针对单一模型在超级电容整个工作区段内无法持续保持最优的问题,依托Rint模型、Thevenin模型和GNL模型,提出了1种基于端电压残差科学切换模型函数的超级电容融合建模方法。为了更加精确地建立3个基础模型,基于HPPC(Hybrid Pulse Power C...针对单一模型在超级电容整个工作区段内无法持续保持最优的问题,依托Rint模型、Thevenin模型和GNL模型,提出了1种基于端电压残差科学切换模型函数的超级电容融合建模方法。为了更加精确地建立3个基础模型,基于HPPC(Hybrid Pulse Power Characteristic)实验数据,采用遗传算法分别对这3个模型进行了离线参数辨识,在UDDS(Urban Dynamometer Driving Schedule)标准工况下,获得3个模型的端电压残差数据集。然后在每一时刻对3个模型的端电压残差进行对比,选择最优模型作为当前时刻的模型,以此获得融合模型。再对融合模型和3个基础模型之间的最大误差、平均误差和均方根误差进行对比研究。结果表明,提出的融合建模方法精度和可靠性更高,有利于车载电源系统的优化控制。展开更多
