随着油气田数字化、智能化建设的不断深入,如何高效管理数量庞大、分布广泛的油气井,特别是间歇性生产井(间开井),成为提升生产效率和降低运维成本的关键。塔中采油气管理区第三联合站(以下简称“塔三联”)负责管理的站外单井数量众多,...随着油气田数字化、智能化建设的不断深入,如何高效管理数量庞大、分布广泛的油气井,特别是间歇性生产井(间开井),成为提升生产效率和降低运维成本的关键。塔中采油气管理区第三联合站(以下简称“塔三联”)负责管理的站外单井数量众多,监控数据庞大,传统的人工监测与分析模式面临工作量大、重复性高、响应滞后等挑战。站外单井数据主要由西门子PCS7系统采集,而主控系统为中控ECS-700。为解决此问题,提出并实践了一种基于OPC DA(OLE for Process Control Data Access)技术的跨平台数据集成方案,成功将PCS7系统采集的关键单井油压数据实时传输至中控ECS-700数据库服务器。在此基础上,利用中控ECS-700系统的组态软件和控制站的编程能力,设计并实现了一套智能开井提醒应用程序。该程序能够自动监测特定间开井的油压动态变化,依据预设逻辑判断是否达到开井条件,并在满足条件时自动向工程师发出提醒。实践表明,该应用显著减轻了工程师的日常监测负担,提高了决策的及时性和准确性,为油田精细化管理和智能化运营提供了有力支撑。展开更多
为了快速识别市场中的劣质食用油,提出了一种结合激光诱导荧光(laser-induced fluorescence,LIF)技术与偏最小二乘判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)的高品质食用油掺伪鉴别方法。首先利用实验室搭建的LIF...为了快速识别市场中的劣质食用油,提出了一种结合激光诱导荧光(laser-induced fluorescence,LIF)技术与偏最小二乘判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)的高品质食用油掺伪鉴别方法。首先利用实验室搭建的LIF系统采集了橄榄油、芝麻油和花生油及其掺伪样本的荧光光谱数据;然后基于PLS-DA方法分别为橄榄油、芝麻油和花生油构建了掺伪鉴别模型;最后通过预测集对模型性能进行了评估。结果表明,PLS-DA模型能够准确捕捉掺伪样本与真实样本荧光光谱之间的差异性特征,在实验所得数据验证下,达到了100%的分类准确率。该方法可实现对掺伪食用油的高精度鉴别,为食品安全监管提供了科学的鉴别手段。展开更多
文摘随着油气田数字化、智能化建设的不断深入,如何高效管理数量庞大、分布广泛的油气井,特别是间歇性生产井(间开井),成为提升生产效率和降低运维成本的关键。塔中采油气管理区第三联合站(以下简称“塔三联”)负责管理的站外单井数量众多,监控数据庞大,传统的人工监测与分析模式面临工作量大、重复性高、响应滞后等挑战。站外单井数据主要由西门子PCS7系统采集,而主控系统为中控ECS-700。为解决此问题,提出并实践了一种基于OPC DA(OLE for Process Control Data Access)技术的跨平台数据集成方案,成功将PCS7系统采集的关键单井油压数据实时传输至中控ECS-700数据库服务器。在此基础上,利用中控ECS-700系统的组态软件和控制站的编程能力,设计并实现了一套智能开井提醒应用程序。该程序能够自动监测特定间开井的油压动态变化,依据预设逻辑判断是否达到开井条件,并在满足条件时自动向工程师发出提醒。实践表明,该应用显著减轻了工程师的日常监测负担,提高了决策的及时性和准确性,为油田精细化管理和智能化运营提供了有力支撑。
文摘为了快速识别市场中的劣质食用油,提出了一种结合激光诱导荧光(laser-induced fluorescence,LIF)技术与偏最小二乘判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)的高品质食用油掺伪鉴别方法。首先利用实验室搭建的LIF系统采集了橄榄油、芝麻油和花生油及其掺伪样本的荧光光谱数据;然后基于PLS-DA方法分别为橄榄油、芝麻油和花生油构建了掺伪鉴别模型;最后通过预测集对模型性能进行了评估。结果表明,PLS-DA模型能够准确捕捉掺伪样本与真实样本荧光光谱之间的差异性特征,在实验所得数据验证下,达到了100%的分类准确率。该方法可实现对掺伪食用油的高精度鉴别,为食品安全监管提供了科学的鉴别手段。
