截球能力是RoboCup(Robot World Cup)仿真比赛中个体智能体的核心技能之一。为提高截球的成功率,将解析法和经验法相结合,提出了一种基于优势关系粗糙集的截球策略。着重讨论了基于优势关系的知识约简和截球决策规则的提取,研究了RoboCu...截球能力是RoboCup(Robot World Cup)仿真比赛中个体智能体的核心技能之一。为提高截球的成功率,将解析法和经验法相结合,提出了一种基于优势关系粗糙集的截球策略。着重讨论了基于优势关系的知识约简和截球决策规则的提取,研究了RoboCup运动模型中截球点的二分法求解。最后进行了仿真平台中的决策分析,验证了该策略的有效性。展开更多
为了有效增强网络入侵的检测效果,尽可能地预防网络入侵行为的发生,文中基于协同量子粒子群CQPSO算法以及最小二乘支持向量机LSSVM,建立了CQPSO-LSSVM网络入侵检测模型。该模型利用CQPSO算法对网络入侵的相关特征进行选择,从而获得最优...为了有效增强网络入侵的检测效果,尽可能地预防网络入侵行为的发生,文中基于协同量子粒子群CQPSO算法以及最小二乘支持向量机LSSVM,建立了CQPSO-LSSVM网络入侵检测模型。该模型利用CQPSO算法对网络入侵的相关特征进行选择,从而获得最优特征子集,减少后续LSSVM所需处理的输入特征给数,有效降低计算量,并提高检测效率。经过KDD CUP 99数据集的仿真测试实验,该模型检测效果良好,具有较高的检测率、较低的误报率和漏报率,且检测速率较快,能够满足网络入侵检测的实时性与准确性的要求,为相关网络入侵检测模型的设计和建立提供参考。展开更多
目的青光眼是一种可导致视力严重减弱甚至失明的高发眼部疾病。在眼底图像中,视杯和视盘的检测是青光眼临床诊断的重要步骤之一。然而,眼底图像普遍是灰度不均匀的,眼底结构复杂,不同结构之间的灰度重叠较多,受到血管和病变的干扰较为...目的青光眼是一种可导致视力严重减弱甚至失明的高发眼部疾病。在眼底图像中,视杯和视盘的检测是青光眼临床诊断的重要步骤之一。然而,眼底图像普遍是灰度不均匀的,眼底结构复杂,不同结构之间的灰度重叠较多,受到血管和病变的干扰较为严重。这些都给视盘与视杯的分割带来很大挑战。因此,为了更准确地提取眼底图像中的视杯和视盘区域,提出一种基于双层水平集描述的眼底图像视杯视盘分割方法。方法通过水平集函数的不同层级分别表示视杯轮廓和视盘轮廓,依据视杯与视盘间的位置关系建立距离约束,应用图像的局部信息驱动活动轮廓演化,克服图像的灰度不均匀性。根据视杯与视盘的几何形状特征,引入视杯与视盘形状的先验信息约束活动轮廓的演化,从而实现视杯与视盘的准确分割。结果本文使用印度Aravind眼科医院提供的具有视杯和视盘真实轮廓注释的CDRISHTI-GS1数据集对本文方法进行实验验证。该数据集主要用来验证视杯及视盘分割方法的鲁棒性和有效性。本文方法在数据集上对视杯和视盘区域进行分割,取得了67.52%的视杯平均重叠率,81.04%的视盘平均重叠率,0.719的视杯F1分数和0.845的视盘F1分数,结果优于基于COSFIRE(combination of shifted filter responses)滤波模型的视杯视盘分割方法、基于先验形状约束的多相Chan-Vese(C-V)模型和基于聚类融合的水平集方法。结论实验结果表明,本文方法能够有效克服眼底图像灰度不均匀、血管及病变区域的干扰等影响,更为准确地提取视杯与视盘区域。展开更多
目的观察手法复位联合刺络拔罐治疗军事训练急性腰扭伤的临床疗效。方法选取2016年1月-2018年7月于某部队基层医院理疗科及解放军海军第971医院中医科就诊的军事训练急性腰扭伤患者64例,随机分为对照组及观察组,每组32例。对照组采取单...目的观察手法复位联合刺络拔罐治疗军事训练急性腰扭伤的临床疗效。方法选取2016年1月-2018年7月于某部队基层医院理疗科及解放军海军第971医院中医科就诊的军事训练急性腰扭伤患者64例,随机分为对照组及观察组,每组32例。对照组采取单纯手法复位,观察组采取手法复位联合阿是穴刺络拔罐,隔日治疗1次,共治疗3次。采用视觉模拟评分(visual analogue scale,VAS)及腰椎活动度(Schober test,ST)作为评估指标,依据患者治疗前后的VAS相对值评定临床疗效。结果首次治疗结束后,观察组VAS明显低于对照组(3.16±1.53 vs 4.34±1.73,P<0.05),ST明显高于对照组[(5.47±1.45)cm vs(4.15±1.57)cm,P<0.05];疗程结束后,观察组VAS评分仍低于对照组(1.59±0.81 vs 2.16±1.21,P<0.05),观察组ST明显高于对照组[(7.00±1.37)cm vs(6.28±1.32)cm,P<0.05];首次治疗结束后,观察组显效率为78.13%,对照组为50.00%,观察组明显高于对照组(P=0.036);两组患者均未出现明显不良反应。结论手法复位联合刺络拔罐治疗军事训练相关急性腰扭伤疗效好,见效快,安全可行,操作简单,便于基层开展。展开更多
文摘截球能力是RoboCup(Robot World Cup)仿真比赛中个体智能体的核心技能之一。为提高截球的成功率,将解析法和经验法相结合,提出了一种基于优势关系粗糙集的截球策略。着重讨论了基于优势关系的知识约简和截球决策规则的提取,研究了RoboCup运动模型中截球点的二分法求解。最后进行了仿真平台中的决策分析,验证了该策略的有效性。
文摘为了有效增强网络入侵的检测效果,尽可能地预防网络入侵行为的发生,文中基于协同量子粒子群CQPSO算法以及最小二乘支持向量机LSSVM,建立了CQPSO-LSSVM网络入侵检测模型。该模型利用CQPSO算法对网络入侵的相关特征进行选择,从而获得最优特征子集,减少后续LSSVM所需处理的输入特征给数,有效降低计算量,并提高检测效率。经过KDD CUP 99数据集的仿真测试实验,该模型检测效果良好,具有较高的检测率、较低的误报率和漏报率,且检测速率较快,能够满足网络入侵检测的实时性与准确性的要求,为相关网络入侵检测模型的设计和建立提供参考。
文摘目的青光眼是一种可导致视力严重减弱甚至失明的高发眼部疾病。在眼底图像中,视杯和视盘的检测是青光眼临床诊断的重要步骤之一。然而,眼底图像普遍是灰度不均匀的,眼底结构复杂,不同结构之间的灰度重叠较多,受到血管和病变的干扰较为严重。这些都给视盘与视杯的分割带来很大挑战。因此,为了更准确地提取眼底图像中的视杯和视盘区域,提出一种基于双层水平集描述的眼底图像视杯视盘分割方法。方法通过水平集函数的不同层级分别表示视杯轮廓和视盘轮廓,依据视杯与视盘间的位置关系建立距离约束,应用图像的局部信息驱动活动轮廓演化,克服图像的灰度不均匀性。根据视杯与视盘的几何形状特征,引入视杯与视盘形状的先验信息约束活动轮廓的演化,从而实现视杯与视盘的准确分割。结果本文使用印度Aravind眼科医院提供的具有视杯和视盘真实轮廓注释的CDRISHTI-GS1数据集对本文方法进行实验验证。该数据集主要用来验证视杯及视盘分割方法的鲁棒性和有效性。本文方法在数据集上对视杯和视盘区域进行分割,取得了67.52%的视杯平均重叠率,81.04%的视盘平均重叠率,0.719的视杯F1分数和0.845的视盘F1分数,结果优于基于COSFIRE(combination of shifted filter responses)滤波模型的视杯视盘分割方法、基于先验形状约束的多相Chan-Vese(C-V)模型和基于聚类融合的水平集方法。结论实验结果表明,本文方法能够有效克服眼底图像灰度不均匀、血管及病变区域的干扰等影响,更为准确地提取视杯与视盘区域。
文摘目的观察手法复位联合刺络拔罐治疗军事训练急性腰扭伤的临床疗效。方法选取2016年1月-2018年7月于某部队基层医院理疗科及解放军海军第971医院中医科就诊的军事训练急性腰扭伤患者64例,随机分为对照组及观察组,每组32例。对照组采取单纯手法复位,观察组采取手法复位联合阿是穴刺络拔罐,隔日治疗1次,共治疗3次。采用视觉模拟评分(visual analogue scale,VAS)及腰椎活动度(Schober test,ST)作为评估指标,依据患者治疗前后的VAS相对值评定临床疗效。结果首次治疗结束后,观察组VAS明显低于对照组(3.16±1.53 vs 4.34±1.73,P<0.05),ST明显高于对照组[(5.47±1.45)cm vs(4.15±1.57)cm,P<0.05];疗程结束后,观察组VAS评分仍低于对照组(1.59±0.81 vs 2.16±1.21,P<0.05),观察组ST明显高于对照组[(7.00±1.37)cm vs(6.28±1.32)cm,P<0.05];首次治疗结束后,观察组显效率为78.13%,对照组为50.00%,观察组明显高于对照组(P=0.036);两组患者均未出现明显不良反应。结论手法复位联合刺络拔罐治疗军事训练相关急性腰扭伤疗效好,见效快,安全可行,操作简单,便于基层开展。
