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基于超像素分割的暗通道先验图像去雾算法
1
作者 李波 胡红萍 杨正民 《测试技术学报》 2025年第4期415-423,共9页
针对图像去雾过程中暗通道先验算法易受白色物体或明亮区域影响导致大气光和透射率估计不准确等问题,提出了一种基于超像素分割的暗通道先验图像去雾算法。首先,利用简单线性迭代聚类超像素算法对暗通道先验进行改进;其次,对有雾图像利... 针对图像去雾过程中暗通道先验算法易受白色物体或明亮区域影响导致大气光和透射率估计不准确等问题,提出了一种基于超像素分割的暗通道先验图像去雾算法。首先,利用简单线性迭代聚类超像素算法对暗通道先验进行改进;其次,对有雾图像利用改进的暗通道先验进行超像素分割得到超像素块,接着对每一个超像素块求取局部大气光值并取平均值;然后,对粗透射图进行伽马校正,并利用平均梯度值作为权重对粗透射图和校正后的透射图进行权重融合求取最终透射图;最后,利用大气散射模型的逆过程得到去雾图像。实验结果表明,超像素分割解决了暗通道先验算法估计大气光对最亮像素的依赖问题,所提算法能够很好地提高去雾图像的清晰度,保留图像的纹理细节,且效果优于其他比较算法。 展开更多
关键词 暗通道先验 超像素分割 简单线性迭代聚类算法 图像去雾 伽马校正
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面向多模式图像的改进暗通道先验去雾增强
2
作者 卜祥涛 宋亚芳 +4 位作者 王晓宇 姜珊 李德胜 赵宇 李亚红 《光学精密工程》 北大核心 2025年第13期2124-2135,共12页
针对现有算法存在处理图像模式单一和通用性受限的问题,基于暗通道先验提出了一种多模式图像去雾增强算法,对偏振强度、斯托克斯参量、线偏振度不同模式偏振图像和传统的RGB和黑白图像均适用。对偏振图像,利用Kmeans聚类、网格化和双线... 针对现有算法存在处理图像模式单一和通用性受限的问题,基于暗通道先验提出了一种多模式图像去雾增强算法,对偏振强度、斯托克斯参量、线偏振度不同模式偏振图像和传统的RGB和黑白图像均适用。对偏振图像,利用Kmeans聚类、网格化和双线性插值估计大气光值,引入亮度与结构权重估计大气透射率,暗通道计算采用多尺度高斯滤波与基于梯度的自适应权重融合;对RGB、黑白图像,利用K-means聚类并采用天空像素95%分位数估计大气光值,结合高斯拉普拉斯边缘检测和双线性插值估计大气透射率,暗通道计算使用多尺度腐蚀操作和基于局部对比度的权重;在户外薄雾和室内人造浓雾下采集不同模式图像,并与暗通道先验、多尺度Retinex算法的去雾增强效果进行了对比。结果表明:所提算法在图像清晰度、边缘和细节恢复方面取得显著提升,平均梯度、图像熵和峰值信噪比较多尺度Retinex算法,偏振图像最少提升112.6%,14.0%,5.0%,非偏振图像最少提升103.6%,20.6%,21.9%。该算法不仅在增强图像质量方面具有优越性,同时对不同模式图像具有通用性。 展开更多
关键词 图像去雾 图像增强 偏振 暗通道先验 多尺度RETINEX算法
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改进暗通道原理下视觉图像光晕消除算法
3
作者 任晓楠 李广 《现代电子技术》 北大核心 2025年第1期60-64,共5页
在光晕区域附近进行光晕消除操作可能会降低图像的对比度、清晰度和细节。因此,需要开发有效的方法来恢复和增强光晕消除后的图像细节,以确保整体图像质量的提高,为此设计一种改进暗通道原理下视觉图像光晕消除算法。建立大气散射模型... 在光晕区域附近进行光晕消除操作可能会降低图像的对比度、清晰度和细节。因此,需要开发有效的方法来恢复和增强光晕消除后的图像细节,以确保整体图像质量的提高,为此设计一种改进暗通道原理下视觉图像光晕消除算法。建立大气散射模型深度分析光晕产生条件,根据图像中的像素强度值计算成像环境中的透射率,按照大气光照的散射系数建立光照条件研究模型。在较高的像素颜色通道条件下,根据图像中高亮度和强反射部分搭建无光晕图像亮通道定义,聚类图像亮通道特征,利用快速双边滤波器细化透射率,建立光晕图像的成像模型。在改进暗通道原理的过程中通过调整多个计算参数,包括改变权重函数,设置光晕消除的恢复指令,完成对视觉图像的光晕消除处理。经过实验分析可以证明,所提方法具备良好的光晕消除性能,光晕消除效果较好。 展开更多
关键词 改进暗通道 视觉图像 光晕消除 透射率 多尺度算法 大气散射模型
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基于Retinex的边缘定位水下图像增强算法
4
作者 郝昱权 陈洁 赵慧慧 《传感器世界》 2025年第8期7-11,共5页
针对水下生物图像不清晰的问题,提出了一种基于Retinex的边缘定位水下图像增强算法,旨在解决水下成像中由于光照强度变化导致的色彩偏差和图像模糊问题。首先,应用红暗通道先验理论来去除图像的雾化效果,结合自适应多尺度视网膜增强和... 针对水下生物图像不清晰的问题,提出了一种基于Retinex的边缘定位水下图像增强算法,旨在解决水下成像中由于光照强度变化导致的色彩偏差和图像模糊问题。首先,应用红暗通道先验理论来去除图像的雾化效果,结合自适应多尺度视网膜增强和颜色恢复算法,通过应用拉普拉斯锐化和色彩恢复因子,同时进行精确的色彩校正。进一步利用Canny算子对图像进行边缘定位,以增强图像细节信息。实验结果表明,该算法显著提升了水下图像的清晰度和色彩平衡,展现了出色的处理效果和实用性。 展开更多
关键词 图像增强 水下生物 RETINEX算法 CANNY算子 红暗通道 图像评价指标
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基于变异鸡群优化透射率估计的去雾算法
5
作者 吴龙 陈杰 +2 位作者 陈淑玉 杨旭 徐璐 《电子科技》 2024年第11期22-30,共9页
在大雾天气下,收集的图片存在清晰度降低和颜色畸变等问题。为获得高质量的去雾图像,文中提出了一种混合暗通道去雾算法。该算法使用Retinex算法去除照射分量的干扰,采用变异鸡群优化算法获得引导滤波所需的导向图片来优化大气透射率,... 在大雾天气下,收集的图片存在清晰度降低和颜色畸变等问题。为获得高质量的去雾图像,文中提出了一种混合暗通道去雾算法。该算法使用Retinex算法去除照射分量的干扰,采用变异鸡群优化算法获得引导滤波所需的导向图片来优化大气透射率,并应用改进的暗通道先验算法来获得去雾图像。相较于其他暗通道先验去雾算法,该方法的平均标准差降低了28.3%,平均峰值信噪比增长了10.3%,平均熵增加了8.0%。测试了同一个场景中不同雾霾程度下的图片,结果显示图片清晰,细节信息保留完整,且评价标准数值基本保持稳定。测试结果表明,所提算法具有较高的鲁棒性和良好的色彩保真能力。 展开更多
关键词 图像去雾 混合暗通道先验算法 变异鸡群优化算法 透射率 大气光强 RETINEX 大气散射模型 引导滤波
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结合Otsu阈值优化和多尺度融合的海上图像去雾算法 被引量：2
6
作者 迟明善 刘鹏杰 +2 位作者 张强 弭永发 宁心怡 《上海海事大学学报》 北大核心 2024年第3期16-23,共8页
针对在处理海上图像时暗通道先验去雾算法对天空区域不适用以及复原图像易出现色偏的问题,提出一种结合天空区域分割与多尺度透射率融合的海上图像暗通道去雾算法。采用灰度和双边滤波预处理图像,基于大津算法(Otsu)阈值优化对预处理后... 针对在处理海上图像时暗通道先验去雾算法对天空区域不适用以及复原图像易出现色偏的问题,提出一种结合天空区域分割与多尺度透射率融合的海上图像暗通道去雾算法。采用灰度和双边滤波预处理图像,基于大津算法(Otsu)阈值优化对预处理后的图像进行天空区域初分割,再进行基于梯度域导向滤波的天空区域细分割,并去除细分割图像中的阴影;基于天空区域分割改进大气光值估计方法,通过多尺度透射率融合获得初始透射率图,以及采用梯度域导向滤波细化透射率图;通过大气散射模型完成对海上图像的去雾处理。结果表明,与原始暗通道去雾算法相比,利用所提算法去雾后的图像在信息熵、结构相似度、峰值信噪比指标上分别提升了3.5%、9.89%、27.42%。该算法能够有效避免原始算法产生的光晕和色偏现象,且具有更好的视觉效果,能还原真实的海上场景船舶图像。 展开更多
关键词 海上图像 图像去雾 天空分割 多尺度融合 梯度域导向滤波 暗通道先验算法
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基于暗通道先验去雾的SDSS图像去噪研究 被引量：1
7
作者 刘执靖 许婷婷 +5 位作者 邓雨禾 杨明存 李广平 高献军 曹婕 周卫红 《云南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第3期351-358,共8页
美国的斯隆数字巡天(sloan digital sky survey,SDSS)于2000年开始正式的巡天观测,目前已经产生了海量的光谱和图像数据,但受仪器设备本身和观测条件的影响可能会出现观测数据细节模糊或损失等问题.在进行后续数据分析和挖掘之前,对观... 美国的斯隆数字巡天(sloan digital sky survey,SDSS)于2000年开始正式的巡天观测,目前已经产生了海量的光谱和图像数据,但受仪器设备本身和观测条件的影响可能会出现观测数据细节模糊或损失等问题.在进行后续数据分析和挖掘之前,对观测图像进行去噪处理是一个非常必要的步骤.基于此,将暗通道先验(dark channel prior,DCP)去雾算法应用于SDSS测光图像的去噪处理中,并与B2U方法进行对比分析.结果表明:与B2U方法相比,DCP算法去噪效果在峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)上提高了7.98 dB,结构相似性(structural similari⁃ty,SSIM)上提高了7%. 展开更多
关键词 图像去噪 SDSS测光图像 暗通道先验 自监督算法
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基于改进YOLOv5的复杂环境下火灾检测方法 被引量：3
8
作者 崔志亮 曹苏群 《电脑与信息技术》 2024年第1期23-27,46,共6页
针对复杂环境中粉尘分布不均造成视频图像失真,检测精度低等问题,提出了一种基于改进YOLOv5的复杂环境下火灾检测方法。首先,采用改进的暗通道先验去雾算法对采集的火灾图像进行去雾处理,提高复杂环境下火灾视频图像的识别精度;其次,在Y... 针对复杂环境中粉尘分布不均造成视频图像失真,检测精度低等问题,提出了一种基于改进YOLOv5的复杂环境下火灾检测方法。首先,采用改进的暗通道先验去雾算法对采集的火灾图像进行去雾处理,提高复杂环境下火灾视频图像的识别精度;其次,在YOLOv5网络模型框架中引入CA(Coordinate Attention)注意力机制,提升火焰特征,抑制其他无用特征,提高火灾检测的效率和准确性;最后,为解决YOLOv5对小目标检测效果不好的问题,在YOLOv5的特征融合部分增加小目标检测层,提升对小目标检测的能力。实验结果表明:改进后的YOLOv5网络模型精度达到80.5%,相比于原始YOLOv5网络模型精度提升4.2%,同时,改进后的YOLOv5网络模型对小目标检测精度更高,有效提高了复杂环境下火灾识别准确率。 展开更多
关键词 复杂环境 火焰检测 暗通道去雾算法 注意力机制 小目标检测层
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基于轻量化SimAm-YOLOv7的煤矿输送带异物检测 被引量：4
9
作者 段宗佑 杨森 +1 位作者 孟卓 韩飞 《煤矿机械》 2024年第7期191-194,共4页
煤矿带式输送机在运行过程中会混入煤矸石、铁器等异物,导致输送带撕裂,严重影响煤矿生产。为实现煤矿输送带异物快速、准确检测,提出一种基于轻量化SimAm-YOLOv7的煤矿输送带异物检测算法。首先通过暗通道先验算法提高煤矿输送带图像... 煤矿带式输送机在运行过程中会混入煤矸石、铁器等异物,导致输送带撕裂,严重影响煤矿生产。为实现煤矿输送带异物快速、准确检测,提出一种基于轻量化SimAm-YOLOv7的煤矿输送带异物检测算法。首先通过暗通道先验算法提高煤矿输送带图像对比度,减少煤尘干扰;其次通过在YOLOv7中引入Ghost卷积减少模型参数,提高检测速度;最后通过在YOLOv7中引入SimAm注意力模块提升异物显著度,进而提高检测精度。实验结果表明,该算法相比原始YOLOv7算法mAP@0.5指标提高了3.9%,Time指标减少了1 ms。 展开更多
关键词 SimAm注意力模块 YOLOv7 异物检测 暗通道先验算法
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基于DMSANet-YOLOv7的雾霾下绝缘子缺陷实时检测方法 被引量：6
10
作者 王海群 王康 《无线电工程》 2024年第6期1431-1439,共9页
针对复杂环境与雾霾天气下绝缘子缺陷过小,传统目标检测算法难以识别造成误检、漏检等情况,提出一种以YOLOv7为基础模型并改进的缺陷检测算法。在图像预处理部分采用暗通道先验去雾算法,提高模型对特征的可分辨性与鲁棒性;为提高模型特... 针对复杂环境与雾霾天气下绝缘子缺陷过小,传统目标检测算法难以识别造成误检、漏检等情况,提出一种以YOLOv7为基础模型并改进的缺陷检测算法。在图像预处理部分采用暗通道先验去雾算法,提高模型对特征的可分辨性与鲁棒性;为提高模型特征提取能力和识别小目标能力,在主干网络结构后端引入双重多尺度注意力机制(Dual Multi Scale Attention Network,DMSANet);为减小模型尺寸,提高模型识别速度,采用基于SwinTransformer改进的C3模块替代E-ELAN模块;在预测部分使用Wise-IOU损失函数,提高模型收敛效率。实验结果表明,DMSANet-YOLOv7算法相较于原YOLOv7算法平均准确率、准确率以及召回率分别提高6.3%、7.9%、12.3%,单张图片检测速度达到12.3 ms,参数量为37.7 M。在提高检测精度的同时确保检测速度和性能的平衡,能够更好地搭载至无人机及其他平台,满足绝缘子及其缺陷的实时动态检测需求。 展开更多
关键词 绝缘子缺陷 目标检测 注意力机制 YOLOv7 暗通道先验去雾算法
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一种基于空域占比自适应暗通道去雾算法 被引量：1
11
作者 尹宋麟 谭飞 +2 位作者 周晴 鲜阳 赵亮 《四川轻化工大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第1期43-50,共8页
针对暗通道去雾算法存在的天空区域颜色失真的问题,提出了一种基于空域占比自适应暗通道去雾算法。该算法首先引入阈值迭代法,对有雾图像天空区域进行自适应分割;接着计算有雾图像空域占比,当占比大于设定阈值0.05时,对天空区域前1%个... 针对暗通道去雾算法存在的天空区域颜色失真的问题,提出了一种基于空域占比自适应暗通道去雾算法。该算法首先引入阈值迭代法,对有雾图像天空区域进行自适应分割;接着计算有雾图像空域占比,当占比大于设定阈值0.05时,对天空区域前1%个最高亮度像素求均值作为大气光值,否则加权平均求取全局大气光值;对于非天空区域依然按照暗通道先验计算透射率,而在天空区域引入修正因子,自适应修正天空区域透射率,同时采用引导滤波对其进行细化;最后通过大气散射模型恢复无雾图像。实验结果表明,所提算法改善了天空区域颜色失真现象,有效去除了图像雾气,恢复了图像的细节信息,且时间复杂度有所降低,具有一定优势。 展开更多
关键词 空域占比 自适应算法 暗通道 图像去雾 引导滤波
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雾天环境下前车车距测量方法研究
12
作者 盛雨婷 《山东科学》 CAS 2024年第1期88-94,共7页
为解决雾天环境下道路上车辆与前车车距测量问题,构造车载雾天图像快速处理以及前车车距测量实验平台。以暗通道算法为基础,基于能见度图像分割算法估算大气光值,利用双边滤波细化折射率图,在分割区域上进行不同程度去雾,有效解决暗通... 为解决雾天环境下道路上车辆与前车车距测量问题,构造车载雾天图像快速处理以及前车车距测量实验平台。以暗通道算法为基础,基于能见度图像分割算法估算大气光值,利用双边滤波细化折射率图,在分割区域上进行不同程度去雾,有效解决暗通道算法应用在道路图像上产生的色彩失真、对比度过低等问题。利用边缘检测算法、霍夫变换算法完成对车辆边框的检测,搭建测距模型测量出前方车辆的距离。结果表明,构造的平台能够在能见度小于100 m的浓雾环境下测量出前方车辆车距,并能及时告警。 展开更多
关键词 图像去雾 能见度分割 暗通道算法 双边滤波 边缘检测算法 车距测量
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基于暗通道引导滤波和光照校正的煤矿井下图像去雾算法
13
作者 盖勇刚 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第6期89-95,共7页
现有煤矿井下图像去雾方法在处理煤矿井下图像时未能在提取图像深层次特征信息的同时进行光照校正,处理后的图像存在细节信息丢失或图像偏暗的问题。提出一种基于暗通道引导滤波和光照校正的煤矿井下图像去雾算法。首先,井下原始图像通... 现有煤矿井下图像去雾方法在处理煤矿井下图像时未能在提取图像深层次特征信息的同时进行光照校正,处理后的图像存在细节信息丢失或图像偏暗的问题。提出一种基于暗通道引导滤波和光照校正的煤矿井下图像去雾算法。首先,井下原始图像通过图像分化模块(IDM)进行双边滤波、光照估计和暗原色处理后得到光照图、暗原色图和光照反射图。然后,对暗原色图进行预处理,作为权重引导参数对光照反射图进行引导滤波,以恢复图像细节特征信息。最后,将光照图作为权重参数对图像进行光照校正和特征提取,通过多次光照校正解决颜色失真问题,同时增加网络深度,进而去除黑暗区域的退化,实现图像细节的重构,从而得到清晰图像。主观评价结果表明:基于暗通道引导滤波和光照校正的煤矿井下图像去雾算法在去除雾气的同时,保留了更多的结构纹理及背景细节,使整个图像更加接近于对应的清晰图像。客观评价结果表明:与次优算法PMS-Net相比,在训练集和测试集上信息熵分别提高0.32和0.11,标准差分别提高3.58和1.89,平均梯度分别提高0.008和0.004,说明所提算法可有效降低煤矿井下图像的雾气。消融实验结果表明,所提算法在测试数据集上的信息熵、标准差、平均梯度均高于其他网络组成模型,说明所提算法去雾效果最好,且能有效保留图像细节和边缘信息。 展开更多
关键词 煤矿井下图像 去雾算法 暗通道引导滤波 光照校正 暗原色处理
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基于暗原色先验模型的Retinex算法 被引量：31
14
作者 汪荣贵 傅剑峰 +2 位作者 杨志学 沈法琳 查炜 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1188-1192,共5页
现有雾天图像增强的Retinex算法采用固定滤波器,无法适应多种景深和雾化程度的情况.对此,本文提出一种基于暗原色先验模型的Retinex算法.暗原色先验模型反映了雾天图像中雾的分布与景深信息.受此启发,根据局部区域暗原色值设计一种尺度... 现有雾天图像增强的Retinex算法采用固定滤波器,无法适应多种景深和雾化程度的情况.对此,本文提出一种基于暗原色先验模型的Retinex算法.暗原色先验模型反映了雾天图像中雾的分布与景深信息.受此启发,根据局部区域暗原色值设计一种尺度可变滤波器,针对不同景深和雾化区域采用不同尺度的滤波器估算雾天图像的照度分量,实现对雾天图像的增强.分别使用主观观察和客观数据分析方法,将本文算法与HE算法、固定尺度MSR算法进行对比,本文算法在细节增强以及图像整体效果上均优于HE算法和固定尺度MSR算法. 展开更多
关键词 雾天图像增强 RETINEX算法 暗原色先验模型 HE算法 MSR算法
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基于稀疏表达和暗通道的图像去雾霾算法 被引量：4
15
作者 徐志江 安晟 卢为党 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2017年第3期315-319,共5页
目前,雾霾所引起的图像模糊问题,主流的算法主要都侧重于处理雾气,对于霾没有相关的处理.针对此缺陷,提出了一种联合K-SVD(K-singular value decomposition)稀疏算法和暗通道先验算法的全新算法,来克服雾霾引起的图像模糊问题.图像的处... 目前,雾霾所引起的图像模糊问题,主流的算法主要都侧重于处理雾气,对于霾没有相关的处理.针对此缺陷,提出了一种联合K-SVD(K-singular value decomposition)稀疏算法和暗通道先验算法的全新算法,来克服雾霾引起的图像模糊问题.图像的处理主要分两个步骤:第一步是运用KSVD稀疏算法去除图像中的霾恢复出只含雾气的图像,第二步通过经典的暗通道算法去除图像上的层层雾气.计算机仿真结果表明,该方法对于图像的处理结果要优于FVR(Fast visiblity restoration)算法,暗通道先验算法和直方图均衡化算法. 展开更多
关键词 K-SVD稀疏算法 暗通道先验算法 去雾霾
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基于暗通道先验的补偿快速去雾算法 被引量：8
16
作者 杨燕 白海平 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期210-215,220,共7页
针对暗通道先验算法去雾能力较弱且速度慢的问题,提出一种对暗通道补偿的快速去雾算法。在分析光晕产生原因的基础上,结合中值滤波算法补偿去雾能力较弱的边缘雾区暗通道图,将有雾图像的全局最小值图像作为导向图,利用引导滤波平滑且保... 针对暗通道先验算法去雾能力较弱且速度慢的问题,提出一种对暗通道补偿的快速去雾算法。在分析光晕产生原因的基础上,结合中值滤波算法补偿去雾能力较弱的边缘雾区暗通道图,将有雾图像的全局最小值图像作为导向图,利用引导滤波平滑且保持边缘特性细化补偿后的暗通道图,消除黑斑效应,降低算法复杂度,将新的暗通道中的最大值作为大气光强的简单估计,根据大气散射模型恢复无雾图像。实验结果表明,与中值滤波算法、快速去雾算法等相比,该算法获得的无雾图像具有更好的清晰度和色彩恢复度,能提高运算速度。 展开更多
关键词 暗通道 补偿算法 去雾算法 引导滤波 大气散射模型
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井喷现场含雾图像复原技术研究 被引量：7
17
作者 杨令瑞 王留洋 +2 位作者 李艳丰 刘俊男 杨向东 《钻采工艺》 CAS 北大核心 2014年第2期26-27,35,共3页
井喷失控井现场烟雾笼罩,视线受阻,严重影响抢险救援工作的开展。针对水雾弥漫对井喷现场图像的视觉效果干扰,提出了一种基于暗原色先验去雾算法的图像处理方法对井喷现场进行无雾图像复原。实验结果表明,利用图像处理技术的计算机视觉... 井喷失控井现场烟雾笼罩,视线受阻,严重影响抢险救援工作的开展。针对水雾弥漫对井喷现场图像的视觉效果干扰,提出了一种基于暗原色先验去雾算法的图像处理方法对井喷现场进行无雾图像复原。实验结果表明,利用图像处理技术的计算机视觉能够获得比人眼直接观察更清晰的井喷现场图像效果,而且与人工观察相比更加安全和持久。 展开更多
关键词 井喷 图像处理 暗原色先验 去雾算法
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基于边缘保持滤波的单幅图像快速去雾 被引量：10
18
作者 唐晓庆 范赐恩 刘鑫 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期143-150,共8页
为了解决基于暗通道先验的图像去雾算法运行效率低下的问题以及天空等明亮灰白区域去雾后的色彩失真问题,提出一种基于边缘保持滤波的单幅图像快速去雾算法。首先根据暗通道先验规律,得到粗略的透射率图和大气光估计值;然后用边缘保持... 为了解决基于暗通道先验的图像去雾算法运行效率低下的问题以及天空等明亮灰白区域去雾后的色彩失真问题,提出一种基于边缘保持滤波的单幅图像快速去雾算法。首先根据暗通道先验规律,得到粗略的透射率图和大气光估计值;然后用边缘保持滤波算法对粗略透射率滤波得到细节平滑、轮廓清晰的精细透射率图;再用阈值法对灰白明亮区域的透射率修正,之后用边缘保持滤波算法对修正后的透射率进行平滑,得到最终的透射率图。根据估计的大气光和透射率,利用大气散射模型即可恢复出无雾图像。经测试,该算法不仅具有很高的运行效率,而且对各种类型的薄雾图像都有较好的去雾效果。客观评测也表明,该算法在对比度增强程度、色调还原程度、结构信息复原程度方面的综合指标都优于其他算法。另外,所提算法还能够实现图像处理器(GPU)像素级的并行运算,对于分辨率为1 280像素×1 024像素的彩色图像,用型号为NVIDIA GeForce 9 800GT的GPU处理,速度可达10帧/s。 展开更多
关键词 去雾算法 暗通道先验 边缘保持滤波
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基于航拍图像去雾增强的秸秆焚烧监测技术研究 被引量：3
19
作者 肖明霞 鲁昌华 +1 位作者 韦海成 蒋薇薇 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期543-548,共6页
秸秆焚烧会造成严重的大气污染,航拍检测秸秆焚烧能够实现实时监测,具有便捷、实时的特点。但秸秆焚烧点航拍监测图像受天气中悬浮粒子影响,画质退化严重。针对该问题,提出来一种新的图像增强算法。算法在传统的暗通道先验算法基础上,... 秸秆焚烧会造成严重的大气污染,航拍检测秸秆焚烧能够实现实时监测,具有便捷、实时的特点。但秸秆焚烧点航拍监测图像受天气中悬浮粒子影响,画质退化严重。针对该问题,提出来一种新的图像增强算法。算法在传统的暗通道先验算法基础上,对图像的直方图进行统计并采用自适应系数的去雾增强算法修正,并通过对比度增强最终提高航拍图像的质量。主客观实验结果表明,该算法在白天浓雾环境以及夜晚的低亮度环境下有较好的画质增强效果和较高的实用价值。 展开更多
关键词 无人机航拍 暗通道先验 去雾算法
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航拍图像暗通道先验去雾算法速度改进 被引量：10
20
作者 李力 唐晓霏 +1 位作者 刘雯 陈城 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2021年第1期77-84,共8页
针对暗通道先验去雾算法复杂程度较高,利用引导滤波精细化大气透射率图层时间较长的问题,提出一种用中值滤波精细化透射率图层的算法改进航拍图像去雾速度.改进算法定义了一种算法简单且具有边缘保护效果、与滤波窗口无关、时间复杂度为... 针对暗通道先验去雾算法复杂程度较高,利用引导滤波精细化大气透射率图层时间较长的问题,提出一种用中值滤波精细化透射率图层的算法改进航拍图像去雾速度.改进算法定义了一种算法简单且具有边缘保护效果、与滤波窗口无关、时间复杂度为O(1)的中值滤波器,对云雾均匀的输入图像,用中值滤波较好地模糊了计算暗通道图层而产生的块状处理结果.通过计算机编码并采用无参考的客观图像质量评价方法比较算法改进前后的去雾图像效果,定量分析与实验结果表明,当原始图像云雾分布较均匀时,用中值滤波算法时间复杂度低,相比引导滤波更易实现,既能节约去雾时间,又能实现图像平滑处理. 展开更多
关键词 航拍图像 暗通道先验 去雾算法 滤波 处理速度
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