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多源环境信息融合驱动的船舶速度优化研究综述
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作者 王苏阳 封学军 +2 位作者 马兰青 沈金星 蒋仲廉 《河海大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期148-159,共12页
船舶速度优化是降低船舶能耗与排放的重要技术手段,其中考虑动态变化的航行环境是实现精确优化的关键。本文从环境因素影响机理、环境信息感知技术、优化模型与算法三方面系统回顾和评述了船舶速度优化领域的研究进展:优化模型已从静态... 船舶速度优化是降低船舶能耗与排放的重要技术手段,其中考虑动态变化的航行环境是实现精确优化的关键。本文从环境因素影响机理、环境信息感知技术、优化模型与算法三方面系统回顾和评述了船舶速度优化领域的研究进展:优化模型已从静态规划发展为能应对时变环境的动态最优控制方法;数据驱动技术被广泛用于环境预测与能耗建模,提升了优化的精度和效率。尽管近年来船舶速度优化研究进展显著,但在船舶-环境耦合机理的精细化、优化算法的鲁棒性与效率以及多目标协同优化等方面仍面临挑战。加强耦合机理研究,发展融合机器学习与传统方法的智能优化算法,并将优化对象从单船拓展至船队协同,以推动船舶速度优化技术的持续发展与应用应是未来发展的重要方向。 展开更多
关键词 船舶速度优化 航行环境 节能减排 多源信息融合 数据驱动
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基于Transformer-MLSTM联合模型的营运车辆行驶轨迹预测
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作者 杜宇程 朱立伟 +1 位作者 李会民 陈方华 《客车技术与研究》 2026年第1期15-21,49,共8页
本文选取NGSIM数据集中的运营车辆行驶数据作为研究对象,采用小波降噪方法处理干扰数据,进而提出一种基于Transformer-MLSTM的车辆换道轨迹预测模型。该模型集成了Transformer模块的多头注意力机制和高效并行处理能力,可对周边车辆运动... 本文选取NGSIM数据集中的运营车辆行驶数据作为研究对象,采用小波降噪方法处理干扰数据,进而提出一种基于Transformer-MLSTM的车辆换道轨迹预测模型。该模型集成了Transformer模块的多头注意力机制和高效并行处理能力,可对周边车辆运动轨迹特征进行权重计算;MLSTM模块在捕获长期依赖的同时,加强各层间的信息传递,从而增强模型的整体表达能力。结果表明:在Transformer-MLSTM联合模型最优超参数组合下,预测车辆横向和纵向轨迹变化的RMSE值分别达到0.364和1.492,该模型的预测速度和准确度均优于采用LSTM、MLSTM和Transformer等方法建立的单一网络模型。 展开更多
关键词 行驶数据 NGSIM 换道轨迹预测 LSTM TRANSFORMER
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交通流量对行驶特征及城市道路试验的影响研究
3
作者 陈佳明 刘占国 +2 位作者 薄昊 王思齐 董广伦 《汽车文摘》 2026年第3期50-55,共6页
为研究不同交通流量对车辆行驶特征及城市道路试验的影响,基于实车采集的高峰与非高峰时段CAN总线数据,对车速、挡位、加速踏板开度、发动机转速、制动主缸压力、制动频率、转向盘转角等动态参数进行统计分析。结果表明:高峰时段车辆长... 为研究不同交通流量对车辆行驶特征及城市道路试验的影响,基于实车采集的高峰与非高峰时段CAN总线数据,对车速、挡位、加速踏板开度、发动机转速、制动主缸压力、制动频率、转向盘转角等动态参数进行统计分析。结果表明:高峰时段车辆长时间处于低速、低挡位状态,启停切换、加速与制动操作频率显著高于非高峰时段,驾驶辅助系统触发更为频繁;非高峰时段车辆则更多运行于中高速、中高挡位区间,动力负载与操作平稳性相对较高。高峰时段的高频、高负载工况更适用于验证车辆动力总成、制动系统及驾驶辅助功能在拥堵环境下的可靠性与耐久性;非高峰时段则更利于评估车辆在中高速条件下的综合性能。 展开更多
关键词 交通流量 车辆行驶数据 行驶特征 城市道路试验
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考虑水资源条件变化的民勤盆地生态环境演变分析
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作者 曹引 赵红莉 +4 位作者 冶运涛 赵慧子 张怀文 华雯静 干雨 《农业机械学报》 北大核心 2026年第4期381-390,共10页
分析区域生态环境演变过程,对指导区域生态环境保护具有重要意义。以石羊河下游民勤盆地为研究区,基于石羊河尾闾湖泊青土湖水体水量、民勤盆地地下水水位与水储量变化量、土地利用类型和归一化差异植被指数(Normalized difference vege... 分析区域生态环境演变过程,对指导区域生态环境保护具有重要意义。以石羊河下游民勤盆地为研究区,基于石羊河尾闾湖泊青土湖水体水量、民勤盆地地下水水位与水储量变化量、土地利用类型和归一化差异植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI)等多源监测数据,从地表和地下水资源条件变化、土地利用类型和NDVI变化等多个视角综合分析了民勤盆地生态环境演变过程。研究结果表明,青土湖水体面积和蓄水量整体呈“干涸-增加-萎缩”变化趋势;民勤盆地地下水水位整体呈下降趋势,其中2007—2013年下降速度明显减缓;民勤盆地土地利用类型变化主要表现为耕地、草地和荒地之间转换,2017年开始民勤盆地荒漠化加剧;民勤盆地NDVI呈不显著增加趋势。综合地表和地下水资源条件变化、土地利用类型和NDVI变化等多个视角分析结果,将2003—2022年民勤盆地生态环境演变过程划分为迅速退化(2003—2006年)、开始复苏(2007—2013年)和再次退化(2014—2022年)3个阶段;人类活动影响的水资源条件变化是影响民勤盆地生态环境演变的主要因素,建立与民勤盆地水资源承载能力相协调、相适应的区域经济社会发展模式是民勤盆地生态环境保护的重要方向。 展开更多
关键词 生态环境演变 驱动因素 多源数据 水资源条件变化 民勤盆地
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基于车云一体计算架构的自动驾驶灵活数采和影子模式系统研究
5
作者 王涛 宋玮 +4 位作者 林大洋 陈新 张静宜 崔宇杨 候瑞川 《汽车实用技术》 2026年第2期12-20,共9页
针对自动驾驶数据采集系统在灵活性、实时性及长尾场景覆盖的不足,文章提出基于车云一体架构的自动驾驶灵活数据采集系统及影子模式。通过模块化车云一体架构中间件,设计周期采集、事件触发、历史调取三种数据采集模式,并实现非侵入式... 针对自动驾驶数据采集系统在灵活性、实时性及长尾场景覆盖的不足,文章提出基于车云一体架构的自动驾驶灵活数据采集系统及影子模式。通过模块化车云一体架构中间件,设计周期采集、事件触发、历史调取三种数据采集模式,并实现非侵入式影子模式以捕获边缘场景,实现“边缘智能+云端进化”。车端中间件部署于自动驾驶域控制器芯片,云端中间件支持PB级数据并发处理。实车测试表明,系统长尾场景采集效率提升4.3倍,云端存储负载降低72.6%,事件触发端到端延迟低于50 ms,在2G eMMC的有限容量下,该设备可支持约30天的本地数据缓存。该研究为自动驾驶数据闭环优化提供了新的技术范式,显著提升了数据采集效率与质量,降低了研发成本,为高级别自动驾驶技术的商业化落地提供了有力支撑。 展开更多
关键词 车联网 车云计算 自动驾驶 非结构化数据采集 影子模式
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基于新能源汽车用户大数据的行驶工况研究
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作者 武振 霍涛 +1 位作者 王均天 邱慕逵 《汽车实用技术》 2026年第2期1-5,26,共6页
随着新能源汽车用户群体的持续增加,文章基于某新能源汽车用户的车联网大数据,首先对新能源汽车用户的行驶工况特征进行了分析研究,从用户使用的道路类型、行驶里程、行驶车速、载重分布进行了用户画像的构建和分析。同时,基于用户画像... 随着新能源汽车用户群体的持续增加,文章基于某新能源汽车用户的车联网大数据,首先对新能源汽车用户的行驶工况特征进行了分析研究,从用户使用的道路类型、行驶里程、行驶车速、载重分布进行了用户画像的构建和分析。同时,基于用户画像进行了用户工况的构建,通过2024年5月的假期和非假期的大数据对以上维度分别进行加权计算,得到了各维度下的新能源汽车用户工况总体加权分布,道路类型划分为了7类、车速划分为了24个区间、载重分布划分为了3类,并分别计算得到了占比数据。最后,提出了用户画像和用户工况的构建在用户道路数据采集的应用,如用户道路载荷谱数据采集的路线规划。 展开更多
关键词 新能源汽车 大数据 用户画像 行驶工况 数据采集
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论车路云一体化路线下的自动驾驶数据利用规则
7
作者 徐嘉豪 《科技与法律(中英文)》 2026年第1期23-33,共11页
自动驾驶技术应用过程中的数据集中趋势引发人们对数据垄断的担忧,但是该场景下企业掌握数据资源与市场力量间的关系受到诸多因素影响,应当谨慎纳入反垄断法的治理框架。自动驾驶技术数据治理应当以对单车智能与车路云一体化两条技术路... 自动驾驶技术应用过程中的数据集中趋势引发人们对数据垄断的担忧,但是该场景下企业掌握数据资源与市场力量间的关系受到诸多因素影响,应当谨慎纳入反垄断法的治理框架。自动驾驶技术数据治理应当以对单车智能与车路云一体化两条技术路线的准确理解为基础,治理困境源于数据作为人工智能大模型训练语料的竞争属性和作为路云基础设施的公益属性间的冲突。对此,现阶段应当通过对数据集合的消极保护和数据产品确权来维护企业在自动驾驶技术研发中的公平竞争。待路云基础设施条件成熟后则赋予云控基础平台集合全社会数据资源的自然垄断地位,发挥公共数据资源池的功能,并要求云控基础平台承担一定义务,如限制业务垂直整合、数据共享、数据安全保障的义务,以预防其对数据资源的滥用。 展开更多
关键词 自动驾驶 数据垄断 单车智能 车路云一体化
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自动驾驶中LiDAR与相机融合的目标检测技术研究进展
8
作者 庞亚军 张继文 宁一凡 《汽车技术》 北大核心 2026年第2期18-31,共14页
针对自动驾驶场景中环境感知能力的安全性和可靠性面临的技术瓶颈,系统梳理自动驾驶中激光雷达(LiDAR)与相机融合的目标检测技术路线及发展动态,通过分析单一传感器在复杂路况下的局限性,论证多模态融合感知的必然趋势。研究发现:在遮... 针对自动驾驶场景中环境感知能力的安全性和可靠性面临的技术瓶颈,系统梳理自动驾驶中激光雷达(LiDAR)与相机融合的目标检测技术路线及发展动态,通过分析单一传感器在复杂路况下的局限性,论证多模态融合感知的必然趋势。研究发现:在遮挡、远距离和复杂环境条件下,传感器融合技术能够显著提升目标检测效果;在nuScenes、KITTI等公开数据集的验证试验中,传感融合技术有效增强系统在多变场景中的感知鲁棒性与检测性能;当前技术仍面临实时性不足、算法复杂度高及成本制约等挑战,未来仍需优化融合算法的精度和实时性,推动多模态协同感知的标准化。 展开更多
关键词 自动驾驶 目标检测 激光雷达 相机 数据融合
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基于UAV数据的黄河中游多沙粗沙区小流域水土保持措施空间优化配置及减沙潜力研究
9
作者 陈新佳 付金霞 +3 位作者 吴楚瑜 韩颖 王文静 杨芷茵 《水土保持研究》 北大核心 2026年第2期24-34,共11页
[目的]研究高精度数据下黄河中游多沙粗沙区小流域的土壤侵蚀状况,提出水土保持措施空间优化配置方案,为小流域综合治理提供理论参考。[方法]以黄河中游多沙粗沙区3个典型小流域(海勒斯太沟、六道沟、杨家沟)为研究区,基于小流域2023年... [目的]研究高精度数据下黄河中游多沙粗沙区小流域的土壤侵蚀状况,提出水土保持措施空间优化配置方案,为小流域综合治理提供理论参考。[方法]以黄河中游多沙粗沙区3个典型小流域(海勒斯太沟、六道沟、杨家沟)为研究区,基于小流域2023年无人机正射影像、多光谱数据、DSM数据以及土壤野外采样数据等,利用RUSLE模型、最优参数地理探测器和GIS技术分析3个小流域土壤侵蚀空间变异特征及其驱动因素;提出植被覆盖度(FVC)在可持续阈值内(<65%)提升10%~35%以及梯田、淤地坝空间优化配置方案,进而评估单一水土保持措施和多措施组合配置情景下的减沙潜力。[结果](1)3个小流域2023年土壤侵蚀均以微度和轻度侵蚀为主,但强烈及以上侵蚀面积占比在11.69%~15.65%,水土保持率介于45.83%~65.32%。(2)坡度、土地利用和植被覆盖度是土壤侵蚀空间变异的主导因素,且坡度与土地利用交互作用的非线性增强效果最为显著。(3)小流域水土保持措施配置的减沙效益排序为FVC提升+梯田+淤地坝>FVC提升+梯田>FVC提升+淤地坝>FVC提升>单一工程措施。在可持续阈值区内FVC提升35%时,3个小流域减沙潜力为23.74%~30.97%;在FVC提升35%+梯田+淤地坝配置情景下,3个小流域减沙潜力为26.37%~35.71%。[结论]UAV数据提升了土壤侵蚀强度识别和水土保持措施空间优化配置的精度,3个小流域的谷坡和裸地区是侵蚀防控的关键区。流域多措施优化配置具有显著减沙效应,但应以植被恢复为核心,工程措施为补充。 展开更多
关键词 UAV数据 RUSLE模型 土壤侵蚀 驱动因素探测 水土保持措施优化配置 减沙潜力
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The development of real time data driving multi-axis linkage and synergic movement control system of 3D variable cross-section roll forming machine 被引量:3
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作者 管延智 Li Qiang +2 位作者 Wang Haibo Yang Zhenfeng Zheng Yuting 《High Technology Letters》 EI CAS 2013年第3期261-266,共6页
The three dimensional variable cross-section roll forming is a kind of new metal forming technol- ogy which combines large forming force, multi-axis linkage movement and space synergic movement, and the sequential syn... The three dimensional variable cross-section roll forming is a kind of new metal forming technol- ogy which combines large forming force, multi-axis linkage movement and space synergic movement, and the sequential synergic movement of the ganged roller group is used to complete the metal sheet forming according to the shape of the complicated and variable forming part data. The control system should meet the demands of quick response to the test requirements of the product part. A new kind of real time data driving multi-axis linkage and synergic movement control strategy of 3D roll forming is put forward in the paper. In the new control strategy, the forming data are automatically generated according to the shape of the parts, and the multi-axis linkage movement together with cooperative motion among the six stands of the 3D roll forming machine is driven by the real-time information, and the control nodes are also driven by the forming data. The new control strategy is applied to a 48 axis 3D roll forming machine developed by our research center, and the control servo period is less than 10ms. A forming experiment of variable cross section part is carried out, and the forming preci- sion is better than + 0.5mm by the control strategy. The result of the experiment proves that the control strategy has significant potentiality for the development of 3D roll forming production line with large scale, multi-axis ganged and svner^ic movement 展开更多
关键词 real time data driving variable cross-section roll forming multi-axis ganged synergic movement
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基于数据驱动的变频器故障诊断分析
11
作者 范雨强 胡越升 +1 位作者 李鑫 程书仁 《石油化工安全环保技术》 2026年第1期11-14,I0001,共5页
随着变频调速技术的普及,变频器被大量应用于石油化工领域,已成为石油化工行业节能改造与智能升级的核心设备,但是在实际运行中容易发生各种故障,引发经济损失甚至人员伤亡。因此,对其故障诊断方法展开深入的研究具有必要性。丹佛斯作... 随着变频调速技术的普及,变频器被大量应用于石油化工领域,已成为石油化工行业节能改造与智能升级的核心设备,但是在实际运行中容易发生各种故障,引发经济损失甚至人员伤亡。因此,对其故障诊断方法展开深入的研究具有必要性。丹佛斯作为变频器行业的领军企业,致力于应用人工智能方法开展变频器故障诊断研究,首次进行变频器风扇脏堵故障实验,构建支持向量机故障诊断模型。诊断结果显示,该模型对风扇脏堵故障诊断准确率显著提升。 展开更多
关键词 变频器 故障诊断 机器学习 数据驱动 支持向量机
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中国交通碳排放关联网络的时空动力学与驱动机制
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作者 张晨 汪秀婷 +2 位作者 杨青 刘星星 陈英杰 《环境科学》 北大核心 2026年第1期23-35,共13页
研究中国省域交通碳排放关联网络的时空依赖特征与格局及其驱动机制,对促进省域间交通碳减排与区域高质量减排协同发展具有重要意义.基于二次指派程序、社会网络分析以及探索性时空数据分析并结合多元回归二次指派程序模型探讨2003~202... 研究中国省域交通碳排放关联网络的时空依赖特征与格局及其驱动机制,对促进省域间交通碳减排与区域高质量减排协同发展具有重要意义.基于二次指派程序、社会网络分析以及探索性时空数据分析并结合多元回归二次指派程序模型探讨2003~2021年中国交通碳排放关联网络的时空动力演化交互特征与驱动机制.结果表明:(1)2003~2021年中国交通碳排放关联网络结构与强度相似度高,连接模式存在“时间惯性”,未来关联模式受历史关联状态影响明显.(2)中国交通碳排放关联网络的空间连接偏好特征明显,空间异质性突出,集聚分布日趋明显,山东、江苏、广东与上海等核心省域主导现象突出.(3)在时空交互维度上交通碳排放锁定效应与跃迁惰性突出,研究期间内省域间协同合作关系高达84.6%,但西南和北部省域间时空竞争关系突出.(4)交通碳排放关联网络的驱动机制呈现出“结构锁定-时空依赖-个体属性多样性”的特点,其中经济差异矩阵与时空交互网络对其正向影响最为显著,产业差异矩阵与运输结构差异矩阵产生同配效应的负向影响最为突出.因此建议各省从区域间协调治理、差异化减碳政策以及交通网络布局这3个方面推动区域交通碳减排目标优化与协同发展. 展开更多
关键词 交通碳排放 时空动态变化 探索性时空数据分析(ESTDA) 多元回归二次指派程序(MRQAP) 驱动机制
原文传递
新能源汽车电驱动系统故障诊断与智能预警方法研究
13
作者 武珊 夏豪 《专用汽车》 2026年第2期80-82,92,共4页
新能源汽车电驱动系统在运行过程中容易发生温升异常、信号失真与部件故障等问题,亟须提高故障诊断与预警水平。以电驱动系统为研究对象,构建基于多源数据融合与神经网络算法的智能诊断与预警方法,提取关键时频特征并训练卷积神经网络模... 新能源汽车电驱动系统在运行过程中容易发生温升异常、信号失真与部件故障等问题,亟须提高故障诊断与预警水平。以电驱动系统为研究对象,构建基于多源数据融合与神经网络算法的智能诊断与预警方法,提取关键时频特征并训练卷积神经网络模型,以实现故障识别。结合电驱动试验平台开展故障模拟与数据采集实验,验证了该方法在准确性与实时性方面的优势。研究成果可为电驱系统运行状态监测、故障预测与维护策略制定提供技术支撑。 展开更多
关键词 新能源汽车 电驱动系统 故障诊断 智能预警 数据融合
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基于Filter-Hook Drive设计个人防火墙 被引量:2
14
作者 莫向阳 《广东技术师范学院学报》 2007年第10期18-20,共3页
结合Filter-Hook Driver的工作原理和特点,在Windows2000/XP下使用Filter-Hook Driver创建过滤函数,并利用设定好的过滤规则对访问的数据包进行过滤,实现防火墙的功能,给出程序实例。
关键词 Filter—Hook driveR 过滤函数 数据包 防火墙
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Sign language synthesis of individuation based on data model
15
作者 JIANG Feng YAO Hong-xun WANG Xiao-yu 《通讯和计算机(中英文版)》 2008年第11期32-36,共5页
关键词 信号 通信技术 计算方法 语言分析
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Analysis of Stopping Behavior at Rural T-Intersections Using Naturalistic Driving Study Data
16
作者 Nicole Oneyear Shauna Hallmark +2 位作者 Amrita Goswamy Raju Thapa Guillermo Basulto-Elias 《Journal of Transportation Technologies》 2023年第2期208-221,共14页
Rural intersections account for around 30% of crashes in rural areas and 6% of all fatal crashes, representing a significant but poorly understood safety problem. Crashes at rural intersections are also problematic si... Rural intersections account for around 30% of crashes in rural areas and 6% of all fatal crashes, representing a significant but poorly understood safety problem. Crashes at rural intersections are also problematic since high speeds on intersection approaches are present which can exacerbate the impact of a crash. Additionally, rural areas are often underserved with EMS services which can further contribute to negative crash outcomes. This paper describes an analysis of driver stopping behavior at rural T-intersections using the SHRP 2 Naturalistic Driving Study data. Type of stop was used as a safety surrogate measure using full/rolling stops compared to non-stops. Time series traces were obtained for 157 drivers at 87 unique intersections resulting in 1277 samples at the stop controlled approach for T-intersections. Roadway (i.e. number of lanes, presence of skew, speed limit, presence of stop bar or other traffic control devices), driver (age, gender, speeding), and environmental characteristics (time of day, presence of rain) were reduced and included as independent variables. Results of a logistic regression model indicated drivers were less likely to stop during the nighttime. However presence of intersection lighting increased the likelihood of full/rolling stops. Presence of intersection skew was shown to negatively impact stopping behavior. Additionally drivers who were traveling over the posted speed limit upstream of the intersection approach were less likely to stop at the approach stop sign. 展开更多
关键词 Naturalistic Driving Study data INTERSECTION Safety RURAL Stopping Behavior
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物理引导数据驱动方法研究综述及其在水文模型构建中的应用与展望 被引量:2
17
作者 冯钧 邵萍萍 +1 位作者 张继茹 刘学毅 《河海大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期1-9,共9页
为探索物理机理模型与数据驱动模型的融合方法,分析了现有物理引导融合驱动方法的实现方式,对基于理论引导数据科学(TGDS)的物理引导融合驱动方法在不同领域的研究现状进行了分类与总结,并提出了物理引导反馈融合驱动方法和物理引导编... 为探索物理机理模型与数据驱动模型的融合方法,分析了现有物理引导融合驱动方法的实现方式,对基于理论引导数据科学(TGDS)的物理引导融合驱动方法在不同领域的研究现状进行了分类与总结,并提出了物理引导反馈融合驱动方法和物理引导编码融合驱动方法这种新的分类方式,结合水文建模领域的特点,详细阐述了物理引导融合驱动方法在水文模型构建中的挑战,并对未来的研究方向进行了展望。认为基于TGDS的物理引导融合驱动方法,能够增强预测结果的物理一致性,减少预测误差的累积,提高模型的可解释性,同时能为洪水预报水文模型的改进提供可行路径,既能减少机理模型因概化过程带来的预测精度不高的问题,又能有效改善由于数据驱动模型对样本的过度依赖导致的可解释性低的问题;但该方法在应用中面临着计算能力有限、提取多源数据特征不够准确、参数调整不够灵活的问题,因此在未来研究中可以结合可微分建模或者采用大模型结合领域知识图谱的方法,进一步探索洪水时序预测建模研究,以更好地应对复杂环境下的洪水预报需求。 展开更多
关键词 物理引导数据驱动 融合驱动 洪水预报 人工智能
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基于机理数据混合驱动的钢铁企业生产短流程功率模型 被引量:1
18
作者 张逸 孙守铨 +3 位作者 廖思阳 欧杰宇 陈锦涛 张良羽 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第18期7098-7109,I0007,共13页
钢铁企业用电负荷受企业生产工况和物理过程参数影响较大,现有研究忽略了工序间物质流与能量流的耦合影响,导致仿真精度有所欠缺。针对上述问题,提出一种机理数据混合驱动的钢铁企业生产短流程功率模型。首先,基于物质流与能量流在输送... 钢铁企业用电负荷受企业生产工况和物理过程参数影响较大,现有研究忽略了工序间物质流与能量流的耦合影响,导致仿真精度有所欠缺。针对上述问题,提出一种机理数据混合驱动的钢铁企业生产短流程功率模型。首先,基于物质流与能量流在输送过程中的耦合特性,推导得到前后相连工序间物质量和温度值等物理参数的衰减规律;其次,根据设备运行性质构建功率函数通用表达式,并采用核极限学习机拟合物理量和功率函数特性参数;最后,将不同工序功率进行时域叠加,得到短流程钢铁企业总功率曲线。以国内某钢铁企业的实测数据进行算例分析,仿真结果表明,所提模型能更精确地反映其功率特性。 展开更多
关键词 钢铁企业生产短流程 机理数据混合驱动 物质流 能量流 功率特性
原文传递
高熵陶瓷的功能性应用和数据驱动设计 被引量:1
19
作者 张勇 朱祥涵 《四川师范大学学报(自然科学版)》 2025年第3期285-311,F0002,共28页
高熵陶瓷(HECs)作为高熵材料庞大家族的一员,其被定义为含有5种或更多阳离子或阴离子亚晶格、具有高构型熵的固溶体.HECs与高熵合金有着相似的“四大效应”,即高熵效应、晶格畸变效应、迟滞扩散效应以及协同增效作用.由于在成分和结构... 高熵陶瓷(HECs)作为高熵材料庞大家族的一员,其被定义为含有5种或更多阳离子或阴离子亚晶格、具有高构型熵的固溶体.HECs与高熵合金有着相似的“四大效应”,即高熵效应、晶格畸变效应、迟滞扩散效应以及协同增效作用.由于在成分和结构上的复杂性,高熵陶瓷一方面展现出了多样化的性能特点,在众多技术领域具有潜在应用价值,应用领域包括耐磨耐腐蚀涂层、热障涂层、吸波涂层、太阳能吸收和耐辐照涂层等.另一方面,巨大的成分空间使得实验试错法耗费的时间和成本不可忽视.在材料科学领域,借助机器学习的方法,通过数据驱动和高通量方法可以加速发现和识别新成分,实现新材料的相预测和性能预测.本文从高熵陶瓷的功能性应用出发,综述高熵陶瓷领域的数据驱动方法和高通量策略,旨在推动高熵陶瓷在功能性应用领域的发展和创新. 展开更多
关键词 高熵陶瓷 功能性应用 数据驱动 高通量策略 机器学习
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