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英国高校“数据审计框架”对我国的启示
1
作者 黄溶冰 《科学学研究》 北大核心 2026年第1期216-224,共9页
高校作为科技创新的主体,需要从数据资产的高度做好科学数据管理工作。作为较早实施高校数据资产管理的国家,英国拥有较为成熟的经验。本文首先介绍了英国高校数据审计框架(DAF)的项目背景,分析了该框架作为一项科学数据管理工具的实施... 高校作为科技创新的主体,需要从数据资产的高度做好科学数据管理工作。作为较早实施高校数据资产管理的国家,英国拥有较为成熟的经验。本文首先介绍了英国高校数据审计框架(DAF)的项目背景,分析了该框架作为一项科学数据管理工具的实施范围、实施内容、实施程序和实施方法,以及在实践应用中的主要做法。在此基础上,本文从统筹规划、分类分级、问题导向和持续改进四个方面总结了该框架的适用性特征。最后,本文探讨了该框架对我国高校数据资产管理的借鉴和启示,包括从优化审计环境的角度树立资产意识、从完善审计依据的角度健全管理制度、从实施管理审计的角度推进规范管理、从夯实审计条件的角度做好宣传培训等。 展开更多
关键词 科学数据管理 数据资产 数据审计框架 高校 英国
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云数据存储安全审计研究及进展 被引量：17
2
作者 白利芳 祝跃飞 芦斌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第10期290-300,共11页
云存储相比传统存储方式可避免存储平台重复建设及维护,其存储容量和性能的可扩展性、地理位置的无约束性及按需付费的服务模式有效优化了存储及社会资源配置。然而,云存储服务中数据所有权和管理权分离的特点,使得用户对保存在云端数... 云存储相比传统存储方式可避免存储平台重复建设及维护,其存储容量和性能的可扩展性、地理位置的无约束性及按需付费的服务模式有效优化了存储及社会资源配置。然而,云存储服务中数据所有权和管理权分离的特点,使得用户对保存在云端数据安全性及可控性的关注日益增长,国内外学者对此进行了大量的研究。文中论述了云数据在其生命周期各阶段的安全风险及其安全审计需求;构建了云存储数据安全审计机制的框架结构,并提出了审计机制的主要评价指标;综述了云数据存储安全审计现有机制,包括数据持有性证明机制、数据可恢复性证明机制、外包存储安全备份审计机制和存储位置审计机制;最后,从不同角度指出现有云数据存储安全审计研究存在的不足及下一步可研究的方向。 展开更多
关键词 云存储 存储安全审计 审计框架 数据持有性证明 数据可恢复性证明 外包存储合规性
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大数据下统一审计技术框架研究 被引量：2
3
作者 裴华 刘炜 唐冬林 《通信技术》 2020年第9期2252-2256,共5页
日志审计系统是信息保障体系中进行事后分析处理的最重要和有效的手段,审计系统是信息安全防护系统最重要的系统之一,承担任务总结、事后追查的重担。而在云计算技术大规模应用的今天,日志审计系统借助于大数据的分析能力,利用插件式分... 日志审计系统是信息保障体系中进行事后分析处理的最重要和有效的手段,审计系统是信息安全防护系统最重要的系统之一,承担任务总结、事后追查的重担。而在云计算技术大规模应用的今天,日志审计系统借助于大数据的分析能力,利用插件式分析引擎,在海量杂乱无章的行为日志中找出违规行为,有针对性地综合各方面的安全因素,从整体上动态反映网络安全状况,并对安全状况的发展趋势进行预测和预警,为增强网络安全性提供可靠的参照依据,从日志采集、存储、统计分析、事件分析方面提出了一种在大数据环境下的审计系统技术实现框架。 展开更多
关键词 审计框架 网络安全 大数据
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“数据资产框架(DAF)”视角下的机构数据资产审计调研与分析 被引量：27
4
作者 卫军朝 蔚海燕 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2016年第8期59-67,92,共10页
[目的/意义]对国外基于"数据资产框架(DAF)"的机构数据资产审计理论和实践进行调研分析,以为我国开展数据资产审计提供指导和借签。[方法/过程]通过文献调研、网络调研,对JISC资助的DAF和国外基于DAF的数据资产实践进行总结,... [目的/意义]对国外基于"数据资产框架(DAF)"的机构数据资产审计理论和实践进行调研分析,以为我国开展数据资产审计提供指导和借签。[方法/过程]通过文献调研、网络调研,对JISC资助的DAF和国外基于DAF的数据资产实践进行总结,详细解析DAF在开展机构数据资产审计中的应用,得出对我国开展机构数据资产审计的启示。[结果/结论]DAF框架是一个通用的、系统的框架,基于DAF的机构数据资产审计能较完整地发现机构的数据资产。DAF框架可为我国开展机构数据资产审计提供参考方向,规范数据审计行为,避免在审计时产生错误和遗漏资产信息。 展开更多
关键词 研究数据管理 数据资产框架 数据资产审计 DAF
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大数据时代的审计变革:分析框架与实现路径 被引量：57
5
作者 刘杰 韩洪灵 陈汉文 《财务研究》 2019年第3期42-53,共12页
大数据时代,传统审计取证模式、审计流程和审计技术方法的不适应性将日益凸显,通过数据分析发现被审单位审计疑点,进而延伸取证的审计取证模式将会在审计工作中得到广泛应用。围绕审计取证模式变革这一逻辑起点,本文构建了大数据时代审... 大数据时代,传统审计取证模式、审计流程和审计技术方法的不适应性将日益凸显,通过数据分析发现被审单位审计疑点,进而延伸取证的审计取证模式将会在审计工作中得到广泛应用。围绕审计取证模式变革这一逻辑起点,本文构建了大数据时代审计变革的分析框架,并提出了实现路径。具体而言,现代风险导向审计流程的风险评估和风险应对将演变为信息系统审计流程和数据审计流程;数据挖掘技术、大数据审计方法以及物联网等现代技术将成为未来审计技术方法的主体;联网审计、人工智能+审计、区块链+审计以及持续审计等审计作业模式将被广泛采用;信息系统审计准则、信息系统审计质量控制准则、数据审计准则和数据审计质量控制准则将成为未来审计规范体系的重要组成部分;审计人才的发展需要进行彻底转变,完善数学、统计学、计算机和数据方法等方面的技能,以适应未来审计职业发展的需求。 展开更多
关键词 大数据时代 审计变革 分析框架 实现路径
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