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基于DBSCA聚类算法优化的无线通信网络异常数据检测研究
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作者 李娟 《长江信息通信》 2025年第11期210-212,共3页
为提高网络异常检测结果的可靠性,基于DBSCA聚类算法的优化,以无线通信网络为例,开展异常数据检测方法的设计。对均值-漂移平均法进行优化,得到DBSCA聚类算法优化的最优法向量;通过对DBSCA聚类算法的优化进行数据极值点计算,为后续异常... 为提高网络异常检测结果的可靠性,基于DBSCA聚类算法的优化,以无线通信网络为例,开展异常数据检测方法的设计。对均值-漂移平均法进行优化,得到DBSCA聚类算法优化的最优法向量;通过对DBSCA聚类算法的优化进行数据极值点计算,为后续异常数据的识别提供技术支持。完成极值点的计算后,将其作为异常数据检测中的特征数据,通过对无线通信网络异常特性的分析,确定其时序并将其分组,获得与之相对应的最大相关度阈值,从而实现对无线网络数据流的最优检测。对比实验结果表明,设计的方法在应用中效果良好,该方法可以在实现对无线通信网络异常流量检测的基础上,降低数据检测结果时延,应用效果好。 展开更多
关键词 DBSCA聚类算法 检测方法 异常数据 时序匹配 数据极值点 无线通信网络
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确定时间序列分段点的方法研究 被引量:4
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作者 刘贺红 张毅坤 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第13期44-46,共3页
现有的时间序列分段线性表示一般把局部极值点作为分段点,但是局部极值点并不能完全刻画时间序列的状态变化,根据时间序列线性分段的基本思想,提出在确定局部极值点的基础上引入斜率差值大的分段点,以便得到较高的拟合精度。新的分段点... 现有的时间序列分段线性表示一般把局部极值点作为分段点,但是局部极值点并不能完全刻画时间序列的状态变化,根据时间序列线性分段的基本思想,提出在确定局部极值点的基础上引入斜率差值大的分段点,以便得到较高的拟合精度。新的分段点通过比较相邻序列段的斜率实现,斜率差值越大,该点的状态改变越明显。实验证明该方法拟合误差小,有很好的实用性。 展开更多
关键词 分段线性表示 极值点 斜率 拟合误差 时间序列挖掘
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