燃气机组在新型电力系统中将长期发挥重要的支撑和调节作用。为推动燃气机组碳排放的精准监测,在常规碳排放计量方法的基础上,提出了基于机器学习与在线监测的数字化监测方法,以及基于电厂厂级实时信息监控系统(supervisory information...燃气机组在新型电力系统中将长期发挥重要的支撑和调节作用。为推动燃气机组碳排放的精准监测,在常规碳排放计量方法的基础上,提出了基于机器学习与在线监测的数字化监测方法,以及基于电厂厂级实时信息监控系统(supervisory information system,SIS)进行在线数据与排放因子的核算方法。以某燃气机组为例,对比分析了统计期内通过4类计量方法(包括基于指南的人工核算、在线核算、基于冷干法和稀释法的在线监测以及数字化监测)所获得二氧化碳排放量的准确性。结论如下:碳排放在线核算与人工核算之间相对误差控制在1%以内,两者可互为参考,以实现厂内数据校验;稀释法和冷干法所采用的在线监测技术均能获取准确的碳排放量,但稀释法需定期校准以维持其测量精度;通过大量机组运行数据建立起来的数字化监测模型能够实现碳排放量的实时预测,其准确度较高。在缺失二氧化碳在线监测数据时,该模型仍可为机组运行提供指导,并有望推广至同类型机组。展开更多
文摘燃气机组在新型电力系统中将长期发挥重要的支撑和调节作用。为推动燃气机组碳排放的精准监测,在常规碳排放计量方法的基础上,提出了基于机器学习与在线监测的数字化监测方法,以及基于电厂厂级实时信息监控系统(supervisory information system,SIS)进行在线数据与排放因子的核算方法。以某燃气机组为例,对比分析了统计期内通过4类计量方法(包括基于指南的人工核算、在线核算、基于冷干法和稀释法的在线监测以及数字化监测)所获得二氧化碳排放量的准确性。结论如下:碳排放在线核算与人工核算之间相对误差控制在1%以内,两者可互为参考,以实现厂内数据校验;稀释法和冷干法所采用的在线监测技术均能获取准确的碳排放量,但稀释法需定期校准以维持其测量精度;通过大量机组运行数据建立起来的数字化监测模型能够实现碳排放量的实时预测,其准确度较高。在缺失二氧化碳在线监测数据时,该模型仍可为机组运行提供指导,并有望推广至同类型机组。
