹏 纪雨萍 胡悦 《波谱学杂志》 2025年第3期249-264,共16页
磁共振指纹(MRF)成像技术在疾病组织磁敏感性定量分析方面展现出巨大的应用前景.然而,如何从高欠采样数据中重建出高质量的时域图像,进而实现高精度定量成像,依然是MRF技术发展面临的关键挑战之一.本文提出了一种基于流形结构正则化的MR... 磁共振指纹(MRF)成像技术在疾病组织磁敏感性定量分析方面展现出巨大的应用前景.然而,如何从高欠采样数据中重建出高质量的时域图像,进而实现高精度定量成像,依然是MRF技术发展面临的关键挑战之一.本文提出了一种基于流形结构正则化的MRF重建方法.该方法将指纹信号与组织定量参数视为流形上的数据点,并揭示了指纹流形与参数流形之间存在内在的拓扑结构一致性.基于此重要发现,构建了MRF成像的流形结构正则化约束,通过在重建过程中保持指纹流形与参数流形的结构一致性,有效提升了重建质量.此外,为了充分挖掘数据内部的潜在关联,还在重建框架中融合了局部低秩先验,进一步增强了重建性能.实验结果表明,与现有先进方法相比,本文所提出的方法在重建质量上取得了显著提升,同时大幅降低了计算耗时,充分展现了其在高精度定量成像中的应用潜力. 展开更多
关键词 磁共振指纹成像 定量磁共振成像 流形结构化 局部低秩
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基于大数据的避雷器泄漏电流异常分析方法 被引量：3
9
作者 侯峰 邢雅 +2 位作者 冯洋 余金花 郭溦 《科技创新与应用》 2025年第4期160-163,共4页
避雷器是电力系统中的重要保护设备,其运行状态直接影响电网的安全和稳定。该文设计并开发一套避雷器泄漏电流带电检测缺陷试验与实训平台,通过模拟避雷器的不同泄漏电流情况,研究电压谐波对测量结果的影响,并提出改进的检测方法。通过... 避雷器是电力系统中的重要保护设备,其运行状态直接影响电网的安全和稳定。该文设计并开发一套避雷器泄漏电流带电检测缺陷试验与实训平台,通过模拟避雷器的不同泄漏电流情况,研究电压谐波对测量结果的影响,并提出改进的检测方法。通过建立指纹数据库、设计泄漏电流模拟发生模块和电压向量基准对标模块,实现对避雷器健康状况的准确评估。该平台填补现有研究在实际应用方面的空白,提升避雷器故障检测的准确性和实用性。 展开更多
关键词 避雷器 带电检测 谐波补偿 指纹数据库 大数据
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铁路电力变压器噪声指纹模型研究及应用
10
作者 邹竟成 《高速铁路技术》 2025年第4期55-63,共9页
为适应铁路电气设备在线监测系统满足多重功能融合、复杂状态关联发展趋势下的数据高效应用需求,本文提出一种基于噪声特征的电力变压器监测数据指纹模型,利用特征量本身以及特征量之间的静态和动态关系全面表征变压器的运行状态和健康... 为适应铁路电气设备在线监测系统满足多重功能融合、复杂状态关联发展趋势下的数据高效应用需求,本文提出一种基于噪声特征的电力变压器监测数据指纹模型,利用特征量本身以及特征量之间的静态和动态关系全面表征变压器的运行状态和健康状况。在监测流程中,模型实时抽取监测数据,依托专家知识库进行深度关联融合,构建特定时段的变压器数据指纹体系,通过三维可视化模型与伪色图技术直观展示,深度剖析设备当前状态。典型特征指纹库的建立,为诊断分析提供了精准的比对基准,拓宽了变压器智能化诊断的手段。 展开更多
关键词 指纹模型 铁路电力变压器 在线监测 噪声纹 数据展现
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一种基于PSO参数优化的指纹定位算法
11
作者 杜莹 程振豪 孙丹丹 《测绘科学》 北大核心 2025年第6期55-63,共9页
针对在利用深度学习网络进行位置指纹定位时,模型参数值大多根据经验给出的问题,该文利用粒子群算法(PSO)对地磁数据分解和深度学习网络模型的参数进行优化,以得到最优定位模型。首先对5G信道状态信息(CSI)幅值和地磁数据进行降噪处理... 针对在利用深度学习网络进行位置指纹定位时,模型参数值大多根据经验给出的问题,该文利用粒子群算法(PSO)对地磁数据分解和深度学习网络模型的参数进行优化,以得到最优定位模型。首先对5G信道状态信息(CSI)幅值和地磁数据进行降噪处理以提升指纹库质量,然后采用PSO算法对模型参数自动寻优,构建离线训练的多输入神经网络模型,最后利用实时采集到的传感器数据进行定位。实验表明,在会议室、教学楼大厅及IPIN2023_T7数据集3种场景下的平均绝对定位误差分别为1.1、2.13和1.65 m,较未进行参数优化的多输入神经网络模型算法分别提升了8.3%、9%和10.3%,具有更佳的定位性能和更好的泛化能力。 展开更多
关键词 指纹定位 地磁数据 信道状态信息 深度学习 粒子群算法
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基于模糊哈希算法的文件数字指纹生成方法
12
作者 唐晋 翟一晓 +1 位作者 李亚荣 白健 《信息安全与通信保密》 2025年第7期85-91,共7页
在当前数据流通环境下,数据安全标识愈发重要,因此提出了一种数字指纹生成方法。该方法能够对文本数据进行标识,并通过对比不同文件的数字指纹,计算2个文件的相似程度。该方法基于模糊哈希算法,利用滑动窗口触发分片条件对文件进行分片... 在当前数据流通环境下,数据安全标识愈发重要,因此提出了一种数字指纹生成方法。该方法能够对文本数据进行标识,并通过对比不同文件的数字指纹,计算2个文件的相似程度。该方法基于模糊哈希算法,利用滑动窗口触发分片条件对文件进行分片,计算各分片哈希值后生成数字指纹。相较于其他模糊哈希算法,该方法优化了锚点计算方式和相似度比较方式,解决了小文本文件相似度计算困难和低相似度文件误判问题,并支持用户根据应用场景定制算法参数,以适应多样化应用需求。 展开更多
关键词 模糊哈希 数字指纹 相似度比较 数据安全
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基于关联规则数据挖掘的通信网络信号传输数学模型
13
作者 曹苏周 《长江信息通信》 2025年第3期91-93,共3页
由于现行模型在通信网络信号传输场景中应用效果不佳,信号传输时延长、传输速率慢,无法达到预期效果,为此提出基于关联规则数据挖掘的通信网络信号传输数学模型。该模型智能感知网格单元信号强度,依据信号强度预测传输时延,模型通信网... 由于现行模型在通信网络信号传输场景中应用效果不佳,信号传输时延长、传输速率慢,无法达到预期效果,为此提出基于关联规则数据挖掘的通信网络信号传输数学模型。该模型智能感知网格单元信号强度,依据信号强度预测传输时延,模型通信网络信号传输,挖掘最短路径,实现基于关联规则数据挖掘的通信网络信号传输数学模型建立。经实验证明,设计模型信号时延不超过20ms,信号传输速率均达15.24Mbit/s,可实现通信网络信号快速传输。 展开更多
关键词 关联规则 数据挖掘 通信网络 信号强度指纹 时延
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一种基于分析数据可视化技术的中药材质量分析与评价新方法 被引量：21
14
作者 余杰 吴永江 程翼宇 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期97-100,共4页
目的 :研究中药材质量分析与评价的新方法。方法 :运用科学计算可视化原理 ,建立了仪器分析数据可视化技术。通过主成分分析和空间投影变换方法对药材的红外光谱分析数据进行预处理 ,实现特征提取和高维数据空间的降维 ,进而采用二维灰... 目的 :研究中药材质量分析与评价的新方法。方法 :运用科学计算可视化原理 ,建立了仪器分析数据可视化技术。通过主成分分析和空间投影变换方法对药材的红外光谱分析数据进行预处理 ,实现特征提取和高维数据空间的降维 ,进而采用二维灰度图对变换后的数据进行可视化处理 ,获取中药材质量的特征指纹图谱。结果 :对野生、栽培桑白皮及其伪品共 4 2个样品进行了测定。结果表明 ,样品鉴别的准确率达到 90 .5 %。结论 :该方法是一种具有重要发展意义的中药材质量鉴定新技术。 展开更多
关键词 中药材鉴别 中药分析 分析数据可视化 指纹图谱
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基于分布式区块链的电力供应链数据共享技术研究
15
作者 江奋航 马仲能 +2 位作者 李虎声 苏东 任帅辉 《电子设计工程》 2025年第13期115-119,共5页
针对当前电力供应链数据共享策略通信安全保护机制不完善、传输效率低等问题,提出一种基于分布式区块链架构并以改进AES加密算法为安全保障的电力供应链数据共享策略。基于分布式区块链构造了共享数据传输框架,引入以ECC算法为基础的改... 针对当前电力供应链数据共享策略通信安全保护机制不完善、传输效率低等问题,提出一种基于分布式区块链架构并以改进AES加密算法为安全保障的电力供应链数据共享策略。基于分布式区块链构造了共享数据传输框架,引入以ECC算法为基础的改进AES加密算法进行加密,利用哈希指纹算法设计了共享数据的完整性验证方法,在确保数据安全性、提高传输效率的前提下,保障了共享数据的一致性。经实验分析,所提策略在多场景下的数据传输成功率均可达到99.5%以上,且在吞吐量分析、延迟分析和上传/下载效率分析中要明显优于现有的数据共享方案,其综合性能可以满足实际电力工程的应用需求。 展开更多
关键词 电力供应链数据 数据共享策略 区块链 AES加密算法 哈希指纹算法
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多维多息特征谱及其应用 被引量：106
16
作者 罗国安 王义明 曹进 《中成药》 CAS CSCD 2000年第6期395-397,共3页
介绍中药多维多息特征图谱的理论概念和在中药分析鉴定中的应用。建立中药注射剂多维多息特征图谱 ,可系统完整地解决药效和质量相关性问题 ,也可解决中药研究中缺乏标准品的难题。
关键词 多维多息特征图谱 中药指纹图谱 中药注射剂
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29个梨品种SSR特征指纹数据表的构建 被引量：20
17
作者 薛华柏 杨健 +5 位作者 王龙 王苏珂 张慧蓉 乔玉山 章镇 李秀根 《果树学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1028-1035,共8页
【目的】为便于果树种质区分鉴定,资源交换、管理和利用,新品种特异性、一致性和稳定性(DUS)测试,以29个梨品种SSR指纹数据作为基础数据,演示了一种二倍体果树品种SSR特征指纹数据表的构建方法。【方法】经过SSR位点基因型数目统计,SSR... 【目的】为便于果树种质区分鉴定,资源交换、管理和利用,新品种特异性、一致性和稳定性(DUS)测试,以29个梨品种SSR指纹数据作为基础数据,演示了一种二倍体果树品种SSR特征指纹数据表的构建方法。【方法】经过SSR位点基因型数目统计,SSR位点排序,供试品种排序区分和数据标示,表格优化等数据整合处理步骤,构建了29个梨品种SSR特征指纹数据表。【结果】12对SSR引物中,CH04h02和NAUpy65d 2对引物能将供试的29个梨品种全部区分开,可作为鉴定这29个梨品种时的核心引物加以利用。【结论】该方法简便易行,特征指纹数据表数据信息展示全面直观,品种区分关系一目了然,便于交流共享和指纹图谱数据库共建。 展开更多
关键词 梨 分子标记 SSR 品种鉴定 指纹数据表
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一种归档存储系统结构 被引量：3
18
作者 刘仲 李凯 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期27-29,共3页
针对归档数据的存储管理问题,提出一种归档存储体系结构AStore,采用数据指纹、数据压缩、数据分块和重复数据删除技术,设计归档存储系统的数据存储和管理策略。测试并分析不同参数设置下存储系统的性能,结果表明该策略能减少数据冗余,... 针对归档数据的存储管理问题,提出一种归档存储体系结构AStore,采用数据指纹、数据压缩、数据分块和重复数据删除技术,设计归档存储系统的数据存储和管理策略。测试并分析不同参数设置下存储系统的性能,结果表明该策略能减少数据冗余,提高系统存储空间的利用率和访问性能。 展开更多
关键词 归档存储 数据指纹 重复数据删除 数据压缩
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80个梨品种SSR特征指纹数据表的构建 被引量：7
19
作者 王龙 薛华柏 +3 位作者 杨健 王苏珂 苏艳丽 李秀根 《果树学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第S1期43-51,共9页
【目的】通过鉴定80份梨种质资源SSR指纹数据,构建梨品种指纹图谱数库表,为实现梨种质资源鉴定及新品种DUS测试的可视化和简便化奠定数据基础。【方法】利用荧光标记技术检测SSR位点,并对SSR位点基因数目进行统计,SSR位点排序,并对供试... 【目的】通过鉴定80份梨种质资源SSR指纹数据,构建梨品种指纹图谱数库表,为实现梨种质资源鉴定及新品种DUS测试的可视化和简便化奠定数据基础。【方法】利用荧光标记技术检测SSR位点,并对SSR位点基因数目进行统计,SSR位点排序,并对供试品种进行排序区分和数据标示,构建了80个梨品种的特征指纹数据表。【结果】12对引物中,可利用NH039A、NH007b、NAUpy97a、NB105a、NB141b、NAUpy82r 6对引物区分所有供试品种,可作为区分这80个梨品种的核心引物。【结论】筛选出了区分供试80个梨品种的核心引物,为梨指纹图谱数据库的共建和共享提供了数据基础。 展开更多
关键词 梨 分子标记 SSR 品种鉴定 指纹数据表
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基于复杂网络结合生存分析的中医药治疗肺癌的核心有效处方的发现研究 被引量：24
20
作者 杨铭 李嘉旗 +2 位作者 焦丽静 陈佩奇 许玲 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2015年第22期4482-4490,共9页
有效核心方的研究有助于中医药治疗的经验总结并揭示其内在的组方规律,该研究以探索中医药治疗肺癌的核心有效处方的数据挖掘方法为目的,提出了应用个人用药指纹谱表征患者的阶段用药信息,通过D指数法筛选潜在获益药物群,并在药物的配... 有效核心方的研究有助于中医药治疗的经验总结并揭示其内在的组方规律,该研究以探索中医药治疗肺癌的核心有效处方的数据挖掘方法为目的,提出了应用个人用药指纹谱表征患者的阶段用药信息,通过D指数法筛选潜在获益药物群,并在药物的配伍网络的基础上采用复杂网络的极大团算法结合生存分析模型挖掘分析中医药治疗肺癌的核心有效处方,并对龙华医院322例肺癌用药的生存数据进行了挖掘分析,通过用药指纹谱的分析初步显示了用药水平与生存期的关联性,D指数法筛选到了43个潜在获益药物,通过复杂网络结合对数正态分布的参数生存模型分析得到了2个潜在的对患者生存期获益的核心处方,并通过了多因素生存模型的验证。从2个潜在核心有效方的组成看,基本体现了中医药治疗肿瘤的扶正思想,所得结果也基本符合临床实际情况。该研究结果表明,采用复杂网络结合生存分析模型能够对复杂中医肿瘤临床的生存数据进行挖掘,是发现中医药治疗肿瘤的潜在核心有效处方的有效方法之一。 展开更多
关键词 复杂网络 生存分析 用药指纹谱 数据挖掘 中医肿瘤
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