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题名数据驱动的自动化码头岸桥与AGV双层优化调度模型
被引量：1
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作者
李兴春
李明泽
曾庆成
杨昂
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机构
大连海事大学航运经济与管理学院
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出处
《工程管理科技前沿》
CSSCI
北大核心
2024年第6期25-32,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(72203029)
教育部人文社会科学研究基金资助项目(22YJCZH210)。
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文摘
自动化集装箱码头中岸桥和自动引导车(automated guided vehicle,AGV)紧密衔接,需要统筹规划以追求整体最优。为了提高岸桥和AGV作业系统的协同性,提出了一个双层优化模型,同时决策岸桥和AGV的配置与作业顺序。在AGV自动路径寻优模式下,为控制其行驶时间的不确定,本文基于码头历史作业数据,采用分布鲁棒优化方法刻画AGV行驶时间,建立模糊机会约束控制岸桥等待风险,构建数据驱动的双层优化模型并得到等价形式。为求解该模型,基于L-shaped算法框架,设计一种结合模拟退火算法和邻域搜索算法的自适应大邻域搜索算法求解。实验结果表明:本文模型算法能够有效提高岸桥和AGV调度的协同性,成功解决实际作业规模案例,提升整体运输体系效能。
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关键词
自动化集装箱码头
数据驱动
L-shaped算法
分布鲁棒优化
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Keywords
automated container terminals
data driven
L-shaped algorithm
distributionally robust optimization
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分类号
TP23
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
U691.3
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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题名基于数据驱动分布鲁棒优化的梯级水光蓄联合优化调度
被引量：10
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作者
张帅
王子涵
张蜀程
胡俊刚
罗颖
刘俊勇
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机构
国网成都供电公司
四川大学电气工程学院
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出处
《工程科学与技术》
EI
CSCD
北大核心
2023年第2期128-140,共13页
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文摘
多种可再生能源互补联合发电技术因其独特优越性正在成为“双碳”背景下电力系统优选供电方案之一,而其不确定性复杂耦合特性下的互补联合调度问题越来越受到人们关注。针对不确定性优化调度问题,本文引入能较好平衡不确定性及鲁棒性的数据驱动分布鲁棒优化理论(data-driven DRO),提出了一种新的基于数据驱动DRO梯级水光蓄联合发电系统协同优化调度方法。首先,考虑系统互补经济调度成本建立两阶段调度模型,制定各电站日前出力调度计划;然后,引入综合范数约束限定概率置信区间,并考虑最恶劣分布下的实时运行调整成本,获取日前调度计划的最优调整方案,日调度计划和调度调整方案形成最优调度计划;最后,本方法采用MP-SP框架,引入CCG算法展开两阶段协同求解。为验证所提方法的性能,引入四川示范区实际运行数据,开展了有效性验证、性能对比分析、计算效率仿真验证等。结果表明:本调度方法的有效性在数据规模、置信度水平两个维度得到了验证;对于SO、RO及本方法鲁棒性及经济性等性能指标的对比,本方法可获得高于SO的鲁棒性及高于RO的经济性;将本调度方法与概率性时序生产模拟方法的计算耗时进行对比,该方法实现了相同计算精度的较高计算效率。基于两阶段调度模型及循环迭代求解的DRO梯级水光蓄联合优化调度方法实现了协同调度结果经济性与保守性的均衡,其高效性能得到验证,为多种可再生能源互补协同调度提供了新思路。
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关键词
梯级水光蓄
联合发电调度
水光互补
数据驱动分布鲁棒优化
CCG算法
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Keywords
cascaded hydro-PV-PSH system
coordinated dispatch
hydro-PV complementation
data-driven distributionally robust optimization(DRO)
CCG algorithm
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分类号
TM7
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名新能源电力系统灵活性供需量化及分布鲁棒优化调度
被引量：57
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作者
童宇轩
胡俊杰
刘雪涛
陈璨
马原
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机构
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
华北电力科学研究院有限责任公司
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2023年第15期80-90,共11页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52177080)。
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文摘
电网中新能源渗透率的提升导致电力系统在局部时段灵活性严重不足。针对现有处理电力系统灵活性和供需不确定性过于保守或冒险的问题,提出一种数据驱动的分布鲁棒优化调度模型。首先,考虑风光出力的时空相关性,基于Copula理论构建出力集合。结合场景法与区间法对电力系统灵活性需求进行量化,引入灵活调节因子表征各类资源参与灵活性调节的能力,建立灵活性供需平衡约束。其次,考虑电动汽车等需求侧资源的灵活性供给能力,以灵活性资源运行成本与电网灵活性缺额惩罚成本最优作为目标函数,建立数据驱动的两阶段分布鲁棒模型。为降低保守性,采用综合范数对其概率分布进行约束,减小了灵活性需求出现极端情况的概率。针对两阶段鲁棒模型求解问题,利用零和博弈思想将模型解耦为主问题和子问题,采用列与约束生成算法进行迭代求解。最后,仿真算例表明,所提模型相比于传统不确定性模型对提高电力系统灵活性裕度与经济性具有积极作用。
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关键词
供需平衡
需求侧灵活性
数据驱动
分布鲁棒优化调度
列与约束生成算法
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Keywords
supply and demand balance
demand-side flexibility
data-driven
distributionally robust optimal dispatch
column-andconstraint generation algorithm
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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