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Evaluation of the Impact of Queue Trucks with Navigation Alerts Using Connected Vehicle Data 被引量:1
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作者 Rahul Suryakant Sakhare Jairaj C. Desai +5 位作者 Justin Mahlberg Jijo K. Mathew Woosung Kim Howell Li John D. McGregor Darcy M. Bullock 《Journal of Transportation Technologies》 2021年第4期561-576,共16页
Back of queue crashes on Interstates are a major concern for all state transportation departments. In 2020, Indiana DOT begin deploying queue warning trucks with message boards, flashers and digital alerts that could ... Back of queue crashes on Interstates are a major concern for all state transportation departments. In 2020, Indiana DOT begin deploying queue warning trucks with message boards, flashers and digital alerts that could be transmitted to navigation systems such as Waze. This study reports on the deployment and impact evaluation of digital alerts on motorist’s assistance patrols and 19 Queue trucks in Indiana. The motorist assistance patrol evaluation is provided qualitatively. A novel analysis of queue warning trucks equipped with digital alerts was conducted during the months of May-July in 2021 using connected vehicle data. This new data set reports locations of anonymous hard-braking events from connected vehicles on the Interstate. Hard-braking events were tabulated for when queueing occurred with and without the presence of a queue warning truck. Approximately 370 hours of queueing with queue trucks present and 58 hours of queueing without queue truck<span style="font-family:Verdana;">s</span><span style="font-family:Verdana;"> present were evaluated. Hard-braking events were found to decrease approximately 80% when queue warning trucks were used to alert motorists of impending queues.</span> 展开更多
关键词 Queue Trucks Navigation alerts Connected Vehicle data Hard-Braking Events Motorists’ Safety
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Quantifying the Impact of In-Cab Alerts on Truck Speed Reductions in Ohio
2
作者 Jairaj Desai Jijo K. Mathew Darcy M. Bullock 《Journal of Transportation Technologies》 2024年第3期273-288,共16页
In-cab alerts warn commercial vehicle drivers of upcoming roadway incidents, slowdowns and work zone construction activities. This paper reports on a study evaluating the driver response to in-cab alerts in Ohio. Driv... In-cab alerts warn commercial vehicle drivers of upcoming roadway incidents, slowdowns and work zone construction activities. This paper reports on a study evaluating the driver response to in-cab alerts in Ohio. Driver response was evaluated by measuring the statistical trends of vehicle speeds after the in-cab alerts were received. Vehicle speeds pre and post in-cab alert were collected over a 47 day period in the fall of 2023 for trucks traveling on interstate roadways in Ohio. Results show that approximately 22% of drivers receiving Dangerous Slowdown alerts had reduced their speeds by at least 5 mph 30 seconds after receiving such an alert. Segmenting this analysis by speed found that of vehicles traveling at or above 70 mph at the time of alerting, 26% reduced speeds by at least 5 mph. These speed reductions suggest drivers taking actional measures after receiving alerts. Future studies will involve further analysis on the impact of the types of alerts shown, roadway characteristics and overall traffic conditions on truck speeds passing through work zones. 展开更多
关键词 In-Cab alerts Connected Truck data Driver alerts Dangerous Slowdowns
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地面气象站数据要素级监控报警系统的设计与开发
3
作者 胥志强 高文良 +1 位作者 陈泓吾 吴亚平 《高原山地气象研究》 2025年第S1期146-150,共5页
针对雅安地面气象站观测数据,研发出一套要素级监控报警系统并进行业务检验。结果表明:该系统以提升数据质量可用性为目的,通过调研分析地面气象观测站运行中各定量要素可能存在的错误或异常信息,结合区域气候特征制定异常判定标准,对... 针对雅安地面气象站观测数据,研发出一套要素级监控报警系统并进行业务检验。结果表明:该系统以提升数据质量可用性为目的,通过调研分析地面气象观测站运行中各定量要素可能存在的错误或异常信息,结合区域气候特征制定异常判定标准,对观测值进行检验并生成疑误告警信息,利用“阿里钉钉”、“天镜集中告警平台”(企业微信)向业务人员发送,同时完成日志记录;从数据获取、分析到异常判定、信息发送、日志记录,该系统不仅实现无人值守的全自动化运行(不增加业务人员工作量),而且把疑误数据的发现时间从几天缩短到24 h内,还将数据可用率从2002年的98.65%提升到2024年的99.92%。 展开更多
关键词 机器人技术 地面气象 数据质量 报警
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基于卫星遥感的耕地保护动态监测技术研究 被引量:2
4
作者 张春生 李伟林 +1 位作者 张倩 姚玉静 《中国资源综合利用》 2025年第5期89-91,共3页
耕地保护动态监测利用卫星遥感技术评估耕地资源的时空变化,借助多源影像分析识别退化、非农化及违法利用,为耕地保护与资源优化提供科学依据。基于卫星遥感技术,提出耕地保护动态监测的多源数据获取方法,建立动态变化监测与耕地质量反... 耕地保护动态监测利用卫星遥感技术评估耕地资源的时空变化,借助多源影像分析识别退化、非农化及违法利用,为耕地保护与资源优化提供科学依据。基于卫星遥感技术,提出耕地保护动态监测的多源数据获取方法,建立动态变化监测与耕地质量反演模型,开发数据整合与预警机制,并以青岛市为研究区,深入分析耕地流入流出、疑似违法图斑分布及复耕成效,展示遥感技术在违法用地识别、耕地保护评价及动态监测体系中的应用价值,为土地资源管理与政策制定奠定基础。 展开更多
关键词 耕地质量 卫星遥感 动态监测 疑似违法图斑 数据预警
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基于城市大脑框架的电力大数据警情治安预警系统研究
5
作者 张頔 李皖金 +2 位作者 彭博 陈凯雨 付永旗 《自动化应用》 2025年第12期263-265,共3页
为了提升城市安全管理效能,对基于城市大脑框架的电力大数据治安预警系统进行研究。该系统从电力公司数据库提取电力数据,并将其实时传输至Hbase分布式数据库,然后利用MapReduce技术进行预处理。通过特征提取和异常检测,系统能识别异常... 为了提升城市安全管理效能,对基于城市大脑框架的电力大数据治安预警系统进行研究。该系统从电力公司数据库提取电力数据,并将其实时传输至Hbase分布式数据库,然后利用MapReduce技术进行预处理。通过特征提取和异常检测,系统能识别异常用电行为,同时,数据通过强隔离技术和专线安全传输,以实现警情的GIS可视化展示。该系统提高了城市治安管理智能化水平,但数据处理的实时性和算法优化仍存在提升空间,未来可引入更先进的技术提升预警准确性。 展开更多
关键词 城市大脑 电力 大数据 警情治安预警系统
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基于DeepSeek的智能平台在晚期前列腺癌急诊管理中的应用:单病例回顾性分析
6
作者 魏永宝 蔡鸿儒 +5 位作者 李立帜 张若晨 杨耀景 林乐 刘振华 叶烈夫 《创伤与急诊电子杂志》 2025年第2期114-119,共6页
本研究通过回顾1例76岁晚期前列腺癌伴骨转移并发多系统急症(剧烈骨痛、高钙血症、尿潴留、恶心呕吐)患者的临床资料,探讨了基于DeepSeek的智能平台在急诊数据整合与风险预警中的潜在应用。该患者在急诊就诊时接受了常规急诊干预及多学... 本研究通过回顾1例76岁晚期前列腺癌伴骨转移并发多系统急症(剧烈骨痛、高钙血症、尿潴留、恶心呕吐)患者的临床资料,探讨了基于DeepSeek的智能平台在急诊数据整合与风险预警中的潜在应用。该患者在急诊就诊时接受了常规急诊干预及多学科诊疗(multi-disciplinary team,MDT),并制定了基于指南的雄激素剥夺治疗联合新型内分泌药物、骨保护剂治疗方案。随后,该患者的完整临床数据在其治疗结束后被输入该平台进行多模态分析。平台成功提取关键高危指标并生成了“恶性肿瘤骨转移及相关急症”的风险预警报告,其内容与MDT所制定的治疗策略高度一致,提示该平台在急诊阶段可能具备辅助识别高风险急症并优化诊疗决策的能力。本研究初步验证了基于DeepSeek的智能平台综合分析复杂急诊数据、识别风险及支持MDT决策的可行性,为其在前瞻性研究中的临床应用提供了理论依据。 展开更多
关键词 人工智能 DeepSeek 前列腺癌 多模态数据 风险预警
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利培酮和帕利哌酮在青少年人群中的安全风险信号研究
7
作者 赵亚飞 袁泉 张晴晴 《黑龙江医药科学》 2025年第11期13-17,共5页
目的:分析利培酮和帕利哌酮在青少年人群中的不良事件(ADE)风险信号,为临床安全用药提供依据。方法:利用OpenVigil 2.1提取美国食品药品监督管理局不良事件报告系统(FAERS)数据库中2004年第1季度至2024年第3季度利培酮和帕利哌酮的不良... 目的:分析利培酮和帕利哌酮在青少年人群中的不良事件(ADE)风险信号,为临床安全用药提供依据。方法:利用OpenVigil 2.1提取美国食品药品监督管理局不良事件报告系统(FAERS)数据库中2004年第1季度至2024年第3季度利培酮和帕利哌酮的不良事件信号(年龄≤18岁),采用报告比值比法(ROR)、比例报告比法(PRR)检测阳性信号,进行不良事件相关性分析。结果:共检索到利培酮23059份不良事件报告,男19051例(占比82.62%),女3718例(占比16.12%),209个安全警戒信号,累及系统器官分类(SOC)19个,报告数最多和关联性最强的均是男性乳腺发育,说明书未载入ADE信号42个;帕利哌酮1229份不良事件报告,男759例(占比61.76%),女432例(占比35.15%),50个安全警戒信号,累及系统器官分类(SOC)11个,报告数最多的是肌张力障碍,关联性最强的是乳汁分泌过多,说明书未载入ADE信号9个。结论:帕利哌酮作为利培酮的主要代谢产物,在不良事件的发生例数、累及系统器官、关联性强度、新的ADE信号、结果转归上均有差异,可为青少年人群的药物选择提供临床依据,保障安全用药。 展开更多
关键词 利培酮 帕利哌酮 OpenVigil 不良事件 数据挖掘 安全警戒
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基于网络安全事件的日志采集与告警平台实践
8
作者 邹进明 《现代信息科技》 2025年第13期149-155,163,共8页
随着教育信息化的纵深推进,高职院校的业务系统越来越多,各种业务系统在运行中产生了海量的日志。日志来源分散、类型多样,日志的统一收集和有效利用已经成为高职院校数据中心信息安全工作的迫切需求。文章基于开源Graylog日志管理解决... 随着教育信息化的纵深推进,高职院校的业务系统越来越多,各种业务系统在运行中产生了海量的日志。日志来源分散、类型多样,日志的统一收集和有效利用已经成为高职院校数据中心信息安全工作的迫切需求。文章基于开源Graylog日志管理解决方案,对数据中心产生的日志进行统一采集与集中存储,实时分析日志并根据网络安全事件设置日志实时告警。基于开源的PrometheusAlert告警消息转发系统,在收到Graylog日志告警通知后,通过企业微信群机器人推送到企业微信群。解决了以往日志数据分散保存和难以有效利用的问题,显著提升了业务系统的信息安全预警效率,切实提升了数据中心业务系统网络安全感知与防范能力。 展开更多
关键词 数据中心 网络安全 日志采集 日志告警
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ALERT协议在水情测报系统中的应用分析
9
作者 薛升宁 胡鸣东 +1 位作者 祁永涛 朱思良 《物联网技术》 2011年第10期79-81,共3页
简单介绍了ALERT协议的特点及其相关行业应用情况,详细分析了ALERT协议的局限性以及改进型ALERT-2协议的最新发展情况,给出了ALERT-2针对ALERT协议的局限性所做出的一些改进,并分析了ALERT协议在水情自动测报系统中的应用前景。
关键词 alert协议 水情自动测报系统 数据采集 FSK MSK
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基于C#的配网在线监测系统设计与实现 被引量:2
10
作者 高元隆 吴成明 张磊 《电子科技》 2024年第9期20-26,共7页
中低压配网监测技术无法有效实现对各层电网运行信息的共享分析,监测可视化效果差。针对该问题,文中利用VISIO(流程图和矢量绘图软件)二次开发技术设计了一个基于C#的配网运行在线监测系统。该系统具有系统基础配置管理,包括实时数据监... 中低压配网监测技术无法有效实现对各层电网运行信息的共享分析,监测可视化效果差。针对该问题,文中利用VISIO(流程图和矢量绘图软件)二次开发技术设计了一个基于C#的配网运行在线监测系统。该系统具有系统基础配置管理,包括实时数据监测、数据查询、数据分析、预警提醒管理等功能。在运行时,通过建立连接实时获取下位机终端采集的配网运行数据,使之显示于监测主页面,用户只需要通过较为简单的窗体控件控制即可实现系统基础信息配置以及在线监测。调试运行结果表明,该系统可以较好地实现远程监测与及时预警提醒,使配网运行数据得到实时利用,有效提高工作效率。 展开更多
关键词 C# VISIO 可视化 三层架构 数据交互 监测系统 数据统计 数据预警
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基于多元数据融合的网络侧告警排序方法 被引量:1
11
作者 王维靖 陈俊洁 +5 位作者 杨林 侯德俊 王星凯 吴复迪 张润滋 王赞 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期3610-3625,共16页
部署在网络节点上的网络安全监控系统每天会生成海量网络侧告警,导致安全人员面临巨大压力,并使其对高风险告警不再敏感,无法及时发现网络攻击行为.由于网络攻击行为的复杂多变以及网络侧告警信息的局限性,已有面向IT运维的告警排序/分... 部署在网络节点上的网络安全监控系统每天会生成海量网络侧告警,导致安全人员面临巨大压力,并使其对高风险告警不再敏感,无法及时发现网络攻击行为.由于网络攻击行为的复杂多变以及网络侧告警信息的局限性,已有面向IT运维的告警排序/分类方法并不适用于网络侧告警.因此,提出了基于多元数据融合的首个网络侧告警排序方法NAP(network-side alert prioritization).NAP首先设计了一个基于源IP地址与目的IP地址的多策略上下文编码器,用于捕获告警的上下文信息;其次,NAP设计了一个基于注意力机制双向GRU(gatedrecurrent unit)模型与ChineseBERT模型的文本编码器,从告警报文等文本数据中学习网络侧告警的语义信息;最后,NAP构建了排序模型得到告警排序值,并按其降序将攻击性强的高风险告警排在前面,从而优化网络侧告警管理流程.在3组绿盟科技网络攻防数据上的实验表明:NAP能够有效且稳定地排序网络侧告警,并且显著优于对比方法.例如:平均排序指标NDCG@k(k∈[1,10])(即前1-10个排序结果的归一化折损累计增益)均在0.8931-0.9583之间,比最先进的方法提升64.73%以上.另外,通过将NAP应用于天津大学真实的网络侧告警数据,进一步证实了其实用性. 展开更多
关键词 网络安全 网络侧告警 排序 数据融合
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医疗服务大数据R统计的Spark计算平台分析 被引量:2
12
作者 祁星 胡乐 +1 位作者 郑昊 孙琳 《信息技术》 2024年第8期163-168,共6页
为实现对医疗服务大数据基本管理需求的满足,基于Spark计算平台下的R语言二次开发组件,研究一种充分简化且具有较高数据管理效能的医疗服务大数据管理信息系统。该系统建构中将Spark开发环境结合DBase数据库、Redis数据库和API数据接口... 为实现对医疗服务大数据基本管理需求的满足,基于Spark计算平台下的R语言二次开发组件,研究一种充分简化且具有较高数据管理效能的医疗服务大数据管理信息系统。该系统建构中将Spark开发环境结合DBase数据库、Redis数据库和API数据接口等开发工具,实现了医院行政管理大数据预警控件系统设计。并针对该系统实施仿真测试,结果表明在Spark系统的管理模式下,可以显著提升医技护人员管理效率。由此可以看出在医疗服务大数据管理中,应用Spark系统可以提升医院的医疗服务效率,对医院的营收能力和社会责任具有一定促进作用。 展开更多
关键词 数据库 Spark系统 数据预警 数据整合 数据控件
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基于PLC控制系统的皮带运输机故障报警设计和实现 被引量:2
13
作者 汤明国 《机械设计与制造工程》 2024年第5期27-30,共4页
设计了基于可编程逻辑控制器(PLC)控制系统的皮带运输机故障报警系统,旨在提高煤炭生产过程中皮带运输机的工作效率,并能及时预警故障。该系统采用了改进的EEMD算法,以提高齿轮箱故障特征提取效率,实现更高的输出信号信噪比和较低的信... 设计了基于可编程逻辑控制器(PLC)控制系统的皮带运输机故障报警系统,旨在提高煤炭生产过程中皮带运输机的工作效率,并能及时预警故障。该系统采用了改进的EEMD算法,以提高齿轮箱故障特征提取效率,实现更高的输出信号信噪比和较低的信号失真度。同时,该系统引入了机器学习驱动的随机数生成模块,增强了算法的方向性,加速了改进的EEMD算法的收敛循环。通过采用改进的EEMD算法深度挖掘系统数据,并建立皮带运输机故障诊断预警体系,能有效提升皮带运输机故障报警效率,在煤炭生产领域中有着重要的工程应用价值。 展开更多
关键词 PLC控制系统 皮带运输机 故障报警 数据预警
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数字化赋能质量管理模式的应用与研究 被引量:2
14
作者 刘燕芳 李楠 华磊 《核安全》 2024年第5期5-11,共7页
本文从数字化赋能质量管理的意义和质量管理的具体应用等方面进行研究,探讨数字化赋能对质量管理的影响和推动作用,包括提高质量管理效率、优化质量管理流程、增强质量数据分析能力、实现质量预测和预警等方面。同时,本文还介绍了数字... 本文从数字化赋能质量管理的意义和质量管理的具体应用等方面进行研究,探讨数字化赋能对质量管理的影响和推动作用,包括提高质量管理效率、优化质量管理流程、增强质量数据分析能力、实现质量预测和预警等方面。同时,本文还介绍了数字化赋能质量管理的挑战,并提出了相应的对策,以帮助企业更好地应对数字化赋能质量管理的挑战。 展开更多
关键词 质量管理 数字化 数据分析 质量预测 质量预警
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基于大数据与融合模型的钻井智能辅助决策系统 被引量:5
15
作者 王建龙 王越支 +3 位作者 邱卫红 于琛 张菲菲 王学迎 《石油钻探技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期105-116,共12页
为了深度利用钻井过程中产生的大量数据,实现对随钻风险监测与预警的智能分析和辅助决策,基于C/S三层架构和数据中台,结合物理模型、智能算法和趋势分析技术,开发了钻井智能辅助决策系统。通过分析钻井数据来源、结构和用途,结合数据传... 为了深度利用钻井过程中产生的大量数据,实现对随钻风险监测与预警的智能分析和辅助决策,基于C/S三层架构和数据中台,结合物理模型、智能算法和趋势分析技术,开发了钻井智能辅助决策系统。通过分析钻井数据来源、结构和用途,结合数据传输、自然语言提取和数据融合技术,实现了多源异构数据获取、融合和管理;综合考虑钻井过程中水力学和管柱力学的耦合影响,设计了模型融合机制,建立了随钻数字井筒系统。在此基础上,结合预测参数与实测参数的偏差变化趋势,建立了风险异常监测算法,将针对井下故障和复杂情况的处理措施与预警机制相结合,实现了风险预警与辅助决策。该系统在页岩油气水平井、深井等不同类型探井中应用50余口井,预警结果与现场符合率达91.5%,验证了其可行性及实用性。钻井智能辅助决策系统能够进行钻井参数优化和钻井风险监测,为高效安全钻井提供了技术保障。 展开更多
关键词 大数据 融合模型 智能决策 辅助决策 风险预警 智能钻井
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基于报告比值比法对利奈唑胺安全警戒信号的挖掘与评价 被引量:4
16
作者 唐学文 贾运涛 +2 位作者 田晓江 季欢欢 董志 《中国药房》 CAS 北大核心 2017年第20期2779-2783,共5页
目的:挖掘和评价利奈唑胺上市后的安全警戒信号,为临床合理用药提供参考。方法:采用报告比值比法(ROR)对FDA公共数据开放项目(Open FDA)2004-2016年第二季度的药物不良事件(ADE)报告数据进行利奈唑胺警戒信号检测,ROR值95%置信区间(CI)... 目的:挖掘和评价利奈唑胺上市后的安全警戒信号,为临床合理用药提供参考。方法:采用报告比值比法(ROR)对FDA公共数据开放项目(Open FDA)2004-2016年第二季度的药物不良事件(ADE)报告数据进行利奈唑胺警戒信号检测,ROR值95%置信区间(CI)下限>1提示出现警戒信号。结果:纳入分析的6 828 534份ADE报告中,以利奈唑胺为怀疑药物的ADE报告7 224份。ADE上报数排序前10位分别为血小板减少症、药物相互作用、血小板减少、恶心、贫血、5-羟色胺综合征、腹泻、热病、药物无效、呕吐。经ROR法检测数量排序前200位ADE报告,共得到120个警戒信号,涉及18个系统器官分类,ADE信号数量按系统器官分类排序前5位分别为医学检查、神经系统疾病、血液及淋巴系统疾病、代谢及营养类疾病、心脏器官病症,其中有临床参考意义的高风险信号包括视神经病变(ROR=56.33)42例、5-羟色胺综合征(ROR=52.86)350例、乳酸性酸中毒(ROR=18.30)162例、心内膜炎(ROR=15.38)31例、血小板减少症(ROR=14.29)566例、骨髓衰竭(ROR=14.20)122例、全血细胞减少症(ROR=11.92)261例、弥散性血管内凝血(ROR=10.91)86例、中毒性表皮坏死松解症(ROR=9.06)58例等。ADE报告数量男性略多于女性,≥45岁年龄组ADE上报数显著多于低年龄组。结论:对Open FDA数据库进行利奈唑胺警戒信号的检测和分析,可有效地为后续药物警戒工作提供参考。 展开更多
关键词 利奈唑胺 数据挖掘 药品不良事件 警戒信号
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基于Web的煤矿安全实时监测系统 被引量:5
17
作者 李研强 李杨 +1 位作者 成巍 李建新 《山东科学》 CAS 2007年第2期59-63,共5页
本文提出了基于Web的煤矿安全实时监测系统。采集矿井实时数据,通过网络以实时数据、实时曲线、历史曲线、报警纪录和图形显示的形式进行发布,提供实时监测信息、报警信息、综合查询、数据分析等功能,方便管理人员进行决策调度。本文提... 本文提出了基于Web的煤矿安全实时监测系统。采集矿井实时数据,通过网络以实时数据、实时曲线、历史曲线、报警纪录和图形显示的形式进行发布,提供实时监测信息、报警信息、综合查询、数据分析等功能,方便管理人员进行决策调度。本文提出了基于BP神经网络的瓦斯预警的建模方法。 展开更多
关键词 WEB 实时监测 数据分析 瓦斯预警
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增量挖掘实时报警关联研究 被引量:2
18
作者 廖年冬 熊兵 胡琦 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第4期25-28,共4页
入侵检测技术通过实时获取网络攻击报警信息,对网络安全实施检测、分析和动态防御,有效弥补了防火墙的不足。通过有效处理网络报警信息提高入侵检测的检测率、精确度是当前入侵检测技术研究的重要课题之一。提出了一种实时的增量挖掘入... 入侵检测技术通过实时获取网络攻击报警信息,对网络安全实施检测、分析和动态防御,有效弥补了防火墙的不足。通过有效处理网络报警信息提高入侵检测的检测率、精确度是当前入侵检测技术研究的重要课题之一。提出了一种实时的增量挖掘入侵检测报警关联方法。该方法使报警事件的聚合操作和报警关联分析控制在小规模数据范围内进行,有效克服了一些数据挖掘算法应用到入侵检测过程中存在的多遍扫描、误报率高和报警信息关联度低问题。实验结果表明,该方法不但可以处理大容量实时网络报警信息,而且在报警信息关联分析和报警事件约减都体现了良好的性能。 展开更多
关键词 入侵检测 数据挖掘 报警关联 网络安全
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大规模网络宏观预警的研究现状与分析 被引量:2
19
作者 王赫 何慧 唐朔飞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第2期321-326,共6页
对国内外的宏观预警技术的研究现状进行了综述,依据宏观预警系统的实施过程对当前研究方法和研究成果进行了较为全面的概述与分析,对现有技术进行了总结与归纳。
关键词 宏观预警 入侵检测 数据融合 威胁评估 决策响应
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新的入侵检测数据融合模型——IDSFP 被引量:15
20
作者 田俊峰 赵卫东 +1 位作者 杜瑞忠 蔡红云 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第6期115-120,共6页
以多传感器数据融合技术为基础,提出了新的入侵检测融合模型——IDSFP。其具有对多个IDS入侵检测系统的警报进行关联、聚合,产生对安全态势判断的度量,从而构成证据的特点。IDSFP应用D-S证据理论来形成对当前安全态势进行评估的信息,并... 以多传感器数据融合技术为基础,提出了新的入侵检测融合模型——IDSFP。其具有对多个IDS入侵检测系统的警报进行关联、聚合,产生对安全态势判断的度量,从而构成证据的特点。IDSFP应用D-S证据理论来形成对当前安全态势进行评估的信息,并动态地反馈、调整网络中各个IDS(intrusiondetectionsystem),加强对与攻击意图有关的数据的检测,进而提高IDS检测效率,降低系统的误报率和漏报率。 展开更多
关键词 网络安全 入侵检测 警报关联 数据融合 D-S证据理论 态势分析
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