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亮道智能 LD Data Factory工具链
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《汽车观察》 2025年第3期122-122,共1页
LD Data Factory以“4D连续帧真值”为核心,首创“数据采集-标注-质检-评价”闭环,具备AI自动标注、遮挡下目标追踪、跨帧一致性校验、感知性能KPI分析等核心能力。该系统基于多模态融合与时序建模原理,显著提升数据构建效率与质量稳定... LD Data Factory以“4D连续帧真值”为核心,首创“数据采集-标注-质检-评价”闭环,具备AI自动标注、遮挡下目标追踪、跨帧一致性校验、感知性能KPI分析等核心能力。该系统基于多模态融合与时序建模原理,显著提升数据构建效率与质量稳定性,支持SaaS与私有化部署,满足不同客户数据安全与交付需求。人工标注成本降低90%,效率提升3-4倍,已量产交付5500万帧高质4D数据。 展开更多
关键词 LD data factory 评价
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基于DeepSeek的iData智能数据工厂集成方法
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作者 吴龙祥 郭振 +1 位作者 邹磊 赖泽云 《北京测绘》 2025年第11期1660-1666,共7页
当前以深度求索(DeepSeek)为代表的开源大语言模型迅猛发展,为各行各业的智能化创建了基础,但其落实到具体行业应用,才刚刚起步。本文设计了一种利用DeepSeek大语言模型实现地理信息采编软件智能化的实践方案,支持普通用户以自然语言的... 当前以深度求索(DeepSeek)为代表的开源大语言模型迅猛发展,为各行各业的智能化创建了基础,但其落实到具体行业应用,才刚刚起步。本文设计了一种利用DeepSeek大语言模型实现地理信息采编软件智能化的实践方案,支持普通用户以自然语言的形式向采编软件发起任务,实现专业知识的问答、软件的自动化操作和数据的自动化处理,尽可能地减少重复性的人工工作。通过南方数码数据工厂(iData)的深度集成,本方案实现了地理信息采编全链路智能化赋能,覆盖智能问答、交互式编辑与人工智能(AI)质检三大核心能力,大幅提升了地理信息采编软件的智能化程度。 展开更多
关键词 数据工厂(idata) 深度求索(DeepSeek)大语言模型 人工智能 智能采编
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基于iData数据工厂的地形图入库方案及关键技术研究 被引量:7
3
作者 佘娣 《城市勘测》 2020年第1期57-60,共4页
地形图数据入库是智慧城市基础地理信息建设中非常重要的内容。文章先是对目前行业内相关技术发展现状进行了阐述,分析了地形图入库的难点,然后介绍了iData数据工厂的地形图入库流程,同时根据相关项目设计了相应的数据库模板和入库转换... 地形图数据入库是智慧城市基础地理信息建设中非常重要的内容。文章先是对目前行业内相关技术发展现状进行了阐述,分析了地形图入库的难点,然后介绍了iData数据工厂的地形图入库流程,同时根据相关项目设计了相应的数据库模板和入库转换方案,并将其投入应用。结果表明,基于iData数据工厂的地形图入库方案不仅操作简便,易于掌握,且灵活度高,适用范围广,是一种高效的数据处理方法。 展开更多
关键词 idata数据工厂 地形图 数据库 数据处理
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利用iData数据工厂进行数据建库及由库出图--以浙江省第二届测绘技能竞赛为例 被引量:4
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作者 吴乔生 张冀辉 《测绘与空间地理信息》 2016年第6期128-129,132,共3页
浙江省第二届测绘技能竞赛要求作业员利用立体测量矢量数据以及调绘资料等完成地图制图以及数据建库。现将iData数据工厂作为主要作业软件,先进行库体数据的处理,后由库体数据导出地形图。
关键词 idata数据工厂 数据建库 由库出图
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基于ArcGIS和iData技术的地形图数据处理与入库对比分析 被引量:10
5
作者 韩海忠 何晓琳 《青海大学学报(自然科学版)》 2018年第5期52-58,71,共8页
为了将AutoCAD格式的大比例尺地形要素依据地理信息数据字典及要素分类与代码标准完整无损、快捷的入库,文中基于ArcGIS和i Data技术对地形图数据的处理与入库做了对比分析。ArcGIS基于桌面编辑环境ArcMAP进行空间数据入库,i Data以Arc... 为了将AutoCAD格式的大比例尺地形要素依据地理信息数据字典及要素分类与代码标准完整无损、快捷的入库,文中基于ArcGIS和i Data技术对地形图数据的处理与入库做了对比分析。ArcGIS基于桌面编辑环境ArcMAP进行空间数据入库,i Data以ArcGIS平台中Personal GeoDataBase形式建立地理信息数据库实现DWG转MDB。结果表明:ArcGIS基于图形端编辑处理,对于数据的处理修改省时省力,但是入库后需在GIS平台进行拓扑检查,对编程要求高且增加了工作的重复率,数据容易丢失。i Data基于数据库端的入库技术,自定义数据转入方案,一键式CAD数据到MDB数据库的实现,能有效避免数据转换过程中要素和属性丢失的问题;图库一体化的作业模式,避免了数据重复生产问题。因此,在相同数据量和更新域的情况下,i Data数据处理与入库效率更高。i Data采用图库一体化作业模式,有效的避免了数据转换入库过程中数据的丢失、变形、属性结构不一致等问题,实现了数据的无缝转换。 展开更多
关键词 AUTOCAD ARCGIS idata 数据入库
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浅谈iData数据工厂建库对比ArcGIS建库的优势 被引量:6
6
作者 金怡杉 洪涛 《城市勘测》 2017年第2期69-72,76,共5页
介绍了一款集数据采集、数据加工、数据入库和产品制作于一体的地理信息数据处理平台—i Data数据工厂,并针对该平台建库的总体流程以及部分建库环节与Arc GIS进行对比,突出i Data建库的优势,最后通过实例说明使用i Data建库能够简化生... 介绍了一款集数据采集、数据加工、数据入库和产品制作于一体的地理信息数据处理平台—i Data数据工厂,并针对该平台建库的总体流程以及部分建库环节与Arc GIS进行对比,突出i Data建库的优势,最后通过实例说明使用i Data建库能够简化生产流程,解放人力,提高工作效率,保证数据的质量。 展开更多
关键词 数据库 idata数据工厂 SME ARCGIS
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Ubiquitous data computing and information using in a smart factory with wireless manufacturing
7
作者 Cao Wei Jiang Pingyu Fu Yingbin 《Engineering Sciences》 EI 2013年第1期2-9,共8页
This study proposesan over all framework for applying wireless manufacturing(WM)technologies in a smart factory and establishes a smart factory data computing and information using system (dc-IUS). Several plug-and-pl... This study proposesan over all framework for applying wireless manufacturing(WM)technologies in a smart factory and establishes a smart factory data computing and information using system (dc-IUS). Several plug-and-play (PnP) application modules of the dc-IUS are presented in the fields of machining process and quality control,material flow and inventory control,and factory resource tracking. Different schemes are discussed about how and where to apply these functions. Then some running examples are studied to demonstrate the feasibility and reliability of dc-IUS. At last,the challenges of applying WM are discussed and a conclusion is given. 展开更多
关键词 wireless manufacturing radio frequency identification smart factory data computing INFORMATION
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基于iData的CAD基础数据整理入库技术研究
8
作者 陈东东 《测绘与空间地理信息》 2022年第1期132-134,共3页
基础数据入库是建设数字城市的重要环节,本文主要论述了CAD基础数据入库会出现的一些问题。在此基础上,采用基于iData的数据入库技术,结合实际生产项目,得出结论:该技术方法能够解决传统技术存在的问题。
关键词 CAD idata 数据入库
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基于振动数据驱动的深小孔退钻时机识别方法
9
作者 梁杰 范文浩 高琳 《机电工程》 北大核心 2025年第7期1367-1377,共11页
在航天用螺栓保险丝孔钻削过程中,退钻时机的判断通常依赖操作人员的经验,缺乏有效的实时监测手段,导致加工效率低下。针对这一问题,从振动监测角度提出了一种基于振动数据驱动的螺栓保险丝孔钻削退钻时机识别方法。首先,搭建了钻孔实... 在航天用螺栓保险丝孔钻削过程中,退钻时机的判断通常依赖操作人员的经验,缺乏有效的实时监测手段,导致加工效率低下。针对这一问题,从振动监测角度提出了一种基于振动数据驱动的螺栓保险丝孔钻削退钻时机识别方法。首先,搭建了钻孔实验平台及信号采集设备,进行了恒进给钻削实验并采集得到了断裂信号;然后,通过小波变换揭示了断裂信号的时频变化特征,利用最大重叠离散小波变换(MODWT)实现了对特征信号的重构目的;接着,将模糊熵特征评价指标与滑动窗口重叠采样进行了结合,计算并分析了模糊熵随钻削深度的变化趋势;最后,采用实验验证了不同切削参数和退钻模式下识别方法的有效性。研究结果表明:在正常钻削工况下,工件与主轴处高频振动信号的模糊熵值分别稳定于0.01和0.0015阈值线以下,当钻头进入断裂临界状态时,两测点的模糊熵值均呈现持续上升趋势,并最终超出阈值线;以钻削过程模糊熵标准差最小为优化目标,得到了两种退钻模式下的最优切削参数,相较于传统依赖经验的固定深度啄钻方法,优化后的两种切削参数在效率上分别提高了41.8%和36.7%。振动数据驱动的螺栓保险丝孔钻削退钻时机识别方法能有效识别不同退钻模式和切削参数下的退钻时机,且其识别准确性不受测量位置影响,具有较好的鲁棒性。优化后的切削参数为螺栓保险丝孔高效率加工提供了参考依据。 展开更多
关键词 数据驱动 钻削 最大重叠离散小波变换 滑动窗口 模糊熵 全因子实验设计
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食用菌工厂空间约束下的机器人导航系统设计
10
作者 王风云 吕向宇 +3 位作者 王轩宇 齐康康 穆元杰 韩宝蕾 《农业工程学报》 北大核心 2025年第20期44-53,共10页
传统机器人导航方案在食用菌工厂内无法应对道路狭窄、卫星信号差,菇架排列导致空间特征点分布稀疏及单一传感器存在感知盲区等情况,为此该研究设计了食用菌工厂空间约束条件下多传感器融合的机器人导航系统。首先采用误差状态卡尔曼滤... 传统机器人导航方案在食用菌工厂内无法应对道路狭窄、卫星信号差,菇架排列导致空间特征点分布稀疏及单一传感器存在感知盲区等情况,为此该研究设计了食用菌工厂空间约束条件下多传感器融合的机器人导航系统。首先采用误差状态卡尔曼滤波器融合编码器和惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)数据提高定位准确性;然后提出了双激光雷达数据融合算法,并基于改进的cartographer激光建图算法构建导航栅格地图;最后基于Navigation2框架,使用自适应蒙特卡洛全局定位算法、Theta*全局路径规划算法和一种基于动态窗口的局部路径规划算法建立导航系统。试验结果表明,使用双激光雷达融合算法构建的栅格地图中障碍物检出率相比于单个激光雷达提升了2.07个百分点;机器人在0.40 m/s的移动速度下,定位的纵向偏差平均值、横向偏差平均值、角度偏差平均值分别小于5.80 cm、3.50 cm和3.00°,标准差分别小于1.47 cm、1.17 cm和1.16°。当机器人以0.20~0.70 m/s的速度移动时,导航的纵向偏差、横向偏差、航向偏差平均值分别小于5.78 cm、3.80 cm、4.00°,标准差分别小于1.63 cm、1.32 cm、0.84°。该方案的定位精度和导航精度均满足机器人在食用菌工厂作业时的导航要求,为食用菌产业的智慧化发展提供了重要的技术支撑。 展开更多
关键词 自主导航 双激光雷达机器人 数据融合 激光SLAM 食用菌工厂
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基于零部件车间MES设计与实现
11
作者 别俊 陈君宝 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第6期52-56,共5页
为解决企业管理层到车间层尤其是车间设备层信息交互困难的问题,结合物联网信息技术,针对零部件车间设计一种基于柔性生产线的MES平台功能架构,以此满足制造车间多品种、小批量的灵活加工特性。梳理分析用户在决策运行、保全维修等方面... 为解决企业管理层到车间层尤其是车间设备层信息交互困难的问题,结合物联网信息技术,针对零部件车间设计一种基于柔性生产线的MES平台功能架构,以此满足制造车间多品种、小批量的灵活加工特性。梳理分析用户在决策运行、保全维修等方面的感知和诉求及其动态变化,主要完成了MES功能模型、标准数据体系建立、软件设计和硬件系统搭建。系统已经适用于东风公司某厂,通过在车间生产管理中的应用,实现对离散制造生产线的调度和监控。 展开更多
关键词 智慧工厂 柔性生产线 MES 数据体系
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基于物联网与多传感器融合的蓝莓智慧农业数据采集系统设计
12
作者 严弢 吴磊 +5 位作者 刘恒林 罗威 龙冰梅 宋艳梅 李孟蕾 陈建军 《农业工程》 2025年第9期59-64,共6页
针对蓝莓植物工厂特殊需求,设计基于物联网与多传感器融合技术的蓝莓智慧农业数据采集系统。该系统由本地设备控制器和云端远程控制平台两部分组成。本地设备控制器基于STM32F4系列芯片和FreeRTOS操作系统开发,采用RS485接口和Modbus-RT... 针对蓝莓植物工厂特殊需求,设计基于物联网与多传感器融合技术的蓝莓智慧农业数据采集系统。该系统由本地设备控制器和云端远程控制平台两部分组成。本地设备控制器基于STM32F4系列芯片和FreeRTOS操作系统开发,采用RS485接口和Modbus-RTU通信协议,通过工控屏实现现场环境参数实时监测与设备控制。云端远程控制平台基于MQTT通信协议实现与本地控制器的互联互通,提供远程监控、历史数据查询、数据导出等功能。系统通过配置485型CO_(2)温湿度送变器(RS-CO_(2)WS-N01-2)和485型温湿度电导率pH传感器(RS-ECTHPH-N01-TR-1)等多种传感器,实现对蓝莓生长环境的全方位监测。测试结果表明,该系统可快速响应蓝莓植物工厂的预设温度要求,并将环境温度偏差控制在±1℃,实际应用表现出色。 展开更多
关键词 蓝莓 植物工厂 物联网 多传感器融合 数据采集系统 环境控制
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面向智能工厂的大数据分析平台总体架构设计 被引量:1
13
作者 张海森 《自动化应用》 2025年第6期110-112,共3页
随着工业4.0的推进,智能工厂作为现代制造业的重要发展方向,对大数据处理与分析的需求也日益增加。提出了一种适用于智能工厂的大数据处理与分析架构,旨在提升智能工厂的数据融合与处理能力。然后,研究了数据分析预处理的层级结构,其包... 随着工业4.0的推进,智能工厂作为现代制造业的重要发展方向,对大数据处理与分析的需求也日益增加。提出了一种适用于智能工厂的大数据处理与分析架构,旨在提升智能工厂的数据融合与处理能力。然后,研究了数据分析预处理的层级结构,其包含数据采集层、数据预处理层、数据融合层、数据存储层、数据分析层、数据可视化层和数据共享与接口层等。通过对数据进行系统化的处理与分析,该架构能够实现对企业数据、工业数据和外部数据的有效融合与管理,为智能工厂的优化和决策提供了科学依据。 展开更多
关键词 智能工厂 大数据 数据库 数据分析
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面向工业互联网的智能工厂数据处理与分析方法 被引量:1
14
作者 王书娟 《信息与电脑》 2025年第7期20-22,共3页
在工业4.0背景下,智能工厂借助人工智能、大数据和物联网实现生产过程实时监控。所产生的数据具有海量、多样、动态及价值密度低等特性,对存储、处理和分析能力提出更高要求。文章深入探讨智能工厂的数据处理与分析策略,涵盖数据标准化... 在工业4.0背景下,智能工厂借助人工智能、大数据和物联网实现生产过程实时监控。所产生的数据具有海量、多样、动态及价值密度低等特性,对存储、处理和分析能力提出更高要求。文章深入探讨智能工厂的数据处理与分析策略,涵盖数据标准化定义与归类、数据清洗与预处理、建立描述模型以及数据安全管理,旨在构建工业互联网环境下智能工厂有效的数据处理与分析框架。 展开更多
关键词 工业互联网 智能工厂 数据处理 数据分析 数据标准化 数据清洗
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建筑幕墙智慧工厂管理平台设计与实现
15
作者 韩超 朱融 +2 位作者 车志岩 彭刚 张清文 《自动化技术与应用》 2025年第9期159-163,174,共6页
随着智能建造与建筑工业化协同发展战略的不断深入,幕墙企业也开始引入针对建筑工业化产品建筑幕墙的智能生产线及数字化管理系统,建设幕墙智慧工厂,提升企业核心竞争力。但随之而来的是对管理人员的综合管理能力和信息处理能力的要求... 随着智能建造与建筑工业化协同发展战略的不断深入,幕墙企业也开始引入针对建筑工业化产品建筑幕墙的智能生产线及数字化管理系统,建设幕墙智慧工厂,提升企业核心竞争力。但随之而来的是对管理人员的综合管理能力和信息处理能力的要求提升。传统的管理模式中易出现关键环节的管理缺失及管理滞后的问题,导致诸多问题及隐患。为应对以上管理问题,搭建基于自动识别与数据采集技术(automatic identification and data collection,AIDC)的幕墙智能柔性企业资源计划(enterprise resource planning,ERP)管理平台。平台包含仓储管理系统(warehouse management system,WMS)、数据库管理系统(database management center,DMC)、高级计划与排产系统(advanced planning and scheduling,APS)及制造执行系统(manufacturing execution system,MES)等功能模块。平台利用射频识别技术(radio frequency identification,RFID)等物联网技术串联仓储、加工、组装及物流管理全流程数据流,结合幕墙智慧工厂ERP系统,实现下单、排产、质检及其他管理环节的数据线上实时处理,降低人工投入,提升管理效能,打造幕墙智慧工厂并推动幕墙智能制造高质量发展。 展开更多
关键词 幕墙智慧工厂 智能ERP管理平台 智能仓储物流一体化系统 自动识别与数据采集 自动计划调度系统 制造执行系统
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Falls in older persons living with heart failure-taking a step back&thinking beyond GDMTs
16
作者 Nur Ezzati Alias Aimy Abdullah +2 位作者 Norashikin Saidon Noor Azleen Ahmad Tarmizi Raja Ezman Raja Shariff 《Journal of Geriatric Cardiology》 2025年第7期695-700,共6页
Falls remain a prevalent source of injury in daily life and underlying aetiology of falls are often complex and multi-factorial.[1,2]Older persons living with heart failure(OPLHF)are of a particular interest when disc... Falls remain a prevalent source of injury in daily life and underlying aetiology of falls are often complex and multi-factorial.[1,2]Older persons living with heart failure(OPLHF)are of a particular interest when discussing falls as multiple factors associated with heart failure(HF)aetiology and treatment are assumedly implicated in falls occurrence.A retrospective study reported a 14%increased risk of falls among OPLHF,and prospective data has shown that up to 40%of HF patients may experience a fall within a year from diagnosis. 展开更多
关键词 prospective data multi factorial heart failure oplhf FALLS risk heart failure AETIOLOGY older persons
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铅锌矿冶企业数智化数实融合转型方向与规划
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作者 陈青 《中国矿业》 北大核心 2025年第S1期178-184,共7页
本文以铅锌矿冶企业为案例,探讨铅锌矿冶企业数智化转型规划构想。规划框架包含铅锌矿冶企业本部云平台、智控中心和数据中心规划,矿山冶炼企业集控中心和生产现场端智能化规划方案,从企业全局规划入手,统一数据、软件、硬件标准,打造... 本文以铅锌矿冶企业为案例,探讨铅锌矿冶企业数智化转型规划构想。规划框架包含铅锌矿冶企业本部云平台、智控中心和数据中心规划,矿山冶炼企业集控中心和生产现场端智能化规划方案,从企业全局规划入手,统一数据、软件、硬件标准,打造统一数字化基础底座,打通现有产线和业务数字化系统协议,建设一个协同高效的铅锌锗有色金属基础工业全产业链数智平台。阐述了铅锌矿冶企业如何利用5G、物联网、人工智能和大数据等先进技术,构建智能工厂、智慧矿山、智慧运营和协同生态,以及麒麟大数据中心的建设,最终实现从矿产资源提供商向智能资源提供商的转变。 展开更多
关键词 数字化转型 数实融合 智能工厂 智慧矿山 智慧运营 协同生态 大数据中心
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数据处理与人工智能驱动数字工厂设备预测性维护的创新发展
18
作者 陈世杰 《自动化应用》 2025年第S1期139-141,144,共4页
随着工业4.0和智能制造的快速发展,数字工厂已成为制造业转型升级的关键方向。在数字工厂中,设备的稳定运行至关重要。预测性维护作为一种全新的设备维护策略,通过数据处理和人工智能技术,能够对设备故障进行提前预测,缩短设备停机时间... 随着工业4.0和智能制造的快速发展,数字工厂已成为制造业转型升级的关键方向。在数字工厂中,设备的稳定运行至关重要。预测性维护作为一种全新的设备维护策略,通过数据处理和人工智能技术,能够对设备故障进行提前预测,缩短设备停机时间,降低维护成本。通过深入分析数据处理与人工智能在数字工厂设备预测性维护中的创新应用,探讨其技术原理、实施流程以及面临的挑战与解决方案,希望为实现数字工厂设备管理的智能化发展提供理论支持和实践指导。 展开更多
关键词 数字工厂 预测性维护 数据处理 人工智能
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AI政务大模型在“政府运行场景”的应用研究
19
作者 杨辉 《移动信息》 2025年第1期296-298,共3页
我国AI技术的发展呈现出蓬勃的态势,未来将深刻改变人们的生活和工作。文中阐述了我国AI大模型发展现状、问题、特点、技术框架,并介绍了政务大模型的构建过程,提出了以“数据治理+模型训练+组件管理+代码工厂”的实践路径,不断培育和... 我国AI技术的发展呈现出蓬勃的态势,未来将深刻改变人们的生活和工作。文中阐述了我国AI大模型发展现状、问题、特点、技术框架,并介绍了政务大模型的构建过程,提出了以“数据治理+模型训练+组件管理+代码工厂”的实践路径,不断培育和训练更多的成熟大模型,助力政府在决策、执行、监督方面的履职能力提升。 展开更多
关键词 模型 知识库 数据治理 代码工厂 智能写作
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“人工智能+”背景下的石化智能工厂研究
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作者 伍叶露 《石油化工自动化》 2025年第4期1-5,共5页
依托石化行业现有的信息化基础,借鉴相关行业先进经验,利用“人工智能+”的先进技术,构建一套科学合理的石化智能工厂架构方案。首先深入探究智能工厂的概念,从数据集成、全面整合和初赋智能三个阶段回顾并总结石化智能工厂的发展历程;... 依托石化行业现有的信息化基础,借鉴相关行业先进经验,利用“人工智能+”的先进技术,构建一套科学合理的石化智能工厂架构方案。首先深入探究智能工厂的概念,从数据集成、全面整合和初赋智能三个阶段回顾并总结石化智能工厂的发展历程;其次,结合行业信息化现状与具体业务场景,创新性地提出涵盖应用架构、技术框架和总体架构的石化智能工厂架构方案;最后,全面剖析石化智能工厂建设面临的挑战和发展趋势。 展开更多
关键词 人工智能+ 智能工厂 数据集成 初赋智能
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