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Deposition of duststorm particles during 2000–2012 in the South Yellow Sea,China based on satellite data
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作者 YANG Dingtian YIN Xiaoqing +2 位作者 ZOU Xinqing GAO Jianhua SHAN Xiujuan 《Acta Oceanologica Sinica》 SCIE CAS CSCD 2017年第4期46-53,共8页
In this study,about 220 satellite images between 2000 and 2012 were obtained from FY-series,MODIS,CBERS,HJ-1A and HJ-1B to estimate the impact of duststorms on the South Yellow Sea(SYS),which serve as an important s... In this study,about 220 satellite images between 2000 and 2012 were obtained from FY-series,MODIS,CBERS,HJ-1A and HJ-1B to estimate the impact of duststorms on the South Yellow Sea(SYS),which serve as an important source of particles there.The analyzing results from the images support a total occurrence of 88 duststorms(including the locally-generated dusty weather) that affected the SYS during 2000–2012.The annual occurrence was about 4–10 times(10 times in 2000 and 2004;four times in 2009 and 2012),predominantly in March(29%),April(33%) and May(22%).By mapping the distribution of their frequency,the duststorms influencing the SYS were found primarily moving from the northwest(39 times,44.3%) and west(37 times,42%) to the study region with only 11 duststorms(12.5%) coming from the north and 1 duststorm(1%) from the southwest.We estimated that an annual amount of 0.5–3.5 million tons of sediment particles was brought to the SYS by the duststorms during 2000–2012. 展开更多
关键词 duststorm particle deposition satellite data South Yellow Sea
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Integration of Deep-time Digital Data for Mapping Clusters of Porphyry Copper Mineral Deposits 被引量:5
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作者 CHENG Qiuming 《Acta Geologica Sinica(English Edition)》 SCIE CAS CSCD 2019年第S01期8-10,共3页
1 Introduction PCDs are generated in continental arcs in response to plate converging processes(subduction and collision)(Hou et al.,2009;Richards,2013).It is generally accepted that the formation of PCDs is associate... 1 Introduction PCDs are generated in continental arcs in response to plate converging processes(subduction and collision)(Hou et al.,2009;Richards,2013).It is generally accepted that the formation of PCDs is associated with igneous activities either originating from lower crust or upper mantle,with contributions of crusts during the evolution of continental lithosphere. 展开更多
关键词 PORPHYRY MINERAL depositS MINERAL depositS clustering simulation and prediction plate TECTONICS big data
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Baddeleyite from Large Complex Deposits: Significance for Archean-Paleozoic Plume Processes in the Arctic Region (NE Fennoscandian Shield) Based on U-Pb (ID-TIMS) and LA-ICP-MS Data 被引量:1
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作者 Tamara Bayanova Viktor Subbotin +2 位作者 Svetlana Drogobuzhskaya Anatoliy Nikolaev Ekaterina Steshenko 《Open Journal of Geology》 2019年第8期474-496,共23页
Baddeleyite is an important mineral geochronometer. It is valued in the U-Pb (ID-TIMS) geochronology more than zircon because of its magmatic origin, while zircon can be metamorphic, hydrothermal or occur as xenocryst... Baddeleyite is an important mineral geochronometer. It is valued in the U-Pb (ID-TIMS) geochronology more than zircon because of its magmatic origin, while zircon can be metamorphic, hydrothermal or occur as xenocrysts. Detailed mineralogical (BSE, KL, etc.) research of baddeleyite started in the Fennoscandian Shield in the 1990s. The mineral was first extracted from the Paleozoic Kovdor deposit, the second-biggest baddeleyite deposit in the world after Phalaborwa (2.1 Ga), South Africa. The mineral was successfully introduced into the U-Pb systematics. This study provides new U-Pb and LA-ICP-MS data on Archean Ti-Mgt and BIF deposits, Paleoproterozoic layered PGE intrusions with Pt-Pd and Cu-Ni reefs and Paleozoic complex deposits (baddeleyite, apatite, foscorite ores, etc.) in the NE Fennoscandian Shield. Data on concentrations of REE in baddeleyite and temperature of the U-Pb systematics closure are also provided. It is shown that baddeleyite plays an important role in the geological history of the Earth, in particular, in the break-up of supercontinents. 展开更多
关键词 BADDELEYITE PGE U-PB Isotope data Geochronology Paleoproterozoic PGE Layered Intrusion COMPLEX depositS PALEOZOIC Fennoscandian Shield
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科技期刊编辑对论文关联数据汇交的认知调查和分析
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作者 王亚辉 《出版与印刷》 2026年第1期106-114,共9页
调研科技期刊编辑对论文关联数据汇交的认知现状,梳理其认知特点,为我国论文关联数据汇交工作的推进和完善提供参考。文章采用问卷调查的方法,分析上海市科技期刊编辑在论文关联数据汇交方面的认知现状,包括对相关理念、政策及概念的认... 调研科技期刊编辑对论文关联数据汇交的认知现状,梳理其认知特点,为我国论文关联数据汇交工作的推进和完善提供参考。文章采用问卷调查的方法,分析上海市科技期刊编辑在论文关联数据汇交方面的认知现状,包括对相关理念、政策及概念的认知;对数据汇交流程中技术性环节的认知;对科学数据仓储与合作的认知。研究发现,受访编辑对数据确权和管理的认知基础较好,但对数据审核责任主体尚存在认知偏差,对数据本地化存储重要性的认知也有待提升。基于分析,为期刊出版单位推进和落实论文关联数据汇交共享提出以下建议:加强政策宣传和专业培训,深化与数据仓储平台的合作,依托期刊集群化出版平台开发数据汇交管理工具。 展开更多
关键词 论文关联数据汇交 数据汇交 科学数据 科学数据仓储 科学数据银行(ScienceDB) 科技期刊编辑
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胶东半岛栖霞—蓬莱地区大数据金矿智能找矿预测
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作者 王建新 薛林福 +2 位作者 郑楠楠 冉祥金 孙海瑞 《黄金》 2026年第1期89-101,共13页
在当前大数据时代背景下,人工智能正在快速演进并被广泛应用于地质领域。将地学大数据与人工智能方法相结合,进行矿产资源智能勘探预测,已成为世界范围内地质学者关注的重要前沿课题,具有显著的学术研究意义和实际应用价值。基于栖霞—... 在当前大数据时代背景下,人工智能正在快速演进并被广泛应用于地质领域。将地学大数据与人工智能方法相结合,进行矿产资源智能勘探预测,已成为世界范围内地质学者关注的重要前沿课题,具有显著的学术研究意义和实际应用价值。基于栖霞—蓬莱地区已完成的金矿勘查数据,采用窗口滑动法进行数据增强并构建训练数据集,利用二维卷积神经网络构建了智能矿产预测模型,通过匹配已知矿床窗口区域的特征和未知窗口区域的特征进行找矿预测。通过训练和试验,优选出效果最好的深度学习参数,实现了对栖霞—蓬莱地区的智能找矿预测,圈定的找矿预测区面积占总面积的11.37%,并进一步确定了3处金矿找矿预测区。通过地质、地球物理、地球化学综合分析,找矿预测区与前人对该地区的认识一致,验证了模型预测的准确性和可靠性。 展开更多
关键词 找矿预测 人工智能 二维卷积神经网络 大数据 数据增强 金矿 智能矿产预测模型
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小兴安岭东南部格勒比勒河地区Au致矿地球化学异常信息识别与提取
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作者 付立春 宋庆元 +9 位作者 李博 袁和 谢天坤 王桃源 李增涛 周龙 李雪峰 朱显男 王佳辉 李一成 《物探与化探》 2026年第1期12-20,共9页
自然界中Au元素常以金属态单质形式存在,其粒度极为细小,且空间分布极不均匀,导致部分金矿床(点)没有与之对应的Au元素化探异常出现,极大地增加了通过化探异常开展地质找矿的难度。本文以地学大数据“数据驱动”思想为指导,查明数据间... 自然界中Au元素常以金属态单质形式存在,其粒度极为细小,且空间分布极不均匀,导致部分金矿床(点)没有与之对应的Au元素化探异常出现,极大地增加了通过化探异常开展地质找矿的难度。本文以地学大数据“数据驱动”思想为指导,查明数据间的相关关系,以此解决地质找矿问题。选取黑龙江省东北部格勒比勒河地区土壤地球化学数据为研究对象,运用C_(V1)和C_(V1)/C_(V2)变化系数解释图对格勒比勒河地区10种元素进行统计分析,得出Au、Mo的成矿潜力较大;通过构建Au元素回归模型,在格勒比勒河地区圈定2处找矿靶区,利用槽探、钻探工程对1号靶区进行验证,揭露出1条金矿体和1条钼矿体。本次研究证明,运用多元回归分析方法构建的找矿预测模型在极大程度上提高了找矿效率,有效解决了在小范围区域内矿床(点)产出位置不明的情况下无法开展找矿靶区定量预测的难题。 展开更多
关键词 土壤地球化学 数据挖掘 地学大数据 金矿 找矿预测
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The Muruntau gold deposit(Uzbekistan)--A unique ancient hydrothermal system in the southern Tien Shan 被引量:11
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作者 Ulf Kempe Torsten Graupner +3 位作者 Reimar Seltmann Hugo de Boorder Alla Dolgopolova Maarten Zeylmans van Emmichoven 《Geoscience Frontiers》 SCIE CAS CSCD 2016年第3期495-528,共34页
The Muruntau gold deposit in the Central Kyzylkum,Uzbekistan is one of the largest single gold deposits worldwide.Data available from the literature are reviewed with the aim to(1) integrate the present knowledge on... The Muruntau gold deposit in the Central Kyzylkum,Uzbekistan is one of the largest single gold deposits worldwide.Data available from the literature are reviewed with the aim to(1) integrate the present knowledge on this unique deposit from Russian and English literature;(2) show the considerable progress made in the understanding of the genesis of the Muruntau deposit during the last decades;and(3) point to problems still open for future research.Deposit formation occurred through a multi-stage process involving sedimentation,regional metamorphism including thrusting,magmatism with formation of hornfels aureoles and several stages of hydrothermal activity.According to recent knowledge,synsedimentary or pure metamorphic formation of gold mineralization seems unlikely.The role of granite magmatism occurring roughly within the same time interval as the main hydrothermal gold precipitation remains uncertain.There are no signs of interaction of matter between the magma(s) and the hydrothermal system(s).On the other hand,there was an intense,high-temperature(above 400 ℃)fluid- wall rock interaction resulting in the formation of gold-bearing,cone-like stockworks with veins,veinlets and gold-bearing metasomatites.Several chemical and isotope indicators hint at an involvement of lower-crustal or mantle-related sources as well as of surface waters in ore formation.Deposit formation through brecciation involving explosion,hydrothermal or tectonic breccias might explain these data.Further investigations on breccia formation as well as on the exact timing of relevant sedimentary,metamorphic,magmatic and hydrothermal events are recommended. 展开更多
关键词 Muruntau Gold deposit Fluid inclusions Isotope data Gold composition
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少井条件下深层单河道内部结构地震综合表征技术
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作者 王健伟 雷蕾 +3 位作者 孙莉 刘梦颖 吴文雯 刘舒 《油气地质与采收率》 北大核心 2025年第2期72-80,共9页
海上A气田花港组为大型复合河道沉积,河道横向迁移、纵向叠置,目的层埋深大、已钻井少、地震资料品质差,河道砂体地震识别难度大,难以满足开发精度需求。结合经典河道沉积样式及已钻井特征,利用正演模拟技术明确不同河道沉积样式地震响... 海上A气田花港组为大型复合河道沉积,河道横向迁移、纵向叠置,目的层埋深大、已钻井少、地震资料品质差,河道砂体地震识别难度大,难以满足开发精度需求。结合经典河道沉积样式及已钻井特征,利用正演模拟技术明确不同河道沉积样式地震响应。在此基础上利用地层切片技术刻画复合河道带,综合中小角度叠加数据体、大角度叠加数据体等精确追踪单河道边界,最后在河道内部优选泊松阻抗反演定量预测优势砂体,形成逐级约束的少井条件下深层单河道内部结构地震综合表征技术。根据表征结果在不同河道优势砂体部署调整井位4口,实钻证实不同河道均存在不同的气水界面,表明发育多条河道形成的岩性-构造气藏且具有不同的气水系统,证实了单河道刻画的可靠性。4口井投产后获得平均日产气量20×104m3/d的高产,进一步证实了优势砂体刻画的准确性。该方法有力支撑了A气田的开发调整,天然气地质储量及日产气量均实现突破。 展开更多
关键词 地震响应特征 复合河道沉积 分角度叠加数据体 单河道识别 泊松阻抗反演 优势砂体定量预测
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精细油藏描述中的储层构型研究进展
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作者 陈欢庆 龚亮 吴桐 《油气地质与采收率》 北大核心 2025年第6期15-27,共13页
目前储层构型表征是精细油藏描述中刻画单砂体最常用和最有效的方法,同时不同储层构型界面对于油藏剩余油分布具有非常重要的控制作用。基于详细的文献调研分析,从中外储层构型研究内容、研究对象和研究方法等方面梳理对标中国和国外储... 目前储层构型表征是精细油藏描述中刻画单砂体最常用和最有效的方法,同时不同储层构型界面对于油藏剩余油分布具有非常重要的控制作用。基于详细的文献调研分析,从中外储层构型研究内容、研究对象和研究方法等方面梳理对标中国和国外储层构型表征异同。提出中国目前储层构型研究存在的问题主要包括储层构型划分方案不统一、划分级次过细、研究重点关注概念创新而非成果应用、储层构型界面研究未引起足够重视、储层构型表征方法较单一等。指出精细油藏描述中储层构型研究未来发展方向为:井-震结合等储层构型定量表征方法的应用、碳酸盐岩等特殊岩性油藏储层构型研究、特色储层构型分级方案的建立、储层构型界面的刻画识别和应用、储层构型表征成果的现场应用等。 展开更多
关键词 精细油藏描述 储层构型 沉积成因模式 野外露头 现代沉积 密井网资料 井-震结合 剩余油表征 油田开发
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基于地层钻孔数据探讨二里头遗址的边界问题
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作者 廖奕楠 王辉 赵海涛 《江汉考古》 北大核心 2025年第1期66-74,共9页
近年来,考古发掘工作深化了对二里头遗址内部聚落形态和都邑布局的认识,但遗址外部边界问题仍存在诸多疑点,尤其是遗址西南部文化遗存与自然沉积混杂,增加了研究难度。本文基于2023~2024年考古钻探的地层信息,运用地貌学与沉积学方法,... 近年来,考古发掘工作深化了对二里头遗址内部聚落形态和都邑布局的认识,但遗址外部边界问题仍存在诸多疑点,尤其是遗址西南部文化遗存与自然沉积混杂,增加了研究难度。本文基于2023~2024年考古钻探的地层信息,运用地貌学与沉积学方法,对遗址边缘区域的地层和沉积特征进行研究。研究发现,27个钻孔地层信息反映出二里头遗址西南方向在二里头时期存在遗址区、滨河漫滩区、河床区三类沉积环境。伊河与洛河的侵蚀、搬运和堆积,以及频繁的洪水事件对二里头的遗迹现象造成了不同程度的破坏,小型湖沼、水塘交错分布的局部地貌环境也是二里头遗址边界断续且不规整的原因之一。 展开更多
关键词 二里头遗址 遗址西南边界 考古钻探 地层信息 沉积环境
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机器学习在矿物岩石地球化学大数据挖掘中的应用与展望 被引量:2
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作者 王智宇 王达 +3 位作者 邱昆峰 张晓暄 才艺伟 王明阳 《成都理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期844-858,共15页
随着信息技术的迅速发展,地球科学研究已进入数据密集化阶段,矿物岩石地球化学大数据挖掘已成为揭示地质演化规律、深化矿床成因认识、提升资源勘查效率的重要途径。机器学习作为典型的数据驱动建模方法,能够有效识别复杂数据中的潜在... 随着信息技术的迅速发展,地球科学研究已进入数据密集化阶段,矿物岩石地球化学大数据挖掘已成为揭示地质演化规律、深化矿床成因认识、提升资源勘查效率的重要途径。机器学习作为典型的数据驱动建模方法,能够有效识别复杂数据中的潜在模式与关键特征,为地质学研究提供新的技术路径。系统梳理了矿物岩石地球化学大数据挖掘的一般流程,归纳了典型机器学习算法的基本原理,并综合评述了其在岩石大地构造背景识别、岩石起源与演化反演、成矿潜力评价、矿床成因类型判别等方面的应用进展。在此基础上,总结了机器.学习在矿物岩石地球化学数据挖掘中的优势与不足,指出了当前研究中存在样本量有限、数据分布不均、模型可解释性不足等问题。其次展望了在算法优化、矿物岩石地球化学数据库构建、深度学习与迁移学习引入、多源数据融合、可解释人工智能发展、低代码框架应用等方向的研究前景。机器学习在矿物岩石地球化学大数据挖掘中的广泛应用将为地质过程的定量化分析、矿产勘查的智能化决策、地球科学研究的系统化提供重要理论支撑与方法路径。 展开更多
关键词 机器学习 矿物岩石地球化学 大数据挖掘 成矿潜力评价 矿床成因判别
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Initial Stable State of Ocean Floor Deposits
12
作者 洪振舜 石名磊 《海洋工程:英文版》 EI 2004年第3期469-476,共8页
Extensive oedometer tests and physical tests have been conducted on remolded and reconstituted marine soils with different initial water contents and liquid limits. The oedometer test data can be well fitted with a st... Extensive oedometer tests and physical tests have been conducted on remolded and reconstituted marine soils with different initial water contents and liquid limits. The oedometer test data can be well fitted with a straight line in the bilogarithmic ln(1+ e ) ~ lg p plot. The initial effective stress corresponding to the initial void ratio is determined by extrapolation of the bilogarithmic compression line. This new way of extrapolating oedometer test data to the initial void ratio overcomes the difficulty of measuring the residual effective stress of soils in the remolded state. The initial stable compression line of ocean floor deposits under different deposition environments corresponds to the compression line at the sensitivity equal to one. This initial stable compression line obtained in this study is consistent with the available compression line at the sensitivity equal to one which is proposed based on the experimental data of remolded undrained strength and the theoretical concept of Cam clay critical state line. 展开更多
关键词 initial effective stress initial stable state initial void ratio interpretation of oedometer test data normalized initial void ratio ocean floor deposits sensitivity equal to one
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数据驱动斑岩型矿床时空预测模型 被引量:6
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作者 陈国雄 张越鹏 +2 位作者 罗磊 夏庆霖 成秋明 《地学前缘》 北大核心 2025年第4期46-59,共14页
矿产资源预测与评价一直是大数据和人工智能在地球科学研究中的重要应用领域。自20世纪60年代,人工智能的研究浪潮和技术革命深刻影响和推动着矿产资源预测领域的发展,催生了重大理论突破和方法技术创新,有效支撑了找矿勘查实践。在当... 矿产资源预测与评价一直是大数据和人工智能在地球科学研究中的重要应用领域。自20世纪60年代,人工智能的研究浪潮和技术革命深刻影响和推动着矿产资源预测领域的发展,催生了重大理论突破和方法技术创新,有效支撑了找矿勘查实践。在当前地球系统科学研究的主旋律下,矿产资源定量预测亟需跳出“静态控矿要素空间相关分析”的思维惯性,考虑成矿系统“源-运-储-变-保”深时动态演化历史,向“全要素跨尺度动态综合预测”方向延伸,进而发展时空数据耦合的矿产资源智能预测评价理论和方法。斑岩型矿床作为全球铜、钼、金等矿产的重要来源,记录了板块构造运动驱动的地球层圈相互作用和物质循环的关键信息;无论是斑岩型矿床勘查还是板块构造重建,都积累了大量相关的全球地学时空数据。本文主要介绍了时空耦合的数据驱动斑岩型矿床成矿预测研究思路,包括深时数据集构建、机器学习模型开发及其应用实践案例;提出了融合深时岩浆岩地球化学特征和俯冲板块动力学参数的斑岩型矿床时空预测机器学习模型;通过大数据分析揭示了俯冲碳酸盐岩通量是决定岩浆成矿禀赋的关键动力学参数,为沉积物俯冲在大规模岩浆成矿中的关键作用提供了地球动力学证据;定量评价了安第斯成矿带斑岩矿床时空分布规律及其资源潜力。因此,发展时空耦合的成矿预测理论和方法可为理解深时物质循环和资源效应、揭示矿产资源时空分布规律以及指导矿产勘查提供重要思路和独特视角。 展开更多
关键词 数据驱动 人工智能 斑岩型矿床 成矿预测 地球系统科学
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青海全吉地块沉积变质型铁矿遥感指示矿物提取与成矿预测
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作者 刘文佳 许海全 +6 位作者 李晓晖 王志强 袁峰 丰效坤 白昊 万露炎 李善平 《金属矿山》 北大核心 2025年第9期252-263,共12页
全吉地块位于青藏高原东北部,具有良好的沉积变质型铁矿成矿潜力,但由于该地块自然条件恶劣,地质研究和成矿预测等工作尚未深入开展,制约了区域找矿发现。通过系统梳理研究区区域地质背景,构建了全吉地块沉积变质型铁矿成矿预测模型。... 全吉地块位于青藏高原东北部,具有良好的沉积变质型铁矿成矿潜力,但由于该地块自然条件恶劣,地质研究和成矿预测等工作尚未深入开展,制约了区域找矿发现。通过系统梳理研究区区域地质背景,构建了全吉地块沉积变质型铁矿成矿预测模型。基于该模型,利用高分五号高光谱数据,通过联合应用MNF(Minimal Noise Fraction)、PPI(Pixel Purity Index)和SAM(Spectral Angle Mapper)方法,分析提取了研究区赤铁矿、褐铁矿、角闪石、白云母、绿泥石5种指示矿物,并协同磁异常和地质填图数据建立了成矿预测数据集。最后采用模糊层次分析法对多元成矿预测数据进行权重赋值,通过指数叠加方法计算成矿有利度,据此圈定5处找矿预测靶区并开展了野外验证。研究结果表明:基于高光谱数据的指示矿物提取方法可为研究区沉积变质型铁矿成矿预测提供重要的数据信息支持,圈定的找矿预测靶区为该区域沉积变质型铁矿床找矿勘查工作提供了重要方向。 展开更多
关键词 综合信息成矿预测 沉积变质型铁矿 高光谱数据 指示矿物 全吉地块
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基于不同机器学习算法的地浸测井数据岩性识别对比 被引量:3
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作者 邹玉涵 李沁慈 +5 位作者 阙为民 黄亮 吴童盼 杜志明 姜振蛟 陈炫沂 《铀矿冶》 2025年第2期9-17,37,共10页
机器学习算法可从大量地质数据中自动学习和提取特征,进而实现对岩性的快速准确识别。以内蒙古某砂岩型铀矿区为研究对象,将数口井的测井数据随机划分为训练集和验证集,通过调整模型结构和优化超参数进行训练,利用BC1401、BC2802、BC460... 机器学习算法可从大量地质数据中自动学习和提取特征,进而实现对岩性的快速准确识别。以内蒙古某砂岩型铀矿区为研究对象,将数口井的测井数据随机划分为训练集和验证集,通过调整模型结构和优化超参数进行训练,利用BC1401、BC2802、BC4603和BC7206等4口井进行测试,实现对随机森林、XGBoost、K值邻近算法、BP网络和SMOTE-LSTM算法等模型应用效果的对比。分析结果显示,SMOTE-LSTM模型应用的稳定性和准确度最优,准确率为84.6%。 展开更多
关键词 地浸采铀 机器学习 砂岩型铀矿 岩性识别 测井数据 SMOTE-LSTM模型 XGBoost模型
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基于岩心高光谱数据的蚀变矿物精细分类与找矿勘查应用研究——以龙宝山稀土矿区为例
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作者 姜腾飞 韩宗瑞 +8 位作者 马龙 张瑞 尚振 廉德军 黄坤朋 马钊 李鹏飞 张瑶 苗元梓 《山东国土资源》 2025年第12期78-88,共11页
本次工作在龙宝山矿区进行实物地质资料数字化工作的基础上,对该区钻孔岩心进行高光谱扫描,利用光谱诊断特征进行蚀变矿物识别,识别出热液蚀变矿物主要有蒙脱石、伊蒙混层、伊利石、高岭石、碳酸盐矿物、金云母、绿泥石、白云母等,其中... 本次工作在龙宝山矿区进行实物地质资料数字化工作的基础上,对该区钻孔岩心进行高光谱扫描,利用光谱诊断特征进行蚀变矿物识别,识别出热液蚀变矿物主要有蒙脱石、伊蒙混层、伊利石、高岭石、碳酸盐矿物、金云母、绿泥石、白云母等,其中与稀土矿化关系密切的主要为金云母,总结了蚀变分带特征,同时提取主要蚀变矿物的光谱特征参数,实现主要蚀变矿物在钻孔垂向上的半定量表达,对主要蚀变矿物各自特征峰位置进行特征峰位移统计,发现主要蚀变矿物各自特征峰位移明显区域与矿化(矿体)段(热液蚀变带区域)对应性良好。其中,Al-OH峰位,即2200 nm特征峰位置(Pos2000),在2190~2220 nm之间进行“漂移”,且普遍大于2205~2210 nm部位能准确指示热液蚀变带区域,可用于指示成矿环境、确定找矿方向及预测找矿等方面,该特征可作为龙宝山矿区稀土矿体找矿标志。同时,利用地球化学、岩相学等方法验证了主要蚀变矿物的光谱特征参数(特征峰位移)、特定元素组合能准确识别热液中心,并对成矿环境进行了分析研究,对于该类型稀土矿产勘查具有重要指导意义。 展开更多
关键词 高光谱数据 稀土矿 龙宝山矿区
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基于GIS和RS的遥感蚀变异常信息提取分析——以国外某铜多金属矿为例
17
作者 周宁 贺婷 《世界有色金属》 2025年第22期178-180,共3页
本文基于已知的地质背景资料,运用波段比值法、特征向量主成分分析法等图像处理技术,对研究区的ASTER多光谱遥感数据进行蚀变信息提取。由于该区域具有复杂的地质演化历史,其成矿地质背景表现出高度复杂性,成矿作用亦呈现出多样性特征... 本文基于已知的地质背景资料,运用波段比值法、特征向量主成分分析法等图像处理技术,对研究区的ASTER多光谱遥感数据进行蚀变信息提取。由于该区域具有复杂的地质演化历史,其成矿地质背景表现出高度复杂性,成矿作用亦呈现出多样性特征。通过ArcGIS软件将提取的矿化和蚀变信息与区域地质特征进行叠加分析,结果表明,利用ASTER数据在研究区开展遥感蚀变信息提取具有一定的可行性,并为后续矿产资源勘查提供了重要参考依据。 展开更多
关键词 蚀变异常信息 ASTER数据 铜多金属矿
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东北典型厚层黑土区坡耕地侵蚀对土壤质量的影响
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作者 梁瑞 郑粉莉 +4 位作者 王雪松 莫帅豪 王伦 盛佳盈 杨新月 《水土保持学报》 北大核心 2025年第5期147-157,共11页
[目的]阐明东北黑土区土壤侵蚀-沉积对坡耕地土壤质量的影响,可为黑土资源保护和可持续利用提供重要科学依据。[方法]选取黑龙江省克山县的两块厚层黑土区的坡耕地,采用~(137)Cs示踪技术估算土壤侵蚀速率,基于最小数据集方法构建土壤质... [目的]阐明东北黑土区土壤侵蚀-沉积对坡耕地土壤质量的影响,可为黑土资源保护和可持续利用提供重要科学依据。[方法]选取黑龙江省克山县的两块厚层黑土区的坡耕地,采用~(137)Cs示踪技术估算土壤侵蚀速率,基于最小数据集方法构建土壤质量评价指标,分析典型厚层黑土区土壤侵蚀-沉积对坡耕地土壤质量的影响。[结果] 1)研究区坡耕地土壤侵蚀-沉积速率为-1 563.2~7 916.1 t/(km^(2)·a),平均侵蚀速率为2 669.0 t/(km^(2)·a)。且土壤侵蚀速率在坡面空间分布上均表现为坡中下部侵蚀强烈,坡顶和坡中上部为轻度-中度侵蚀,坡底50 m坡段出现沉积,坡面土壤侵蚀最严重部位分布在120~170 m坡段。2)构建包含土壤黏粒(Clay)、土壤有机碳(SOC)、全磷(TP)、有效氮(AN)、微生物量碳(MBC)和β-1,4-葡萄糖苷酶(BG)的土壤质量评价最小数据集,且最小数据集可以替代全数据集,较真实地反映研究区耕地的土壤质量状况。3)研究区在侵蚀区的SQI与土壤侵蚀速率呈显著负相关(p<0.01),而在沉积区的SQI与沉积速率呈不显著正相关,2块样地侵蚀区的SQI较沉积区平均减少13.3%,且SQI的空间分布与土壤侵蚀速率的空间分布呈相反变化趋势。[结论]研究区土壤侵蚀是导致坡耕地土壤质量退化的关键驱动力。 展开更多
关键词 厚层黑土区 土壤侵蚀-沉积 最小数据集 土壤质量
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新型金融业态下涉众型经济犯罪研究
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作者 章刘岚 《安徽警官职业学院学报》 2025年第1期43-46,60,共5页
新型金融业态在互联网企业入局、传统金融机构变革及微型金融组织发展的推动下逐渐形成,成为支持实体经济的重要力量。然而,其发展也带来了新的挑战,以金融行为为名、利用P2P、众筹等方式实施犯罪的现象日益多发,成为经济犯罪领域新的... 新型金融业态在互联网企业入局、传统金融机构变革及微型金融组织发展的推动下逐渐形成,成为支持实体经济的重要力量。然而,其发展也带来了新的挑战,以金融行为为名、利用P2P、众筹等方式实施犯罪的现象日益多发,成为经济犯罪领域新的增长点。犯罪分子通过高额利息等方式非法向社会吸收资金,相关案件涉案人数众多、涉案资金量巨大,且因追赃、退赔率较低,被害人权益得不到充分保障,容易引发群体性事件,严重危害金融安全和社会稳定。非法吸收公众存款罪作为典型的、实践中较为多发的犯罪类型,一直是学界和实务界研究的热点课题之一。通过实证分析,厘清此类犯罪与合法融资行为及其他常见涉众型经济犯罪的界限,为从源头上遏制与防控犯罪、保护被害人权益、推动金融环境建设、维护社会稳定提供参考。 展开更多
关键词 涉众型经济犯罪 非法吸收公众存款罪 数据分析 审理难点
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基于数据驱动的南岭地区花岗岩岩体含矿性判别 被引量:3
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作者 花旗 夏庆霖 刘奇锋 《地质科技通报》 北大核心 2025年第1期332-345,共14页
花岗岩作为成矿作用的重要参与者,对它的研究有利于了解钨锡成矿作用的地球化学过程并区分岩体的含矿性。收集了南岭地区含钨花岗岩、含钨锡花岗岩和不含矿花岗岩的主量元素和稀土元素数据,共42个岩体466组数据。总结对比了3类岩体的地... 花岗岩作为成矿作用的重要参与者,对它的研究有利于了解钨锡成矿作用的地球化学过程并区分岩体的含矿性。收集了南岭地区含钨花岗岩、含钨锡花岗岩和不含矿花岗岩的主量元素和稀土元素数据,共42个岩体466组数据。总结对比了3类岩体的地球化学特征,从数据驱动和机器学习的角度区分了3类岩体的含矿性和岩石地球化学特征之间的关联,运用受限玻尔兹曼机来训练自编码神经网络以消除主量元素和稀土元素之间量级的差别,并且提取中间特征,再将中间特征输入随机森林和多层BP神经网络,建立AE-RF和AE-BP岩体含矿性分类模型。通过随机森林输出了分类特征重要性。结果表明,含钨花岗岩的演化程度最高,含钨锡花岗岩次之,不含矿花岗岩最低。2种模型在测试集上都有很高的正确率(平均>90%),并且在盲测试集上AE-BP模型的实际运用效果更好。随机选择了6组岩体作为盲测试集,20个岩体中有13个岩体正确率>80%,有2个岩体正确率为[70%,80%],有2个岩体正确率为[50%,70%]。还有4个岩体正确率<50%。铁锰磷钙镁等主量元素和轻重稀土元素是区分3类岩体的重要特征。机器学习能够很好地反映出3类花岗岩的含矿性。地球化学特征的相似性会导致模型错误分类,陂头岩体有一定的成矿潜力。铁锰磷钙镁等主量元素决定了岩体能否含矿,而轻稀土元素是区分含钨岩体和含钨锡岩体的重要指标,表明岩浆的分异演化程度决定了岩体能否含矿,而幔源物质的加入是区别岩体含钨还是含钨锡的特征。 展开更多
关键词 高分异花岗岩 数据驱动模型 机器学习 南岭钨锡多金属矿床 岩体含矿性评价
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